第三讲 农业数据库及管理信息系统PPT课件
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大数据在农业领域的应用pptx
农业资源管理应用
1 2
农业水资源管理
通过大数据监测和分析,实现农业水资源的优化 配置和高效利用,缓解水资源短缺问题。
农业土地资源管理
利用大数据技术对土地资源进行动态监测和评估 ,合理规划土地利用,保护耕地资源。
3
农业劳动力资源管理
通过大数据分析,预测农业劳动力需求变化,为 农业劳动力资源的合理配置提供决策支持。
03
大数据在农业领域典型案例分析
精准种植案例分析
土壤与气候数据分析
通过收集土壤、气候等数据,利用大数据分析技术,为种植户提 供精准的种植建议,提高作物产量和品质。
智能农机装备应用
结合大数据和人工智能技术,实现农机装备的智能化、精准化作业 ,提高农业生产效率。
农业病虫害监测与预警
利用大数据技术对农业病虫害进行监测和预警,减少化学农药的使 用量,保障农产品质量安全。
农产品流通案例分析
农产品价格监测与预测
通过收集农产品价格数据,利用大数据分析技术,实现对农产品 价格的监测和预测,为农产品流通提供决策支持。
农产品质量安全追溯
结合大数据和物联网技术,实现对农产品生产、加工、流通等全过 程的质量安全追溯,保障消费者权益。
农产品产销对接
利用大数据技术对农产品产销信息进行匹配和对接,促进农产品产 销顺畅,提高农产品流通效率。
基于区块链技术的农产品追溯平台将实现对农产品生产、加工、运输、销售等全过程的透明 化管理和监控,保障农产品的质量安全和消费者的权益。
随着区块链技术的不断发展和应用,农产品追溯体系的功能和性能将不断提升,为农业生产 提供更加全面、精准、及时的服务。同时,区块链技术还将与物联网、大数据等技术进行深 度融合,构建更加完善的农产品质量安全监管体系。
农业信息技术--农业信息技术概述 ppt课件
智慧方法
更透彻的感知
利用任何可以随时随地感知、测量、捕获 和传递信息的设备、系统或流程
更广泛的互联互通 先进的系统可按新的方式协同工作
更深入的智能化 利用先进技术获取更智能的洞察并
付诸实践,进而创造新的价值
ppt课件
28
第一节 信息技术发展概述
五、“智慧地球”愿景
(一)“智慧地球”的含义
智慧部分
•电力 •通信 •IT
5. 采用开放平台、构件技术、动态互操作等最先进的技术方案。
6. 任何一个用户都可以在宽带网上根据自己的权限实时查询和调用数字地球 中的信息,无论生产者是谁,无论数据在什么地方;运用具有传感器功能 的特制数据手套,还可以对数字地球进行各类可视化操作。
7. 服务对象覆盖整个社会层面,无论政府机关还是科教、生产单位,无论专
农业信息技术
ppt课件
1
第一章 农业信息技术概述
1
信息技术发展概述
2
农业信息技术发展
3
数字农作技术展望
ppt课件
2
第一节 信息技术发展概述
一、信息技术的概念 二、信息技术的发展历程 三、现代信息技术内容 四、“数字地球”构想 五、“智慧地球”愿景
ppt课件
3
第一节 信息技术发展概述
一、信息技术的概念
ppt课件
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第一节 信息技术发展概述
五、“智慧地球”愿景
提出: 2008年11月美国IBM公司发布了“智慧地球”战略。
这是一种运用先进信息技术手段构建新的世界运行模型的“愿景”构想。
“智慧地球”战略被奥巴马政府借鉴和列入美国经济振兴计划,已批 准投资300亿美元在美国发展“智慧电网”和“智慧医疗”。
农业信息技术ppt课件
22
特点和作用:基于规则的专家系统以农业生产 的专家经验和知识为基础,通过知识工程的途 径,建立知识库与推理机以指导农业生产的管 理决策。具有较强的实用性和决策能力,但缺 少模拟模型的机理性和动态性,系统的时空适 应性和应变能力差
模拟模型对农业生产系统具有较强的解释性和 预测性,但模拟模型必需与知识模型及专家系 统相结合,才能实现良好的决策功能。因此, 需要将模拟模型的动态预测功能和专家系统的 推理决策功能相结合
23
小麦栽培管理知识模型
春 化 特性 、抗 病 性 、
品种选择
产 量 要 求 、品 质 要 求
播
实
产量与品质
温光水条件、土壤肥力、生 产条件与水平、产量结构
主茎叶龄
前 播 期确 定
温 光 条 件 、土 壤 肥 力 、
时
播 种 方 式 、品 种 、产 量 叶 面 积 指 数
基 本 苗 确 定 温 光 条 件 、播 期 、产 量
栽
土 壤 肥 力 、播 种 方 式
主要生育指标
茎蘖动态
动
(冬前茎蘖数、
最高茎蘖数、
培
最大LAI)
温光条件、土壤肥力、播期
、播种方式、品种、产量
干物质积累
态
肥料运筹
(N、P、K量、
方
有机/无机比、 基/追肥比)
土壤肥力(全NPK、速效 NPK含量及利用率)、肥 料利用率、产量水平
土壤水分、降雨量、产量与
花粒发育 籽粒生长
指
水分管理
需水量、灌溉条件
案
效益分析
种子、肥料、农药、技术咨 询、人力、农用工具投入、
产量
标
24
基
于
决 策 支 持 系 统
特点和作用:基于规则的专家系统以农业生产 的专家经验和知识为基础,通过知识工程的途 径,建立知识库与推理机以指导农业生产的管 理决策。具有较强的实用性和决策能力,但缺 少模拟模型的机理性和动态性,系统的时空适 应性和应变能力差
模拟模型对农业生产系统具有较强的解释性和 预测性,但模拟模型必需与知识模型及专家系 统相结合,才能实现良好的决策功能。因此, 需要将模拟模型的动态预测功能和专家系统的 推理决策功能相结合
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小麦栽培管理知识模型
春 化 特性 、抗 病 性 、
品种选择
产 量 要 求 、品 质 要 求
播
实
产量与品质
