逻辑模型设计
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.
2.关系操作和关系的完整性约束条件
关系模型的完整性约束 实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性
.
3.关系模型的存储结构
关系数据模型的存储结构 表以文件形式存储 有的DBMS一个表对应一个操作系统文 件 有的DBMS自己设计文件结构
.
4.关系模型的优缺点
优点
– 建立在严格的数学概念的基础上； – 概念单一；数据结构简单、清晰，用户易懂
概念模型
.
计算机世界 记录
数据项 数据或文件 数据间的联系
数据模型
1.2 关系数据库的基本概念
1.关系数据结构 2.关系操作概述 3.关系的完整性
.
1.关系数据结构
在关系模型中，无论是实体集，还 是实体集之间的联系均由单一的关系表 示。由于关系模型是建立在集合代数基 础上的，因而一般从集合论角度对关系 数据结构进行定义。
易用；
• 实体和各类联系都用关系来表示。 • 对数据的检索结果也是关系。
– 关系模型的存取路径对用户透明
• 具有更高的数据独立性，更好的安全保密性 • 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
.
4.关系模型的优缺点
缺点
存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非 关系数据模型
为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化 增加了开发数据库管理系统的难度
.
任务1 逻辑模型基础知识
1.1 关系模型概述 1.2 关系数据库的基本概念
.
任务1 逻辑模型基础知识
E-R图表示的概念模型是用户数据要求的形式化。 E-R图独立于任何一种数据模型，它也不为任何一 个DBMS所支持。逻辑结构设计的任务就是把概念 模型结构转换成某个具体的DBMS所支持的数据模 型，并将其性能进行优化。
(1) 关系模型的基本概念
表1.2 术语对比
关系术语 关系名
关系模式 关系 元组 属性
属性名 属性值
分量 非规范关系
一般表格的术语 表名
表头（表格的描述） （一张）二维表 记录或行 列 列名 列值
一条记录中的一个列值 表中有表（大表中嵌有小表）
.
(1) 关系模型的基本概念
❖ 关系的等价术语之间的对应关系
一般用户 表(Table) 行(Row) 列(Column)
关系模型 关系(Relation) 实体(Entity) 属性(Attribute)
程序员 文件(File) 记录(Record) 字段(Field)
.
(2) 关系模型中的数据全部用关系表示
– 在关系模型中，实体集以及实体间的联系都 是用关系来表示。
.
任务1 逻辑模型基础知识
不同的数据模型具有不同的数据结 构形式。数据库系统中最常使用的数据 模型是层次模型、网状模型和关系模型。 非关系模型
– 层次模型（Hierarchical Model） – 网状模型(Network Model )
.
任务1 逻辑模型基础知识
关系模型(Relational Model)
1.了解关系模型的基本概念； 2. 理解关系数据库的概念； 3. 掌握函数依赖、范式的定义； 4. 理解关系模式规范化的意义； 5. 熟练掌握模式分解的方法； 6. 熟练掌握E-R图向关系数据模型转换
的规则和方法。
.
项目3 逻辑模型设计
任务1 逻辑模型基础知识 任务2 关系数据库理论 任务3 概念模型向关系模型的转换 任务4 数据库逻辑结构设计 实训4 逻辑模型设计
.
5. 典型的关系数据库系统
– ORACLE – SYBASE – INFORMIX – DB/2 – COBASE – PBASE – EasyBase – DM/2 – OpenBase
.
信息的三种世界术语的对应关系表
现实世界 实体 特征
实体集 实体间的联系
信息世界 实例 属性
对象或实体型 对象间的联系
项目3 逻辑模型设计
数据库设计的步骤： 1. 需求分析 2. 概念结构设计 3. 逻辑结构设计 4. 数据库的物理设计 5. 数据库实施 6. 数据库运行与维护
.
数据库三级模式结构
❖不同的人员涉及不同的数据抽象级别，具有不同的数 据视图，如下图所示
各种人. 员的数据视图
项目3 逻辑模型设计
学习目标：
.
