实用技巧：HR如何学会用数据说话.
销售统计数据分析的实用化话术
销售统计数据分析的实用化话术在现代商业领域，销售统计数据分析扮演着至关重要的角色。
通过对销售数据的深入分析，企业可以了解市场趋势、产品销售情况以及客户购买行为等重要信息，从而更好地制定营销策略、提高销售效益。
然而，并非所有人都能轻松地读懂数据，判断趋势和得出结论。
因此，这篇文章将介绍一些实用的销售统计数据分析话术，帮助销售人员更好地利用数据来辅助销售决策。
首先，一个重要的话术是强调数据背后的故事。
销售数据本身可能会让人感到枯燥乏味，但如果能将数据转化为一个有趣的故事，它就会更具吸引力。
例如，销售人员可以说：“我们的产品在过去三个月内的销售额同比增长了30%，这意味着我们的产品在市场上越来越受欢迎。
这是一个巨大的机会，我们应该进一步推动销售，以满足潜在的需求。
”通过将数据转化为故事，销售人员可以更好地吸引听众的兴趣，并传达出积极的销售信息。
其次，销售人员可以利用数据来建立信心和权威。
当销售人员在向潜在客户推销产品时，他们可能会遇到许多质疑和疑虑。
这时，销售人员可以引用相关的销售数据来回答客户的问题，以增加客户对产品的信心。
例如，销售人员可以说：“根据我们的销售数据，过去一年我们的产品在市场上的份额已经增长了20%，我们的客户满意度得到了大幅提升。
这说明我们的产品是可靠和有效的，您可以放心购买。
”通过引用数据，销售人员可以展示自己的专业知识和对产品的了解，从而增强自己的说服力。
第三，销售人员可以使用数据来提供个性化的销售建议。
每个客户都有不同的需求和喜好，作为销售人员，了解客户的特点对于成功的销售至关重要。
通过分析销售数据，销售人员可以获得关于客户偏好的宝贵信息，并根据这些信息提供个性化的销售建议。
例如，如果数据显示某个客户购买的产品主要集中在健康领域，销售人员可以推荐相关的健康产品，并给出相应的销售理由。
这样的个性化建议不仅可以满足客户的需求，还可以建立起与客户的良好关系，增加销售的机会。
最后，销售人员可以利用数据分析来预测和制定销售计划。
销售数据分析中的话术技巧
销售数据分析中的话术技巧在竞争激烈的市场中，销售人员如何将数据分析转化为实际销售业绩是一个关键的问题。
销售数据分析作为一种先进的销售策略，可以帮助销售团队了解市场趋势，客户需求和竞争对手的情况，从而更好地制定销售计划，提高销售量和盈利能力。
然而，仅有数据分析本身是远远不够的，如果不懂得运用恰当的话术技巧来与客户进行沟通，数据分析的价值就会大打折扣。
下面将介绍几种销售数据分析中常用的话术技巧，帮助销售人员更好地利用数据分析来促进销售业绩的提升。
首先，要利用数据分析来提供个性化的解决方案。
每个客户都有独特的需求和偏好，销售人员需要根据客户的数据分析结果，给出一个个性化的解决方案。
在与客户沟通时，可以引用数据分析的结果，强调产品或服务的独特卖点，并解释这些数据如何与客户的具体需求相匹配。
例如，销售人员可以说：“根据我们的数据分析，我们的产品可以帮助您提高运营效率，减少成本，增加收入。
我们还可以根据您的特定需求定制解决方案，使您的业务更加轻松高效。
”通过这种方式，销售人员可以建立信任，使客户对解决方案更有兴趣。
其次，要运用数据分析来强调产品或服务的成功案例。
客户总是希望购买有经验证的产品或服务，而数据分析可以为销售人员提供相关的信息和案例来支持其销售论点。
销售人员可以使用数据分析的结果，提供一些客户成功故事和案例研究，展示产品或服务的实际效果。
例如，销售人员可以说：“我们的数据分析显示，我们的产品已经在几家类似的企业中取得了显著的业绩提升。
其中一家企业在使用我们的解决方案后，销售额增长了30%，客户满意度也大幅提高。
我们相信，我们的产品可以为您的企业带来类似的成功。
”通过讲述成功故事，销售人员可以增加客户的信心，并提高他们对产品或服务的兴趣。
此外，要运用数据分析来展示市场趋势和竞争对手的情况。
客户对市场趋势和竞争对手的了解非常重要，因为这些因素会直接影响他们的业务发展。
销售人员可以利用数据分析来提供市场趋势的图表和图像，以直观地展示市场的发展方向和变化趋势。
销售结果数据分析的有效话术
销售结果数据分析的有效话术在现代商业世界中，销售团队经常需要根据销售结果数据进行分析，从而制定出更有效的销售策略和增强业绩。
然而，有效地传达数据分析结果并将其转化为实际行动往往是一项具有挑战性的任务。
为了帮助销售团队更好地应对这个问题，本文介绍了一些有效的话术，以便将销售结果数据分析的洞察和见解传达给团队成员。
首先，销售团队领导者可以使用以下话术来在开始分析过程时激发团队成员的兴趣和注意力：“大家好，今天我想与大家分享一些关于我们销售结果的数据分析。
这些数据对我们来说非常重要，因为它们能够揭示我们销售活动的优势和劣势，指导我们制定更明智的决策。