温光水条件、土壤肥力、生 产条件与水平、产量结构
主茎叶龄
前 播 期确 定
温 光 条 件 、土 壤 肥 力 、
时
播 种 方 式 、品 种 、产 量 叶 面 积 指 数
基 本 苗 确 定 温 光 条 件 、播 期 、产 量
栽
土 壤 肥 力 、播 种 方 式
主要生育指标
茎蘖动态
动
(冬前茎蘖数、
最高茎蘖数、
培
最大LAI)
温光条件、土壤肥力、播期
、播种方式、品种、产量
干物质积累
态
肥料运筹
(N、P、K量、
方
有机/无机比、 基/追肥比)
土壤肥力(全NPK、速效 NPK含量及利用率)、肥 料利用率、产量水平
土壤水分、降雨量、产量与
花粒发育 籽粒生长
指
水分管理
需水量、灌溉条件
案
效益分析
种子、肥料、农药、技术咨 询、人力、农用工具投入、
产量
标
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基
于
决 策 支 持 系 统
农业大数据PPT-(2)
一、农业大数据时代
一、农业大数据时代
季节性
地域性
多样性
数据及时
周期性
关联性强
大数据量
现代农业特点
分类杂多
数据无处不在
数据无时不有
大数据时代,随着硬件设备发展,计算机计算能力的提高,互联网的崛起,数据呈现疯狂增长。
根据不完全统计,现代中国农业每年产生8000pb的数据存储。 其中:农业资源数据3500pb 农业生产数据2500pb 农业市场数据1000pb 农业管理数据1000bp
一、农业大数据时代
二、总体思路
问题5
问题4
问题3
问题1
问题2
存在问题
二、总体思路
信息资源管理系统数据管理融合服务
信息库
分类
数据集
数据元
关联
汇聚
切分
转换
视图类
视图
关联
服务类
服务描述
申请
授权
调度监控
汇聚
录入
导入
Web服务
导出
数据查询
下载
推送
订阅
数据集授权
字段授权
数据范围授权
敏感信息屏蔽
统计分析
系统:从专业到综合 系统建设从传统的各专业建设向综合的应用服务系统建设转变。将企业与行业的各项数据进行整合;将信息管理、业务管理、统计分析、数据挖掘等管理职能整合;才能保障挖掘与分析的结果时效性。
数据:从封闭到共享 从以往各系统独立采集处理数据向统一数据采集、处理转变。建立统一的数据采集平台和数据服务平台,通过规范的接口提供给各个应用功能使用。提行业可用用数据的可控性和可靠性,并对多专业、多维度的数据进行关联分析,支撑未来业务发展。
一、农业大数据时代
一、农业大数据时代
季节性
地域性
多样性
数据及时
周期性
关联性强
大数据量
现代农业特点
分类杂多
数据无处不在
数据无时不有
大数据时代,随着硬件设备发展,计算机计算能力的提高,互联网的崛起,数据呈现疯狂增长。
根据不完全统计,现代中国农业每年产生8000pb的数据存储。 其中:农业资源数据3500pb 农业生产数据2500pb 农业市场数据1000pb 农业管理数据1000bp
一、农业大数据时代
二、总体思路
问题5
问题4
问题3
问题1
问题2
存在问题
二、总体思路
信息资源管理系统数据管理融合服务
信息库
分类
数据集
数据元
关联
汇聚
切分
转换
视图类
视图
关联
服务类
服务描述
申请
授权
调度监控
汇聚
录入
导入
Web服务
导出
数据查询
下载
推送
订阅
数据集授权
字段授权
数据范围授权
敏感信息屏蔽
统计分析
系统:从专业到综合 系统建设从传统的各专业建设向综合的应用服务系统建设转变。将企业与行业的各项数据进行整合;将信息管理、业务管理、统计分析、数据挖掘等管理职能整合;才能保障挖掘与分析的结果时效性。
数据:从封闭到共享 从以往各系统独立采集处理数据向统一数据采集、处理转变。建立统一的数据采集平台和数据服务平台,通过规范的接口提供给各个应用功能使用。提行业可用用数据的可控性和可靠性,并对多专业、多维度的数据进行关联分析,支撑未来业务发展。
一、农业大数据时代
农业数据库系统
农业数据库系统的组成和特点
2.4 应用层
应用层负责将分析结果以友好的界面展示给 用户,并提供用户对数据的查询和检索功能
农业数据库系统的应用场景
农业数据库系统的应用场景
农业数据库系统在农业 生产、科研、管理等多 个领域都有广泛的应用。
例如
农业数据库系统的应用场景
3.1 农业生产 管理
农业数据库系统可以 提供农田管理、种植 计划、作物长势监测 等功能,帮助农民更 有效地管理农田
农业xxxx
-
1 2 3 4 5
农业数据库系统的概念和作用 农业数据库系统的组成和特点 农业数据库系统的应用场景 农业数据库系统的发展趋势和挑战
小结
农业数据库系统
农业数据库系统是支持 农业领域数据存储、管 理、分析和检索的重要 工具。以下是对农业数 据库系统的详细介绍
农业数据库系统的组成和特点
2.2 数据存储 与管理层
数据存储与管理层负 责对海量数据进行有 效存储和管理,包括 数据的清洗、整合、 分类、索引等操作, 以保证数据的准确性 和完整性
农业数据库系统的组成和特点
2.3 数据分析与挖掘层
数据分析与挖掘层负责对存储在数据仓库中 的数据进行各种分析和挖掘,如趋势分析、 对比分析、关联规则挖掘等,以提供对农业 决策的支持
农业数据库系统的概念和作用
农业数据库系统的概念和作用
农业数据库系统的组成和特点
农业数据库系统的组成和特点
农业数据库系统通常由数据源、 数据存储与管理层、数据分析 与挖掘层和应用层四个部分组
成
农业数据库系统的组成和特点
2.1 数据源
数据源是农业数据库系统的基石 ,包括各种农业气象数据、土壤 数据、农作物生长数据、病虫害 数据等。这些数据可以通过传感 器、遥感技术、实地调查等方式 获取
第三讲 农业数据库及管理信息系统
2.农业数据库(Database in Agriculture)
是指把农业生产中出现的一些客观事件、
事物或现象的有关信息,通过文字、符号
或语言,按照某种方式进行组织存储和表 达的数据集合.
