利玛物流配送系统解决方案
lis解决方案
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《LiS解决方案：提升企业管理效率与效益》
LiS（Logistics Management Information System）是一种基于信
息技术的物流管理信息系统，可以帮助企业提高管理效率和盈利能力。
如今，随着市场竞争的加剧和供应链的复杂性增加，许多企业纷纷采用LiS来解决物流管理中的各种问题。
首先，LiS可以帮助企业实现供应链的可视化管理。
通过该系统，企业可以实时监控物流运输情况、货物存储情况以及订单处理情况，使管理者能够及时了解整个供应链的运作情况，从而能够在第一时间做出调整和决策。
其次，LiS还可以提高企业的运输效率。
通过系统的优化调度
和实时监控，企业可以降低运输成本，提高运输效率，减少货物损耗和滞留时间，从而提升整个供应链的快速响应能力。
另外，LiS还可以帮助企业降低库存成本。
通过精确的需求预
测和供应链信息共享，企业可以避免过多的库存积压，减少库存成本，同时可以提高货物周转率和资金利用效率。
总的来说，LiS解决方案可以帮助企业降低成本、提高效率，
提升企业的竞争力和盈利能力。
在当今竞争激烈的市场环境下，采用LiS已经成为许多企业提升运营效率和效益的首要选择。
物流配送解决方案
物流配送解决方案篇一：物流配送系统解决方案物流配送系统解决方案物流配送管理系统是物流管理的核心内容之一，专注于商品的到货、发货、保管、加工、包装、搬运、运输等作业的计划、控制和反馈过程的信息搜集、汇总、查询和分析。
物流是第三利润源泉。
随着IT技术的发展，促进了物流技术、物流管理的飞速发展，经验的积累和技术储备，同时不断的摸索和创新，促进中国物流管理水平的不断提高和发展，为此设计开发了这套功能强大、智能可视的物流配送管理系统。
软件应用架构物流配送管理系统是物流管理的核心内容之一，专注于商品的到货、发货、保管、加工、包装、搬运、运输等作业的计划、控制和反馈过程的信息搜集、汇总、查询和分析，达到提高物流配送效率，降低物流配送成本的目的。
软件适用范围物流配送管理系统适用于以下类型的企业或者运作机构:◇第三方物流企业◇制造企业/商贸企业的物流中心◇企业内部的储运部门◇住宅配送企业◇专业仓储企业/专业运输企业软件功能架构物流配送管理系统主要包括三大核心业务处理功能:综合业务管理、仓储业务管理、配送业务管理，以及两项很重要的管理功能物流成本管理和物流绩效管理。
除以上功能外，还有专为领导决策提供了高效的查询功能和决策支持功能，以及保障系统正常运转的基础信息维护功能和系统管理功能。
产品特色物流配送管理系统的特色主要有:◇在完成业务单据的处理基础上，提供对业务单据的EIQ分析，有利于管理部门在设施重新规划、设备利用调整、作业流程重组等诸多方面的决策水平提高◇为配送线路选择、货位储存、装车配载、拣货流程等物流配送关键环节提供优化手段，大幅度提高作业效率;◇可与GPS设备、条码扫描设备、PDA设备等外设集成使用。
◇适应现代物流发展趋势，支持集中拣货和顺序拣货，提供基于零售店货架的配货方式，减少验货收货手续和时间，提高验货收货效率。
◇基于物流活动成本法计算物流成本，更精确、更全面的反映企业的物流成本状况。
◇提供可视化的库存管理手段，将仓库管理变得简单、直观和有效。
物流配送系统解决方案
物流配送系统解决方案在今天的商业世界中，物流配送系统是不可或缺的一部分。
物流配送系统解决方案可以大大提高企业的效率和准确性，减少错误和成本，为企业带来更高的利润和客户满意度。
1. 智能化管理物流配送系统可以自动化和智能化管理企业的物流过程。
这包括自动化订单管理、库存管理、运输管理和客户关系管理等。
通过物流配送系统，企业可以在更短的时间内完成更多的工作，减少人为错误，提高工作的准确性和效率。
物流配送系统还可以为企业提供实时的数据分析，了解业务状况、预测需求和制定更好的策略。
2. 实时监控物流配送系统可以通过实时监控物流过程，及时发现问题并采取措施。
在物流系统中，有时难免发生物流瓶颈、运输延误、货损等问题，而物流配送系统可以通过实时监控这些过程，及时发现问题、解决问题，减少业务风险。
此外，物流配送系统还可以使客户能够通过实时查询系统来跟踪自己的订单，避免因信息不准确而导致失误。
3. 快速响应在现代商业环境中，快速响应是企业成功的关键之一。
物流配送系统通过增强企业的物流处理能力，使企业能够更快速地响应不断变化的市场需求。
企业可以选择根据需求变化自由地调整物流处理方式，同时通过物流配送系统，快速响应客户需求，增加满意度。
4. 提高效率企业的物流管理效率直接影响着产品成本和客户满意度。
物流配送系统提供了一种更可靠、高效的方法，可以大大减少物流管理准备时间和订单处理时间。
此外，物流配送系统通过优化物流路线，可以大大提高运输效率和降低物流成本，为企业创造更高的利润。
5. 改善安全物流配送系统可以加强商品和货物的安全。
通过物流配送系统，企业可以实现更完善的质量管理和监测，以确保内部和外部物流运输的安全和质量要求。
同时，物流配送系统还可以加强物流过程中的安全措施，减少货损、货差等不良情况的发生。
6. 增加满意度最终的目标是提高客户满意度。
物流配送系统可以优化运输路线、及时配送，提高企业对客户的满意度。
同时，物流配送系统可以提供最精准的货运时间表，为客户提供更好的服务。
物流配送管理系统解决方案
物流配送管理系统解决方案引言概述:物流配送管理系统是一种通过信息技术手段来提高物流配送效率和管理水平的解决方案。
它通过整合物流、仓储、运输等环节的信息，实现物流信息的实时监控和管理，从而提高物流配送的效率、降低成本、提升客户满意度。
本文将从五个方面详细介绍物流配送管理系统的解决方案。
一、运输路线优化1.1 路线规划：物流配送管理系统可以根据客户需求、货物特性和道路情况等因素，自动规划最优的运输路线。
系统可以考虑交通拥堵、天气状况、道路限制等因素，确保货物能够按时送达目的地。
1.2 运输成本控制：系统可以根据运输距离、油价、车辆负载率等因素，计算出最佳的运输成本。
通过合理规划运输路线和优化车辆调度，可以降低运输成本，提高物流效率。
1.3 跟踪监控：物流配送管理系统可以实时监控运输车辆的位置、行驶速度和货物状态等信息。
通过GPS定位和传感器技术，可以及时了解货物的位置和状态，确保货物的安全和准时送达。
