工业互联网平台介绍及应用案例

合集下载

制造业中的工业互联网实践案例

制造业中的工业互联网实践案例

制造业中的工业互联网实践案例随着信息技术的快速发展和数字化转型的推进,工业互联网作为一种新兴的技术手段,正逐渐在制造业中得到广泛应用。

本文将通过介绍几个工业互联网实践案例,探讨其在制造业领域中的应用和优势。

案例一:智能制造车间某汽车制造企业引入工业互联网技术,建设智能制造车间,实现了生产过程的数字化管理和智能化控制。

通过在生产线上设置传感器和监控设备,收集生产过程中的各种数据,并通过云计算技术进行大数据分析和处理。

企业通过工业互联网平台,实现了全流程的实时监控和远程控制,可以随时了解生产情况,并及时进行调整。

这不仅提高了生产效率和质量,还减少了人力资源的浪费和能源资源的消耗。

案例二:智能物流系统一家电子产品制造企业引入工业互联网技术,优化了物流系统。

通过物联网技术和RFID标签,实现了对物流环节的全程跟踪和实时管控。

企业通过工业互联网平台,实时监测货物的位置、温度、湿度等信息,实现了物流过程的可视化管理。

此外,通过云平台的智能调度和路径规划,实现了物流车辆的智能调度和优化,减少了运输时间和成本。

这一物流系统的升级不仅提高了物流的效率和准确性,还增强了企业对整个供应链的可控性和竞争力。

案例三:智能产品质量检测一家电子器件制造企业引入工业互联网技术,改进了产品的质量检测过程。

通过在生产线上设置传感器和检测设备,实时监测和采集产品的各项指标和性能数据。

通过工业互联网平台与品质管理系统的对接,实现了产品质量信息的实时传输和分析。

当产品出现异常时,系统能够及时发出预警并进行故障诊断,提高了产品的可追溯性和质量稳定性。

企业通过这种方式,不仅提高了产品的合格率和一致性,还降低了质检成本和人为错误的风险。

综上所述,工业互联网在制造业中的实践案例表明,通过引入新技术,推动数字化转型,可以实现生产过程的智能化、信息的透明化和资源的优化利用。

工业互联网的应用不仅提高了制造业的效率和质量,还提升了企业的竞争力和可持续发展能力。

2022年工业互联网平台创新领航应用案例

2022年工业互联网平台创新领航应用案例

2022年工业互联网平台创新领航应用案例着工业互联网(IndustrialInternetofThings,简称IIoT)的发展,企业开发高效、稳定、有效的在线应用方案变得越来越重要,基于此,2022年工业互联网平台创新领航应用案例将成为当下大势所趋。

一、2022年工业互联网平台创新领航应用案例
1.备智能化管理
随着工业互联网技术的发展,以及虚拟化、程序化、大数据技术的应用,企业能够采用设备智能化管理的模式,实现快速响应,提高设备使用效率,降低能源消耗等。

例如,可以通过智能监测系统实时监测设备参数,实现实时调节和控制,从而提高设备稳定性和可靠性。

此外,可以在智能管理平台上对设备进行远程维护和操作,以提高设备的运行效率。

2.数据分析平台应用
企业通过大数据分析平台可以获取来自设备和企业过程的实时
数据,并对数据进行深入分析,从而有效分析生产、营销和服务等各个环节的模式,针对企业发展问题提出有效的解决方案,从而改善企业的管理和运营能力。

3.于物联网的应用
企业可以利用物联网的技术,通过虚拟网络技术和设备网络技术将设备和系统连接起来,实现跨越设备、系统和部门之间的无缝连接,实现实时监测和控制,从而提高企业生产、服务和市场推广等效率。

二、总结
2022年工业互联网平台创新领航应用案例是当前企业发展变革的重要趋势,希望通过建立智能化的管理模式、利用大数据分析平台和物联网技术,有效提升企业的生产效率,降低能耗,优化企业的运营和管理模式,为企业的发展带来新的变革。

工业互联网平台建设和应用案例分析报告

工业互联网平台建设和应用案例分析报告

工业互联网平台建设和应用案例分析报告第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究目标与内容 (3)第2章工业互联网平台基本概念 (4)2.1 工业互联网的定义与架构 (4)2.2 工业互联网平台的功能与特点 (4)2.3 工业互联网平台的关键技术 (4)第3章工业互联网平台建设总体设计 (5)3.1 建设原则与目标 (5)3.1.1 建设原则 (5)3.1.2 建设目标 (5)3.2 总体架构设计 (6)3.2.1 架构概述 (6)3.2.2 架构特点 (6)3.3 平台功能模块设计 (6)3.3.1 设备接入模块 (6)3.3.2 数据管理模块 (6)3.3.3 应用开发模块 (6)3.3.4 业务分析模块 (6)3.3.5 金融服务模块 (6)3.3.6 安全保障模块 (6)3.3.7 用户管理模块 (6)第4章工业互联网平台基础设施建设 (7)4.1 网络基础设施 (7)4.1.1 工业现场网络 (7)4.1.2 工业互联网接入 (7)4.2 数据中心建设 (7)4.2.1 数据存储 (7)4.2.2 数据处理与分析 (7)4.3 云计算与边缘计算 (7)4.3.1 云计算 (7)4.3.2 边缘计算 (8)第5章工业互联网平台核心技术研发 (8)5.1 设备接入技术 (8)5.1.1 设备识别与兼容性技术 (8)5.1.2 设备连接与传输技术 (8)5.1.3 设备管理技术 (8)5.2 数据处理与分析技术 (8)5.2.1 数据采集与预处理技术 (8)5.2.2 数据存储与管理技术 (9)5.2.3 数据分析与挖掘技术 (9)5.3 应用开发与集成技术 (9)5.3.1 应用开发技术 (9)5.3.2 应用集成技术 (9)5.3.3 应用优化与维护技术 (9)第6章工业互联网平台安全体系构建 (9)6.1 安全风险分析 (9)6.1.1 网络安全风险 (9)6.1.2 数据安全风险 (9)6.1.3 应用安全风险 (10)6.2 安全体系设计 (10)6.2.1 安全策略制定 (10)6.2.2 安全架构设计 (10)6.3 安全技术措施 (10)6.3.1 物理安全 (10)6.3.2 网络安全 (10)6.3.3 数据安全 (10)6.3.4 应用安全 (11)第7章工业互联网平台应用场景与案例分析 (11)7.1 生产制造领域应用案例 (11)7.2 设备管理与维护领域应用案例 (11)7.3 产品设计与研发领域应用案例 (11)第8章工业互联网平台行业解决方案 (12)8.1 智能制造解决方案 (12)8.1.1 概述 (12)8.1.2 关键技术 (12)8.1.3 应用案例 (12)8.2 数字化转型解决方案 (12)8.2.1 概述 (12)8.2.2 关键技术 (13)8.2.3 应用案例 (13)8.3 行业特色解决方案 (13)8.3.1 概述 (13)8.3.2 关键技术 (13)8.3.3 应用案例 (13)第9章工业互联网平台政策与标准研究 (13)9.1 国内外政策分析 (13)9.1.1 国内政策分析 (13)9.1.2 国外政策分析 (14)9.2 标准体系构建 (14)9.2.1 标准体系框架 (14)9.2.2 标准制定与推广 (14)9.3 政策与标准对平台建设的影响 (14)9.3.1 政策对平台建设的影响 (14)9.3.2 标准对平台建设的影响 (15)第10章工业互联网平台未来发展展望 (15)10.1 市场发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (15)10.3 我国工业互联网平台发展策略建议 (15)第1章引言1.1 研究背景与意义全球经济一体化和信息技术飞速发展,工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,已成为各国抢占制造业竞争制高点的关键因素。

