大数据下的隐私保护PPT精选文档
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数据隐私保护教育培训课件
机遇
加强数据隐私保护可以促进技术创新、产业发展和社会信任，为企业带来更多 商业机会和竞争优势。
02
数据隐私保护基础知识
数据生命周期管理
总结词
了解数据从创建到销毁的整个过程，包括数据的收集、存储、使用、共享和删除 等环节。
详细描述
数据生命周期管理是确保数据在整个生命周期内得到妥善处理和保护的关键。它 涵盖了从数据的生成、存储、使用、共享到销毁的整个过程，涉及到数据的采集 、传输、处理、存储、公开和删除等环节。
数据隐私保护教育培 训课件
目录
• 数据隐私保护概述 • 数据隐私保护基础知识 • 数据隐私保护实践操作 • 数据隐私保护案例分析 • 数据隐私保护未来展望
01
数据隐私保护概述
数据隐私的定义与重要性
定义
数据隐私是指个人或组织对其个 人信息被收集、使用和共享的控 制权和知情权。
重要性
保护数据隐私是维护个人尊严、 自由和权益的重要手段，也是促 进社会公正和诚信的基石。
案例一：社交媒体平台的数据隐私保护实践
总结词
社交媒体平台在数据隐私保护方面采取了多 种措施，包括数据加密、访问控制和用户教 育等，以确保用户数据的安全和隐私。
详细描述
社交媒体平台面临着大量的数据隐私保护挑 战，因为它们需要处理大量的用户个人信息 和交互数据。为了保护用户隐私，这些平台 采取了多种措施，例如使用数据加密技术来 保护存储和传输中的数据，实施严格的访问 控制策略来限制对数据的访问，以及提供用 户教育资料来帮助用户理解如何保护自己的
案例三：医疗行业的数据隐私保护案例分析
总结词
医疗行业对数据隐私保护的要求非常高，因为涉及大 量敏感的个人健康信息。医疗行业采取了多种措施来 确保数据安全和隐私。
加强数据隐私保护可以促进技术创新、产业发展和社会信任，为企业带来更多 商业机会和竞争优势。
02
数据隐私保护基础知识
数据生命周期管理
总结词
了解数据从创建到销毁的整个过程，包括数据的收集、存储、使用、共享和删除 等环节。
详细描述
数据生命周期管理是确保数据在整个生命周期内得到妥善处理和保护的关键。它 涵盖了从数据的生成、存储、使用、共享到销毁的整个过程，涉及到数据的采集 、传输、处理、存储、公开和删除等环节。
数据隐私保护教育培 训课件
目录
• 数据隐私保护概述 • 数据隐私保护基础知识 • 数据隐私保护实践操作 • 数据隐私保护案例分析 • 数据隐私保护未来展望
01
数据隐私保护概述
数据隐私的定义与重要性
定义
数据隐私是指个人或组织对其个 人信息被收集、使用和共享的控 制权和知情权。
重要性
保护数据隐私是维护个人尊严、 自由和权益的重要手段，也是促 进社会公正和诚信的基石。
案例一：社交媒体平台的数据隐私保护实践
总结词
社交媒体平台在数据隐私保护方面采取了多 种措施，包括数据加密、访问控制和用户教 育等，以确保用户数据的安全和隐私。
详细描述
社交媒体平台面临着大量的数据隐私保护挑 战，因为它们需要处理大量的用户个人信息 和交互数据。为了保护用户隐私，这些平台 采取了多种措施，例如使用数据加密技术来 保护存储和传输中的数据，实施严格的访问 控制策略来限制对数据的访问，以及提供用 户教育资料来帮助用户理解如何保护自己的
案例三：医疗行业的数据隐私保护案例分析
总结词
医疗行业对数据隐私保护的要求非常高，因为涉及大 量敏感的个人健康信息。医疗行业采取了多种措施来 确保数据安全和隐私。
数据保护与隐私政策PPT
隐私政策的公开与沟通
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。
懂得保护隐私主题班会PPT课件
使用长、复杂的密码,并定期更新,避免使用简单易猜的密码。
软件更新
及时更新操作系统和软件,修复漏洞,防范病毒和网络攻击。
警惕网络欺诈
谨慎打开来历不明的链接和附件,以免感染恶意软件。
备份数据
定期备份重要数据,以减少因硬件故障或病毒感染而造成的损失。
养成良好的隐私保护习惯
时刻警惕
对于自己的个人隐私信息,时刻保持警惕,不轻易泄露给他人。
建立意识
从日常生活中培养隐私保护的意识,养成良好的隐私保护习惯。
谨慎行事
在社交、工作等场合谨慎处理个人隐私信息,避免被他人窃取或侵犯。
持续学习
不断学习隐私保护的知识和技能,不断完善自己的隐私保护措施。
妥善保管电子设备
手机安全防护
