人口分布格局及其时空特征——以京津冀地区为例
京津冀协同发展情景研究——以人口为例

式中,α为 北 京人口的系统 权 重;β为 天津人口的 系统 权 重;λ为 河北 人口的系统 权 重。人口在 3 个系统 中相互影响,彼此作用同等重要,故取α=β=λ=1/3。 1.3 数据收集
因京 津 冀 三系统 不同元 素之 间很 难比较相 对发 展 程 度和找到 耦 合协调关 系,因此,在 进 行相 对发 展 程 度 和 耦 合 协调度 讨 论 时,以人口为例,讨 论 的是 京 津 冀 人口构成的3 个系统 之 间的相 对发 展 程 度和 耦 合 协调度。该 文 数 据 来源为《中国统 计 年 鉴》和 京 津 冀 的地方统计年鉴。
型如下:
1
D= (C ×T )2
式中,D 为京津冀人口的耦合协调度;T 为3个系统
的人口整体协同效应或贡献。C 和T可以表示为:
C =[
f (x)× g( y)× h(z)
1
]3
[ f (x) + g( y)][ f (x) + h(z)][g( y) + h(z)]
T =α f (x) + β g( y) + λh(z)
天津人口的增长速度比北京人口的增长速度快,京津冀地区的人口正在慢慢拉大差距;预测河北人口的增长速
度将持续大于北京和天津的人口的增长速度。该文最后对未来国家应对京津冀人口变化的特点所应采取的措施
提出来建议。
关键词:人口 相对发展模型 耦合协调度模型 协同发展
中图分类号:F127.2
文献标识码:A
文章编号:1672-3791(2021)04(a)-0234-03
摘 要:京津冀协同发展问题是当代的热点问题之一。探究京津冀地区的协同发展战略,对京津冀地区的可持续
发 展具有重要的战略意义。该文以京津冀的人口为例,对京津冀人口进行了分析,并构建了京津冀地区人口三大
《2024年基于手机信令大数据的京津冀城市群人口时空分布与流动特征分析》范文

《基于手机信令大数据的京津冀城市群人口时空分布与流动特征分析》篇一一、引言随着信息化和数字化的飞速发展,手机信令大数据在分析城市群人口时空分布与流动特征方面发挥了重要作用。
本文以京津冀城市群为例,通过手机信令大数据的分析,探究其人口时空分布的规律及流动特征,旨在为城市群的发展规划、政策制定和资源配置提供科学依据。
二、研究区域与数据来源京津冀城市群作为我国北方重要的经济、文化和政治中心,其人口时空分布与流动特征具有重要研究价值。
本研究采用的手机信令大数据,来源于各大通信运营商在京津冀地区的用户数据,包括用户的通话、短信和网络使用记录等。
三、研究方法本研究采用数据挖掘、统计分析、空间分析等方法,对手机信令大数据进行处理和分析。
首先,通过数据清洗和整理,提取出与人口时空分布和流动相关的信息;其次,利用统计方法分析人口的空间分布和时间变化;最后,通过空间分析技术揭示人口流动的特征和趋势。
四、京津冀城市群人口时空分布特征1. 空间分布特征:通过手机信令大数据的分析,发现京津冀城市群的人口分布呈现出明显的集聚效应。
北京、天津等大城市是人口的主要集聚区,而周边小城市和农村地区的人口相对较少。
此外,不同区域的经济发展水平、教育资源、医疗条件等因素也影响了人口的分布。
2. 时间变化特征:通过对比不同时间段的数据,发现京津冀城市群的人口分布随时间发生变化。
随着城市化进程的加快,大城市的人口数量呈现持续增长的趋势,而周边小城市和农村地区的人口则出现流失或增长缓慢的现象。
五、京津冀城市群人口流动特征1. 流动方向:根据手机信令大数据的分析,京津冀城市群的人口流动主要发生在大城市之间以及大城市与周边小城市之间。
其中,北京作为核心城市,吸引了大量周边地区的人口流入。
2. 流动原因:人口流动的原因主要包括就业机会、教育资源、生活环境等。
大城市由于经济发达、就业机会多、教育资源丰富等因素吸引了大量人口流入。
而周边小城市和农村地区由于经济发展相对滞后、生活环境较差等原因导致人口流失。
京津地区人口增长与分布的时空间演化分析

dnr r n dIW e os T erslso s a, co igt t a i ・ go it fc ad ia /K i ga  ̄ n D m t d . h uth w t acr n em i c r i p n eet h e h t d oh n t e no y n a n r d rdr f t t g n So uao d tb tnt dnyi a Ml :B in a m i t  ̄cras or o f c. er i ’ pp l i ir ui ne c s o s e i d a o c i ee h e o tn s i o e sL w j gn
Yaj gSm i ct rg ni t gl rtea .wt ah hpp l i es disr d o nt i i ’ a n i - i eag me i ra i i uao dni a e s w n n y e o sh o a v e h go tn y t n tp a d o
化发展 迅 速 。
关键 词 : 京津地 区 ; 间插值 ; 空 克里格 ; 距 离加权 ; 口分布 反 人 中图分类 号 :K 0 9l 文献标 识 码 : A
S a ilt mp r le o v me to iti u in o o u a i n i p ta —e o a v l e n fd srb to fp p l t n o
c rio e in i o me t e h w i e .Me wh l h i i —e in ’p p lt n d n i s o rd rrgo sfr d bewe n te t o ct s i n a i e.t e m n ct r go s o u ai e st wa a y o y
京津冀城市群空间结构特征及其演变趋势判断

