基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用
基于Web的黄瓜病虫害专家系统的开发与应用
各 个 模 块 的 正 常 运 做 ，必 须 有 专 家 系 统 功 能 模
收 稿 日期 ： ２ ０ － ５ １ ０ ６ ０－ ０
ｍ 】 ｂ ０ ａｉｌ ｃ ｙ２ ０５ ｂ ｈ ＠ ｈ ｏ． ｏ ｃｎ ｙｃ ｅｎ ｙａ ｏ ｃ ｍ． 。
一
作者简 介 ：陈步 英 （１ ７ 一）， ，河 北保 定 人 ，讲 师 ，硕 士 ， ９４ 女
识 库 的构 建 、推 理 机 的设 计 、数 据 库 的 结 构 和 信 息 操 作 窗 口的 开 发 等 几 部 分 ，以 帮 助 农 民朋 友 及 时诊 断 和 防治 虫 害 。
关 键 词 ：计 算 机 应 用 ；专 家 系统 ；应 用 ；Ｗ ｂ技 术 ；诊 断 ；防 治 ｅ
中 图 分 类 号 ：Ｔ ９ Ｐ３ ２ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ — １ ８ ２ ０ ） ３ ０ ５ — ０ ０３ ８ Ｘ（０ ７ ０ － １ ９ ３
维普资讯
２０ ０７年 ３月
农 机 化 研 究
第 ３期
基 于 Ｗ ｂ的 黄 瓜 病 虫 害 专 家 系 统 的 开 发 与 应 用 ｅ
陈 步 英
（ 台 职 业 技 术 学 院 电子 工 程 系 ，河 北 邢 台 邢 ０４０） ５ ０ ０
摘 要 ：在 保 定 周 边 地 区及 下 属 县 城 均 大 量 种 植 黄 瓜 ，每 到要 收 获 的 季 节 正 是 病 虫 害 严 重 的 时候 ，有 些 是
６部 分 。系统 的 开 发 平 台有 ：Ｗ ｎ ｏ ｓ２ ０ ｅ ｖ ｒ ｉ ｄ ｗ ０ ３Ｓ ｒ ｅ 、 Ｓ Ｌ Ｓ ｒ ｅ ０ ０ 网 络 数 据 库 、 Ｉ ５ ０ 浏 览 器 、 Ｏ ｅ ｖ ｒ ２ ０ Ｅ． Ｄ ｅ ｍ ｅ ｖ ｒ Ｍ ０ ４ 网 页 开 发 环 境 、Ｆ ｒ ｗ ｒ ｓ ｒ ａ ｗ ａ ｅ Ｘ ２ ０ ｉ ｅ ｏ ｋ
基于Web的植物保护专家咨询系统的设计与实现
计算机技术 的飞速发展 改变着人类生活 的各 个方面 ， 没有信息化 就没有农业 的现代化 。 专家系
统 （ｘｅｔ ｙｔｍ， 称 Ｅ ）是 人 工 智 能 （ ｒｆ ｉ Ｅ ｐｒＳｓ ｅ 简 Ｓ， Ａｔ ｃ ｌ ｉ ａ ｉ Ｉｔｌｇｎｅ 简 称 Ａ ） 一 个 重 要 分 支 ， 其 从 理 ｎｅｌ ｅｃ ， ｉ Ｉ的 是 论 研 究 走 向实 际应 用 的转 折 点 和 突 破 口 。作 为 专 家 系 统 技 术 与 方法 在农 业 生 产 与 管 理 上 的 具 体 应 用 ， 业 专 家 系统 历 经 近 ２ 农 ０年 的发 展 ， 已经 成 为
类 较为成熟的计算机辅助决策技术 。植 物保护
是农 业 范 畴 内专 家 系 统技 术 应 用 最早 、最 活 跃 的 专业 领 域 ，富含 植 物保 护 内容 的专 家 系 统 软 件 已 经 在 实 际 的农 作 物 病 虫 害综 合 管 理 中 发 挥 了 重 要 的辅 助 决 策作 用 。
后想要知道是何种病虫害 ， 如何 进行 防治 ， 这就需
要 我 们 建 立 一 个 依 据 病 虫 害 在 农 作 物 上 为 害 症 状 进 行 诊 断 的专 家 系 统 。 由于 基 层 农 技 人 员 和 广 大 农 民在 专 业 知 识 、 算 机操 作 水 平 、 计 网络 速 度 和 上 网费 用 等 方 面 都 受 到 很 大 的 限 制 ，无 法 进 行 专 业
一
Ｗｅ ｂ的植物保 护专 家咨询 系统 ，将大量有关病 虫 害的文字信息和 图片资料存储于计算机 中 ，使用 户 能 随 时 随地 进 行 快 速 专 家 诊 断 ，进 而 查 询 病 虫
害发 生 特 点 和 防治 方 法 。
本 系统 是 以 基 层 农 技 人 员 和 广 大 农 民为 对 象 提 供 咨询 服 务 的 ，农 民往 往 是 在 病 虫 害 已经 发 生
基于Web的榨菜病虫害防治专家系统
研究与开发・
农 业 网络信 息
ＡＧ磁 Ｃ【 阻瑚 Ｊ ］ ＮＥ ＴＷＯＲＫ １ ＤＲＭＡ ／ Ｎ ＴＯ
２１ ０ １年 第 ４期
基 于 Ｗｅ ｂ的榨 菜病 虫 害 防治 专 家 系统
田现 中 ， 洁 ， 川 ， 钟ห้องสมุดไป่ตู้雷 邓 叶 孙
（ 江 师范学 院生命 科 学与 技术学 院 ，重庆 ４８０ ） 长 ０ １０
现 偏 差 。近 年 来 ， 因气 候 变 化 和 农 民种 植 、管 理 手 段 的 落 后 ，病 毒 病 、根 肿 病 、霜 霉 病 对 榨 菜 原 料 作 物 茎
防 治 专 家 系 统 知 识 结 构 分 为 榨 菜 概 述 、病 虫 害 概 述 、 诊 断 与 防 治 、专 家 在 线 四个 模 块 ．如 图 １ 示 。 四个 所 模 块 将 从 不 同的 层 面上 满 足 用 户 的需 求 。 各 个 模 块 的 知 识 点 既 相 互 联 系 又担 负 着 不 同 的任 务 。其 中 ：榨 菜 概 述 、病 虫 害 概 述 两 个 模 块 主 要 是 对 榨 菜 植 物 学 特