数据库系统的三级模式结构
数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组 成。如图2-1所示。
应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E
IFIS(International food information service)数据库 由国际食品情报局编制出版,收录了世界上1800多种有关 食品科技方面的期刊及图书、会议录、专利、法规等文献, 涉及40多个语种,年增加2万余条记录,目前数据库累计文 献量50余万条,内容覆盖了整个食品科技领域,包括食品 化学、食品微生物学、食品卫生与毒理学、食品工程、食 谱、酒精与非酒精饮料,水果蔬菜、糖和谷物、畜禽类食 品、添加剂等方面。
(三)农业统计数据库的类型 1.企业与产品数据库 从企业到产品,再从产品到市场的信息链。 2.生产信息统计数据库 农业产业生产过程中产生的大量数据。 3.农业气象资料数据库 为农业生产服务提供的天气现象记载。 (四)农业生产数据库 农业类生产数据库可细分成以下两数据库:企业与产品库和 农业市场信息库。 (五)农业政策法规数据库 (六)相关行业信息数据库 该类数据库包括相关行业的生产动态、供需情况、技术发展 等信息,农民可以通过分析这些行业对农业发展趋势的影响制 定相应的对策。
局逻辑结构。 内模式:亦称为存储模式,是数据在数据库系统内部的表示, 即对数据的物理结构和方式的描述。
★特点:
(1)实现数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从 而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗 余,维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程 序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同 的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对 数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数 据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括: ①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用; ②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性; ③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防 止用户之间的不正常交互作用; ④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故 障和修复故障,从而防止数据被破坏
智慧农业农村信息化解决方案内容PPT演示
它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样 ,并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ,不知 道是谁 把它放 在凳子 上了, 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
它生活在沙漠里,不需要水源也可以 它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样
它生活在沙漠里,不需要水源也可以 它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样
生存, ,并且
它的形 满身长
状像手 着细细
的掌像一它针样生一,活样并在的且沙刺满漠。身里记长,得着不上细需次细要水妈的源妈像也刚针它可买一生以回样活生的的在存仙刺沙,人。漠它掌记里的,得,形不上不状知次需像道妈要手是妈水掌谁刚源一把买也样它回可,放的以并在仙生且凳人存满子掌,身上,它长了不的着,知形细我道状细也是像的没谁手像注把掌针意它一一一放样样屁在,的股凳并刺坐子且。上上满记去了身得了,长上疼我着次得也细妈我没细妈嗷注的刚嗷意像买大一针回叫屁一的。股样仙坐的人上刺掌去。,了记不疼得知得上道我次是嗷妈谁嗷妈把大刚它叫买放。回在的凳仙子人上掌了,,不我知也道没是注谁意把一它屁放股在坐凳上子去上了了疼,得我我也嗷没嗷注大意叫一。屁股坐
它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样 ,并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ,不知 道是谁 把它放 在凳子 上了, 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。 它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样 ,并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚它买生回活的在仙沙人漠掌里,,不不知需道要是水谁源把也它可放以在生凳存子,上它了的,形我状也像没手注掌意一一样屁,股并坐且上满去身了长疼着得细我细嗷的嗷像大针叫一。样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ,不知 道是谁 把它放 在凳子 上了, 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
农业信息技术 农业信息采集 PPT
第一节 计算机数据采集管理系统概述
一、数据采集管理系统的典型结构
(二)数据采集器
多路开关 MUX
完成多路信息的采集、 放大和数字化处理
测量 放大器
采样保持器 S/H
数模转换器 A/D
Analogue-to-digital
第一节 计算机数据采集管理系统概述
一、数据采集管理系统的典型结构
(三)微机I/O接口( I/O ,是input/output的缩写, 即输入输出端口)
第三节 农田气候信息的采集与处理
二、农田气候信息采集处理系统的硬件构成
(二)数据通信输出模块
采集处理系统为方便数据处理、数据存储和图形显示,设置了数据通 信输出通道,通过RS-232-C串行通信总线(适宜于30m内)和20mA 电流环(远距离),将数据送入系统主机,以便对数据作进一步的处理、 分析。
第四节 土壤信息的采集与处理
一、土壤含水量的监测
(一)TDR土壤水分测定系统
TDR土壤水分测定系统的应用
常见的TDR土壤水分测定系统有Trase土壤水分测 定系统、Trime土壤水分测定系统等。
不同型号的TDR土壤水分测定系统通常有8、15、 20、30、45、50、60、70、110、160cm等不同长 度的波导探头可供选择;
2、生物信息检测信号的调理