二、仓储管理2.1 库存管理：物流配送管理系统可以实时监控和管理仓库中的货物库存。
系统可以根据销售订单和库存情况，自动进行货物调拨和补货，避免库存过多或不足的问题。
2.2 货物分拣：系统可以根据货物的属性和目的地，自动进行货物分拣和打包。
通过优化分拣流程和使用自动化设备，可以提高分拣效率和准确性。
2.3 货物追踪：物流配送管理系统可以实时追踪货物的流向和状态。
通过条码、RFID等技术，可以实现货物的全程追踪，提高货物的可视性和安全性。
三、订单管理3.1 订单接收：物流配送管理系统可以实时接收和处理客户的订单。
系统可以自动验证订单信息、生成配送计划和通知客户，提高订单处理的效率和准确性。
3.2 订单分配：系统可以根据货物属性、目的地和运输资源等因素，自动分配合适的配送车辆和司机。
通过优化订单分配算法和使用智能调度系统，可以提高配送效率和准时率。
3.3 订单跟踪：物流配送管理系统可以实时跟踪订单的状态和进度。
智能化物流配送管理方案
智能化物流配送管理方案随着科技的不断发展，智能化物流配送管理方案逐渐成为现代企业提高效率、降低成本的重要手段。
本文将介绍智能化物流配送管理方案的定义、优势以及实施策略。
一、定义智能化物流配送管理方案是指基于先进的信息技术和物流管理理念，利用人工智能、大数据分析等技术手段，对物流配送过程进行全面管理和优化的方案。
通过智能化系统的运作，可以实现效率提升、成本降低、服务质量提高等目标。
二、优势1. 提高配送效率：智能化物流配送管理方案可以通过实时监控物流车辆位置、路径规划等功能，提高运输效率，减少遗漏和延误的情况发生。
同时，智能化系统可以根据不同的订单情况，智能分配配送资源，实现最佳配送路线和最低成本。
2. 降低运营成本：通过智能化系统的运作，可以减少人力资源的投入，降低物流成本。
智能化系统可以对物流信息进行精确分析，优化车辆调度和配送路线，降低油耗和维修成本。
同时，智能化系统还可以提供实时的数据分析和预测，帮助企业减少库存、减少滞销和报废品的情况发生，提高货物周转率。
3. 提升服务质量：智能化物流配送管理方案可以实现对配送过程的全程监控和管理，确保货物快速、准确地送达。
客户可以通过智能化系统追踪自己的货物位置，提高客户满意度和忠诚度。
同时，智能化系统还可以提供相关的物流信息、货物状态等，帮助客户随时了解物流情况，提供更好的售后服务。
4. 提高安全性：智能化物流配送管理方案可以通过车辆定位、防盗装置等措施，提高物流配送的安全性。
同时，智能化系统可以对车辆驾驶行为进行监控和评估，及时纠正不良驾驶行为，减少交通事故的发生，保护货物和人员的安全。
三、实施策略1. 技术支持：选择先进可靠的智能化物流配送管理系统，确保系统的稳定性和可靠性。
同时，要与物流公司合作，共同推进智能化系统的应用。
2. 数据分析：利用大数据分析及人工智能技术，实现对物流数据的实时监控和精确分析，为管理决策提供依据。
3. 培训与人员配备：对物流配送人员进行培训，使其熟练掌握智能化系统的使用方法和操作技巧，提高工作效率和服务质量。
物流行业配送自动化解决方案
物流行业配送自动化解决方案第一章：引言 (2)1.1 物流配送自动化概述 (2)1.2 自动化配送的意义与价值 (3)第二章：配送自动化技术概述 (3)2.1 配送自动化技术分类 (3)2.2 关键技术解析 (4)2.3 技术发展趋势 (4)第三章：配送自动化系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 系统功能模块划分 (5)3.3 系统集成与优化 (6)第四章：配送自动化设备选型与应用 (6)4.1 自动化设备分类 (6)4.2 设备选型原则与方法 (7)4.3 典型设备应用案例分析 (7)第五章：配送自动化软件系统 (7)5.1 软件系统架构 (7)5.2 关键软件模块介绍 (8)5.2.1 数据采集模块 (8)5.2.2 数据处理模块 (8)5.2.3 任务调度模块 (8)5.2.4 执行反馈模块 (8)5.3 软件系统集成与优化 (8)5.3.1 系统集成 (8)5.3.2 系统优化 (8)第六章：配送自动化项目管理与实施 (9)6.1 项目管理方法与流程 (9)6.1.1 项目管理方法 (9)6.1.2 项目管理流程 (9)6.2 项目实施关键环节 (9)6.2.1 需求分析 (9)6.2.2 技术方案设计 (10)6.2.3 系统集成与调试 (10)6.3 项目风险识别与控制 (10)6.3.1 风险识别 (10)6.3.2 风险控制 (10)第七章：配送自动化效益分析 (11)7.1 成本效益分析 (11)7.2 运营效益分析 (11)7.3 社会效益分析 (11)第八章：配送自动化行业应用案例 (12)8.1 电商物流配送自动化案例 (12)8.1.1 案例背景 (12)8.1.2 案例实施 (12)8.1.3 案例成效 (12)8.2 生产制造业配送自动化案例 (12)8.2.1 案例背景 (12)8.2.2 案例实施 (12)8.2.3 案例成效 (13)8.3 零售业配送自动化案例 (13)8.3.1 案例背景 (13)8.3.2 案例实施 (13)8.3.3 案例成效 (13)第九章：配送自动化政策法规与标准 (13)9.1 政策法规概述 (13)9.2 配送自动化标准体系 (14)9.3 政策法规与标准对行业的影响 (14)第十章：配送自动化未来展望 (14)10.1 技术发展趋势 (14)10.2 市场前景分析 (15)10.3 行业发展挑战与机遇 (15)第一章：引言1.1 物流配送自动化概述我国经济的快速发展，物流行业作为支撑国民经济的重要组成部分，其配送效率和服务质量越来越受到广泛关注。
智能化物流配送管理系统的设计与实现
智能化物流配送管理系统的设计与实现随着物流行业的快速发展，物流配送管理成为了最为关键的环节之一。
随着智能化技术的不断提升，传统的物流配送管理已经不能满足现代市场的需求，因此，智能化物流配送管理系统应运而生。
在本文中，我们将探讨智能化物流配送管理系统的设计和实现，以及该系统对于物流行业的发展所带来的积极影响。
一、智能化物流配送管理系统的设计智能化物流配送管理系统的设计可以分为四个主要步骤：需求分析、架构设计、技术选型和实现。
1. 需求分析在设计智能化物流配送管理系统之前，需要首先进行需求分析。