工业互联网平台的建设和场景实践分享

工业互联网平台的建设和场景实践分享

工业互联网平台的建设和场景实践分享随着人类社会进入信息化时代,各行各业都在积极探索数字化转型之路。

其中,工业领域尤其重要。

工业互联网作为工业领域数字化转型的重要支撑,正逐渐成为行业发展的主要趋势。

本文将探讨工业互联网平台的建设以及场景实践的分享,以期能更好地帮助广大企业了解工业互联网的现状和趋势。

一、工业互联网平台的建设工业互联网平台是指企业集成多种工业数据资源和设备资源,以实现设备互联、数据互通、业务协同的平台化数字化转型服务系统。

它充分利用互联网、云计算、大数据、物联网等现代科技手段,将传统的制造业转变为“智能制造业”。

工业互联网平台的建设流程如下:1.需求评估:首先,企业应该充分了解自身的工业数据和业务流程,了解数字化转型的需求。

2.平台设计:根据需求评估的结果,企业根据自身的现状和未来发展的方向,设计出一套适合自己的工业互联网平台方案。

3.系统开发:方案设计好后,企业需要选择一家专业的工业互联网平台建设公司进行系统开发。

在开发过程中,企业需要积极参与,保证自身需求被充分考虑。

4.实施上线:工业互联网平台建设完成后,需要进行调试和测试,确保系统能够稳定运行。

之后,再进行上线服务。

二、工业互联网平台的场景实践分享下面介绍一些工业互联网平台的场景实践案例,包括供应链管理、生产管理、品质管理和维修管理等方面。

1.供应链管理部分企业采用工业互联网平台进行供应链管理方面的数字化转型。

通过平台,企业可以将供应商、生产商和分销商以及销售商连接起来,建立起一个全流程的供应链体系。

这样可以大大提高效率,降低成本。

比如,在某家电企业内部,他们采用云平台技术,实现了电子化采购、供应商管理、仓库管理和物流配送,可以实现供应链信息的无缝对接和共享,从而实现更快、更准确和更经济的供应链运作。

2.生产管理生产管理是工业互联网平台的重要场景之一。

企业在生产管理过程中,可以通过工业互联网平台实现设备监控、制造过程跟踪、人员管理等功能,从而提高生产效率,减少人力成本。

工业互联网的关键技术和应用案例

工业互联网的关键技术和应用案例

工业互联网的关键技术和应用案例工业互联网是未来工业发展的重要趋势,具有良好的发展前景和广泛的应用场景。

在实现工业互联网的过程中,关键技术和应用案例是至关重要的。

本文将重点介绍一些工业互联网的关键技术和应用案例,以期读者对工业互联网的发展有更为深入的了解和认识。

一、工业互联网的关键技术1.传感器技术工业互联网需要大量的传感器技术来实现对设备和工艺过程的监测和控制。

传感器技术包括温度传感器、压力传感器、流量传感器等,通过传感器获取的数据可以用于实时监测和预测工艺过程的变化。

2.数据通信技术工业互联网需要可靠和高效的数据通信技术,以保证设备之间的信息交换。

目前,一些企业采用了工业以太网、Wi-Fi和蓝牙等技术,以解决数据传输的问题。

3.物联网平台技术物联网平台是实现工业互联网的基础,可以通过该平台实现设备间的联通和数据共享。

物联网平台可以帮助企业监测和管理设备、制定决策和优化生产过程。

4.大数据技术大数据技术可以处理海量的数据,包括实时数据和历史数据,在工业互联网实现的过程中,大数据技术可以用于数据分析和处理,帮助企业根据数据预测未来的工艺过程和做出相应的决策。

二、工业互联网的应用案例1.智能制造智能制造是工业互联网的重要应用领域,通过工业互联网可以实现设备之间的联通和数据共享,从而实现智能化的生产流程。

例如,一些工厂采用了智能化生产线和机器人自动化技术,以提高生产效率和降低成本。

2.物流和供应链管理工业互联网可以用于物流和供应链管理,包括物流信息跟踪、物流配送和物流设备管理等方面。

通过物联网平台和大数据技术,企业可以实现对物流过程的实时监测和优化,从而提高物流效率和降低物流成本。

3.智能城市智能城市是另一个重要的工业互联网应用领域,可以利用物联网、大数据和人工智能等技术实现城市的智能化管理。

例如,一些城市采用了智能交通管理系统和智能能源管理系统等技术,以提高城市的交通和能源效率。

4.智能家居智能家居是工业互联网的另一个应用领域,通过智能家居设备之间的联通和数据共享,可以实现家居设备的智能化管理和控制。

制造业的工业互联网应用与实践案例

制造业的工业互联网应用与实践案例

制造业的工业互联网应用与实践案例工业互联网是指通过物联网、云计算、大数据和人工智能等技术手段,将生产设备、工厂和企业内外的供应链、销售渠道等各个环节进行智能化连接和数据共享,实现生产过程的透明化、高效化和智能化。

