第二章-数据收集与整理
《数据收集整理》教学教案设计
《数据收集整理》教学教案设计第一章：数据收集与整理概述1.1 数据收集的概念与意义解释数据收集的定义强调数据收集在科学研究和日常生活中的重要性引导学生思考生活中需要收集数据的情景1.2 数据整理的概念与意义解释数据整理的定义强调数据整理对数据分析的作用引导学生理解数据整理的必要性第二章：数据收集的方法与技巧2.1 问卷调查法介绍问卷调查的概念与特点教授问卷设计的技巧与注意事项引导学生思考如何设计有效的问卷2.2 观察法介绍观察法的概念与特点教授观察技巧与注意事项引导学生思考如何进行有效的观察第三章：数据整理的方法与技巧3.1 数据清洗介绍数据清洗的概念与重要性教授数据清洗的方法与技巧引导学生理解数据清洗对数据分析的影响3.2 数据可视化介绍数据可视化的概念与作用教授数据可视化的方法与技巧引导学生思考如何通过数据可视化传达信息第四章：数据分析的基本方法4.1 描述性统计分析介绍描述性统计分析的概念与方法教授描述性统计分析的计算与解读引导学生掌握描述性统计分析的应用4.2 推断性统计分析介绍推断性统计分析的概念与方法教授推断性统计分析的计算与解读引导学生理解推断性统计分析的局限性第五章：数据收集与整理的实际应用5.1 案例分析提供具体的案例，让学生分析数据收集与整理的过程引导学生思考如何将理论知识应用于实际情境中讨论并总结案例中的经验与教训5.2 小组项目组织学生进行小组项目，设计和实施数据收集与整理的方案引导学生运用所学方法和技巧进行数据收集和整理评估和讨论各小组项目的结果和改进建议第六章：数据收集与整理的伦理considerations6.1 伦理原则介绍数据收集与整理过程中应遵循的伦理原则，如隐私保护、知情同意等。
强调遵守伦理原则的重要性及其在实际操作中的体现。
引导学生讨论在数据收集过程中可能遇到的伦理困境及其解决方法。
6.2 数据安全与保护介绍数据安全的基本概念和重要性。
教授如何确保数据收集和整理过程中的数据安全，包括加密、访问控制等方法。
数据分析教学大纲解析
数据分析教学大纲解析我要介绍的是数据分析教学大纲的总体目标。
通过本课程的学习，学生将能够掌握数据分析的基本概念、方法和技巧，培养数据分析和解决实际问题的能力。
同时，学生还将学会如何运用数据分析工具和软件，提高数据处理和分析的效率。
第一章是数据分析概述。
本章将介绍数据分析的定义、意义和应用领域。
学生将了解数据分析的发展历程，掌握数据分析的基本流程和方法。
第二章是数据收集与整理。
本章将介绍数据收集的方法和技巧，以及数据整理的基本方法。
学生将学会如何从不同来源获取数据，对数据进行清洗、转换和整合。
第三章是数据分析方法。
本章将介绍描述性统计分析、推断性统计分析以及预测分析等方法。
学生将掌握各类分析方法的原理、应用场景和计算方法。
第四章是数据分析工具与软件。
本章将介绍常见的数据分析工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。
学生将通过实践操作，学会如何运用这些工具进行数据分析。
第五章是数据分析案例研究。
本章将通过具体的案例分析，使学生将所学知识应用于实际问题。
案例涉及多个领域，如金融、市场营销、生物学等。
第六章是数据分析实践项目。
本章将要求学生完成一个数据分析实践项目，从数据收集、整理、分析到结果呈现，全面锻炼学生的数据分析能力。
教学大纲还包括了考核与评价部分。
学生将通过课堂参与、作业、实践项目和期末考试等方式展示自己的学习成果。
考核内容涵盖了数据分析的理论知识、实践技能和应用能力。
数据分析教学大纲旨在为学生提供一个全面、系统的数据分析学习体系。
通过本课程的学习，学生将具备扎实的数据分析基础，能够运用所学知识解决实际问题。
希望这篇解析能帮助您更好地了解数据分析教学大纲，为您的学习之旅奠定坚实基础。
在数据的世界里，我是一位探索者，带领学生们穿越信息的海洋，解锁知识的宝藏。
今天，我要分享的是我对数据分析教学大纲的深刻理解，它不仅是一份课程指南，更是一份通往智慧之门的地图。
当我初次接触到数据分析的教学大纲，我看到了一个精心设计的框架，它将抽象的数据转化为可感知的见解。
第2章统计数据的搜集与整理精品PPT课件
▪ 优点：应用范围广、结果正确、直接
▪ 缺点：成本高、研究时间长。
统计学
2-15
统计调查的组织方式
►统计报表
▪ 依据国家统计局或国家各行政管理的规定，自上而下 地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的 表式、指标、时间和程序自下而上地逐级提供基本统 计资料的调查方式。
►专门调查
▪ 普查
▪ 抽样调查
▪ 重点调查
►重点单位是指在全体中虽然数目不多，所占比不 大，但调查标志值却占较大比重。
▪ 典型调查
►有意识地选择有典型意义或具有代表性的单位。
统计学
2-16
统计报表
►是我国定期搜集基本统计资料的一种重要形式。 ►特点
▪ 来源于基层单位的原始记录 ▪ 项目稳定，有利于资料积累和动态比较
►种类
▪ 国家、部门和地方统计报表 ▪ 全面统计报表和非全面统计报表 ▪ 定期报表和年报 ▪ 基层表表和综合报表 ▪ 电讯报表和书面报表
►统计调查方法
▪ 现场观察法、报告法、问卷法、访谈法、实验 采集法等。
►统计调查的组织方式
▪ 统计报表 ▪ 专门调查
统计学
2-12
抽样调查方案
►确定调查目的（为什么调查） ►确定调查对象和调查单位