（1）域（Domain）
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
–例 • 整数 • 实数 • 介于某个取值范围的整数 • 长度指定长度的字符串集合 • {‘男’，‘女’} • 介于某个取值范围的日期
例如，关系模型中，学生、课程、学生与课程 之间的联系表示为： 学生（学号，姓名，性别，年龄，所在系）； 课程（课程号，课程名，先行课）； 选修（学号，课程号，成绩）。
.
2.关系操作和关系的完整性约束条件
数据操作由查询、插入、删除、更新 数据操作是集合操作，操作对象和操作 结果都是关系，即若干元组的集合。 存取路径对用户隐蔽，用户只要指出 “干什么”，不必详细说明“怎么干”。
.
一、关系数据模型的数据结构
在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二 维表，它由行和列组成。
学生登记表
属性
元组
学号 2005Hale Waihona Puke Baidu04 2005006 2005008
…
姓名 王小明 黄大鹏 张文斌
…
年龄 19 20 18 …
性别 女 男 女 …
.
系名 社会学 商品学
法律 …
年级 2005 2005 2005
– 数据结构：表
面向对象模型(Object Oriented Model）
– 数据结构：对象
.
1.1 关系模型
最重要的一种数据模型。也是目前主要采用的 数据模型，关系数据库系统采用关系模型作为 数据的组织方式，现在流行的数据库系统大都 是关系数据库系统。 1970年由美国IBM公司San Jose研究室的研究 员E.F.Codd提出 本课程的重点
(1) 关系模型的基本概念
– 主码（Key）
表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
– 域（Domain）
属性的取值范围。
– 分量（Element）
元组中的一个属性值。
– 关系模式（Relation mode） 对关系的描述 关系名（属性1，属性2，…，属性n）
学生（学号，姓名，年. 龄，性别，系，年级）
…
(1) 关系模型的基本概念
– 关系（Relation） 一个关系对应通常说的一张表。
– 元组（Tuple） 表中的一行即为一个元组。存放的是客观世界的 一个实体，如表Student关系中的一行，存放的 是一个学生的数据 。
– 属性（Attribute） 表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一 个名称即属性名。 .
2.关系操作和关系的完整性约束条件
关系模型的完整性约束 实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性
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3.关系模型的存储结构
关系数据模型的存储结构 表以文件形式存储 有的DBMS一个表对应一个操作系统文 件 有的DBMS自己设计文件结构
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4.关系模型的优缺点
优点
– 建立在严格的数学概念的基础上； – 概念单一；数据结构简单、清晰，用户易懂
概念模型
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计算机世界 记录
数据项 数据或文件 数据间的联系
数据模型
1.2 关系数据库的基本概念
1.关系数据结构 2.关系操作概述 3.关系的完整性
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1.关系数据结构
在关系模型中，无论是实体集，还 是实体集之间的联系均由单一的关系表 示。由于关系模型是建立在集合代数基 础上的，因而一般从集合论角度对关系 数据结构进行定义。
易用；
• 实体和各类联系都用关系来表示。 • 对数据的检索结果也是关系。
– 关系模型的存取路径对用户透明
• 具有更高的数据独立性，更好的安全保密性 • 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
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4.关系模型的优缺点
缺点
存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非 关系数据模型
为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化 增加了开发数据库管理系统的难度
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任务1 逻辑模型基础知识
1.1 关系模型概述 1.2 关系数据库的基本概念
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任务1 逻辑模型基础知识
E-R图表示的概念模型是用户数据要求的形式化。 E-R图独立于任何一种数据模型，它也不为任何一 个DBMS所支持。逻辑结构设计的任务就是把概念 模型结构转换成某个具体的DBMS所支持的数据模 型，并将其性能进行优化。
(1) 关系模型的基本概念
表1.2 术语对比
关系术语 关系名
关系模式 关系 元组 属性
属性名 属性值
分量 非规范关系
一般表格的术语 表名
表头（表格的描述） （一张）二维表 记录或行 列 列名 列值
一条记录中的一个列值 表中有表（大表中嵌有小表）
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(1) 关系模型的基本概念
❖ 关系的等价术语之间的对应关系
一般用户 表(Table) 行(Row) 列(Column)
关系模型 关系(Relation) 实体(Entity) 属性(Attribute)
程序员 文件(File) 记录(Record) 字段(Field)
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(2) 关系模型中的数据全部用关系表示
– 在关系模型中，实体集以及实体间的联系都 是用关系来表示。
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任务1 逻辑模型基础知识
不同的数据模型具有不同的数据结 构形式。数据库系统中最常使用的数据 模型是层次模型、网状模型和关系模型。 非关系模型
– 层次模型（Hierarchical Model） – 网状模型(Network Model )
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任务1 逻辑模型基础知识
关系模型(Relational Model)
1.了解关系模型的基本概念； 2. 理解关系数据库的概念； 3. 掌握函数依赖、范式的定义； 4. 理解关系模式规范化的意义； 5. 熟练掌握模式分解的方法； 6. 熟练掌握E-R图向关系数据模型转换
的规则和方法。
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项目3 逻辑模型设计
任务1 逻辑模型基础知识 任务2 关系数据库理论 任务3 概念模型向关系模型的转换 任务4 数据库逻辑结构设计 实训4 逻辑模型设计
.