在当前制造业的转型升级过程中,工业互联网正发挥着越来越重要的作用。

本文将介绍一些具体的应用与实践案例,以说明工业互联网在制造业中的广泛应用和深远影响。

一、智能制造智能制造是工业互联网在制造业中的核心应用之一。

通过引入传感器、物联网和数据分析等技术手段,可以实现对生产设备和生产过程的监测、控制和优化。

例如,某汽车制造企业利用工业互联网技术,在整个生产线上部署了大量的传感器和监测设备,实时采集和分析生产数据,并通过数据模型进行智能优化和预测分析。

这样一来,企业可以及时发现生产过程中的异常情况,并采取相应的措施,提高生产效率和产品质量。

二、供应链管理工业互联网在供应链管理中的应用也十分广泛。

利用工业互联网技术,企业可以与供应商、物流公司和分销商等各个环节进行实时连接和数据共享,提高供应链的透明度和协同效率。

例如,某电子产品制造企业通过工业互联网平台,实现了与供应商的直接对接,能够实时了解原材料库存和供应商的生产能力,从而有效预测和应对供应风险,提高生产计划的准确性和响应速度。

三、产品追溯工业互联网技术可以实现对产品全生命周期的追溯和监管。

通过在产品上标记唯一的识别码,并与工业互联网平台进行连接,企业可以实时追踪产品的生产、流通和销售情况,确保产品的质量和安全。

例如,某食品企业利用工业互联网技术,对每一批产品的生产、包装、运输和销售环节进行全程监测和记录,一旦发现问题,可以快速追溯到具体的生产批次和供应商,做到问题防患于未然。

四、智能维修工业互联网技术可以实现对设备的远程监测和故障预测,提高设备的可靠性和维修效率。

例如,某化工企业利用工业互联网平台,对生产设备的运行状态进行实时监测和数据分析,通过算法模型对设备故障进行预测,并提前采取维修措施,从而避免设备故障对生产造成的影响。

工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享

工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享

工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台简介 (3)1.2 工业大数据应用价值 (3)第二章平台架构与关键技术 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.1.1 总体架构 (4)2.1.2 关键模块设计 (4)2.2 关键技术解析 (4)2.2.1 数据采集技术 (5)2.2.2 数据存储技术 (5)2.2.3 数据处理技术 (5)2.2.4 数据安全技术 (5)2.3 技术应用实例 (5)第三章数据采集与接入 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.1.1 传感器数据采集 (6)3.1.2 工控系统数据采集 (6)3.1.3 网络数据采集 (6)3.1.4 人工录入数据采集 (6)3.2 数据接入流程 (6)3.2.1 数据源识别与接入协议制定 (6)3.2.2 数据传输与存储 (6)3.2.3 数据清洗与转换 (6)3.2.4 数据索引与查询 (6)3.3 数据预处理 (7)3.3.1 数据完整性检查 (7)3.3.2 数据一致性检查 (7)3.3.3 数据归一化处理 (7)3.3.4 数据降维处理 (7)3.3.5 数据加密与安全 (7)第四章数据存储与管理 (7)4.1 数据存储策略 (7)4.2 数据管理技术 (7)4.3 数据安全性保障 (8)第五章数据分析与挖掘 (8)5.1 数据分析流程 (8)5.2 数据挖掘算法 (9)5.3 应用案例分享 (9)第六章智能制造与应用 (9)6.1 智能制造概述 (9)6.2 智能制造应用场景 (10)6.2.1 生产线智能化改造 (10)6.2.2 供应链管理 (10)6.3 应用案例分享 (10)第七章个性化定制与优化 (11)7.1 个性化定制方法 (11)7.1.1 定制需求分析 (11)7.1.2 定制方案设计 (11)7.1.3 定制流程实施 (11)7.2 优化策略与应用 (11)7.2.1 生产过程优化 (11)7.2.2 资源配置优化 (11)7.2.3 供应链协同优化 (11)7.3 应用案例分享 (12)第八章预测性维护与故障诊断 (12)8.1 预测性维护技术 (12)8.1.1 传感器监测技术 (12)8.1.2 数据挖掘与分析技术 (12)8.1.3 机器学习与人工智能技术 (13)8.2 故障诊断方法 (13)8.2.1 信号处理方法 (13)8.2.2 机理分析方法 (13)8.2.3 数据驱动方法 (13)8.3 应用案例分享 (13)第九章能源管理与优化 (13)9.1 能源管理策略 (13)9.1.1 引言 (14)9.1.2 能源管理策略制定 (14)9.1.3 能源管理策略实施 (14)9.2 能源优化技术 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 能源优化技术概述 (14)9.2.3 能源优化技术应用 (14)9.3 应用案例分享 (15)9.3.1 某钢铁企业能源管理案例 (15)9.3.2 某化工企业能源优化案例 (15)9.3.3 某家电企业能源管理案例 (15)第十章工业互联网平台发展趋势与展望 (15)10.1 发展趋势分析 (15)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网等现代信息技术,集成工业生产、管理、服务等各个环节的数据资源,实现设备、系统、人三者之间的互联互通,提供数据采集、存储、处理、分析、应用等全流程服务的平台。

工业互联网平台调研报告

工业互联网平台调研报告

工业互联网平台调研报告一、引言工业互联网平台作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,正日益成为推动制造业数字化、网络化、智能化转型的关键支撑。

为深入了解工业互联网平台的发展现状、应用场景、面临的挑战及未来趋势,我们进行了此次调研。

二、工业互联网平台的定义与分类(一)定义工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

(二)分类1、按照服务对象,可分为企业级平台和行业级平台。

企业级平台主要服务于单一企业,实现企业内部的生产管理优化;行业级平台则面向特定行业,整合行业资源,提供共性服务。

2、按照功能,可分为设备管理平台、生产管理平台、供应链管理平台等。

三、工业互联网平台的发展现状(一)市场规模持续增长近年来,全球工业互联网平台市场规模呈现快速增长态势。

据相关数据显示,_____年全球工业互联网平台市场规模达到_____亿元,预计到_____年将突破_____亿元。

(二)技术创新不断涌现云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的应用不断深化,推动平台的功能和性能不断提升。

(三)应用场景日益丰富工业互联网平台已在制造业的研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节得到广泛应用,如智能工厂、远程运维、个性化定制等。

四、工业互联网平台的应用案例(一)案例一:_____企业的智能工厂通过搭建工业互联网平台,实现了生产设备的互联互通和智能化管控,生产效率提高了____%,产品不良率降低了____%。