通过用户需求调查，我们可以确定系统所需的基本功能和特性，如订单管理、派单管理、库存管理、路线规划和监控、配送员管理等等。
此外，还需要考虑系统的易用性、可扩展性和安全性等方面。
2. 架构设计架构设计是基于需求分析所得到的结果，确定系统的整体框架和模块的分配。
在一定程度上，它影响了系统在后续开发过程中的结构和性能。
因此，在架构设计阶段需要考虑到相应的系统特点。
例如，在长距离配送过程中需要充分考虑到信息传输的稳定性和实效性。
3. 技术选型在确定了系统的整体框架之后，需要根据需求分析结果来进行技术选型。
主要包括服务器端、客户端和数据库的选型。
服务器端选用目前流行的云计算和分布式技术，用于存储和处理服务器端的数据。
客户端选用Web浏览器和APP等技术实现。
数据库则采用关系型数据库和非关系型数据库两种方式，根据业务需求进行选择。
4. 实现实现是整个设计过程最为重要的一个环节。
在此过程中，每个模块需要具体的设计、编码、测试和发布。
二、智能化物流配送管理系统的实现在智能化物流配送管理系统的实现过程中，应该考虑到以下几个方面：客户端、服务器端、API接口和数据库。
1. 客户端客户端主要包括Web端和APP两部分。
Web端主要负责用户管理、订单管理等功能。
APP客户端主要负责配送员的日常管理和工作流程的操作。
为了保证数据的实时性和安全性，需要进行身份验证和登陆操作。
智慧物流配送中心智能化改造项目案例分享
智慧物流配送中心智能化改造项目案例分享第一章：项目背景与目标 (2)1.1 项目启动背景 (2)1.2 项目目标设定 (2)第二章：物流配送中心现状分析 (3)2.1 设施设备现状 (3)2.2 运作流程分析 (3)2.3 现存问题诊断 (4)第三章：智能化改造方案设计 (4)3.1 技术选型 (4)3.2 改造方案制定 (4)3.3 预期效果分析 (5)第四章：关键技术应用 (5)4.1 自动化搬运设备 (5)4.2 信息化管理系统 (6)4.3 人工智能算法 (6)第五章：系统架构与集成 (6)5.1 系统架构设计 (6)5.2 系统集成实施 (7)5.3 系统兼容性测试 (7)第六章：项目实施与管理 (8)6.1 项目实施计划 (8)6.1.1 项目目标与任务 (8)6.1.2 项目实施阶段 (8)6.1.3 项目实施步骤 (8)6.2 项目风险管理 (9)6.2.1 风险识别 (9)6.2.2 风险评估与应对 (9)6.3 项目质量管理 (9)6.3.1 质量管理目标 (9)6.3.2 质量管理措施 (9)第七章：智能化改造效果评估 (10)7.1 效率提升分析 (10)7.2 成本节约评估 (10)7.3 服务质量改善 (10)第八章：挑战与对策 (11)8.1 技术挑战 (11)8.2 运营挑战 (11)8.3 对策制定 (12)第九章：未来发展趋势 (12)9.1 智能物流行业趋势 (12)9.2 配送中心智能化方向 (13)9.3 持续改进策略 (13)第十章：总结与展望 (13)10.1 项目成果总结 (13)10.2 项目经验教训 (14)10.3 未来规划与展望 (14)第一章：项目背景与目标1.1 项目启动背景我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其发展速度和效率日益受到广泛关注。
我国电子商务的迅猛发展，使得物流配送需求急剧增长，传统的物流配送中心已无法满足当前市场的需求。
物流配送系统优化策划方案
物流配送系统优化策划方案在当今竞争激烈的商业环境中，高效的物流配送系统对于企业的成功至关重要。
一个优化的物流配送系统能够降低成本、提高客户满意度、增强企业竞争力。
本方案旨在分析当前物流配送系统存在的问题，并提出一系列针对性的优化措施，以实现物流配送的高效运作。
一、现状分析（一）配送流程当前的配送流程存在环节繁琐、信息传递不及时等问题。
订单处理、货物分拣、运输安排等环节之间缺乏有效的协调，导致配送时间延长，效率低下。
（二）运输方式运输方式的选择较为单一，未能充分考虑货物的特点、运输距离和成本等因素。
在长途运输中，过度依赖公路运输，而对于铁路、水路等运输方式的利用不足。
（三）仓储管理仓储布局不合理，货物存储混乱，导致货物查找和出库时间增加。
同时，库存管理不够精准，容易出现库存积压或缺货的情况。
（四）信息化水平物流配送系统的信息化程度较低，缺乏实时的物流跟踪和数据分析功能。
信息的不透明性使得企业难以对配送过程进行有效的监控和管理。
二、优化目标（一）提高配送效率缩短配送时间，确保货物能够及时准确地送达目的地，提高客户满意度。
（二）降低配送成本通过优化运输路线、合理选择运输方式等措施，降低物流配送成本。
（三）提升服务质量提供准确的货物跟踪信息，增强客户对配送过程的了解和信任，提升企业的服务形象。
（四）增强灵活性能够快速响应市场需求的变化，及时调整配送计划和策略。
三、优化措施（一）流程优化1、对订单处理流程进行简化和标准化，明确各环节的职责和时间节点，确保订单能够快速准确地流转。
2、引入自动化分拣设备，提高货物分拣的效率和准确性。
3、建立运输调度中心，统一安排运输任务，优化运输路线，避免迂回和重复运输。
（二）运输方式优化1、根据货物的性质、运输距离和时效要求，合理选择公路、铁路、水路等运输方式。
例如，对于长途、大批量的货物运输，优先考虑铁路和水路运输；对于时效性要求高的货物，选择公路运输。
2、与多家运输公司建立合作关系，通过招标等方式获取最优的运输价格和服务。
物流行业：智慧配送方案