第24卷第5期燕山大学学报 哲学社会科学版Vol .24No .52023年9月Journal of Yanshan University Philosophy and Social ScienceSep.2023ʌ京津冀协同发展研究ɔ京津冀城市群空间结构特征及其演变趋势判断王金营 范世杰河北大学经济学院 河北保定071000㊀ 收稿日期 ㊀2023-03-02㊀㊀ 基金项目 ㊀国家社会科学基金重点项目 中国经济实现发展的人口规模回旋空间及其作用研究 19ARK002 阶段性成果㊀ 作者简介 ㊀王金营 1963 男 河北黄骅人 经济学博士 河北大学经济学院教授㊁博士生导师 燕赵文化高等研究院特聘研究员 河北大学人口与健康发展研究中心主任 研究方向为人力资本与经济增长㊁人口与经济发展㊁区域经济发展 范世杰 1993 男 河北满城人 河北大学经济学院硕士研究生 河北省保定市高新技术产业开发区大马坊乡政府四级主任科员. 摘㊀要 ㊀建设京津冀世界级城市群需要充分掌握其空间结构的演进特征和趋势.为此 运用位序-规模法则㊁空间自相关模型以及灰色预测模型 对1995 2020年间京津冀城市群的空间结构进行测度分析 进而对其2020 2035年的空间结构进行趋势预测.结果显示 1995 2020年京津冀城市群的人口规模高位次区县发展程度较高 表现出较强的集聚能力 2020 2035年中位次城市发展加速 形成新的集聚能力 1995 2020年京津冀城市群的经济规模中位次城市的经济发展能力在逐步增强 空间结构的全局相关性显示1995 2035年大体上分为 上升 降低 上升 三个阶段 说明各区县空间依赖性经历增强㊁降低㊁再增强的过程.局部相关性分析表明 各核心增长极需要加大辐射区域 雄安新区的初步发展 可带动周边区域发展. 关键词 ㊀京津冀城市群 空间结构 人口规模中图分类号 F299.27㊀ 文献标识码 A㊀ 文章DOI 10.15883/j.13-1277/c.20230506813引用格式 王金营 范世杰.京津冀城市群空间结构特征及其演变趋势判断 J .燕山大学学报 哲学社会科学版 2023 5 68-80.一㊁引言随着全球化和区域一体化的推进 城市群逐渐成为国家参加国际竞争和国际分工的基本地域单元 而以大都市为核心的世界级城市群必将凭借其在人口㊁产业和经济发展的优势 形成强大的集聚和辐射带动效应 并成为国家经济发展的核心增长极.经过40年的高速增长 中国经济走到了关键的阶段 而城市群作为国家经济发展战略核心在其中将发挥不可取代的作用 其中京津冀㊁长三角和珠三角城市群逐渐成为引领区域经济发展的主要引擎 到2020年三大城市群的GDP 分别占全国的8.5%㊁20.9%和8.8% 合计占全国比重为38.2% 可以看出其在区域经济发展中的重要引领作用 而京津冀城市群经济实力不断增强 到2020年 京津冀城市群常住人口达到11036.9万人 占全国的7.6% GDP 达到86393.2亿元 近10年内年均增长7.1% 人均GDP 不断提高 达到78276.7元 比2010年提高了85.3% 一般预算公共收入达到了11233.3亿元 近10年内年均增长9.0%.京津冀区域内北京㊁天津和河北根据自身特点优势和功能定位 积极调整产业结构㊁转变生产方式 加快优势产业的发展 使得产业结构趋于合理化 到2020年 京津冀城市群中第三产业比重达到67.2% 高于第二产业的39.3%①.可见京津冀城市群具有建成世界级城市群的光明前第5期王金营等㊀京津冀城市群空间结构特征及其演变趋势判断69㊀景作为区域发展的重要增长极其在未来将成为参与全球竞争和国际分工的重要区域.随着城市化的逐步推进«国家十一五规划纲要»指出要把城市群作为推进城镇化的主体形态在十九大报告中强调要以城市群为主体构建大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局«国家新型城镇化规划2014 2020»特别指出东部地区城市群中的京津冀㊁长三角和珠三角城市群必须加快经济转型空间结构优化和环境质量提升等要以建设世界级城市群为最终目标打造成我国最具经济活力㊁开放程度高㊁创新能力强和具有强大吸引人才能力的区域.总的来说城市群的发展是区域空间结构重构的关键改革开放40年来虽然中国经济高速增长各大城市群快速发展但其发展水平参差不齐而作为国家级城市群的京津冀城市群内部发展也存在差距由于城市群内部的各个城市的社会地域分工不同加之地理位置㊁经济基础㊁规章制度和内在外在条件的差异使得城市群各个城市经济发展差距明显呈现出复杂的空间结构特征而城市群内部城市的规模等级结构㊁空间经济联系和国家区域发展战略都将影响城市群空间结构的发展对于京津冀城市群而言改革开放以来城市群空间结构经历了怎样演变的过程现阶段又呈现出何种空间结构特征随着雄安新区的建设发展其空间结构未来优化的趋势又是怎样这对京津冀城市群能否建设成为世界级城市群至关重要.城市群作为城市化进程中区域经济一体化的空间组织形式实质上是地理单元上临近且联系密切的多个城市及其周边地区的集合体不同于独立的城市经济单元.有关城市群的研究国外相对比较成熟形成了诸如中心-外围理论㊁区位理论 1 ㊁增长极理论 2 ㊁核心-边缘理论 3 等.在借鉴已有理论的基础上国内学者针中国的实际情况开展了深入研究形成点-轴理论 4 ㊁城市连绵区 5 ㊁双核型理论 6 等阐释了城市群内部的联系加之与外围区域的空间互动使其能够起到内部集聚效应和对外界区域的辐射带动作用 7 成为一个国家或区域的增长极.进一步来说对于城市群空间结构的研究能够反映出城市群发展程度与阶段而城市群空间研究的基础是对城市群规模结构 8 ㊁空间结构 9 ㊁经济结构 10 ㊁职能结构 11 ㊁社会结构等方面的充分认知并且发现各类要素之间的空间联系和相互作用以此来分析城市群内各城市之间的相互作用关系 3 12-18 .探究城市群对于区域经济发展必然需要对城市群空间结构的评估㊁测度以及演化等方面进行研究分析.Zipf较早提出了城市规模分布的 位序-规模法则又称为齐普夫定律 19 .当然城市群空间结构的形成是不同地域空间上经济集聚产生的结果进而这一结果又使得各类经济体在空间上更加聚集并在此基础上形成了单中心或多中心城市群空间结构 10 .城市群可通过理性合理的规划使得的空间发展更加均衡 20 进而促进所在区域经济发展.如此看来城市群空间结构随着区域经济㊁人口等要素的集聚的相互作用是动态变化的应该存在演进的路径㊁规律.已有研究多运用分形理论㊁马尔科夫转移矩阵㊁等级钟和空间自相关等方法对城市群城市规模的时空演变进行分析讨论 21 对城市群空间结构的演化趋势㊁演化模式㊁演化规律以及演化动力机制进行具体阐述 22 .有关城市群空间结构及其演变虽然已有一系列理论和实证成果然而对于城市群空间结构演变的长周期㊁系统性的分析略显欠缺现有文献多将研究重点集中于过去到现在的空间结构演变规律而对于其未来发展态势则较少涉及.特别是对于京津冀城市群需要从内部城市之间互动关系及强度的长远视角和未来趋势去研究.当然剖析京津冀城市群内部城市之间的相互联系以及相互作用是空间结构形成的关键步骤在此基础上需对未来趋势及发展取向予以研判由此可获得京津冀城市群建设中应该注意的规律㊁发展路径和方向.二㊁研究方法与数据来源1.研究方法如上所述城市群空间人口规模结构 8 ㊁经济结构是反映城市群空间特征和各城市之间相互作用关系的主要指标而城市群空间结构的演化趋势㊁演化模式㊁演化规律关乎各类要素之间的空间联系和相互作用.根据已有文献研究本文主要采用位序-规模法则㊁探索性空间数据分析ESDA和灰色关联预测模型方法.70㊀燕山大学学报哲学社会科学版2023年 1 位序-规模法则齐普夫Zipf 19 综合杰斐逊和奥尔巴赫关于城市规模分布的模式进一步完善形成了城市规模分布的齐普夫定律其数学表达式为P=A/Sξ1㊀㊀其中S为城市规模P为城市规模大于S的城市分布概率A为常数幂律指数ξ为1.对于指数ξ的其他取值作如下讨论当0<ξ<1时城市人口分散城镇体系中大城市不突出中小城市发达当ξ>1时城市人口集中城镇体系以大城市为主中小城市发育不够完善当ξңɕ时区域内只有一个城市当ξң0时所有城市的规模相等.借鉴现有文献的经验本文选取OLS回归方法计算齐普夫指数该方法是用位序的对数对规模的对数做普通最小二乘回归得出幂律指数ξ 其具体计算方法如下 22ln i=A-ξln S i2㊀㊀ 2 探索性空间数据分析ESDA探索性空间数据分析ESDA 23 能够借助空间统计和具有识别功能的空间数据进行分析通过可视化技术反映空间区域内的经济结构特征.ESDA分析空间相关性主要是利用全局相关性和局部相关性全局相关性是分析空间经济数据在整个时空系统中的相关性情况而局部相关性则是通过分析空间经济数据在局部区域或子系统表现出的相关性.全局相关性分析主要采用Moran s I指数来衡量公式如下I=ðn i=1ðn j=1w ij x i- x x j- xS2ðn i=1ðn j=1w ij3㊀㊀式中n是研究区域内地区总数w ij是空间权重矩阵其中如果以区域i和区域j是否相邻设定w ij则区域i和区域j相邻时w ij=1区域i和区域j不相邻时w ij=0x i和x j分别是区域i和区域j 的属性 x=1nðn i=1x i是属性的平均值S2=1nði x i- x 2是属性的方差.Moran s I指数可以看作是观测值与它的空间滞后之间的相关系数.变量x i的空间是x i在领域j 的平均值定义为x i -1=ðj w ij w ij/ðj w ij4㊀㊀因此Moran s I指数的取值一般在-1到1之间若大于0 则表示正相关其值越接近于1时表明具有相似的属性越集聚到一起即高值与高值相邻低值与低值相邻若小于0 则表示负相关其值越接近于-1时表明相异的属性集聚到一起即高值与低值相邻低值与高值相邻.如果Moran s I指数接近于0 则表示属性是随机分布的或者不存在空间自相关性 23 .局部相关性分析主要采用局部Moran s I指数来衡量公式如下I i=x i- xS wðjʂ1w ij x j- x 5㊀㊀该式是用来检验局部地区是否存在相似或相异的观察值集聚在一起并测度相邻区域的关联程度.正的I i表示一个高值被高值包围或者一个低值被低值包围.负的I i表示一个低值被高值包围或者一个高值被低值包围.3 灰色预测模型灰色预测是指利用GM模型对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测可以对在特定时区内发生事件如人口规模变动㊁经济指标的变动的未来时间分布情况做出研究等等.实质上是将 随机过程当作 灰色过程 随机变量当作 灰变量并主要以灰色系统理论中的GM1 1模型来进行处理 24 .灰色预测模型中最主要的模型就是Gm 1 1 预测模型建立GM1 1预测模型的步骤如下令X0= X01X02 X0n其中X0 t ȡ0t=12 n对原始数据进行一次累加生成新序列d X1 t 即X1 t =ði m=1X0 m t=12 n6㊀㊀新数列的变化趋势近似地用下面的微分方程描述d X1d t +aX1=u7㊀㊀其中-a为发展系数其大小反映了原时间序列数据的增长速度u为灰色作用量.第5期王金营等㊀京津冀城市群空间结构特征及其演变趋势判断71㊀令Y n = X 0 2 X 0 3 X 0 n T B 用公式表示为B =-12x 11 +x 12 1-12x 12 +x 13 1︙︙︙-12x 1n -1 +x 1 n 1éëêêêêêêêêêêêêùûúúúúúúúúúúúú 8㊀㊀a ^为待估参数向量 a ^=au()按最小二乘法求得a ^= B T B -1B T Y n 于是可得到灰色预测的离散时间响应函数X ^ 1 1 t +1 =X 01 -u a éëêêùûúúe -at +u a t =0 1 2 n -19㊀㊀X^ 1 1t +1 为所得的累加预测值 将预测值还原即为X ^ 0 t +1 =X ^ 1 t +1 -X ^ 1 t10㊀㊀最后 结果检验.GM 1 1 预测模型精度可以通过小误差概率与后验差比值检验 根据后验差的比值C 与小误差概率P 将灰色系统模型预测的精度等级分成4个级别 C ≦0.35且P ≧0.95 为一级 0.35<C ≦0.5且0.8≦P<0.95 为二级 0.5<C ≦0.65且0.7≦P<0.8 为三级 0.65<C 且P<0.7 为四级.㊀㊀2.数据来源本文选取京津冀城市群中北京㊁天津两个直辖市和河北省11个地级市 以及20个县级市 总共185个省市辖区以及县 市 的年末总人口㊁GDP 从城市规模结构以及空间经济结构两个方面来测度京津冀城市群的空间结构特征 且数据均来自1996 2021年各地区的«统计公报»«统计年鉴»以及«中国城市统计年鉴»«中国城市建设统计年鉴»«中国区域经济统计年鉴»«中国县域经济统计年鉴».三㊁京津冀城市群人口与经济发展演进轨迹㊀㊀1.京津冀城市群各城市人口规模构成及变动京津冀城市群作为华北㊁东北和华东之间重要的枢纽区域 按照行政规划包括北京㊁天津两个直辖市和河北省11个地级市 以及20个县级市 总共185个省市辖区以及县 市 从空间上来看 形成了以北京和天津为 双磁力中心 吸引资源要素聚集 25 周边廊坊㊁保定㊁张家口㊁承德㊁沧州的部分县等构成 环京津贫困带 的基本格局.根据城市规模划分标准 以2020年城区常住人口为统计口径 将京津冀城市群主要县级市及以上城市划分为五类城市类型 见表1 可以看出 各类型城市数量分布严重不均衡 小城市数量较多 且在500万 1000万的特大城市中出现断层 缺少超大㊁特大城市与小城市之间的大中型城市.表1 京津冀城市群规模分类统计类型城区常住人口城市超大城市1000万以上北京㊁天津特大城市500万 1000万Ⅰ型大城市300万 500万石家庄Ⅱ型大城市100万 300万唐山㊁邯郸㊁保定㊁秦皇岛中等规模城市50万 100万张家口㊁邢台㊁衡水㊁沧州㊁承德㊁廊坊Ⅰ型小城市20万 50万定州㊁任丘㊁迁安㊁涿州㊁武安㊁遵化㊁滦州㊁三河Ⅱ型小城市20万以下深州㊁辛集㊁平泉㊁泊头㊁河间㊁黄骅㊁南宫㊁高碑店㊁晋州㊁安国㊁霸州㊁沙河㊁新乐㊀㊀资料来源 2020年«中国城市建设统计年鉴»㊀㊀在一个城市群体系中 如果按照城市规模进行排序 那么规模大的城市其等级处于较高的层次 则同层级的城市会相对较少 相对来说 规模小等级低的城市就会较少.如图1所示 根据京津冀城市群2010年和2020年的人口规模和城市数量得到人口规模的金字塔 可以发现 2010 2020年之间 超大城市㊁特大城市㊁大城市㊁中等城市和小城市的比例由1ʒ1ʒ4ʒ5ʒ24调整为2ʒ0ʒ5ʒ6ʒ21.可以明显看出京津冀城市群的城市规模在逐步扩大 特别是中等城市和大城市的数量有所增加 而小城市72㊀燕山大学学报 哲学社会科学版 2023年的数量有明显的减少 但是总体上城市的分布结构呈现 哑铃型 结构 底部和中上部的城市数量较少 与金字塔型的城市层级结构有明显差别 说明其区域发展存在不均衡.图1㊀京津冀城市群2010年和2020年的城市金字塔数据来源 2010年«中国城市建设统计年鉴»和2020年«中国城市建设统计年鉴»㊀㊀2.京津冀城市群各城市经济规模及水平的不平衡性国民生产总值 GDP 作为衡量区域内经济发展水平的重要指标 通过比较京津冀城市群县域GDP 及县域人均GDP 可以看出区域内经济实力较强的区县主要集中在 北京 天津 唐山 一线上 极化效应明显 京津两地对河北区县形成强大的虹吸效应 经济实力分别向北向南以及西部纵深地区递减 区域内部经济发展差距明显.此外 在京津冀城市群的中部和南部分别存在石家庄和邯郸两个小区域经济增长极 但其辐射带动能力与京津唐相比较弱 暂时无法形成以点带面的区域核心-辐射功能.从经济总量上来看 北京和天津各区县的GDP 总和占比始终是其它区县的2倍 且具有不断扩大的趋势 说明两个增长极的集聚能力强大 而其周边城市GDP 占比却逐年减少 到2020年京津两地占比达到58% 突显了京津两地的强大虹吸能力 使得周边城市相较而言缺乏竞争力 而且除去京津两地之外 其他城市GDP 占比均未超过9% 缺乏中位次城市 从而发展受困 显现出京津冀城市群发展的极度不均衡.3.京津冀城市群人口规模等级结构变动趋势根据京津冀各设区城市人口规模 测算得到2010 2020年京津冀城市群二城市指数㊁四城市指数和十一城市指数 见表2 .从表2中可以发现 京津冀城市群在2010 2017年间的二城市指数均大于理论值2 介于2和4之间 属于中度首位分布 26 2018 2020年间的二城市指数小于理论值2 属于低度首位分布.四城市指数和十一城市指数在2010 2017年间也均大于理论值 而且十一城市指数与理论值相差较大 2018 2020年四城市指数和十一城市指数趋于理论值1.一般认为较合理的解释是城市首位度与这一区域的经济发展水平负相关 在发达地区 增长总是遍布于整个城市体系 而典型的欠发达地区则趋于向单个城市集中 增长的高集中度使城市首位度不断提高 24 .城市首位度与城市的规模等级有密切联系 各级城镇比例的失调会导致城市首位度的升高 由此可见 京津冀城市群的发展相对不均衡 区域内的增长极高度集中于首位城市北京 相较于北京和天津 河北省的城市化水平较低 城镇规模等级较低 总体上导致了京津冀城市群城镇规模分布的比例失调 使得城市体系发展不均衡.另外 可以看出京津冀城市群的二城市指数以2013年为节点 呈现先上升后下降趋势 2018后逐渐趋于理论值 四城市指数和十一城市指数保持相同变化趋势.由此可见 2013年之前 超大城市和特大城市的发展迅速 首位城市的辐射作用不断增强 逐步带动中小城市的发展 然而由于城市之间差距较大 城市首位度一直保持上升态势 2013年之后 城市首位度开始逐步下降 表明中小城市开始逐步加速发展 城市发展的集中度有所降低 尤其是在2017年之后 双第5期王金营等㊀京津冀城市群空间结构特征及其演变趋势判断73㊀核城市发展趋势增强 京津冀城市群的均衡发展仍是一个长期的过程.表2㊀2010 2020年京津冀城市群城市体系首位度指数变化年份S 2S 4S 112010 2.87011.67242.10912011 2.91181.70382.14252012 2.98841.74282.16492013 3.00111.76242.20252014 2.89151.69182.15442015 2.77421.65672.08822016 2.61351.59661.99502017 2.74041.64191.99642018 1.43691.05111.47912019 1.43041.01191.453620201.63181.11821.5670四㊁京津冀城市群空间结构演变特征分析㊀㊀1.基于城市群人口规模等级角度京津冀城市群中各区县的位序与人口规模按照位序-规模法则进行双对数回归获得人口规模的齐普夫指数 结果如图2所示.可以看出 京津冀城市群人口规模的齐普夫指数呈现下降的变化趋势 由1.946下降至1.620 但仍大于最优值1.说明人口规模分布比较集中 与齐普夫定律的最优分布状态相偏离 人口分布的差异性较大 城市之间发展不均衡 大城市发展突出 而中小城市的发展缺乏竞争力.当然 齐普夫指数一直是处于一个下降趋势 说明京津冀人口分布开始趋于分散 城市规模的合理性逐步提高 只是目前仍与最佳状态有一定差距.北京和天津作为城市群的核心城市 有较高的资源禀赋 对于人才的吸引具有得天独厚的优势 而大量高端人才的流入使得核心城市与周边河北城市差距不断扩大 致使资源配置失衡 产生了发展不均衡的现象.图2㊀1995 2020年京津冀城市群人口规模分布的齐普夫指数㊀㊀由于京津冀城市群内县级城市较多 范围大分布广 而人口又多集中于各地级市市辖区 县级城市人口流失严重 市辖区对属地各县级城市产生向上虹吸力 而区域内部的重要核心京津两直辖市又对全区域产生更高一级的对人口的集聚能力 其作用力大于市辖区对县级城市人口的吸引力 导致全域人口向双核心流动 造成人口的过度集聚.由于京津冀协同发展的推进 河北省内各地市加速发展 磁力作用初步显现 齐普夫指数从2009年的1.851快速降至2020年的1.620 说明京津冀城市群正在形成新的人口集聚中心 逐步疏解京津两地人口增加带来的压力.2.基于城市群经济规模等级角度京津冀城市群中各区县的位序与经济规模按照位序-规模法则进行双对数回归获得经济规模的齐普夫指数 结果如图3所示.可见 京津冀城市群经济规模的齐普夫指数总体上呈现下降的趋势 可以分成两个阶段 第一阶段为1995 2002年 齐普夫指数处于0.938 1.237之间 该阶段京津冀城市群内各区县发展差异较大 高位次区县发展优势明显 中低位次区县经济发展有所欠缺 说明京津冀城市群的经济规模分布比较集中 北京和天津作为核心城市 其各区县经济体量巨大 周边河北省内区县与之差距明显 核心城市的辐射带动作用并没有很好的体现出来 极化效应严重 形成了北京和天津 双磁力中心 虹吸的局面 二元结构特征明显.第二阶段为2003 2020年 齐普夫指数下降 基本稳定在0.8 0.9之间 该阶段中位次区县发展逐渐提速 高位次区县发展速度减缓.总的来说 经过20多年的发展 京津冀城市群中各区县发展的差距逐渐缩小 城市体系正在朝着更加合理的方向发展.图3㊀1995 2020年京津冀城市群经济规模分布的齐普夫指数74㊀燕山大学学报哲学社会科学版2023年㊀㊀3.基于城市群空间经济结构自相关角度 1 京津冀城市群全局自相关分析根据ESDA中的全局自相关分析获得京津冀各区县的人均GDP的莫兰指数Moran s I .在过去的20多年发展中莫兰指数值均大于0 表明京津冀城市群各区县的发展并不是孤立的其空间分布具有一定的相关性且是全局正相关关系核心区县通过聚集效应带动周边区县发展作用明显.2 京津冀城市群局部自相关分析局部空间相关分析可以具体度量每个地区与相邻地区之间的局部空间相关性和空间差异程度.因此通过绘制1995年和2020年京津冀城市群各区县人均GDP的Moran散点图来分析各区县与其周边区县的相互关系如图4所示.从数量来看L-L型区县一直占大多数而H-L型区县较少说明低发展水平的区县较多低发展水平包围高发展水平的区县较少.分年份来看1995 2020年H-H型与L-L型区县均占京津冀城市群总体的比重较大其中1995年H-H型占比为23.5% L-L 型占比为45.2% 两者总体的占比达到68.7% 而这一比重到2020年上升至82.9% 值得注意的是L-L型区县一直处于不断扩张的趋势形成连片的低发展程度区域到2020年上升至47.4% 而H-H型仅上升至35.5% 说明京津冀城市群中各区县大部分还是处于较低的人均GDP水平且空间上呈现出相互依赖的特性造成了低发展水平的区县不断聚集导致区域发展水平存在差距且有不断扩大的趋势.通过比较分析表明京津冀人均GDP较高的中心区县对周边经济发展的辐射带动能力有限空间相互促进作用较小经济水平较高地区虹吸能力大于辐射能力使得周边区县一直处于发展萧索地带.㊀㊀㊀㊀图4㊀京津冀城市群1995年和2020年县域人均GDP的莫兰散点图㊀㊀总的来说京津冀城市群经历了 先富的阶段经济水平高的区县快速发展表现出强大磁吸能力逐步壮大自身发展动能使得周边区县发展动力不足另外京津冀城市群也逐步朝着 先富带后富的道路前进在一定的时间段随着政策的调整资金㊁技术㊁产能的共享使得区域内经济发展相互促进效应增加核心区县带动周边区县发展.但是L-L型区县一直占据较大比重发展滞后的区县仍然没有摆脱发展乏力的局面表明京津冀经济空间结构不仅存在着不平衡也还存在不充分的问题区域协调发展任重而道远.五㊁京津冀城市群空间结构未来演变趋势分析㊀㊀1.京津冀城市群未来人口经济规模预测按照GM1 1模型预测步骤利用软件Matlab R2018b计算出京津冀城市群中各区县的发展系数-a和灰色作用量u的数值构建不同区县年末总人口和GDP的灰色预测模型进而计算各阶段模型的小误差概率P值㊁后验差比值C值对各时期模型精度进行检验结果如表3和表4所示.可以看出京津冀城市群各区县灰色模型均达到模型检验标准均通过检验从统计意义上说明所建模型合理.。
2025年高考一轮总复习地理(人教版新高考新教材)课时规范练:人口分布与人口容量

