人工智能复习题(含答案)
人工智能单选复习题及参考答案
人工智能单选复习题及参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案：A2、下面的语句哪个会无限循环下去：A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案：D3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案：B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案：B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案：C7、PCA的步骤不包括（）A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案：D8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案：C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案：B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案：A11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。
人工智能复习题库大全附答案
人工智能复习题库大全附答案一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF （A）=0，则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
9.谓词公式与其子句集的关系是包含。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。
12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=（20）Q（a）∨R（y）13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε=（21），δ·ε=（22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
18.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
19.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF （A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF （A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。
人工智能复习题和答案
一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕，以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术开展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的开展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 以下不是知识表示法的是〔〕。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达，错误的有〔D 〕。
A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。
C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔C 〕的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。
A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。
A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧，泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次：⑴⼈⼯智能理论基础包含：①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此，⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等，都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法，直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径（或“启发式途径”）应⽤实验⼼理学的⽅法，考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略，总结⼈们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为⼼理模型，⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发，研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰；谓词不但可表⽰⼀些简单的事实，⽽且可以表⽰带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。
人工智能复习试题和参考答案及解析
一、单选题1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3.A.7.D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
A.机器证明B.模式识别C.人工神经网络D.智能代理11.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（C）。
A.人工思维B.机器思维C.人工智能D.机器智能12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（）。
A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统13.下列（D）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B.机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C.机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
一旦冲突发生，以自保为先14.人工智能诞生于什么地方？（A）A.DartmouthB.LondonC.NewYorksVegas15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（C）方面。
A.思维能力B.感知能力C.行为能力D.学习能力16.如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。
A.元知识B.显性知识C.即过程性知识D.事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A.B.C.D.23.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（B）。
人工智能复习题汇总(附答案)
人工智能复习题汇总(附答案)一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。
A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点（D ）A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可一有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 下列不是命题的是（C ）。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和（A ）A启发式搜索B模糊搜索C精确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论推理是（ B ）A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A ）从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。
A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有（D ）。
A. A-Member - of联系B. Composed–of联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出2.归纳推理是（B ）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，须让机器具有知识。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能复习题(答案)
一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（A）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
（人工智能）人工智能复习题及答案
（⼈⼯智能）⼈⼯智能复习题及答案（⼈⼯智能）⼈⼯智能复习题及答案填空：1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是壹种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存于P为真的情况，则称P为（12）。