使用手机保护套或保护膜,可以有效保护手机免受刮擦和跌落等损害,延长手机使用寿命。
合理使用社交媒体
注意发帖内容
在社交媒体上分享信息时,要注意内容是否与隐私有关,是否可能引起他人不适。
保护账号安全
设置复杂的密码并及时更新,避免被他人盗用账号,保护个人信息安全。
限制分享范围
根据不同的内容和对象,合理设置分享范围,避免个人信息泄露。
培养健康习惯
适度使用社交媒体,不要沉浸其中,保持生活作息和人际交往的平衡。
总结并提出建议
1
总结出理解与共识
通过本次主题班会,学生们对个人隐私的重要性和保护措施有了更深入的理解和认识。
2
提出切实建议
建议学生们要养成良好的隐私保护习惯,谨慎使用社交媒体,小心管理个人信息。
3
增强自我保护意识
引导学生们提高网络安全意识,积极参与讨论,主动关注隐私权保护的发展动态。
4
落实隐私保护行动
软件更新
及时更新操作系统和软件,修复漏洞,防范病毒和网络攻击。
警惕网络欺诈
谨慎打开来历不明的链接和附件,以免感染恶意软件。
备份数据
定期备份重要数据,以减少因硬件故障或病毒感染而造成的损失。
养成良好的隐私保护习惯
时刻警惕
对于自己的个人隐私信息,时刻保持警惕,不轻易泄露给他人。
建立意识
从日常生活中培养隐私保护的意识,养成良好的隐私保护习惯。
谨慎行事
在社交、工作等场合谨慎处理个人隐私信息,避免被他人窃取或侵犯。
持续学习
不断学习隐私保护的知识和技能,不断完善自己的隐私保护措施。
妥善保管电子设备
手机安全防护
使用手机保护套或保护膜,可以有效保护手机免受刮擦和跌落等损害,延长手机使用寿命。
合理使用社交媒体
注意发帖内容
在社交媒体上分享信息时,要注意内容是否与隐私有关,是否可能引起他人不适。
保护账号安全
设置复杂的密码并及时更新,避免被他人盗用账号,保护个人信息安全。
限制分享范围
根据不同的内容和对象,合理设置分享范围,避免个人信息泄露。
培养健康习惯
适度使用社交媒体,不要沉浸其中,保持生活作息和人际交往的平衡。
总结并提出建议
1
总结出理解与共识
通过本次主题班会,学生们对个人隐私的重要性和保护措施有了更深入的理解和认识。
2
提出切实建议
建议学生们要养成良好的隐私保护习惯,谨慎使用社交媒体,小心管理个人信息。
3
增强自我保护意识
引导学生们提高网络安全意识,积极参与讨论,主动关注隐私权保护的发展动态。
4
落实隐私保护行动
大数据安全与隐私保护PPT课件
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
8
如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
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四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
❖ 存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
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数据溯源技术
❖ 数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
❖ 基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
3
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二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
4
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大数据分析目标
1
❖ 常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
11
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数据水印技术
❖ 数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
大数据安全与个人隐私保护主题班会PPT课件
大数据时代的安全与隐私保护
随着大数据技术的快速发展,个人信息安全和隐私保护日益受到重视。本节将探讨大数据时代下隐私安全的挑战,并提出可行的保护措施。
by w k
什么是大数据?
