第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)

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《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后,通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识,并将其应用到实际的数据分析中。

以下是针对部分课后练习的答案及解析。

一、选择题1、在 SPSS 中,用于描述数据集中变量分布特征的统计量是()A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案:ABCD解析:均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。

均值反映了数据的集中趋势;标准差反映了数据的离散程度;中位数是将数据排序后位于中间位置的数值;众数则是数据集中出现次数最多的数值。

2、进行独立样本 t 检验时,需要满足的前提条件是()A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案:D解析:独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。

只有在这些条件满足的情况下,t 检验的结果才是可靠的。

3、以下哪种方法适用于多组数据的比较()A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案:A解析:单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。

配对样本 t 检验适用于配对数据的比较;相关分析用于研究变量之间的线性关系;回归分析用于建立变量之间的预测模型。

二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答:SPSS 中数据录入的基本步骤如下:(1)打开 SPSS 软件,选择“新建数据文件”。

(2)在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

(3)切换到数据视图,按照定义好的变量逐行录入数据。

(4)录入完成后,保存数据文件。

2、解释相关分析和回归分析的区别。

答:相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向,但它并不确定变量之间的因果关系。

相关分析的结果通常用相关系数来表示,如皮尔逊相关系数。

回归分析则不仅可以确定变量之间的关系,还可以建立数学模型来预测因变量的值。

SPSS第四章基本统计分析

SPSS第四章基本统计分析

中 0 500 0
高 0 0 600
一致
1 - 29
青 中 老
低 0 0 400
中 0 600 0
高 500 0 0
应用举例
受教育程度越高通信支出越高吗? 受教育程度越高通信支出比例越高吗?
1 - 30
多选项分析
什么是多选项问题?
(1)即:在回答某些问题时,答案在两个以上 例如:请问您平时主要的休闲娱乐方式是: a.看电视、听广播 b.玩游戏 c.体育运动 d.逛街购物e.经常去港澳游玩 f.看书学习 g.喝酒聊天 h.工作太忙,没时间休闲娱乐 又如:您经常浏览的网站?在下列品牌中您信任哪些 品牌? (2)多选项问题不能直接处理。因为SPSS中的一个变 量对每一个答案只能取一个值。
2 2
2
C
2
1 - 27
分析列联表中变量间的关系
Ordinal(定序变量)



反映定序变量一致性指标 行变量等级越高,列变量等级也越高或越低 ——一致性高 行变量等级越高,列变量等级不定——不一 致 指标绝对值越大越相关,越接近0越无关
1 - 28
定序变量一致性检验
年龄与工资收入交叉列联表 低 青 400 一致 中 0 老 0
n 3
3
计算描述统计量
描述陡峭程度的统计量

峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值 分布形态陡缓程度的统计量。
峭度为0表示与正态分布峭度相同。 大于0表示比正态分布陡,尖峰。 小于0表示比正态分布缓;平峰。
Kurtosis
1 - 12
1 n -1
i 1 ( xi x) / SD 3
n 4 4
计算描述统计量

第4章-SPSS基本统计分析课件

第4章-SPSS基本统计分析课件
– 频数分析:对数据按组进行归类整理,形成变量不 同水平的频数分布表和图形,对数据的分布趋势进 行初步分析。
– 通过频数分析,了解变量取值的状况,把握分布特 征。
– 通过频数分析,能够在一定程度上反映出样本是否 具有总体代表性,抽样是否存在系统偏差等,并以 此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
第4章-SPSS基本统计分析
目标一:计算存(取)款金额的基本描述统计量,并对 城镇储户和农村储户进行比较 (数据拆分)
目标二:分析储户一次存(取)款的数量是否存在不均 衡现象。
第4章-SPSS基本统计分析
目标二
基本描述统计
分析储户一次存(取)款的数量是否存在不均衡现象,
可以从分析金额是否有大量异常值入手。
实现方法:
数据标准化处理: zi (xi x)/S
第4章-SPSS基本统计分析
异常值的检测
99.73% 95.45% 68.27%
3 2
2 3 第4章-SPSS基本统计分析
2021/1/24
28
基本描述统计量
l 其他统计量
– 均值标准误差(S.E means)
l 中心极限定理认为:样本均值~N(u,2/n) l 反映样本均值与总体真值间的平均离散程度 l 样本数越大,样本均值的离散程度越小,对真
中 趋 势 栏
可反复操作键入多个百分
位数;
按Remove:删除已键入
的数值
离散趋
分布形态栏
按Change:重新输入新 数
势栏 输出统计量对话框 第4章-SPSS基本统计分析
频数分析
l 频数分析中的其他分析
– 分位数的应用
l 从一个侧面刻画了变量的取值分布状况
– 例:( QL=50,QU=75)

