淘宝搜索原理及优化理论

SQL语句：select（查询命令） 标题=飞雕（查询条件） from …
搜索原理

类目=特殊的搜索

常见的数据库存储结构 类目入口是对类目ID的完全匹配搜索

淘宝搜索的关键词


搜索的对象是文字内容
对标题进行分词 对买家输入的关键词进行逻辑与和逻辑或的组合

逻辑与优先级高于逻辑或
淘宝类目及搜索原理

淘宝入口

综合 80% 人气 10% 销量

天猫入口 无线端入口

淘宝搜索流量入口
召回
• 降权 • 滞销 • 40000
过滤
• 导航 • 服务
排序
• 人气 • 综合 • 销量
淘宝搜索引擎工作原理

根据关键词猜测选择相关产品 猜测买家期望的产品类目 剔除滞销产品 剔除降权产品 召回40000条产品
淘宝搜索原理及优化理论
飞雕电子商务部
2015年9月10日
数据库

什么是搜索？

搜索是通过对关键词的匹配对目标内容进行检索查找。
关键词

搜索的原理？

单一词完全匹配 逻辑与，逻辑或，逻辑非
开关
飞雕ຫໍສະໝຸດ Baidu

搜索的数据获取？

通过查询命令+查询条件（关键词+逻辑词组）成的查询语句从数据库内搜索 到相关内容并返回
根据关键词召回产品

智能导航

服务过滤
根据用户选择过滤产品

淘宝搜索

综合模型

80%的流量入口
常规产品排序 上下架轮播 转化率 点击率 DSR 品牌权重 关键词权重
直通车（1号位） 豆腐块（2、3）个性化展现（3-8） 价格 销量

人气模型

销量 转化率 点击率 复购率 访问深度 跳失率
收货人数
搜索优化的目标理论
收藏率 下单转化率 加购率 关键词相关性 自主访问转化率
询单转化 老用户

销量模型

付款人数 人气值（有效销量+单品权重）

天猫搜索

单品权重（60%）
店铺权重（40%）
对过滤后的产品进行排序

搜索引擎是对数据进行操作处理 搜索优化的目标就是改善数据，使其达到目标位置需求


达到目标坑位需求
超过竞品数据