信噪比 噪声来源 信号调理
第二节 农田生物信息的采集与处理
三、农田生物弱信息的增强技术
1、系统背景的消除与降低
差谱技术 导数光谱技术
2、随机背景的消除与降低
数字滤波技术 傅里叶变换滤波 小波变换
第二节 农田生物信息的采集与处理
四、农田生物多元信息的提取技术
一、数据采集管理系统的典型结构
农业信息技术基础PPT课件
3、空间信息技术与空间数据基础设
施
空间信息是指与空间和地理分布有关的信息, 经统计,世界上的事情有80%与空间分布有关,空 间信息用于地球研究即为地理信息系统。为了满足 数字地球的要求,将影像数据库、矢量图形库和数 字高程模型(DEM)三库一体化管理的GIS软件和 网络GPS,将在下一世纪十分成熟和普及。从而可 实现不同层次的互操作,一个GIS应用软件产生的 地理信息将被另一个软件读取。
影像库界面
多种数据的拼接显示
地名查询
三维浏览以及检索功能
测量工具
▪ Google于2019年11月收购了美国Keyhole公 司,推出了maps.google,让人耳目一新。但 Google并未就此止步,在2019年6月底,推 出了桌面工具Google Earth,把地球放到了 每个人的桌面上。让你坐在电脑前,就可以在 名川大山间翱翔,在摩天楼群中俯瞰。
个人免费版plus版pro版第二节农业信息技术发展一农业信息技术的概念农业信息技术agricultureinformationtechnologyaet是指利用信息技术对农业生产经营管理战略决策过程中的自然经济和社会信息进行采集存储传递处理和分析为农业研究者生产者经营者和管理者提供资料查询技术咨询辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称
5、大力普及地理信息系统的应用,发展国产软件平台,培育 数字地球的用户市场,为远期目标的实现打下坚实的基础。 建立标准化、规范化的数字化的三维、动态空间数据库,建 设覆盖全国的宽带高速图形图像传输网络,发展虚拟环境的 空间分析功能和应用模型。
(四)数字地球的技术基础
1、信息高速公路和计算机宽带高速网 美国克林顿总统早在1993年2月就提出实施美国国家信
(三)我国数字地球发展战略
信息管理与数据库系统PPT课件
形式存储在计算机中,形成了机器世界(数据 世界)。模型是对现实世界的抽象。
现实世界 认识抽象 概念模型 转换 数据模型
精品课件
39
1.6.2 概念模型
第1章 信息管理与数据库系统
• 对现实世界原始信息结构的描述称为概念模型。 • 概念模型是数据库设计人员与最终用户之间进行交
流的语言。 • 概念模型是对现实世界的的刻画,它不依赖于具体
计和更新信息,以及安全、可靠地控制信息等。 • 计算机信息管理系统的最基本的框架。
精品课件
8
第1章 信息管理与数据库系统
1.1.4 信息管理系统(续)
用户要输 入的数据
输入
处理器及 内存设备
输出
打印或显 示结果
输入/输出
数据和程序
精品课件
9
第1章 信息管理与数据库系统
1.1数据、信息和数据处理
数据:按照国际标准化组织(ISO)的定义, 数据是对客观事物特征所进行的一种抽象化、 符号化的表示。例如:赵子博的生日为1986年 10月12日。其中1986、10、12即为数据。
• 利用外部设备,计算机可以把数据输出到显示设备、
打印设备、音响设备、机电控制设备等。
精品课件
5
1.1.2 数据(续)
第1章 信息管理与数据库系统
存储在计算机 中的数字数据
文字、文图字形与、图影形像数据 机声电音控数制数据据
显示设备
打印设备
音响设备 机电控制
设备
精品课件
6
第1章 信息管理与数据库系统
• 依靠操作系统的文件管理功能来管理一个个的文本 文件。
• 缺点是很难完成查询和统计功能。
精品课件
14
第1章 信息管理与数据库系统
现实世界 认识抽象 概念模型 转换 数据模型
精品课件
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1.6.2 概念模型
第1章 信息管理与数据库系统
• 对现实世界原始信息结构的描述称为概念模型。 • 概念模型是数据库设计人员与最终用户之间进行交
流的语言。 • 概念模型是对现实世界的的刻画,它不依赖于具体
计和更新信息,以及安全、可靠地控制信息等。 • 计算机信息管理系统的最基本的框架。
精品课件
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第1章 信息管理与数据库系统
1.1.4 信息管理系统(续)
用户要输 入的数据
输入
处理器及 内存设备
输出
打印或显 示结果
输入/输出
数据和程序
精品课件
9
第1章 信息管理与数据库系统
1.1数据、信息和数据处理
数据:按照国际标准化组织(ISO)的定义, 数据是对客观事物特征所进行的一种抽象化、 符号化的表示。例如:赵子博的生日为1986年 10月12日。其中1986、10、12即为数据。
• 利用外部设备,计算机可以把数据输出到显示设备、
打印设备、音响设备、机电控制设备等。
精品课件
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1.1.2 数据(续)
第1章 信息管理与数据库系统
存储在计算机 中的数字数据
文字、文图字形与、图影形像数据 机声电音控数制数据据
显示设备
打印设备
音响设备 机电控制
设备
精品课件
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第1章 信息管理与数据库系统
• 依靠操作系统的文件管理功能来管理一个个的文本 文件。
• 缺点是很难完成查询和统计功能。
精品课件
14
第1章 信息管理与数据库系统
基本农田数据库建库培训课件
数据安全与保密
数据备份与恢复
定期对数据库进行备份,并提供快速恢复功能,确保数据安全可靠。
权限控制
根据用户角色和权限,对数据访问和操作进行严格控制,防止数据被非法获取和篡改。
05
案例分析与实践操作
案例一:某市基本农田数据库建库实践
案例概述
某市为加强基本农田管理,开展了基本农田数据库建库工作。
建库流程
数据精度校验
介绍如何对数据进行精度校验,包括坐标精度、面积精度等,以确保数据的准确 性和可靠性。
03
基本农田数据库建库技术
数据库管理系统选择与配置
数据库管理系统类型
用户权限管理
选择适合基本农田数据存储和管理的 数据库管理系统,如MySQL、Oracle 或SQL Server等。
设置不同用户的访问权限,确保数据 的安全性和保密性。
施。
安全防护策略
该单位采取了包括用户权限管理、 数据加密、备份恢复等在内的多种 安全防护策略,确保数据库的安全 稳定运行。
效果评估
通过定期检查和评估,该单位确保 安全防护措施的有效性,及时发现 并解决潜在的安全隐患。
06
总结与展望
数据库建库工作的总结与反思
数据库建库的成果
完成了基本农田数据的收集、整理、分类、编码、存储等 工作,构建了完整的基本农田数据库,为后续的数据分析 和应用提供了基础。
数据统计与分析
对查询结果进行统计和分析,生成各类报表和图表,帮助用户深入了解数据背后的规律 和趋势。