解析 第1题,读图1可知,人口数量随海拔升高总体呈现先增后减的趋势,A 错误;读图2可知,人口密度随海拔升高总体呈现先增后减的趋势,B错误;人 口密度在1 200~1 400米处最大,人口数量在1 400~1 600米处最大,因此人口 数量最多处人口密度较高,C错误,D正确。第2题,贵州省乌江上游喀斯特 地貌广布,海拔低处谷深、坡陡,导致海拔低处土地面积极少,人口数量少, 密度低;而高原面上地平坡缓,土地面积集中于中海拔地区,人口数量多,密 度大,故影响乌江上游人口分布的主导因素是土地资源,D正确;气温、降水、 矿产不是影响该地人口分布的主要因素,A、B、C错误。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
6.推测2015年后京津冀地区人口地理集中度变化的主要成因是( C )
A.环境质量变化 B.农业发展
C.政策引导
D.交通改善
7.京津冀地区人口地理集中度变化可能会使北京( D )
A.城镇化问题加剧
B.人才大量流失
C.农业经营规模扩大
D.城市环境改善
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
解析 第5题,由图中数据可知,京津冀地区人口地理集中度整体下降,人口分 布呈现均衡化发展趋势,B正确;集中在少数大城市,人口地理集中度应该增 强,A错误;京津冀地区人口地理集中度减弱,不一定是人口由城市向农村转 移,C错误;图中的人口地理集中度减弱,经济地理集中度增强,人口分布变 化与经济变化不一致,D错误。第6题,由图中数据和所学知识可知,2015年 后京津冀地区人口地理集中度下降,人口分布呈现均衡化发展趋势,主要是 2015年中共中央审议通过了《京津冀协同发展规划纲要》,有序疏解北京 市非首都功能成为京津冀协同发展的战略核心,通过城市功能疏解带动人 口疏解,C正确;环境质量变化、农业发展、交通改善都不是2015年后京津 冀地区人口地理集中度下降的主要原因,A、B、D错误。
基于重心理论的京津冀地区人口和经济空间变化研究