▪ 有许多性质相同的调查单位组成的现象总体。 ▪ 调查单位：所要研究的个体。
►确定调查项目：调查中所要调查单位的特征。 ►设计调查表与问卷设计 ►选择调查方法 ►确定调查时间和调查期限 ►制定调查的组织实施计划
统计学
2-13
统计调查方法
► 现场观察法
▪ 带有明确的目的到现场，直接观察获得数据信息。 ▪ 优点：准确；缺点：成本大
► 报告法（通讯法）
第二章 数据收集与整理
《统计学》习题（2013版）第二章数据收集与数据整理一、判断题1.观测单位就是统计数据的提供单位。
2.普查是全面调查，抽样调查是非全面调查，所以普查比抽样调查准确。
3.无论是概率抽样还是非概率抽样，误差都是可以计算的。
4.偶然性误差只存在于抽样调查，观测性误差则可能存在于任何统计调查。
5.为了尽可能多地收集统计数据信息，所以问卷应尽可能地长。
6.统计分组应使组间差异尽量小。
7.凡是离散型变量都适合编制单项式数列。
8.各组的频数或频率都是可以直接比较的。
二、单项选择题1.最常用的统计调查方式是（）。
A.普查B.重点调查C.抽样调查D.科学推算2.调查小学男生的身高，则身高是（）。
A.观测标志B.观测单位C.调查对象D.变量值3.抽样调查中不可避免的误差是（）。
A.系统性误差B.偶然性误差C.观测性误差D.登记性误差4.在组距式数列中，对组限值的处理原则是（）。
A.上组限不在内、下组限在内B.下组限不在内、上组限在内C.上下组限均不在内D.上下组限均在内5.最常见的变量分布类型是（）。
A.正J型分布B.U型分布C.钟型分布D.反J型分布三、计算分析题某生产车间55名工人日加工零件数如下：(单位：件)117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 140 108 150 118 123 126 133 134 127 123 118 141 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 143 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 110 140 118要求：（1）编制频数分布数列和频率分布数列；（2）编制向上、向下累计频数分布数列和累计频率分布数列；（3）绘制直方图、折线图、曲线图和累计分布曲线图（可利用Excel）；（4）说明工人日加工零件数的分布特征。
《数据收集》教学教案设计
《数据收集整理》教学教案设计第一章：数据收集与整理概述1.1 数据收集的意义与目的1.2 数据整理的概念与作用1.3 数据收集与整理的基本步骤1.4 数据收集与整理的方法与技巧第二章：数据收集的方法2.1 调查问卷的设计与实施2.2 观察法在数据收集中的应用2.3 实验法在数据收集中的应用2.4 数据收集的伦理问题与注意事项第三章：数据整理的基本方法3.1 数据清洗的重要性与方法3.2 数据排序与分类的方法与技巧3.3 数据可视化展示的方法与工具3.4 数据概括与总结的方法与技巧第四章：数据整理与分析4.1 数据整理与分析的关系4.2 描述性统计分析方法与应用4.3 推断性统计分析方法与应用第五章：数据收集与整理的实际应用案例5.1 市场调查案例分析5.2 社会学研究案例分析5.3 教育研究案例分析5.4 生物医学研究案例分析第六章：数据处理软件与应用6.1 数据处理软件的介绍与选择6.2 Excel在数据处理中的应用6.3 Python与Pandas库在数据处理中的应用6.4 R语言与ggplot2库在数据处理中的应用第七章：大数据收集与整理7.1 大数据的概念与特点7.2 大数据收集的方法与技术7.3 大数据整理的挑战与解决方案7.4 大数据分析的工具与技术第八章：数据收集与整理的伦理与法律问题8.1 数据隐私与保护的重要性8.2 数据收集与整理的伦理原则8.3 相关法律法规介绍与遵守8.4 数据安全与合规的实践措施第九章：数据收集与整理的实践项目9.1 实践项目的设计与实施流程9.2 项目案例分析与评价9.4 项目反思与总结第十章：数据收集与整理的未来发展趋势10.1 在数据收集与整理中的应用10.2 机器学习与深度学习技术在数据分析中的应用10.3 数据科学与其他领域的交叉融合10.4 数据收集与整理的发展挑战与机遇重点和难点解析一、数据收集与整理概述重点：数据收集的意义与目的、数据整理的概念与作用、数据收集与整理的基本步骤难点：理解数据收集与整理的方法与技巧在不同领域的应用二、数据收集的方法重点：调查问卷的设计与实施、观察法在数据收集中的应用、实验法在数据收集中的应用难点：掌握数据收集的伦理问题与注意事项，以及不同方法的选择与实施三、数据整理的基本方法重点：数据清洗的重要性与方法、数据排序与分类的方法与技巧、数据可视化展示的方法与工具难点：数据清洗的细节处理，以及数据可视化的高级技巧四、数据整理与分析重点：数据整理与分析的关系、描述性统计分析方法与应用、推断性统计分析方法与应用难点：理解并应用高级统计分析方法，如回归分析、因子分析等五、数据收集与整理的实际应用案例重点：市场调查案例分析、社会学研究案例分析、教育研究案例分析、生物医学研究案例分析难点：分析并评价不同案例中的数据收集与整理方法的有效性六、数据处理软件与应用重点：数据处理软件的介绍与选择、Excel在数据处理中的应用、Python与Pandas库在数据处理中的应用、R语言与ggplot2库在数据处理中的应用难点：熟练运用不同的数据处理软件和库进行实际数据处理