物流行业：智慧配送方案第一章：引言 (2)1.1 物流行业现状 (2)1.2 智慧配送的意义 (2)第二章：智慧配送技术概述 (3)2.1 物联网技术 (3)2.2 人工智能技术 (3)2.3 大数据技术 (4)第三章：智慧配送系统设计 (4)3.1 系统架构 (4)3.2 功能模块设计 (4)3.3 关键技术实现 (5)第四章：智慧配送路径优化 (5)4.1 路径规划算法 (5)4.2 动态路径调整 (6)4.3 路径优化效果评估 (6)第五章：智慧配送车辆调度 (7)5.1 车辆调度策略 (7)5.2 车辆调度算法 (7)5.3 调度效果分析 (7)第六章：智慧配送仓储管理 (8)6.1 仓储智能化 (8)6.2 库存管理优化 (8)6.3 出入库作业自动化 (8)第七章：智慧配送末端配送 (9)7.1 末端配送模式 (9)7.2 配送站点布局 (9)7.3 末端配送效率提升 (10)第八章：智慧配送安全与监控 (10)8.1 安全管理措施 (10)8.1.1 法律法规与政策支持 (10)8.1.2 企业内部安全管理 (10)8.1.3 安全风险管理 (10)8.1.4 安全信息共享 (11)8.2 监控技术与应用 (11)8.2.1 物联网技术 (11)8.2.2 视频监控技术 (11)8.2.3 无人机监控 (11)8.2.4 数据分析技术 (11)8.3 安全预防 (11)8.3.1 预防交通 (11)8.3.2 预防货物丢失与损坏 (11)8.3.3 预防自然灾害影响 (11)8.3.4 预防人为破坏 (11)第九章：智慧配送政策与法规 (12)9.1 政策环境分析 (12)9.1.1 国家层面政策支持 (12)9.1.2 地方配套政策 (12)9.2 法规体系建设 (12)9.2.1 法律法规制定 (12)9.2.2 法规实施与监管 (13)9.3 政策与法规实施 (13)9.3.1 政策落实情况 (13)9.3.2 法规执行效果 (13)第十章：智慧配送未来发展展望 (13)10.1 行业发展趋势 (13)10.2 技术创新方向 (14)10.3 市场前景预测 (14)第一章：引言1.1 物流行业现状我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其规模和影响力日益凸显。
智慧配送方案
智慧配送方案引言智慧配送是指利用物联网、大数据分析等现代信息技术手段来优化和提升配送过程的效率和质量。
在传统的配送模式中，往往存在着许多低效、浪费资源的问题，如配送路线不精确、交通拥堵、配送员工作量不均等。
智慧配送方案旨在通过技术手段解决这些问题，提供更加高效、智能的配送服务。
1. 智能路线规划智慧配送方案的首要目标是优化配送路线，提高运输效率。
通过云计算和大数据分析，可以对海量的历史运单数据进行处理和分析，提取出最佳的配送路线。
这些数据包括配送点的位置、配送员的工作时间和工作量、交通拥堵情况等。
基于这些数据和算法模型，可以做出准确的预测和规划，确保配送车辆按最优路线进行配送，减少行驶距离和时间，提高运输效率。
2. 实时交通监控在智慧配送方案中，实时交通监控是一个关键环节。
通过安装车载传感器和GPS设备，可以实时获取车辆的位置和交通状况。
配送中心可以通过监控系统监控车辆的行驶情况，及时调整配送计划，避免交通拥堵的路段。
同时，也可以提供给配送员实时交通信息，帮助其选择最佳的行驶路线，提高配送效率。
3. 智能配载优化在配送过程中，合理的配货方案可以大大提高配送效率。
智慧配送方案可以通过大数据分析和优化算法，实现智能配载优化。
通过分析历史配送数据、产品尺寸、重量等因素，可以确定最佳的配送方案，合理安排货物的装载顺序和容量，提高运输效率。
此外，智慧配送方案还可以根据需求和资源的变化，动态调整配载计划，最大程度地利用配送车辆的载货能力。
4. 实时订单追踪智慧配送方案还可以提供实时订单追踪功能。
通过连接配送员的手机或导航设备，可以实时追踪配送员的位置和配送进度。
顾客可以通过手机应用或网页端查询订单状态，了解配送进度和预计到达时间。
这不仅增加了顾客对配送的信任，还可以提早安排收货人的接收工作，提高配送效率。
5. 数据分析与优化智慧配送方案中的数据分析与优化模块，可以帮助配送中心对整个配送过程进行分析和优化。
通过收集和分析配送过程中的各种数据，如运输时长、运输成本、配送员工作量等，可以发现潜在的问题和瓶颈，并提出相应的优化策略。
物流配送管理系统解决方案
物流配送管理系统解决方案一、引言物流配送管理系统是一种基于现代信息技术的管理工具，旨在提高物流配送效率、降低成本、优化资源利用，为企业提供高效、精确的物流配送服务。
本文将详细介绍物流配送管理系统的解决方案，包括系统架构、功能模块、技术支持等方面的内容。
二、系统架构物流配送管理系统采用分布式架构，包括前端用户界面、后台管理系统、数据库等模块。
1. 前端用户界面前端用户界面是物流配送管理系统的入口，提供用户注册、登录、定单查询、配送跟踪等功能。
用户可以通过网页、手机应用等方式访问系统，实现对物流配送过程的实时监控和管理。
2. 后台管理系统后台管理系统是物流配送管理系统的核心，负责管理用户信息、定单管理、配送调度等功能。
管理员可以通过后台管理系统对物流配送过程进行监控和调度，确保配送任务的顺利进行。
3. 数据库数据库是物流配送管理系统的数据存储和管理中心，负责存储用户信息、定单信息、配送记录等数据。
通过数据库，系统可以实现数据的快速查询和统计分析，为企业决策提供依据。
三、功能模块物流配送管理系统包括以下功能模块：1. 用户管理用户管理模块用于管理系统的注册、登录、权限控制等功能。
用户可以通过注册功能创建账号，并通过登录功能访问系统。
系统管理员可以通过权限控制功能管理用户的操作权限，确保系统的安全性和稳定性。
2. 定单管理定单管理模块用于管理用户的配送定单。
用户可以通过系统提交配送定单，并实时查询定单状态。
管理员可以通过定单管理模块对定单进行分配、调度和跟踪，确保定单的准时配送。
3. 配送调度配送调度模块用于管理配送车辆和司机的调度。
管理员可以通过系统查看配送车辆和司机的实时位置和状态，并根据定单情况进行合理的调度安排，提高配送效率和准确性。
4. 配送跟踪配送跟踪模块用于实时监控配送过程。
用户和管理员可以通过系统查看配送车辆的实时位置和配送进度，确保配送任务的顺利进行。
同时，系统还可以通过GPS定位等技术，提供配送轨迹和配送时间的统计分析，为企业的决策提供参考依据。
基于中小连锁超市的GIS物流配送系统
基于中小连锁超市的GIS物流配送系统
皮慧娟
【期刊名称】《四川理工学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(022)002
【摘要】根据物流配送的实际需要,基于GIS基本理论和方法,以电子地图为基础,集优化算法和仓库管理分析于一体,进行货物配送方案的优化,并以地图和报表的形式向用户提供方案,实现了配送方案和运行数据的可视化,促进了运输部门管理的科学化、信息化进程.有利于提高中小超市连锁配送的效率,降低企业运输成本. 对系统进行了详细的总体模块设计和功能设计,建立了基于GIS的物流配送系统模型,实现了系统的整体框架,此系统的构建对于物流企业来说具有重要的指导意义.
