智慧城市法人基础数据库构建的若干问题研究_20160416_120958

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智慧城市系统建设的问题与对策分析

智慧城市系统建设的问题与对策分析

智慧城市系统建设的问题与对策分析一、引言智慧城市是指以先进信息技术为支撑,以便民利民为出发点,将城市公共资源、城市管理服务以及城市居民生活服务等有机结合起来,实现城市管理的智能化、优化城市公共服务、提高城市综合管理效能,为人们提供更加便捷、高效、安全、绿色、舒适的居住和生活环境。

城市的智慧化建设是未来城市发展的重要方向,也是未来城市规划的必经之路。

二、问题分析智慧城市建设不同于传统城市工程建设,它的特点是“智能化、跨界融合、开放共享”。

然而,智慧城市建设面临着以下问题:1. 数据安全问题智慧城市建设离不开大量的数据传递和处理,其中涉及大量的个人信息和机密信息。

因此,如何保障这些数据的安全和隐私,是智慧城市建设面临的最大挑战之一。

2. 技术标准化问题智慧城市建设涉及到多个领域,每个领域都有不同的标准和规范,如何实现各领域之间的互联互通,并确保智慧城市系统的稳定运行,也是一个难题。

3. 产业生态问题智慧城市建设需要跨越多个产业链,如何实现这些产业之间的协同发展,形成良好的产业生态,是智慧城市建设的又一难题。

4. 用户体验问题智慧城市建设的最终目的是为了更好地服务于城市居民,而如何让智慧城市系统更加贴近城市居民的需求和生活方式,提升用户体验,同样是考验智慧城市建设的重要一环。

三、对策分析智慧城市建设需要多个方面的协同合作,才能形成一个完整的链条。

以下是一些可行的对策。

1. 加强数据安全保障智慧城市建设过程中,需要加强对个人信息的保护。

需要采取双重加密技术,控制数据权限,保障数据安全,规范数据使用制度,并加强信息安全监管。

在数据共享的过程中,各方要签署保密协议,保证数据的安全,保障每个居民的个人隐私权利。

2. 逐步完善技术标准智慧城市建设的技术标准是一个重要问题。

在制定技术标准时,需要充分融入各产业之间的互联互通,同时将技术标准视为城市公共资源,纳入城市规划讨论,制定统一的技术标准体系。

3. 实现合理协作智慧城市建设需要多个领域的合作,各个产业要以城市居民为中心,以城市经济发展为目标,通过开放协作的方式,进行彼此间的资源共享和优化整合,形成良好的产业生态。

智慧城市建设的问题与对策研究

智慧城市建设的问题与对策研究

智慧城市建设的问题与对策研究随着现代科技的迅速发展以及人类文明的进步,城市化已成为当今时代一个不可忽略的趋势。

科技的日新月异使得城市化的进程步入了一个崭新的阶段——智慧城市建设。

智慧城市是以信息化、物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术为基础,以市民为中心,以发展为目标的城市建设模式。

而随着智慧城市建设的全面推进,越来越多的问题也逐渐浮现出来。

本文将围绕智慧城市建设的问题与对策进行探讨。

一、安全问题智慧城市建设基于新一代信息技术,网络安全问题引起了广泛关注。

随着信息技术的不断发展,智慧城市生态越来越庞大,安全问题也越来越多元化。

数据泄露、网络攻击等安全问题在智慧城市建设中时有发生。

如何建立一套安全可靠的智慧城市系统,防止黑客攻击及数据窃取等安全问题,是智慧城市建设的重要问题。

针对这一问题,需要从硬件、软件、人员等多个方面入手,构建全面、多层次的智慧城市网络安全体系。

二、数据隐私问题智慧城市建设需要吸收、收集大量的数据,但数据管理和保护也成为一个重要问题。

如果个人数据被滥用,将影响市民的隐私权利。

这一问题亦反映出了智慧城市建设中的另一个不容忽视的问题——数据共享。

智慧城市涉及到众多方面的数据,如生态环境、道路交通、公共资源等,如何实现数据共享、数据的自由流动成为了智慧城市建设的重要问题。

在此过程中,如何保护个人数据的隐私问题也变得尤为关键。

因此,智慧城市建设中必须加强数据权限管理和隐私保护,倡导合法、规范、安全的数据共享方式。

三、管理难题随着智慧城市的建设,市政管理也需要随之发展。

市政管理需要智慧化,这也将带来一个新的挑战——建立符合现代智慧城市管理的市政管理体系。

如何适应智慧城市建设的需求,如何提高市政管理效率和水平?这些都是问题。

智慧城市改变了原有的城市管理模式和过程,因此,市政管理部门需要根据新时代的需求,形成与智慧城市建设相适应的市政管理体系,并积极推进信息化等智慧城市建设相关技术的应用,提高市政管理的服务效能。

智慧城市法人基础数据库构建的若干问题研究

智慧城市法人基础数据库构建的若干问题研究

智慧城市法人基础数据库构建的若干问题研究1 引言法人和自然人构成了社会活动的全部主体,一切社会行为均是由这两个主体发起和完成的。

因此,建立这两个主体的数据库,具有尤为重要的意义。

法人单位基础数据库(以下简称法人库)是政府行政职能部门应用标准化手段,以组织机构代码为唯一标识,采集具有民事行为能力、依法独立享有民事权利和承担民事义务的组织及分支机构信息而建立的数据库[1]。

法人单位信息的共享与交换可促进政府部门间的协作,为税务、金融、社保、海关等领域的法人监管提供基础,为政府决策提供信息支撑,为社会提供广泛、准确、动态的法人单位信息服务。

法人库又可与税务、金融、外贸等行业和部门的专业数据库相结合,构成面向法人的信用信息。

除少数涉密信息之外,这些法人信用信息可逐步向社会和企业公开。

企业在交易之前,可以事先查询交易法人对象的信用信息,了解其资信状况,从而极大地减少因授信不当,风险和交易损失[2]。

当前,法人单位信息的管理已经受到政府部门高度重视,建立基础的、可共享的、可交换的、具备动态更新机制的法人库,成为智慧城市建设的基础性和核心性工作,法人库建成后将会给政府管理、企业运营和公众生活带来深远影响。

因此,在法人数据库建设中要做好顶层设计。

2 建设的需求分析法人库是由多部门联合共建、共享的数据库,它是加快推进政务信息整合,实现信息资源共享、智慧城市建设的重要内容。

法人库应用包括政府部门应用和社会应用两个方面。

政府部门应用,应面向全市各横向和纵向的政府部门提供服务接口,供有法人单位信息需求的政府部门调用,旨在加强部门间的信息共享和联合监管;社会应用,应面向公众等个人用户,提供有权限的法人单位信息查询和统计分析服务。

2.1 政务需求基于法人库,可将各行业主体的基本情况进一步透明化,有利于从宏观上对经济进行调节,有助于政府行政的精细化管理,加强部门间的信息共享和联合监管,也有利于社会的安定,保障政府职能转变的顺利进行。