操作七、大数据收集与整理重点：大数据的概念与特点、大数据收集的方法与技术、大数据整理的挑战与解决方案、大数据分析的工具与技术难点：理解大数据的概念，并掌握大数据整理与分析的技术和方法八、数据收集与整理的伦理与法律问题重点：数据隐私与保护的重要性、数据收集与整理的伦理原则、相关法律法规介绍与遵守、数据安全与合规的实践措施难点：如何在实际操作中遵守数据伦理与法律规范，确保数据安全九、数据收集与整理的实践项目十、数据收集与整理的未来发展趋势重点：在数据收集与整理中的应用、机器学习与深度学习技术在数据分析中的应用、数据科学与其他领域的交叉融合、数据收集与整理的发展挑战与机遇难点：预测并理解数据收集与整理的未来发展趋势，以及如何应对这些挑战和机遇全文总结和概括：本教案设计涵盖了数据收集与整理的基础知识、方法、工具、实践和未来发展趋势。
《数据收集》教案设计范文
《数据收集整理》教案设计范文第一章：数据收集与整理概述1.1 数据收集的意义与目的解释数据收集在学习和生活中的重要性探讨数据收集的方法和途径1.2 数据整理的基本概念介绍数据整理的定义和作用解释数据分类、排序和筛选的方法第二章：数据收集的方法与技巧2.1 问卷调查法介绍问卷调查的步骤和注意事项分析问卷设计的原则和方法2.2 观察法探讨观察法的优点和局限性讲解观察法的实施技巧第三章：数据整理与分析3.1 数据清洗解释数据清洗的重要性介绍数据清洗的方法和工具3.2 数据整理与展示讲解数据整理的步骤和技巧探讨数据可视化的方法和工具第四章：数据分析方法与应用4.1 描述性统计分析解释描述性统计分析的概念和作用介绍描述性统计分析的方法和工具4.2 推断性统计分析探讨推断性统计分析的方法和步骤分析推断性统计分析在实际应用中的意义第五章：数据收集整理的综合案例5.1 案例介绍提供一个实际的数据收集整理案例分析案例中的数据收集整理方法和过程5.2 案例分析与讨论引导学生进行案例分析和讨论探讨如何从案例中吸取经验和教训第六章：使用计算机软件进行数据整理6.1 数据整理软件介绍介绍常用的数据整理软件（如Excel、Google Sheets等）解释这些软件在数据整理中的作用和功能6.2 数据整理软件的操作技巧讲解数据导入、数据清洗、数据排序等基本操作探讨如何利用软件进行高级数据整理和分析7.1 数据可视化基本概念解释数据可视化的意义和目的介绍常用的数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）讲解数据报告的结构和要素第八章：数据隐私与伦理8.1 数据隐私的基本概念解释数据隐私的重要性介绍保护数据隐私的方法和措施8.2 数据伦理considerations探讨数据伦理在数据收集整理中的重要性分析数据伦理在实际应用中的案例和问题第九章：数据收集整理的实践项目9.1 项目设计提供数据收集整理的实际项目案例分析项目的目标、方法和步骤9.2 项目实施与评估引导学生进行项目实施和评估探讨如何从项目中吸取经验和教训第十章：总结与展望10.1 课程总结回顾整个数据收集整理教案的要点和内容强调数据收集整理在学习和生活中的重要性10.2 展望未来探讨数据收集整理的发展趋势和未来方向引导学生对未来数据收集整理的思考和规划重点和难点解析重点环节1：数据收集的意义与目的数据收集是整个教案的核心部分，需要重点关注。
数据的搜集与整理讲解
第二章、数据的搜集与整理统计工作总是从收集资料开始的，但由于生产和实践过程中收集到的资料和数据往往是分散的，而且从表面上看不出有什么规律性，也不能说明任何问题，必须经过整理和归纳后，这一批数据所遵循的规律才能显露出来，方可得出有意义的统计结论。
数据的收集数据的整理数据的收集从理论上讲，进行大量观测、试验，就可以清楚地掌握随机现象的统计规律。
但有时大量试验客观上是不允许的（如破坏性试验），这时只能得到有限的，甚至是很少的数据，以什么样的方式收集资料更为有效？——抽样抽样例子：国家医护协会对于医护专业未来护士的缺乏十分关注。
为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，该协会发起了一向对全国的医院护士的调查研究。
作为研究的一部分，一个由50名护士组成的小组被要求写出她们对工作、工资和升职机会的满意程度（见表一）几个概念总体（population）：全国的医院护士---研究对象的全体/或研究对象的某项数量指标X的值的全体。
一般用X表示。
样本(sample)：被抽到的这50名护士--总体中抽出若干个体所组成的集合。
一般用XX2…X n表示一个样本容量为n1的样本。
抽样的目的！1. 总体？全体医护人员对工作的满意度 3. 这50 名护士对工作的满意度资料2. 样本！ 被抽到的50名 护士4. 将样本的结论推广到总体上抽样抽样调查的应用抽样方法抽样方法的优点抽样调查中应当注意的问题抽样方法的优点费用较低速度较快应用范围较广准确度较高费用较低如果数据是从总体的一个很小的部分取得，那么他的费用就比普查小。
在美国，政府说进行的最重要的经常性调查，使用的样本在105,000人左右，或者说大约从1240人中抽取一个人。
在市场研究中，可能只要对几千人的样本进行调查。
速度较快收集和综合样本资料要比收集和综合全面调查的资料更快些。
在迫切需要有关的信息时，考虑这一点是极为重要的。
应用范围较广就能取得的信息的种类来说，抽样调查可以发挥作用的范围更为宽广，而且具有更大的灵活性。
数据收集和整理
写出分组步骤；
编制频数表