请大家跟随我，一起深入了解这些数据并讨论如何将其转化为行动。
”接下来，销售团队领导者可以使用以下话术来解释数据分析的目标和方法：“首先，我们要明确我们进行数据分析的目的。
我们希望从这些数据中找到一些有关销售表现的模式和趋势，以及影响销售结果的关键因素。
为了达到这个目标，我们将使用一些常见的数据分析方法，如趋势分析、对比分析和影响因素分析。
通过这些方法，我们可以更好地理解我们的销售情况，并为我们的业务制定相应的策略。
”接着，销售团队领导者可以使用以下话术来描述数据分析结果：“现在，让我们来看一下数据分析的结果。
通过对过去六个月的销售数据进行分析，我们发现了一些重要的发现。
首先，我们注意到X产品在市场上表现非常强劲，销售额呈现持续增长的趋势。
而Y产品则面临一些挑战，销量呈下降趋势。
此外，我们还发现销售额与季节性因素密切相关，第四季度通常是我们的销售旺季。
”然后，销售团队领导者可以使用以下话术来帮助团队成员理解数据分析结果的意义：“这些数据分析结果意味着我们有一些重要的机会和挑战。
首先，由于X产品表现出色，我们可以进一步加大宣传和推广力度，以扩大市场份额并实现更高的销售额。
同时，我们需要对Y产品进行一些市场调研和产品调整，以重新激发市场需求并提高销售。
此外，我们需要在销售旺季前做好充分准备，以确保我们能够充分利用销售机会。
如何让你的数据说话
对于第二个特殊事项，异常的数据变化。在分析报告中，常常会首先给出整体的状况，然后一步一步剥离到最根本的原因。在剥离的过程中，哪些分支需要进一步的分析，哪些分支不需要再进一步，如果没有特殊的业务标准，数据是否异常就成了一个“事实的标准”了：对数据变化比较大的分支，就做进一步的分析，对数据变化不大的分支，就不需要进一步的了解了。例如，在我分析各个流程环节的时候，对于那些单位成本变化不大的环节，常常就不做更深入的了解，但对于那些单位成本变化比较大的环节，就需要做进一步的分析了。这是从数据的角度发现问题，有点类似于“数据挖掘”的味道，另外一个方面，比如业务量突然增大、加了工资、发了绩效奖金时，就得考虑这些异常状况的影响了，用这些“异常”的情况加入到你的报告中，会让你的报告多一些闪光点：让这些异常的数据“说”这些异常的动作对成本有多大的影响，让数据说出来！
利用数据分析提升销售额的话术技巧
利用数据分析提升销售额的话术技巧在现代商业环境中，销售额是企业的核心指标之一。
企业需要通过有效的销售话术来吸引潜在客户，促使他们购买产品或服务。
而在如今数字化时代，数据分析成为了商界的一项重要工具，可以帮助企业了解客户需求，优化销售策略，提高销售额。
本文将探讨如何利用数据分析来提升销售额，以及相应的话术技巧。
第一，利用数据分析洞察客户需求。
在进行销售活动之前，企业需要对目标客户群体进行详细了解。
通过数据分析，可以收集和分析客户的购买记录、搜索行为、偏好等信息，从而了解他们的需求和兴趣。
基于这些信息，企业可以个性化推送产品或服务，用精准的话术引起潜在客户的兴趣。
例如，通过了解潜在客户的购买历史，销售人员可以提供相关产品的替代方案，满足客户不同的需求，并以此作为销售话术的切入点。
第二，利用数据分析优化销售渠道。
企业应该根据销售数据分析结果，确定最有效的销售渠道。
通过比较不同渠道的销售额、转化率等指标，找出对企业销售额贡献最大的渠道，并加大资源投入。
例如，如果数据分析显示社交媒体平台是一个热门的销售渠道，企业可以加强在该平台上的宣传和推广，采用相应的话术和广告策略，吸引更多潜在客户。
此外，数据分析也可以帮助企业了解不同渠道的用户画像，从而调整销售话术，让其与目标用户更契合。
第三，利用数据分析完善售后服务。
良好的售后服务是提高客户满意度、留住忠实客户的重要因素。
通过数据分析，企业可以了解客户的投诉和反馈，及时发现并解决问题。
例如，企业可以对客户的投诉内容进行文本分析，找出共性问题，并提供相应的解决方案或改进措施。
在与客户互动时，销售人员可以根据数据分析的结果，用积极主动的态度、专业的知识和解决问题的方案进行回应，增加客户对企业的信任和满意度。
此外，数据分析还可以帮助企业进行客户维护和关怀，发现客户的潜在需求，提供个性化的服务建议，从而提升客户的忠诚度。
第四，利用数据分析改进销售团队。
销售团队的业绩直接关系到企业的销售额。
企业人力资源数据分析的技巧与实践
企业人力资源数据分析的技巧与实践随着信息技术的飞速发展和企业数据的大规模积累，企业开始更加重视人力资源数据的分析，以便更好地理解员工情况、优化人力资源策略、提升企业绩效。
本文将提供一些企业人力资源数据分析的技巧与实践，帮助企业更好地利用人力资源数据进行决策。
一、收集完整的人力资源数据1. 确定需要收集的人力资源数据。
不同企业有不同的需求，可以根据企业的目标和问题制定相应的数据收集计划。
2. 整理并清洗数据。