【总页数】3页(P52-54)
【作者】皮慧娟
【作者单位】华侨大学计算机学院,福建,泉州,362021
【正文语种】中文
【中图分类】F253.9
【相关文献】
1.基于GIS区域内连锁超市物流配送系统的实现 [J], 肖定华;黄艳国
2.基于WebGIS的连锁超市物流配送系统 [J], 杨彬
3.基于GIS的物流配送系统分析 [J], 王尚如
4.基于WebGIS的连锁超市物流配送系统 [J], 杨彬
5.基于BDS/GIS协同的动态路由算法在物流配送系统中的应用 [J], 胡玉晶;黄颖
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物流配送管理系统
物流配送管理系统一、背景随着物流快递业的发展，人们对于物流速度和质量的要求越来越高。
而传统物流配送的方式，由于缺乏信息化的手段，往往存在着无法快速确认货物位置、配送路径等问题，导致物流配送效率低下，甚至会出现货物丢失的情况。
因此，建立一个完善的物流配送管理系统，具有重要的现实意义和应用价值。
二、系统目标本物流配送管理系统的目标是建立一个高效、安全、可靠、透明、自动化、便捷的配送管理平台，解决传统物流配送方式存在的种种问题，提高整体配送效率和质量，满足客户快速配送的需求。
三、系统功能1. 物流快递信息管理系统应可记录货物基本信息、运输线路、装卸地点等基本信息，并能够自动计算货物到达时间，并提供实时跟踪服务，确保货物的安全和配送及时性。
2. 偏差预警管理系统应当提供实时偏差预警服务，及时发现存在的问题并及时解决，将配送过程所出现的问题控制在最小范围内。
3. 货物管理系统应可管理货物的进出库、库存量、货物类型等基本信息，并能够提供货物追踪和回收等服务，确保货物的安全保障。
4. 人力资源管理系统应能够自动调度配送人员、配送路线，并提供人员的工作时间和效率记录，同时还能评估员工绩效和进行薪资结算等工作。
5. 运费计算与结算系统应能够根据货物类型、总量、距离、时间等因素进行自动运费计算，并提供自动生成运单、发票等服务，方便客户的结算工作。
6. 客户服务与投诉管理本系统应建立客户投诉管理平台，能够及时记录客户的投诉内容，并快速解决和回复。
同时还要建立客户服务平台，和客户保持沟通，以满足客户需求。
四、系统优势1. 高效性传统物流配送的操作过程多为人工操作，往往耗费大量时间，且易出现错误，而本系统的自动化处理和信息化在大幅度提高效率的同时，降低了出错率，提高了工作效率。
2. 安全性本系统能够提供实时跟踪和偏差预警服务，确保货物在配送途中的安全保障。
3. 可靠性本系统的自动计算货物到达时间和实时跟踪服务可以保证货物配送的及时性，同时人力资源管理、运费计算和结算等业务的自动化处理以及客户服务平台也能够保证系统的可靠性。
管道运输行业智能物流管理系统方案
管道运输行业智能物流管理系统方案第一章概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 系统架构 (4)第二章系统需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 系统概述 (4)2.1.2 功能模块划分 (5)2.2 功能需求 (5)2.2.1 响应时间 (5)2.2.2 处理能力 (5)2.2.3 扩展性 (6)2.3 可靠性需求 (6)2.3.1 系统稳定性 (6)2.3.2 数据可靠性 (6)2.4 安全性需求 (6)2.4.1 数据安全 (6)2.4.2 系统安全 (6)第三章数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.2 数据处理方法 (7)3.3 数据存储与备份 (7)第四章物流调度管理 (8)4.1 调度策略 (8)4.1.1 调度原则 (8)4.1.2 调度策略内容 (8)4.2 调度算法 (8)4.2.1 经典算法 (8)4.2.2 启发式算法 (9)4.3 调度系统优化 (9)4.3.1 数据挖掘与分析 (9)4.3.2 人工智能技术 (9)4.3.3 实时监控与反馈 (9)4.3.4 云计算与大数据 (9)4.3.5 用户体验优化 (9)第五章仓储管理 (9)5.1 仓储设施智能化 (9)5.2 库存管理 (10)5.3 仓储作业自动化 (10)第六章运输管理 (11)6.1 运输计划制定 (11)6.1.2 需求预测与响应 (11)6.1.3 运输线路规划 (11)6.1.4 运输方式选择 (11)6.2 运输过程监控 (11)6.2.1 实时监控 (11)6.2.2 异常处理 (11)6.2.3 信息反馈 (12)6.2.4 安全管理 (12)6.3 运输成本控制 (12)6.3.1 成本预算与核算 (12)6.3.2 采购与库存管理 (12)6.3.3 货物装载优化 (12)6.3.4 节能减排 (12)6.3.5 合作与共赢 (12)第七章质量安全管理 (12)7.1 质量控制措施 (12)7.1.1 质量管理原则 (12)7.1.2 质量控制措施 (13)7.2 安全管理策略 (13)7.2.1 安全管理目标 (13)7.2.2 安全管理策略 (13)7.3 风险评估与预警 (13)7.3.1 风险评估 (13)7.3.2 预警机制 (13)第八章信息共享与协同 (14)8.1 信息共享平台建设 (14)8.1.1 建设背景 (14)8.1.2 平台架构 (14)8.1.3 技术选型 (14)8.1.4 功能设计 (14)8.2 协同作业机制 (14)8.2.1 建设目标 (15)8.2.2 协同作业流程 (15)8.2.3 协同作业工具 (15)8.3 数据分析与决策支持 (15)8.3.1 数据分析 (15)8.3.2 决策支持 (15)第九章系统集成与测试 (15)9.1 系统集成方案 (15)9.1.1 概述 (15)9.1.2 硬件集成 (16)9.1.3 软件集成 (16)9.1.4 数据集成 (16)9.2.1 测试目标 (16)9.2.2 测试方法 (16)9.2.3 测试计划 (17)9.3 系统部署与验收 (17)9.3.1 系统部署 (17)9.3.2 系统验收 (17)第十章项目实施与维护 (17)10.1 项目实施计划 (17)10.1.1 项目启动 (18)10.1.2 系统设计 (18)10.1.3 系统开发与测试 (18)10.1.4 系统部署与验收 (18)10.1.5 项目验收与交付 (18)10.2 培训与推广 (18)10.2.1 培训计划 (18)10.2.2 培训资料 (18)10.2.3 培训与考核 (18)10.2.4 推广应用 (19)10.3 系统维护与升级 (19)10.3.1 系统监控 (19)10.3.2 故障处理 (19)10.3.3 系统升级 (19)10.3.4 用户支持 (19)第一章概述1.1 项目背景我国经济的持续发展，管道运输行业作为我国重要的物流方式之一，其业务规模不断扩大，对物流管理系统的要求也日益提高。