练习要求：编制等距分组的频数表
频数分布表的编制 (步骤) 确定组数：根据 Sturges 提出的经验公式得组数K为： 确定各组的组距： 组距＝( 237 - 141)÷ 10=9.6 10 用Excel制作频数分布表
公开出版物: 《中国统计年鉴》 《中国工业经济统计年鉴》 《中国金融统计年鉴》 《地方统计年鉴》 《世界统计年鉴》，……;
有关网站：
中国统计信息网：
国研网：
中国经济信息网:
美国国家统计局:
日本国家统计局:
台湾统计局：
第一步，确定组数(Number of classes)。组数的确定一般视数据本身的特点及数据的多少而定。
经验上以5~20之间为好，尤其注意不要确定太多的组数，使得每组包含的数据太少。 实际分组时常按斯特格斯（Sturges）提出的经验公式来确定组数K：
其中N为数据的个数（总体单位数或样本数），一般对结果取整数。
例子： CRSP（Center for Research in Securities Prices) The Center for Research in Security Prices (CRSP®) is a financial research center at the University of Chicago Graduate School of Business. CRSP creates and maintains premier historical US databases for stock (NASDAQ, AMEX, NYSE), indices, bond, and mutual fund securities. These databases are used by leaders in academic and corporate communities for financial, economic, and accounting research.
统计学2. 数据的收集与整理
统计年鉴、《中国县（市）社会经济统计年鉴》、《中国金 融年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国统计摘要 》……
2.外文出版物：世界银行各年度的《世界发展报告》、联合
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 统计调查的形式：指统计调查的组织形式，
即组织统计调查，搜集信息资料的方式。
普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查和 典型调查。
核心在于如何选取调查对象。
统计调查方法：获取数据的方法。
直接观测法、报告法（通讯法）、采访法、登记法、 电话访问法、网络调查法、试验设计法。
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
普查的组织形式：
专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
三个基本特征：
① 按照随机的原则抽取单位，排除个人主观意图的 影响；
② 对一部分单位（样本）做深入细致的调查研究， 取得数据，并据此从数量上推断总体。
③ 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 3、抽样调查： 适用范围：
① 不可能或很难进行全面调查的现象，必须采取抽样调查 方法。如产品寿命等；
核心在于如何获取数据。
统计学第二章数据搜集整理
普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如：第六次人口普查，调查表，性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间，标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年，2000年，2010年
频率
fi
fi
fi ：第i组频数
32
（2）频率的性质 （A ）
0
fi
1 fi
（B ） （3）频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) （A） （2.7） 频数密度=频数/组距 （B） （2.8） 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数，各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式）
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数（次数）分布
1．频数分布的基本理论
（1）频数分布的定义 在统计分组的基础上，将总体所有单位按某一标志 归类排列，并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式，通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理，形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列，即分布数列。
10
• 概率抽样的特点： 1、样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
统计学(4)
.