(二)案例二:_____行业的供应链协同平台整合了行业上下游企业的资源,实现了供应链的可视化和协同管理,库存周转率提高了____%,交付周期缩短了____%。

五、工业互联网平台面临的挑战(一)数据安全与隐私保护工业数据涉及企业的核心机密,如何确保数据在采集、传输、存储和分析过程中的安全和隐私是亟待解决的问题。

工业互联网平台的使用教程与案例分析

工业互联网平台的使用教程与案例分析

工业互联网平台的使用教程与案例分析工业互联网平台是指基于物联网技术,以工业化为基础,将传统工业与现代信息技术相结合,实现设备、系统和人员之间的数字化连接和协同。

它在实际生产过程中,可以通过数据采集、传输、存储和分析等方式,提高生产效率、降低成本并改善产品质量。

本文将为您详细介绍工业互联网平台的使用教程,并通过案例分析进一步说明其实际应用。

一、工业互联网平台的使用教程1. 确定需求:在开始使用工业互联网平台之前,首先需要明确自身的业务需求。

不同的行业和企业有不同的需求,比如生产线的设备管理、质量检测、物料管理等。

明确需求有助于选择适合的平台。

2. 选择合适的平台:工业互联网平台种类繁多,选择合适的平台至关重要。

在选择平台时,可以考虑以下几个因素:平台的稳定性和安全性、支持的设备和通信协议、数据存储和处理方式、用户界面的友好程度等。

3. 设备接入:工业互联网平台的核心是实现设备与系统之间的互联互通。

设备接入有多种方式,可以通过物联网传感器、现有设备的传感器、辅助设备等实现。

不同设备的接入需要根据具体情况进行相应的配置和设置。

4. 数据采集与传输:通过设备接入后,需要对设备进行数据采集和传输。

数据采集可以通过设备传感器采集实时数据,也可以通过设备接口采集历史数据。

数据传输可以选择使用有线或无线通信方式,如以太网、Wi-Fi、蓝牙等。

5. 数据存储与分析:工业互联网平台可以将采集到的数据存储在云端或本地服务器中。

数据存储可以选择使用关系型数据库或非关系型数据库,以满足不同的数据存储需求。

数据分析可以通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术实现,以发现隐藏在数据中的规律和趋势。

6. 可视化展示:将数据进行可视化展示是工业互联网平台的重要功能之一。

通过可视化展示,用户可以更直观地了解设备状态、生产效率、产能利用率等关键指标,以便及时做出决策。

7. 故障预测与维护:借助工业互联网平台,可以实现设备的故障预测和维护。

制造业的工业互联网实践案例

制造业的工业互联网实践案例

制造业的工业互联网实践案例随着科技的不断发展和互联网技术的日益成熟,工业互联网在制造业中的应用也越来越广泛。

工业互联网的实践案例众多,下面将介绍几个成功的实践案例,以展示工业互联网在制造业中的重要作用。

案例一:泰克斯公司的工业互联网应用泰克斯公司是一家全球领先的电气化解决方案供应商,通过工业互联网技术,实现了对生产线的智能化管理。

泰克斯公司在生产线上使用了传感器和智能设备,实现了对各个环节的监测和控制。

通过实时收集和分析生产数据,泰克斯公司能够及时发现问题并进行调整,提高了生产效率和产品质量。

同时,工业互联网还使得泰克斯公司能够与供应商和客户实现无缝连接,优化供应链和提升客户满意度。

案例二:德国宝马公司的智能制造宝马公司作为全球知名的汽车制造商,利用工业互联网技术实现了智能制造的转型。

宝马公司在车间内部搭建了物联网平台,将生产线上的设备和工人连接起来,实现了信息的实时传递和共享。

通过大数据分析和机器学习算法,宝马公司能够对生产过程进行优化,在提高生产效率的同时确保产品质量。

此外,宝马公司还通过工业互联网实现了与供应商和经销商的紧密合作,形成了一个全球化的供应链网络。

案例三:中国航天科技集团的智能工厂中国航天科技集团是中国航天事业的主要承担者,利用工业互联网技术建设了智能工厂。

航天科技集团通过在生产线上使用传感器和智能设备,实现了对生产数据的采集和分析。

通过对数据的分析,航天科技集团能够实时监测生产过程,预测设备故障并进行预防性维护。

此外,航天科技集团还应用人工智能技术,实现了生产线上的自动化控制和优化,提高了生产效率和产品质量。

案例四:中国移动的工业互联网平台中国移动是中国最大的移动通信运营商,也在工业互联网领域有着积极的实践。

中国移动通过搭建工业互联网平台,为制造业企业提供了一站式的解决方案。

该平台集成了物联网、云计算、大数据等技术,帮助企业实现生产线的信息化、智能化和自动化。

通过与中国移动合作,制造业企业能够实现设备的远程监控、生产计划的优化和供应链的协同管理,提高了企业的生产效率和竞争力。

工业互联网平台介绍及应用案例

工业互联网平台介绍及应用案例

工业互联网平台介绍及应用案例
一、工业互联网平台介绍
工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是包括了物
联网(IoT)技术、物联网(IoT)应用以及大数据和云计算技术在内的技
术和软件系统的集成。

它是构建全球化的智能企业,实现数字化管理和工
厂资源的协同开发的重要基础。

工业互联网平台(IIoT Platform)则是
基于工业互联网技术并集成了各种技术的一种平台,用于实现工厂实时的
数据分析和决策支持,同时也能够实现智能装备运行状态的可视化,并且
实现设备故障智能诊断。

二、工业互联网平台应用案例
1.自动化传输技术
基于工业互联网的自动化传输技术,可以快速接入企业的智能制造系统,实现数据的实时采集,分析以及传输,有效地提升工厂信息的可视化
水平。