5. 典型的关系数据库系统
– ORACLE – SYBASE – INFORMIX – DB/2 – COBASE – PBASE – EasyBase – DM/2 – OpenBase
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信息的三种世界术语的对应关系表
现实世界 实体 特征
实体集 实体间的联系
信息世界 实例 属性
对象或实体型 对象间的联系
项目3 逻辑模型设计
数据库设计的步骤： 1. 需求分析 2. 概念结构设计 3. 逻辑结构设计 4. 数据库的物理设计 5. 数据库实施 6. 数据库运行与维护
.
数据库三级模式结构
❖不同的人员涉及不同的数据抽象级别，具有不同的数 据视图，如下图所示
各种人. 员的数据视图
项目3 逻辑模型设计
学习目标：
.
（1）域（Domain）
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
–例 • 整数 • 实数 • 介于某个取值范围的整数 • 长度指定长度的字符串集合 • {‘男’，‘女’} • 介于某个取值范围的日期
例如，关系模型中，学生、课程、学生与课程 之间的联系表示为： 学生（学号，姓名，性别，年龄，所在系）； 课程（课程号，课程名，先行课）； 选修（学号，课程号，成绩）。
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2.关系操作和关系的完整性约束条件
数据操作由查询、插入、删除、更新 数据操作是集合操作，操作对象和操作 结果都是关系，即若干元组的集合。 存取路径对用户隐蔽，用户只要指出 “干什么”，不必详细说明“怎么干”。
.
一、关系数据模型的数据结构
在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二 维表，它由行和列组成。
学生登记表
属性
元组
学号 2005Hale Waihona Puke Baidu04 2005006 2005008
…
姓名 王小明 黄大鹏 张文斌
…
年龄 19 20 18 …
性别 女 男 女 …
.
系名 社会学 商品学
法律 …
年级 2005 2005 2005
– 数据结构：表
面向对象模型(Object Oriented Model）
– 数据结构：对象
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1.1 关系模型
最重要的一种数据模型。也是目前主要采用的 数据模型，关系数据库系统采用关系模型作为 数据的组织方式，现在流行的数据库系统大都 是关系数据库系统。 1970年由美国IBM公司San Jose研究室的研究 员E.F.Codd提出 本课程的重点
(1) 关系模型的基本概念
– 主码（Key）
表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
– 域（Domain）
属性的取值范围。
– 分量（Element）
元组中的一个属性值。
– 关系模式（Relation mode） 对关系的描述 关系名（属性1，属性2，…，属性n）
学生（学号，姓名，年. 龄，性别，系，年级）
…
(1) 关系模型的基本概念
– 关系（Relation） 一个关系对应通常说的一张表。
– 元组（Tuple） 表中的一行即为一个元组。存放的是客观世界的 一个实体，如表Student关系中的一行，存放的 是一个学生的数据 。
– 属性（Attribute） 表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一 个名称即属性名。 .