spss数据处理与分析教案-Excel数据处理与分析
《用Excel进行数据处理》教案
《用Excel进行数据处理》教案一、教学目标1. 让学生了解Excel的基本功能和操作界面。
2. 让学生掌握在Excel中输入、编辑数据的方法。
3. 让学生学会使用Excel进行简单数据的计算和分析。
4. 培养学生运用Excel解决实际问题的能力。
二、教学内容1. Excel的基本功能和操作界面2. 在Excel中输入、编辑数据3. Excel的基本计算功能4. Excel的数据分析功能5. 实际操作练习三、教学重点与难点1. 教学重点：Excel的基本操作、数据输入与编辑、简单计算与分析。
2. 教学难点：Excel的函数应用、数据分析功能。
四、教学方法1. 采用“任务驱动”教学法，让学生在完成实际任务的过程中掌握Excel的操作方法和技巧。
2. 结合案例教学，让学生学会运用Excel解决实际问题。
3. 采用分组讨论、协作学习的方式，提高学生的动手能力和团队协作能力。
五、教学过程1. 导入：介绍Excel的基本功能和应用领域，激发学生的学习兴趣。
2. 讲解：讲解Excel的基本操作界面、数据输入与编辑方法。
3. 演示：通过案例演示Excel的基本计算和数据分析功能。
4. 练习：学生分组进行实际操作练习，巩固所学知识。
5. 总结：对本节课的主要内容进行总结，回答学生提出的问题。
6. 作业：布置课后作业，要求学生运用Excel解决实际问题。
7. 课后辅导：针对学生在课后遇到的疑难问题进行解答和指导。
六、教学评估1. 课堂互动：观察学生在课堂上的参与程度，了解他们对Excel操作的掌握情况。
2. 课后作业：检查学生完成的课后作业，评估他们对Excel的实际运用能力。
3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的协作能力和问题解决能力。
七、教学资源1. 教材：选用合适的Excel教材，为学生提供系统性的学习资料。
2. 教学课件：制作详细的课件，辅助讲解和展示Excel的操作方法。
3. 案例素材：准备相关案例素材，用于教学演示和课后练习。
学会使用SPSS进行数据处理和分析
学会使用SPSS进行数据处理和分析第一章：介绍SPSS及其基本功能SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计软件，可广泛应用于社会科学、医学、教育、市场营销等领域的数据处理和分析。
SPSS具有强大的数据处理和展示功能，能够帮助用户进行数据清洗、统计描述、统计推断等分析工作。
本章将详细介绍SPSS的基本功能，包括数据导入导出、数据清洗和变量定义等。
第二章：数据导入与导出在使用SPSS进行数据处理和分析前，首先需要将原始数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、CSV、Txt等。
本章将介绍如何进行数据导入，并讲解一些常见的数据导入问题及解决方法。
此外，还将介绍如何将SPSS的分析结果导出到其他格式，如Excel、Word等，以便后续的数据展示和报告撰写。
第三章：数据清洗与变量定义数据清洗是数据处理的基础工作，对于原始数据中存在的异常值、缺失值、重复值等进行处理，以保证数据的准确性和可靠性。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据清洗，包括识别与处理异常值、填补缺失值、删除重复值等。
同时，还将讲解如何进行变量的定义和测量水平的设置，以便后续的数据分析。
第四章：数据描述性统计数据描述性统计是对数据整体特征进行描述和总结的方法，可帮助研究者更好地理解数据。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描述性统计，包括计算变量的均值、标准差、频数分布等。
此外，还将讲解如何绘制直方图、散点图、箱线图等图表，以便更直观地展示数据的分布和关系。
第五章：统计推断与假设检验统计推断是在样本数据的基础上对总体参数进行推断的方法，常用于科学研究中的结论判定。
假设检验则用于判断样本数据与总体的差异是否显著。