（ｅ ｔ Ｌｆ Ｓ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ａ ｇ ｅ Ｎ ｒ ｌＵ ｉ ｒ ｔ， ｈ ｎｑｎ ０ １０ Ｄ ｐ． ｉ ｃ ｎ ｅ ａｄ Ｔ ｃ ｎｌ ｙ Ｙ ｎ ｔ ｏ ｎ ｅ ｉ Ｃ ｏ ｇ ｉ ４ ８ ０ ） ｅ ｅ ｏ ｚ ｍａ ｖ ｓｙ ｇ
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｕｓｎ ｈ ｒｉ ｃＭ ｎｅｌｇ ｎ ｅｔｃ ｎ ｌｇ ｎ ｅ ｎｅ ｎ ｔ ｎ ｃ ｍｂｎ ｔ ｎ ｏ ｅ Ｃｈ ｎ ｑｎ ｕｌ ｇ ｍｕ ｔｒ ｘ ｅ ｅ ｃ ｓ ｔａｔ ｉｇｔ ｅ ａ ｆ ｉ ｉ ｔｌ ｅ ｃ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｕ ｄ ｒｉｔｒ ｅ，ｉ ｏ ｉａｉ ｆｔ ｏ ｇ ｉｇ Ｆ ｉ ｓａｄ ｓｅ ｐ ｒ ｎ ｅ ｔｉ ｉ ｏ ｈ ｎ ｉ
基于物联网的苹果树病虫防治专家系统设计与应用可行性研究_穆亚梅
种植苹果 8 亩，从中选取 A、B 两地块 （0.5 亩） 进行对比试 验，其纬度、海拔、气象条件等因素均无明显差异。该果园实 验及对照地块在果树品种、树龄、日常管理等方面均无明显差 异。经过 2010、2011 年两季苹果生产周期，A、B 地块单株苹 果产量、优质果品产出率及收益成本见表 1。所得数据经 EX⁃ CEL2007 进行录入，SPSS13.0 进行统计分析，苹果平均单株产 量进行 t 检验，优质果品产出率进行 x2 检验分析。
该农户果园中 A、B 两地块 2010 年苹果亩产没有差别，但 是由于 A 地块应用物联网苹果树病虫防治专家系统，在农药、 日常维护方面有所减低；总体增加成本 1110 元，为物联网苹 果树病虫防治专家系统规范化管理投入，实际增收为 2010 元；由于前一年的物联网苹果树病虫防治专家系统规范化管 理，在亩产量没有明显增加的情况下，苹果的果品质量有所提 高，优质果品的产出率有所增加，总体收入增加，因此，2011 继续在 A 地块使用物联网苹果树病虫防治专家系统，较之 2010 年，农户积极性增加，主动询问学习物联网专家系统的频率增 加，同样，2011 年，在农药、日常维护方面有所减低，总体增 加成本 1072 元，为物联网苹果树病虫防治专家系统规范化管 理投入，实际增收为 9208 元。2011 年实验地块的大幅增加的 原因主要有两个方面，一是“平凉金果”知名度的提高，高端 市场逐渐拓展，收购商增加，价格整体较 2010 年有所提高， 二是由于在实验地块物联网苹果树病虫防治专家系统规范化管 理技术的应用，优质果品产出率进一步有所提高，高品质果品 产量增加明显，使得果品进入高端市场的数量大幅度增加。经 过计算，两季优质果的出产率平均提高 16.5%。
基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统
基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统刘明辉;沈佐锐;高灵旺;张跃进;王建强;姜玉英【期刊名称】《农业机械学报》【年(卷),期】2009(040)007【摘要】以开源版MapGuide为WebGIS二次开发平台,结合.net技术开发了具有B/S三层网络架构的农业病虫害预测预报专家系统.依循专家经验预测方法构建病虫知识库,知识存放于SQL Server 2000数据表中,病虫害种类按照地理区域划分,各表所包含的病虫害影响因子描述、特征临界值、判别条件组合以及发生等级间构成一种网状模型.系统采用基于知识的前向型推理与基于系统案例推理相结合的方式.用户依据系统的向导式提示以及数据输入规范输入病虫害监测数据,系统将病虫害发生程度以GIS专题图、数据图表及文字等多种方式反馈给用户.实际运行结果表明,该系统操作性强,预测结果可靠直观.【总页数】7页(P180-186)【作者】刘明辉;沈佐锐;高灵旺;张跃进;王建强;姜玉英【作者单位】中国农业大学农学与生物技术学院,北京,100193;中国农业大学农学与生物技术学院,北京,100193;中国农业大学农学与生物技术学院,北京,100193;全国农业技术推广服务中心,北京,100026;全国农业技术推广服务中心,北京,100026;全国农业技术推广服务中心,北京,100026【正文语种】中文【中图分类】S126;S431.9【相关文献】1.基于WebGIS的森林病虫害预测预报专家系统的设计与应用 [J], 王霓虹;缪天宇;王阿川2.基于Web GIS的吉林省玉米病虫草害诊治专家系统的研究与应用 [J], 姚玉霞;张芸;隋庆茹;刘晓燕;韩智慧3.基于WebGIS的气象预报专家系统 [J], 吴晶4.基于WEBGIS的农业病虫害监测系统 [J], 高琪娟;季小闯;乐毅;张友华;韦东华5.农业病虫害预测预报专家系统平台的开发 [J], 高灵旺;陈继光;于新文;王春荣;胡伯海因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Web的植物保护专家咨询系统的设计与实现
基于Web的植物保护专家咨询系统的设计与实现作者：张保岩李崴张志武来源：《天津农业科学》2011年第05期摘要：阐述了基于Web的植保专家咨询系统的结构和功能设计，该系统可用于病虫害网上专家远程诊断以及病虫害发生规律、防治方法等资料的查询。