智慧城市建设中存在问题及对策研究

智慧城市建设中存在问题及对策研究

智慧城市建设中存在问题及对策研究智慧城市建设是当今社会发展的一个重要方向,通过信息技术和创新思维的应用,希望能够实现城市的可持续发展、经济的繁荣、社会的和谐以及居民的智慧生活。

然而,在智慧城市建设的过程中,也存在一些问题和挑战。

本文将从城市基础设施、数据安全和隐私保护、公众参与和治理三个方面探讨智慧城市建设中存在的问题,并提出相应的对策研究。

一、城市基础设施问题在智慧城市建设过程中,城市基础设施的建设是至关重要的。

然而,由于城市规模庞大、对基础设施要求复杂多样,目前存在以下问题:1.1 城市基础设施的滞后:由于技术更新的快速发展以及巨大的投资需求,城市基础设施的建设往往滞后于智慧技术的应用。

这使得现有基础设施无法适应智慧城市建设的需要,限制了智慧城市建设的进展。

对策研究:政府应制定相关政策,加大对城市基础设施的投资力度,并鼓励社会资本参与进来,推动基础设施的升级和扩建。

同时,加强与科研院校、企事业单位的合作,提供技术支持和创新解决方案,加快基础设施建设进程。

1.2 基础设施建设的不协调:智慧城市建设涉及到的基础设施众多,包括物联网、云计算、传感器等。

然而,目前许多城市基础设施建设往往是孤立的、不协调的,导致资源浪费和低效率的问题。

对策研究:要加强城市规划和整体设计,建立综合协调机制,确保各项基础设施建设并行、互相支撑。

同时,鼓励各个部门之间的信息共享和合作,避免资源的浪费和重复建设。

二、数据安全和隐私保护问题智慧城市建设离不开大量的数据收集、处理和应用。

然而,数据安全和隐私保护问题是智慧城市建设中一个不容忽视的问题。

2.1 数据泄露和安全风险:大量的数据存储和传输使得数据安全面临着巨大的挑战。

一旦数据泄露,不仅会对居民隐私造成严重威胁,也会对城市的安全和稳定带来严重影响。

对策研究:建立完善的数据安全体系,包括加强网络安全技术研发、建立安全合规制度和完善用户隐私保护机制等。

同时,加强数据管理和监管,建立健全的数据生命周期管理制度,确保数据的完整性和安全性。

智慧城市建设中面临的问题及对策研究

智慧城市建设中面临的问题及对策研究

智慧城市建设中面临的问题及对策研究智慧城市建设是当今社会发展的必然趋势,通过运用信息技术、物联网等手段,实现城市的智能化和高效化。

然而,智慧城市建设过程中也面临着一系列的问题。

本文将探讨智慧城市建设中所面临的问题,并提出相应的对策。

一、基础设施建设不足智慧城市建设需要依赖高速宽带网络、电子设备和传感器等先进的基础设施。

然而,由于传统城市基础设施的不完善,智慧城市建设受到了阻碍。

例如,在基础网络的覆盖上,存在一些偏远地区无法接入高速宽带的问题;另外,传感器等设备的部署也需要大规模的投资。

针对这些问题,政府可以加大对基础设施建设的投入,并与相关企业合作,确保高速宽带网络的全面覆盖,降低设备成本,促进智慧城市建设的顺利推进。

二、数据安全与隐私问题智慧城市建设依赖大量的数据采集和分析,而这些数据的安全与隐私保护成为一个重要的问题。

一方面,黑客攻击和数据泄露等威胁不容忽视;另一方面,个人隐私的泄露也引发了人们对智慧城市建设的担忧。

为了解决这个问题,政府需要建立完善的数据安全制度,加强对数据的保护,并制定相关法律法规,明确数据使用和收集的权限与限制,同时加强技术手段的研发,提高数据的加密与传输安全性。