同时,利用此技术也可以实现设备的远程监控,更方便的辅助决策。

2.能源管理系统
利用工业互联网平台可以构建生物能源管理系统,实现能源的可视化
管理,便利的辅助远程监控,以及有效的节能减排,有效地提升能源利用
效率。

3.供应链管理系统
利用符合工业互联网技术标准的供应链管理系统,可以很好的现企业
内部物料采购,库存管理,以及发货管理等。

10 工业互联网平台之应用层(SaaS)《工业互联网平台及应用》教学课件

10 工业互联网平台之应用层(SaaS)《工业互联网平台及应用》教学课件

(八) 轻度集成案例
二、智慧工厂 3、集成效果
谢谢
在开发、自测结束后需要将APP 在supOS平台进行集成、部署、 调试,调试结束后完成上架和审 核工作后就可以在应用商店看到 对应的APP。
(六) 深度集成-SaaS
➢ 集成步骤 集成中有问题可以点此查询解决办法。 1. 注册蓝卓云:注册蓝卓云账号,并进行开发者认证。 2. 申请沙箱:申请专属沙箱,沙箱是作为supOS的模拟环境,可用来做项目调试。 3. 本地开发:本地开发自己的项目。 4. 开发平台SaaS调试:基于平台提供的沙箱环境进行开发平台SaaS调试。 5. 发布上架:项目调试、验证结束后发布上架。
➢ 生态伙伴提供免登录的方式: 研发上可以这样做:http://127.0.0.1:8080/login.html?username=zhangsan&password=123456可以 看到我们在url上增加了2个参数分别为参数名username和password,当用户访问这个地址的时候, 程序进入第一步需要判断是否带有参数,如果带了参数则直接已当前这个登录信息去请求后端的api 请求进行登录工作;
生产操作智能化:生产操作智能化节省了大量人力,以100万吨级乙烯装置为例,装置有17000余个 仪表数据点,8000余个控制点,而负责整个装置生产运行仅需7名岗位人员。
产品物流智能化:如果要想了解某个时候生产的某个产品在仓库的哪个位置,轻点鼠标就可以获得相 关信息,快速追溯产品的质量和数量,减轻查找产品繁琐步骤。
行采购系统并落地项目;
注:以上流程不是强制顺序,可能会并行,例如项目已经有了再进行深度融合,或者融合过程中就 有项目卖出去了等
(三) 轻度集成
一、轻度集成介绍 生态伙伴的APP应用提供外网演示环境地址开发一个免登录操作或接入supOS的单点登录能力,已 iframe的模式嵌入supOS平台,其他任何东西都不用改动,包括LOGO,菜单栏,业务等。

工业互联网应用场景分析与实践

工业互联网应用场景分析与实践

工业互联网应用场景分析与实践随着科技和信息技术的不断发展,工业互联网(Industrial Internet)作为一种全新的智能制造模式正在迅速崛起。

工业互联网应用场景多样,涉及各个领域,旨在通过数字化和智能化技术,加速传统制造业的转型升级,提高生产效率和质量,降低成本,增强市场竞争力。

本文将探讨工业互联网的应用场景,以及实际的工业互联网实践案例。

一、工业互联网应用场景介绍工业互联网应用场景广泛,包括生产制造、物流运输、环境监测、能源管理、设备维修等多个方面。

下面分别进行介绍:1. 生产制造工业互联网通过连接设备、传感器、机器人、物流设备等,实现设备的自动化控制和优化调度,进一步提高生产效率和产品质量。

例如,智能制造中心提供了全过程的数字化解决方案,可以实现从设计到生产再到物流的无缝衔接,从而大大降低了生产和物流成本。

2. 物流运输工业互联网将物流系统数字化,实现整个物流过程的可视化和智能化控制。

例如,物流智能化平台可以实时跟踪货物的位置和状态,提高物流效率、安全和准确性。

3. 环境监测工业互联网联接各类传感器和数据采集设备,可以对生产厂区内的各种环境参数进行实时监测,如温度、湿度、气体浓度、噪声等。

依据监测数据,调整生产过程,从而提高生产效率、降低生产成本、达到生产环保目标。

4. 能源管理工业互联网可以将各个能源设备连接起来,实现能源消耗的实时监控和优化调度。

例如,工业互联网平台可以监测发电厂的发电效率和运转状态,实现发电计划的自动调度,提高发电效率和生产效益。

5. 设备维修工业互联网通过连接各种设备和传感器,实现对设备的远程监测和大数据分析,据此制定更为科学的设备维护计划,从而延长设备寿命,减少停机时间,提高生产效率。

二、实际工业互联网实践案例1. 万科城市安全保障平台万科城市安全保障平台是一款基于工业互联网的安防系统,主要应用于智慧城市的安全保障和数字化管理。

该平台通过连接各类安防设备和市政设施,实现对城市安全的实时监测和远程控制,提高城市的安全级别和应急响应能力。

工业互联网特点及典型案例

工业互联网特点及典型案例

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的应用实现通过智能设备间的连接,机器与机器、机器与人、机器与物的全面交互,推动了工业领域的数字化和智能化进程。

工业互联网具有几个显著的特点:1.连接性:工业互联网通过各种网络技术,如物联网(loT)、云计算、大数据等,将各种设备、传感器、机器等连接在一起,实现数据的实时交互和共享。

2.智能化:借助先进的人工智能技术,工业互联网能够实现数据的智能分析、优化和决策,提高生产效率和降低成本,3.平台化:工业互联网通常以云平台为基础,实现数据的集中管理和处理,同时提供工业应用的开发和部署环境.4.创新性:工业互联网融合了多种技术,为解决实际问题提供了全新的视角和方法,有力推动了工业领域的创新发展。

工业互联网涉及多种技术,包括云计算、大数据、物联网、人工智能、网络安全等。

其中,云计算提供数据处理和存储能力,大数据进行分析和预测,物联网实现设备间的连接,人工智进行智能分析和优化,网络安全保障系统的安全稳定运行。

工业互联网典型应用案例:1、生产流程优化生产流程是企业的重要环节,对其进行优化可以显著提高生产效率和降低成本,借助工业互联网技术,企业可以通过实时收集生产线上的数据,进行大数据分析,发现生产流程中存在的问题,提出改进措施。

例如,利用物联网技术对生产设备进行实时监测,及时发现设备故障和瓶颈,实现生产线的智能调度和优化。

2、设备远程监控与维护通过工业互联网技术,企业可以实现对设备的远程监控和维护,提高设备使用效率,例如,利用传感器和远程监控技术,实时监测设备的运行状态和健康状况,预测设备的维护需求,提前进行维护和更换部件,减少设备故障停机时间延长设备使用寿命。

3、产品质量追溯利用工业互联网技术可以有效地实现产品质量追溯,提高产品质量和信誉度。

通过在产品上设置物联网标签,记录产品的生产过程和质量信息,消费者可以通过扫描标签获取产品的详细信息,企业也可以通过标签对产品进行追踪和管理。

工业互联网平台技术及常见应用场景-以海尔卡奥斯平台为例

工业互联网平台技术及常见应用场景-以海尔卡奥斯平台为例

工业互联网平台技术及常见应用场景2020年8月工业互联网概述1工业互联网平台技术2Contents目录卡奥斯数据治理3卡奥斯科学家工作台4应用案例501工业互联网概述工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动形成全新的生产制造和服务体系,是经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。