本章将介绍如何使用SPSS进行统计推断和假设检验，包括T检验、方差分析、相关分析等。
同时，还将讲解如何解读统计结果并进行结果报告。
第六章：数据分析与建模数据分析是根据统计学原理对数据进行深度挖掘和解释的过程，而建模则是基于数据分析结果进行预测和决策的方法。
《医学生物统计课件：SPSS数据处理与分析》
回归方程解释
通过回归方程，预测目标变量与 其他回归变量的关系，同时考察 其他影响因素，评估预测结果的 符合程度。
模型可靠性
通过多样性检验和交叉验证，评 估回归模型的对样本数据的拟合 情况和预测准确率。
因子分析和主成分分析
因子分析
以一组变量为观察对象，试图 将观察数据转换为一组独立且 有意义的因子，简化数据结构。
数据清洗与变量处理
1
数据清洗
数据清洗是数据分析的前提，有效清除数据中的异常值和不合规的内容以及确保数据归一化。
2
变量分类
根据不同研究目的和特点将变量进行分类，可以对数据集的管理和理解更为方便。
3
变量计算
通过对已有数据的加工处理，可以创造新变量，拓展数据分析维度。
4
变量转换
将变量进行数学公式的转换，可以将数值尺度的变量转换为名义/有序层次变量，实现分类 分析。
数据导入与管理
特定格式文件导入
SPSS支持Excel、CSV、文 本文件等多种格式的导入， 依照导入引导完成导入即可。
数据变量
数据导入后，需要仔细确认 每一个变量，确保变量转化 正确，便于后续的数据分析。
数据筛选和分组
SPSS可以根据变量的特定 条件对数据进行筛选和分组， 从而对特定样本或数据进行 统计分析。
医学生物统计课件：SPSS 数据处理与分析
本课程旨在帮助医学生物学专业的学生以及从事临床科研、医疗管理等领域 工作的医务人员，全面了解SPSS软件数据处理和统计分析，提高数据处理和 分析的技能，使用于医学研究和临床实践。课程内容包括数据整理、清洗、 分析及可视化等方面，同时辅以SPSS软件应用实例。
曲线图解读
曲线图是数据分析图形中最常 用的一种形式，可以展示数据 的变化趋势，同时可以标注出 各种点位的数据指标。
excel与spss在数据分析中的运用PPT课件
1) 输入区域：A1:A51；接 受区域：B1:B22 (这些区间断 点或界限必须按升序排列)
2) 输出区域: C1，选定图 表输出
10
SPSS统计分析
• 算例4：SPSS运用与实验数据 方差分析
序1 号
1 0.098
2
3
0.099 0.098
4
5
0.100 0.099
2 0.099 0.101 0.099 0.098 /l的样品到6 个实验室，右表为各个实验室5次测定 值，试分析不同实验之间是否有显著差 异 （1） SPSS中单因素方差分析
（4）. 相关系数假设检验，假设线性相关：在单元格F14中输入公式 =B15/SQRT((1-B15^2)/(8-2)) 计算得相关系数的t值为49.46。在单元格F15 中输入公式 =TDIST(ABS(F14),B-2,2) 计算得 p=0.0001
结论: 由于r=-0.9689, 且p<0.05, 所以, 在0.05水平上拒绝原假设, 认为 产品产量与单位成本间有负的线性相关关系
输入数据 步骤1：(Analyze)分析---(Compare
Means)比较均值--单因素（ANOVA）
3 0,101 0.100 0.097 0.097 0.102 4 0.100 0.100 0.097 0.097 0.095 5 0.098 0.098 0.102 0.100 0.100 6 0.098 0.094 0.098 0.098 0.098
8.62，8.58，8.73，8.61，8.53
Excel高级数据处理与分析(微课版)电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。
Excel数据处理与分析教学教案设计x(2024)
使用Excel的排序功能进行升序或降序排 序
03
2024/1/29
06
可以使用高级筛选功能实现更复杂的筛选 需求
13
数据分类汇总
分类汇总数据
使用Excel的分类汇总功能进行 求和、平均值、计数等汇总操
作
在已有分类汇总的基础上，可 以进一步进行嵌套分类汇总
2024/1/29