关键词：专家系统；植物保护；查询；诊断中图分类号：S476 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006－6500.2011.05.029Design and Realization of Plant Protection Expert Consultation System based on WebZHANG Bao-yan1, LI Wei2, ZHANG Zhi-wu2（1.Tianjin Agricultural Information Centre，Tianjin 300201,China; 2. Tianjin Plant Protecting Station, Tianjin 300061, China）Ａｂｓｔｒａｃｔ: This paper described the structure and function of a Web-based plant protection expert consultation system.The system could be used for diseases and insect pest remote diagnostics. And for consulting data of worm encroaching regulation, prevention and treatment methods.Key words: expert system；plant protection；consulting；diagnose计算机技术的飞速发展改变着人类生活的各个方面，没有信息化就没有农业的现代化。
基于WebGIS的作物病虫害监测预报系统构建_宫彦萍
17卷6期2008年12月自 然 灾 害 学 报JOURNAL OF NAT URAL D I S ASTERS Vol .17,No .6Dec .,2008收稿日期:2008-06-21; 修订日期:2008-08-15 基金项目:863项目(2006AA10Z203,2006AA10A307);国家科技支撑计划项目(2006BAD10A01;2007BAH12B02;2007BAD44B06) 作者简介:宫彦萍(1982-),女,硕士研究生,主要从事遥感与地理信息系统研究;通讯作者:黄文江,副研究员,博士,E 2mail:yell owstar 0618@文章编号:100424574(2008)0620036206基于W ebGI S 的作物病虫害监测预报系统构建宫彦萍1,2,黄文江2,潘瑜春2,徐新刚2,刘良云2,王纪华2,阎广建1(1.北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875; 2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097)摘要:基于W ebGI S 的主要农作物病虫害预测预报系统,是综合遥感、气象与病虫害模型知识,集成W E BGI S 、数据库、ASP .NET 等技术建立的全国县级尺度的主要作物病虫害预测预报系统。
系统采用B /S (浏览器/服务器)体系结构,达到了在网络平台对空间数据的发布与共享,实现了病虫害预报模型网络化运行和大面积实时的遥感病虫害专题图发布,提高了用户对作物病虫害信息化预测与管理水平,以期达到高效、大面积防治病虫害的目的。
关键词:作物病虫害;预测预报;W ebGI S;遥感专题图;系统设计;系统实现中图分类号:TP7;S431 文献标识码:A Con structi on of a W eb G I S 2ba sed foreca st syste m ofcrop d isea ses and pestsG ONG Yan 2p ing1,2,HUANG W en 2jiang 2,P AN Yu 2chun 2,XU Xin 2gang 2,L IU L iang 2yun 2,WANG J i 2hua 2,Y AN Guang 2jian1(1.School of Geography and Re mote Sensing Sciences,Beijing Nor mal University,Beijing 100875,China; 2.Nati onal EngineeringResearch Center for I nf or mati on Technol ogy in Agriculture,Beijing 100097,China )Abstract:The Forecasting Cr op diseases and Pests Syste m intr oduced in this paper was a coutryside counties 2orien 2ted cr op s ’diseases and pests forecasting syste m for med by integrating the knowledge of re mote sensing ,meteor o 2l ogic inf or mati on,models of diseases