SPSS统计分析(第6版)(高级版)教学课件SPSS 第4 章 因子与对应分析

SPSS统计分析(第6版)(高级版)教学课件SPSS 第4 章 因子与对应分析
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对应分析过程
对原始数据加权对话框
对应分析的主对话框
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对应分析过程
模型选项对话框
统计量对话框
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对应分析过程
图形对话框
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对应分析实例
【例5】 通过对应分析研究我国部分省份的农村居民 人均消费支出结构。数据资料来源于《中国统计年鉴( 1997)》。
数据文件data4-03中共有3个变量,分别为province( 省份:1山西、2内蒙古、3辽宁、4吉林、5黑龙江、6海南 、7四川、8贵州、9甘肃、10青海)(名义变量), consumption(消费支出分类:1食品、2衣着、3居住、4家 庭设备及服务、5医疗保健、6交通通信、7文教娱乐)( 名义变量),proportion(各种消费支出比例)(尺度变量 )。
经济/总资产 样品点为:北京、上海、天津、江苏、浙江、海南。 三类:变量点为:国有经济/总资产、集体经济/总资产 样品点为:除上述省市以外的其它省份。 从我国各地经济发展的实际情况来看,这样的分类还是比较符合实
际的。在第一类中,样品点为:福建、广东,属东南沿海省份, 港澳台华侨较多,所以港澳台经济占主导。在第二类中,样品点 为:北京、上海、天津、江苏、浙江、海南,这些省市经济发达 ,开放程度高,所以,联营经济、股份制经济和外商投资经济占 主导。第三类是其它省份,由于这些省份受传统因素的影响较大 ,所以国有经济和集体经济仍占主导。
第4章 因子与对应分析
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因子分析与对应分析过程
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主成分分析与因子分析 对应分析 习题及参考答案 结束
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主成分分析与因子分析
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主成分分析与因子分析概述
主成分分析就是考虑各指标间的相互关 系,利用降维的思想把多个指标转换成较 少的几个互不相关的综合指标,从而使进 一步研究变得简单的一种统计方法。

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

WORD 格式整理《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第 4 章 SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。

分析——描述统计——频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表——条形图——图表值(频率)——继续,勾选显示频率表格,点击确定。

Statistics户口所在职业年龄地Valid282282282NMissing000户口所在地Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent中心城市20070.970.970.9 Valid 边远郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent 国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生18 6.4 6.434.0公交建筑业15 5.3 5.339.4Valid 经营性公司18 6.4 6.445.7学校15 5.3 5.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业4 1.4 1.464.9户WORD 格式整理种果菜专业10 3.5 3.568.4户工商运专业3412.112.180.5户退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0Total282100.0100.0年龄Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent20 岁以下4 1.4 1.4 1.420~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.550 岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析:本次调查的有效样本为282 份。

统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第4章)

统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第4章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。

分析一一描述统计一一频率,选择“常住地” ,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表一一条形图一一图表值(频率)一一继续,勾选显示频率表格,点击确定。

种果菜专业户工商运专业户退役人员金融机构现役军人Total103417353282年龄|Freque ncy Perce nt ValidPerce ntCumulativePerce nt 20岁以下420~35 岁146Valid 35~50 岁9150岁以上41Total282■■-■I T d ItlSi祷分析:本次调查的有效样本为282份。

常住地的分布状况是:在中心城市的人最多,有200人,而在边远郊区只有82人;职业的分布状况是:在商业服务业的人最多,其次是一般农户和金融机构;年龄方面:在35-50岁的人最多。

由于变量中无缺失数据,因此频数分布表中的百分比相同。

2、利用第2章第7题数据,从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。

进一步,对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。

分析一一描述统计一一描述,选择存款金额到变量中。

点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击继续一一确定。

分析:由表中可以看出,有效样本为282份,存(取)款金额的均值是,标准差为,峰度系数为,偏度系数为。

与标准正态分布曲线进行对比,由峰度系数可以看出,此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭;由偏度系数可以看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。

分析:由表中可以看出,中心城市有200人,边远郊区为82人。

两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布,且边远郊区更明显。

第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)