三、数据管理与分析能力不足智慧城市建设需要处理海量的数据,而传统城市管理部门在数据管理与分析能力方面存在欠缺。

智慧城市需要建立起高效的数据管理和分析机制,以便快速准确地获取城市信息,并根据数据结果做出相应的决策。

为此,可以通过引进专业的数据分析公司或与高校合作,在数据管理与分析方面加强培训和技术支持,提升城市管理部门的能力。

四、政府部门协同不足智慧城市建设涉及多个领域和层级的协同合作,而政府部门之间的信息共享和协同工作仍然存在问题。

例如,交通、环保、市政等部门之间的数据共享和信息互通是智慧城市建设的关键环节。

为此,政府可以建立起跨部门的信息平台,推动政府部门之间的沟通和协同工作,提高智慧城市建设的效率。

五、社会参与意识不足智慧城市建设需要充分发挥市民的主体性作用,而普通市民对智慧城市建设的认识和参与意识相对较低。

大数据时代下智慧城市建设面临问题分析

大数据时代下智慧城市建设面临问题分析

大数据时代下智慧城市建设面临问题分析在大数据时代的背景下,智慧城市的建设面临着许多问题和挑战。

智慧城市是指利用先进的信息技术和大数据分析手段,将城市的各种资源进行整合、共享和高效利用,提供更便捷、舒适、安全以及可持续发展的生活环境。

然而,由于智慧城市的建设涉及到众多的方面和利益相关者,导致了一系列问题的出现。

首先,隐私和安全问题是智慧城市建设所面临的首要难题。

在大数据时代,各类数据的采集、存储和分析如同燃料一样重要,但是个人隐私和数据安全问题也随之加剧。

智慧城市需要大量的个人数据来进行分析和决策,而这些数据往往涉及到个人的隐私信息,如居民健康数据、出行轨迹等。

如果这些数据被不良分子攻击或滥用,会对个人隐私造成严重威胁。

因此,如何在数据共享和隐私保护之间找到平衡,是智慧城市建设亟需解决的难题。

其次,智慧城市建设面临着数据孤岛和标准不统一问题。

由于不同部门、机构和企业的数据收集和使用标准不统一,导致了大量的数据孤岛存在。

各个部门的数据无法互相共享和整合,使得智慧城市建设无法实现最优的资源利用和决策支持。

此外,不同的技术标准和数据格式也使得数据的交换和集成变得困难,阻碍了智慧城市建设的进一步发展。

因此,建立统一的数据标准和开放共享的数据平台是解决这一问题的关键。

第三,人才培养和技术水平不足是智慧城市建设所面临的挑战之一。

智慧城市建设需要具备信息技术、大数据分析和城市规划等多个领域的专业人才,然而当前人才短缺问题仍然存在。

同时,对于大数据和人工智能等前沿技术的应用和开发,往往需要高水平的技术和创新能力。

因此,加强对人才的培养和引进,提升技术水平和创新能力,是智慧城市建设必须要面对的问题。

另一方面,贫困地区的数字鸿沟问题也给智慧城市建设带来了挑战。

智慧城市建设需要大量的基础设施和技术条件支持,而贫困地区由于经济和技术发展的不平衡,往往无法满足这些条件。

这导致了贫困地区在智慧城市建设中被边缘化,进一步加大了贫困地区与发达地区之间的差距。

智慧城市建设中的数据治理问题研究

智慧城市建设中的数据治理问题研究

智慧城市建设中的数据治理问题研究正文:一、概述智慧城市建设是当今城市管理领域的热点话题,涉及领域较为广泛,其中每个领域都需要数据支撑。

但是,数据的不规范与不规范使用会给智慧城市建设带来一系列的问题,因此数据治理问题需要得到关注。

二、数据治理的概念数据治理是指对数据进行收集、整合、管理和分析等工作的过程。

它包含数据规范化、数据质量控制和数据安全保护等方面,同时涵盖了对数据强制性访问控制和信息共享的管理和控制。

数据治理的目的是确保数据的完整性、准确性和安全性,并保证数据使用和共享的透明度和效率。

三、数据治理的重要性在智慧城市建设过程中,数据治理问题显得尤为重要。

第一,数据治理能够为城市管理人员提供准确、安全、可信的数据,有利于他们做出更好的决策,推进智慧城市建设的进程。

第二,数据治理有助于打击各类违法犯罪行为,保障社会安全。

第三,数据治理有助于提高城市运营的效率,对城市的发展也有积极作用。

四、智慧城市数据治理存在的问题在实际中,智慧城市数据治理依然存在一些问题。

数据来源复杂。

智慧城市建设中涉及到的数据来源具有多样性和异构性,其数据量十分巨大,不易统一进行管理。

同时,有的数据来源不可靠,难以保证数据质量。

数据分类混乱。

智慧城市数据来源多样化,数据种类不一,难以规范进行分类,导致数据难以统一管理和使用。

数据共享性差。

目前,智慧城市中的数据共享还存在很大的问题,各个公共服务机构之间缺少有效的数据共享机制,即使存在共享,也存在信息安全问题。

五、智慧城市数据治理的建议单纯的技术可行性是不足以支撑智慧城市建设的可持续发展,数据治理作为智慧城市建设的基石,需要得到充分的重视。

以下建议可供参考:(一)建立统一的标准化机制,推进数据规范化。

在数据来源相对固定的领域,如公共交通,天气预报等,应该建立统一的数据标准化机制,对数据进行规范化处理,以确保数据准确性和可靠性。

(二)建设数据管理平台,增强数据共享和交互。

建构一个完整、稳定的智慧城市数据管理平台,实现各个机构之间的数据共享与交流,能够极大程度上提高数据利用率。

智慧城市建设的技术和管理问题研究

智慧城市建设的技术和管理问题研究

智慧城市建设的技术和管理问题研究智慧城市是“大数据时代”的产物,是新时代城市建设的重要方向。

智慧城市以信息化、智能化、互联网化为核心特征,综合运用互联网、物联网、云计算等新兴科技手段,实现城市的信息共享、协同运作、智能化管理,提高城市的治理能力和服务水平。