选择需要分类汇总的列
嵌套分类汇总
20
合并计算与多表操作
合并计算
通过Excel的合并计算功能，可以 将多个工作表或数据区域的数据
进行汇总计算。
2024/1/29
多表操作
同时选中多个工作表，进行统一的 数据处理和分析操作，提高工作效 率。
数据链接与更新
建立数据链接，实现不同工作表或 工作簿之间的数据自动更新。
21
案例：分析财务数据
22
05
数据分析基础
2024/1/29
23
描述性统计分析
数据的集中趋势
通过计算均值、中位数和众数等 指标，了解数据的中心位置。
数据的离散程度
利用方差、标准差等统计量，衡 量数据的波动情况。
数据的分布形态
通过偏度、峰度等参数，描述数 据分布的形状。
2024/1/29
24
图表展示与解读
2024/1/29
。
动态链接
02
建立Excel与PowerPoint之间的动态链接，实现数据实时更新。
自定义动画
03
利用PowerPoint的动画效果，为Excel数据添加动态展示效果。
33
案例：制作项目报告并演示成果
案例分析
选取一个实际项目案例，介绍项目背景 、目标和成果。
58-统计数据分析基础教程―基于SPSS和Excel的调查数据分析文档资料
1 2.03
2
3
五个方面重要性的均值
2.52
2.67
3.19
采用 柱
形图更好 些
4
4.60
5 为自己着想 勤奋工作
乐于助人
服从
受欢迎
RUC, Information School, Ye Xiang
7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 第7章
描述统计分析
五个方面重要性认识的均值折线图（P201）改为右图 （因为均值越大表示越不重要）
第7章 描述统计分析
统计数据分析基础教程
―基于SPSS和Excel的调查数据分析
第7章 描述统计分析
RUC, Information School, Ye Xiang
本章内容
第7章 描述统计分析
7.1 利用SPSS对定量数据进行描述统计分析 7.2 利用SPSS实现多组均值比较 7.3 利用Excel对定量数据进行描述统计分析 7.4 利用Excel求量表均值并排名
72.20%
为自己着想
51.93%
16.40% 13.24% 13.75% 4.68%
勤奋工作 14.97%
36.15%
32.69% 14.66% 1.53%
乐于助人 12.83% 32.18%
33.81%
17.82% 3.36%
RUC, Information School, Ye Xiang
7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 第7章
一班分数的均值和标准差分别为78.53 和9.43，而二班的均值和标准差分别为 70.19和7.00。
那么得到90分的一班的张颖是不是比 得到82分的二班的刘小平成绩更好呢？
spss数据处理与分析教案-Excel数据处理与分析
授课内容项目一Excel 数据处理与分析(项目，任务) 任务 1 数据校验与数据有效性设置教学目标：1 ．理解数据资料接收与审核的要求。
2 ．能对数据进行有效性验证。
3 ．会圈释无效数据。
教学重点、难点：重点：会圈释无效数据。
难点：理解数据有效性的概念。
教学内容及过程设计一、数据资料的审核方法1．设置估计值2．设置缺失值二、数据的有效性验证1．圈释已输入的无效数据(1)设置日期格式单元格的有效性子任务 1：在“数据有效性.xlsx”(见本书配套资源)的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“日期”列进行设置，将 2022 年 4 月和 5 月以外的数据进行圈释。
查看圈释效果后再清除圈释。
【步骤 1】~【步骤 6】(2)设置数值格式单元格的有效性子任务 2：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，“地区”字段中 1、2、3、4 分别表示姑苏区、高新区、工业园区、吴中区，针对“地区”列进行设置，将 1~4 以外的数据圈释。
查看圈释效果后再清除圈释。