第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)

第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)1、利用习题二第6题数据,采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。

其中,第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据;第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。

第一份文件:选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。

第二份文件:选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。

2、利用习题二第6题数据,将其按常住地(升序)、收入水平(升序)、存款金额(降序)进行多重排序。

排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。

3、利用习题二第4题的完整数据,对每个学生计算得优课程数和得良课程数,并按得优课程数的降序排序。

计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签,把所有课程选取到数字变量,定义值——设分数的区间,之后再排序。

4、利用习题二第4题的完整数据,计算每个学生课程的平均分以及标准差。

同时,计算男生和女生各科成绩的平均分。

方法一:利用描述性统计,数据——转置学号放在名称变量,全部课程放在变量框中,确定后,完成转置。

分析——描述统计——描述,将所有学生变量全选到变量框中,点击选项——勾选均值、标准差。

先拆分数据——拆分文件按性别拆分,分析——描述统计——描述,全部课程放在变量框中,选项——均值。

方法二:利用变量计算,转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算,标准差用函数SD完成标准差的计算。

数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、(创建只包含汇总变量的新数据集并命名)——确定5、利用习题二第6题数据,大致浏览存款金额的数据分布状况,并选择恰当的组限和组距进行组距分组。

根据存款金额排序,观察其最大值与最小值,算出组数和组距。

第4章 SPSS基本统计分析

第4章 SPSS基本统计分析
• 分析不同居住类型的被访者未来的购房预 期是否一致
练习3
• 完成上例
提纲
1
频数分析
2
计算基本描述统计量
复合分组下的频数分析 多选项分析
3
4
5
比率分析
多选项分析
实现思路 1)按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题 分解成若干的问题,并设置若干个SPSS变量 2)采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频
• 选择若干个频数分析的变量
• 选择绘制统计图形
4、频数分析的扩展功能
计算分位数 • 分位数:是变量在不同百分位点上的取值。分位 点在0~100之间。 • 分位数差是一种描述数据离散程度的方式。分位 数差越大,表示数据在相应分位上的离散程度越 大
4、频数分析的扩展功能
频数分布表格式的定义 • 调整频数分布表中数据的输出顺序
– 按变量值的升序或降序输出 – 按频数值的升序或降序输出
• 压缩频数分布表
– SPSS默认如果变量取值的个数或取值区间的个数大于10,则 不输出相应的频数分布表
5、频数分析应用举例
分析月住房开销的分布,并对不同居住类型进行比较 • 1)“月住房开销”为定距型变量→先分组,再编 制频数分布表
• 2)计算月住房开销的四分位数→按照“居住类型” 将数据拆分,并重新计算四分位数→进行比较
• 累计百分比:即各百分比逐级累加起来的结果,
最终取值为100%。
2、频数分析中常用统计图
• 条形图:适用于定序和定类变量的分析。条形图
的纵坐标可以是频数,也可以是百分比。
• 饼图:饼图中圆内的扇形面积可以表示频数,也可
以表示百分比。
• 直方图:适用于定距型变量的分析。
3、频数分析的基本操作

《SPSS统计分析方法及应用》第四章--基本统计分析课件

《SPSS统计分析方法及应用》第四章--基本统计分析课件
(3)众数(Mode):即一组数据中出现次数最多的 数据值。如生产鞋的厂商在制定各种型号鞋的生产 计划时应该运用众数。
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(4)均值标准误差(Standard Error of Mean):描述 样本均值与总体均值之间的平均差异程度的统计量。 其计算公式为:
S.E.of .Mean ( x X )2 n
按Variables框中的排列顺 序输出
按各变量的字母顺序输出 按均值的升序排列 按均值的降序排列
Options 对话框
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在上面窗口中,用户可以指定分析多变量时结 果输出的次序(Display Order)。其中,Variable list表示按变量在数据窗口中从左到右的次序输出; Alphabetic表示按字母顺序输出;Ascending Means 表示按均值升序输出;Descending Means表示按均 值降序输出。
至此,SPSS便自动计算所选变量的基本描述统 计量并显示到输出窗口中。
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• 5.2.3 计算基本描述统计量的应用举例
1. 利用商品房购买意向的调查数据,对月住 房开销变量计算基本描述统计量。
有以下分析目标:计算月住房开销的基本描述 统计量,并分别对不同居住类型进行比较分析: 首先按居住类型对数据进行拆分(Split file), 然后计算月住房开销的基本描述统计量。
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19
常见的刻画离散程度的描述统计量如下:
(1)全距(Range):也称极差,是数据的最大值 (Maximum)与最小值(Minimum)之间的绝对离差。
(2)方差(Variance):也是表示变量取值距均值的离 散程度的统计量,是各变量值与算数平均数离差平方 的算术平均数。其计算公式为:

完整word版统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第4章

完整word版统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第4章

...《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2 章第7 题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。

分析——描述统计——频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表——条形图——图表值(频率)——继续,勾选显示频率表格,点击确定。

Statistics户口所在职业年龄地282 282 282 Valid NMissing户口所在地FrequencyPercentValid CumulativePercentPercent70.9 200 70.9 70.9 中心城市100.082 29.1 29.1 Valid边远郊区100.0Total100.0282职业FrequencyPercentValid CumulativePercentPercent8.5 8.5 国家机关8.5 2427.7 19.1 商业服务业54 19.134.0 18 6.4 6.4 文教卫生39.4 公交建筑业15 5.3 5.3 45.7 6.4 经营性公司Valid18 6.451.1 15 5.3 5.3 学校63.5 12.4 35 12.4 一般农户棉种粮专业64.9 1.44 1.4 户......种果菜专业10 3.5 3.5 68.4 户工商运专业80.5 12.1 34 12.1 户退役人员86.5 17 6.0 6.0金融机构98.9 35 12.4 12.4现役军人3 1.1 1.1 100.0Total282100.0100.0年龄FrequencyPercentValid CumulativePercentPercent1.4 4 1.4 20 岁以下1.453.2 51.8 20~35 岁146 51.885.5 32.3 91 35~50 Valid岁32.3100.014.5 41 岁以上50 14.5100.0Total 282 100.0......分析:本次调查的有效样本为282份。

第四章SPSS描述统计分析

第四章SPSS描述统计分析
本例以上四个复选框全部选择
第4步:设置绘图
点击【图】按钮,弹出“探索:图”对话框。
在“描述”栏内,同 时选择“ 茎叶图”、 “直方图”两个复选框 ,要求作茎叶描述,以 及直方图显示。
同时,选择“含检验 的正态图”。
第5步:设置选项。点击【选项】按钮,弹 出“探索:选项”对话框。
第6步:在主对话框中点击【确定】按 钮 。SPSS在输出窗口的输出结果。
□描述:输出均数、 中位数、众数、5%修正 均数、标准误、方差、 标准差、最小值、最大 值、范围、四分位全距 、峰度系数、峰度系数 的标准误、偏度系数、 偏度系数的标准误。
□M-估计量:作中心趋势的粗略最大似然确 定,输出四个不同权重的最大似然确定数;
□离群值:输出五个最大值与五个最小值; □百分位数:输出第5%、10%、25%、50%、 75%、90%、95%位数;
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与Leabharlann 育学中的应用第四章 描述统计分析
2020/7/9
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
所谓Z分值是指某原始数值比其均值高 多少个标准差。
4.2 描述分析
案例:【例4- 2】被试对某一次测验的测验
总分进行分析,描述该测验分数的基本描述 信息,以及将每个被试的分数转化为标准化 分数。
第1步:打开分析数据。打开“测验数据文 件.sav”文件。
第2步:启动分析过程。点击【分析】【描述

四 4.1 频数分析

描 4.2 描述分析 述 4.3 探索分析

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

统计分析与SPSS 的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第 4 章SPSS 基本统计分析1、利用第2 章第7 题数据采用SPSS 频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。

分析——描述统计——频率,选择“常住地” ,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表——条形图图表值(频率)——继续,勾选显示频率表格,点击确定。

户口所在地职业分析:本次调查的有效样本为282 份。

常住地的分布状况是:在中心城市的人最多,有200 人,而在边远郊区只有82 人;职业的分布状况是:在商业服务业的人最多,其次是一般农户和金融机构;年龄方面:在35-50 岁的人最多。

由于变量中无缺失数据,因此频数分布表中的百分比相同。

2、利用第2 章第7 题数据,从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。

进一步,对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。

分析——描述统计——描述,选择存款金额到变量中。

点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击继续——确定。

分析:由表中可以看出,有效样本为282 份,存(取)款金额的均值是4738.09 ,标准差为10945.09 ,峰度系数为33.656 ,偏度系数为5.234 。