物流配送智能化项目计划书
物流配送智能化项目计划书一、项目背景随着电子商务的迅速发展和消费者对快速、准确配送服务的需求不断增加，传统的物流配送模式已经难以满足市场的要求。
物流配送过程中的效率低下、成本高昂、信息不准确等问题日益凸显，严重影响了企业的竞争力和客户满意度。
因此，推动物流配送智能化成为了行业发展的必然趋势。
二、项目目标本项目旨在开发一套智能化的物流配送系统，实现物流配送的高效化、精准化和智能化，提高物流企业的运营效率和服务质量，降低运营成本，增强企业的市场竞争力。
具体目标包括：1、提高配送效率：通过优化配送路线规划和调度算法，减少配送时间和里程，提高车辆利用率。
2、提高配送准确性：利用物联网技术和智能监控设备，实现对货物的实时跟踪和监控，确保货物准确无误地送达目的地。
3、降低运营成本：通过智能化的资源配置和管理，降低人力、物力和财力成本，提高企业的经济效益。
4、提升客户满意度：提供实时的物流信息查询和个性化的服务，增强客户对物流配送的信任和满意度。
三、项目内容1、物流信息平台建设开发一套集成订单管理、库存管理、运输管理、配送管理等功能的物流信息平台，实现物流信息的实时采集、处理和共享。
建立与供应商、客户和合作伙伴的信息接口，实现数据的无缝对接和协同工作。
2、智能配送路线规划系统利用地理信息系统（GIS）和优化算法，根据货物的数量、重量、体积、配送地点等因素，自动生成最优的配送路线。
考虑交通状况、路况、天气等实时因素，动态调整配送路线，提高配送效率和灵活性。
3、智能车辆调度系统基于物流信息平台和配送路线规划系统，实现车辆的智能调度和分配。
实时监控车辆的位置、状态和行驶轨迹，及时处理车辆故障和异常情况，确保配送任务的顺利完成。
4、物联网技术应用在货物和车辆上安装物联网传感器，实现对货物的实时跟踪和监控。
采集货物的温度、湿度、压力等环境信息，确保货物在运输过程中的质量和安全。
5、智能仓储管理系统采用自动化仓储设备和智能仓储管理软件，实现货物的入库、出库、库存盘点等操作的自动化和智能化。
快递物流配送中心智能化改造方案
快递物流配送中心智能化改造方案第一章概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章现状分析 (4)2.1 配送中心现状 (4)2.2 现有技术分析 (4)2.3 存在问题及挑战 (4)第三章智能化改造总体方案 (5)3.1 改造原则 (5)3.2 改造内容 (5)3.3 改造实施步骤 (6)第四章仓储智能化改造 (6)4.1 自动化立体仓库建设 (6)4.1.1 仓库布局优化 (6)4.1.2 设备选型 (6)4.1.3 控制系统设计 (6)4.2 仓储管理系统升级 (7)4.2.1 功能优化 (7)4.2.2 系统集成 (7)4.2.3 云计算与大数据分析 (7)4.3 智能化货架及搬运设备 (7)4.3.1 智能化货架 (7)4.3.2 智能化搬运设备 (7)第五章分拣智能化改造 (8)5.1 分拣系统优化 (8)5.2 智能化分拣设备 (8)5.3 分拣效率提升 (8)第六章运输智能化改造 (9)6.1 车辆调度系统升级 (9)6.1.1 系统架构优化 (9)6.1.2 调度策略升级 (9)6.1.3 数据分析与挖掘 (9)6.2 路线优化算法 (9)6.2.1 遗传算法简介 (9)6.2.2 路线优化模型构建 (9)6.2.3 算法实现与验证 (10)6.3 货物跟踪与监控 (10)6.3.1 系统架构设计 (10)6.3.2 货物跟踪技术 (10)6.3.3 监控平台搭建 (10)第七章信息化建设 (10)7.1 物流信息平台建设 (10)7.1.1 建设背景与目标 (10)7.1.2 平台架构与功能 (11)7.2 数据分析与挖掘 (11)7.2.1 数据分析概述 (11)7.2.2 数据分析方法 (11)7.2.3 数据挖掘应用 (11)7.3 信息安全与隐私保护 (12)7.3.1 信息安全 (12)7.3.2 隐私保护 (12)第八章节能减排与环保 (12)8.1 节能减排措施 (12)8.1.1 能源优化配置 (12)8.1.2 节能技术改造 (13)8.1.3 节能管理制度 (13)8.2 环保设备应用 (13)8.2.1 选用环保型设备 (13)8.2.2 废弃物处理设备 (13)8.2.3 环保监测设备 (13)8.3 环保政策与法规 (13)8.3.1 贯彻落实国家环保政策 (14)8.3.2 制定环保管理制度 (14)8.3.3 强化环保监督与考核 (14)第九章项目实施与管理 (14)9.1 项目实施计划 (14)9.2 项目风险管理 (15)9.3 项目质量控制 (15)第十章智能化改造效果评价与展望 (16)10.1 效果评价指标 (16)10.1.1 经济效益指标 (16)10.1.2 运营效率指标 (16)10.1.3 客户满意度指标 (16)10.2 效果分析 (16)10.2.1 经济效益分析 (17)10.2.2 运营效率分析 (17)10.2.3 客户服务水平分析 (17)10.3 未来发展趋势与展望 (17)10.3.1 技术创新驱动发展 (17)10.3.2 绿色可持续发展 (17)10.3.3 个性化服务升级 (17)10.3.4 行业整合加速 (17)第一章概述1.1 项目背景我国电子商务的迅猛发展，快递物流行业迎来了前所未有的发展机遇。
DELMIA物流解决方案-quest
DASSAULT SYSTEMES
Pa关键技术