第一节 数据的收集
统计报表
按实施 范围分
按调查 范围分
按主管 系统分
按填报 单位分
按报送 方式分
国部地 全 非 基 专 基 综 电 书 家门方 面 全本 业 层 合 讯 面 统统统 统 面统 统 报 报 报 报 计计计 计 统计 计 表 表 表 表 报报报 报 计 报 表 表表表 表 报表 报
明确规定调查资料的起止时间； 调查资料登记时间：是指对调查单位进行调查并取得调
查资料的时间； 调查工作期限：是指从调查工作开始到调查工作结束所
经历的全部时间。 2.调查空间： 调查单位应在什么地点接受调查。
.
第一节 数据的收集
（五）制定调查的组织实施计划 调查的组织计划，是指为确保实施调查的具体工作计划。 调查的组织实施计划应包括以下内容： ➢ 建立调查工作的组织领导机构，做好人员的配备与分工； ➢ 做好调查前的准备工作。如宣传教育、人员培训、文件
重点单位：是指这些单位的标志总量在总体标志总量中占 有绝大比重的单位。
选取重点单位的原则：根据调查任务和调查对象的基本情 况确定选取的重点单位及数量；也要注意选取管理比较健全、 业务能力强、统计工作基础好的单位为重点单位。
特点：调查单位少；调查对象的标志值比较集中于某些单 位的场合。
注意：重点单位的选择是客观的。只适用于客观存在着重 点单位的情况。
注：1.资料来源于《世界概况》，由美国中央情报局（CIA出版）最权威报道； 2.中国2010年人均GDP为4283美元，居世界182个国家的95位。
.
第一节 数据的收集
1.定类尺度（类别尺度、列名尺度） 是对统计客体类别差异所作的反映，是最粗略、计量层次 最低的测量尺度。
数据驱动的管理决策
决策实施与监控
决策方案实施
01 执行计划
监控决策效果
02 评估成果
03
优化决策流程
反馈机制
定期调整 持续改进
持续改进
学习经验 创新思维
决策制定要点
数据支持 基于事实
风险评估 防范风险
团队合作 协同工作
● 05
第五章 案例分析
实际案例一：销 售数据分析
在销售数据分析过程中，首先需要进行数据的 收集与整理，确保数据的准确性和完整性。然 后运用各种数据分析方法，如趋势分析、比较 分析等，来深入挖掘数据中隐藏的商机和问题， 为管理决策提供支持。
实际案例三：人力资源管理
员工绩效数据分析
发现员工的工作优势和 不足 提升员工绩效水平
员工培训计划制定
根据数据制定个性化培 训计划 提高员工综合素质
实际案例四：供应链管理
库存优化决策
实时监控库存情况，优 化库存结构
物流运输路径规划
借助数据分析确定最优 物流运输路径
● 06
第六章 总结与展望
数据驱动的管理 决策意义
神经网络
模仿人脑神经网络建 立的模型
随机森林 基于集成学习的方法
● 04
第4章 数据驱动的决策制定
制定决策目标
在制定决策目标时，首先需要明确决策的范围， 确定需要解决的具体问题。其次，需要设定明 确的决策目标，确保决策的方向性和实际意义。
数据分析和模型建立
数据分析结果解读 确保准确性
建立决策模型 用于预测和分析
数据驱动的管理决策
汇报人： 时间：2024年X月
目录
第1章 简介 第2章 数据收集与整理 第3章 数据分析方法 第4章 数据驱动的决策制定 第5章 案例分析 第6章 总结与展望
日常生产数据管理制度
第一章总则第一条为加强我公司日常生产数据的管理，确保数据准确、完整、安全，提高生产效率，特制定本制度。
第二条本制度适用于我公司所有生产部门，涉及生产计划、生产进度、物料消耗、设备运行等方面的数据。
第三条本制度旨在规范生产数据收集、整理、分析、存储和利用等环节，为生产决策提供科学依据。
第二章数据收集与整理第四条生产部门应按照生产计划、生产进度、物料消耗、设备运行等要求，定期收集生产数据。
第五条数据收集应确保以下内容：（一）生产计划完成情况；（二）生产进度及产品质量；（三）物料消耗情况；（四）设备运行状态；（五）安全生产指标。
第六条收集到的数据应进行分类、整理，确保数据真实、准确、完整。
第三章数据分析与利用第七条对收集到的生产数据进行定期分析，为生产决策提供依据。
第八条分析内容应包括：（一）生产计划完成率；（二）生产进度及产品质量波动；（三）物料消耗趋势；（四）设备故障及维护情况；（五）安全生产隐患。
第九条根据分析结果，提出改进措施，优化生产流程，提高生产效率。
第四章数据存储与安全第十条生产数据应按照分类、整理后的结构进行存储，确保数据易于查询、检索。
第十一条数据存储应采用安全可靠的方式，防止数据丢失、泄露。
第十二条数据存储设备应定期进行维护，确保设备正常运行。
第五章数据管理与责任第十三条各部门应明确数据管理责任人，负责本部门数据的收集、整理、分析、存储和利用。
第十四条数据管理责任人应定期向上级领导汇报数据管理情况。
第十五条对数据管理过程中出现的失误，应追究相关责任人的责任。
第六章附则第十六条本制度由生产管理部门负责解释。
第十七条本制度自发布之日起实施。
第十八条本制度如与国家相关法律法规及政策相冲突，以国家法律法规及政策为准。
【统计学 精】第二章 统计数据的搜集和整理
（2）对普查资料进行必要的修正。
4、典型调查
• 这是一种专门组织的非全面调查。它根据调查的目的，在对所研 究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干（一个或少 数几个）具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展 变化的规律。
• 重点调查适用的条件：