智慧城市发展是我国城镇化进程中的重要战略,同时也面临着诸多技术和管理问题。

一、技术问题1.1信息安全问题随着智慧城市建设的不断推进,对于信息安全问题的关注度也越来越高。

智慧城市中的设备、系统、网络等都是相互联系、相互依赖的,一旦出现信息泄露、系统瘫痪等问题,将会造成严重的后果。

因此,要加强对数据安全问题的监管和防范,提高数据保密性、完整性和可用性。

1.2数据共享问题智慧城市建设要实现城市的信息化、智能化、互联网化,必须要进行数据共享。

但是,在数据共享的背后,却存在着许多技术和管理上的问题。

比如说,数据来源的可靠性、数据格式的兼容性、数据的安全性和合法性等问题都需要我们认真思考和解决。

1.3技术创新问题智慧城市建设是技术密集型的工程,需要不断地进行技术创新,才能保证城市的信息化和智能化水平不断提升。

因此,在智慧城市建设中,我们必须重视对技术创新的支持和投入,不断探索新的发展路径和应用模式,提升我国智慧城市建设的核心竞争力。

二、管理问题2.1人才问题智慧城市建设需要涉及到数字技术、管理、经济、社会等多个领域,需要人才的综合能力。

因此,有关部门需要重视和推动相关人才的培养、引进和使用,提高人力资源的素质和水平,为智慧城市建设提供有力保障。

2.2政策问题智慧城市建设需要制定一系列行之有效的政策和法规,涉及到城市规划、信息化发展、数据管理、隐私保护等各个方面。

因此,政府和有关部门需要梳理和完善相关政策和法规体系,为智慧城市建设提供最优化的制度保障。

2.3参与问题智慧城市建设是群众的切身利益,需要广泛动员和鼓励社会各界积极参与。

因此,在智慧城市建设过程中,需要政府和相关部门与市民群众加强沟通与合作,充分发挥市民的主体作用,畅享智慧城市发展的成果和红利。

关于对智慧城市建设问题及对策探析

关于对智慧城市建设问题及对策探析

关于对智慧城市建设问题及对策探析智慧城市建设的问题及对策探析随着科技的不断进步,智慧城市建设成为了各国政府和城市管理者亟需解决的问题。

智慧城市的建设旨在利用先进的技术手段,提高城市的整体运行效率和居民生活质量。

然而,智慧城市建设过程中也面临一些问题,需要寻求对策解决。

首先,智慧城市建设面临的一个问题是技术标准的缺乏。

不同厂商生产的智能设备存在着互操作性的问题,导致城市管理系统无法实现信息的互联互通。

因此,政府部门和标准化组织应加强合作,制定统一的技术标准,推动不同设备的兼容性改进,确保智慧城市建设的顺利进行。

其次,智慧城市建设还面临着数据隐私和安全的问题。

智慧城市建设涉及到大量的个人数据和敏感信息的收集和处理,因此必须加强对数据隐私的保护。

政府和相关企业应加强数据安全技术的研发和应用,建立健全的数据安全管理制度,确保居民的个人信息不被滥用和泄露。

再次,智慧城市建设还需要解决城市规划和基础设施的问题。

智慧城市建设需要有一个整体的规划和布局,要考虑到城市的未来发展和居民的需求。

此外,智慧城市建设还需要投入大量的资金用于改造和建设基础设施。

政府应加大对智慧城市建设的资金支持力度,吸引更多的投资者参与到智慧城市建设中。

最后,智慧城市建设还需要解决公众的参与问题。

智慧城市的建设不仅仅是由政府和企业来推动,还需要广大居民的积极参与和支持。

政府应加强与居民的沟通和协商,听取他们的意见和建议,使智慧城市建设更加符合居民的需求。

总之,智慧城市建设是一个复杂而长期的过程,面临着许多问题和挑战。

为了顺利推进智慧城市建设,我们应加强技术标准的制定和规范,加强数据隐私和安全的保护,加大对基础设施建设的投入,以及加强公众的参与和支持。

只有通过全面解决这些问题,才能够实现智慧城市建设的目标,为人们创造一个更加智慧和便利的城市生活。

智慧城市建设的问题及对策探析智慧城市建设是现代城市发展的重要方向,旨在通过先进的技术手段和创新的管理方式,提高城市的整体运行效率和居民的生活质量。

智慧城市建设中的法律问题研究

智慧城市建设中的法律问题研究

智慧城市建设中的法律问题研究随着科技的快速发展和人们对便利、高效生活需求的日益提高,智慧城市建设成为了当今社会的热门话题。

智慧城市以人民为中心,利用先进的信息和通信技术,整合城市基础设施和公共服务,提供更智能、便利、可持续的生活环境。

然而,智慧城市建设也带来了一系列的法律问题。

首先,随着大数据的广泛应用,智慧城市建设涉及个人隐私保护的问题。

智慧城市通过各种传感器和监控设备收集大量的个人数据,包括住宅、行车习惯等,这些数据对于改善城市运营和公共服务有着重要作用。

然而,这些个人数据的收集和使用是否合法,以及如何保护个人隐私成为了重要议题。

法律界需要制定、修订相关隐私保护法律,规范数据搜集和使用的权限,保障个人隐私不受侵犯。

其次,智慧城市建设中也存在着网络安全问题。

智慧城市的运营离不开互联网和信息技术,但网络攻击和数据泄露的风险也不可忽视。

黑客们可能会利用网络漏洞侵入智慧城市系统,造成机关单位和居民信息的泄露,甚至导致城市基础设施的瘫痪。

因此,法律应该对网络安全进行严格的监管,制定相关法律法规并加强执法力度,加强智慧城市系统的安全防护。

其次,智慧城市建设涉及对城市空间的规划和管理。

智慧城市的基础设施建设需要充分考虑城市的整体规划和布局,包括道路、绿地、建筑等。

然而,由于城市空间有限和各种利益冲突,智慧城市建设可能引发土地使用权、产权纠纷等法律问题。

法律应该明确城市空间规划和管理的权责分配,保障公平竞争和合理利用城市资源。

此外,智慧城市建设还涉及到知识产权保护。

智慧城市的创新技术和解决方案可能涉及到专利、商标、著作权等知识产权的保护。

法律的完善和执行,对于促进创新和鼓励企业参与智慧城市建设至关重要。

应该建立有效的知识产权保护体系,打击侵权行为,保障创新产业的健康发展。

最后,智慧城市建设还需要制定和完善相关法律,规范各类智能设备的生产和使用。

智能设备的发展和应用是智慧城市建设的核心,然而,当前市场上存在许多低质量、不安全的智能设备,对于城市运营和居民生活带来了隐患。

智慧城市建设中的数据安全问题与应对措施

智慧城市建设中的数据安全问题与应对措施

智慧城市建设中的数据安全问题与应对措施随着城市化进程的不断加快,智慧城市建设开始走向实现。

智慧城市将各种现代技术与城市基础设施和公共服务相结合,使城市变得更加便捷、更加高效。

然而,智慧城市建设也面临着诸多挑战,其中最重要的就是数据安全。

什么是智慧城市中的数据安全问题?如何应对这些问题?本文将对这些问题进行探讨。

一、智慧城市中的数据安全问题智慧城市建设需要大量的数据来分析和决策,这些数据涉及到城市的方方面面,包括交通、医疗、教育、住房等。

但是,这些数据的收集、存储、处理和共享也给数据安全带来了很大的挑战。

1. 数据隐私泄露智慧城市建设需要收集大量的个人信息,如电子身份证、车辆行驶信息、健康状况等。

如果这些信息被黑客攻击或泄露,将对个人造成极大的伤害。

此外,智慧城市建设也需要收集企业和政府的敏感信息,如企业商业信息、政府决策信息等。

如果这些信息被泄露,将对社会造成不可估量的影响。

2. 系统安全漏洞智慧城市建设需要大量的计算机系统和通信设备来收集、存储和处理数据。

然而,这些系统和设备也存在着安全漏洞,黑客可以借助这些漏洞进行攻击,导致系统崩溃、数据丢失等安全问题。

3. 数据完整性问题在智慧城市建设中,数据的完整性非常重要。

如果数据被篡改或者数据质量不佳,将对智慧城市建设带来严重的影响。

例如,在交通管理中,如果车辆行驶信息被篡改,将导致交通拥堵等问题。

二、智慧城市中的数据安全解决方案智慧城市中的数据安全问题需要从多个方面进行解决。

以下是针对智慧城市中数据安全问题的应对措施。

1. 安全意识教育在智慧城市建设中,各行各业的从业人员需要充分意识到数据安全的重要性。

针对不同职业人员,可开展不同形式、不同内容的安全意识教育活动。

例如,计算机技术人员可通过参加安全论坛、研讨会等途径提升安全防范意识。

2. 数据加密数据加密是保护数据安全的重要手段。

加密可保护数据在传输过程中的安全。

在数据存储中,数据加密可保护数据隐私,保证数据不被黑客攻击或者盗取。

智慧城市建设中的数据安全问题及其解决方案

智慧城市建设中的数据安全问题及其解决方案

智慧城市建设中的数据安全问题及其解决方案一、智慧城市的背景和意义随着科技发展的不断加速,人们对城市生活质量和环境需求也在不断提高,实现智慧城市建设成为当今城市管理和规划领域的重要课题。