基于重心理论的京津冀地区人口和经济空间变化研究李伟妙 邢 倩 董 坤 黄 晓 李 亮◆摘要:京津冀地区是我国重要的人口集聚区和经济增长极,本文采用重心模型,利用人口数据和经济数据对京津冀地区2006-2017年的人口重心和经济重心迁移特征进行了研究,并在此基础上分析了影响人口重心和经济重心迁移的主要因素。
研究结果显示,人口重心和经济重心都偏离几何重心,呈现明显的向东北方向移动趋势,受到自然环境、经济发展水平和北京、天津两大直辖市等因素的影响。
关键词:重心理论;人口;经济;京津冀一、前言人口分布反映的是一定时空背景下的人地关系,是维持区域经济发展的主要推动力;经济增长是对地区发展的主要衡量指标,也是吸引人口迁移聚集的内因。
人口重心和经济重心是分析人口分布经济发展状况的重要指标,探究人口和经济重心及其移动轨迹,可以了解人口分布和经济发展的变化过程,为区域经济发展政策提供可行性支撑。
“重心”概念来自于物理学,重心的移动轨迹研究,揭示了事物的空间变化特征,迁移的方向表明了变化的趋势,移动的速度表示活跃程度。
1974 年,美国耶鲁大学经济学历史学教授 Volcker 最早将“重心”分析的方法应用于人口分布研究。
国内学者对重心模型的应用始于李仪俊对我国改革开放前人口重心移动轨迹的探讨,之后的很多学者针对不同区域开展了相关研究。
樊杰,刘开迪,李小云等人利用重心模型分别探讨了我国经济和人口空间分布的耦合态势、演变趋势与特征以及经济和人口发展的协调程度;向云波,王磊等人探讨了近些年长三角城市群重心移动的驱动因素和城市人口集聚特征和经济集聚特征;之后又有很多学者分别从不同侧重点开展了省市区范围的人口重心和经济重心的研究。
二、研究区概况京津冀地区是我国北方重要的人口集聚区和经济增长极,包括北京市、天津市和河北省的保定、廊坊、石家庄、唐山、邯郸、秦皇岛、张家口、承德、沧州、邢台、衡水等11个地级市,共计13个城市,区域面积21.5万平方米 ,占全国国土面积的2.27% 。
京津冀地区日常人口流动特征分析——基于百度迁徙大数据

京津冀地区日常人口流动特征分析——基于百度迁徙大数据吴金辉;闫顺玺;梁丽芳
【期刊名称】《黑龙江科学》
【年(卷),期】2024(15)7
【摘要】以京津冀地区的流动人口为研究对象,基于人口普查资料、年鉴数据与百度迁徙大数据,对京津冀地区流动人口的内部、外部网络结构特征进行分析。
研究结果显示,河北省人口以省内流动为主,北京市、天津市则以人口跨省流动为主。
京津冀内部形成“一主(北京市)三次(廊坊市、天津市、保定市)”的核心网络结构,优势流多为北京市向外指出。
京津冀内外联系网络表现出强烈的地域邻近性,有着很强的空间不均衡性,整体表现为东密西疏的态势。
京津冀三地对外联系度与优势流排名前五的城市在同一省份,只有贡献度稍有差别。
研究结果可为京津冀地区流动人口管理与区域发展提供理论与现实参考。
【总页数】5页(P6-10)
【作者】吴金辉;闫顺玺;梁丽芳
【作者单位】华北理工大学矿业工程学院;河北省自然资源档案馆
【正文语种】中文
【中图分类】D631.42
【相关文献】
1.基于百度迁徙数据的武汉市春运人口流动研究
2.人口流动管制、疫情防控与疫后经济复苏
——基于百度人口迁徙大数据的研究3.基于手机信令大数据的京津冀城市群人口时空分布与流动特征分析4.方言文化与广东省内人口流动——基于百度迁徙大数据的研究5.基于ICT的中国城市间人口日常流动空间格局——以百度迁徙为例
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
京津冀城市群双核心结构下的城市最优人口分布