数据量大
大数据指的是数据量巨大、种类繁多,从 TB 级到 ZB 级的各类结构化和非结构化数据。这些数据来自多个来源,如社交媒体、物联网设备等。
大数据企业的隐私保护措施
加密技术
采用先进的加密算法保护客户数据,防止未经授权的访问和泄露。
访问控制
建立完善的权限管理系统,限制员工对敏感数据的访问范围。
数据匿名化
对收集的个人信息进行脱敏处理,减少隐私风险。
安全审计
定期开展安全审计和风险评估,及时发现并修复安全漏洞。
政府在隐私保护中的责任
1
制定法律法规
4
保持冷静
当遇到可疑情况时,保持冷静并寻求专业人士的帮助。
养成良好的隐私保护习惯
注意信息泄露
谨慎地管理个人信息,避免在公共场合泄露敏感信息。
审慎使用设备
定期检查手机、电脑等设备的隐私设置,确保隐私安全。
谨慎上网行为
上网时保持警惕,小心谨慎地浏览网页,避免不必要的信息泄露。
合理使用社交
在社交媒体上只分享适当的内容,并设置良好的隐私保护。
政府应制定明确的隐私保护法律,规范企业和个人的数据收集、使用和共享行为。
2
加强执法力度
政府要加大对隐私违法行为的打击力度,维护公众的合法权益。
3
引导企业自律
政府应鼓励企业建立健全的隐私保护机制,主动保护用户隐私。
4
提升公众意识
政府应加大对隐私保护的宣传教育,增强公众的隐私保护意识。
立法保护个人隐私权
随着大数据技术的快速发展,个人信息安全和隐私保护日益受到重视。本节将探讨大数据时代下隐私安全的挑战,并提出可行的保护措施。
by w k
什么是大数据?
数据量大
大数据指的是数据量巨大、种类繁多,从 TB 级到 ZB 级的各类结构化和非结构化数据。这些数据来自多个来源,如社交媒体、物联网设备等。
大数据企业的隐私保护措施
加密技术
采用先进的加密算法保护客户数据,防止未经授权的访问和泄露。
访问控制
建立完善的权限管理系统,限制员工对敏感数据的访问范围。
数据匿名化
对收集的个人信息进行脱敏处理,减少隐私风险。
安全审计
定期开展安全审计和风险评估,及时发现并修复安全漏洞。
政府在隐私保护中的责任
1
制定法律法规
4
保持冷静
当遇到可疑情况时,保持冷静并寻求专业人士的帮助。
养成良好的隐私保护习惯
注意信息泄露
谨慎地管理个人信息,避免在公共场合泄露敏感信息。
审慎使用设备
定期检查手机、电脑等设备的隐私设置,确保隐私安全。
谨慎上网行为
上网时保持警惕,小心谨慎地浏览网页,避免不必要的信息泄露。
合理使用社交
在社交媒体上只分享适当的内容,并设置良好的隐私保护。
政府应制定明确的隐私保护法律,规范企业和个人的数据收集、使用和共享行为。
2
加强执法力度
政府要加大对隐私违法行为的打击力度,维护公众的合法权益。
3
引导企业自律
政府应鼓励企业建立健全的隐私保护机制,主动保护用户隐私。
4
提升公众意识
政府应加大对隐私保护的宣传教育,增强公众的隐私保护意识。
立法保护个人隐私权
医疗健康大数据的存储与隐私保护培训ppt
02
医疗健康大数据的 存储技术
分布式存储系统
分布式存储系统是一种将数据分 散存储在多个节点上的存储方式 ，以提高数据存储的可靠性和可
扩展性。
分布式存储系统采用数据分片、 副本、编码等技术，确保数据的
安全性和可用性。
常见的分布式存储系统有 Hadoop分布式文件系统（
HDFS）、Ceph等。
数据压缩与归档技术
数据恢复技术用于将备份数据恢复到原始状态，以修复数据损坏或丢失的问题。
数据安全存储技术
数据安全存储技术用 于保护数据不被未经 授权的访问和篡改。
访问控制技术限制用 户对数据的访问权限 ，防止未经授权的访 问和篡改。
数据加密技术对数据 进行加密，确保只有 授权用户才能解密和 访问数据。
03
医疗健康大数据的 隐私保护技术
智能化数据分析
通过机器学习和人工智能技术，将能够更有效地处理和分析医疗健康 大数据，从而为临床决策、疾病预防和研究提供更有价值的支持。
提高医疗健康大数据存储与隐私保护的措施和建议
1 2 3
加强技术研发和应用
鼓励和支持研发更先进的数据加密、匿名化和访 问控制技术，并将其应用到实际的数据存储和使 用中。
随着医疗健康数据的快速增长， 如何有效存储、处理和分析这些 数据成为一个技术挑战，尤其是
在数据整合、匿名化等方面。
医疗健康大数据存储与隐私保护的未来发展方向
强化数据安全技术
随着技术的进步，将会有更强大的数据加密、访问控制和审计技术 来确保数据安全。
完善法规和标准