与标准正态分布曲线进行对比,由峰度系数可以看出,此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭;由偏度系数可以看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。

200 人,边远郊区为82 人。

两部分样本存取款金额均分析:由表中可以看出,中心城市有呈右偏尖峰分布,且边远郊区更明显。

3、利用第2 章第7 题数据,如果假设存款金额服从正态分布,能否利用本章所讲解的功能,找到存款金额“与众不同”的样本,并说明理由。

分析——描述统计——描述,选择存款金额到变量中。

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。

分析——描述统计——频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表——条形图——图表值(频率)——继续,勾选显示频率表格,点击确定。

Statistics户口所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户口所在地Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0职业Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业户4 1.4 1.4 64.9种果菜专业户10 3.5 3.5 68.4 工商运专业户34 12.1 12.1 80.5 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0年龄Frequency Percent ValidPercent Cumulative PercentValid 20岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85.5 50岁以上41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0分析:本次调查的有效样本为282份。

spss课后习题答案

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spss课后习题答案【篇一:《spss统计软件》练习题库及答案】t>《spss统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题(选择类)(a)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是:a insert variable;b insert case;c go to case;d weight cases(c)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是:a sort cases;b select cases;c compute;d categorize variables(c)3、transpose菜单的功能是:a 对数据进行分类汇总;b 对数据进行加权处理;c 对数据进行行列转置;d 按某变量分割数据(a)4、用one-way anova进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明:a. 按照0.05显著性水平,拒绝h0,说明三种城市的平均身高有差别;b. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043;c. 三种城市身高有差别的可能性是0.043;d. 说明城市不是身高的一个影响因素(b)5、下面的例子可以用paired-samples t test过程进行分析的是:a 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异;b 服用某种药物前后病情的改变情况;c 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异;d性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题(填空类)6、merge files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。

7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断,在分析时可以产生二维或多维列联表,在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ crosstabs __。

8、one-samples t test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。

三、名词解释(问答类)9、repeated measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。

第四章 SPSS的基本统计分析

第四章 SPSS的基本统计分析
• 以制作条形图为例
• 第一种模式下的三种图形:用于某变量在各分类情况的比较
300 220 200
180
200
160
140
140
100
收入水平
1500元以上 3000~5000元
120
120
100
Count
80 60 中心城市 边远郊区
Count
100
1000~3000元 0 中心城市 边远郊区 1000元以下
2
n

A11 A22 A12 A21 R1 R2C1C2
A11 A12 C1 C2
– 当行列变量独立时:
有: 有:
0
– 当行列变量完全相关时:
– 越接近于1,相关性越强。越接近0,相关性越弱
A11 A22
1
•分析列联表中变量间的关系
• 行列变量相关性的其他测度指标
– 列联C系数(contingency coefficient), 通常为[0,1),取值受到 行列数的影响(见EXCEL) – V系数 [0,1] – 值越大表示行列变量的相关性越大
4
Observed Cum Prob
2 Std. Dev = 15.18 Mean = 61.5 0 30.0 35.0 40.0 45.0 50.0 55.0 60.0 65.0 70.0 75.0 80.0 85.0 90.0 N = 60.00
MATH
交叉分组下的频数分析
• 目的
了解不同变量在不同水平下的数据分布情况
分析列联表中变量间的关系
• 目的:
通过列联表分析,检验行列变量之间是否独立。
• 方法:

卡方检验:对品质数据的相关性进行度量

SPSS数据分析 第四章 t检验

SPSS数据分析 第四章 t检验
2. 反映实际观测到的数据与原假设H0之间不一 致的程度
3. 被称为观察到的(或实测的)显著性水平
4. 决策规则:若p值<, 拒绝 H0
双侧检验的P 值
/2
拒绝H0
1/2 P 值
/2
拒绝H0
1/2 P 值
临界值 0
临界值
Z
计算出的样本统计量
计算出的样本统计量
左侧检验的P 值
抽样分布
拒绝H0
P值
异较大。其图形如下:
f(t)
ν─>∞(标准正态曲线)
ν=5
ν=1
-5.0
-4.0
-3.0
-2.0
-1.0
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
t
图3-3 不同自由度下的t 分布图
3.特征:
① 单峰分布,以 0 为中心,左右对称; ② 自由度 越小,则 t 值越分散,t 分布的峰部
越矮而尾部翘得越高; ③当 逼近, SX 逼近 X , t 分布逼近 u 分布,故标
解:研究者想收集证据予以证明的 假设应该是“生产过程不正常”。 建立的原假设和备择假设为
H0 : 10cm H1 : 10cm
【例】某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称: 平均净含量不少于500克。从消费者的利益出发, 有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验 证该产品制造商的说明是否属实。试陈述用于 检验的原假设与备择假设
行比较
3. 作出决策
双侧检验:统计量的绝对值 > 临界值,拒 绝H0
左侧检验:统计量 < 临界值,拒绝H0 右侧检验:统计量 > 临界值,拒绝H0
利用 P 值 进行决策
什么是P 值?