总第238期‘北京社会科学“2023年第2期京津冀城市群双核心结构下的城市最优人口分布童玉芬㊀刘志丽[收稿日期]㊀2022-08-20[作者简介]㊀童玉芬(1961 ),女,陕西延川人,首都经济贸易大学劳动经济学院人口经济研究所教授;刘志丽(1996 ),女,河北邢台人,首都经济贸易大学劳动经济学院博士研究生㊂[基金项目]㊀国家社会科学基金重大项目(18ZDA131) 中国主要城市群人口集聚与空间格局优化研究㊂[摘㊀要]㊀以京津冀城市群人口的空间分布优化为研究目标,计算了京津冀城市群各城市的最优人口规模,并与实际人口规模进行了对比㊂结果显示:首位城市北京市的最优人口低于实际人口规模,但属于轻微集聚过度,可疏解的人口有限;第二核心城市的天津市最优人口高于实际人口规模,但属于轻度集聚不足,可进一步吸引人口;石家庄㊁唐山㊁保定与秦皇岛市的人口属于重度集聚不足,需加强人口的空间集聚;其余城市邯郸㊁张家口㊁邢台㊁沧州㊁廊坊㊁衡水和承德市的人口为极度集聚不足,需大力吸引人口㊂总体看来,京津冀城市群目前人口规模分布整体处于集聚不足状态,今后应以加强各中小城市的人口集聚为政策主要着力方向㊂[关键词]㊀京津冀;城市群;双核心;人口规模分布;优化[中图分类号]㊀C922;F061.5㊀㊀[文章编号]㊀1002-3054(2023)02-0045-11[文献标识码]㊀A[DOI ]㊀10.13262/j.bjsshkxy.bjshkx.230205㊀㊀一㊁引言㊀㊀党的二十大报告明确指出要以城市群㊁都市圈为依托构建大中小城市协调发展格局㊂国家发改委发布的‘ 十四五 新型城镇化实施方案“也进一步指出,要分类推动城市群发展,优化城镇化空间布局和形态㊂众多城市群发展规划纲要也结合自身特点着重强调了空间布局问题,未来要形成疏密有致㊁分工协作㊁功能完善的城镇化空间格局㊂京津冀城市群作为我国经济发展最为活跃㊁创新能力最强㊁开放程度最高的城市群之一,在国家现代化建设和全球分工合作与竞争领域具有十分重要的战略地位㊂人口作为构成城镇布局的关键要素,在城市群的形成与发展中扮演着十分重要的角色㊂合理的人口规模及空间分布形态是区域经济发展的基本要求㊂探索京津冀城市群内部各城市的人口规模及合理分布,是京津冀城市群实现一体化协同发展的重要任务,对未来实现区域经济社会高质量发展具有重要指导意义㊂2015年出台的‘京津冀协同发展纲要“提出要通过疏解非首都功能来解决北京 大城市病 问题,以实现京津冀区域54‘北京社会科学“㊀2023年第2期整体的协同发展,并提出了北京市在2020年的人口规划目标及整个京津冀城市群人口协调发展的任务㊂经过几年的实践和探索,京津冀城市群的人口无论在规模还是空间分布上均发生了很大的变化,突出表现为北京市人口快速增长的势头得到遏制,代之以高素质人才的集聚,而京津冀其他城市人口在疏解非首都功能的背景下也发生了很大的改善㊂但目前京津冀城市群的人口分布还存在着一些问题,人口主要集中在北京和天津两大城市的总体态势尚未发生转变,人口与资源环境在空间上依然不协调,人口的空间分布还需要继续进行优化调整㊂然而,京津冀城市群各城市人口规模及空间格局上的优化目标是什么?各城市之间存在着什么样的关系?这些问题并没有得到很好的解决,在学术界还存在着研究空白㊂㊀㊀二、研究述评㊀㊀关于城市群人口最优规模及空间合理性的研究,还属于比较新的研究课题,但目前已经产生了一些有价值的研究,可大致分为以下几类:一是资源环境可持续发展约束下城市群内部人口规模的优化研究㊂此类研究主要从城市群所在区域本身的资源环境生态约束及可持续发展要求出发,判断城市群当前的人口规模或密度是否符合可持续发展要求,并进行合理性评价,在此基础上定出优化目标,提出优化方案与对策㊂学者主要基于单项指标测算,如土地资源㊁水资源承载力,或构建经济㊁资源㊁交通和公共服务子系统综合承载力模型得出所研究区域内各城市人口合理容量㊂[1-3]也有学者侧重要素视角,从协调性角度出发,通过构建不一致指数㊁标准差指数㊁变异系数等方法来描述人口与资源环境经济社会等要素的协调度水平,以此来判断当前城市人口规模是否合理㊂[4]二是侧重于人口分布的地理空间视角,通过描述城市群人口空间分布特征进而提出问题,依据地理学空间意义的标准对人口规模分布进行合理性评价,提出优化策略㊂学者主要采用传统地理学上的不均衡指数[5]㊁集中指数[6]㊁ROXY指数[7]㊁齐普夫公式[8-9]㊁位序钟和等级钟[10-11]㊁分形维数[12]㊁人口基尼系数[13-14]㊁区域密度函数[15-16]㊁核密度[14]等方法,也有学者结合空间技术手段,利用空间地理学的重心模型[17]㊁社会网络分析[18]㊁空间自相关[19]及引力模型[20]等空间地理学上的方法来描述人口空间分布特征,在此基础上依据地理学意义上的空间标准对人口规模分布展开合理性评价㊂现有学者大都以城市群齐普夫指数或豪斯道夫维数等于1或者在1附近为标准㊂[21-22]也有学者指出,人口基尼系数在0.3-0.4范围内为人口分布相对合理[23],在0.6以上为分布极不平衡[22]㊂当二城市首位度接近于2㊁四城市和十一城市指数接近1时,城市规模分布则接近理想状态,学者们也据此进行了验证与分析㊂[24-26]具体到京津冀城市群的研究,有学者运用首位城市指数㊁位序 规模分析指出京津冀城市群人口规模分布偏离Zipf标准与帕累托分布,并呈现加剧趋势;[27-29]此类研究只是定性分析如何调整人口空间结构优化的演进方向并提出未来空间结构优化的建议㊂三是主要从经济效率的角度出发,衡量了当生产效率最高时城市群内各城市的最优人口规模㊂[30]有学者进一步将反映人口空间结构的指标与社会经济联系起来,试图构造符合城市群经济效益内涵的地理学空间指标,如利用分形维数将城市群空间结构特征与整体收益损耗联系起来,得到满足经济效率最高时的关中城市群合理人口空间结构指数㊂[31]但目前尚未看到关于京津冀城市群这方面的具体研究㊂上述研究给本文提供了一定的借鉴,但仍存在着以下拓展空间:首先,学者们目前对京津冀城市群人口分布及优化的研究,无论从资源环境约束与可持续发展角度测量合理人口规模,还是从地理空间角度常采用的空间分布指标(如基尼系数㊁莫兰指数㊁不均衡指数㊁集中指数等)来评价人口空间分布的特征,均未考虑到城市群内不同等级规模城市之间的人口空间关系,难以很64京津冀城市群双核心结构下的城市最优人口分布好地反映城市群这一特殊的区域特征;其次,一些学者虽然采用了能够反映城市群内部结构特征的位序 规模法则㊁分形维数等方法来反映城市群的人口空间结构,但是并未考虑京津冀城市群的双核心城市空间结构特征,而是将其作为单核心城市体系进行分析,与现实情况不符,结果也相差较远;第三,在对京津冀城市群内部城市人口规模和分布进行优化时,现有研究主要根据地理学或统计学本身的规律来进行优化判断,缺乏相应的经济内涵支撑,也少有文献将城市群空间结构优化的标准与城市经济效益结合起来㊂目前的研究在不同角度各有利弊,并未进行很好的整合,使得地理学角度的结构优化缺乏经济学的内涵和支撑,经济学的最优化缺乏地理上的空间格局规律检验和判断,因此对同一个区域或城市群所得到的优化结果差异巨大㊂鉴于此,本研究考虑在满足城市群城市经济效率最大化的同时兼顾城市群人口空间结构,将只具有统计学意义上的地理学指标赋予经济内涵的支撑,采用空间经济学与地理学相结合的研究范式进行理论推导,在理论指导下测算出 双核心 城市空间结构下不同等级城市合理的人口规模及分布,以达到实现该城市群经济效率最高与合理人口布局的双赢目标㊂㊀㊀三㊁研究背景㊁思路方法及数据来源㊀㊀(一)京津冀城市群人口分布概况根据‘京津冀协同发展纲要“的规划范围,本文选择北京㊁天津㊁石家庄㊁邯郸㊁唐山㊁保定㊁秦皇岛㊁张家口㊁邢台㊁沧州㊁廊坊㊁衡水㊁承德13个城市作为京津冀城市群范围的界定㊂同时,选用城区人口口径来分析京津冀城市群城市人口分布情况㊂从人口规模特征及变化情况来看(表1),京津冀城市群内各城市人口规模差异极大㊂2020年,京津冀城市群内北京㊁天津两个城市的城区人口超过1000万人以上,属于超大城市,城区人口占整个城市群的61.31%,远超河北省各城市人口占比总和,表现为典型的 双核心 空间结构特征㊂[9,20,32]城市群内最大城市北京的人口规模是最小城市承德的33倍,人口规模分布呈现出明显的极化现象㊂从人口动态变化来看,京津冀城市群的人口分布呈极化与分散并存的多元化特点㊂数据显示,2010年和2020年京津冀城市群中北京与天津两城市新增人口分别为272.40万人㊁559.15万人,而河北省各城市加总仅新增349.69万人,人口规模占整个城市群的比重下降了1.05个百分点,人口分布进一步极化㊂具体来看,天津在近十年增长了6.68个百分点,增幅较大,远超所有城市的人口增长幅度㊂而北京这十年来的人口仅增长了1.54个百分点,不仅明显低于天津,甚至远低于河北省的石家庄㊁保定㊁邯郸㊁衡水㊁秦皇岛等城市㊂河北一部分城市出现了较快增长,相对于超大城市而言人口表1㊀2010年和2020年京津冀城市群城区人口特征及变化情况地区2010年城区人口(万人)2020年城区人口(万人)2010-2020年增长量(万人)2010-2020年增长率(%)北京16441916.40272.40 1.54天津615.291174.44559.15 6.68石家庄245.27336.3591.08 3.21邯郸152.35218.6866.33 3.68唐山197.08205.748.660.43保定112.55164.0351.48 3.84秦皇岛90.10134.0443.94 4.05张家口85.8099.0613.26 1.45邢台63.9080.1916.29 2.30沧州58.0268.5110.49 1.68廊坊51.8067.9016.10 2.74衡水37.4064.9227.52 5.67承德53.3157.85 4.540.82㊀㊀资料来源:根据历年‘中国城市建设统计年鉴“计算得出㊂74‘北京社会科学“㊀2023年第2期出现了一定的分散化分布,但依然有个别城市增长缓慢,如唐山㊁承德,其增长率不到1个百分点㊂河北各城市的吸引力落后于北京㊁天津的总体趋势没有发生变化㊂(二)研究思路及方法本文研究涉及两个环节,首先是求出首位城市的最优人口规模,然后根据城市群人口合理空间结构测算出整个京津冀城市群其余城市人口的合理规模及分布㊂思路如下:第一步:计算首位城市的合理人口规模㊂首先基于新经济地理学思想,在迪克西特 斯蒂格利茨模型(D-S模型)的垄断竞争框架下,参考欧振中与亨德森(2006)构建的经典理论模型建立城市群城市规模 生产效率一般均衡模型,推导出城市合理人口规模公式;[33-34]然后建立计量模型实证测算得出城市最优人口规模公式所需的参数结果,并计算出首位城市的最优人口规模㊂第二步:通过规模 位序法则中的齐普夫指数标准,计算其他城市的人口规模㊂齐普夫定律指出,齐普夫指数等于1或在1附近时,则为理想状态下城市体系的规模分布㊂具体公式为: P k=P1㊃K-q,其中P1为中心城市的人口规模, K为城市按照人口规模排列的位序,q为齐普夫指数㊂将第一步城市最优人口规模公式测算得出首位城市的最优人口规模作为P1,与齐普夫指数最优标准q=1代入齐普夫公式求得京津冀城市群其余城市人口规模㊂第三步:将第二步计算得出的合理人口规模与实际人口规模对比,对京津冀城市群的人口规模分布和结构现状进行评价㊂(三)主要数据来源和口径本文使用的数据主要来自‘中国城市建设统计年鉴“‘中国统计年鉴“‘中国城市统计年鉴“及各省市统计年鉴和国民经济与社会发展统计公报㊂人口指标统计数据为城区口径,其余指标统计数据为市辖区口径㊂㊀㊀四㊁城市群各城市最优人口规模的计算㊀㊀(一)城市最优人口规模的理论推导与参数测算根据研究思路第一步,基于新经济地理学框架,参照欧振中与亨德森(2006)构建的城市规模 经济效率的经典模型,[31]人均产值水平最高时的人口规模为最优人口规模,另外将产业结构纳入模型中灵活地表示不同类型的城市,城市最优规模随产业结构的变化而变化㊂1.理论模型假设有n个城市,不同城市生产不同的最终品和中间投入品,中间投入品只能供本城市厂商使用,而最终品可在城市间售卖㊂代表性城市y 厂商生产最终产品需要投入三种要素,分别为资本投入k y㊁劳动投入l y㊁中间投入产品x(i),中间产品种类为s x,固定成本为c y,代表性城市y厂商的净产出为:y i=y-c y=ALεl yαk yβ(ʏs x x(i)ρd i)γ/ρ-c y(0<ρ<1,α+β+γ=1)(1)城市厂商获得城市人口规模集聚经济效益主要体现在ALε上,L表示城市有效劳动力数量,由于信息共享及劳动力搜寻匹配成本降低所引起的规模经济效应㊂[35]在垄断竞争框架下,城市厂商的产品价格为:[36] P y,j=MP j1σy㊃y -1σy(2)式(2)中,市场潜力MP j=ðv E v I vτjvσy-1,价格指数I v=[ðu s y,u㊃(p y,uτuv)1-σy]-1㊂其中,E v 表示v城市消费者的总消费支出,I v为价格指数,σy表示消费者对任意两种商品的替代弹性㊂在给定消费者偏好的条件下,假定各个城市厂商的生产都是一致的,那么在价格指数中,求和是对每个城市的加总㊂τjv为j城市产品运到v城市的运输成本㊂s y,u为u城市生产产品种类个数, p y,uτuv为城市v消费的来自u城市的消费价格㊂84京津冀城市群双核心结构下的城市最优人口分布市场潜力公式代表城市y 的市场潜能,与总消费支出E v ㊁价格指数I v 成正比,与运输成本τjv 成反比㊂城市规模集聚不经济主要表现为,城市规模的扩张使得住房成本与通勤成本提高,从而降低了劳动者的效用水平㊂[37]利用通勤成本的增加使得城市内部有效劳动力L 小于总劳动力人数N 来表示城市的拥挤效应㊂假设在单一中心城市模式中,每个人在中心商务区(CBD)工作,四周为居住区,总劳动力是N ,若以中心商务区为中心点,人均居住面积标准化为1,居住总面积为N ,城市是圆形结构,那么城市的半径为N/π㊂设距离市中心b 的地方工人通勤花费时间为t ,总上下班时间费用为bt ,那么居住在b 的劳动力总通勤时间费用为ʏN /π2πb (tb )db ,其中2πb (tb )的人口居住在距离市中心为b 的环形区域㊂积分求得总的通勤时间成本为:2/3π-1/2t N 3/2㊂因此,N 与L 的关系表示为:L =N -(2/3π-1/2t )N 3/2(3)在垄断竞争框架下,假设厂商与消费者各自追求利润最大化与效用最大化,厂商的自由进入使得均衡利润为0,那么城市规模经济效率的一般模型可以由人均净产值VA /N 表示:VA /N =φ0MP 1σy㊃AK N()α(N -a 0N 3/2)ε+β+γ/ρ㊃N-(1-α)(4)不同城市类型可由二三产值比MS 来界定,按照产业发展的规律,随着城市等级的上升,制造业与服务业的比重在逐渐下降㊂将二三产值比代入模型中,表示为:VA/N =φ0MP 1σy㊃AKN()α(N -a 0N3/2)ε+β+11+MS /ρ㊃N -(1-α)(5)为方便测算出城市最优规模N ∗,对理论模型两边同时取对数,并通过MS 与N 的二阶泰勒级数展开式构建计量方程来近似表达上述理论模型㊂Ln(VA /N )=ln φ0+1σy ln MP t +ln A +αlnKN()+[α1N -α2N 2-α3N ˑMS +α4MS +α5MS 2](6)根据式(6),求导解得城市最优规模极值点一般公式为:N ∗=α1-α3MS 2α2(7)据式(6),α1㊁-α2㊁-α3分别为城市规模(N)㊁城市规模的平方(N 2)及二三产值比与城市规模的交乘项(MS ˑN )的系数,MS 为城市的二三产值比㊂2.参数测算为得到上述最优人口规模公式(7)的参数结果,需要建立计量模型予以实证后计算得出㊂本文采用控制个体效应和时间效应来体现各城市异质性特征与时间变化特征㊂在模型(6)的基础上得到改进后的计量模型,本文将其设定为基础模型(a),采用双向固定模型进行估计㊂Ln(VA /N )=α0+α1N -α2N 2-α3N ˑMS +α4MS +α5MS 2+α6LnKN()+α7LnMP +α8X j +μi +λt +εit (8)式(8)中,被解释变量是京津冀各城市人均净产出,用Ln(VA /N )表示,用地区生产总值除以城区人口度量;主要解释变量为城市规模,表示为N ,用城区人口度量;根据理论模型推导,主要控制变量包括人均资本(K /N )㊁二三产值比(MS )㊁市场潜力(MP )㊂参考有关学者的研究[38-40],其他控制变量X 选取 人力资本 技术水平 基础设施 与 对外开放水平 四个变量;μi 为个体固定效应,λt 为时间固定效应,εit 为误差项㊂与货币相关的地区生产总值㊁固定资产投资额均利用各地区价格指数进行平减,处理成以2006年作为基期的可比数(表2㊁表3)㊂为克服内生性问题,进一步引入被解释变量的一期滞后项Ln(VA /N i ,t -1),并将解释变量的高阶滞后项作为工具变量,得到模型(b),采用动态面板模型中系统GMM 与差分GMM 的方法进行估计㊂Ln(VA /N )=α0+α1N -α2N 2-α3N ˑMS +α4MS +94‘北京社会科学“㊀2023年第2期α5MS2+α6Ln K N()+α7Ln MP+α8X j+α9Ln (VA/N i,t-1)+μi+λt+εit本文利用京津冀城市群2006-2020年地级及以上城市的面板数据,根据前文设定的计量模型,得到计量结果(表4)㊂总的来看,各模型主要解释变量的系数显著,且作用方向基本一致,说明模型稳健性较强㊂表2㊀数据与主要变量描述变量类别变量维度变量名称度量被解释变量城市人均净产出Ln(VA/N)地区生产总值除以城区人口(取对数)主要解释变量城市规模N城区人口主要控制变量人均资本存量Ln(K/N)资本存量/城区人口(取对数)市场潜力Ln(MP)参考梁婧等(2015)[41]城市层次MS第二㊁三产业增加值之比其他控制变量人力资本student普通高等学校在校生数/总人口[33,41]技术水平jishu每万人拥有的专利授权量对外开放Ln(wz)人均实际利用外资额(取对数)基础设施road人均城市道路面积表3㊀主要变量的描述性统计变量名称样本数均值标准差最小值最大值人均净产出(对数)195 1.7660.4770.851 2.971市场潜力(对数)19511.2950.8519.56513.694人均资本(对数)195 2.8690.301 2.219 3.576城市规模195290.890462.25036.1401916.400二三产值比195 1.0330.5120.189 2.225人均实际利用外资额(对数)195 5.263 1.337 1.2738.095人力资本1950.0620.0350.0120.163道路面积19515.855 4.290 5.26531.712技术水平1958.75616.4750.10294.285㊀㊀从表4的各个模型结果来看,系统GMM检验通过,且估计效率相比其余模型来看较高,选择系统GMM的结果进行解释㊂从结果看,城市规模的一次项系数显著为正,二次项系数显著为负,城市规模与城市劳动生产率之间存在着倒U 型关系,证明了前文理论模型推导的设定条件㊂根据前文设定的计量模型(b),测算得出城市最优人口规模公式中的主要参数(表5)㊂将核心城市的二三产值比MS与上述参数结果代入前述理论推导得到的最优人口规模公式(7)中,即可得出在满足城市群经济效率最高时核心城市的最优规模㊂05京津冀城市群双核心结构下的城市最优人口分布(二)双核心城市最优人口规模的测算由于传统齐普夫公式假设城市群是单中心城市空间结构,而京津冀城市群是以北京㊁天津为双核心的城市空间结构[20,32],不适用传统单中心城市的齐普夫定律,因此需进行一定的处理㊂根据最优人口规模公式,将表5中主要系数α1㊁α2㊁α3及双核城市北京和天津两个城市的第二㊁三产业比值MS 1㊁MS 2分别为0.18874449㊁0.52974064代入最优人口规模具体公式N ∗1,2=α1-α3MS 1,22α2,可求得在满足城市群经济效率最高时核心城市北京与天津的最优人口规模分别为1826.94万人和1366.42万人㊂表4㊀2006-2020年京津冀城市群城市劳动生产率与城市规模的非线性关系变量名称固定效应差分GMM系统GMM城市规模N 0.00146∗∗∗0.00118∗∗∗0.00117∗∗∗(12.44)(5.37)(6.62)城市规模平方N2-0.000000426∗∗∗-0.000000381∗∗∗-0.000000281∗∗∗(-9.26)(-4.89)(-4.35)人均资本(对数)Ln(K /N )0.869∗∗∗0.818∗∗∗0.801∗∗∗(22.73)(8.58)(9.62)市场潜力(对数)Ln(MP )0.392∗∗∗0.1910.388∗∗∗(10.24)(1.18)(5.21)二三产值比MS0.156∗∗∗0.06260.156∗∗∗(4.00)(1.08)(3.59)二三产值比ˑ城市规模MS ˑN -0.000698∗∗∗-0.000699∗∗∗-0.000759∗∗∗(-9.70)(-4.12)(-14.91)二三产值比平方MS2-0.0300∗∗0.00321-0.0244(-2.17)(0.18)(-1.57)人均实际利用外资(对数)ln(wz )0.00184-0.00177-0.0000774(0.51)(-0.50)(-0.03)道路面积road 0.00510∗∗∗0.00459∗∗∗0.00541∗∗∗(3.78)(3.79)(3.54)人力资本student 0.705∗∗∗0.575∗∗∗0.659∗∗∗(5.12)(3.70)(3.51)技术水平jishu0.0007810.00246-0.000862(1.06)(1.41)(-0.64)城市人均净产出滞后一期0.06950.0444(1.11)(0.73)常数项-5.719∗∗∗-5.482∗∗∗(-12.95)(-5.57)个体效应YES YES YES 时间效应YESYES YESP 值0.0240.179AR(1)0.0730.028AR(2)0.7570.636㊀㊀注:括号内的数值为t 值,∗p<0.1,∗∗p<0.05,∗∗∗p<0.01;差分㊁系统GMM 中一阶㊁二阶序列相关检验AR (1)和AR (2)报告的是P 值;工具变量有效性检验的Sargon 检验报告了相应的P 值㊂15‘北京社会科学“㊀2023年第2期表5㊀京津冀城市群城市最优规模主要参数估计结果对应变量主要参数结果城市规模(N)α10.00117城市规模平方(N2)α20.000000281二三产值比ˑ城市规模(MSˑN)α30.000759(三)城市群其余城市的最优人口规模测算本文将海柯拉多(Heikkila)中心思想引入齐普夫公式㊂海柯拉多中心模型认为,多中心密度函数可采用多个单中心密度函数的算术加和形式,具体公式表示为:D(r)=ðN i a i e b i r i,其中D(r)为其余城市的人口密度;N为中心城市数量;r i为其余城市到中心城市i的距离;a i㊁b i为针对中心城市的参数㊂本文借鉴Heikkila多中心算法思想,将多个齐普夫公式的算术加和得到一般公式为P(r)=ðN i a i P i K i-q,具体公式表现为: P(r)=a1P1K1-q+a2P2K2-q(q=1;K1=3 13; K2=2 12)(9)式(9)中,P(r)为除北京㊁天津以外其余城市的人口规模;P1㊁P2分别表示北京㊁天津两个核心城市经济效率最高时的最优人口规模N1∗㊁N2∗;K1㊁K2分别表示北京㊁天津作为核心城市下其余城市按照人口规模排列的位序;a1㊁a2表示分别以北京㊁天津为中心城市对其余城市的影响权重,本文将其视为等权重(a1=a2= 0.5);q为齐普夫指数,令q=1㊂最终结果见表6㊂由表6可以看出,京津冀城市群最优人口规模与实际人口规模相比较,从绝对量看,北京实际人口规模较最优人口规模多出89.46万人,京津冀城市群其余城市实际人口规模均低于最优人口规模㊂尤其是石家庄,实际人口规模与最优人口规模差值最大,高达309.75万人;天津㊁邯郸㊁唐山㊁保定㊁秦皇岛㊁张家口㊁邢台等城市表6㊀2020年京津冀城市群最优与实际城区人口规模对比地区实际人口规模(万人)最优人口规模(万人)最优人口规模-实际人口规模(万人)北京1916.41826.94-89.46天津1174.441366.42191.98石家庄336.35646.10309.75邯郸218.68456.10237.42唐山205.74353.50147.76保定164.03288.89124.86秦皇岛134.04244.36110.32张家口99.06211.79112.73邢台80.19186.90106.71沧州68.51167.2698.75廊坊67.90151.3683.46衡水64.92138.2373.31承德57.85127.2069.35人口规模与最优人口规模相差区间在106.71-237.42万人㊂而沧州㊁廊坊㊁衡水㊁承德这4个城市,实际人口规模与最优人口规模相差区间在69.35-98.75万人,差值相对较小㊂从相对量来看,依据最优人口与实际人口规模的差额占总人口比重划分合理区间,设定比重的绝对值在0%-5%间属于基本合理,在5%-10%区间属于轻微集聚过度或不足,在10%-20%间属于轻度集聚过度或不足,20%-50%之间属于中度集聚过度或不足,50%-100%属于重度集聚过度或不足,大于100%以上属于极度集聚过度或不足㊂按上述区间标准来看,第一核心城市北京的最优人口较实际人口规模差额虽接近90万人,但需疏解人口占总人口之比仅为4.67%,不足5%,属于轻微集聚过度,疏解人口潜力有限;天津作为第二核心城市,其最优人口规模较实际人口规模差值为191.98万人,但需集聚的人口占目前城市总人口的比重为16.35%,不足五分之一,属25。
京津冀经济发展的空间格局、空间效应与政策效应研究