政府和相关机构将进一步完善关于医疗健康大数据存储与使用的法 规和标准，以提供更明确的指导。
安全多方计算技术需要多个参与方共同协作，并且需要保证计算结果的正确性和安全性。
大数据安全与隐私保护(PPT 24张)
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
LOGO
数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数 据载体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据 版权保护，也有针对数据库和文本文件的水印方案。 前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例： 1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
LOGO
三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
大数据带来的安 全挑战
如何实现大数据的访问控制
LOGO
大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护 大数据的 可信性 如何实现 大数据访 问控制
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
LOGO
五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
LOGO
基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
LOGO
大数据安全与隐私保护
LOGO
大数据安全与隐私保护
1 2 大数据的现状 大数据研究概述
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
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数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数 据载体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据 版权保护，也有针对数据库和文本文件的水印方案。 前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例： 1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
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三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
大数据带来的安 全挑战
如何实现大数据的访问控制
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大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护 大数据的 可信性 如何实现 大数据访 问控制
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
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五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
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基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
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大数据安全与隐私保护
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大数据安全与隐私保护
1 2 大数据的现状 大数据研究概述
大数据时代下的隐私保护
■ 统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数 据预测2012美国选举结果。
■ 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存 的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300 万种货品进行实时调价。
数据 v.s. 隐私
■ 在科学研究、产品开发、数据公开的过程中， 算法需要收集、使用用户数据，在这过程中 数据就不可避免的暴露在外。历史上就有很 多公开的数据暴露了用户隐私的案例。
护的边界。
哪些环节容易泄露隐私？
■ 社交软件： – 通过微信、微博、QQ空间等社交平台账号互动的时候，有时候 会在无意识的情况下发布自己的信息和状态。所以，在社交平 台上要尽可能避免透露或标注自己的真实身份。在朋友圈晒图 片的时候，也须格外谨慎。
■ 网上购物： – 在网上进行交易时，商家掌握了你的姓名、电话、地址等个人 信息。除了这些，在收到产品后的快递单一定要撕掉或涂黑， 毕竟快递包装上有你的个人信息。
滋病数据的例子中仅含有两种第不一同，的李值雷，的工保资证相2对- 较低；
diversity 也是没有意义的。 第二，李雷喜欢买电子电器
– l-diversity 没有考虑敏感属性相的关语的义产品。
t-closeness
■ t-closeness 是为了保证在相同的quasi-identifier 类型组中，敏感信息的分布情况与整个数据的 敏感信息分布情况接近(close)，不超过阈值 t。
隐私保护的方法
■ k-anonymity 的目的是保证公开的数据中 包含的个人信息至少 k-1 条不能通过其 他个人信息确定出来。
隐私保护的方法
■ k-anonymity的方法主要有两种： – 一种是删除对应的数据列，用星号（*）代 替。 – 另外一种方法是用概括的方法使之无法区 分。
■ 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存 的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300 万种货品进行实时调价。
数据 v.s. 隐私
■ 在科学研究、产品开发、数据公开的过程中， 算法需要收集、使用用户数据，在这过程中 数据就不可避免的暴露在外。历史上就有很 多公开的数据暴露了用户隐私的案例。
护的边界。
哪些环节容易泄露隐私？
■ 社交软件： – 通过微信、微博、QQ空间等社交平台账号互动的时候，有时候 会在无意识的情况下发布自己的信息和状态。所以，在社交平 台上要尽可能避免透露或标注自己的真实身份。在朋友圈晒图 片的时候，也须格外谨慎。
■ 网上购物： – 在网上进行交易时，商家掌握了你的姓名、电话、地址等个人 信息。除了这些，在收到产品后的快递单一定要撕掉或涂黑， 毕竟快递包装上有你的个人信息。
滋病数据的例子中仅含有两种第不一同，的李值雷，的工保资证相2对- 较低；
diversity 也是没有意义的。 第二，李雷喜欢买电子电器
– l-diversity 没有考虑敏感属性相的关语的义产品。
t-closeness
■ t-closeness 是为了保证在相同的quasi-identifier 类型组中，敏感信息的分布情况与整个数据的 敏感信息分布情况接近(close)，不超过阈值 t。
隐私保护的方法
■ k-anonymity 的目的是保证公开的数据中 包含的个人信息至少 k-1 条不能通过其 他个人信息确定出来。
隐私保护的方法
■ k-anonymity的方法主要有两种： – 一种是删除对应的数据列，用星号（*）代 替。 – 另外一种方法是用概括的方法使之无法区 分。
大数据时代下的信息安全与隐私保护
●03
第3章 信息安全与隐私保护的挑战与策略
大数据时代的信息安全挑战
在大数据时代，信息安全面临着前所未有的挑战。 数据泄露、隐私侵犯、恶意攻击等问题层出不穷， 对个人和组织的安全构成了严重威胁。如何有效地 应对这些挑战，成为了当今亟待解决的重要问题。
ห้องสมุดไป่ตู้
数据泄露、隐私侵犯、恶意攻击等问题分析
数据泄露
敏感数据外泄
恶意攻击
网络安全受到威胁
隐私侵犯
个人信息泄露
隐私保护面临的挑战和难点
隐私保护在大数据时代面临着诸多挑战和 难点。从数据的收集、共享、处理到存储， 隐私问题在各个环节都凸显出来。如何确 保用户信息的安全，成为了信息安全研究 的重要课题。