工业互联网是什么?工业互联网体系架构2.0包括产业层、商业层、应用层、能力层4个层次,其中1个宏观视角;3个微观视角工业互联网的总体业务视图02工业互联网平台技术API-Gateway开放平台AB C D E FG H I J KSaaS通用功能PaaS云管平台算法模型库微服务治理开发者中心工业机理模型SaaS场景能力算法模型库大数据BI工具工业机理模型KAI机器学习CH平台核心能力海尔行业能力SaaS提质增效SaaS应用创新SaaS资源配置海尔七大节点能力NIAASIOT家电农业模具教育机械能源服装建陶房车大健康电子交通好品海智智慧城市化工定制PBEDSaaS通用公共能力FA微服务治理I开发者平台JL大数据BI工具M AI工具LM标识解析区块链N M标识解析o区块链OCR NP Q R 计算网络数据库S计量计费T日志告警U消息通知QR TS UV W IoT云设备管理边缘计算X加密芯片Y智能网关V X£Z终端设备Z工业协议YGPAASG QR TS UPAPAAS+大数据+AI安全防护层£数字孪生WSAAS€COSMO Store€企业/个人/开发者/政府门户平台架构云计算AI 应用AI 应用控制中心云端边端云端边端视频上传模型识别视频上传下发模型识别监控边缘计算带宽浪费延迟过高云端成本高昂隐私问题无法解决云计算1.0边缘计算3.0边缘计算2.0边端云端管理端(私有)进程进程进程进程边端云端管理端(私有)容器容器容器容器边端云端管理端(公有K8S )容器容器容器容器标准化:边缘能力:成本:标准化:边缘能力:成本:标准化:边缘能力:成本:COSMO 边缘计算平台边端云端管理端(K8S )数据清洗数据分析业务应用Ai 应用COSMO IoT➢原生集成COSMO IoT 平台➢基于K8S 技术,管理更高效➢边缘能力更强大,可将任何容器应用在边缘端运行起来➢接入成本低,充分利用现有资源,平台仅收取服务费➢繁荣的边缘应用市场,丰富的系统应用与第三方应用,支撑客户多样的需求COSMO 边缘计算平台边缘节点业务应用数据库➢边缘侧执行,实现产品实时预测,提升检测效率➢边云协同,实现AI 模型云端下发,节点状态统一监控➢局域网内可执行,减少数据上云基于机器视觉的质检方案,通过云端下发分析模型应用与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量工业生产线海尔云边缘计算边云数据协同图片大数据Ai 模型边缘计算应用场景-工业视觉建设背景①政策背景——顶层设计需求根据国家《工业互联网发展行动计划(2018-2020)》,明确提出“标识解析体系构建行动”的发展目标为“2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点,形成10个以上公共标识解析服务节点,标识注册量超过20亿”。

工业互联网案例介绍

工业互联网案例介绍

工业互联网案例介绍1.德国西门子工业互联网平台德国西门子是一家全球领先的综合性工业自动化和数字化解决方案提供商。

西门子工业互联网平台集成了工厂自动化、数字化设计、数字化制造及数字化供应链等功能,实现了工业设备和生产线的智能化管理和优化。

该平台可以对设备进行远程监控和诊断,实现设备的预测性维护,降低停机时间和维修成本。

同时,通过分析生产数据和市场需求,优化生产计划和供应链,提高生产效率和产品质量。

2.美国通用电气飞机发动机工业互联网平台通用电气公司是世界上最大的飞机发动机制造商之一、他们通过工业互联网平台将航空发动机与云计算和大数据分析技术相结合,实现了发动机的智能化管理和优化。

通过收集发动机运行数据和环境信息,对发动机进行实时监控和分析,实现了故障预测和健康管理。

这样可以提前发现问题,减少飞机的故障率和维修时间,提高飞机的可靠性和运营效率。

3.中国宝钢智能制造工业互联网平台中国宝钢是中国最大的钢铁生产企业之一、他们通过工业互联网平台实现了全产业链的数字化和智能化管理。

平台集成了生产设备、物流系统、质量管理系统和供应链管理系统等各个环节的数据,通过分析这些数据,优化制造流程和供应链,提高生产效率和产品质量。

同时,平台还实现了对设备的远程监控和控制,提高了生产的安全性和可靠性。

以上是几个典型的工业互联网应用案例,通过工业互联网技术,企业可以实现设备的智能化管理和优化,提高生产效率和产品质量,降低成本和风险。

工业互联网有助于实现工业向数字化、智能化转型,推动工业生产方式的改进和升级,提高企业的竞争力和创新能力。

工业互联网平台介绍及应用案例

工业互联网平台介绍及应用案例

工业互联网平台介绍及应用案例目录一、工业互联网平台的内涵 (1)(一)工业互联网平台发展背景 (1)(二)工业互联网平台体系架构 (3)(三)工业互联网平台核心作用 (5)二、工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS 平台 (43)树根互联-根云平台 (45)海尔-COSMOPlat 平台 (47)中国电信-CPS 平台 (49)华为-OceanConnect IoT 平台 (51)和利时-HiaCloud 平台 (53)用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)索为-SYSWARE 平台 (57)东方国信-BIOP 平台 (59)中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)寄云-NeuSeer 平台 (63)普奥云-ProudThink 平台 (65)中国移动-OneNET 平台 (67)石化盈科-ProMACE 平台 (69)浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)宝信-宝信工业互联网平台 (75)智能云科- iSESOL 平台 (77)美云智数-MeiCloud 平台 (79)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)富士康-BEACON 平台 (83)GE-Predix 平台 (85)PTC-ThingWorx 平台 (87)ABB-ABB Ability 平台 (89)施耐德-EcoStruxure 平台 (91)西门子-MindSphere 平台 (93)一、工业互联网平台的内涵(一)工业互联网平台发展背景1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后,全球新一轮产业变革蓬勃兴起,制造业重新成为全球经济发展的焦点。