and insect pests,and utilizing the technol ogies of W ebGI S,database,ASP .NET ,Adop ted the B r owser/Server architecture,this syste m could run the model of forecasting diseases and insect pests on the internet and put out large area re mote sensing the matic map for diseases and pests at the first ti m e,achieve the g oal of p r oviding and sharing diseases and pests inf or mati on .This syste m could effectively i m p r ove the user’s skill in f orecasting and manage ment f or cr op diseases and insect pests,ulti m ately reach the goal of effective p reventi on of cr op diseases and insect pests in large areas .Key words:cr op diseases and pests;forecasting;W ebGI S;re mote sensing i m ages;syste m design;syste m i m p le 2mentati on我国是病虫害多发的国家,其受灾范围广、程度严重已经对我国国民经济,特别是农业生产造成了重大经济损失。
面向智能农业的植物病虫害检测与管理系统设计
面向智能农业的植物病虫害检测与管理系统设计随着科技的不断发展，智能农业作为一种新兴的农业模式受到了广泛的关注。
而其中，植物病虫害是影响农业生产的重要因素之一。
为了提高农业生产效率和减少农作物损失，设计一种面向智能农业的植物病虫害检测与管理系统具有重要意义。
本文将对这一系统进行详细介绍。
一、系统概述面向智能农业的植物病虫害检测与管理系统是基于现代信息技术和无线传感器网络技术的一种农业技术应用系统。
其主要功能是通过感知装置、数据处理与分析、预测预警等模块，实现对农作物病虫害的实时监测和科学管理，在农业生产过程中起到提高农作物品质和减少农作物损失的作用。
二、系统组成1. 感知装置：该装置用于植物病虫害的检测和监测。
通过在农田布设传感器节点，可以实时采集农田的环境信息，如温度、湿度、光照等，并结合图像传感器、声音传感器等设备，获取植物病虫害的相关信息。
2. 数据处理与分析：该模块主要负责对采集到的数据进行处理与分析。
通过对环境信息和病虫害相关数据的综合分析，可以实现对植物病虫害的识别与判定。
同时，还可以应用数据挖掘和机器学习等技术，提供农作物病虫害的早期预警和监测策略。
3. 预测预警：该模块基于数据分析的结果，利用模型和算法预测农作物病虫害的发生和蔓延趋势，提前预警农民，以便采取相应的管理和防治措施。
预测预警模块还可以利用大数据技术，分析历史数据和气象数据，为农民提供农作物病虫害发生的概率分布图和发生规律，帮助他们做出科学决策。
4. 决策支持：系统还提供一套决策支持系统，帮助农民制定农作物病虫害的管理方案。
决策支持系统可以根据不同的农场和不同的作物特点，提供个性化的管理建议，帮助农民提高农业生产效率和农作物质量。
三、系统特点1. 实时监测：系统利用感知装置和无线传感器网络技术，可以实时监测农田的环境信息和农作物病虫害情况，及时反馈给农民，并提供预警提示。
2. 多级处理与分析：系统通过多级处理与分析，可以对采集到的数据进行多维度的分析与挖掘，提供全面、准确的农作物病虫害信息。
基于Web唐菖蒲病虫害诊断与防治专家系统的设计与实现
摘要 ： 作为世界 四大鲜切花之一 的唐菖蒲极易感染病虫害 ， 我国缺乏唐菖蒲诊断方面 的专 家 ， 而 且易经常造成诊 断不当或者延
ｓ ｉ ｎ ｉ ｃ ｇ ｉ ａ ｃ ｏ ｏ ｒ ｄ ａ ｎ ｓｓ ａ ｄ ｒ ｖ ｎ ｉ ｎ ｏ ｌ ｄ ｏ ｕ ｅ ｔ ａ ｄ ｉｅ ｓ ｓ ｈ ｅ ｓ ｓｅ ａ ｏ ｔ ｄ ｒ ｌ ｂ ｓ ｄ ｋ ｏ ｅ ｇ ｅ ｒ ｓ ｎ ａ ｉ ｎ ｎ ｃ ｅ ｔ ｉ ｕ ｄ ｎ ｅ ｆ ｒ ｇ ｗｅ ｉｇ ｏ ｉ ｆ ｒ ｎ ｐ ｅ ｅ ｔｏ ｆ ｇ ａ ｉ ｌ ｓ ｐ ｓ ｓ ｎ ｄ ｓ ａ ｅ ．Ｔ ｙ ｔ ｍ ｄ ｐ ｅ ｕ ｅ－ ａ ｅ ｎ ｗｌｄ ｅ ｒ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔ ａ ｄ ｏ
与 防治 ， 而实现唐菖蒲病虫 害诊治 的智能化。 从
关键词 ： 唐菖蒲 ； 病虫害 ； 专家 系统
中 图分 类 号 ： ２ Ｓ１ ６ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章编 号 ：６４ ８４ （０ ２０ — ０ ６ ０ １７ — ６ ６ ２ １ ）４ ０ ０ — ４