隐私保护策略及技术解决方案
数据收集
明确数据采集目的 降低数据采集范围
数据共享
实施数据脱敏处理 建立访问控制机制
数据处理
加密敏感信息 监控数据访问行为
数据存储
安全备份数据 定期审计存储系统
加强安全意识、建立安全文化、完善安全制度
加强安全意识
完善安全制度
员工安全意识培训
建立安全管理规范
建立安全文化
形成安全习惯
未来发展趋势和展望
信息安全与隐私保护在未来将继续面临挑 战，但也将迎来更多的发展机遇。人工智 能、区块链、量子计算等新技术的出现， 为安全与隐私保护带来了新的思路和方法。 我们需要密切关注这些发展趋势，不断完 善信息安全与隐私保护的工作。
合作伙伴对本次活动的建设性 意见 希望能够在未来继续合作
信息安全与隐私保护知识普及
信息安全与隐私保护的基本知识普及
了解基本概念
常见安全防范措施和隐私保护技巧分享
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
个人相关信息：属于准标识符(Quasi-identifier)，如年龄、性别、种 族、职业、公司、遮挡的图片等，并不与任何PII直接联系在一起；
个人属性信息：是把个人准标识符进一步泛化的模糊信息，如青年 隐性隐私 人(或20-30岁)、南方人、白领、照片剪影等等。
注：1) 准标识符信息虽然不能直接指向具体的人，但是把这些条件组合在 一起，还是很有机会匹配到确定的个体，从而有隐私风险。 2) 用进一步泛化的模糊用户属性解决“Quasi-identifier”的问题，也就 是把能够辨识出个体的信息“虚化”，确保符合属性的个体有足够多的数 量，从而无法准确与个体关联，这就所谓的k-anonymity概念。
②个人的信用和财产状况，包括信用卡、电子消费卡、上网卡、上 网帐号和密码、交易帐号和密码等。个人在上网、网上消费、交易 时，登录和使用的各种信用卡、帐号均属个人隐私，不得泄露。
③邮箱电址，不少用户不愿将之公开。掌握、搜集用户的邮箱并将 之公开或提供给他人，侵犯了用户的隐私权。
④网络活动踪迹。个人在网上的活动踪迹，如IP地址、浏览踪迹、活 动内容，均属个人的隐私。
服务提供商要担当
有义务保护用户数据 不得滥用用户资料
2020/5/23
12
加强隐私保护研究
研发隐私保护技术
割断用户数据与用户辨识信息的联系，尽量不直接使用个人辨识信 息。例如产生随机数R替代个人辨识信息PII (类似于TSMIIMSI)；
对数据进行必要的 分割和拆分，尽可 能去除不同数据项 的关联性，去除数 据内容与个人辨识 信息的联系；
2020/5/23
7
需要保护的隐私
在网络环境，部分隐私就关呼个人数据的权利问题。所谓个
人数据，是指用来关联个人基本情况的一组数据资料
①个人登录的身份、健康状况。在申请上网开户、免费邮箱以及申 请服务商提供的其他服务时，服务商往往要求用户相关信息，服务 商有义务和责任保守个人秘密，未经授权不得泄露。
密码后，删除了部分用户资料，而云平台并未备份用户数据导致了 用户数据的丢失，并致使用户Gmail和Twitter账号被盗 2014.8,美版“艳照门”iCloud数据外泄 2014.10,摩根800万客户资料泄露
斯诺登事件
貌似有信誉的商家如政府不靠谱， 用户的安全需要自己把握
人肉搜索事件
对隐私造成巨大威胁且防不胜防
⑤个人的图片和音像。通过图像识别技术，搜索引擎可以准确定位 到人，并找到与之关联的其他资料
⑥其他。从部分已知信息挖掘关联出一系列个人其他资料(喜好习惯
、生活规律等)。
8
例: 网上晒照片造成隐私泄露
某明星在上晒出居室照片被定位
通过分析照片 GoogleEarth 微博等各种信息
人肉搜索事件
流行病学家发现，Facebook、Twitter这类社 交网站和谷歌等网络搜索引擎，对于流感传 播情况的了解，比世界卫生组织(WHO)或美 国疾病控制与防御中心(CDC)等官方机构的 报告来得还快。
通过Twitter上的数据，可提前八天预报。
大数据时代的安全
2020/5/23
5
典型的安全事件
云计算为代表的新型计算资 源可以为大众提供廉价服务
有效保护隐私？
很难！
2020/5/23
11
保护隐私该做什么
用户自我保护意识
慎用云存储：上传重要、敏感数据尤其小心 不要随意注册：很多网站要求填写个人信息 小心玩社交网：朋友圈内的资料难保不被泄露 尽量不提供个人辨识信息，如网购送货到指定地点