7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式和其⼦句集的关系是（17）。
10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.于归结原理中，⼏种常见的归结策略且且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（29）。
18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.于MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2）= （39），CF（A1∨A2）= （40）。
2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库(含答案)
2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库（含答案）一、单选题1.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?A、统一模型R带来一致性的部署体验。
B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型。
C、数据+计算整图到Ascend芯片。
D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。
参考答案：C2.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值参考答案：B3.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?A、zerosB、fillC、createD、constant参考答案：C4.以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点？A、单设备B、分布式C、多设备D、端云协同参考答案：B5.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作？A、asnumpy()B、dim()C、for()D、size()参考答案：C6.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值参考答案：C7.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。
A、TRUEB、FALSE参考答案：B8.机器学习是深度学习的一部分。
人工智能也是深度学习的一部分。
A、TrueB、False参考答案：B9.在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的?A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法参考答案：D10.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台参考答案：A11.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合D、逻辑回归是一种典型的回归模型参考答案：C12.ModelArts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。
人工智能基础复习题含参考答案
人工智能基础复习题含参考答案1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是：A、谁B、小米C、创始人答案：C2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现A、单词相似性计算B、文本相似性计算C、词语类比D、中文分词答案：D3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务A、第1层B、第2层C、中间层D、最后一层答案：D4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。
A、优化器B、损失函数C、激活函数D、迭代次数答案：A5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案：C6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案：C7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是：A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、无需人工编写大量模板。
C、中间的过程类似于黑盒操作。
D、中间的过程类似于白盒操作。
答案：D8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、1B、2C、3D、4答案：C9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1A、sigmoidB、softmaxC、reluD、adam答案：B10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。
A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、DenseNet答案：C11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。
A、模型退化B、欠拟合C、过拟合D、梯度爆炸答案：B12、以下哪项属于OCR技术落地难点A、文字弯曲B、实时处理C、背景干扰D、尺度过小答案：B13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为？A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法答案：B14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和（）A、语言翻译B、语言理解C、语言交流D、语言训练答案：B15、有关图像融合评价指标的说法中，不正确的是：A、一般可以从主客观结合的角度进行评价B、以熵为标准的评价指标都是越大越好C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估答案：B16、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning答案：A17、以下哪个任务不属于词法分析A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、文本分类答案：D18、下列算法中减少了常用词的权重，增加了文档集合中不常用词的权重的是A、词频B、逆文档频率C、Word2VecD、隐狄利克雷分布答案：B19、什么是机器翻译A、将一门人类语言转换成另一门人类语言B、将人类语言转换成机器语言C、将任意一门人类语言转换成英语D、将机器语言转换成人类语言答案：A20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语，动词短语，主语的技术是？A、词性标注B、依存分析和句法分析C、N-Gram抽取D、词袋模型答案：B21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是：A、问答系统是一种特殊的对话系统。
人工智能核心算法复习题含答案
人工智能核心算法复习题含答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗A、可以B、不能C、不好说D、不一定正确答案：B2、EM算法是（）A、半监督B、都不是C、有监督D、无监督正确答案：D3、让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(___)？A、监督学习B、倍监督学习C、无监督学习D、半监督学习正确答案：D4、YOLOv3在coco数据集上聚类了（）个矛框？A、9B、nanC、80D、3正确答案：A5、在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。
如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A、以上都不正确的B、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值C、随机赋值，听天由命D、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重正确答案：D6、执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?A、50%B、70%C、60%D、40%正确答案：C7、如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、刚好拟合C、可能过拟合可能欠拟合D、欠拟合正确答案：C8、下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、卷积和循环神经网络正确答案：D9、混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？A、混沌度越高越好B、混沌度对于结果的影响不一定C、混沌度没什么影响D、混沌度越低越好正确答案：D10、关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是A、递归函数的基例不再进行递归B、每个递归函数都只能有一个基例C、递归函数的基例决定递归的深度D、递归函数必须有基例正确答案：B11、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）A、以上都行B、均链接C、单链接D、全链接正确答案：A12、考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。