京津冀经济发展的空间格局、空间效应与政策效应研究【摘要】本文旨在研究京津冀经济发展的空间格局、空间效应与政策效应。
在引言部分中,分析了研究背景、研究目的和研究意义。
接着在首先介绍了京津冀地区经济发展的现状与特点,然后对京津冀区域经济的空间格局进行了详细分析,探讨了空间效应以及政策效应。
最后提出了关于京津冀经济发展的政策建议。
在展望了京津冀经济发展的未来趋势,提出了对区域经济政策的思考,并总结了研究结论。
通过对京津冀经济发展空间特征和政策效应的深入研究,本文旨在为推动京津冀一体化发展提供理论支持和政策建议。
【关键词】京津冀、经济发展、空间格局、空间效应、政策效应、政策建议、未来趋势、区域经济、研究结论、研究背景、研究目的、研究意义、现状与特点、思考、分析。
1. 引言1.1 研究背景近年来,京津冀地区一体化发展一直备受关注。
作为中国的经济中心之一,京津冀地区拥有丰富的资源和雄厚的经济基础,吸引了大量的人才和资金流入。
随着经济的快速发展,京津冀地区也面临着一系列的挑战和问题,如城市交通拥堵、环境污染等。
对于京津冀地区的经济发展空间格局、空间效应以及政策效应进行深入研究,对于推动该地区经济的可持续发展具有重要意义。
在这种背景下,本文旨在深入分析京津冀地区经济发展的现状与特点,探讨其空间格局的形成机制,研究不同地区间经济发展的空间效应,分析各种政策对经济发展的影响,进而提出相关的政策建议。
希望通过对京津冀经济发展的研究,能够为推动区域经济一体化发展,提升京津冀地区整体竞争力提供参考和借鉴。
1.2 研究目的研究目的:本文旨在通过对京津冀地区经济发展的空间格局、空间效应与政策效应进行深入研究,为深化对该地区经济发展的认识和指导政策制定提供理论支撑。
具体来说,通过分析京津冀地区经济发展的现状与特点,探讨其空间格局的形成和演变规律。
深入研究京津冀区域经济的空间效应,探讨其对区域经济发展的影响机制和路径。
分析京津冀区域经济政策对经济发展的影响效果,对比研究不同政策的实际效应,为政府相关部门提供参考和决策依据。
京津冀区域日常人口流动网络及其结构特征

京津冀区域日常人口流动网络及其结构特征
杨卡
【期刊名称】《城市观察》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】结合地理空间分析和社会网络分析方法,基于2018年腾讯出行大数据,对京津冀区域内城市间及对区外人口流动的热度和网络特征进行分析。
结果显示:京津冀区域主要城市的对外迁移热度呈现显著的层级分布特征;城市规模和交通影响力与对京联系强度的关联性较强,距离邻近性对第二层级城市对外联系的影响较大;汽车方式的对外人口流动网络受距离律影响显著,与周边城市联系热度较高;飞机、火车等对外联系方式则更符合经济律特征,区域内城市通过飞机和火车方式与全国性经济中心、交通枢纽联系紧密;区内人口流动网络形成以北京为中心的北部大凝聚子群以及东部、南部的3个小凝聚子群,群内联系紧密;区域人口迁移网络以北京—廊坊—天津为核心,以“京津石三角形”区域为密集区。
【总页数】16页(P86-99)
【作者】杨卡
【作者单位】国际关系学院公共管理系
【正文语种】中文
【中图分类】K901.3
【相关文献】
1.京津冀区域产学研协同创新网络结构特征及演化趋势
2.京津冀主要城市城际间人口流动倾向空间特征——基于网络关注度数据的时空演化分析
3.北市迁移流动人口区域分布及结构特征
4.京津冀城市群人口流动网络结构及影响因素研究
5.长三角地区日常人口流动空间变动格局及其网络结构特征分析
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
《2024年京津冀地区空气污染时空分布研究》范文