系统类事件
2010.9, 发现Google员工利用职权查看了多个用户的隐私数据 2011.3, Google邮箱再爆大规模用户数据泄漏，涉及15万用户 2011.4, Amazon的EC2云计算服务被黑客租用，对Sony PlayStation
网站进行了攻击，造成了大规模用户数据的泄露 2012.8,苹果公司的iCloud云服务受到黑客攻击，黑客暴力破解用户
2020/5/23
9
例：k-匿名技术
通过属性泛化实现模糊信息
2020/5/23
10
例：k-匿名技术的效用
k-匿名技术唯一解，至 少增加求解的难度。
大数据时代的现状
存在“取之不尽,用之不竭” 的关联数据、关联方程
搜索引擎和各种数据挖掘、 数据分析、数据关联技术
建立混合云框架， 结合私有云和公有 云形成兼顾云计算 优点有可以对敏感 数据重点保护的有 效机制;
……。
2020/5/23
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隐私感知的混合云分割存取技术
1. 合理利用公有云和私有云资源，在两者之间合理分配计算任务，既充 分利用公有云的资源、又有效保护用户隐私并保留数据的效用；
2. 两类隐私信息区分处理：数据记录本身包含的隐私信息，以及数据记 录之间关联关系蕴含的隐私； 3. 分割中，相对独立的数据分配给独立的云平台计算，减少云间通讯。
大数据下的隐私保护
陈克非 kfchen@
2014.11.12
西安、贵阳行
网上订机票引出的事
无处不在的大数据
网络应用，移动终端，穿戴设备，。。。 个人数据可以随处采集
例: Google预测流感趋势
2009.2.19，Nature上刊登了一篇关于
Google预测flu trends的文章。
隐私是什么？
隐私一般是指仅与特定人的利益或者人身发生联系且权利人
不愿为他人所知晓的私人信息、私人事务和私人领域。
隐私泄露的关键是某些数据、信息与个人发生关联，而作为
个体的人则通过特定的个人标识信息信被准确锁定
显性隐私 个人辨识信息PII(Personal Identifiable Information)：用户的姓名、 手机号、身份证号、电子邮箱、住址、图片等；
针对隐私云数据的分 割存取需求，建立一 个基于混合云的大规 模数据存取框架，该 框架由一个私有云和 多个公有云组成，以 充分发挥公有云丰富 且廉价的计算资源的 优势。
2020/5/23
私有云
敏感数据 非敏感数据1
...
非敏感数据n
公有云1
公有云n ...
混合云架构设计
14
隐私感知的混合云分割存取技术
个人属性信息：是把个人准标识符进一步泛化的模糊信息，如青年 隐性隐私 人(或20-30岁)、南方人、白领、照片剪影等等。
注：1) 准标识符信息虽然不能直接指向具体的人，但是把这些条件组合在 一起，还是很有机会匹配到确定的个体，从而有隐私风险。 2) 用进一步泛化的模糊用户属性解决“Quasi-identifier”的问题，也就 是把能够辨识出个体的信息“虚化”，确保符合属性的个体有足够多的数 量，从而无法准确与个体关联，这就所谓的k-anonymity概念。
②个人的信用和财产状况，包括信用卡、电子消费卡、上网卡、上 网帐号和密码、交易帐号和密码等。个人在上网、网上消费、交易 时，登录和使用的各种信用卡、帐号均属个人隐私，不得泄露。
③邮箱电址，不少用户不愿将之公开。掌握、搜集用户的邮箱并将 之公开或提供给他人，侵犯了用户的隐私权。
④网络活动踪迹。个人在网上的活动踪迹，如IP地址、浏览踪迹、活 动内容，均属个人的隐私。
服务提供商要担当
有义务保护用户数据 不得滥用用户资料
2020/5/23
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加强隐私保护研究
研发隐私保护技术
割断用户数据与用户辨识信息的联系，尽量不直接使用个人辨识信 息。例如产生随机数R替代个人辨识信息PII (类似于TSMIIMSI)；
对数据进行必要的 分割和拆分，尽可 能去除不同数据项 的关联性，去除数 据内容与个人辨识 信息的联系；
2020/5/23
7
需要保护的隐私
在网络环境，部分隐私就关呼个人数据的权利问题。所谓个
人数据，是指用来关联个人基本情况的一组数据资料
①个人登录的身份、健康状况。在申请上网开户、免费邮箱以及申 请服务商提供的其他服务时，服务商往往要求用户相关信息，服务 商有义务和责任保守个人秘密，未经授权不得泄露。