【步骤 1】~【步骤 6】2．设置单元格输入信息和出错警告(1)设置单元格输入提示信息子任务 3：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“总价”列进行设置，有效数据范围为 100 万~400 万元，并设置单元格输入提示信息的标题为“正确数据范围”，单元格输入提示信息的内容为“100 万-400 万”。
补充内容和时间分配日期有效性(15 分钟)字符有效性(15 分钟)输入提示(15 分钟)【步骤 1】~【步骤 4】(2)设置单元格出错警告子任务 4：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“面积”列进行设置，有效数据范围是大于等于 75 平方米，当面积小于 75 平方米时，弹出对话框“数据范围为大于等于 75 平方米，请重新输入！”。
在单元格中 E3 输入“65”和“85”，查看效果。
【步骤 1】~【步骤 5】任务实训：在“数据有效性.xlsx”(见本书配套资源)的“苏州地区房产销售”工作表中，完成：(1)针对“楼层”列进行设置，将 3 月到 10 月以外的数据进行圈释，查看圈释效果后再清除圈释。
ExcelSPSS使用教程第二版
ExcelSPSS使用教程第二版生物统计学实验指导适用专业：动科、动医、水产魏泽辉郑惠玲胡健宏编西北农林农林大学动物科学实验教学示范中心资助项目西北农林科技大学二〇〇八年十月目录序言 (1)实验一应用EXCEL软件数据整理与描述统计 (3)实验二应用EXCEL软件统计图表的绘制 (6)实验三应用EXCEL进行t检验分析 (11)实验四应用EXCEL进行方差分析 (13)实验五应用SPSS进行描述统计和绘制直方图 (15)实验六应用SPSS进行t检验 (18)实验七应用SPSS进行方差分析 (21)实验八卡方检验 (26)实验九相关与回归分析 (29)序言（统计软件简介EXCEL SPSS SAS DPS）很多学生认为《生物统计学》课程学起来很难，其实主要是感觉对大量的公式和计算方法难于记忆。
现在，随着计算机的普及和统计软件的完善与发展，大量复杂的计算已不再是统计分析的难题。
目前的实验课就是引导同学学会应用统计软件完成复杂的计算过程，从而可以节约时间，简化分析步骤。
但也有同学认为，既然现在统计软件功能非常强大，几乎所用的统计过程应用统计软件都可以轻松的计算出来，我们为什么还要花费那么多的时间进行理论课的教学。
这里再次和同学们强调，统计软件只能帮助完成计算过程，但对于生物统计学课程的学习，计算过程只是其中的一小部分。
更重要的是需要明确如何选择适宜的统计方法进行分析才能说明问题。
统计方法确立之后，才可借助统计软件完成数据计算过程，并提交统计结果。
你必须有能力对结果进行读解，搞清楚统计结论的含义及其生物学意义，这样才能指导实践。
而这种分析问题和解决问题的能力是无法求助软件完成的，必须通过理论知识的学习才能完成。
下面介绍几种在统计分析中经常会用到的程序：EXCELMicrosoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。
Excel数据处理与分析实例教程(微课版第3版)-电子教案第11章 分析数据
１告，然后再对不同方案的影响进行比较分析，将更有助于决策人员综合考查各种方案的效果。
11.4 规划求解讲授+演示以上介绍的一些方法可以解决信息管理工作中的许多问题，但也存在一定的局限性。
模拟运算表只能分析1~2个决策变量对最终目标的影响，方案分析在可行方案过多时操作会比较烦琐，单变量求解只能通过一个变量的变化求得一个目标值。
但在实际工作中往往会有众多因素、无数方案需要计算、比较和分析，并从中选择出最优方案。
Excel的规划求解工具可以避开难懂的细节，方便快捷地计算出各种规划问题的最佳解。
规划问题种类繁多，归结起来可以分成2类：一类是确定了某个任务，研究如何使用最少的人力、物力和财力去完成它；另一类是已经有了一定数量的人力、物力和财力，研究如何使用它们以获得最大的收益。
从数学角度来看，规划问题都有下述3个共同特征。
（1）决策变量：每个规划问题都有一组需要求解的未知数（x1,x2,…,xn），称为“决策变量”。