《京津冀地区空气污染时空分布研究》篇一一、引言随着工业化、城市化的快速发展,空气污染问题已经成为我国面临的重大环境问题之一。
京津冀地区作为我国的重要经济区和人口密集区,其空气质量状况更是备受关注。
因此,对京津冀地区空气污染的时空分布进行研究,对于制定有效的空气污染防治措施具有重要意义。
二、研究背景与意义京津冀地区包括北京、天津以及河北的多个城市,该地区的空气污染问题具有显著的时空分布特征。
通过对该地区空气污染的时空分布进行研究,可以更好地了解污染物的来源、传输和扩散规律,为制定有效的空气污染防治策略提供科学依据。
此外,该项研究也有助于推动区域环境的改善和可持续发展。
三、研究方法与数据来源本研究采用遥感监测、地面观测以及气象数据等多种方法,结合地理信息系统(GIS)技术,对京津冀地区的空气污染进行时空分布研究。
数据主要来源于环保部门发布的空气质量监测数据、气象数据以及卫星遥感数据。
四、京津冀地区空气污染的时空分布特征1. 时间分布特征京津冀地区的空气污染在一年四季中呈现出不同的特点。
冬季由于气象条件不利于污染物的扩散,空气污染较为严重。
而夏季由于降雨较多,有利于污染物的稀释和扩散,空气质量相对较好。
此外,工作日和节假日的空气质量也存在明显差异,工作日的空气污染程度通常高于节假日。
2. 空间分布特征京津冀地区的空气污染在空间上呈现出明显的区域性特征。
北京、天津等大城市由于人口密集、工业发达,空气污染较为严重。
而河北的一些农村地区,由于农业活动、生活燃料等因素,也存在一定的空气污染问题。
此外,受地形、气象条件等因素的影响,污染物在区域内的传输和扩散也呈现出一定的规律。
五、影响因素分析影响京津冀地区空气污染的主要因素包括气象条件、人类活动、地形地貌等。
其中,气象条件如温度、湿度、风速等对污染物的扩散和传输具有重要影响。
人类活动如工业生产、交通运输、生活燃料等是造成空气污染的主要原因。
地形地貌如山脉、河流等也对污染物的扩散和传输起到一定的作用。
城市人口空间分布格局影响因素研究——以北京为例

城市人口空间分布格局影响因素研究——以北京为例童玉芬;马艳林【摘要】城市人口空间分布影响因素的研究对于城市空间结构发展和大城市中心人口疏解有着重要的意义和价值.利用北京市2005-2013年16个区县的相关面板数据,建立双向固定效应面板数据模型,对影响北京市人口空间分布的因素进行了实地分析.实证结果表明北京市近年来居民生活水平、就业机会和优质的教育资源对人口密度产生了较大的正向作用,而经济发展水平、房地产建设和医疗资源的增长则对人口扩散起到一定的作用.根据模型中16个区县的截距项分析各区县的人口承载潜力,提出了相应的人口疏解建议.【期刊名称】《北京社会科学》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】9页(P89-97)【关键词】特大城市;人口空间分布;影响因素【作者】童玉芬;马艳林【作者单位】首都经济贸易大学人口经济研究所,北京100070;首都经济贸易大学人口经济研究所,北京100070【正文语种】中文【中图分类】C922改革开放以来,城市化发展迅速,人口迅速向大城市集聚,城市人口资源环境矛盾凸显。
北京作为中国政治、文化、经济中心,无论是人口数量还是人口密度都在不断膨胀中,特别是中心城区人口拥挤、交通拥堵、房价高涨、环境污染、资源利用效率低下等现象十分严重。
北京市政府早在1958年的总体规划方案中就提出“控制城市的发展规模,重点是控制市区发展规模,其主要指标就是城市人口发展规模。
”并且明确提出了建设“子母城”和“卫星城”的城市空间布局,把卫星城建成能够辐射周边地区发展的经济、政治、文化中心,承担市区城市规模疏导的任务。
在之后的多次城市规划中北京都提出城市区域空间结构调整的主要目的是引导城市功能和人口在空间上合理均衡布局,引导北京由单一中心向“多层次多中心形态”转变。
然而,北京目前仍然处于城市化的成长和扩展期,城市中心和近郊区依旧是人口集聚的主要空间,新城发展对人口疏散的作用并不明显。
[1-3]从2014年北京分区县常住人口规模和密度来看,人口密度最高的西城区2014年达到了25767人/平方公里,而人口密度最低的延庆县仅为158人/平方公里,北京市单中心结构并未发生根本改变,中心城区仍然是人口集聚的主要空间(如图1所示)。
—中国人口分布格局演变及影响因素

—中国人口分布格局演变及影响因素中国是世界上人口最多的国家之一,其人口分布特征经历了漫长的历史演变过程。
本文将从历史背景、现状分析、影响因素及结论等方面,探讨中国人口分布格局的演变。
中国的人口分布格局经历了漫长的历史演变。
在古代,由于地理环境、经济发展水平和政治文化等多重因素的影响,人口分布呈现出不均衡的特点。
例如,黄河流域、长江流域等地区由于适宜的生存环境和较为发达的经济,成为人口聚集的中心地带。
然而,随着时代的变迁,中国的人口分布格局也在不断演变。
新中国成立后,尤其是改革开放以来,城市化进程加快,大量农村人口向城市迁移,使得城市人口数量急剧增加。
同时,计划生育政策的实施也导致了人口增长速度的减缓。
目前,中国的人口分布呈现出东部沿海地区人口密集,中西部内陆地区人口稀疏的特点。
自然环境因素一直是影响中国人口分布的重要因素之一。
适宜的生存环境如气候、土壤、水资源等,对人口的生存和发展有着直接的影响。
例如,中国南部和东部地区,由于气候适宜、水资源丰富,成为了人口聚集的主要区域。
相反,西部高原、沙漠等地区由于自然环境恶劣,人口分布较为稀疏。
政治经济因素也对人口分布格局产生了重要影响。
政治稳定、社会秩序良好的地区,有利于人口的生存和发展,从而吸引了大量人口的迁入。
经济发展水平也是影响人口分布的重要因素。
随着经济的发展,城市和工业区的规模不断扩大,吸引了大量农村人口的迁入。
中国的东部沿海地区就是典型的例子,由于其得天独厚的地理优势和改革开放的政策支持,成为了中国经济发展的重心,吸引了大量的人口聚集。
人口移民也是影响中国人口分布格局的重要因素之一。
在中国历史上的不同时期,都有大量的人口移民到新的地区。
例如,在元朝时期,大量汉族人移民到新疆等地区,使得这些地区的人口数量大幅增加。
近代以来,随着城市化进程的加快和农村人口的流失,大量农村人口向城市迁移,使得城市人口数量不断增加。
中国人口分布格局的演变受到自然环境、政治经济和人口移民等多种因素的影响。
《2024年基于手机信令大数据的京津冀城市群人口时空分布与流动特征分析》范文

《基于手机信令大数据的京津冀城市群人口时空分布与流动特征分析》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为研究城市群人口时空分布与流动特征的重要工具。
手机信令大数据作为大数据领域的重要组成部分,具有覆盖面广、实时性强、准确性高等特点,为城市群人口流动研究提供了新的视角。
本文以京津冀城市群为例,基于手机信令大数据,对其人口时空分布与流动特征进行分析,以期为城市规划、政策制定和社会经济发展提供参考。
二、数据与方法2.1 数据来源本文采用的手机信令大数据主要来源于各大通信运营商,数据包含了用户的移动轨迹、位置信息等。
此外,还结合了人口普查数据、社会经济统计数据等辅助分析。
2.2 研究方法本研究采用空间分析、时间序列分析、网络分析等方法,对手机信令大数据进行处理和分析,从而揭示京津冀城市群人口时空分布与流动特征。
三、京津冀城市群人口时空分布特征3.1 空间分布特征通过手机信令大数据,我们可以清晰地看到京津冀城市群的人口空间分布。
北京、天津作为核心城市,人口密集度较高;而河北地区的人口分布相对分散。
此外,各城市内部的人口分布也呈现出一定的空间差异性,如北京的CBD、中关村等地区人口密集度较高。
3.2 时间分布特征在时间分布上,工作日与节假日、白天与夜晚的人口流动存在明显差异。
例如,工作日的早晨和晚上,人们普遍从周边城市流向北京、天津等核心城市;而节假日则呈现出反向流动的趋势。
此外,随着季节的变化,人口流动也会有所调整。
四、京津冀城市群人口流动特征4.1 流动路径与网络结构通过手机信令大数据,我们可以构建出京津冀城市群的人口流动网络。
其中,北京、天津与其他城市之间的流动最为频繁。
此外,各城市内部的流动也呈现出一定的网络结构,如交通干线附近的节点成为人口流动的枢纽。
4.2 流动原因与动力机制人口流动的原因多种多样,包括就业、教育、医疗等因素。
随着京津冀一体化进程的推进,区域内的经济、文化、社会等方面的联系日益紧密,为人口流动提供了动力。
2000年—2013年京津冀地区人口分布变化分析

2000年—2013年京津冀地区人口分布变化分析作者:李云青石邦建来源:《青年时代》2016年第15期摘要:人口是社会发展中的热点问题。
本文通过查阅统计年鉴,收集了2000年以来京津冀地区常住人口数据,分析了京津冀地区人口的时空分布特征及其驱动力。
结果表明,京津冀的常住人口总数分布呈现东南多,西北少的地区差异。
人口密度则是以北京和天津两市为中心,向外逐步降低。
时间上,人口增长趋势呈现“へ”字型增长,自2010年以后,人口增长减慢。
这些特征主要受到京津冀的经济发展策略、规划、区位、功能定位等因素的影响。
关键词:京津冀地区;人口空间分布特征;人口时间变化特征一、研究背景京津冀即北京市、天津市以及河北省所辖的11个地级市,是我国北方经济规模最大、最具活力的地区,也是人口密度稠密区域。
长期以来,京津冀地区的人口问题一直被关注,特别是区域内的北京、天津两个特大城市人口的变化最为突出。
一个区域内合理的人口分布是区域经济健康发展的关键。
人口健康发展是关乎该区域可持续发展以及京津冀一体化、协同发展的重要问题。
因此,有必要开展京津冀地区人口分布变化分析,以期对于该区域的发展规划、交通规划、各产业的分布及城镇化建设提供支持。
二、研究方法本文通过查阅北京市、天津市及河北省的2000年、2005年、2010年、2013年统计年鉴,获取各省市的地市级多年常住人口数据,然后,从人口总数和人口密度两个方面,从空间和时间两个尺度,分析京津冀地区人口分布特征和变化趋势;最后,结合社会经济数据和地区相关政策、规划、功能定位等资料,分析人口变化的原因,并提出区域发展对策与建议。
三、京津冀人口时空分布及变化分析3.1京津冀人口空间分布特征分析统计分析发现,常住人口小于50万人的主要分布在北京市及天津市所辖区县。
常住人口在50~300万主要分布在北京市的昌平、大兴、房山、顺义,天津的蓟县、宝坻等大部分区县。
常住人口在300~700万间的主要集中在河北省北部城市、北京市南部区域。
京津冀一体化背景下的北京人口区位分布