•
当统计调查的任务只要求了解调查对象的基本情况，而
调查对象中确实存在重点单位时，比较适宜进行重点调查。
• 例如，为了掌握全国钢铁生产的基本情况，可以选出鞍钢、宝钢、首钢、 马钢、武钢等几个大型钢铁企业调查，以便对钢铁产量有个大致的了解。
3、抽样调查
•抽样调查是一种非全面调查，是实际中应用最广 。 泛的一种调查方式
（3） 是运用概率的估计方法 。
• 例如：通过抽样推断得出，厦大学生的平均 月支出在（420，470）元上的可靠性为90%。
（4）抽样推断的误差可以事先计算，并加以控制。
• 抽样调查的优越性： 第一，经济性强。 第二，时效性高。 第三，适应面广。 第四，准确性大。
抽样调查的适用范围 （1）一些不可能或不必要进行全面检查的社会 现象。
性和时效性。
三、统计分组
（一）统计分组的概念和种类
• 1、定义：统计分组根据统计研究的目的和客 观现象的内在特点，按照某个标志或几个标 志把研究的总体划分为若干性质不同的部分 (或组)的一种统计方法。
统计分组
• 2.兼有“分”和“合”的双重含义： •对于现象总体，是 “分”；对于单位， 是“合”。 • 对于分组标志，是“分”，对于其他标 志，是“合”。
应用统计学第2章 数据的搜集与整理
掌握数掌握数据的测量尺度及常用类型； 了解统计数据搜集的意义； 掌握统计分组、分配数列的编制方法； 掌握数据图表展示方法。
本章教学目的
第2章 数据的搜集与整理
第2章
统计分组、分配数列的编制方法数据图表展示方法
本章重点和难点
第2章 数据的搜集与整理
第2章
2.4 分配数列
第2章
1．列表法
2.4 分配数列
2.4.3 品质分配数列的表示方法
第2章
2．图示法(1)条形图。条形图是指用宽度相同、高度不同的条形来表示数据变化的图形。条形图可以横向展示，也可以纵向展示，纵向展示时又称柱形图。
2.4.3 品质分配数列的表示方法
2.4 分配数列
第2章
2．图示法(2)饼图。饼图是用圆形及圆形面积的大小来表示数据数值大小的图形。饼图通常用来表示研究总体中各个组成部分的比例分布，对于结构性的研究问题非常实用。
2.5.2 统计表的分类
2.5 统计表
第2章
2．分组表 统计表的主词按照某种标志进行分组后所形成的表称为分组表，利用分组表可以展示统计总体不同现象的特征，说明各个分组之间的内部结构和相互关系，如表2-13所示。
2.5.2 统计表的分类
2.5 统计表
第2章
3．复合表统计表的主词按照两个或两个以上的标志进行分组的表称为复合表，如表2-14所示。
2.1.1 数据的测量尺度
第2章
2.1 数据的测量尺度与常用类型
第2章
1．绝对数、相对数和平均数绝对数是数据最基本的表现形式，是其他数据指标形成的基础。相对数反映了研究对象的相对水平，由两个相互联系的绝对数的对比而得到。平均数反映了研究对象的总体表现水平，是一个抽象了的研究对象总体各单位在某一数量标志下的表现差异，表示研究对象的总体各单位的一般水平，而不是某个单位的具体水平。
第二章统计数据的搜集与整理
第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理（⼀）教学⽬的通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法，掌握各种⽅法的特性。
（⼆）基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法，并对所得数据进⾏加⼯整理，为以后各章学习打下基础。
（三）教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法；2、统计调查⽅案的设计；3、统计分组；4、变量数列的编制；5、统计数据的显⽰。
（四）教学时数9课时（五）教学内容本章共分四节：第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中，依据对事物计量的精确程度，可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次，即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。
1.定类尺度定类尺度（Nominal scale，亦称分类尺度、列名尺度等）是这样⼀种品质标志，按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组，使同类同质，异类异质。
例如，按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。
这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。
名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，利⽤它只可测度事物之间的类别差，⽽不能了解各类之间的其他差别。
名类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，例如为了计算和识别，也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。
⽐如⽤1表⽰男，0表⽰⼥；⽤1表⽰国有企业，2表⽰集体企业，3表⽰私营企业，等等。
这些数字只是不同类别的代码，决不意味着它区分了⼤⼩，更不能进⾏任何数学运算。
名类尺度能对事物做最基本的测度，是其他计量尺度的基础。