密码后，删除了部分用户资料，而云平台并未备份用户数据导致了 用户数据的丢失，并致使用户Gmail和Twitter账号被盗 2014.8,美版“艳照门”iCloud数据外泄 2014.10,摩根800万客户资料泄露
斯诺登事件
貌似有信誉的商家如政府不靠谱， 用户的安全需要自己把握
人肉搜索事件
对隐私造成巨大威胁且防不胜防
⑤个人的图片和音像。通过图像识别技术，搜索引擎可以准确定位 到人，并找到与之关联的其他资料
⑥其他。从部分已知信息挖掘关联出一系列个人其他资料(喜好习惯
、生活规律等)。
8
例: 网上晒照片造成隐私泄露
某明星在上晒出居室照片被定位
通过分析照片 GoogleEarth 微博等各种信息
人肉搜索事件
流行病学家发现，Facebook、Twitter这类社 交网站和谷歌等网络搜索引擎，对于流感传 播情况的了解，比世界卫生组织(WHO)或美 国疾病控制与防御中心(CDC)等官方机构的 报告来得还快。
通过Twitter上的数据，可提前八天预报。
大数据时代的安全
2020/5/23
5
典型的安全事件
云计算为代表的新型计算资 源可以为大众提供廉价服务
有效保护隐私？
很难！
2020/5/23
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保护隐私该做什么
用户自我保护意识
慎用云存储：上传重要、敏感数据尤其小心 不要随意注册：很多网站要求填写个人信息 小心玩社交网：朋友圈内的资料难保不被泄露 尽量不提供个人辨识信息，如网购送货到指定地点
系统类事件
2010.9, 发现Google员工利用职权查看了多个用户的隐私数据 2011.3, Google邮箱再爆大规模用户数据泄漏，涉及15万用户 2011.4, Amazon的EC2云计算服务被黑客租用，对Sony PlayStation
网站进行了攻击，造成了大规模用户数据的泄露 2012.8,苹果公司的iCloud云服务受到黑客攻击，黑客暴力破解用户
2020/5/23
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例：k-匿名技术
通过属性泛化实现模糊信息
2020/5/23
10
例：k-匿名技术的效用
k-匿名技术唯一解，至 少增加求解的难度。
大数据时代的现状
存在“取之不尽,用之不竭” 的关联数据、关联方程
搜索引擎和各种数据挖掘、 数据分析、数据关联技术
建立混合云框架， 结合私有云和公有 云形成兼顾云计算 优点有可以对敏感 数据重点保护的有 效机制;
……。
2020/5/23
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隐私感知的混合云分割存取技术
1. 合理利用公有云和私有云资源，在两者之间合理分配计算任务，既充 分利用公有云的资源、又有效保护用户隐私并保留数据的效用；
2. 两类隐私信息区分处理：数据记录本身包含的隐私信息，以及数据记 录之间关联关系蕴含的隐私； 3. 分割中，相对独立的数据分配给独立的云平台计算，减少云间通讯。
大数据下的隐私保护
陈克非 kfchen@
2014.11.12
西安、贵阳行
网上订机票引出的事
无处不在的大数据
网络应用，移动终端，穿戴设备，。。。 个人数据可以随处采集
例: Google预测流感趋势
2009.2.19，Nature上刊登了一篇关于
Google预测flu trends的文章。
隐私是什么？
隐私一般是指仅与特定人的利益或者人身发生联系且权利人
不愿为他人所知晓的私人信息、私人事务和私人领域。
隐私泄露的关键是某些数据、信息与个人发生关联，而作为
个体的人则通过特定的个人标识信息信被准确锁定
显性隐私 个人辨识信息PII(Personal Identifiable Information)：用户的姓名、 手机号、身份证号、电子邮箱、住址、图片等；
针对隐私云数据的分 割存取需求，建立一 个基于混合云的大规 模数据存取框架，该 框架由一个私有云和 多个公有云组成，以 充分发挥公有云丰富 且廉价的计算资源的 优势。
2020/5/23
私有云
敏感数据 非敏感数据1
...
非敏感数据n
公有云1
公有云n ...
混合云架构设计
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隐私感知的混合云分割存取技术