人工智能基础概念复习题(含参考答案)
人工智能基础概念复习题（含参考答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、以下（）的说法是正确。
A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则正确答案：A2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、29*29B、28*28C、23*23D、28*23正确答案：B3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。
A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型正确答案：A4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
A、话题模型B、数据模型C、信息模型D、语言模型正确答案：A5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
A、概率图模型B、变量图模型C、隐马尔可夫模型D、以上都不对正确答案：A6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、费米神经网络B、深度神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案：A7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。
A、置信度值Bs标准差C、信息差D、置信度差正确答案：D8、标准正态分布的均数与标准差是()。
A、0,0B、1,1C、0,1D、1,0正确答案：C9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是()A、核函数B、软间隔C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案：A10、HadooP的作者是下面哪一位()。
A、DougcuttingBsMartinFow1erC、GraceHopperD^KentBeck正确答案：A11、关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B、数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求C、数据价值与数据量之间存在线性关系D、“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一正确答案：C12、如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？OA、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数（gamma参数）正确答案：A13、以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是OA^A1exNetB、R esNet50C、ResNet152D^1eNet-5正确答案：D14、O作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。
请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。
一、选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能（AI）是指：A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？A. 卷积神经网络（CNN）B. 决策树（Decision Tree）C. 逻辑回归（Logistic Regression）D. 感知机（Perceptron）4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中，监督学习是指：A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？A. 环境B. 代理（Agent）C. 奖励信号（Reward Signal）D. 训练数据7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的：A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中，卷积神经网络（CNN）的核心操作是：A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
人工智能基础概念复习题含参考答案
人工智能基础概念复习题含参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、逻辑与B、因果C、逻辑或D、相关正确答案：A2、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、分析B、建模C、具体任务D、规划正确答案：C3、智能机器人可以根据（）得到信息。
A、感知能力B、学习能力C、思维能力D、行为能力正确答案：A4、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、精度B、误差C、查准率D、错误率正确答案：B5、（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A、大数据B、自然语言处理C、语音识别D、计算机视觉正确答案：B6、大数据的最显著特征是()A、数据价值密度高B、数据处理速度快C、数据类型多样D、数据规模大正确答案：D7、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。
该层的输入图片的维度是224×224×3。
那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、218x218x5C、220x220x7D、217x217x8正确答案：B8、图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像细节B、图像饱和度C、图像整体亮度D、图像对比度正确答案：D9、专用人工智能的简称是（）。
A、AIGB、AINC、ANID、AGI正确答案：C10、数据管理以()活动为基础。
A、数据预处理B、数据处理C、数据分析D、数据可视化正确答案：A11、避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。
A、正则化B、软间隔C、核函数D、硬间隔正确答案：B12、有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A、回归分析B、测试C、建模D、假设分析正确答案：B13、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能复习题(答案)
一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的, 非常新, 所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（A）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。
A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
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人工智能复习题（含答案）1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。
A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案：ABD2、关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案：ABCD3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。
通常，有两种表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案：BC4、人工智能研究的主要因素有（）。
A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案：ABC5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案：ABCD6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C、TensorFlow支持词袋模型D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案：AC7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机答案：AC8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的答案：AC9、常用的损失函数有哪些（）。
A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵答案：ABCD10、赋范线性空间满足（）A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性答案：ACD11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化答案：ABCD12、下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）答案：AC13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法答案：ABCD14、常见的聚类技术有（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案：ABCD15、关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