确保数据的准确性和完整性，并对异常数据进行处理，以便后续的数据分析。
二、使用合适的数据分析工具和技术1. 数据可视化工具。
使用图表、仪表盘等可视化方式，将数据呈现出来，帮助人力资源管理者更好地理解数据和发现潜在问题。
2. 数据挖掘技术。
利用数据挖掘技术，发现数据中的隐藏模式和规律，进一步优化企业的人力资源策略。
3. 预测模型。
通过建立合适的预测模型，为企业提供未来的员工需求预测，帮助企业更好地计划人力资源配备。
三、了解员工需求和动机1. 分析员工离职原因。
通过分析员工的离职原因，了解员工的离职动机，进一步改进企业的离职率和员工满意度。
2. 聚焦员工培训需求。
通过分析员工的培训需求，制定合适的培训计划，提升员工的技能水平和工作满意度。
四、优化招聘流程1. 招聘渠道分析。
通过分析不同渠道的招聘效果，优化招聘流程，提高招聘效率和质量。
2. 面试评估分析。
对面试评估数据进行分析，了解不同面试评估指标对员工绩效的影响，提高面试评估的准确性。
五、分析员工绩效和激励1. 绩效评估指标分析。
通过分析绩效评估指标的权重分配和关联性，优化绩效评估体系，提高绩效评估的公正性和准确性。
2. 激励方案分析。
通过分析激励方案对员工绩效和工作满意度的影响，优化激励制度，提高员工的工作动机和效率。
六、人力资源策略的优化1. 人力资源规划。
通过分析人力资源数据，对未来的员工需求进行预测，为企业的人力资源规划提供依据。
2. 组织结构调整。
HRM请少说套话空话,请用数据说话
HR经理，请用数据说话曾经有一个类似趣味问答的问题：“到底什么才是真正通行四海的商业语言？”英语？法语？汉语？都不对，答案是——数字。
无论是在书面报告中，还是在电脑屏幕上，经理们对数字一直都非常偏爱——可能其中有些人是被迫的，因为要想知道昨天的生产数据、服务了多少客户、接听了多少客户查询电话、库房里有多少库存、有多少支出和收入等等情况，几乎只有依赖那些枯燥的数字。
数据从实际行为中产生，它使经理们得以评估工作进展的具体情况，哪里较好，哪里不好，从而可以着眼于进一步提高业绩；另一方面，业绩的提高则又通过数据表现出来。
企业的各部门中，人力资源部可能是和人接触最多同时和数字打交道最少的一个部门，但HR经理如果想在企业中发挥更大的作用，使HR真正成为一个为企业业绩增长作出实际贡献的要素，必须认可并接受这一观点，即数据收集、整理与分析必须像在其他业务部门一样，成为HR内部一个有机的组成部分。
HR经理必须投入足够的时间、精力和必要的资源，来创建并维护一个有效的员工绩效报告机制，满足企业管理的需求。
无论大型企业还是小型企业，无论是私营企业、上市公司还是国有企业，对员工绩效调查数据的综合应用都有助于强化HR的职能，为HR创造新的发展机遇。
数据将成为HR经理了解公司人员工作情况的有力助手，使他们得以明确当前HR存在的亟待解决的问题。
正确收集处理的数据，将帮助HR经理建立适用的商业模型，规划未来发展并预测投资回报，还有助于强化经营技能、协助HR经理开发出对企业知识进行有效管理和协调的平台。
如何形成绩效报告机制HR绩效管理怎样为企业创造价值？可以通过开发出一个与公司业务运作流程有机结合的绩效报告机制，将这一过程尽收眼底。
这一机制的建立主要基于以下四个基本要素：图1 HR综合商业报告流程员工重点绩效指标”报告应该是一个专门为CEO和高级经理月会准备的“宏观”报告，篇幅限制在两页左右。
此报告须对公司HR管理方面一些重点问题予以概括性描述，并且将这些重点问题与其他业务单元结合起来，提出切实可行的解决方案，应该避免仅仅罗列HR部门自己的表现。
让你的HR数据会说话
让你的HR数据会说话作者：高海燕，诺姆四达集团供稿大数据时代的到来，使得人们看到了从前所从未看到的世界关联性，预测到了所不曾预测到的事物：用Google的搜索词可以预测到战争、疾病的到来，用人们购物的数据可以遇到人们喜好、朋友、社交圈，用人们的社交圈可以预测到他们的消费偏好，这一切的实现，没有花费任何调查、设计、实验、推理，而仅仅是让沉没的数据再次发出声音。
那么在人力资源管理中，有哪些数据尚是没有充分利用的？这些数据又可以用做什么？又可以让我们看到哪些管理上的可能性呢？下面一一进行介绍。
HR有哪些数据可用？在日常的人力资源管理中，有哪些数据可以被利用呢？下面根据数据收集和使用的特点分为以下几种类型：类型内容特点事实性数据个人层面：人员数量与结构、学历、年龄、性别、家庭背景、工作经历、技能特长、兴趣爱好等组织层面：招聘：时间、次数、完成率培训：对象、内容、时间、地点、次数、满意度绩效：指标、次数、时间、得分薪酬：总数、增幅、构成比例收集简单、信息量丰富动态性数据 招聘完成率、员工流动率、核心员工流失率、员工换岗、员工晋升等 收集较为简单，需跟踪记录 整合性数据个性测试、情商、智商、管理能力测试、员工满意度、员工敬业度等 需要设计问卷进行收集，数据指向性明确如何应用数据管理的最终目的是指向企业的长期发展和当前组织和个人绩效的提升，数据的利用的最终目的也应当是指向这两个方向。