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｏｅｏ ｅｆｕ ｏｌ－ａ ｕ ｕ ｏ ｅ ， ｌｄｏ ｓｉ ｉ ｏｄｇａｅ ｆｍａｏ ｔ ｆ ｒｗ ｒ． ｕ ｈ ｌｄｏｕ ｓｅｓｙｉｆｃｅ ｙ ｓｒ ｃ：Ａ ｎ ｆｔ ｒ ｒ ｆ ｈ ｏ ｗ ｄ ｍｏ ｓｃｔ ｗ ｒ ｇ ｉｕ ｓ ｎｇｏ ｒｃｓｏ ｊｒｙ ｏ ｇｏ ｅｓ Ｂ ｔｔｅｇ ｉ ｓｉ ａｉ ｎｅｔ ｂ ｌ ｆ ｓ ａ ｌ ｉ ｒ ａ ｌ ｌ ｄ
ｔｅｅｐ ｒ ｓｓ ｍ， ｅｉｎｄａ ｄｃｎｔ ｃ ｄｔｅＷｅ － ａｅ ｘ ｅ ｙｔｍ ｏ ａｉｌｓｄａ ｏｉ ａｄ ｃｎｒｌ ｆ ｉ ａｅ ｎ ｅｔ，ｎｏｄ ｒｔ ｐｏ ｉｅ ｈ ｘｅｔ ｙｔ ｄｓ ｅ ｎ ｏ ｓ ｕｔ ｈ ｂ Ｂ ｓｄＥ ｐ ｒ Ｓｓ ｓｆｒｇ ｄｏｕ ｉｇ ｓ ｎ ｏｔ ｓ ｓｓａ ｄｐ ｓ ｉ ｒｅ ｏ ｒｖｄ ｅ ｇ ｒ ｅ ｔ ｅ ｌ ｎ ｓ ｏｏｄｅ ｓ
智能农业中的植物病虫害检测及预警系统设计
智能农业中的植物病虫害检测及预警系统设计植物病虫害是影响农作物生长和产量的关键因素之一。
随着科技的发展，智能农业技术的应用逐渐成熟，植物病虫害检测和预警系统也变得更加智能和高效。
本文将讨论智能农业中植物病虫害检测及预警系统的设计。
一、系统设计概述植物病虫害检测及预警系统的设计应包括以下基本要点：传感器网络部署、数据采集与处理、病虫害识别算法、预警模型构建和信息推送等。
传感器网络部署通过布置在农田中的传感器实时监测环境数据。
数据采集与处理模块负责收集传感器节点采集的大量数据，并对其进行滤波、去噪、分析和存储。
病虫害识别算法利用机器学习和图像处理技术，对植物病虫害进行自动检测和识别。
预警模型构建模块依据历史数据和环境参数，建立病虫害发生的概率模型，以实现提前预警和合理治理。
信息推送模块将预警信息以各种途径及时传递给农民。
二、传感器网络部署传感器网络是植物病虫害检测及预警系统的核心部分，其用于实时采集农田中的环境参数，包括土壤湿度、温度、光照强度等。
传感器节点的布置应根据具体农田的大小和形状进行合理规划，以保证覆盖面积和数据的准确性。
传感器节点应具备低功耗、稳定性高的特点，以保证系统的持续运行和数据的准确性。
三、数据采集与处理传感器节点实时采集的大量环境数据需要进行滤波、去噪、分析和存储。
滤波和去噪过程可以通过采用经典的滤波算法和数字信号处理技术，对数据进行平滑处理，去除噪声干扰。
分析过程可以利用统计学方法和数据挖掘技术，对数据进行趋势分析、聚类分析和相关性分析。
存储过程则需要设计合理的数据库和数据结构，便于后续的病虫害识别和预警模型构建。
四、病虫害识别算法植物病虫害识别算法是智能农业中的关键技术之一。
常见的病虫害识别算法包括基于图像处理的算法和基于机器学习的算法。
基于图像处理的算法通过提取图像的特征，并基于特征进行分类和识别。
基于机器学习的算法则通过建立训练集和测试集，使用分类算法对植物病虫害进行自动检测和识别。
基于WEB的大豆病虫害专家系统构建
基于WEB的大豆病虫害专家系统构建
高天琦;金宝石
【期刊名称】《黑龙江八一农垦大学学报》
【年(卷),期】2009(021)005
【摘要】基于WEB的大豆病虫害专家系统,采用ASP编程技术,且融合专家系统、网络信息系统、多媒体技术等理论,系统主要包括大豆病虫害诊断模块、病虫害防治专业知识模块和专家与用户交流BBS平台等模块,用户通过互联网即可使用该系统,具有使用方便、通用性强等特点.
【总页数】4页(P65-68)
【作者】高天琦;金宝石
【作者单位】黑龙江八一农垦大学农学院,大庆,163319;东北农业大学;黑龙江省农垦总局
【正文语种】中文
【中图分类】TV391.41
【相关文献】
1.基于WebGIS的杂交棉生产管理专家决策系统构建 [J], 严建武;张斌;曾路;苗新明;周光海
2.基于模糊技术的大豆病虫害诊断专家系统 [J], 杜雅刚;禄琳;王艳艳
3.大豆病虫害诊断专家系统中知识库的建造 [J], 王亚东;陶海军
4.基于Web的高校数字迎新系统构建策略 [J], 杨亮;李园园
5.基于Web的航空机务维修信息系统构建 [J], 楚至濮;王彪
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基于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统设计与实现
基于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统设计与实现摘要：文章重点阐述基于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统的组成和数据库设计思路，并简要分析了WebGIS开发软件。
在水稻主要病虫害数据库的基础上，以Internet为系统平台，运用WebGIS技术、ASP网络编程技术、网络数据库技术、人工智能技术等现代化信息系统开发手段，设计了基于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统。
该系统实现了水稻病虫害信息采集、数据查询、病虫害诊断、实时发布等功能。