这组决策变量的1一组确定值就代表1一个具体的规划方案。
（2）约束条件：对于规划问题的决策变量通常都有一定的限制条件，称为“约束条件”。
约束条件通常用包含决策变量的不等式或等式来表示。
（3）目标函数：每个问题都有一个明确的目标，如利润最大或成本最小。
目标通常是用与决策变量有关的表达式表示，称为“目标函数”。
如果约束条件和目标函数都是线性函数，则称为线性规划；否则称为非线性规划。
如果要求决策变量的值为整数，则称为整数规划。
11.4.1 安装规划求解工具规划求解是Excel的1一个加载项，一般安装时默认不加载规划求解工具。
如果需要使用规划求解工具，必须手工先进行加载。
11.4.2 建立规划模型在进行规划求解时首先要将实际问题数学化、模型化，即将实际问题用一组决策变量、一组用不等式或等式表示的约束条件以及目标函数来表示，这是求解规划问题的关键。
然后才可以应用Excel的规划求解工具求解。
11.4.3 输入规划模型建立好规划模型后，下一步工作是将规划模型的有关数据和公式输入到工作表中。
数据分析课程设计spss
数据分析课程设计spss一、课程目标知识目标：1. 掌握SPSS软件的基本操作和功能，包括数据录入、编辑和清洗；2. 学习SPSS中的描述性统计分析方法，并能运用软件进行数据描述；3. 掌握SPSS中的推断性统计分析方法，如t检验、方差分析等；4. 了解SPSS在数据可视化方面的应用，能运用图表展示数据分析结果。
技能目标：1. 培养学生运用SPSS软件进行数据分析和处理的能力；2. 提高学生运用统计学方法解决实际问题的能力；3. 培养学生将数据分析结果转化为实际决策建议的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据分析的兴趣，激发学生学习统计学的热情；2. 培养学生严谨、客观、科学的数据分析态度，树立正确的数据伦理观念；3. 培养学生团队协作意识，提高沟通和表达能力。
课程性质：本课程为高年级数据分析课程，旨在帮助学生掌握SPSS软件在数据处理、分析和可视化方面的应用，提高学生的数据分析能力。
学生特点：学生具备一定的统计学基础，熟悉计算机操作，对数据分析有一定了解。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重实践操作，强调理论知识与实际应用相结合，培养学生解决实际问题的能力。
通过课程学习，使学生能够独立运用SPSS软件完成数据分析任务，并为实际决策提供依据。
二、教学内容1. SPSS软件入门- 软件安装与界面认识- 数据文件的打开、保存与关闭- 数据录入与编辑2. 描述性统计分析- 频数分布与图表绘制- 集中趋势与离散程度的度量- 数据的标准化处理3. 推断性统计分析- t检验：单样本与双样本- 方差分析（ANOVA）- 卡方检验4. 数据可视化- 常见图表类型及应用- 图表美化与数据展示技巧5. 实际案例分析与讨论- 结合教材案例，运用SPSS软件进行数据处理与分析- 分析结果解读与实际决策建议教学内容安排与进度：第一周：SPSS软件入门第二周：描述性统计分析第三周：推断性统计分析第四周：数据可视化第五周：实际案例分析与讨论教学内容与教材关联性：本教学内容紧密围绕课程目标和教材要求，选取了教材中关于SPSS软件操作、描述性分析、推断性分析、数据可视化等核心内容，确保了教学内容与学科知识的科学性和系统性。
使用Excel和SPSS进行数据统计与分析的指南
使用Excel和SPSS进行数据统计与分析的指南数据统计和分析是现代社会中不可或缺的一环。
无论是学术研究还是商业决策，都需要对大量数据进行整理、分析和解读。
Excel和SPSS作为两种常用的数据处理工具，为我们提供了方便快捷的数据统计和分析功能。
本文将介绍如何使用Excel和SPSS进行数据统计与分析，并提供一些实用的技巧和注意事项。
一、数据导入和整理在进行数据统计和分析之前，首先需要将原始数据导入到Excel或SPSS中，并进行适当的整理和清洗。
在导入数据时，要注意数据的格式和结构是否符合要求。
如果数据存在缺失值或异常值，可以根据实际情况进行处理，例如删除或填补缺失值，排除异常值等。
