大数据与零售行业

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模式创新
分享成果
DAMEN POWEr
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零售革命?
零售革命?
通过以上4个杠杆,大数据 能够产生出巨大的商业价值, 难怪麦肯锡说大数据将是传统 4大生产要素之后的第5大生 产要素。大数据对市场占有率、 成本控制、投入回报率和用户 体验都会起到极大的促进作用, 大数据优势将成为企业最值得 倚重的比较竞争优势。
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TARGET
大包装无香型护手霜
2个妊娠期
补 充 钙、镁 、锌 的善 存片之类的保健品
20周
迎婴聚会登记表
怀孕预测指数
寄发广告
预测客户
大数据
只要有可能,Target的大数据系统会给每一个顾客编一个ID号。 你刷信用卡、使用优惠券、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电 话、开启广告邮件、访问官网,所有这一切行为都会记录进你的ID 号。 而且这个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息:年龄、 是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的车程、薪水情 况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。 Target还可以从其他相关机构那里购买你的其他信息:种族、就业 史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅 读习惯等等。乍一看,你会觉得这些数据毫无意义,但在Andrew Pole和顾客数据分析部的手里,这些看似无用的数据便爆发了前述 强劲的威力。 在商业领域,大数据就是像Target那样收集起来的关于消费者行 为的海量相关数据。这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理 工具的功能范围,必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术 (比如云计算)才能挖掘出巨大商业价值。
细分市场
模拟实境
提高大数据成果在各相 关部门的分享程度,提 高整个管理链条和产业 链条的投入回报率。大 数据能力强的部门可以 通过云计算、互联网和 内部搜索引擎把大数据 成果和大数据能力比较 薄弱的部门分享,帮助 他们利用大数据创造商 业价值。
进行商业模式,产品 和服务的创新。大数 据技术使公司可以加 强已有的产品和服务, 创造新的产品和服务, 甚至打造出全新的商 业模式。
营业利润 生产效率
0.5%—1%
60%
价格 歧视
价格不敏感且偏好
价格敏感且不偏好
梅西百Baidu Nhomakorabea引进新型店内信号系统——无线电子货架标签系统(ESL)。这一技术使得商店能 对那些价格具有敏感性的产品做到即时、实时的价格变动。使犯错率降低,也节省了人力, 甚至纸张的花费也降低了。目前,梅西百货已将shopkick ShopBeacon技术应用到它全美国 所有的店内。当消费者在附近逛街时,就能接收到梅西百货商品的折扣和消息推送。
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对每个群体量体裁 衣般的采取独特的行 动。云存储的海量数 据和大数据的分析技 术使得对消费者的实 时和极端的细分有了 成本效率极高的可能
运用大数据模拟实境, 发掘新的需求和提高 投入的回报率。大数 据技术可以把这些数 据整合起来进行数据 挖掘,从而在某些情 况下通过模型模拟来 判断不同变量的情况 下何种方案投入回报 最高。
在大数据推动的商业革命暗涌中,与时俱 进绝不仅仅是附庸风雅的卡位之战,要么学会 使用大数据的杠杆创造商业价值,要么被大数 据驱动的新生代商业格局淘汰。这是天赐良机, 更是生死之战。成功者将是中国产业链升级独 领风骚的枭雄,失败者拥有的只有遗憾。
THANKS
大数据与零售行业
CONTENT
1
大数据时代
2
TARGET
3
商业价值
4
零售革命?
DAMEN POWEr
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大数据
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写 的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法 (抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进 行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大 量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、 Value(价值)Veracity(真实性)
零售革命?
在大数据这个概念炒热起来的当下,人们 才发现像沃尔玛、Target、亚马逊、Tesco这 样的商业巨头已经不声不响地运用了大数据技 术好多年,用大数据驱动市场营销、驱动成本 控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策 的创新、驱动商业模式的创新。许多商界骄子 慨叹竞争不过Target们的不解之谜也终于告破。
TARGET
670
根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案,结 果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。Andrew Pole的大数据分 析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广,从 Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间,Target的销售额从440 亿美元增长到了670亿美元。 我们可以想象的是,许多孕妇在浑然不觉的情况下成了Target常年的 忠实拥泵,许多孕妇产品专卖店也在浑然不知的情况下破产。浑然不觉的 背景里,大数据正在推动一股强劲的商业革命暗涌,商家们早晚要面对的 一个问题就是:究竟是在浑然不觉中崛起,还是在浑然不觉中灭亡。
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