世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级,德国依托雄厚的自动化基础,推进工业4.0。

美国在实施先进制造战略的同时,大力发展工业互联网。

法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。

各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升级,重塑制造强国新优势。

工业互联网案例介绍

工业互联网案例介绍

2
XX电子有限公司在向智能制造转型的过程中,遇到问题:工厂存在大量设备和海量数据采集点、存在AOI等环节产生的 大量视频内容、全国各地的工厂需要向总部备份海量数据、可视电话会议导致办公网带宽需求剧增,传统的以太网组网已无 法满足其高带宽、低时延的要求,因此需要引入新一代工业网络。
➢ 扁平化结构相比与传统以太网方式大大减少了数据转发,可实现低时延下行<1ms,上行<1.5ms、长时间运行无丢 包,满足制造行业应用需求;双OLT和双光环网架构,进一步提高可靠性。
交易数据 市场预测
2C客户
2B客户
2C用户: 形体数据 偏好数据
产品推荐
9
产业实践— 通过实时获取设备的工况信息,根据关键工况信息进行远程诊断,对设备健康状
况进行评估诊断; 同时结合后台大数据分析的故障预测模型等,及时提醒客户进行预测性维护。
10
产业实践—
工 业 大
数据录入
企业目录
散乱污 企业管理
生产指挥中心
网管/IT中心
PLM/PDM
MES/ERP
SCM/CRM
OLT0(主)
汇聚交换机
OLT1(备)
PoE/PoE+ GE/FE
RS2ห้องสมุดไป่ตู้2 PLC
RS232
GE/FE
RS485
工业级ONU
RS485
AP 工位监控
工业机器人 数控机床
加工中心
传感器 电子开关
继电器
3
实现功能: ➢ 在产线中对模具信息进行自动化定位。 ➢ 模具需要进行出入库操作,在不同车间内搬移。 ➢ 厂区车间内需要进行资产管理,如模具生命周期管理和模具使用管理等。
能耗管理云平台

工业互联网的实践案例

工业互联网的实践案例

工业互联网的实践案例随着信息技术的不断发展和普及,工业互联网的概念已经成为当今工业界的热门话题。

工业互联网是指通过互联网技术和物联网技术将传统的工业生产与互联网相融合,实现智能化、高效化的生产模式。

在实践中,工业互联网已经给许多企业带来了革命性的改变,提升了生产效率、降低了成本、提高了产品质量。

本文将以几个工业互联网的实践案例为例,介绍工业互联网的应用场景和实际效果。

案例一:xxx汽车制造企业xxx汽车制造企业是一家知名的汽车生产企业,借助工业互联网技术,他们实现了生产线的智能化管理。

通过在整个生产线上安装传感器和互联网设备,实现了对生产过程的实时监控和数据采集,将各个环节的数据进行整合,并进行实时分析和反馈。

这使得企业可以及时了解到生产线上的各个环节的运行状态和异常情况,实现了对生产过程的精细化管理。

通过对生产数据的分析,企业可以及时发现问题,并进行调整和改进,提高了生产效率和产品质量。

案例二:xxx化工企业xxx化工企业是一家专业生产化学产品的企业,在工业互联网的帮助下,他们实现了远程监控和控制生产过程。

通过在各个生产设备上安装传感器和远程控制设备,并与互联网相连,企业可以实时监测和控制生产设备的状态和参数。

当设备出现异常情况时,企业可以通过远程控制设备及时进行故障排除和修复,减少了停机时间,提高了生产效率。

同时,通过对大量生产数据的分析,企业可以根据不同的需求进行生产计划的优化和调整,提高了生产的灵活性和响应速度。

案例三:xxx制造企业xxx制造企业是一家制造业企业,通过工业互联网实现了供应链的整合和优化。

企业通过与供应商和分销商之间建立互联网平台和数据共享系统,实现了供应链的信息化和智能化。

通过实时共享数据,企业可以及时了解到原材料的供应情况和市场需求,以便及时调整生产计划并减少库存。

同时,通过对供应链数据的分析,企业可以发现问题和风险,并采取相应的措施,减少了供应链的风险和成本。

通过工业互联网的实践,企业大大提高了供应链的运行效率和管理水平。

工业互联网案例介绍

工业互联网案例介绍

工业互联网案例介绍1.汽车制造业:工业互联网在汽车制造业中的应用被称为智能制造。

智能制造通过互联网将整个汽车制造过程连接起来,实现生产信息的实时收集和分析。

例如,工人的工位可以与云平台相连,收集生产数据,并实时提醒工人进行操作,减少错误。

整个生产线的各个环节都可以被监控和控制,从而提高生产效率和质量。

2.医药制造业:工业互联网可以在医药制造过程中实现数据的实时监控和追溯。

例如,通过传感器和网络技术,可以实时监控医药生产设备的运行状态,及时发现故障并进行修复。

另外,通过将整个医药制造过程中的各个环节的数据连接起来,可以实现药品的追溯,确保药品的质量和安全。

3.能源行业:通过工业互联网技术,能源行业可以实现实时的能源监测和优化。

例如,通过物联网技术,可以将能源设备连接到云平台,实时采集设备的运行数据,对能源消耗进行分析,并通过智能算法进行优化调整。

这有助于减少能源的浪费和提高能源利用效率。

4.制造业:工业互联网可以在制造业中实现设备的远程监控和维护。

通过互联网技术,可以远程监测设备的运行状态,及时发现故障并进行维修。

同时,还可以分析设备的运行数据,预测设备的故障,提前进行维护,避免停机时间过长。

5.物流行业:工业互联网在物流行业中的应用也十分广泛。

通过互联网技术,可以实时监控货物的位置和运输过程,提供实时数据分析,帮助物流公司进行运输路线和配送计划的优化。

这样可以提高物流效率,减少时间和成本的浪费。

这些案例只是工业互联网应用的冰山一角,实际上工业互联网已经渗透到各个行业的各个环节,大大提高了生产效率和质量,并为企业创造了更多的商业价值。

随着科技的不断发展,工业互联网在未来将会有更广阔的应用前景。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

工业互联网平台介绍及应用案例编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。

近期,国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。

在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流,与业界共同推动工业互联网平台发展。

白皮书主要分为五个部分。

第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素,明确了工业互联网平台是什么,有哪些功能和作用。

第二部分提出了工业互联网平台的技术体系,并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。

第三部分明确了工业互联网平台的产业体系,提出当前平台布局的四种路径,以及平台与应用生态构建的主要模式。

第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。

第五部分则重点面向平台企业,提出了平台发展的相关建议。

目录一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4)二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12)(一)航天云网-INDICS 平台 (12)(二)树根互联-根云平台 (15)(三)华为-OceanConnect IoT 平台 (21)(四)用友-精智丨用友工业互联网平台 (25)(五)中船工业-船舶工业智能运营平台 (31)(六)浪潮-浪潮工业互联网平台 (41)(七)宝信-宝信工业互联网平台 (45)(八)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51)(九)GE-Predix平台 (55)(十)PTC-ThingWorx平台 (57)(十一)ABB-ABB Ability 平台 (59)一、把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。

