辅助决策项目需求方案

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项目决策的定义是什么

项目决策的定义是什么1. 项目决策的概述项目决策是指在项目管理过程中，根据一定的方法和标准，对项目的各种问题进行分析、评估和选择，最终做出决策的过程。

项目决策是项目管理中非常重要的一环，决策的质量和准确性直接影响项目的成功与否。

在项目决策中，需要考虑项目的目标、资源、风险以及利益相关者的需求和期望，以实现项目的最佳结果。

2. 项目决策的重要性项目决策的重要性体现在以下几个方面： ### 2.1 保证项目目标的实现项目决策在确定项目目标和目标路径时起着关键的作用。

只有通过正确的决策，才能确保项目在有限的资源和时间下，顺利达到既定的目标。

2.2 确定关键资源的分配项目决策的一个重要方面是对关键资源的分配进行决策，包括人力资源、物质资源以及财务资源等。

通过合理的决策，可以最大程度地提高资源的利用效率，从而为项目的成功提供保障。

2.3 管理项目风险项目决策中需要对项目的各种风险进行评估和处理。

通过科学的决策分析，可以提前识别潜在的风险，并采取相应的措施进行应对，从而降低项目风险，保证项目的顺利进行。

2.4 最大化利益相关者的满意度项目决策需要充分考虑各利益相关者的需求和期望，尽力满足他们的利益。

通过与利益相关者的有效沟通和决策协商，可以减少决策过程中的冲突，增加项目团队的凝聚力，提高项目的成功率。

3. 项目决策的流程项目决策的流程通常包括以下几个步骤： ### 3.1 问题定义和需求分析在项目决策初期，需明确问题的定义和项目的需求。

通过对问题的细致分析，明确项目的目标、约束条件和关键要素，为后续的决策提供基础。

3.2 信息搜集和分析在项目决策过程中，需要广泛搜集和整理与项目相关的信息。

信息搜集可以包括市场调研、技术研究、经验借鉴等，通过对信息的收集和分析，为决策提供有力的依据和支持。

3.3 决策生成和评估在决策生成阶段，需要考虑各种决策方案，并对其进行评估和比较。

评估的标准可以包括项目目标的实现程度、资源利用效率、风险水平等。

建筑设计中的建筑项目决策与决策分析

建筑设计中的建筑项目决策与决策分析在建筑设计领域中，建筑项目决策与决策分析是至关重要的环节。

在项目的初期阶段，进行适当的决策和分析，能够确保项目的成功完成并满足客户的需求。

本文将探讨建筑设计中的建筑项目决策与决策分析，并分析其重要性和具体实施方法。

一、建筑项目决策的重要性在建筑设计中，项目决策是指基于不同的选择方案，在考虑各种因素的情况下作出的决策。

良好的项目决策可以确保项目从一开始就朝着正确的方向发展，并在整个项目周期内遵循正确的路径。

以下是建筑项目决策的重要性：1. 确定项目目标和范围：项目决策能够帮助明确项目的目标和范围，确保设计团队和客户有一个共同的理解和期望。

2. 最大化资源利用：决策过程可以帮助确保资源的最大利用，包括人力、材料和时间等。

在有限的资源条件下，合理的决策可以提高效率，降低成本。

3. 降低风险：通过决策分析，可以评估不同决策方案的风险，并选择最佳方案来减少项目风险。

这有助于预防问题的发生，并在项目发展过程中快速作出相应调整。

4. 提高项目质量：决策过程需要考虑各种因素，如需求、可行性、技术标准等，有助于提高项目的质量，并确保项目交付符合预期。

二、建筑项目决策的实施方法在建筑设计中，建筑项目决策可以采用多种方法和工具来辅助决策制定。