人员结构分析：原始数据分析什么意义人员数量与结构、学历、年龄、性别、家庭背景、工作经历、技能特长、兴趣爱好 人口统计特点 年龄、性别和地域分析，统计平均年龄、各年龄段分布频率，男女员工比例，是否与行业特点和企业实际相符。
统计不同地域员工比例，避免某一地员工人数过多，不便于管理。
工龄 分析 计算平均工龄和不同工龄分布频率，是否有流动过快或者极少流动致僵化的问题。
职能 类别分析各部门人员占总人数比例，职能部门、业务部门人员比例；承担某一职能的员工（比如说行政人员、人力资源人员等）比例，以分析该类人员的工作量和平均服务人数。
销售报告中的有效数据展示话术
销售报告中的有效数据展示话术作为销售人员，销售报告是我们向上级领导汇报工作成果和销售数据的重要方式之一。
然而，仅仅呈现数据并不足以打动我们的上级领导或潜在客户，我们需要通过一些有效的话术将数据转化成有说服力的信息。
本文将分享一些在销售报告中展示有效数据的话术，以帮助销售人员更好地沟通和推销产品。
首先，我们需要选择最重要和最具有说服力的数据来展示。
在销售报告中，我们要集中精力呈现那些能够证明产品或服务的独特之处和竞争优势的数据。
比如，我们可以重点介绍产品的销售额增长率、市场份额增长以及客户满意度调查结果等数据。
这些数据不仅能够展示我们的产品或服务在市场上的卓越表现，还能够增加我们的可信度和竞争力。
其次，在呈现数据时，我们需要准备一些有力的话术。
一个常用的方法是使用比较性词语，例如“超出预期”、“历史最高”、“领先行业”等。
比如，我们可以说：“公司的销售额增长达到历史最高水平，超出了我们的预期目标。
”这样的话术能够吸引听众的注意力，并使得我们的数据展示更加生动有趣。
此外，我们还可以使用一些具体的事例和实际案例来支撑我们的数据。
通过真实的案例，我们能够更好地说明数据的背后含义和它对我们的业务的积极影响。
例如，我们可以说：“最近，我们与一家大型企业签订了一份重要合同，销售额增长了10%，这证明了我们的产品在市场上的认可度和竞争力。
”这样的话术能够使我们的数据更有说服力，并增加听众对我们的产品或服务的信心。
除了以上提到的方法，我们还可以使用图表和图形来帮助我们更好地展示数据。
图表和图形可以直观地显示销售情况和趋势，并更容易被观众理解和记住。
比如，我们可以使用柱状图来呈现销售额的增长情况，使用折线图来展示市场份额的变化趋势。
这样的数据呈现方式能够使我们的报告更加直观，同时也能够减少观众对于复杂数据的理解难度。
最后，我们需要在报告中突出强调数据的重要性和意义。
我们可以说：“这些数据不仅证明我们的产品在市场上的卓越表现，还展示了我们的销售团队的专业能力和努力。
销售数据分析中的有效沟通话术
销售数据分析中的有效沟通话术销售数据分析是现代企业提高销售业绩的重要手段之一，通过对销售数据进行深入分析，企业可以了解市场需求、客户行为以及销售绩效等关键信息，从而制定更有效的销售策略。
然而，仅仅有数据并不足以让企业取得成功，有效的沟通也是至关重要的一环。
本文将探讨销售数据分析中的有效沟通话术。
1. 建立共同的语言和目标在销售数据分析的过程中，销售团队和数据分析团队之间往往存在沟通障碍。
销售人员关注的是如何实现销售目标，而数据分析人员更加注重数据的分析和解读。
为了打破这种障碍，双方需要建立一个共同的语言和目标。
销售团队应该理解数据分析的重要性，而数据分析团队也应该明确销售目标。
只有这样，双方才能达到相互理解和顺畅沟通的效果。
2. 简化和可视化数据销售人员并不是专业的数据分析师，因此在销售数据分析中，过于复杂和抽象的数据对于他们来说是无法理解和应用的。
为了让销售人员更好地理解数据，数据分析团队需要将数据简化和可视化。
通过使用图表、图形和可视化工具，将庞大的数据转化为直观、易懂的形式，使销售人员能够迅速掌握数据的核心内容，从而更好地应用于实际销售中。
3. 强调数据的重要性在沟通过程中，销售人员往往更加关注直观的销售成绩和业绩，而对数据分析的重要性存在一定的误解。
为了让销售人员真正意识到数据分析的价值，数据分析团队需要不断强调数据的重要性，并与实际销售情况进行结合，给出具体的案例和证据。
只有当销售人员认识到数据对于销售成功的关键作用后，他们才会更加积极主动地参与到数据分析中。
4. 关注客户的需求和反馈销售数据分析的目的是为了更好地理解客户的需求和行为，从而提供更精确和有效的销售解决方案。
因此，在销售数据分析中，与客户的沟通是至关重要的一环。
销售人员应该主动与客户进行交流，询问他们的需求和反馈，并将这些信息反馈给数据分析团队。
数据分析团队则需要结合这些反馈，不断优化分析模型，提供更准确的数据支持。