二、描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行总结和描述的过程。
在Excel中，可以使用各种函数和工具进行描述性统计分析。
例如，平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等。
在SPSS中，可以使用统计分析菜单中的描述统计功能进行描述性统计分析。
三、数据可视化数据可视化是将数据以图表或图形的形式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。
在Excel中，可以使用图表工具绘制各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。
在SPSS中，可以使用图形菜单中的各种功能进行数据可视化。
四、推断统计分析推断统计分析是通过样本数据对总体进行推断的过程。
在Excel中，可以使用各种函数和工具进行推断统计分析。
例如，t检验、方差分析、相关分析等。
在SPSS中，可以使用统计分析菜单中的各种功能进行推断统计分析。
五、回归分析回归分析是研究变量之间关系的一种统计方法。
在Excel中，可以使用回归分析工具进行简单线性回归、多元线性回归等回归分析。
在SPSS中，可以使用回归菜单中的各种功能进行回归分析。
六、因子分析因子分析是一种多变量分析方法，用于研究多个变量之间的关系。
在Excel中，可以使用数据分析工具进行因子分析。
在SPSS中，可以使用因子分析菜单中的各种功能进行因子分析。
SPSS的数据编辑_数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境_[共3页]
![SPSS的数据编辑_数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境_[共3页]](https://img.taocdn.com/s3/m/392d9bfa2af90242a895e5fe.png)
32 连续。
但是，对用于数据分析的数据，仍要求制作为比较规范的数据表的格式。
通常在数据表的第一行是标题行，用于说明数据表内相关列的语义，然后再在标题行以下的各行内逐行输入数据，每行应是一个个案的信息（即数据记录），如图2-6所示。
图2-6 Excel中的数据表
2.2.2 SPSS的数据编辑
SPSS是专业的数据分析软件，它对数据的管理具有较高的要求，不允许用户在二维表中随意输入信息。
在SPSS的数据编辑中，要求用户事先指定数据表中的列（即变量），然后逐行输入数据。
而且，SPSS还允许用户以命令行方式输入操作语句，以便控制数据分析的具体参数。
因此，SPSS的操作界面比较复杂。
SPSS控制界面主要包括：数据编辑器窗口（含数据视图和变量视图两个状态）、输出窗口、语句窗口等不同类型。
1．SPSS的主界面
启动已经安装在Windows系统中的SPSS，进入到SPSS的主工作界面，即数据编辑器窗口，如图2-7所示。
图2-7 SPSS的主界面。
1063编号spss数据处理与分析教案-SPSSModeler数据分析
授课内容（项目，任务）项目五SPSS Modeler数据分析任务1 SPSS Modeler基本操作教学目标：1．理解数据流的概念。
2．掌握文件导入的方法。
3．掌握数据追加的方法。
4．掌握数据合并的方法。
教学重点、难点：重点：1.能够在SPSS Modeler导入数据。
2.能够在SPSS Modeler追加与合并数据。
难点：理解数据追加与数据合并的区别。
教学内容及过程设计补充内容和时间分配一、SPSS Modeler读入Excel文件1．直接导入Excel数据子任务1：打开“客户筛选.str”（见本书配套资源），导入“客户资料.xlsx”（见本书配套资源），运行该数据流，查看运行效果。
【步骤1】～【步骤4】2．利用“追加”节点追加数据子任务2：新建数据流文件“追加数据.str”，导入“学生资料 1.xlsx”（见本书配套资源）中的“表11”和“表12”数据，利用“记录选项”选项卡中的“追加”节点合并两张工作表的数据，并利用“表格”节点显示结果，运行查看效果。