数据更新与维护
数据导入与导出
支持多种格式的数据导入和导出,如 Excel、CSV和数据库等,方便用户进行 数据交换和共享。
VS
数据校验与修正
智慧农业与农业信息化培训ppt
农业生产管理
通过信息化手段,实现农 业生产全过程的智能化管 理和监控,提高生产效率 和产品质量。
农产品质量追溯
建立农产品质量追溯体系 ,实现农产品从生产到销 售全过程的可追溯管理, 保障食品安全。
04
智慧农业的实践案例
智能温室控制系统
总结词
通过传感器、控制器等设备,实现温室内温度、湿度、光照等环境的自动调节,提高作 物生长效率和品质。
云计算技术
总结词
云计算技术为农业信息化提供了强大的计算和存储能力,可 以实现农业数据的集中管理和共享。
详细描述
云计算技术可以将农业数据存储在云端,实现数据的集中管 理和共享,方便不同部门和机构之间的数据交换和协同工作 。同时,云计算技术还可以提供强大的计算能力,对海量数 据进行快速处理和分析,提高工作效率。
大数据技术
总结词
大数据技术是农业信息化的重要支撑,通过对海量数据的处理和分析,挖掘出有价值的信息,为农业生产和管理 提供科学依据。
详细描述
大数据技术可以对农田土壤、气象、病虫害等海量数据进行采集、存储和分析,预测未来气候变化、病虫害发生 趋势等,为农业生产提供科学决策。同时,大数据技术还可以对农产品市场需求、价格走势等进行预测,帮助农 民合理安排生产和销售。
A 5G技术的应用
随着5G技术的普及和应用,将为农 业信息化提供更高效、更稳定的数
据传输和网络服务。
B
C
D
跨界合作与创新
农业信息化将加强与其他领域的跨界合作 和创新,推动农业产业链的优化和升级。
大数据的应用
大数据技术将为农业信息化提供更全面的 数据分析和预测能力,为农业生产和管理 提供科学依据。
06
精准化农业:通过对农 业生产环境的精准监测 和调控,实现作物生长 环境的优化,提高农产 品产量和质量。
农业信息技术PPT课件第三讲 农业数据库及管理信息系统-PPT精选文档
外模式 1
外模式 2
外模式 3
内模式 2
内模式 1
数据库
图 2-1 数据库系统的三级模式
外模式:亦称为子模式或用户模式,是数据库用户看到的数据 视图,它涉及的是数据的局部逻辑结构,通常是模式的子集。 模式:亦称为逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特
性的描述,是所有用户的公共数据视图,它描述的是数据的全
数据库、数据库管理系统和数据库系统是三个不同的概
念。数据库强调的是数据,数据库管理系统强调的是系统软
件,而数据库系统强调的是数据库的整个运行系统。数据库 系统包括了数据库、数据库管理系统、数据库管理员等多方 面内容。
5 ) 数 据 库 技 术 ( D B T ) : 计 算 机 数 据 管 理 技 术 发 展 的 最 新 阶 段 , 研 究 数 据 的 存 储 、 使 用 和 管 理
2.农业数据库(Database in Agriculture)
是指把农业生产中出现的一些客观事件、
事物或现象的有关信息,通过文字、符号
或语言,按照某种方式进行组织存储和表 达的数据集合.
数据库系统的三级模式结构
数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。 如图2-1所示。
应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E
局逻辑结构。 内模式:亦称为存储模式,是数据在数据库系统内部的表示, 即对数据的物理结构和方式的描述。
★特点:
(1)实现数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从 而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗 余,维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程 序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同 的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对 数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数 据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括: ①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用; ②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性; ③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防 止用户之间的不正常交互作用; ④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故 障和修复故障,从而防止数据被破坏
管理信息系统第三讲管理信息系统开发方法
03
智能化和自动化趋势
随着人工智能和机器学习技术的发展,管理信息系统开发开始向智能化
和自动化方向发展,以提高开发效率和降低成本。
02
结构化开发方法
定义与特点
定义
结构化开发方法是一种基于系统分析与设计的自 上而下的开发方法,强调将系统分解为若干个相 对独立、结构清晰、功能明确的子系统,按照一 定的逻辑顺序进行开发。
限制
由于结构化开发方法过于依赖事先的系统分析和设计,对于需求变化频繁或业务流程较为复杂的情况 可能不太适用。同时,该方法需要投入大量的人力、物力和时间资源,开发周期较长。
03
原型法
定义与特点
定义
原型法是一种以用户为中心的开发方 法,通过快速构建和迭代系统原型来 满足用户需求。
特点
原型法强调用户参与和快速迭代,通 过不断改进原型来完善系统功能和界 面。
团队合作
敏捷开发强调团队合 作和沟通,促进跨部 门协作。
用户反馈
敏捷开发注重用户反 馈,不断优化产品以 满足客户需求。
开发流程
01
需求分析
对项目需求进行初步了解和分析, 确定关键功能和目标。
编码与测试
进行系统编码和单元测试,确保代 码质量和功能正确性。
03
02
规划与设计
制定初步的计划和设计方案,明确 项目目标和时间表。
适用于需求变化频繁、系统规模较小、 开发周期较短的项目。
限制
对于需求不明确或过于复杂的大型项 目,原型法可能无法满足需求。
04
敏捷开发方法
定义与特点
定义
敏捷开发是一种以人 为核心、迭代、循序 渐进的软件开发方法。
快速响应变化
敏捷开发能够快速响 应需求变化,减少开 发时间和成本。
农业生产管理信息系统
d_tj1
12.5.2 生产效益统计窗 口w_tj1
返回本章
12.6.1 数据窗口对象 12.6.2 统计图形窗口
返回本章
12.7 多媒体与外部程序调用
12.7.1 图片 12.7.2 声音 12.7.3 视频图象 12.7.4 调用外要求
