具有较高可懂度的子空间语音增强算法

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i s mo d i f i e d t o c o n s t r a i n t h e ma g n i t u d e s p e c t r u m o f t h e a mp l i f i c a t i o n d i s t o r t i o n i n e x c e s s o f 6 . 0 2 d B wh i c h a f f e c t s i n t e l l i g i b i l i t y
mu m me a n s q u a r e e r r o r t O c o n s t r a i n s p e e c h d i s t o r t i o n b u t i g n o r e s p e e c h d i s t o r t i o n r e g i o n d i f f e r e n c e s h a v e a s i g n i f i c a n t e f f e c t o n
i n t e l l i g i b i l i t y .A p r i o r i s i g n a l n o i s e r a t i o( S NR)a n d g a i n ma t r i x a r e u s e d t O d e t e r mi n e t h e d i s t o r t i o n r e g i o n .Th e n t h e g a i n ma t r i x
A b s t r a c t :A h i g h e r i n t e l l i g i b i l i t y s p e e c h - e n h a n c e me n t a l g o r i t h m b a s e d o n s u b s p a c e i s p r o p o s e d .T h e ma j o r i t y e x i s t i n g s p e e c h - e n —
LI U P e n g ,MA J i a n - f e n +
( C o l l e g e o f o mp C u t e r S c i e n c e a n d Te c h n o l o g y ,Ta i y u a n Un i v e r s i t y o f Te c h n o l o g y,Ta i y u a n 0 3 0 0 2 4 ,Ch i n a )
h a n c e me n t a l g o r i t h ms c a n n o t e f f e c t i v e l y i mp r o v e e n h a n c e d s p e e c h i n t e l l i g i b i l i t y .On e i mp o r t a n t r e a s o n i s t h a t t h e y o n l y u s e mi n i —
摘 要 :提 出了一种具有较 高可懂度 的基 于子空间的语音增强算法 。现有的 多数语 音增 强算法无 法有 效提 高增 强后 语音 的 可懂度 ,一个重要原 因是这些算 法均 只使 用最小均方误差来限制语音的畸 变,却 忽视 了不 同 区域语音 畸变对 可懂度 的影 响
存在较大差异 。为 了弥补这一缺 陷,提 出了借助 先验 信噪 比和增益矩阵来判 断语 音畸 变区域 ,通过 改变增益矩 阵将 对可 懂 度影响较大的放 大倍数 大于 6 . 0 2 d B的畸 变进 行幅度谱 限制 。客 观评价 表 明,该 算法 能提 高增 强后语 音可 懂度 N C M 评 测 值。主观试听结果表 明,该算 法确 实提 高了增 强后语 音的可懂度。
2 0 1 3年 7月
计算机 工程 与设计
COM PUTER ENGI NEERI NG AND DES I GN
J u l y 2 0 1 3
Vo I . 3 4 No . 7
第 3 4卷
第 7期
具有较高可懂度 的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ空 间语音增强算法
刘 鹏 ,马建 芬 十 ( 太原理 工 大学 计算 机科 学与技 术 学 院 ,山西 太原 0 3 0 0 2 4 )
关键 词 :子空间 ;语音可懂度 ;语音畸 变;先验信噪 比;增益矩 阵 ;客观评价 ;主观试 听
中图法分 类号 :TN9 1 2 . 3 5 文献标 识号 :A 文章编号 :1 0 0 0 — 7 0 2 4( 2 0 1 3 )0 7 — 2 6 1 9 — 0 4
Hi g h e r i n t e l l i g i b i l i t y s u b s p a c e s p e e c h — e n h a n c e me n t a l g o r i t h m
mu c h .Ob j e c t i v e e v a l u a t i o n s h o ws t h a t t h e p r o p o s e d a l g o r i t h m c a n i mp r o v e e n h a n c e d s p e e c h i n t e l l i g i b i l i t y NC M ( n o r ma l i z e d C O —
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