關键词：WebGIS；水稻病虫害；预警；数据库Keywords：WebGIS；ricedisease；warning；database0引言水稻病虫害是影响粮食产量的重要因素之一，及时、准确地发布水稻病虫害发生与变化趋势预警信息，对提高农民和农企的生产积极性，推动农村经济可持续发展都具有非常重要的意义。
随着信息技术的发展，网络地理信息系统技术、网络数据库管理技术、ASP网络编程技术、AI人工智能技术在水稻病虫害检测以及预警预报方面，应用越来越方泛。
以互联网平台为基础，结合大数据分析方法，设计出基于WebGIS的水稻病虫害预警信息系统，把从实际生产中获得的，能够反映水稻病虫害变化趋势的原始数据，转化为清晰直观的地图和统计报表，可以方便用户查询[1]。
通过预测与分析，用图表显示病虫害发生程度和变化区域，既简单又明了，达到实现水稻病虫害预警预报的功能，对农作物丰产丰收具有一定的实用价值和较高的经济效益。
1系统组成按照水稻病虫害预警信息系统实际完成的功能，将其划分为水稻病虫害数据管理、水稻病虫害监测数据、预警信息发布和综合信息管理四个模块[2]，如图1所示。
2数据库设计由于水稻病虫害预警信息系统中有大量的数据需要进行处理，通常的数据库不能满足此要求。
该系统采用开源数据库，通过优化数据结构模型，将空间数据与属性数据统一存放和管理，建立合理的空间数据库和属性数据库。
数据库的组成结构如图2所示。
基于Web的番茄栽培专家系统总体设计
基于Web的番茄栽培专家系统总体设计番茄是世界范围内广泛栽培的作物，随着世界经济全球化进程的加快，近年来世界番茄产品贸易规模呈不断扩大趋势，番茄已经成为蔬菜类中产量最高的蔬菜品种，番茄生产在世界农业生产和贸易中占有举足轻重的地位。
但是，目前农户在种植番茄的过程中主要依靠农户个人经验，对病虫害无法提前预防，种植效率低下。
针对上述问题，本文设计了基于模糊理论的番茄栽培专家系统。
该系统可以实现番茄生长预测与控制、番茄病虫害诊断以及数据库管理等功能。
由于番茄种植面积大，种植位置分散，以及分布式的数据采集方式的特点，本文采用了基于web方式的系统设计方案。
标签：专家系统番茄栽培模糊理论Web系统为了更好的设计番茄栽培专家系统，详细调查了番茄栽培专家系统的用户需求，并分析得到相应的系统功能需求。
针对以上用户需求和功能需求，基于Web 的番茄种植专家系统的详细的设计路线。
最后介绍了系统的开发平台与运行平台的选择。
1 用户需求分析研究并实现一种协助用户进行番茄栽培管理的基于Web的专家系统。
番茄是一种常见的蔬菜，在我国境内广泛种植，实现番茄种植管理的专家系统平台能够帮助用户进行合理栽培及田间管理，减少人力资源的投入，并有效利用肥料资源、水资源，降低成本，在推广农村农业信息化的同时，实现番茄作物优质增产及节能减排作用。
为了有效合理的设计专家系统平台，我们进行了一系列的实际调查，听取番茄种植户的栽培经验，总结调查结果，详细的分析的番茄种植管理专家系统平台的用户需求。
1.1 考虑到番茄种植面积大，种植位置分散，以及分布式的数据采集方式的问题，用户迫切需要一种能够远程、随时随地实现栽培管理的方法。
针对这种需求，我们拟采用基于Web的方式实现番茄栽培专家系统，该系统能够实现番茄栽培远程管理，无需投入资金购买客户端软件，能够实现随时随地查看作物的生长情况。
1.2 番茄的生长模型及预测。
在传统的番茄种植过程，种植户需要根据往年经验选择合理的种植时间、进行施肥、灌溉等。
基于WebGIS的森林病虫害预测预报专家系统的设计与应用
ａ ｉｎ ｕ，Ｗａ ｇ ｃ ｕ ｎ（ ｏｌｇ ｆ Ｉｆｒ ｔ ｎ ｎ ｍｐ ｔｒ Ｅ ｇｎ ｅｉ ｇ ｏＴ ａ ｙ ｎ Ａ ｈ ａ Ｃ ｌ ｅ ｏ ｎｏｍａｉ ａ ｄ Ｃｏ ｕｅ ｎ ｉｅ ｒ ，Ｎｏ ｈ ａ ｔＦ ｒｓ ｙ ｎｖ ｒｉ ，Ｈａｂｎ ｅ ｏ ｎ ￣ ｅ ｓ ｏｅｔ Ｕ ｉｅｓ ｙ ｒ ｔ ｒｉ １ ０ ４ ． ．Ｒ ｈ ａ ／ Ｊｕ ａ ｏ ｏｔ ａ ｔ ｏｅｔ ｎｖ ｒ ｔ． ２ ０ ， ６ １ ． ９～８ ，２ ５ ０ ０ Ｐ ．Ｃ ｉ ） ／ ｏ ｒ ｌ ｆ ｒ ｅ ｓ Ｆ ｒｓ ｙＵ ｉ ｓ ｙ 一 ０ ８ ３ （ ） 一７ ｎ ｎ Ｎ ｈ ｒ ｅｉ ０ ８
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广、 种类多 ， 没有 特别 合适 的模 型对 灾害进行 预测 。并且 ， 由于专家系统 、 Ｉ Ｗｅ Ｇ Ｓ和 ｂ技术 实现 的多样性 ， 造成了系统集 成难度 －１ ３。笔者对 以上问题 和森林病虫 害预测预 报的实际 要 求进行 了认 真分析 ， 并依托省级科研项 目开展 了研究 ， 计 设 了 基 于 Ｗｅ ＧＳ的 网 络 森 林 病 虫 害 预 测 预 报 专 家 系 统 ， 以 ｂＩ 并 落叶松 毛虫 的预测 预报为例 ， 系统实现 的关键技 术等方 面 就
的 研究 进行 了 阐 述 。
基于Web服务的农业病虫害监测预警信息系统集成与共享
基于Web服务的农业病虫害监测预警信息系统集成与共享农业病虫害监测预警信息系统集成与共享摘要：随着现代农业的发展，农业病虫害对农作物安全和农业生产产生了重要影响。
为了提高农作物的生产效率和农民的收入，农业病虫害监测预警信息系统的集成与共享成为迫切需要解决的问题。