根据实际需求,本系统的功能分为 四个部分:信息维护、查询打印、统 计对比和系统服务。
返回本章
12.5 生产效益统计
统计对比功能包括生产效益统计、高产实例、 确定目标产量、产量因素对比等,这里充分利 用了PowerBuilder数据窗口对象的计算列、 分组、排序、过滤等功能以及求和、求平均值、 求极值等函数。下面仅介绍生产效益统计的有 关内容。
go on
12.5.1 数据窗口对象d_tj1
,
6.用户事件ue_delete代码
要删除指定的树视图项,可通过窗口的 ue_delete事件代码来完成。 代码段根据句柄求出当前项的行政区编码、 行政区名和层次。如果层次大于或等于4并 确认要删除当前项,则确定当前层及下层编 码特征,在数据库的表ssxc中删除所有符合 特征条件的记录以及树视图中项目。
返回本节
12.4 数据维护与查询
数据维护操作是数据库系统的工作基础。尽最大可 能为用户提供方便,提高数据录入速度,保证数据 的有效性、安全性和完整性是本系统的主要设计目 标之一。 本系统在数据维护方面采用以下技术: 1.凡是可枚举的数据项(如:玉米品种、土壤类型、 肥力、质地、种植形式等)均采用下拉数据窗口, 以此提高数据录入的速度和准确性。下拉数据窗口 的内容可随时增、删、改。 2.在每一个数据窗口对象中,对数据项增加了有效性 检验规则,保证输入数据的正确性。
4.“农户选择”分组框中单选按钮及下拉列表 框代码
12.5.2 生产效益统计窗 口w_tj1
返回本章
12.6.1 数据窗口对象 12.6.2 统计图形窗口
返回本章
12.7 多媒体与外部程序调用
12.7.1 图片 12.7.2 声音 12.7.3 视频图象 12.7.4 调用外要求
根据实际需求,本系统的功能分为 四个部分:信息维护、查询打印、统 计对比和系统服务。
返回本章
12.5 生产效益统计
统计对比功能包括生产效益统计、高产实例、 确定目标产量、产量因素对比等,这里充分利 用了PowerBuilder数据窗口对象的计算列、 分组、排序、过滤等功能以及求和、求平均值、 求极值等函数。下面仅介绍生产效益统计的有 关内容。
go on
12.5.1 数据窗口对象d_tj1
,
6.用户事件ue_delete代码
要删除指定的树视图项,可通过窗口的 ue_delete事件代码来完成。 代码段根据句柄求出当前项的行政区编码、 行政区名和层次。如果层次大于或等于4并 确认要删除当前项,则确定当前层及下层编 码特征,在数据库的表ssxc中删除所有符合 特征条件的记录以及树视图中项目。
返回本节
12.4 数据维护与查询
数据维护操作是数据库系统的工作基础。尽最大可 能为用户提供方便,提高数据录入速度,保证数据 的有效性、安全性和完整性是本系统的主要设计目 标之一。 本系统在数据维护方面采用以下技术: 1.凡是可枚举的数据项(如:玉米品种、土壤类型、 肥力、质地、种植形式等)均采用下拉数据窗口, 以此提高数据录入的速度和准确性。下拉数据窗口 的内容可随时增、删、改。 2.在每一个数据窗口对象中,对数据项增加了有效性 检验规则,保证输入数据的正确性。
4.“农户选择”分组框中单选按钮及下拉列表 框代码
第二章 农业数据库及管理信息系统_lsc
共享; ③具有较高的独立性; ④数据库技术能够保证数据是安全的、可靠的; ⑤能最大限度地保证数据的正确性和完整性; ⑥数据库中的数据可以并发使用并能同时保证数据的一致性。
上述数据库的各种功能和特性并不是数据库中的数据所固有的,它是 靠管理或支持数据库的系统软件——数据库管理系统(DBMS)提供的。 数据库管理系统具有数据库的定义、操纵、查询、控制和通信功能。
(3)农业统计库。又包括企业与产品库,包含从
企业到产品,再从产品到市场的信息链;生产信息统计库, 包含农业产业生产过程中产生的大量数据;农业气象资料 库,包含为农业生产服务提供的天气现象记载。
2.农业应用的主要数据库类型
(1)大型关系数据库 (2)小型关系数据库
(3)全文检索型数据库
返回
结束
主要使用的产品有SYBASE、ORACLE, 采用Client/Server结构,支持多用户查询, 主要应用于科技文献管理、科技项目管理 等。
一、农业数据库的定义 二、数据库的概念与结构
三、农业数据库系统的特征
返回
结束
农业数据库定义
农业数据库是一种有组织地动态地存储、 管理、重复利用、分析预测一系列有密切 联系的农业方面的数据集合(数据库)的计算 机系统。主要包括农业资源信息数据库、 农业生产资源信息数据库、农业技术信息 数据库、农产品市场信息数据库、农业政 策法规数据库、农业机构数据库等。
返回
数据库、数据库管理系统和数据库系统是三个不同的概念。
数
数据库强调的是数据
据
数据库管理系统强调的是系统
库
软件
系
数据库管理员是指负责数据库
统
全面管理工作的人。
(二)数据库的功能和特性
上述数据库的各种功能和特性并不是数据库中的数据所固有的,它是 靠管理或支持数据库的系统软件——数据库管理系统(DBMS)提供的。 数据库管理系统具有数据库的定义、操纵、查询、控制和通信功能。
(3)农业统计库。又包括企业与产品库,包含从
企业到产品,再从产品到市场的信息链;生产信息统计库, 包含农业产业生产过程中产生的大量数据;农业气象资料 库,包含为农业生产服务提供的天气现象记载。
2.农业应用的主要数据库类型
(1)大型关系数据库 (2)小型关系数据库
(3)全文检索型数据库
返回
结束
主要使用的产品有SYBASE、ORACLE, 采用Client/Server结构,支持多用户查询, 主要应用于科技文献管理、科技项目管理 等。
一、农业数据库的定义 二、数据库的概念与结构
三、农业数据库系统的特征
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结束
农业数据库定义
农业数据库是一种有组织地动态地存储、 管理、重复利用、分析预测一系列有密切 联系的农业方面的数据集合(数据库)的计算 机系统。主要包括农业资源信息数据库、 农业生产资源信息数据库、农业技术信息 数据库、农产品市场信息数据库、农业政 策法规数据库、农业机构数据库等。
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数据库、数据库管理系统和数据库系统是三个不同的概念。
数
数据库强调的是数据
据
数据库管理系统强调的是系统
库
软件
系
数据库管理员是指负责数据库
统
全面管理工作的人。
(二)数据库的功能和特性
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第 三 代 D B ( 2 0 世 纪 8 0 年 代 ) : 面 向 对 象 ( 领 域 扩 展 ) 发 展 特 征 : 与 网 络 通 信 技 术 、 人 工 智 能 技 术 、
面 向 对 象 程 序 设 计 技 术 、 并 行 计 算 技 术 互 相 渗 透 和 结 合
2.农业数据库(Database in Agriculture) 是指把农业生产中出现的一些客观事件、 事物或现象的有关信息,通过文字、符号 或语言,按照某种方式进行组织存储和表 达的数据集合.