党的十九大报告指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

”2017 年 10 月 30 日,国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,促进实体经济振兴,加快转型升级。

工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。

作为工业互联网三大要素,工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心,对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

关于工业互联网平台有四个定位:第一,工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。

从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段,工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上,叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能,大幅提升工业知识生产、传播、利用效率,形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。

第二,工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。

工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统,扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。

工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署,发挥着类似于微软 Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用,支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。

第三,工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。

工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚,将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚,将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合,推动资源、主体、知识集聚共享,形成社会化的协同生产方式和组织模式。

第四,工业互联网平台是打造制造企业竞争新优势的关键抓手。

当前,GE、西门子等国际领军企业围绕“智能机器+云平台+工业APP”功能架构,整合“平台提供商+应用开发者+海量用户”等生态资源,抢占工业数据入口主导权、培育海量开发者、提升用户粘性,不断建立、巩固和强化以平台为载体、以数据为驱动的工业智能化新优势,抢占新工业革命的制高点。

说得形象一点,工业互联网平台是两化融合的“三明治” 版。

第一,底层是由信息技术企业主导建设的云基础设施IaaS 层,在这一领域,我国与发达国家处在同一起跑线,阿里、腾讯、华为等云计算基础设施已达到国际先进水平。

第二,中间层是由工业企业主导建设的工业 PaaS 层,其核心是将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块,供工业 APP 开发者调用,因此工业 PaaS 的建设者多为了解行业本身的工业企业,如 GE、西门子、PTC 以及我国的航天科工、三一重工、海尔集团均是基于通用 PaaS 进行二次开发,支持容器技术、新型 API 技术、大数据及机器学习技术,构建了灵活开放与高性能分析的工业 PaaS 产品。

第三,最上层是由互联网企业、工业企业、众多开发者等多方主体参与应用开发的工业 APP 层,其核心是面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。

对于工业互联网平台,可以用三句话来概括:第一句,数据采集是基础。

其本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。

当前数据采集面临的突出问题是,受制于传感器部署不足、装备智能化水平低,工业现场存在数据采集数量不足、类型较少、精度不高等问题,无法支撑实时分析、智能优化和科学决策。

无论是跨国公司,还是国内平台企业,都把数据采集体系建设和解决方案能力建设作为工业互联网平台建设的基础:一方面通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系,实现工业数据互联互通互操作,另一方面通过部署边缘计算模块,实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析,缓解数据向云端传输、存储和计算压力。

第二句,工业 PaaS 是核心。

其本质是在现有成熟的IaaS(基础设施即服务)平台上构建一个可扩展的操作系统,为工业应用软件开发提供一个基础平台。

工业 PaaS 面临的突出问题是开发工具不足、行业算法和模型库缺失、模块化组件化能力较弱,现有通用 PaaS 平台尚不能完全满足工业级应用需要。

当前,工业 PaaS 建设的总体思路是,通过对通用PaaS 平台的深度改造,构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台,将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用和灵活调用的微服务,降低应用程序开发门槛和开发成本,提高开发、测试、部署效率,为海量开发者汇聚、开放社区建设提供支撑和保障。

工业 PaaS 是当前领军企业布局的重点,是平台核心能力的集中体现,也是当前生态竞争的焦点。

第三句,工业 APP 是关键。

主要表现为面向特定工业应用场景,激发全社会资源推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装(即工业APP),用户通过对工业 APP 的调用实现对特定制造资源的优化配置。

工业APP 面临的突出问题是,传统的生产管理软件云化步伐缓慢,专业的工业APP 应用较少,应用开发者数量有限,商业模式尚未形成。

工业 APP 发展的总体思路是,一方面,传统的 CAx、ERP、MES 等研发设计工具和运营管理软件加快云化改造,基于工业 PaaS 实现了云端部署、集成与应用,满足企业分布式管理和远程协作的需要;另一方面,围绕多行业、多领域、多场景的云应用需求,大量开发者通过对工业 PaaS 层微服务的调用、组合、封装和二次开发,开发形成面向特定行业特定场景的工业 APP。

从全球工业互联网平台发展的总体情况来看,技术体系初步形成,产业生态逐渐成熟,应用场景日趋丰富。

在技术体系方面,数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台通用使能技术、工业数据建模和分析技术、工业大数据计算技术、应用开发和微服务技术、平台安全技术共同构成了工业互联网平台的技术体系,边缘数据集成处理、通用平台二次开发、工业机理与大数据融合、微服务组件调用是当前工业互联网平台构建的主要方式。

在产业生态方面,五大支撑、四大主体、两类用户共同构成了工业互联网平台的产业体系,工业企业、信息技术企业、垂直领域企业、软件企业、互联网企业结合自身优势从不同路径开展平台产业布局,基于平台提供开发环境、工业知识积累、微服务组件、大数据分析引擎,成为跨界企业与第三方开发者共同构建平台产业生态的关键支撑。

在应用场景方面,工业现场的生产过程优化、企业管理的运营决策优化、企业间协同的资源配置优化、产品全生命周期的管理服务优化是工业互联网平台的四大典型应用,平台的应用领域正从单个设备、单个工艺、单个企业向全要素、全产业链、全生命周期领域拓展,带动传统产业实现智能化转变。

当前,全球领先企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期,而我国工业互联网建设仍处于起步阶段,发展基础和能力薄弱,跨行业、跨领域的综合性平台尚未形成,面向特定行业特定领域的企业级平台影响力不强,亟需加强统筹协调,充分发挥政府、企业、研究机构等各方合力,把握全球工业互联网平台市场格局、技术标准未定的战略窗口期,抢占基于工业互联网平台的制造业生态发展主动权和话语权,打造新型工业体系,加快形成培育经济增长新动能。

下一步,要从“供给侧”和“需求侧”两端发力,坚持“建平台”与“用平台”双轮驱动,培育一批跨行业、跨领域的综合能力平台和解决企业数字化、网络化、智能化发展需求的企业级平台,开展工业互联网平台技术验证与测试评估,组织实施百万工业企业上云和百万工业 APP 培育工程。

要坚持“补短板”与“建生态”相互协调,实施工业技术软件化工程,促进软件技术与工业技术深度融合,构建工业互联网的产业支撑体系。

要坚持“保安全”与“促发展”相互促进,加快形成发展工业互联网的安全保障体系。

相关文档
最新文档