5. 培养数据分析意识有效的数据分析不仅仅依赖于数据分析团队，销售人员也需要具备一定的数据分析能力。
入职谈工资的技巧
入职谈工资的技巧以下是 9 条关于入职谈工资的技巧：1. 你得先清楚自己的价值呀！就像你去市场卖菜，你得知道自己的菜有多好才能要价嘛。
比如说，你有特别厉害的技能或丰富的经验，那你可别小瞧了自己呀！例子：我之前有个朋友，他手握好多专业证书，找工作的时候就很有底气，谈工资时就直接说出了自己的优势，结果工资比预期还高呢。
2. 了解市场行情是关键哦！这就好比你去买东西，总得知道个大概价格范围吧。
多去打听打听同行业同职位的薪资水平，心里有底了再去谈。
例子：我求职那会，在网上各种查资料，还问了好多同行，这样和 HR 谈工资时我就知道该怎么说了。
3. 不要害怕提要求呀！你不提人家怎么知道你的想法呢？这就好像你想要一件东西，你不说别人怎么会给你呢？例子：有一次面试，我就大胆地说出了我期望的薪资，虽然 HR 一开始有点犹豫，但最后还是答应了。
4. 要突出自己的独特优势呢！这就跟在一群人里，你得让人家一眼就看到你与众不同呀。
把你的闪光点都展示出来，让他们看到你的价值。
例子：我认识的一个人，他会三门外语，在谈工资时就着重强调了这一点，公司马上就给他加薪了。
5. 注意谈判的时机哟！就像做菜要掌握火候一样，谈工资也得在合适的时候。
比如公司很需要你的时候，谈起来不就容易多了吗？例子：那次我刚面试完，HR 对我特别满意，我赶紧就趁机说了工资的事，真的很顺利。
6. 可以适当妥协一点，但也别太亏待自己啦！就好比买菜讲价，各退一步嘛。
但也别让步太多，不然会后悔的哦。
例子：我有次谈工资，稍微降低了一点要求，但也确保了基本待遇，后来证明我的决定还是挺明智的。
7. 用数据说话呀！这多有说服力呀！别光嘴上说，拿出具体的数据来，让他们信服。
例子：上次我就把我之前做出的业绩数据都整理好，谈工资时拿出来，HR 看了都没话说。
8. 保持冷静和自信呗！别一紧张就乱了阵脚。
就像上战场，要沉着应战呀！例子：我面试时就一直告诉自己要自信，谈工资时也不慌不忙，结果效果很好。
大数据面试话术
大数据面试话术
1. “嘿，面试官要是问我大数据能带来啥好处，我就说，这就好比有了个超级导航，能带你快速找到宝藏啊！比如，电商通过大数据能精准推送商品，不就像给你专门配了个购物小助手嘛！”
2. “要是被问到大数据处理的难点，我可得说，那简直就是爬山啊，各种崎岖！像数据量大得惊人，不就像那望不到顶的山峰嘛，得一步步攻克呀！”
3. “问我怎么保证大数据的准确性？这就像做饭要保证味道好一样重要啊！我们得采取各种措施，就好比厨师精心挑选食材和调料，可不能马虎！”
4. “当问到大数据在医疗领域的应用，我会讲，哎呀，那可不得了，就像给医生配了双千里眼！可以提前发现疾病隐患呢，多厉害呀！”
5. “要是问我对大数据安全怎么看，我就说，这可不能马虎啊，就跟保护自己的宝贝似的！要是数据泄露了，那不就糟糕啦！”
6. “被问到大数据分析工具，我会说，那就是我们的武器呀！不同的工具就像不同的刀剑，各有各的厉害之处，得会选会用呀！”
7. “问到大数据和人工智能的关系，我就觉得像好兄弟一样，互相帮忙！人工智能靠大数据变得更聪明，这不就是相互成就嘛！”
8. “要是问我对大数据未来的看法，我肯定说，那肯定是一片光明啊！就像早上的太阳，越来越耀眼！以后肯定会有更多神奇的应用出现！”
9. “被问大数据项目经验，我就详细说说，就像讲一个精彩的故事一样！怎么遇到困难，又怎么解决的，可有意思啦！”
10. “要是面试官问我为啥喜欢大数据，我会激动地说，这多有趣啊！就像探索一个神秘的世界，充满了惊喜和挑战，让人着迷呀！”
我觉得在面试中，用这些生动有趣又容易理解的话术，能很好地展现自己对大数据的理解和热情，让面试官印象深刻呢！。
用好3W1H法,你也能做好薪酬数据分析
用好3W1H法，你也能做好薪酬数据分析大家好，我是你们的主讲人。
本期我们分享的主题是用好3W1H法，你也能做好薪酬数据分析。
很多做薪酬的HR觉得自己价值不高，一般工作就只是算算工资，好不容易做一次薪酬数据分析吧，领导还不看。
以前我也遇到过类似的尴尬局面，做好的薪酬数据分析，发了邮件没人回。
当时我很奇怪他们为什么不关心，不看呢？薪酬数据分析是为企业留住核心人才指明道路，帮助企业用更优成本创造更高收益的。
既然如此重要，企业领导为什么会不关心呢？于是我进行了深入的思考，发现不是领导不关心，而是薪酬数据分析没有看点。
本节就来谈谈我对于薪酬数据分析的思考和总结。
我发现要做好薪酬数据分析其实很简单，而且是有套路可循的。
这个套路就是3W1H。
具体就是：WHO：对象是谁？给谁看？WHAT：他们关注什么？WHY：找异常，问问为什么会出现这样的情况？HOW：怎么办？解决方案或建议是什么？接下来我们就来了解一下3W1H怎么用：关于WHO的问题：在企业中一般薪酬数据分析会给两类人看，一类是企业领导；还有一类是部门经理，这里指的是部门一把手。