第三讲 农业数据库及 管理信息系统
第一节 农业数据库
一、农业数据库的概念 二、农业数据库的类型 三、农业数据库的特性 四、农业数据库的发展 五、农业数据库的设计 六、农业数据库的应用
一、农业数据库的概念
1.数据库(Database)及其相关概念 数据:描述事物的符号记录 数据库:是指在计算机系统中,按照一定的方式进行组织、 存储和使用的相关数据集合。 数据库系统: 是基于数据库的计算机应用系统。
数据库系统的三级模式结构
数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。 如图2-1所示。
应用 A
应用 B
外模式 1
应用 C 外模式 2
应用 D
应用 E
外模式 3
内模式 2 内模式 1
数据库 图 2-1 数据库系统的三级模式
外模式:亦称为子模式或用户模式,是数据库用户看到的数据 视图,它涉及的是数据的局部逻辑结构,通常是模式的子集。 模式:亦称为逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特 性的描述,是所有用户的公共数据视图,它描述的是数据的全 局逻辑结构。 内模式:亦称为存储模式,是数据在数据库系统内部的表示, 即对数据的物理结构和方式的描述。
损耗。 3.数据库中的数据要具有可用性、准确性。 4.数据库要有集成性、多种形式化。 5.数据库可作为一种资源,可为公众共享或一定范围内的
★特点:
(1)实现数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从
而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗 余,维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程 序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同 的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对 数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数 据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括: ①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用; ②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性; ③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防 止用户之间的不正常交互作用; ④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故 障和修复故障,从而防止数据被破坏
文 件 系 统 阶 段 ( 2 0 世 纪 5 0 年 代 后 期 6 0 年 代 中 后 期 ) : 可 保 存 但 共 享 差 ; 数 据 专 门 管 理 ; 一 定 独 立 性
数 据 库 系 统 阶 段 ( 2 0 世 纪 6 0 年 代 后 期 开 始 ) : 数 据 结 构 化 ; 共 享 好 且 冗 余 少 ; 数 据 统 一 管 理 ; 独 立 性 高
农业类生产数据库可细分成以下两数据库:企业与产品库和 农业市场信息库。 (五)农业政策法规数据库 (六)相关行业信பைடு நூலகம்数据库 该类数据库包括相关行业的生产动态、供需情况、技术发展等 信息,农民可以通过分析这些行业对农业发展趋势的影响制定 相应的对策。
三、农业数据库的特性
1.数据库要具有相当规模。 2.数据库中的数据具有可重复利用性,重复使用不会发生
它包括了以数据为主体的数据库和管理数据库系统的系 统软件DBMS,还包括了支持数据库系统的计算机硬件环 境和操作系统环境、管理和使用数据库系统的人、方便使 用和管理系统的各种技术说明书和使用说明书。
数据库、数据库管理系统和数据库系统是三个不同的概 念。数据库强调的是数据,数据库管理系统强调的是系统软 件,而数据库系统强调的是数据库的整个运行系统。数据库 系统包括了数据库、数据库管理系统、数据库管理员等多方 面内容。
❖
二、农业数据库的类型
按内容分为:综合性和专题性两种; 按地域范围:世界级、国家级、地区级和农场级4种水平;
(一) 农业资源数据库:可细分为:
1.地理资源数据库 把国家的水土资源进行科学归类形成的资 源库。
2.种质资源数据库 包括植物、动物、昆虫、微生物的整个生 物群体。
3.基因资源数据库 是育种工程的重要保证。
5) 数 据 库 技 术 (DBT): 计 算 机 数 据 管 理 技 术 发 展 的 最 新 阶 段 , 研 究 数 据 的 存 储 、 使 用 和 管 理
数据库技术的发展
1 ) 计 算 机 数 据 管 理 阶 段 :
人 工 管 理 阶 段 ( 2 0 世 纪 5 0 年 代 中 期 以 前 ) : 不 保 存 不 共 享 ; 数 据 无 专 门 管 理 ; 不 具 独 立 性
4.人力资源数据库 人力资源是资源中最重要的组成部分。
(二) 农业技术数据库
从科研到科普、从种植到养殖再到市场等农业产业化的全过 程的技术。
主要包括农业栽培技术、农业养殖技术、农副产品加工技术、 农业资源综合开发利用技术、专利项目等信息。
(三)农业统计数据库的类型 1.企业与产品数据库 从企业到产品,再从产品到市场的信息链。 2.生产信息统计数据库 农业产业生产过程中产生的大量数据。 3.农业气象资料数据库 为农业生产服务提供的天气现象记载。 (四)农业生产数据库
注 : 独 立 性 针 对 数 据 的 逻 辑 和 物 理 结 构 与 应 用 程 序 之 间 关 系 而 言 。
2) 数 据 库 技 术 :
第 一 代 D B ( 2 0 世 纪 6 0 年 代 末 ) : 网 状 、 层 次 数 据 模 型 第 二 代 D B ( 2 0 世 纪 7 0 年 代 ) : 关 系 数 据 模 型
面 向 对 象 程 序 设 计 技 术 、 并 行 计 算 技 术 互 相 渗 透 和 结 合
2.农业数据库(Database in Agriculture) 是指把农业生产中出现的一些客观事件、 事物或现象的有关信息,通过文字、符号 或语言,按照某种方式进行组织存储和表 达的数据集合.