6. 自动构建模型 通过DELMIA PPR-Hub对动态 物流过程进行验证 多方案验证 减少首次建模时间 工艺过程方案变更时可快速更 新QUEST物流模型
DASSAULT SYSTEMES
工艺步骤
输出
带有层次结构的生产物流模型 仿真系统的效率、瓶颈和产能 排程参数
QUEST建模
运行模型
得出对应的比较
DASSAULT SYSTEMES
Page 19
DELMIA 物流解决方案实施过程
物流仿真项目实施目标
建立生产线生产工艺、物流的3D可视化仿真模型 进行物流过程的约束（工艺参数）和瓶颈分析 进行设备利用率分析 进行生产过程中调度、排程的仿真分析 提供合理化建议
QUEST 机制
输入 (便捷、易用)
定义产品列表 生产计划 定义资源 设备 定义工艺过程 行为策略 定义输送方案 定义班次 日程 定义仿真周期
在线帮助 用户手册 热线支持 强大的图形用户界面/控制语言
输出 (完善的分析)
3D/2D 图形布局 动态业务过程
瓶颈分析
在制品评估
产能分析
人力需求
DASSAULT SYSTEMES Page 6
评价
可替换的 MHS 产量和利用率 不同的生产概念 节拍时间(cycle time)
DASSAULT SYSTEMES Page 4
DELMIA物流解决方案
物流过程 (no layout required) 物流布局
生产过程仿真
分析工具
DASSAULT SYSTEMES
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DELMIA物流解决方案
物流配送管理系统-详细设计
物流配送管理系统详细设计一、为什么要创建模型要进行设计？为什么要给软件建模？答：当我们需要通过检验确定某些东西的时候，或是使用UML来检验比编码来检查更划算的时候，我们就用UML.二、我们为什么应该在编码前构造一个全面的设计？做个设计和计划远远比没有任何设计和计划的情况下试图去开发更划算。
这也不一定，因此，在编写代码前去创建一个全面的UML设计作为一个有价值、有效的选项，也是不一定的。
UML在创建大型软件结构的“路标图”时是比较有用，这样的“路标图”给开发人员一个快速的手段，用来发现某一个类依赖于另外那些类，并为整体系统的结构提供了一个参考。
三、UML设计图并不是重复的把系统中所有的类之间关系机械的表示出来，而是要保存下来比较有用的：1.表现你的系统中一个通用设计解决方案的图2.记录了复杂的协议，难以通过代码了解的图3.提供了比较少涉及到的系统范围内的路标图的图4.记录了比代码更容易表述的设计意图的图并且画UML图是没有绝对的先后顺序的四、包分析a)分析在我们的项目里，要搭建的架构里，都包含哪些包：i.base包专门用来存放连接数据库的类ii.contrl包存放action类即各种业务跳转的控制类iii.service 包存放服务类文件iv.dao 包存放数据持久化类v.util包存放一些帮助类文件vi.vo 存放数据封装类b)包结构关系（见详细设计说明书）五、模块分析a)分析我们项目里都包含哪些模块：b)总公司的：i.系统管理包含后台用户管理，权限分配；ii.车辆管理包含车辆管理iii.班次管理包含班车管理和处理加急班次iv.线路管理包含基本的线路管理和运输线路管理v.配送点管理包含配送点基本信息管理和审查配送费方案vi.费用管理包含运费计算方案管理和利润分配方案管理和收益统计管理c)分公司即配送点i.订单管理模块：1订单管理，2订单审核，3库存订单查询，4订单确认ii.交接单管理：1交接单管理，2紧急订单查询，3班次查询及加开班次的设置iii.异常订单管理：1异常订单登记，2异常订单查询iv.本地信息设置：1配送价格设置，2设置中转路线v.财务管理：1财务统计，2财务汇报vi.系统管理：1后台用户管理，2注册客户管理3权限管理d)公司前台i.顾客管理：1注册，2登录，网上下订单ii.查询运费价格iii.查询订单进度六、UML三类主要的图：静态图，动态图和物理图，类图属于静态的描述，时序图是动态的描述。
物流配送系统
2009年6月
物流配送系统
• • • • • • 物流是第三利润源泉 软件应用架构 软件适用范围 软件功能架构 功能介绍 产品特色
软件应用架构
•利玛物流配送管理系 统是利玛物流管理的 核心内容之一，专注 于商品的到货、发货、 保管、加工、包装、 搬运、运输等作业的 计划、控制和反馈过 程的信息搜集、汇总、 查询和分析，达到提 高物流配送效率，降 低物流配送成本的目 的。
软件适用范围
• 利玛物流配送管理系统适用于以下类型的企业或者运作机构:
• • • • • ◇ 专 业 仓 储 企 业 专 业 运 输 企 业 ◇ 住 宅 配 送 企 业 ◇ 企 业 内 部 的 储 运 部 门 ◇ 制 造 企 业 商 贸 企 业 的 物 流 中 心 ◇ 第 三 方 物 流 企 业 / /
软件功能架构
•综合业务管理子系统
•核Байду номын сангаас功能
•辅助功能
•其他功能
功能介绍
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利玛物流配送系统解决方案
物流是第三利润源泉。
随着IT 技术的发展，促进了物流技术、物流管理的飞速发展;
利玛软件信息技术有限公司凭借20 余年的经验积累和技术储备，不断摸索和创新，为促进中国物流管理
水平的提高和发展，设计开发了这套功能强大、智能可视的利玛物流配送管理系统(LS)。
软件应用架构
利玛物流配送管理系统是利玛物流管理的核心内容之一，专注于商品的到货、发货、保管、加工、装、搬运、运输等作业的计划、控制和反馈过程的信息搜集、汇总、查询和分析，达到提高物流配送效率，降低物流配送成本的目的。
软件适用范围
利玛物流配送管理系统适用于以下类型的企业或者运作机构◊第三方物流企业
◊制造企业/商贸企业的物流中心
◊企业内部的储运部门
◊住宅配送企业
◊专业仓储企业/专业运输企业
软件功能架构
以及两项很重要的管理功能物流成本管理和物流绩效管理。
除以上功能外，还有专为领导决策提供了高效
的查询功能和决策支持功能，以及保障系统正常运转的基础信息维护功能和系统管理功能。
产品特色
利玛物流配送管理系统的产品特色主要有
钿矽1十粉t谡策甜f料眞.亠.…」◊
利玛物流配送管理系统主要包括三大核心业务处理功能:综合业务管理、仓储业务管理、配送业务管理,