智慧城市是利用信息化和智能化技术手段,对城市中的各种资源进行有序整合、高效运营和智能管理,提升城市的品质、绿色适宜度和智能升级度的城市形态。

随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展,智慧城市发展进入了一个新的阶段。

二、智慧城市的数据安全问题智慧城市作为一种基于信息和数据的城市管理理念,数据是其最为核心的要素。

在智慧城市的建设中,各种各样的数据涉及到城市管理的各个环节,例如城市交通、环境监测、市民服务、公共安全等,因此数据安全是智慧城市建设过程中的重要问题。

1、数据泄露风险智慧城市中数据采集、存储和传输的过程中,与之相关的网络攻击、系统漏洞等安全风险也相应增加。

一旦数据泄露,不仅仅是数据的安全问题,更会直接危及公民的个人安全。

2、隐私保护问题在智慧城市建设中,市民的个人信息被广泛涉及,如何保护市民的个人隐私成为极其重要的问题。

因此,智慧城市应加强数据监管,通过制定隐私保护措施来保护市民的个人隐私安全。

3、数据集成和共享问题在智慧城市建设的过程中,涉及到的数据集成和共享的问题同样重要。

随着越来越多的数据集成和共享,城市的数据管理系统将变得更加复杂,这也增加了数据泄露和安全漏洞的风险。

三、智慧城市建设中数据安全问题的解决方案为了有效应对智慧城市建设过程中的数据安全问题,下面列举了一些可行的解决方案。

1、建立完善的数据安全体系智慧城市建设中应通过加强数据安全体系的建设和实施,确保数据的安全性和隐私性。

推广数据安全监测和威胁分析,实现及时发现和应对数据泄露、窃取、篡改等威胁。

同时,加强数据可追溯性和溯源能力,监督数据的使用和共享行为。

2、制定隐私保护措施在智慧城市建设过程中,必须依法保护市民的个人隐私。

政府应制定法律法规,设置制度保障,同时数据采集机构也应加强个人隐私安全保护措施,做好数据安全管理和风险评估。

智慧城市建设中的数据安全问题及对策分析

智慧城市建设中的数据安全问题及对策分析

智慧城市建设中的数据安全问题及对策分析第一章引言在新颖技术的推动下,智慧城市建设离我们越来越近。

但是,与技术发展相对应的是数据爆炸,并存一系列数据安全问题。

智慧城市建设中的数据安全问题得不到很好的解决,会对城市运行、政府规划、企业发展带来极大的风险。

因此,本文旨在分析智慧城市建设中的数据安全问题及其对策。

第二章智慧城市的发展进程2008年美国金融危机后,充满了巨大机遇的智能城市正在迅速发展。

智慧城市是利用信息技术对城市治理和世界日常活动进行全面升级的一种城市发展方式。

目前我国建设的智慧城市主要涉及城市信息化、智能交通、智慧医疗、智慧安防等方面。

第三章智慧城市建设中的数据安全问题智慧城市建设中涉及的大量数据需要随时传输、储存和运用。

但是,数据的易泄露和被攻击原因存在于人为因素、技术因素、环境因素等多方面的问题中。

其中,以下几点是智慧城市建设中常见的数据安全问题:1.数据隐私泄露智慧城市建设涉及到涵盖政府、公民、企业等各个领域的数据。

互联网技术能够大大提高数据处理的效率,然而大量数据的处理和存储给数据泄露带来了非常大的挑战。

隐私泄露不仅会对个人权益造成伤害,也会对社会带来负面影响。

2.数据可靠性问题智慧城市建设涉及的数据类型多样,从人口信息到环境监测到社会服务等等,决定着智慧城市建设的质量。

如果这些数据出现错误或者损伤,就会对城市的合理性和可持续性带来影响。

3.数据融合问题智慧城市建设需要将各种各样的数据融合在一起,以实现多方面的数据分析。

这会使数据的传输过程变得复杂。

如果融合不当,不仅会对智慧城市建设的质量造成负面影响,而且可能会泄漏相关机密数据。

第四章智慧城市建设中的数据安全对策智慧城市建设的数据安全问题必须得到解决,才能使城市的发展变得更加可靠和持久。

因此,必须采取以下解决对策:1.加强技术保障保证数据的处理存在着支持技术的保障。

与此同时,智慧城市的建设必须依赖于更加高效和安全的处理技术,以确保个人隐私的保护与城市建设的安全。

建设智慧城市的问题与解决方案

建设智慧城市的问题与解决方案

建设智慧城市的问题与解决方案随着科技的不断发展,智慧城市的概念正逐渐进入人们的视野。

智慧城市通过应用先进的信息技术,实现城市管理的智能化和便利化,提升城市的可持续发展和居民的生活质量。

然而,在智慧城市建设过程中也存在一些问题,本文将就这些问题进行探讨,并提出相应的解决方案。

一、技术标准的缺乏在智慧城市建设中,不同的技术标准之间缺乏有效的协调机制,导致各个智慧城市项目之间的兼容性问题。

这限制了信息的共享和互联互通,阻碍了智慧城市建设的进程。

为了解决这一问题,我们需要建立统一的技术标准,制定智慧城市建设的规范和准则。

同时,各地政府和企业应加强合作,建立开放的数据交换平台,推动信息共享和互联互通,使不同的智慧城市项目能够相互配合,实现资源的优化配置。

二、数据安全的挑战智慧城市建设需要大量的数据支持,然而,城市中涉及的各种数据包括个人隐私、行政数据等都面临着被泄露、滥用的风险。

数据安全的挑战成为智慧城市建设中的一大难题。

在解决这一问题上,我们需要加强数据保护的法律法规建设,完善数据安全的管理体系。

同时,技术的支持也是关键,建立起高效可靠的数据加密和传输系统,加强数据的监控和防护,确保数据的安全性。

三、基础设施建设的需求智慧城市建设需要依赖高速的网络和强大的计算能力,然而,许多地方的基础设施建设还存在欠缺的情况,无法满足智慧城市建设的需求。

为了解决这一问题,我们需要加大基础设施建设的力度,加强光纤网络的覆盖和升级,加快建设数据中心和云计算中心,提升城市的计算和存储能力。

同时,也需要优化城市的物联网基础设施建设,打造智能交通、智能能源等方面的配套设施,为智慧城市的应用提供良好的环境。

四、公众参与的不足在智慧城市建设中,公众参与是至关重要的。

然而,目前的智慧城市建设大多数由政府和企业主导,公众的参与度比较低,缺乏有效的沟通和交流渠道。

为了提高公众的参与度,我们需要加强智慧城市的宣传和教育,提高公众的认知度和参与意识。

智慧城市构建中的数据隐私和安全问题研究

智慧城市构建中的数据隐私和安全问题研究

智慧城市构建中的数据隐私和安全问题研究Ⅰ. 引言在信息技术快速发展的背景下,智慧城市逐渐成为现代社会转型的重要课题。

然而,随着智慧城市建设的不断推进,数据隐私和安全问题也日益凸显。

本文旨在探讨智慧城市构建过程中的数据隐私和安全问题,并提出一些解决方案,以保障公民的权益和城市的可持续发展。

Ⅱ. 智慧城市数据隐私问题智慧城市的基石是大数据的收集、分析和利用。

然而,大量个人和机构的敏感信息被采集和整合,引发了许多数据隐私问题。

具体而言,以下几个方面需要重点关注:1. 个人身份信息的泄露:在智慧城市建设过程中,各类传感器、监控装置等收集到的数据中可能包含大量个人的身份信息,如姓名、住址等。

这些信息一旦被恶意利用,可能导致个人隐私受损,甚至引发身份盗窃等犯罪行为。

2. 数据共享的风险:智慧城市建设需要各个机构和部门之间进行数据共享,以实现城市基础设施的整合和优化。

然而,数据共享的过程中可能存在数据泄露、滥用等风险,尤其是对于敏感信息的处理更需要谨慎,否则可能引发个人信息的滥用和不当访问。

3. 人脸识别技术的误用:人脸识别技术在智慧城市建设中得到广泛应用,用于安全监控、出入管理等方面。

然而,如果人脸识别技术被用于非法侵犯个人隐私,例如跟踪、监控等,将给个人带来无法估量的困扰和隐私泄露的风险。

Ⅲ. 智慧城市数据安全问题除了数据隐私问题,智慧城市还面临着日益严峻的数据安全挑战。

以下几个方面是智慧城市数据安全的重点问题:1. 数据传输和存储的安全性:智慧城市中各种设备和传感器之间需要频繁地进行数据传输和存储,这就要求数据的传输和存储过程必须具备高度的加密和安全性,以防止数据在传输和存储过程中被篡改、截获或泄露。