【步骤1】～【步骤15】3．利用“合并”节点合并数据子任务3：新建数据流文件“合并数据.str”，导入“学生资料 2.xlsx”（见本书配套资源）中的“表21”和“表22”中的数据，利用“记录选项”中的“合并”节点合并数据，并利用“表格”显示结果，运行查看效果。
【步骤1】～【步骤8】二、SPSS Modeler读入文本文件子任务4：新建数据流文件“数据筛选.str”，导入“drug.txt”（见本书配套资源）中的数据，选取其中的10%的数据，只显示其中两个字段Na和K（钠和钾）。
【步骤1】～【步骤10】任务实训在“客户筛选.str”（见本书配套资源）中，过滤掉“消费水平”字段，保留“性别”“收入水平”“是否打算购买”，并筛选出女性客户，运行该数据流，查看运行效果。
(10分钟) (25分钟) (15分钟) (20分钟) (20分钟)课后总结分析：授课内容（项目，任务）项目五SPSS Modeler数据分析任务2 数据探索教学目标：1．掌握数据排序的方法。
1067编号spss数据分析与处理教案-数据创建与数据预处理
授课内容（项目，任务）项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理任务1 数据录入教学目标：1．掌握SPSS Statistics文件打开的方法。
2．掌握SPSS Statistics变量属性设置的方法。
3．掌握SPSS Statistics数据输入的方法。
教学重点、难点：重点：理解数据输入方法。
难点：掌握数据变量各个属性的作用。
教学内容及过程设计补充内容和时间分配一、SPSS Statistics数据编辑窗口子任务1：打开“人口普查.sav”文件，观察数据视图和变量视图。
【步骤1】～【步骤3】子任务2：在打开的“人口普查.sav”文件中，删掉重复的行与空白的行，并保存文件。
【步骤1】～【步骤2】二、SPSS Statistics数据录入与变量设置1．单变量的录入方法（1）变量名称（2）常见变量类型子任务3：打开“变量设置.sav”文件，进行设置。
将“Name”的变量类型改为“字符串”、宽度为6，将“性别”的变量类型改为“字符串”、宽度为2，将“成绩”的变量类型改为“数值”、宽度为3、小数点为0。
【步骤1】～【步骤4】（3）变量标签子任务4：给英文变量Name添加标签“姓名”。
【步骤1】～【步骤2】（4）值标签子任务5：对“性别”变量设置值标签，“1”表示“男”，“2”表示“女”，并在“性别”变量中输入数据“1”“2”，并切换值标签。
【步骤1】～【步骤6】（5）缺失值子任务6：设置缺失值范围，并通过平均值的计算，查看缺失值对于数据分析的影响。
【步骤1】～【步骤8】(5分钟) (5分钟)(10分钟) (5分钟) (10分钟) (15分钟)（6）列宽度（7）对齐方式（8）测量标准①度量变量②有序变量③名义变量子任务7：把“Name”“性别”“成绩”变量都设为“居中”，将“Name”“性别”“成绩”的测量标注设为“名义”“名义”“度量”。
【步骤1】～【步骤2】2．多重响应分析子任务8：在“变量设置.sav”文件中添加4个变量“兼职_家教”（A选项）“兼职_客服”（B选项）“兼职_餐饮”（C选项）“兼职_超市”（D选项），设置变量宽度为1、小数为0、对齐方式为居中，录入3条数据，第1条为“兼职_家教”“兼职_餐饮”，第2条为“兼职_客服”“兼职_餐饮”“兼职_超市”，第3条为“兼职_家教”“兼职_超市”，根据情况录入“1”或“0”，如果选择则录入“1”，不选则录入“0”，并统计结果。
SPSS统计分析软件对Excel数据的分析处理
SPSS统计分析软件对Excel数据的分析处理
杨柏枫
【期刊名称】《中国医院统计》
【年(卷),期】2012(019)001
【摘要】随着医学科研、临床试验研究的发展,对临床实验数据的分析普遍采用了SPSS统计分析软件.SPSS不仅能够直接使用数据编辑窗口输入数据,还能直接存取其他应用系统的数据文件,常用的有Excel电子表格文件,dBASE数据文件等.本文总结SPSS对Excel工作表设置及数据录入的要求,以便于系统对导入数据进行分析.本文采用的截图以目前常用的Execl 2003和汉化SPSS17.0系统为例.