杂 、犯 罪 率 增 加 、污 染 严 重 、生 活 质 量 下 降 、 日益成 为 现 代 人 的 居 住 空 间 和 工 作 场 所 ,而且 水 、电 、气不 足等 ,无 一 不 是 因 为人 多 的关 系 , 还 是 经济 、政 治 和文 化 生 活 的发 动 中心 和 控 制
人 口为分母 ,分母 越大 ,资源越显紧张 。更准 中心 ,把世 界 上 最 遥 远 社 区 的人 也 拉 入 它 的 轨
中图分类号 : G 7 1 2 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1 6 7 3— 4 5 1 3( 2 0 l 4 )一 0 4— 0 0 1 — 0 7
一
、
前 言
二 、北 京 的 “ 差 序 区位 ’ ’特 征
现在 ,多数人 向往 生活在城市 ,我国 2 0 1 1
京津冀一体 化背景下 的北京人 口区位分布
邹 千 江
( 中国传媒 大 学 北京 1 0 0 0 2 4 )
摘 要 :城市发展 和人 口区位密切相关 ,北京规 划形 成 了以四个 功能 区为主体 的区位 空间 。在京 津冀一体 化
背景下 ,北京核心 区人 口亟待分散 ,功能 拓展 区作为 服务业 经济 发展 的重点空 间 ,人 口可 进一 步增加 。新城 承接
末 ,北 京 常 住 人 口为 2 1 1 4 .8万 ,其 中常 住 外 键 节点 的世界城市Ⅲ ,以及利用网络虚拟空间等。
来人 口8 0 2 .7万 ,占常住人 口总数的 3 8 % ] ,
加 大 了城市 问题 。 区位 的发 展 包 括 两个 因 素 ,一 是 人 口,二 是 空 间 ,空 间 不 仅 指 地 理 空 间 ,而 且 主要 是 社 会空 间。社 会 空 间是 秩 序 和 稳 定 的 空 间 ,承 载
京津冀主要城市城际间人口流动倾向空间特征——基于网络关注度数据的时空演化分析

京津冀主要城市城际间人口流动倾向空间特征——基于网络
关注度数据的时空演化分析
纪凤仪
【期刊名称】《保定学院学报》
【年(卷),期】2018(031)003
【摘要】通过构建城际人口流动倾向度模型,利用网络用户搜索行为数据对京津冀主要城市城际间的人口流动倾向的时空演变特征和空间差异进行比较分析.结果显示:北京在京津冀主要城市人口流动倾向相对强度的比较中,一直处于最高水平.网络搜索行为所体现出的人口城际间流动迁移的倾向与现实空间的流动迁移行为具有一致性.2013—2017年,五年间京津冀各主要城市的中心度位次结果没有明显变化,主要城市两两组合体现的人口流动倾向相对强度也保持相对稳定.在京津冀协同发展战略的影响下,北京在区域内对人口的绝对吸引地位没有变动,短时期内对人口、资源等的极化不会发生改变,协同发展任重而道远.
【总页数】8页(P31-38)
【作者】纪凤仪
【作者单位】北京师范大学地理科学学部,北京 100875
【正文语种】中文
【中图分类】C922
【相关文献】
1.京津冀城市间人口流动网络研究\r——基于腾讯位置大数据分析 [J], 梁林;赵玉帛;刘兵
2.基于腾讯位置大数据的三地同城化地区人口流动时空间特征研究 [J], 陈少杰; 沈丽珍
3.丹霞山网络关注度时空演变特征及影响因素分析——基于空间自相关及空间回归方法 [J], 田广增; 李航飞
4.京津冀全域旅游示范区景点网络关注度时空特征及影响因素
——基于百度指数的研究 [J], 常变蓉;陈茜;张瑞英;闫俏
5.珠江三角洲城际间人口流动倾向空间特征——基于网络关注度数据的时空演化[J], 王萌;匡耀求;黄宁生
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
人口分布格局及其时空特征——以京津冀地区为例
作者:张桐菲
来源:《现代经济信息》 2021年第1期
张桐菲首都经济贸易大学
摘要:本文旨在探究京津冀地区人口分布的空间特征以及相邻两年的重心迁移方向与距离。
通过选取2010—2018年京津冀地区十三个市的常住人口数据来对京津冀地区的人口分布特征进行动态梳理。
首先,运用标准差椭圆分析法来探索2010—2018年京津冀地区十三个市的常住人口分布特征;然后,本文将计算每年的人口重心位置和相邻两年人口重心的迁移方向以及距离;最后,在此基础上得出结论。
关键词:人口分布;人口迁移;标准差椭圆;重心轨迹
一、引言
随着我国城市化进程的逐渐加快以及经济社会的发展,大城市的常住人口数逐渐增加。
在
全面深化改革与对外开放政策的作用下,我国各类企业也取得了丰硕的成果,企业对于高水平
劳动力的需求也不断增加。
凡此种种,随着城市化进程的加快,乡村居民不断转化为城市居民
以及劳动力流动的多重作用下,城市规模便会出现扩张。
那么,京津冀地区常住人口是否具有
时空差异性呢?这是本文的研究重点。
二、文献综述
不同年份、不同地区的人口分布数量既与初始人口数量有关,也受到人口流入流出数量的
影响,即:人口迁移数量。
早些年,西方学者对人口迁移理论做出了研究。
最早先的人口迁移
理论是由Ravenstein在1885年所提出的。
具体包括七大规律,主要概括为:人口迁移距离是
相对短距离的,并且人口主要是从工业不发达的区域迁向工业相对发达的地区,而长距离的迁
移过程则主要表现为小城市的居民迁往大城市。
其次,人口迁移的过程呈现阶段性特征,具体
表现在:人口先迁移到城镇的外围,再进一步地迁向城镇中心。
最后,迁移的方向主要表现为
农村居民向城市迁移,并且农村居民的流动数量相较城市居民更多。
推拉理论将人口流动的影
响因素细化地分为推力和拉力,该理论认为:导致人口发生迁移的根本因素是城市和乡村的收
入水平差异。
而随着现代理论的逐步完善,导致劳动力发生迁移的因素也不断变得多元化。
除
了城市和乡村的收入水平差别外,还包括:城乡的教育水平差距、职业的差别、生活条件的不
同以及城市和乡村生活环境的不同。
托达罗模型是由Todaro在1969年提出的。
如果乡村人口
对城乡的预期收入差别越大,那么他们就越倾向于向城市迁移。
同样的,如果由城市所创造的
就业机会越多,迁移群体在城市找到工作的几率便越大。
而实际上,当迁移群体迁入到城市后,他们不一定会从事符合预期收入的工作。
这便出现了与预期相违背的状况并导致了部分迁移群
体返回乡村。
本文将运用标准差椭圆法(SDE)和重心迁移法来衡量人口分布的时空演化格局。
标准差椭圆法,是衡量人口空间分布的重要方法,由Lefever在1926年提出。
在对地图完成投影的步骤后,我们通过对质点进行常住人口数值的设定,来计算出以常住人口数为权重的椭圆位置及其长短
轴的长度与方位角的大小。
人口重心的相关理论,最早是由Walker在1874年提出。
后来便有越来越多的学者将人口重心的相关理论运用到了人口问题的研究中。
其思想是:首先将一个区域划分成多个地区,再将一个地区的常住人口数量值赋予其所在的质点位置上,再结合区域内各地区的质点坐标来对人口数量进行运算,从而计算出人口的平均中心位置。
(Xi ,Yi)用来表示第i地区的经度坐标和纬度坐标,Mi表示这一地区所赋予的常住人口数量,(,)则表示整个区域的平均中心坐标。
正如前文提到过的,由于人口分布会发生变化,所以平均中心的坐标位置会发生改变。
将不同年份的平均中心坐标连接起来便可以形成重心迁移轨迹,以便可以进一步地解析人口分布的规律性以及变化。
三、本文研究方法与结论
(一)研究方法与数据的选取
首先选取2012年、2015年、2018年京津冀地区十三个市的常住人口数进行标准差椭圆分析,数据来源《北京统计年鉴》、《天津统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》以及河北各地区统计公报中的常住人口数据。
其次对2010—2018年人口重心位置进行迁移分析。
(二)标准差椭圆分析
用Arcgis10.2对京津冀地区的矢量地图文件进行投影,选择Beijing 1954 GK Zone 20坐标系。
接着再对上述年份的常住人口数进行标准差椭圆分析,标准差大小选择为一个单位,输出结果如图1。
2012年、2015年、2018年的京津冀地区的人口分布特征总体上呈现出“南(偏西)—北(偏东)”的方向分布。
虽然不同年份间的椭圆分布方向未呈现明显差别。
但是,不同年份的椭圆中心位置与辐射范围却表现出了差异性。
此外,京津冀地区常住人口分布之所以会呈现出“南(偏西)—北(偏东)”分布的原因是因为:北京市、天津市、保定市、石家庄市这四座人口数位居前四的城市所处地理位置在南北方向上的跨度相较于东西方向更大。
就覆盖区域而言,上述年份的标准差椭圆覆盖了北京市、天津市、保定市、石家庄市这四座城市的绝大部分面积。
这同样也说明了:京津冀地区的人口数量主要集中于上述四座城市。
(三)重心迁移分析
同样地,用Arcgis10.2来对2010—2018年京津冀十三个城市的常住人口数进行重心迁移分析,并计算出相邻两年的迁移距离,如表1所示。
多数年份都体现出了东北方向的迁移态势,但每次迁移的距离却体现出较大差异。
2010—2011年、2011—2012年的东北方向迁移距离分别为841.03米和791.54米;2012-2013年的东北迁移态势达到最大值——1 536.88米;而2013—14年、2014—2015年的东北迁移距离则下降到了499.63米和187.82米;随后东北向的迁移态势便戛然而止。
接下来,2015—2016年、2016—2017年出现了小规模的南移态势,分别为东南迁移168.71米、西南迁移113.63米;2017—2018年的东南迁移距离相较2015—2016年更大,其东南方向的迁移距离为918.70米。
四、结语
2010—2018年期间,南北方向总共移动1 547.17米,东西方向总共移动3 909.94米,后者是前者的两倍有余。
由于位于京津冀地区北部的北京、天津、唐山地区的发展水平较高。
因此,2010—2015年呈现出人口重心向东北方向迁移的态势。
随后,作为京津冀地区人口规模最大的城市,北京市在逐步控制城市人口数量后,其人口规模的增量呈现出递减的态势。
正因如此,人口重心向北迁移的趋势得以缓解。
此外,随着位于北京东南方向的天津市、西南方向的保定市、石家庄市的人口规模逐步增加,进而导致了人口重心出现南移的现象。
基于上述分析,本文认为:在继续坚持京津冀地区协同发展的政策下,应当逐渐引导乡村剩余劳动力的转移。
其次,应当推进户籍制度的改革,促进劳动力要素的自由流动。
最后,加快河北省南北部的邯郸、邢台、承德、秦皇岛、张家口等地区发展,以便有序地引导人口流动与转移。
参考文献:
[1] R avenstein E G. The Laws of Migration, Part I [J]. Journal of the
Statistical Society of London, 1885, 48(2): 167-235.
[2] T odaro M P. Model of Labor Migration and Unemployment in Less Developed Countries [J]. American Economic Review, 1969, 59(1): 138-48.
[3] L efever D W. Measuring Geographic Concentration by Means of the Standard Deviational Ellipse [J]. American Journal of Sociology, 1926, 32(1): 88-94.
[4] W alker F A. The Indian Question(1874) [M].Tredition Classics,2013.
[5]段成荣,杨舸.我国流动人口的流入地分布变动趋势研究[J].人口研究,2009,33(6):1-12.
[6] 张耀军,岑俏.中国人口空间流动格局与省际流动影响因素研究[J].人口研
究,2014,38(5):54-71.
作者简介:张桐菲(1996—),男,汉族,北京人,首都经济贸易大学城市经济与公共管理
学院2019级区域经济学在读硕士研究生,主要从事区域经济研究。