对于这两类人，他们关注的重心是不一样的，这个就是我所谓的WHAT。
WHY和HOW就是了解了他们的关注重心后，我们带着这些思考进入数据，找异常，分析异常，找出可能存在的情况，给数据的对象提供方向。
具体如何操作呢？首先，如果是给企业领导看，我们要先想想他们关心的重点，第一是人力成本能不能降低？第二是核心人才会不会流失？第三是公司薪酬有没有激励性？先说人力成本降低，你需要通过同比、环比你们的薪酬成本销售比、薪酬成本毛利比，甚至薪酬成本利润比，持续的告诉你的领导，不管现在薪酬给的是多少，人员招聘了多少，你们保持的是人力成本占比率在降低，业绩在提升。
销售业绩的提升或人力成本的降低虽然不是人力资源部的直接功劳，但也不能说完全没功劳。
而这个怎么来呢？只要你知道你们公司的人力成本额、月销售额、年销售额、毛利额等数值就可以。
四种实用方法加强简历的事实论证
四种实用方法加强简历的事实论证有一个公认的真理叫做“事实胜于雄辩”，这在简历制作时也一样适用。
阐述自己的能力与知识水平，应有相应的事例作支撑才会有价值。
华西人才网小编认为少说空话，多举例子、列数据，这才能够增强简历可信度的，吸引HR。
一、用数字和例子说话这里给大家举个例子，现在有描述同一经历的两种说法摆在你面前：1、推行了提高士气的新人事政策；2、推行了提高士气的新人事政策，使缺勤率下降了30%，职员流动下降28%。
你会更认可哪种呢？答案是不言而喻的。
有求职者可能会问，这个数字难道就不会是捏造的吗？当然有可能。
但简历是你的第一关，必须先声夺人。
有报道曾经说，绝大多数HR都认为，那些能够提供以往业绩确凿数据的求职者在以后的工作中仍然会有上佳表现，雇用这些人风险最低。
既然这是HR的想法，我们何不努力尝试呢？二、在头衔后加上活动与成绩对于应届生来说，你也许当过班长，或者学生会的部长，但当HR发现收到的简历十有八九都是这么写的时候，他们根本没必要去追究真假，这个头衔在在印象中已经大打折扣了。
这时候该怎么证明自己的能力呢？其实并不难，你只需要在“**年度**学院学生会**部部长”头衔后面加上你任期中组织的活动，取得的成绩以及你比较得意的作品即可。
这里要提醒同学们注意，最好不要捏造事实。
这些活动与工作的复杂程度都是超乎你想象的，HR在面试中将会问及各种细节来检验，记住不诚信造成的后果是最最严重的。
三、巧用百分比数字没有多大说服力的时候要学会换个花样来表达，比如用百分比表示。
例如，你实习期间将品牌的市场占有率由7%升至7.9%，这个数字可能并不算好看，但是可以这么写——市场占有率提升12.9%，这样就好多了。
其实这也体现了一个求职者灵活处事的能力，而并不是教大家偷换概念去欺骗HR。
此外，对于那些无法用确切数字表示的成就可以通过你所带来的积极的改变而定性说明。
例如：曾开发过一套新的生产总量控制系统，解决了重复支出的问题。
如何用数据说话让求职简历更有说服力
如何用数据说话让求职简历更有说服力在竞争激烈的求职市场上，一份有说服力的简历可以让你脱颖而出，吸引雇主的注意力。
而如何用数据来说话，能够使你的求职简历更具说服力，更加突出你的实力和价值。
本文将介绍几种方法，帮助你通过数据来打造一份出色的求职简历。
1. 强调成就与结果在求职简历中，光说自己有多么优秀是不够的，需要通过具体的数据来证明。
例如，你可以列举过去的工作经验中取得的成绩和结果，比如实施了某个项目，增加了多少销售额，提高了多少效率等。
这样的数据能够清晰地展示你的才能和价值，让雇主能够更加直观地了解你的能力。
2. 使用数字和统计数据在简历中使用数字和统计数据可以增加可信度和说服力。
例如，你可以提到你负责的项目的规模和范围，比如管理了多少人，完成了多少任务，处理了多少客户等等。
这些数据能够突出你的责任和能力，让雇主对你的表现有更清晰的了解。
3. 强调技能和能力的衡量除了强调成绩和结果，还可以使用数据来衡量你的技能和能力的水平。
比如，你可以列举你掌握的工具和技术，并给出自己的熟练程度评级，例如熟练掌握Excel和PowerPoint等软件工具，熟悉Java编程语言并能进行项目开发。
这样的数据能够让雇主更好地了解你的专业技能和能力，从而对你更感兴趣。
4. 使用图表和图形展示图表和图形是一种直观的数据展示方式，能够更好地吸引读者的注意力。
你可以使用柱状图、折线图或饼图等形式展示你的成绩和数据，让雇主一目了然地看到你的优势。
例如，你可以使用柱状图来展示你的销售额增长情况，或使用折线图来展示你的项目进度和效率提升情况。
这样的图表和图形可以使你的求职简历更加生动有趣，从而更有说服力。
5. 引用获奖和认证如果你曾经获得过相关的奖项或认证，也可以通过数据来证明你的成就。
例如，你可以提到你曾获得某个专业机构的认证，或某个行业大奖的获得情况。