以下是一些常用的决策实施方法：1. 需求分析：项目的需求分析是项目决策的关键步骤。

通过与客户进行充分的沟通和了解，识别和明确项目的目标、功能需求和限制条件。

2. 可行性研究：通过进行可行性分析，评估各种决策方案的可实施性和可行性。

这包括考虑项目的技术、经济、环境等方面的可行性。

3. 决策树分析：决策树是一种图形化的工具，可以帮助决策者评估不同决策方案的可能结果和风险，并选择最佳方案。

它基于项目目标和约束条件，将决策问题分解为一系列关键决策点和可能转折点。

4. 成本效益分析：成本效益分析是评估不同决策方案的成本和效益之间关系的方法。

这有助于选择具有最佳成本效益比的方案。

一体化调度计划辅助决策架构及关键技术

一体化调度计划辅助决策架构及关键技术摘要：近年来我国电力事业不断发展，智能电网是我国电力行业发展的重要趋势，近年来智能电网在诸多地区得到了普及，与此同时智能电网调度自动化技术也越来越多的应用到智能电网中。

传统的电网调度系统存在调度工序复杂、调度效率低下等问题，难以适应智能电网的调度需求。

而自动化技术在智能电网调度系统中的应用能够有效解决这一难题，因此，对智能电网调度自动化技术进行深入分析对智能电网调度系统的进一步优化与发展具有重要的现实意义。

关键词：一体化调度；辅助决策系统框架；关键技术引言随着时代的发展，人们对于电力的需求大大增强，国家对于电力设备的管理也在不断完善，并建立一系列的电力调度自动化系统以满足人们的需求。

但是在实践过程中，传统的电力调度自动化系统存在平台差异性大、信息独立性强等缺点，不利于新时代下电网工作效率的提升。

在这种背景下，将一体化技术应用在电力调度自动化系统中就显得尤为重要。

对当前电力调度系统中存在的问题以及一体化技术的优势进行了阐述与分析，最终得出了一体化技术在电力调度自动化系统中的实际应用策略与发展趋势。

一、一体化技术应用的重要性分析整个电网都能有效管理。

在配电过程中采用集成技术可以有效地减少网络损失，并充分确保整个系统的安全和稳定。

与此同时，网络损失管理系统不会干扰整个系统，将审查和衡量整个系统的网络损失，处理早期发现的许多问题，并通过一系列工具和措施解决问题，从而有效地减少网络负荷是可以管理的。

在整个电力系统中，利用集成技术可以连接电网的实际特征，测试所有电网系统的运行情况，根据有关数据得出结果，并进行详细的研究和分析，以便优化该技术还能有效管理电网负荷，大大提高整个配电系统的准确性和稳定性。

二、电力调度自动化发展现状及存在的问题（一）平台差异性大现阶段，我国的电力调度自动化系统一般采用分布式网络体系进行设计，这一体系能够降低电网管理的操作难度与运行时间，进而最大程度保证我国电网运行的安全性、经济性和稳定性。

公用工程和辅助工程的初步方案

公用工程和辅助工程的初步方案1.引言公用工程和辅助工程是与基础设施建设密切相关的重要部分，对社会经济发展具有重要意义。

公用工程是指用于公共利益的公共设施，包括道路、桥梁、隧道、排水系统和给水系统等，而辅助工程则是指为公用工程提供服务和支持的工程设施，如管网、电力设施、照明和通信系统等。

本文将从规划、设计、施工和运营等方面，对公用工程和辅助工程的初步方案进行探讨。

2.规划阶段（1）需求分析：在规划公用工程和辅助工程之前，首先需要进行需求分析，明确项目的建设目标和范围，了解项目所涉及的社会、经济和环境背景，充分考虑当地居民的实际需求和未来发展趋势。