2.定序尺度定序尺度（Ordinal scale，亦称序数尺度、顺位尺度等）是这样⼀种品质标志，利⽤它不仅能将事物分成不同的类别，还可确定这些类别的等级差别或序列差别。
例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度，它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等；“考试成绩”也是⼀种顺序尺度，它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等；“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度，可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意，等等。
管理统计学 第2版 第二章 统计数据的收集整理与显示
（4）系统抽样
首先将总体中各 单位按一定顺序 排列，根据样本 容量要求确定抽 选间隔，然后随 机确定起点，每 隔一定的间隔抽 取一个单位的一 种抽样方式。是 纯随机抽样的变
种
最主要的优势就 是经济性。最大 的缺陷在于总体 单位的排列上。 一些总体单位数 可能包含隐蔽的 形态或者是“不 合格样本”，调 查者可能疏忽， 把它们抽选为样
• 普查需要规定标准的时点：如第五次人口普查规定的标准时间 为2010年11月1日零时为标准时间。
统计报表
• 统计报表是按照国家有关的规定，自上而下同一布置，自下而上逐级 提供统计资料的调查组织方式。
• 统计报表是我国特有的一种统计调查方式，是建立在各基层单位原始 记录的基础上的一种统计调查方式，由于统计报表是逐级上报和汇总 的，有利于各级部门了解本地区、本部门或本行的的社会和经济发展 现状。
2.1 统计数据的收集
数据的来源
• 间接来源 研究者直接从公开出版物或通过网络渠道获取
所需数据，如《中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》 • 直接来源
研究者直接通过调查取得研究所需数据资料
2.1 统计数据的收集
普查
常用的统计 调查方式
抽样调查
重点调查
典型调查
简单随 机抽样
分层抽样
抽样调查
• 抽样调查是取得数据资料的最主要的一种方式，它是按照 随机原则从总体中抽取部分单位组成样本，对样本指标进 行测定，根据样本指标推断总体指标的一种非全面调查。
抽样调查的具体组织形式 抽样调查
简单随 机抽样
分层抽样
等距抽 样
整群抽样
（1）简单随机抽样
从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种 抽样方式
田间试验与统计分析第二章试验数据收集、整理与特征数
目录
• 试验数据收集 • 试验数据整理 • 试验数据特征数 • 试验数据可视化 • 试验数据质量评估
01
CATALOGUE
试验数据收集
数据收集方法
观察法
通过观察记录试验对象的表现和反应，适用 于记录生长情况、病虫害症状等。
实验法
通过控制试验条件来获取数据，适用于探究 不同处理对试验结果的影响。
SPSS
专业的统计分析软件，可用于数据的整理、描 述性分析、高级统计分析等。
Python
编程语言，可用于数据的处理、清洗、分析和可视化等。
03
CATALOGUE
试验数据特征数
平均数
平均数
计算方法
表示一组数据的总体“平均水平”的统计 量。
将一组数据加起来后除以数据的个数。
类型
用途
算术平均数、几何平均数、调和平均数等 。
保护受试者的权益，遵循伦理原则和 法律法规。
合理利用资源
合理安排人力、物力和财力，提高数 据收集效率。
数据收集工具纸质记录工具如笔来自本、表格等，适用于现 场实时记录。
电子记录工具
如平板电脑、手机等，便于存 储、整理和传输数据。
测量仪器和工具
如温度计、湿度计、天平等， 用于测量和记录试验数据。
数据处理软件
记录
详细记录异常值的处理方法和结果，以便后 续分析和解释。
数据缺失值处理
处理
根据实际情况，对缺失值进行填充、删除或 保留等处理。
识别
通过统计检验、专业知识和经验，识别出缺 失值。
记录
详细记录缺失值的处理方法和结果，以便后 续分析和解释。
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2-7
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2-8
统计调查方案的设计
统计调查方案：用来指导整个调查工作的纲领性 文件，是统计设计在统计调查阶段的具体化
组织调查之前统计调查方案的设计内容：
1、明确调查目的（为什么调查？）
2、确定调查对象和调查单位（调查谁？）
3、确定调查项目（调查什么？）
4、调查表与问卷设计
5、确定调查时间和调查期限
任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。
特别领域，专门组织；一次性；全面性
原则：规定统一的标准时点。
规定统一的普查期限。 规定调查的项目和指标。
2-22
重点调查(key point survey)
优点： 能保证统计资料的全面性和统一性 能保证统计资料的连续性和及时性 能满足各级部门对统计资料的需要
缺点： 统计报表过多会增加基层负担 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量