第4章:SPSS的统计分析

第4章:SPSS的统计分析

把“地区标 志”作为分 组变量,对 不同的组进 行比较
ADD 平均绝 对离差
COD离散 系数 Mean centered COV 均值的变异系数
COV变异系数
Median centered COV中位数变异系 数
分析analyze描述统计descriptivestatistics频数frequencies点击图表chart选择统计图点击格式format调整频数分布表中数据的输出顺序点击格式format调整分布表中数据的输出顺序统计结果输出结果输出窗口413频数分析的扩展功能spss编制频数分布表和绘制统计图是频数分析的基本任务除此之外在频率窗口中通点击统计量statistics按钮还可以计算其他的统量
数据拆分
表明该数据是进行拆分了的
计算描述统计
分析结果(结果输出窗口) 分析结果(结果输出窗口)
4.3 交叉分组下的频数分析
4.3.1 交叉分组下的频数分析的目的和基本任务 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况。在实际 分析中,不仅要了解单变量的特征,还要分析多个变量不同取 值下的分布,掌握多变量的联合分布特征,进而分析变量间的 相互影响和关系。对多变量的联合分布特征的分析,常采用交 叉分组下的频数分析来完成。 交叉分组下的频数分析又称列联表分析,它包括两大基本 任务:第一,根据收集到的样本数据编制交叉列联表;第二, 在交叉列联表的基础上,对两两变量间是否存在一定的相关性 进行分析。
1.多选项二分法 1.多选项二分法 多选项二分法就是将多选项问题中的每个答案设为一个 SPSS变量,每个变量只有0或1两个取值,分别表示选择该答案 和不选择该答案。例如:多选项二分法. 2. 多选项分类法 多选项分类法中,首先估计多选项问题最多可能出现的 答案个数;然后,为每个答案设置一个SPSS变量,变脸取值为 多选项问题中的可选答案。例如:多选项分类法. 在选择多选项问题分解时,对于所选答案具有一定顺序的多 选项问题可采用多选项分类法分解,而没有顺序的问题可采用 二分法分解。

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后,通过课后练习,我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。

以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。

一、单选题1、在 SPSS 中,用于描述数据集中变量分布特征的命令是()A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案:B解释:Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。

2、进行独立样本 t 检验时,需要满足的前提条件是()A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案:C解释:独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体,且两样本方差相等。

3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是()A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案:A解释:相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。

二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型()A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案:D解释:SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。

2、方差分析的基本假定包括()A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案:D解释:方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。

三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答:首先打开 SPSS 软件,在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

然后切换到数据视图,逐行录入数据。

在录入过程中,要注意数据的准确性和完整性。

2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。

答:均值是所有数据的算术平均值,反映数据的集中趋势,但容易受极端值影响。

适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。

中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值,不受极端值影响,适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。

众数是数据中出现次数最多的数值,适用于描述数据的集中趋势,尤其在类别数据中常用。

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第三章
1、利用习题二第6题数据,采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。

其中,第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据;第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。

第一份文件:选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。

第二份文件:选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。

2、利用习题二第6题数据,将其按常住地(升序)、收入水平(升序)、存款金额(降序)进行多重排序。

排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。

3、利用习题二第4题的完整数据,对每个学生计算得优课程数和得良课程数,并按得优课程数的降序排序。

计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签,把所有课程选取到数字变量,定义值——设分数的区间,之后再排序。

4、利用习题二第4题的完整数据,计算每个学生课程的平均分以及标准差。

同时,计算男生和女生各科成绩的平均分。

方法一:利用描述性统计,数据——转置学号放在名称变量,全部课程放在变量框中,确定后,完成转置。

分析——描述统计——描述,将所有学生变量全选到变量框中,点击选项——勾选均值、标准差。

先拆分数据——拆分文件按性别拆分,分析——描述统计——描述,全部课程放在变量框中,选项——均值。

方法二:利用变量计算,转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算,标准差用函数SD完成标准差的计算。