第三讲 农业数据库及 管理信息系统
第一节 农业数据库
一、农业数据库的概念 二、农业数据库的类型 三、农业数据库的特性 四、农业数据库的发展 五、农业数据库的设计 六、农业数据库的应用
一、农业数据库的概念
1.数据库(Database)及其相关概念 数据:描述事物的符号记录 数据库:是指在计算机系统中,按照一定的方式进行组织、 存储和使用的相关数据集合。 数据库系统: 是基于数据库的计算机应用系统。
数据库系统的三级模式结构
数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。 如图2-1所示。
应用 A
应用 B
外模式 1
应用 C 外模式 2
应用 D
应用 E
外模式 3
内模式 2 内模式 1
数据库 图 2-1 数据库系统的三级模式
外模式:亦称为子模式或用户模式,是数据库用户看到的数据 视图,它涉及的是数据的局部逻辑结构,通常是模式的子集。 模式:亦称为逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特 性的描述,是所有用户的公共数据视图,它描述的是数据的全 局逻辑结构。 内模式:亦称为存储模式,是数据在数据库系统内部的表示, 即对数据的物理结构和方式的描述。
损耗。 3.数据库中的数据要具有可用性、准确性。 4.数据库要有集成性、多种形式化。 5.数据库可作为一种资源,可为公众共享或一定范围内的
★特点:
(1)实现数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从
而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗 余,维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程 序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同 的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对 数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数 据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括: ①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用; ②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性; ③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防 止用户之间的不正常交互作用; ④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故 障和修复故障,从而防止数据被破坏
文 件 系 统 阶 段 ( 2 0 世 纪 5 0 年 代 后 期 6 0 年 代 中 后 期 ) : 可 保 存 但 共 享 差 ; 数 据 专 门 管 理 ; 一 定 独 立 性
数 据 库 系 统 阶 段 ( 2 0 世 纪 6 0 年 代 后 期 开 始 ) : 数 据 结 构 化 ; 共 享 好 且 冗 余 少 ; 数 据 统 一 管 理 ; 独 立 性 高
农业类生产数据库可细分成以下两数据库:企业与产品库和 农业市场信息库。 (五)农业政策法规数据库 (六)相关行业信பைடு நூலகம்数据库 该类数据库包括相关行业的生产动态、供需情况、技术发展等 信息,农民可以通过分析这些行业对农业发展趋势的影响制定 相应的对策。
三、农业数据库的特性
1.数据库要具有相当规模。 2.数据库中的数据具有可重复利用性,重复使用不会发生
它包括了以数据为主体的数据库和管理数据库系统的系 统软件DBMS,还包括了支持数据库系统的计算机硬件环 境和操作系统环境、管理和使用数据库系统的人、方便使 用和管理系统的各种技术说明书和使用说明书。
数据库、数据库管理系统和数据库系统是三个不同的概 念。数据库强调的是数据,数据库管理系统强调的是系统软 件,而数据库系统强调的是数据库的整个运行系统。数据库 系统包括了数据库、数据库管理系统、数据库管理员等多方 面内容。
❖
二、农业数据库的类型
按内容分为:综合性和专题性两种; 按地域范围:世界级、国家级、地区级和农场级4种水平;
(一) 农业资源数据库:可细分为:
1.地理资源数据库 把国家的水土资源进行科学归类形成的资 源库。
2.种质资源数据库 包括植物、动物、昆虫、微生物的整个生 物群体。
3.基因资源数据库 是育种工程的重要保证。
5) 数 据 库 技 术 (DBT): 计 算 机 数 据 管 理 技 术 发 展 的 最 新 阶 段 , 研 究 数 据 的 存 储 、 使 用 和 管 理
数据库技术的发展
1 ) 计 算 机 数 据 管 理 阶 段 :
人 工 管 理 阶 段 ( 2 0 世 纪 5 0 年 代 中 期 以 前 ) : 不 保 存 不 共 享 ; 数 据 无 专 门 管 理 ; 不 具 独 立 性
4.人力资源数据库 人力资源是资源中最重要的组成部分。
(二) 农业技术数据库
从科研到科普、从种植到养殖再到市场等农业产业化的全过 程的技术。
主要包括农业栽培技术、农业养殖技术、农副产品加工技术、 农业资源综合开发利用技术、专利项目等信息。
(三)农业统计数据库的类型 1.企业与产品数据库 从企业到产品,再从产品到市场的信息链。 2.生产信息统计数据库 农业产业生产过程中产生的大量数据。 3.农业气象资料数据库 为农业生产服务提供的天气现象记载。 (四)农业生产数据库
注 : 独 立 性 针 对 数 据 的 逻 辑 和 物 理 结 构 与 应 用 程 序 之 间 关 系 而 言 。
2) 数 据 库 技 术 :
第 一 代 D B ( 2 0 世 纪 6 0 年 代 末 ) : 网 状 、 层 次 数 据 模 型 第 二 代 D B ( 2 0 世 纪 7 0 年 代 ) : 关 系 数 据 模 型