2-21
普查(census)
概念： 指国家为详尽了解某项重要的国情国力 而专门组织的一次性全面调查 建立专门机构，配备专门人员调查。
⒊您的吸烟历史大约有多长 调查对象对吸 ①1年以下 ②1-5年 ③5-10年烟④的1看0法年以 上
⒋您是否认为吸烟有害返健回康（请写出理由）
2-18
统计调查的种类
按调查单位的范围大小分为
按调查时间是否连续分为 按调查的组织方式不同分为
统计报表 专门调查
非全面调查 全面调查 经常性调查 一次性调查
普查 重点调查 典型调查 抽样调查
概念：在总体中选择个别或部分重点单位进行调查。
重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位， 其标志值在总体标志总量中占有绝大比重。
任务：及时了解总体基本情况，为主管部门指导工 作服务。
方式：一次性调查；专门设计和备配人员现场调查。 经常性调查；同报表制度结合，用统计报表 调查。
特点： 能以较少的投入和较快的速度取得总体基 本情况及变动趋势的资料；只适用于客观 存在重点单位的情况
• 问题设计（Formulating Questions）
– 语言简明易懂，避免含糊其词
– 考虑完备而避免重复
2-17
调查单位中吸 ⒈您是否吸烟（如果选②，则跳烟过人2所、占3比题例）
①吸烟 ②不吸
吸烟人群日吸
⒉您每天大约吸多少支烟
烟数量情况
①5支以下 ②5-10支 ③10-吸15烟支人群吸烟
④15-20 ⑤20-25支 ⑥25支历以史上情况
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6、制定调查的组织实施计划
2-9
统计调查方法
现场观察法
报告法 问卷法 访谈法 实验采集法
被调查者受调 查者的强制与
约束
调查者与被调 查者平等合作
2-10
现场观察法
2-11
报告法
调查者 强制、约束
2-12
访问调查
调查者
平等合作
被调查者
返回
2-13
问卷调查
主要指非政府性统计机构或个人所 从事的对人的主观意见的调查工作， 也称作民意调查或民意测验
2S-1t a t i s t i c s
第二章 数据的收集和整理
2
通过本章的学习，我们应该知道： 1. 数据来源 2. 数据是如何收集的 3. 数据是如何整理的 4. 如何做次数分布表
2-2
统计工作的三个中心阶段
统计调查
统计整理
有组织、 有计划地 搜集资料。 要求：准确、 完整、及时
对调查资料 去伪存真、 去粗取精、 科学分类、 浓缩简化
2-23
典型调查(model survey)
概念：在全面分析的基础上，有意识地选择代表性的 典型单位进行现场调查。
任务：为研究某种特殊的社会经济问题，搜集详细 的第一手资料，借以认识事物的本质特征、 因果关系、变化趋势。为理论和政策性问题 研究提供依据。
作用：适宜于研究处于萌芽状态事物和倾向性问题； 一定条件下能估计总体指标数值；可以补充 全面调查的不足；
统计分析
描述性分析 推断分析、 决策分析。 要求：定性 定量结合
2-3
试验
数据来源
Data Sources
数据 来源
直接来源
间接来源
问卷调查
观察
出版物 (或者网上)
2-4
1 数据的收集
1.1 数据的来源
原始数据和次级数据
1.2 统计调查
统计调查是统计资料收集的主要形式，是统计工作过程的
第一阶段。
重要性：
统计调查是整个统计认识活动的基础，
决定着统计认识过程及其结果的成败
主要包含如下三方面的内容： 统计调查方案的设计 统计调查方法 统计调查的组织形式
2-5
次级资料的主要收集渠道：
⒈查阅公开出版物； ⒉向政府统计机构咨询； ⒊向其他机构咨询； ⒋网上查询。
2-6
常用的统计数据来源
美国经济分析局 美国人口普查局 美联储经济数据库 中国国家统计局 上海市统计局 世界银行 国际货币基金组织 OECD
以不超过20分钟为宜
2-16
问卷设计
Questionnaire Design
• 问卷的长度（Questionnaire Length）
– 尽可能简短，只保留调查所必须的关键问题
• 调查方式（Mode of Response）
– 面谈
回答率较高，费用较高
– 电话访问
居中
– 信函调查 回答率较低，费用较低
2-19
统计调查的组织形式
全
面
统计报表 制度化的
调
普查
经常性调查
查 非
重点调查
全 面
典型调查
专门组织的 一次性调查
抽样调查
调查Biblioteka 2-20统计报表制度(statistical report forms)
概念： 由政府部门组织，采用统一的表格，自 上而下布置，自下而上报告。
任务： 搜集国民经济和社会发展基本情况的资 料，为制订国民经济和社会发展计划和 检查计划执行情况服务。
调查问卷的基本格式：
说明词：解释调查意
表头
义、表达感激之情等
表体
主题问句：被调查者
基本情况、调查项目
表脚
作业记录：时间、操
作者等
2-14 调查问卷的问题类型：
封闭式问您题认为吸烟有开哪放式问题
些害处？ 您哪些认为害吸处烟？①有危害自身健您 哪康些认为害吸处烟？有
①危害自身健②康影响他人健康容易造成人际
容易控②制影，响他人健③康浪费钱财 关系紧张不易控制，
但不易③全浪面费钱财 ④容易引起火灾
但内容丰富
④容易引起火⑤灾破坏家庭团结
⑤破坏家庭团结
⑥其他
。
2-15 问卷设计的基本要求：
主题明确 提问科学 逻辑性强 容量适度
问题的提出要紧扣主题
问句和标准答案要易于理解 和回答 先易后难、先封闭后开放、 先基本问题后派生问题