通过综合分析，确定项目的基本要求和功能定位，为后续工作奠定基础。

（2）可行性研究：进行可行性研究是规划阶段的关键环节，需要针对项目的技术、经济、社会和环境等方面进行深入研究，评估项目的可行性和风险性。

通过综合考虑项目的成本效益、社会影响和可持续性等因素，为项目的决策提供科学依据。

3.设计阶段（1）概念设计：概念设计是指在可行性研究的基础上，对项目进行初步设计，并确定项目的总体规划和布局。

在概念设计阶段，需要充分考虑项目的功能要求、技术标准和设计指南，形成项目建设的总体思路和方案。

（2）详细设计：在概念设计确定之后，需要对项目进行详细设计，包括结构设计、设备选型、工艺流程和施工方案等方面。

详细设计需要充分考虑项目的可行性和可操作性，制定符合实际情况的具体方案，为后续施工和运营提供技术支持。

4.施工阶段（1）施工准备：在进行实际施工之前，需要充分做好施工准备工作，包括场地清理、设备调试和人员培训等方面。

在施工准备阶段，需要明确施工计划和安全措施，确保施工过程中的安全和顺利进行。

（2）施工实施：在施工实施阶段，需要严格按照设计图纸和施工方案进行操作，保证施工质量和进度。

同时，需要做好现场管理和协调工作，确保施工过程中的各项工作协调配合，尽可能减少施工过程中出现的问题和风险。

盾构掘进管理与辅助决策支持系统解决方案

盾构掘进管理与辅助决策支持系统解决方案一、方案背景随着城市化进程的逐步加速，截止到2019年底全国已开通里程和在建里程合计超过300公里的城市仅14个，国家发改委批复的43个城市中，大多数城市还未形成完善的城轨网络，尚不能满足城市公共交通的现实需要。

同时国家提出要打造“轨道上的都市圈”，促进城市轨道交通与城市融合发展，未来城市轨道交通一方面将与其他交通运输体系深度融合，另一方面也将与城市相关产业发展深入融合。

因此中国城市轨道交通有望迎来黄金发展期。

另外城市轨道建设行业整体管理粗放，成本浪费大。

安全事故过去十年内造成经济损失累计达数百亿元，企业精细化管理已是迫在眉睫。

亚控科技基于建设城市轨道中盾构施工需求，建立了盾构掘进管理与辅助决策支持系统解决方案，以盾构掘进施工计划与排程为核心，基于施工过程中所产生的数据，结合工业生产运营管理中先进的MES理念和技术，从工期、安全、质量、成本、设备等管理环节，通过计划驱动对人员、设备、物料、施工、环境等资源在施工过程中的实时监控与调度，实现对掘进施工作业智能化协同管理、施工过程数字化管理、设备运行动态管理、质量、安全、物料能耗精细化管理，实现与企业其它信息化系统的集成，从而实现盾构施工过程的数字化、网络化、自动化、可视化、智能化和精细化等管理目标。

二、面向场景1、盾构施工行业存在管理跨度大。

缺乏多人协同管理机制，存在事件盲点，现场信息过滤严重且不同步、不透明、不及时、不共享、不全面、不真实；2、现场工程资料众多。

填写工作量大，数据资料利用低。

3、信息化系统众多。

系统录入工作量大。

4、现场人员和设备繁杂，施工及维保经验流失严重，缺乏知识积累，无法形成专家库或经验库为培训和施工做指导，施工安全、质量与工期等难以保障；5、施工现场安全质量事故频发；过程中事前预警少，事后追溯难，事中经常出现无案例、无经验、无指导现象，无法全面深入了解和掌握工程实际情况；6、设备管理决策缺乏数据支撑；设备状态的跟踪及预警机制不完善，存在设备异常工况及异常状态风险，如刀盘磨损、结泥饼等。

重大事项专家辅助决策制度

背景介绍
重大事项专家辅助决策制度在当今社会中扮演着重要的角色。这一制度的起源和发展历程经过长期的探索和实践，已经在全球范围内得到了广泛的应用。专家智慧融入决策过程，为决策提供了宝贵的参考意见和支持，推动了科学决策的发展和完善。
制度的定义和目的
专家辅助决策的概念
专家智慧
将专家智慧融入决策中的重
全球共享下的制度融合和互动
01 全球范围内的融合
制度合作
02 不同国家制度间的协同
共同努力
03 实现全球共享下的制度优化
共赢模式
制度在全球挑战中的应对策略
气候变化中的作用
减缓气候变化
加强全球合作
共同应对挑战
粮食安全挑战
保障粮食供应
制度的国际合作和未来愿景
国际合作的机遇
共同发展
全球共享下的制度创新
科学性
专家基于科学方法和理论进行分析
及时性
专家能够快速做出决策建议源自客观性专家可以客观公正地评估情况
专家辅助决策制度的应用范围
政府决策
政府部门在政策制定和项目实施中的
决策
科研项目
科研机构在科学研究和项目评审中的
决策
医疗领域
医疗机构在诊断和治疗方案制定中的
决策
企业管理
企业在战略规划和业务发展中的决策
● 05
第5章可持续发展和全球共享
制度在可持续发展中的作用
可持续发展目标需要制度的支持和规范，制度在实现可持续发展目标的过程中发挥着关键作用。它不仅能够促进资源的有效利用和环境的保护，还可以引导经济社会的发展走向可持续的方向。为了实现可持续发展，我们需要不断创新和改进现有制度，以适应不断变化的环境和需求。此外，全球共享也需要不同国家间的制度合作和协同，共同推动全球可持续发展进程。