本文基于Web服务技术，介绍了农业病虫害监测预警信息系统的集成与共享的实现方法，并探讨了该系统在提高农业生产效率和农民收入方面的应用前景。
关键词：农业病虫害，监测预警，信息系统，集成，共享引言农业病虫害是目前农作物生产中不可避免的问题，其对农作物产量和质量产生了很大的影响。
农业病虫害监测预警信息系统的集成与共享是提高农业生产效率、减少农作物损失、增加农民收入的关键。
本文通过基于Web服务技术的农业病虫害监测预警信息系统的集成与共享，探讨了如何提高农业生产效率和农民收入。
一、农业病虫害监测预警信息系统的需求随着农业发展的进一步现代化，农作物病虫害的发生频率不断增加，给农民造成了巨大的经济损失。
针对此问题，建立农业病虫害监测预警信息系统具有重要的理论和实践意义。
该系统能够实时监测农作物病虫害的发生情况，提供农作物病虫害的预警信息，为农民提供农作物保护与治理措施，从而及时减少农作物病虫害的发生。
二、基于Web服务的农业病虫害监测预警信息系统集成农业病虫害监测预警信息系统的集成是将各种不同数据源的病虫害监测预警数据整合到一个统一的信息平台上，为用户提供更全面和符合实际情况的农业病虫害监测预警信息。
Web服务技术是实现系统集成的重要手段。
1. 数据采集与传输针对不同农业病虫害监测预警数据的采集和传输问题，可以使用多种传感器和设备进行数据的采集与传输。
通过Web服务技术，将这些传感器和设备连接到一个网络上，实现数据的实时采集和传输，并将数据上传到统一的信息平台。
2. 数据存储与处理数据存储与处理是农业病虫害监测预警信息系统集成的核心环节。
将采集的数据存储在一个统一的数据库中，并通过Web 服务技术对数据进行处理和分析，提取有用信息，并生成农业病虫害监测预警报告。
基于WebGIS的枣树病虫害诊断系统的研制
基于WebGIS的枣树病虫害诊断系统的研制枣树为我国第一大干果树种,也是重要的药用植物和生态经济林树种。
随着枣树栽培面积和规模的迅速扩大,枣树病虫害的发生和危害也逐年严重。
陕北枣区是我国重要的产枣基地之一,面积和产量约占陕西红枣面积和产量的75%以上,其主要病虫害包括:枣锈病、炭疽病、枣缩果病、果腐病、枣褐斑病、枣叶黑斑病、枣疯病七种病害和桃小食心虫、枣黏虫、枣尺蠖、枣飞象、日本龟蜡阶、枣瘿蚊、黑绒金龟、大灰象甲、茶翅蝽九种虫害。
以此为研究对象,利用现代化的网络信息技术,开发陕北枣树病虫害诊断系统,是我国果品生产由传统生产模式向现代农业生产管理模式发展的迫切要求,对推动地方经济发展也具有重要的现实意义。
主要研究内容如下:(1)分析陕西省枣树病虫害的基本情况,探讨实现枣树病虫害的诊断方法。
模拟专家的思维,分别使用遗传神经网络和权重叠加的方法建立枣树病虫害诊断模型。
基于遗传神经网络的诊断模型将人工神经网络技术与遗传算法相结合,以症状和害虫特征作为输入,所引发的病虫害作为输出,从诊断信息中提取诊断规则作为训练样本对诊断网络进行训练,分别训练出枣树病害诊断网络模型和枣树虫害诊断网络模型。
实验结果表明该模型具有较好的诊断效果。
基于权重叠加的诊断模型利用专家打分、权重叠加的方法进行枣树病虫害诊断,实验结果证明该诊断模型具有较好的通用性。
(2)WebGIS应用模块的研究。
本系统采用SVG技术和AJAX技术开发并实现基于客户端的WebGIS。
该模块具有缩放漫游、专题图显示、属性信息查询等功能。
用户可以查看主要病害在全国范围内的分布情况,并查询陕北枣区主要县区的枣树品种、温度等基本资料信息。
(3)基于WebGIS的枣树病虫害诊断系统开发研究。
该系统遵循J2EE标准,具有枣树病虫害的浏览、查询、诊断等功能。
其中,Web 层采用成熟的STRUTS框架,实现MVC模式。
诊断模型的主要算法采用EJB技术实现,更有利于诊断网络模型算法的更新与移植。
基于WebGis的农作物病虫预警诊断平台
基于WebGis的农作物病虫预警诊断平台农作物病虫测报与防治是控制病虫发生危害、保证作物优质高产的基础。
随着信息技术的发展,计算机技术广泛应用于植保领域,数据管理技术、多媒体技术、GIS及网络等先进技术已被广泛应用到病虫的监测、预警、决策支持和诊断等多个方面,国内外已开发了大量有关病虫害的数据库和管理系统。
但是,目前这些系统大多针对某一地区的某种作物或某类病虫,应用面窄、信息共享率低。
我国农作物种类繁多、种植面积广、地域性强,增加了监测、诊断、防治的难度,因此,农业植保信息系统在我国的应用与普及对农业生产而言,具有非常重要的意义。
为适应农作物病虫资料信息化、网络化、规范化的要求,及各级植保技术人员日常工作的需要,本文应用开源免费的设计软件组合PHP+Apache+MapServer+ MySQL,构建了一套基于WebGIS的农作物病虫预警及诊断平台。
本项研究获得了以下主要结果。
1开放式网络病虫信息管理平台的组建与实现为有效管理和利用植保系统的各种病虫资料信息,应用网络脚本语言、数据库构建了一套基于网络的病虫信息管理系统。
系统采用开放式的设计模式,包含了动态树型菜单模块、在线建表模块、数据表管理模块、日程提醒模块、资料统计对比模块、图形显示模块等。
普通用户无需掌握sQL语言和数据库技术,通过后台代码直接在系统页面提示的帮助下,根据自己需要在线建立数据表；系统将动态树型菜单与在线建表模块相互结合,实现了对各种表格的管理,包括表格的创建,数据的查询、汇总、比较及图形化显示等功能。