2. 基础设施安全的保障:智慧城市建设需要大量的物联网设备和云计算技术支持,这些设备和技术的安全性直接关系到整个城市的安全。

恶意攻击者可能利用漏洞入侵云端服务器和物联网设备,对城市基础设施造成破坏和瘫痪。

3. 数据完整性和真实性的验证:智慧城市的数据来源复杂多样,因此如何验证数据的完整性和真实性成为数据安全的关键。

智慧城市建设中的数据安全问题研究

智慧城市建设中的数据安全问题研究

智慧城市建设中的数据安全问题研究近年来,随着智慧城市建设的加速推进,数据安全问题也日益显著。

智慧城市建设是一个复杂的系统工程,其中数据扮演了重要的角色。

正因如此,数据安全问题在智慧城市建设中愈发重要。

本文就智慧城市建设中的数据安全问题展开讨论。

一、智慧城市的数据安全问题是什么?如今,智慧城市建设中数据的采集、存储、传输和使用正变得日益繁琐复杂。

互联网、物联网、云计算等技术的不断普及,让人们能够更加快捷地获取和共享各种数据资源,也让数据的安全面临更多的挑战。

一个智慧城市增加数据资源的同时同样增加了数据安全风险。

智慧城市的数据安全问题,主要体现在以下几个方面:1.个人隐私泄露;2.数据受到非法篡改和盗取;3.网络攻击和系统安全漏洞。

二、智慧城市建设中数据安全问题的解决办法有哪些?1.健全法律法规体系:严格规范数据使用和保护制度;完善数据保护法律框架及法律体系;加大对数据安全违规者的惩罚力度,为保护个人隐私和防止非法数据泄露建立有效的法律机制。

2.强化设备防护:加强物理安全措施,防范风险来自未授权用户进入数据中心、服务器故障等问题;采用技术手段,如firewall等进行数据过滤和访问控制。

3.重视员工培训: 提高员工的安全意识和保护能力,定期进行网络安全拓展培训和检测,加强安全检测、鉴别和程序保护意识。

4.加强系统监管: 通过完善的监管机制,对智慧城市数据进行及时监测并有效预防风险。

三、智慧城市在数据安全问题上未来的发展方向从以往发生的数据安全问题和现有的解决办法来看,智慧城市的数据安全问题需要得到更加系统和科学的解决办法。

未来智慧城市在数据安全问题上的发展方向主要是:1.技术的发展:智慧城市必须采取多种技术手段保证数据的安全,如新一代防火墙、流量清洗器和入侵检测等技术,能实时预警、快速反应、数据加密等。

2.满足从业者的需求:加强人员的专业化培训,培养更多掌握数据安全技术的高端人才,实现智慧城市建设可持续发展。

智慧城市建设中的数据安全问题探究

智慧城市建设中的数据安全问题探究

智慧城市建设中的数据安全问题探究随着科技的快速发展,智慧城市已经成为了当今社会发展的热点。

通过智慧城市的建设,城市的各项功能能够得到大幅度的提升,人们的生活质量也会得以提高。

然而,随着智慧城市的普及,数据安全问题也逐渐凸显出来。

因此,本文将探究智慧城市建设中的数据安全问题,并研究其对城市发展的影响。

一、智慧城市和数据安全问题智慧城市建设是指通过应用先进的信息化技术,实现城市各项活动的智能化和自动化。

智慧城市的建设不仅仅是为了提高城市的便利性和舒适度,更主要的是为了实现城市的可持续发展。

智慧城市的建设需要大量的数据支撑,这些数据包括了城市环境数据、城市居民的个人信息、交通数据、公共设施的状况等等。

然而这些数据的收集和使用会导致数据的安全问题。

在智慧城市建设中,数据安全问题包括数据泄露、数据窃取等。

数据泄露指的是数据被未经授权的用户访问的行为;数据窃取则是指黑客攻击系统,获取机密信息的行为。

这些问题都会对城市的发展带来负面影响,极大地影响城市的安全和稳定性。

二、数据安全问题的原因智慧城市建设中的数据安全问题主要有以下几个原因:1、技术水平不够:很多城市的技术人员缺乏足够的技术水平,无法有效地应对黑客攻击和数据泄露等问题。

2、信息共享不够安全:在大多数情况下,信息共享是智慧城市建设的必要条件,但数据的共享也会带来信息泄露的风险。

3、缺乏合适的法律规定:在智慧城市建设中,由于涉及到很多方面的问题,没有相应的法律规定和监管措施,使得城市管理部门的数据管理不够规范和有力。

4、黑客攻击和病毒攻击:黑客攻击和病毒攻击是智慧城市数据安全的另一大威胁。

黑客利用漏洞攻击城市数据系统,泄露机密信息,病毒攻击则会对系统造成损害和瘫痪,影响城市的正常运行。

三、数据安全问题对智慧城市建设的影响智慧城市建设中的数据安全问题会对城市的发展产生负面影响:1、数据泄露对市民个人信息的安全构成威胁:在智慧城市建设中,很多市民的个人信息都会被收集和使用。

智慧城市建设中的数据安全隐患与对策研究

智慧城市建设中的数据安全隐患与对策研究

智慧城市建设中的数据安全隐患与对策研究近年来,随着国家对智慧城市的推广和支持,我国的城市也纷纷进行智慧化建设。

智慧城市的建设将大量的数据输入到城市的运转中,数据的大量采集和处理,有效地推动了城市的发展和管理。

但在数据应用的过程中,数据泄露、黑客攻击等数据安全问题也逐渐浮现。

本文将探讨在智慧城市建设中数据安全存在的隐患和对策研究。

一、数据安全存在的隐患1. 数据泄露随着大数据技术的发展,许多企业和政府机构都在积极地落地应用,但在数据交换和传输过程中,由于数据的敏感性,如何确保数据的安全依旧成为问题。

一些失职的员工或黑客往往能够利用病毒、木马等工具,窃取并利用机密数据,给企业和政府机构造成了极大的损失,严重危害了社会安全和稳定。

2. 数据篡改数据安全问题还表现为数据篡改。

虚构、篡改数据往往会导致企业和政府机构糊涂,使其所做的工作产生严重后果。

通过篡改数据,攻击者可以对物流、信贷、保险等一系列领域进行破坏,从而导致严重的损失。

3. 数据隐私泄露在智慧城市的建设中,智能设备、智能交通等系统都会产生大量的个人数据,如人脸识别、位置信息等。

一旦这些信息被泄漏,会给个人和组织带来极大的隐私泄露问题,严重威胁到了公民的人身安全和财产安全。

二、数据安全的对策研究1. 加强数据保护法规建设为了有效保护数据的隐私和安全,政府应加强建立完善的法律法规体系,保证数据的合理使用和保护。

此外,应建立技术手段和管理制度,确保按保护数据法律规定进行运作和管理,维护公民的权利。

2. 基础设施建设安全性提高智慧城市建设离不开底层支撑设施的完善和全面,基础设施通常由许多设备、网络和传感器组成,因此在建设初期就需要考虑数据安全,采用高品质的应用架构,确保架构的安全性和数据加密的稳定性。