【总页数】3页(P70-72)
【作者】杨柏枫
【作者单位】650021,云南省中医医院信息中心,云南省昆明市
【正文语种】中文
【相关文献】
1.统计分析软件在大学英语教学测试效果评估中的应用——以SPSS统计分析软件为例 [J], 潘小燕
2.利用SPSS统计分析软件处理正交(均匀)设计数据 [J], 李彬;宁宗超;周淑敏
3.数据统计分析软件SPSS的应用(一) [J], 张苏江;许宗运
4.数据统计分析软件SPSS的应用(六)——统计图形(Graphs)与系统参数设计 [J], 张苏江;陈庆波
5.统计分析软件SPSS在化探数据处理中的应用 [J], 蔡朝阳;韩秀梅;吴国学;孙德有
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2．字符提取函数
（1）LEFT()函数
（2）MID()函数
（3）RIGHT()函数
子任务3：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，利用RIGHT()函数从“商品名称”字段中提取，将结果存放在“商品类别”字段中。
3．条件计数和条件求和
（1）COUNTIF()函数
COUNTIF()函数包括2个参数，参数“Range”表示统计的数据区域，参数“Criteria”表示要统计的对象。
子任务4：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，利用COUNTIF()函数计算毛衣类商品数量。
【步骤1】～【步骤2】
（2）SUMIF()函数
SUMIF()函数包括3个参数。
参数“Range”表示条件区域，用于判断统计对象在条件区域的位置。
参数“Criteria”表示要统计的对象。
参数“Sum_range”表示实际求和区域。
如参数“Criteria”为A，参数“Range”为B，参数“Sum_range”为C，就是首先在单元格区域B 中找到包含数据A的行，然后在单元格区域C中求出这些行的和。
子任务5：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，先计算出所有毛衣类商品的利润，再统计出毛衣类商品的数量，进而求出毛衣类商品的平均利润。
【步骤1】～【步骤3】
任务实训：在“数据处理函数.xlsx”（见本书配套资源）的“商品销售”工作表中，计算其他商品类型的平均利润，并对不同商品类型的平均利润进行排名，在Excel中完成下列表格的剩余内容。
一、Excel图表的作用
在工作中，遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况，一般就可以通过饼图来绘制；柱形图可以用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况；折线图可以显示随时间而变化的连续数据。
二、Excel图表的分类
1．柱形图
简单柱形图多重柱形图堆积柱形图
（1）简单柱形图
子任务1：打开“统计图表.xlsx”（见本书配套资源）工作簿中的“简单柱形图”工作表，根据每日机动车上牌数量绘制简单柱形图。
【步骤1】～【步骤5】
（2）多重柱形图
子任务2：打开“统计图表.xlsx”工作簿中的“多重柱形图”工作表，根据北京、上海、广州3个城市的旅游收入，绘制不同年份的多重柱形图。
【步骤1】～【步骤6】
（3）堆积柱形图
子任务3：打开“统计图表.xlsx”工作簿中的“堆积柱形图”工作表，根据北京、上海、广州3个城市的游客总收入，绘制不同年份的堆积柱形图。
【步骤1】～【步骤7】。