设备利用调整、作业流程重组等诸多方面的决策水平提高
◊为配送线路选择、货位储存、装车配载、拣货流程等物流配送关键环节提供优化手段，大幅度提高作业效率;
◊可与GPS 设备、条码扫描设备、PDA 设备等外设集成使用。
◊适应现代物流发展趋势，支持集中拣货和顺序拣货，提供基于零售店货架的配货方式，减少验货收货手续和时间，提高验货收货效率。
◊基于物流活动成本法（物流成本ABC 法）计算物流成本，更精确、更全面的反映企业的物流成本状况。
◊提供可视化的库存管理手段，将仓库管理变得简单、直观和有效。
◊与利玛物流分销管理系统采取一体化设计，两者相结合可以提供完整的物流管理解决方案。
◊借鉴利玛ERP 管理原理及其在生产制造的开发经验，引入到仓储流通加工管理过程中，提高物流配送的增值服务。
本产品还可与利玛ERP 产品CAMPS 8、CAMPS 9 集成使用。
◊支持多种业务单据，如配送单、运输单、仓管单、调拨单、提货单等;支持网上下单和无订单进货◊可随时报告帐面库存、实际库存和预期库存;
◊支持单物流配送中心和多物流配送中心等组织形式。
◊支持条形码和二维条码管理商品进出;
◊在入库和出库时，支持手工及自动指定货物储位;
◊可随时查询当前以及预测期的仓储能力、流通加工能力和装卸能力
◊动态跟踪配送任务，帮助企业以及企业客户掌握货物配送状况
◊采取按货主、线路、商品、时间等多种策略安排配送任务。
综合业务管理子系统
-业务单据管理
包括网上业务单据、业务单录入、业务单审核、业务单分解、业务单下发、业务单下发、业务单反馈
接收和业务单追踪等功能；
•合同管理
包括合同录入、合同审核、合同转换和合同维护等功能
•物流资源查询
包括总运能查询、总仓储能力查询、总流通加工能力、分支机构运能查询、分支机构仓储能力查询、
分支机构流通加工能力查询等功能。
-物流报价查询
包括运输报价、仓储报价、流通加工报价、装卸报价的定义和查询等功能
物流费用结算
包括运输费用、仓储费用、流通加工费用、综合物流费用的计算和物流费用结算清单的打印等功能仓储业务管理子系统
•进货管理
包括货物到达预测、进货验收、进货差异处理、存储货位指派、上架单生成和回填等功能
•存货管理
包括库位整理、保质期管理、库存预警、库内补货等功能;
•出货管理
包括拣货单生成和回填、配货登记、出货验收、出库登记等功能;
•盘点管理
包括盘点周期设定、盘点清单生成和回填、盘盈盘亏处理等;
•流通加工与包装管理
包括加工工艺定义、包装定义、包装单生成和回填、加工单生成和回填等; 配送业务管理子系统
•车辆动态管理包括车辆可用状态设定、车辆可用状态查询、车辆动态报告和查询等功能。
派车计划管理
根据车辆情况、配送要求和配送内容，安排车辆按照一定路线和顺序配送一定的商品
•行车日志管理
记录运输配送的过程及其发生的成本。
•配送事故管理
提供记录配送事故的发生和直接损失的功能，以及赔偿处理登记和查询，以及责任处理登记和查询等功能。
•货物交接管理
记录货物交接情况，并安排被拒收或者未送达货物的处理情况。
•货物中转管理
对于需要经过在临时仓库中转后在运输和配送的作业过程进行管理。
包括货物临时堆存管理、临时卸货登记、货物分拣装车等功能。
物流成本管理子系统
为了全面反映企业的物流成本，本子系统率先采用国际上流行的物流ABC 法计算包括仓储保管、流通
加工、装卸搬运、运输配送、订单处理等五个方面的物流成本。
同时，还允许企业定义标准成本值，用于真实反映物流配送成本的高低和存在的问题。
本子系统的主要功能有:
•标准作业成本值设定
企业可以定义每项物流作业成本的标准值，用于和实际情况比较。
•物流作业成本计算
企业可以计算（包括设定时间自动计算）各成本值
物流作业成本查询
提供随时查询物流作业成本值的功能。
•成本分析
系统根据选定的成本的标准值和实际值，自动报告当前成本高低，并以图表、报表等多种方式反映企业物流成本状况。
物流绩效管理子系统
为了全面反映物流作业效率，本子系统精选提供了仓储保管、流通加工、装卸搬运、运输配送、订单处理等五个方面五十余种作业指标的选定、计算、查询和分析功能。
同时，还允许企业定义标准作业指标值及设定作业绩效，用于真实反映物流配送状况，评
定和改善物流配送绩效。
本子系统的主要功能有
•作业评估指标设定
企业可根据实际情况，选择有效的评估指标来反映和评定作业情况。
•标准作业指标值设定
企业可以定义每项作业指标的标准值，用于和实际情况比较。
•作业绩效等级设定
企业可以定义各作业内容绩效所包含的作业指标及其高、中、低值，用于和实际情况比较，评定作业情况的优劣。
•作业指标计算
企业可以计算（包括设定时间自动计算）各作业指标值。
作业指标查询条件设定
企业可以自行定义对作业指标进行查询时的假定条件，如设定哪些指标需要同时列出比较等。
•作业指标查询
提供随时查询作业指标值的功能。
•作业指标分析
系统根据选定的作业指标及其标准值和实际值，自动报告当前作业绩效的优劣。
综合查询子系统
本子系统满足领导查询各种信息的要求。
从一个入口，就可以掌握物流企业运行的各方面状况，可同
时查询不同作业环节数据，并在同一个显示界面上表达，将运营现场搬到办公室。
它包括但不限于以下功
•总库存、商品别库存、客户别库促、仓库别库存查询等;
•总配送量、地区别配送量、客户别配送量、商品别配送量查询等;
•总配送事故、商品别配送事故、仓库别配送事故、车队别配送事故查询等;
决策支持子系统
本子系统是为辅助管理者进行决策，达到提高物流企业管理水平的目的而设计，它包括如下功能•业务单据EIQ 分析
•库存商品ABC 分析
•物流作业成本综合分析
物流作业绩效综合分析
数据挖掘能力。
基础信息管理子系统
本子系统是保障软件正常运转的基础，它包括以下功能
•商品信息管理
•车辆信息管理
•储位信息管理
•设备信息管理
•人员信息管理
•加工工艺信息管理
本子系统透过数据，反映企业运营存在的问题，利用OLAP 技术，进行数据采集和分析，具备一定的•配送线路信息管理
系统管理子系统
本子系统是保障软件安全运转的基础。
它包括以下功能
•系统登录;
•系统用户管理;
•系统用户组管理;
•操作日志维护和查询;
数据备份与恢复
界面操作权限管理
信息/单据授权访问管理
数据访问权限管理;
数据上传、下发和同步管理。