3. 增强居民意识与参与度居民可以通过提高安全意识来有效地降低数据泄露的风险。

在城市建设中,为广大群众提供安全意识宣传和培训等服务,让众人共同参与数据安全保护。

智慧城市建设中的数据安全问题探析

智慧城市建设中的数据安全问题探析

智慧城市建设中的数据安全问题探析随着科技的不断发展,智慧城市建设已经成为了现代城市发展的重要方向。

智慧城市通过大数据、物联网等技术手段,实现了城市管理的智能化和信息化,为居民提供了更加便捷和高效的生活方式。

然而,随之而来的数据安全问题也日益凸显。

本文将探讨智慧城市建设中的数据安全问题,并提出相应的解决方案。

一、智慧城市数据的特点智慧城市建设中所涉及的数据种类繁多,包括居民个人信息、交通数据、环境数据、能源数据等。

这些数据的特点主要体现在以下几个方面:1. 大数据量:智慧城市建设所产生的数据量庞大,涉及到的数据种类繁多,需要进行大规模的数据存储和处理。

2. 多样性:智慧城市建设所涉及的数据种类多样,包括结构化数据和非结构化数据,需要进行多样化的数据处理和分析。

3. 实时性:智慧城市建设所产生的数据需要实时采集和处理,以满足城市管理的需要。

4. 敏感性:智慧城市数据中包含了大量的个人隐私信息,如居民的身份证号码、手机号码等,需要进行严格的保护。

二、智慧城市数据安全问题智慧城市建设中的数据安全问题主要包括以下几个方面:1. 数据泄露:由于智慧城市数据的敏感性,一旦数据泄露,将给居民的个人隐私带来严重的风险。

2. 数据篡改:智慧城市数据的篡改可能导致城市管理的混乱,给居民的生活带来不便。

3. 数据丢失:智慧城市数据的丢失可能导致城市管理的中断,给居民的生活带来不便。

4. 数据滥用:智慧城市数据的滥用可能导致居民个人信息被不法分子利用,给居民的财产和人身安全带来威胁。

三、智慧城市数据安全的解决方案为了解决智慧城市建设中的数据安全问题,可以采取以下几个方面的措施:1. 加强数据保护意识:智慧城市建设的各方应加强对数据安全的重视,提高数据保护意识,确保数据的安全性。

2. 建立完善的数据安全管理体系:智慧城市建设的各方应建立完善的数据安全管理体系,包括数据采集、存储、传输和处理等环节的安全控制。

3. 加强数据加密和身份认证技术:智慧城市建设的各方应加强数据加密和身份认证技术的研发和应用,确保数据的机密性和完整性。

福建省法人基础数据库一期工程通过验收

福建省法人基础数据库一期工程通过验收

福建省法人基础数据库一期工程通过验收
佚名
【期刊名称】《福建质量技术监督》
【年(卷),期】2008(000)009
【摘要】福建省法人基础数据库是福建省信息化重点建设项目,面向全省建立包括数十万户企业法人基础信息资源的分布式法人基础数据库,它以组织机构代码为唯一标识,实现跨部门的信息交换和共享,达到跨部门法人基础信息的交叉稽核。

目前,其一期工程已建成“一库四系统”,即分布式法人基础数据库、法人基础信息数据交换系统、参建部门前置交换系统、应用服务系统及数据维护监控系统,并制定了相应的业务技术标准与规范。