这些数据能够有效地证明你在相关领域的专业素质和能力，让雇主对你更有信心。
总结：在求职简历中，使用数据能够增加简历的说服力和可信度。
HR如何用数据跟各业务部门及老板对话
HR如何用数据跟各业务部门及老板对话企业内训/ 公开课（上海长期开课）适合对象：企业人力资源管理人员HR(2016年度大数据之HR篇)杨云老师（大嘴猴集团董事长，正和岛高级副总裁、7家上市公司董事、曾任均瑶集团DGM、多美滋奶粉亚太区HRD）分享最实用的分析思路和模板。
将从不同部门的视野来看待HR的大数据，并帮助HR专业人士用工具及方法来提炼数据并为自己所用，和其他部门沟通，分析预测和规划。
(杨老师2015被评为最受HR欢迎的讲师)请学员自带笔记本电脑来会场，现场老师会把几十年资深经验总结的分析模型进行操作演示，并U盘拷给您，听完培训回去立即就能应用到自身工作中80%的HR统计报表都是在告诉别人发生了什么？（做的报表大部分都没有人看）为什么会发生？还会发生什么？我们该怎么办？将来该怎么办？老师会通过系统的HR数据分析方法来教会你一种分析思路。
如何通过HR分析的数据来影响公司的战略，从老板的角度去思考问题。
如何用数据分析来汇报HR2015一年来的工作成果。
如何通过数据对HR部门做未来的预测和规划。
如何通过收集的相关业务数据，站在HR角度去评价业务的好坏，评价业务增长的情况。
如何通过数据去配合公司的发展战略，制定相应的HR战略。
课程背景Background（1）作为HR，正在为不知道如何衡量自己的价值和工作有效性而发愁？（2）作为HR，在销售和财务总监/经理用他们的数据持续发挥他们影响力，不断受到CEO等核心管理人员的关注的时候，只能自叹不如？（3)发生了什么？多少？频率？何处？问题究竟在哪里？需要采取什么行动？为什么会发生？如果这个趋势继续发展会怎样？将来会发生什么？最好发生什么？（4）正在为找到人才决策的科学依据而冥思苦想？（5）尽管HR实现了E化，却发现HRIS系统无法有效利用，各个模块的HR仍旧“各自为政”，自己仍旧无法有效的利用数据进行科学的决策？（6）面对收集到的大堆数据，不知道从何处入手，不知道该怎么分析和利用这些数据？（7）期望自己成为企业的战略合作伙伴，却发现无论自己如何努力，总是感觉欠点火候？（8）想做一个企业的Business Partner？跟更高层老板交流时，必须用数据说话！哪怕HR判断力再准，没有数据支撑，不懂数据分析，也永远只能是二流HR！！（9）跟高层沟通时，你是否知道更高管理层真正想看什么？你是否心有余而力不足？你是否可以很好地呈现出来你要表达的意思？（10）离职面谈，不能胜任工作的员工，必须用数据说话才能以理服人？（11）业务部门和HR部门是否发生过冲突？究其原因出在哪里？（12）怎样保证人员规划的合理性，尤其是管理、技术人员、生产人员？（13）你如何判断业务人员的风格、类型，以便于业务部门经理参考？（14）如何有效进行离职分析，从而控制公司员工流失率；能否提供一个薪资预算模型，能快速调整薪资预算；在每年薪资调整前，怎样利用EXCEL对薪酬体系表做分析调整？（15）如何进行绩效管理的有效性分析？制定人力资源战略时，对人力规划需求分析的方法？（16）高管是销售业务出身，他们没有耐心看详细的数据（除销售数据），利用经验判断，直奔结果，HR的一些数据没有震振力，如离职率，绩效考核没有激励性，员工激情降低，潜在离职率高。
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1）高层管理人员：他们的需求主要围绕在战略执 行所需的组织、人才、文化、制度及变革管理等 方面的支持； 2）中层管理人员：他们的需求主要围绕在人员 管理方面的咨询、辅导和工具； 3）员工：他们的需求主要围绕在解答政策方面 的疑问，并提供便捷的服务支持，例如劳动合同， 入职手续、薪资发放等。 其中第1类客户的需求高度定制化； 第3类客户的需求相对标准化； 第2类客户介于二者之间。
Sustainable Strategic Success 可持续战略成功
有哪些数据可以分析（举例） 招聘进展，效率与成本 招聘渠道分析 招聘周期管理（天数） 培训预算，人数，时间……
战略影响力
Organization and Talent 组织与人才
效力
Policies & Practices 政策与实践
What’s the best that can happen? 最好会发生什么？ What will happen next? 将来会发生什么？ What if these trends continue ? 如果这个趋势继续发展会怎样？ Why is this happening? 为什么会发生？ What action are needed? 需要采取什么行动？ Where exactly is the problem? 问题究竟在哪里？ How many, how often, where? 多少，频率，何处？ What happened? 发生了生么？