浙江省应急平台体系协同会商辅助决策系统方案

…Ｔ小ＨＪ：±盅：＾＾啪Ｈｒ／Ｊ’７陶／Ｊ●ｙ呲，Ｌ孙ｌＬ一｝｛日：＾、Ｊ雌ｏＬ斗平台、地市（县）应急平台互连互通，上下贯通，左右衔接，互联互通，信息共享，互有侧重，互为支撑，省级应急平台通过整合现有专业应急平台，实现与专业应急平台互连互通，利用专业部门监测网络，对突发公共事件隐患进行动态监控，通过电子政务网络实现数据共享，依托于协同工作平台，对突发公共事件应急方案进行协同会商和综合决策，实现政府在应急管理中的信息汇总和综合协调的职能。

在应急平台体系的建设中，协同会商辅助决策系统是核心，通过此系统实现地／县政府应急信息平台、部门应急信息平台、重点企业应急信息平台、社会应急（信息）资源和其它系统／资源的与业务的协同，以支持适时的决策和指挥。

二、协同会商辅助决策系统协同会商辅助决策为各级指挥场所与现场人员提供实时信息和通讯，以支持适时的决策、事件管理和控制功能，实现集成、灵活和模块化的协同会商环境，应用场景如下图。

协同会商决策业务应用包括一系列模块化应用与子系统，并提供高度集成的系统，根据客户的实际工作需求进行专门定制。

可以集成各种类型的设备（ＩＴ、电话、录音、无线、视频、ＧＰｓ、传感器等），同时也完全集成训练和支持功能。

协同会商辅助决策系统具有高可靠性和高效率技术，包括关系数据库、多层次分布式结构和高可用性机制。

提供当Ｉｊ；∞１：◆今市场上最高级别的可用功能：◎信息汇集：信息汇总和呈现◎全局形势评估：对灾难事件进行分析，用图形显示进行事件和策略元素的实时定位’◎协同：多层次协同，多事件协调，计划和管理◎决策和指挥：预案的科学选择，资源的合理调配，进行决策和任务下达１．信息汇集将各地市和各专项的各种信息根据需要在指挥中心进行融合，提高各级指挥人员对形势的认知。