【总页数】1页(P16)
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.1
【相关文献】
1.智慧城市法人基础数据库构建的若干问题研究 [J], 苗青
2.浅析核电建设项目档案专项验收工作——以宁德核电一期工程项目档案验收工作为例 [J], 蒲玉波; 张燕斌
3.以组织机构代码为标识的法人基础数据库设计 [J], 王达娅; 薛蓬
4.以组织机构代码为标识的法人基础数据库设计 [J], 王达娅; 薛蓬
5.福建省法人基础数据库一期工程正式立项 [J],
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1 引言 法人和自然人构成了社会活动的全部主体,一切社会行为均是由这两个主体发起和完成的。因此,建立这两个主体的数据库,具有尤为重要的意义。法人单位基础数据库(以下简称法人库)是政府行政职能部门应用标准化手段,以组织机构代码为唯一标识,采集具有民事行为能力、依法独立享有民事权利和承担民事义务的组织及分支机构信息而建立的数据库[1]。法人单位信息的共享与交换可促进政府部门间的协作,为税务、金融、社保、海关等领域的法人监管提供基础,为政府决策提供信息支撑,为社会提供广泛、准确、动态的法人单位信息服务。法人库又可与税务、金融、外贸等行业和部门的专业数据库相结合,构成面向法人的信用信息。除少数涉密信息之外,这些法人信用信息可逐步向社会和企业公开。企业在交易之前,可以事先查询交易法人对象的信用信息,了解其资信状况,从而极大地减少因授信不当,风险和交易损失[2]。当前,法人单位信息的管理已经受到政府部门高度重视,建立基础的、可共享的、可交换的、具备动态更新机制的法人库,成为智慧城市建设的基础性和核心性工作,法人库建成后将会给政府管理、企业运营和公众生活带来深远影响。因此,在法人数据库建设中要做好顶层设计。 2 建设的需求分析 法人库是由多部门联合共建、共享的数据库,它是加快推进政务信息整合,实现信息资源共享、智慧城市建设的重要内容。法人库应用包括政府部门应用和社会应用两个方面。政府部门应用,应面向全市各横向和纵向的政府部门提供服务接口,供有法人单位信息需求的政府部门调用,旨在加强部门间的信息共享和联合监管;社会应用,应面向公众等个人用户,提供有权限的法人单位信息查询和统计分析服务。 2.1 政务需求 基于法人库,可将各行业主体的基本情况进一步透明化,有利于从宏观上对经济进行调节,有助于政府行政的精细化管理,加强部门间的信息共享和联合监管,也有利于社会的安定,保障政府职能转变的顺利进行。面向政务的法人单位信息需求主要有:第一,法人单位信息查询需求;第二,法人单位信息校验需求;第三,初步综合分析;第四,地区综合分析;第五,行业综合分析;第六,指标排名综合分析;第七,经济类型综合分析。 2.2 企业需求 建立法人库有助于为企业提供准确、动态的法人单位信息咨询服务,有助于企业经营决策,支撑郑州市电子商务建设,满足企业对法人单位信息的日益增长需求。面向企业的法人单位基础信息需求主要有:第一,法人单位信息查询需求;第二,法人单位信息校验;第三,法人单位信息分析;第四,法人单位信息综合展现。 2.3 公众需求 建立法人库有助于为社会公众提供广泛、准确、动态的信息咨询服务,有助于加快郑州市信息资源的开发利用,促进信息资源共享,满足公众对法人单位信息的日益增长需求。面向公众的法人单位信息需求主要有:第一,法人单位信息查询需求;第二,法人单位信息综合展现。 3 建设的目标与任务 3.1 目标 面向“智慧城市”的建设需求,以法人的生存周期为主线,以法人组织代码为主关键字,整合编办、民政、税务、工商、质检、统计的法人单位信息资源,建设逻辑集中、标准统一、信息完善、动态更新、安全可靠的法人库,实现法人数据的准确率、完整率达到95%以上,基本实现全市法人单位信息的“一览无余”,为面向政府、企业、公众的应用和数据交换提供支撑;建设基于工商、民政、编办和质检业务管理系统的法人库管理系统,实现工商、民政、编办和质检系统互联互通;建设规范化的法人单位信息运行管理体系,保证法人单位信息的动态更新。最终提高政府对行业部门的业务管理能力、监控能力和对突发事件的快速响应能力;改进政府行政管理模式,提高工作效率;提高政府对金融、税务、海关等重点领域的监管力度;推动政务公开,为社会提供广泛、准确、动态的法人单位信息咨询服务,为实现法人数据最大限度社会化服务提供数据和技术保障。 3.2 建设任务 法人库建设的核心在于整合各共建部门涉及各类法人单位的核心信息(法人单位最基本的信息,如组织机构代码、组织机构名称、地址、类型、法定代表人等)和扩展信息(各类法人的特有信息,如企业法人的案件信息,警示信息等),建成标识统一、结构科学、查询快捷、动态管理的法人库。其具体建设任务包含八个方面:第一,法人库初始建库;第二,统一法人库数据结构;第三,开发法人库管理系统;第四,法人库共享应用机制;第五,制定法人库应用服务接口;第六,建立并完善法人库运行环境;第七,建立和完善法人数据汇交和更新的机制;第八,编制相关的技术标准规范。 4 确定法人数据库的总体框架结构 4.1 法人数据库的总体框架 智慧城案,实现了数据“物理分散、逻辑统一”。质监、编办、民政、工商、国税、地税等部门是法人数据的采集终端。经过数据交换中心,实现数据的汇总,集成,再由法人库管理系统,实现数据整合、净化,生成标准的法人库。法人库系统总体架构如图1所示。 4.2 确定数据交换平台和服务平台的管理的关系 数据交换平台主要完成数据传递以及在这个过程中产生的信息处理与信息监控,数据交换平台主要解决法人库数据交换的范围、周期、方式和可靠性要求等具体问题。 服务平台是实现数据共享和应用的支撑平台。当前法人库主要运行在政务内网和外网,与服务平台的交互多侧重于政务信息服务平台。与法人单位信息相关的政务信息服务平台功能主要包括:第一,整合自然资源与地理空间、法人、人口、宏观经济和地址地名数据库,实现以地名地址为基础的数据关联;第二,通过提供标准规范的多源数据服务接口,实现在线式法人数据服务;第三,提供面向法人数据的分析与处理服务,满足政务、企业的分析决策需求;第四,叠加各类信息,实现法人数据的可视化。 4.3 法人数据库设计 4.3.1 构建法人单位基本信息模型。法人基础信息是标识法人不可缺少的基本元素,是使用最频繁、最基础和最重要的信息。其采集单位应当包括:工商局、质监局、国税局、地税局、民政局、机构编制办等6个部门。其中民政局和机构编制办保存的是社会团体与事业单位的数据,考虑到这部分数据在电子政务和电子商务的发展中处于非重要地位,因此,法人基础信息的采集范围也可缩小到4个单位:工商局、质监局、国税局和地税局。 4.3.2 以组织机构代码构建法人单位信息业务模型。组织机构代码是对组织机构赋予的统一标识,其赋码对象是组织机构。我国的组织机构是指企业、事业单位、国家机关、社会团体及其他依法成立的单位的统称。组织机构代码可以理解为单位的身份证号码,在社会上有时也称为“事业代码”、“单位代码”、“法人代码”等,但其规范称呼应是“组织机构代码”。它是由国家授权的权威管理机构对我国境内依法注册、依法登记的企业、事业单位、机关、社会团体及其他组织颁发的一个在全国范围内唯一的、始终不变的代码标识。组织机构代码作为组织机构的唯一的、始终不变的代码标识,是政府各职能部门间实现信息交换的唯一桥梁,同时也为实现组织机构基本信息的共享奠定了基础[3][4]。 4.3.3 做好法人数据库结构设计。数据库结构设计将采用自顶向下的设计方法将按照如下的工作步骤展开[5]: 首先是逻辑模型设计。分析业务系统中出现的实体及其属性以及实体之间的相亘关系,给出总体的数据域划分及实体关系。 其次是物理模型设计。根据确认后的逻辑模型进行物理模型的设计。其中需要设计的元素除了表以外,还需要包括其他在用户Schema中出现的对象,如索引、序列、视图等。另外,表空间的设计、用户Schema的确定,用户权限等也是物理模型设计的内容。 再者是数据库实例设计。此部分内容主要是非功能性需求在数据设计工作中的体现,设计方面主要包括数据库实例运行参数的确定,包括数据库块的大小,最多可连接用户数等。同时,还考虑了数据备份恢复策略,主要是根据业务数据恢复的时间性要求进行数据库备份和恢复策略的设计,包括数据备份的周期及方法等。 4.3.4 明确数据来源。法人库数据主要来源质监、编办、民政、工商、国税、地税等部门。从工商局采集企业法人基础信息,从编办采集行政机关和事业单位法人基础信息,从民政厅采集社团、基金会和民办非企业法人基础信息,从质监局采集组织机构代码信息。质监、编办、民政、工商、国税、地税等部门为上级业务主管部门提供详细的专业数据。 4.3.5 梳理数据建库流程。在数据整合阶段,需选择合适的数据清洗比对工具,按照一定的数据整合及比对规则,将工商、地税、国税、质监等部门的数据,整合形成完整、准确的法人库,并将比对过程中发现的不一致数据及问题数据形成质量分析报告,反馈到相关部门进行完善与核实。各业务部门可在此基础上分析出可能的漏管问题和非正常问题,加强监管力度。 5 数据库管理系统设计的要求 法人库管理系统主要是为质监、工商、编办、民政等单位提供法人数据的维护和分析平台。各单位用户可以根据权限划分,对法人数据的采集整合过程、元数据等进行全过程管理,也可以通过系统实现对法人数据的统计分析,以及系统管理维护等。 5.1 总体技术要求 系统支持海量数据的高效组织,具备快速响应各用户端的数据服务请求,尤其是在多用户大数据量并发的情况下能够快速提供数据服务的能力。支持数据库分区技术、确保能满足海量数据的快速获取和显示。具有数据入库、更新、错误检查、历史数据管理与回溯、元数据管理等数据管理功能;具有用户与权限管理、数据备份、系统监控、数据字典管理、系统设置、数据迁移、归档管理和日志管理数据库维护等功能。系统能够支撑各种应用服务,包括数据的查询、浏览和可视化展现,智慧应用业务系统的数据调用以及数据分发与产品定制服务等。通过开放接口服务,实现应用与数据管理的松散耦合。 5.2 建立数据更新机制 法人库更新涉及工商、税务、社会保障、民政、质检、统计等部门,需制定“郑州市法人信息管理办法”,以“时点变更为基础,实时变更为目标”,在工商、税务、社会保障、民政、质检、统计等部门数据资源更新的基础上,通过数据库管理系统的数据整合,进行数据更新工作。 参考文献: [1] 王大娅,薛蓬.以组织机构代码为标识的法人基础数据库设计[J].大众标准化,2009(10):52-55. [2] 罗钦.法人基础信息数据库在电子政务中的应用[J].中国电子商务,2013(14):2-3. [3] 周顺骥.福建省法人单位基础信息库建设的实践和探索[J].标准科学,2009(7):92-96. [4] 朝乐门.法人单位基础信息库标准体系研究[J].世界标准化与质量管理,2008(11). [5] 李辉.电子政务法人单位基础信息共享的标准化研究[D].北京交通大学,2009.
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