matlab实验报告打印

《 MATLAB 实践》课程设计学生姓名：张子康学号：111100341专业班级：信息通讯3班指导教师：郑晓明二○一四年六月二十五日目录1.设计目的 (3)2.题目分析 (3)3.总体设计 (3)4.具体设计 (4)5.结果分析 (13)6.心得体会 (13)1、设计目的综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计。

2、题目分析1．课程设计的基本要求1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法2）掌握MATLAB GUI 程序设计3）学习和熟悉MATLAB图像处理工具箱4）学会运用MATLAB工具箱对图像进行处理和分析2．课程设计的内容学习MATLAB GUI程序设计，利用MATLAB图像处理工具箱，设计和实现自己的照片处理软件。

要求：按照软件工程方法，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，给出设计详细说明。

然后按照自己拟定的功能要求进行程序设计和调试。

以下列出几点程序的功能，供参考：1）图像的读取和保存。

2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。

3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。

4）通过最近邻插值和双线性插值等算法实现图像像素或尺寸的调整。

5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。

6）选作功能：①照片过渡曝光的自动调整；②照片的自动美容功能；③照片边框特效，并保存。

3、总体设计这次的设计的功能按钮主要是一些图像处理的基本实现大多可以通过Matlab自带的一些现成函数来调用以实现，关键是要注意它的使用语法和支持的图像类型。

具体的菜单功能和面板设计如下图所示：4、具体设计4.1图像的读取和保存1)利用matlab中“ uigetfile”、“imread”“imshow”实现图像文件的读取与显示：function tuxianghuoqu_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to tuxianghuoqu (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)global imglobal directoryname1global filesglobal rglobal str[filename,pathname]=...uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.gif'},'read');str=[pathname filename];directoryname1=pathname;flies=dir(directoryname1);im=imread(str);r=im;axes(handles.axes1);imshow(im);2）利用“uiputfile”、“imwrite”函数实现图像文件的保存。

function baocun_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to baocun (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) [filename,pathname]=uiputfile({'*.jpg'},'save image as');file=[pathname filename];axes(handles.axes2);i=getimage(gca);imwrite(i,file,'jpg');4.2 对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。

1）亮度调节%亮度调节function slider5_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to slider5 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider% get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider% --- Executes during object creation, after setting all properties. global Jglobal imstr=get(handles.slider5,'value');J=imadd(im,str);axes(handles.axes2)imshow(J);2)对比度调节%对比度调节function duibidu_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to duibidu (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider% get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider% --- Executes during object creation, after setting all properties. global yglobal imstr=get(handles.duibidu,'value');y=immultiply(im,str); %对比度调节axes(handles.axes2)imshow(y);guidata(hObject,handles);4．3用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。

通过imcrop(x)函数来实现对图片某一区域的截取，截取的图片在右框中显示。

结合“保存为…”,可把截图处理后的图片保存在指定路径。

%截图function jietu_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to jietu (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)global imset(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);y=imcrop(im);imshow(y);handles.Timage=y;4.4对图像进行放大和缩小整数倍的操作。

通过imresize(X，n，mode)函数对图像X进行放大或者缩小。

N放大缩小倍数，mode 为采用的方式，通过处理后可发现保存的图片的比原图放大了（缩小了）。

%双线性插值法放大与缩小function fangda_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to fangda (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% --- Executes on button press in suoxiao.global imglobal yglobal bprompt={'Input Argument1:'};defans={''};p=inputdlg(prompt,'Input Argument',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(im,p1,'bilinear');axes(handles.axes2)imshow(y)放大：4.5图像直方图统计和直方图均衡。

（1）通过imhist函数实现直方图统计。

用imhist函数对灰度图像进行直方图统计：function zhifangtutongji_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to zhifangtutongji (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)global imset(handles.axes3,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes3);x=imhist(im(:,:,1));x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);（2）通过histeq（X）函数实现直方图均衡。

因为此函数只能对灰度图像进行直方图均衡故应先将彩图转为灰度图像所以要先判断图像是彩色图像还是灰度图像，分两种情况处理。