B、数据采集过程不会造成数据缺失C、缺失值的存在不会给数据统计带来问题D、缺失数据值的数据可采用删除法来解决答案：AD16、样本库应包括：（）和（）2部分。
A、样本生成B、样本管理C、样本筛选D、样本标注答案：BD17、人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。
A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe答案：ABCD18、围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。
A、关键结构B、信息字段C、标签答案：ABC19、NoSQL中常用的数据模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储答案：ABCD20、在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）A、sigmoidB、tanhC、relu答案：ABC21、基因遗传算法的组成部分包括()。
A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异答案：ABCD22、智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（）A、不需要软，硬件购买等初期投入B、不需要实现预测分析等人工智能技术C、云智能不要求使用者是机器学专家D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换答案：ACD23、对于Word2vec的2个基础算法，每次（）更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的（）算法。
A、旋度B、梯度C、负采样D、正采样答案：BC24、端到端强化学习有哪些缺点？A、对问题搜索空间极大B、易收敛C、稳定性低D、不易融合专家知识答案：ACD25、Python中声明一个列表，names=['jack','tom','tonney','superman','jay'],想要打印最后一个元素，可以用（）。
A、printnames-1]B、printnames0]C、printnameslennames]D、printnameslennames-1]答案：AD26、以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。
A、LeNetB、BertC、VGGD、ResNet答案：ACD27、Transformer由且仅由（）和（）组成。
只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。
A、Self-AttenionB、FeedForwardNeuralNetworkC、FeedBackwardNeuralNetworkD、Self-Action答案：AB28、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、（）等。
A、语言识别B、图像识别C、自然语言处理D、专家系统答案：ABCD29、关于 k 折交叉验证，下列说法正确的是？A、k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度B、选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本C、选择合适的 k 值，能减小验方差D、k 折交叉验证能够有效提高模型的学习能力答案：ABCD30、广义不确定性可分为（）。
A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性答案：BC31、问答系统通常包括哪三个环节( )。
A、NLU自然语言理解B、NLP自然语言处理C、DM中控平台D、NLG自然语言生成答案：ACD32、目标检测存在的挑战有（）A、光照B、遮挡C、重叠D、多尺度答案：ABCD33、数据来源包括A、关系型数据库B、半/非结构化数据系统C、文本数据系统D、传感器二进制数据答案：ABCD34、深度神经网络的训练通常采用（）等具有隐式正则化效果的策略。
A、SVMB、随机梯度下降C、随机失活D、批标准化答案：BCD35、技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A、智能语音B、自然语言处理C、类脑智能计算D、人机混合智能答案：AB36、Python异常处理中通常用（）（）语句来检测try语句块中的错误。
A、tryB、thenC、breakD、except答案：AD37、目标检测的应用场景有（）A、智慧交通B、智慧医疗C、生产质检D、厂区安防答案：ABCD38、在元宇宙电力系统中，随着虚拟电力系统智能性的提高，人与电力系统关系则会演变为()，人与元宇宙电力系统()，形成以人为中心的智能化电力系统形态，在稳定运行、智能优化、故障诊断等方面提供更精准的智慧化建设[50]。
A、共存关系B、共生关系C、虚实交融D、虚实交互答案：BC39、统计学习的主要特点包括（）。
A、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析B、统计学习的目的是对数据进行预测与分析C、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科D、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的答案：ABD40、超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。
各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。
A、盘古B、悟道2.0C、ERNIE3.0D、PaddleOCR答案：ABC41、传统目标检测提取特征的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost答案：AB42、符合强人工智能的描述是()。
A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类答案：BC43、python中常用模块有()。
A、jsonB、randomC、sysD、datetime答案：ABCD44、NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法，它的特点包括A、原始矩阵的元素是非负数B、分解后矩阵的元素是非负数C、分解后矩阵的元素可以是负数D、没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件答案：ABD45、人工智能平台中运行（）组件、（）组件和具有预标注功能的（）组件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。
A、模型B、训练C、推理D、标注答案：BCD46、关于归一化描述正确的是A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数答案：AC47、把一个高维空间变换为低维空间时，希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。
下列可以作为定义可分离性判据的依据的是（）。
A、判据与分类错误之间呈单调关系，判据越大，分类错误的概率越小B、特征独立时，判据呈现叠加性C、判据生成的度量矩阵对称，对角线元素为0，非对角线元素为正D、加入新特征时，判据不减小。
答案：ABCD48、关于归一化描述正确的是（）。
A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数答案：AC49、关于线性回归说法正确的是（）A、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归D、线性回归是简单的方法 "答案：ABCD50、傅里叶变换有下列哪些特点？（）A、有频域的概念B、均方意义下最优C、有关于复数的运算D、从变换结果可完全恢复原始数据答案：ACD51、下列哪些项属于聚类算法?A、K-meansB、BIRCHC、SVMD、DBSCAN答案：ABD52、对于规则的专家系统的缺点，下列说法正确的是A、规则之间的关系不明确B、低效的搜索策略C、没有学习能力D、没有统一的结构答案：ABC53、影响k-means算法效果的主要因素包括以下哪一项？（）A、初始点的选取B、聚类的准则C、k值的选取D、距离的度量方式答案：ACD54、结构化程序设计的基本原则包括A、多态性B、至顶向下C、模块化D、逐步求精答案：BCD55、云计算的特点（）A、超大规模B、可靠性C、虚拟化D、安全性答案：AC56、强化学习问题的三种方法分别是（）A、基于价值（value-based）B、基于策略（policy-based）C、基于模型（model-based）D、nan答案：ABC57、关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.答案：ABD58、大数据的处理需要经过几个流程？A、数据加工B、数据采集C、数据建模D、数据清洗答案：ABCD59、关于概率图，以下说法正确的是（）A、概率图模型提供一种直观，快速的针对具体问题定义模型的方式B、概率图能让建模者根据对问题的理解确定特征之间的依赖关系C、有向图利用条件概率来表示D、无向图利用每个最大团的优势来表示答案：ABCD60、TensorFlow框架模型源文件宜包括（）A、meta文件B、data文件C、index文件D、json文件答案：ABC61、以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、Sin答案：ABC62、下列哪几种说法是正确的（）。