供应链库存策略

销 销售 售
采 采购 购
库 库存 存控 控制 制
财 财务 务 储运 生 生产 产
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第一讲： 库存源于销售预测
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第一讲： 库存源于销售预测 1.1 五大定性预测方法 1.2 六大定量预测方法 1.3 二十四种库存预测方法简介
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六大定量预测方法之三：
简单平均法
周次
实际需求量
1
140
2 第四周的预测值=(140+156+184)/3=1610 56
3
184
4
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六大定量预测方法之四：
加权平均法
周次 1 2 3 4
实际需求量 140 156 184
第四周的预测值
权重 1/6 2/2 3/6
.
需求量观察值 3000 2879 3121 2865 2867
0.1指数平滑值
3000 2988 2955 2896
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六大定量预测方法之二：
时段 第1季度 第2季度 第3季度 第4季度
总计
第一年 125 270 186 84 665
季节性预测
第二年 第三年
140
183
245
= 1/6 X 140 + 2/6 X 156 + 3/6 X 184 = 167
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六大定量预测方法之五：
简单移动平均法
月份 1 2 3 4 5 6
实际销量 20 21 23 24 25 27
三个月均数
21.33 22.67 24.00
四个月均数
22.00 23.25
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1.1五大定性预测方法
A, 一般预测法 : 一线销售员预测,逐级上报分析; B, 市场调研法 : 问卷/面谈/电话收集数据, 适合R&D; C, 小组共识法 : 高级经理/销售经理/顾客代表头脑风暴; D, 历史类比法 : 类似产品历史销售数据类比,适合R&D; E, 德尔菲法 : 专家问答收集汇总, 闭环重复。
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(2)库存在企业总流程中的战略地位
应付帐
采购
经营决策
质量保证
库存
销售
设备更新 固定资产
生产
研发
财务成本控制
客户管理
分销 物流 应收款 人力资源
MRP
闭环MRP
MRPII
ERP
CAD
.
CAP
CAM
CAQ
PDM CIMS
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(3)库存与采购/生产/销售/财务/储运的关系
方法
简介
预测期
7,移动平 时间序列上移动平均的每一点都是一系 短期
均法
moving 列连续点的算术平均数或加权平均数， average 选择若干数据点以消除季节性等影响。
8,指数平 滑法
类似于移动平均法，只是对更近期的点
短期
Exponential
smoothing
给予更大的权数，来调整季节等不确定。
见法
Panel 响，不能反映真实情况，征求一线经理 C. onsensus 人的意见可很好地弥补专家的预测。
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二十四种库存预测方法简介2/8
方法
简介
预测期
4,销售人 员预测法 Sales force
因为销售人员最接近客户，他们能很好 地预测客户的真正需求。
中短期
estimates
9,博克斯 詹金斯法
通过计算机建成自回归的、综合的移动
法Delphi
回答用来制作下一份问卷。这样专家之
间信息共享，最后科学决策，避免迷信
跟风某些权威(Bandwagon effect).
2,市场调 系统地、正式地、有意识地对真正的市 中长期
查Market
research 场展开调查，检验假设条件。 3,小组意 因预测会受到社会各种不确定因素的影 中长期
六大定量预测方法之六：
加权移动平均法
月份 1 2 3 4 5 6
实际销量 20 21 23 24 25 27
三个月的加权移动平均预测值
1/6X20+2/6 X21+3/6X 23=21.83 23.17 24.33
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1.3二十四种库存预测方法简介1/8
方法
简介
预测期
1,德尔菲 通过问卷询问一组专家，对一份问卷的 中长期
月度
1 2 3 4 5 6
.
库存的平均移动预测方法
销量 历史 合计 均量 下月 误差
数据
预测
％
160
150
175
485 161.6
168 160 493 164.3 161.6 6.4
165 150 508 169.3 164.3 0.7
170 175 503 167.6 169.3 0.7
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供应链库存策略
前言: 库存是什么? 是资产还是万恶之源?
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前言： 库存是资产还是万恶之源?
(1) 挑战零库存极限 (2)库存在企业总流程中的战略地位 (3)库存与销售采购生产财务储运之间的团队合作
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(1)挑战零库存极限
库存是管理的结果。过剩或 短缺是种失控。库存失控不该是 对变化的无奈，而是挑战零库存 极限的动力。－胡松评
295
174
190
96
102
655
770
3年总和 448 810 550 282 2090
占全年% 21.43 38.76 26.32 13.49 100.00
假设下年度需求预测值为830, 那么: 第1季度的需求预测值=830 X 448/2090=830 X 21.43%=178 第1季度的需求预测值=830 X 810/2090=830 X 38.76%=322 第1季度的需求预测值=830 X 550/2090=830 X 26.32%=218 第1季度的需求预测值=830 X 282/2090=830 X 13.49%=112
5,意想预 测法
主观猜测、想象，个人见解、判断，一
Visionary 般情况下，此法缺乏科学性。
forecast
中长期
6,历史类 比法
historical
a. nalysis
对新产品的导入期和成长期做历史对比 中长期 性分析，据此对相似模式作出预测。
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二十四种库存预测方法简介3/8
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1.2六大定量预测方法
A,指数平滑法 B,季节性预测 C,简单平均法 D,加权平均法 E,简单移动平均法 F,加权移动平均法
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六大定量预测方法之一：
指数平滑法
新一期预测值=上期预测值+常数0.1(上期实际需求-上期预测值)
月份 1 2 3 4 5