数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、(创建只包含汇总变量的新数据集并命名)——确定
5、利用习题二第6题数据,大致浏览存款金额的数据分布状况,并选择恰当的组限和组距进行组距分组。

根据存款金额排序,观察其最大值与最小值,算出组数和组距。

转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值.
6、在习题二第6题数据中,如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人,请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。

转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。

7、对习题二第5题数据,选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。

数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。

第四章
SPSS基本统计分析
1、利用习题二第6题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。

分析——描述统计——频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表——条形图——图表值(频率)——继续,勾选显示频率表格,点击确定。

2、利用习题二第6题数据,从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。

进一步,对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。

分析——描述统计——描述,选择存款金额到变量中。

点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击继续——确定。

3、利用习题二第6题数据,如果假设存款金额服从正态分布,能否利用本章所讲解的功能,找到存款金额“与众不同”的样本,并说明理由。

分析——描述统计——描述,选择存款金额到变量中。

对“将标准化得分另存为变量”打上勾,然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序,并观察,找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。

理由:标
准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。

如果标准化值等于0,则表示该样本值等于样本均值;如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值;如果标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。

如果标准化值的绝对值大于3,则可认为是异常值。

4、简述SPSS的“Sort”功能与“Split”功能的不同。

“Sort”功能即排序功能,“Split”功能即拆分功能,数据拆分与数据排序很相似,但也有一个重要的不同点,即数据拆分不仅是按指定变量对数据进行简单排序,更重要的是根据指定变量对数据进行分组,它将为以后所进行的分组统计分析提供便利。

5、利用习题二第6题数据,结合被调查者的常住地或职业或年龄状况,分析储户的收入分布特征。

分析——描述统计——交叉表,选择常住地、职业、年龄到行中,选择收入水平到列中,勾选“显示复式条形图”。

点击单元格——选择观测值、期望、行、列、合计。

点击统计量——选择卡方。

点击继续。

确定。

6、三代同堂的家庭中,婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见,为了了解住房条件对婆媳关系的影响,对600户家庭进行了调查并进行了列联分析,如下表:
1)补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。


一般
好Count
577860195Expected Count 48.7568.2578195% within婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00%% within住房条件38.00%
37.14%
25.00%
32.50%
Count
458763195Expected Count
48.7568.2578195% within婆媳关系23.08%44.62%32.31%100.00%% within住房条件30.00%
41.43%
26.25%
32.50%
Count
4845117210Expected Count 52.573.584210% within婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00%% within住房条件32.00%
21.43%
48.75%
35.00%
Count
150210240600Expected Count
150210240600% within婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00%% within住房条件
100.00%
100.00%
100.00%
100.00%
婆媳关系*住房条件Crosstabulation
婆媳关系Total
紧张
一般
和睦
住房条件Total
2) 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。

∑-=e
e f f f X 2
02
)( 3) 婆媳关系与住房条件有无联系?
判断婆媳关系与住房条件有无关系:因为P 值为0.000,小于显著性水平0.01,属于高度显著,拒绝原假设,所以婆媳关系与住房条件有关系。

7、 利用习题二第5题资料,分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。

分析——描述统计——交叉表,选择“产品类型”到行,选择“体重变化”到列。

点击统计量——勾选卡方。

点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。

点击继续,确定。

8、下面第一幅图是某班同学对班级体活动满意度调查的部分数据。

其中,t4_1、t4_2、t4_3是分别为你最满意的一次活动、你比较满意的一次活动和你认为最不满意一次活动。

为分析哪次集体活动受到了同学们的广泛认可和满意,根据所获得的数据,可在SPSS 中进行多选项分析。

请问:上面第二幅图所示的窗口是做什么用的?针对上述问题应在该窗口中进行怎样的操作。

答:第二幅图所示的窗口是定义多重响应集用的,根据题目,t4_1、t4_2、t4_3是分别为你最满意的一次活动、你比较满意的一次活动和你认为最不满意一次活动,显示出该问题最多不超过三项,而第一幅图中t4_1、t4_2、t4_3三个变量的备选答案则多于三项,故应选择采用分类法进行多选项分析处理。

9、说明第2章第6题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。

利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。

答:第2章第6题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。

目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析,即对多个SPSS变量的分析。

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