2基于网络的害虫短期预警通用平台短期预报是目前基层测报站点最常用的方法,可直接指导农户防治,在生产上发挥着关键性的作用。
短期预警包含了害虫测报基础资料数据库,用户可根据本地实际将影响害虫发生的参考资料录入其中,如不同温度下的历期,世代划分,发生程度分级等,授权用户可对病虫基础资料库的资料进行增加、修改、删除等操作。
在用户将田间调查的原始系统资料录入数据库中的过程中,系统将调查数据与历史资料及病虫测报基础资料库中的数据进行结合,自动判断高峰期,或采用历期法、分龄分级法对害虫的发生期自动进行计算,或判断害虫的发生程度级别,从而实现害虫的自动预警。
植物病虫害智能监测系统的设计与实现
植物病虫害智能监测系统的设计与实现植物病虫害是农业生产中必须面对的一个重要问题。
传统的病虫害监测方法主要依赖人工巡查，工作量大、费时费力；同时误判率也较高，容易导致财产损失。
为了提高病虫害监测效率，降低工作难度，越来越多的农业生产企业开始使用植物病虫害智能监测系统。
本文将探讨这一系统的设计与实现。
一、系统原理植物病虫害智能监测系统，是一种集成传感器、无线通信、云计算、数据分析等技术于一体的综合性系统。
系统原理如下图所示：系统中的传感器主要用于采集作物生长环境的各种数据，并将这些数据传输到云计算平台，再根据现场环境、生长状态和病虫情况等信息，对作物进行监测和预警。
二、系统组成1.数据采集部分数据采集部分主要包括多种传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、土壤温度和湿度传感器等，这些传感器可以实现对作物在生长过程中各种环境因素的监测，精确的数据采集能力是保证后续分析和预测的基础。
2.通信传输部分通信传输部分是将采集到的数据传输到云计算部分的关键环节。
在该系统中，主要采用无线传输技术，如无线模块、2G/3G/4G/5G网络等，确保数据的实时传输和准确性。
同时，数据的加密和压缩可以有效地降低传输成本和提高传输效率。
3.云计算和数据分析部分云计算和数据分析部分是整个系统最核心的部分，能够实现对数据的分析、预测、处理和存储等优质服务，使得系统采集的数据可以直接为种植园主提供准确的信息。
同时，预测算法和智能控制算法的设计也是优化系统的关键，通过算法模型的优化，可以在作物繁殖周期之前发现病虫害，从而保证农作物的品质和产量。
4.手机APP或微信公众号部分手机APP或微信公众号部分主要是给种植场主使用的，他们可以通过这个APP或微信公众号实时的获取数据和信息，同时也可以在APP中设置提醒功能，当发现病虫害时，系统会自动预警，让种植场主及时地进行相关的措施。
三、系统优势1.提高生产效益植物病虫害智能监测系统使得农作物各种数据可以云端存储，并通过特定的算法和预测模型对这些数据进行分析、比对和预测，从而及时地监测和预警病虫害的发生。
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中 图 分 类 号 ：４ ６；Ｐ ８ ￥ ３ Ｔ １２ 文献 标识 码 ： Ａ Ｄ Ｉ 码 ：０３６ ／ｉ ｎ１０ － ５ ０２ １ ．３０ ２ Ｏ 编 １ ．９ ９ｊ ｓ ．０ ６ ６ ０ ．０ ２０ ．２ ．ｓ
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（ ． 恺农 业工程 学 院 ， 东 广 州 ５０２ ； ． 省农 村信 息 中心 ， 东 广州 ５００ ） １ 仲 广 １２５ ２广东 广 １５０
摘 要： 系统以实现植 物病虫害的诊断 、 本 查询及指导 防治为 目的 ， 将常见植物病虫 害的知识 与防治技术高度集成 。逻辑上分
表示层 、 业务逻辑层 （ 包括推理机 、 知识 获取 、 在线 诊断等业务 逻辑 ） 和数据层 （ 括知识库 、 包 数据 库和用户信 息 ）功能包 括用 ， 户浏览 、 查询果树 和蔬 菜病 虫害信息 、 对病虫害进行诊断识别及指 导防治。 关键 词 ： 植物病 虫 害 ； 家 系统 ； ｂ 专 Ｗｅ
天 津农 业 科 学 Ｔａｊ ｇｉｕ ｕａ Ｓｉ ｃｓ ｉｎｉ Ａ ｒ ｈ ｒｌ ｃ ｎ ｅ ｎ ｃ ｅ
・农 业 经 济 与 信９ — ８
基 于 Ｗｅ ｂ的植 物病 虫害专家系统 的设计 与应用
刘 任 ，刘 杰 ， 黄建 民 ， 剑 波 ， 东 美 ， 连 程 郑进 碧
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自 ２ 世纪 ８ ０ ０年代 以来 ， 农业信息技术逐渐应 用于农业 的各个领域… 作为农业信息技术之一的 ， 农业专家系统应用较 为广泛 。农业专 家系统是基 于农 业 专 家 知识 和模 仿 农 业 专 家 进 行 推 理 决 策 的
计 算 机 程 序 系统 Ｌ ２ ］ 。早在 １７ ９ ８年 ， 国伊 利 诺 斯 大 美 学 开发 了大 豆 病 虫 害诊 断专 家 系统 ］到 了 ２ ， ０世 纪８ Ｏ年 代 中后 期 ， 业 专 家 系 统 从 单 一 的病 虫 害 农 诊 断 转 向 多 种作 物 病 虫 害专 家 系统 或 生 产 管 理 信
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