Decision 决策 Focus on improving organizational Decisions Talent ship 人才策略 • Financial Capital 金 融资本 • Customer segmentation 客户 细化 • People Strategy 人 才战略
《 Be Young HR
》
数据分析在人力资源管理 决策中的应用
你愿意使人力资源管理的数据像财务数据一样
有影响力吗？
有多少财务数据是告诉你财务部在做什么？ 很多HR寻求数据是要改善人们对HR的工作和服
务的认识与尊重，而非为了改善决策
人才流失率并非是HR问题，而是领导力问题。
People/Talent
HRBP的主要工作职责总结为以下几点： 1. 战略合作伙伴（Strategic Partner） 简单来说，HRBP就是负责满足部门/区域/业务模块/国家战略需求 的合作伙伴,其职责主要表现在及时调整人力资源的战略，以应对 外界变化；根据服务对象的关键业绩目标（Key Performance Index，简称KPI）、短期目标、中长期战略、优先的业务、在人员 方面的挑战等方面来确定其人员需求，包括新人员配备、继任者计 划以及人员发展规划等，为这些业绩目标的实现提供人力资源方面 的支持。
管理实际上就是一连串的决策。
财务 + 市场 + 人才 = 商业决策
运用数据，统计，量化分析，说明与预期模型
和用事实数据管理的方式来帮助决策。即基于 数据分析来做决策。
如何成为有影响力的ＨＲ？ 如何做一个Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｐａｒｔｎｅｒ？
Optimization 最佳化 Predictive modeling 预测模型 Forecasting/extrapolation 预测与推断 Statistical Analysis 统计分析 Alerts 警报 Query/drill down 询问/调查 Ad hoc reports 临时报告 Standard Report 标准报告
“人力资源”这一概念早在 1954年就由彼德·德鲁克在其著 作《管理的实践》提出并加以 明确界定
管理学家彼得德鲁克认为：
在一个组织系统中，管理人员最终做出有效的决 策比什么都重要。决策是管理活动的核心，贯穿 于管理过程的始终。无论计划、组织、领导和控 制，各项管理职能的开展都离不开决策。
西蒙教授，1978年诺贝尔经济学奖获得者认为：
Service 服务 Providing effective Service Human Resources 人力资源 • Accounting Reports, timely and accurately 及时准确 的会计报告 • Market activities, sales services市场活 动，销售服务 • Staffing, Compensation, Training……招聘，培 训，薪资
SSC Shared Service Center
COE Centre of Excellence or Center of Expertise
共享服务中心 处理HR问题和常规 交易
参与ห้องสมุดไป่ตู้司决策
人力资源专业知识 中心或领域专家 更多时间进行方案 设计
BP Business Partner
HR合作伙伴 更多时间进行内部 咨询
2. 咨询顾问和建议者（Consultant and Advisor） 包括对于专业领域如人力规划、招聘面试流程、人才保留等方面给 予业务经理相应的建议和咨询；对各种紧急事件和投诉进行处理； 对业务经理和员工提出的问题能迅速给予回答或提供解决方案。
3. 协调员（Coordinator） 使用业务知识，在业务单元内部推行公司人力资源的制度、流程或 者方案。当组织对人力资源制度或者规划进行调整时，代表业务单 元提出诉求。总的来说，就是需要完成上传下达和双向沟通的任务。
效率
Investments 投资
应重点投资在哪里？ • 哪些资源投资的具体改善会最大限 度地提高政策和实践结合？ • 应该获得什么样的资源，如何获得， 从哪里获得，如何配臵？
数据 分析
数据 报告
Control 控制 Maintaining compliance and control of management process Personnel 人事 • GAAP一般会计准则， IFRS 国际财务报告准 则,SOA 面向服务框 架 • Regulation on advertising 广告规 则 • Legal requirement 法律要求