需要时，实时图像可在行动和战略级别进行显示。

系统将生成通用行动图象，基于对应地图位置的数字地图视频和ｃｃＴｖ成像。

来自ＧＩｓ系统的数据允许为省级的指挥人员收集并显示额外的信息。

重大行政决策项目建议表

重大行政决策项目建议表一、背景与目的本文旨在提供一份关于重大行政决策项目的建议表，以辅助决策者在进行重大行政决策时做出明智的决策。

通过全面、详细、完整且深入地探讨相关主题，本建议表旨在提供准确、可行的建议，以确保行政决策项目的成功实施。

二、需求分析在开始制定行政决策项目之前，我们首先需要进行需求分析，以确定相关的需求和目标。

以下是重大行政决策项目的需求分析：1. 确定项目背景在开始进行行政决策项目之前，需要对项目背景进行充分的了解和分析。

这包括相关政策法规、经济环境、社会背景等方面的调查与分析。

2. 定义目标与需求在项目中明确定义目标与需求是非常重要的。

这可以帮助我们更好地了解项目的核心目标和所需的资源，从而更好地制定决策方案。

三、项目建议基于需求分析的结果，我们可以提出以下的项目建议。

这些建议在以往的实践与经验的基础上得出，旨在实现最佳的行政决策项目效果。

1. 制定详细规划在行政决策项目中，制定详细的规划是至关重要的。

这包括项目的时间安排、资源配置、相关责任人等方面的规划。

2. 建立有效的沟通渠道在重大行政决策项目中，建立有效的沟通渠道是非常重要的。

这可以帮助各方及时地交流信息、共享资源以及解决问题。

3. 进行风险评估在行政决策项目中，风险是无法回避的。

因此，在项目开始之前，需要进行全面的风险评估，确定可能出现的风险，并制定相应的风险应对措施。

4. 建立绩效评估机制为了确保行政决策项目的成功实施，建立绩效评估机制是非常重要的。

这可以帮助我们及时发现问题、改进项目，并对项目结果进行评估。

四、总结与展望本建议表提供了一个重大行政决策项目的建议框架，通过对项目背景的分析、需求的明确、详细规划、有效沟通、风险评估和绩效评估等方面的建议，可以帮助决策者在项目中做出更明智的决策，实现项目的成功实施。

未来，在行政决策项目中，我们还需要进一步研究和探索相关主题，并不断改进建议框架，以适应不断变化的环境和需求。

智能医疗辅助决策系统的设计与实现

智能医疗辅助决策系统的设计与实现随着科技的不断发展，智能医疗辅助决策系统日渐成为医学界的重要组成部分。

该系统能够帮助医生更快地作出决策，更加精确地诊断病情，并提高诊疗效率和准确度。

本文将介绍智能医疗辅助决策系统的设计与实现。

一、系统设计1.1 数据获取智能医疗辅助决策系统的设计首先需要获取数据。

数据来源很多，比如临床试验、医疗保险记录、医疗影像、病人用药、诊断结果等等。

应尽可能多地获取数据，以提高系统的准确性和可靠性。

1.2 数据处理获取完数据后，需要对数据进行处理。

数据处理过程中需要考虑许多因素，比如数据质量、数据结构、数据格式。

首先应该清洗数据，删除不必要的冗余数据和错误数据，整理数据格式和结构，使得数据变得更加规范化。

然后应该采取一定的算法进行数据挖掘和分析，挖掘出隐藏在数据之中的规律和关系。

1.3 模型构建在处理好数据之后，需要根据数据构建适合系统的数学模型。

构建模型需要选择合适的算法和模型类型，比如机器学习、人工神经网络、决策树等等。

模型构建的关键是选择好预测因素和标准，使得模型能够准确地预测病情和治疗效果。

1.4 系统设计系统设计需要考虑多种因素，比如用户体验、性能要求、系统可靠性、数据安全性等等。

系统应该具备良好的用户界面和简洁的操作流程，能够帮助医生快速浏览病人信息和诊断结果。

同时，系统需要保证数据的完整性、机密性和可用性，防止数据泄露和滥用。

二、系统实现2.1 技术选择系统实现过程中需要选择合适的技术和工具。

常用的技术包括编程语言、数据库、框架、算法库等等。

需要根据项目需求、技术水平和资源投入等方面进行选择。

2.2 架构设计系统架构设计是系统实现的基础，需要根据系统需求和技术选择设计适合的架构。

常见的架构模式包括MVC、SOA、微服务架构等等。

架构设计应该考虑系统的可扩展性、可维护性、可测试性和可靠性。

2.3 数据库设计数据库设计是系统实现中的关键环节，需要考虑数据结构、表关系、索引、性能优化等因素。

基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计

第3期2024年2月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.3February,2024基金项目:山东省文化和旅游研究课题;项目名称:基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计研究;项目编号:23WL (Y )167㊂作者简介:迟殿委(1982 ),男,副教授,硕士;研究方向:数据分析与数据挖掘,软件工程㊂基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计迟殿委1,黄茵茵2,徐红梅1,贾泽豪1,刘梦瑶1,王㊀杰1,林常帅1,张㊀彦1,袁㊀奇1(1.烟台理工学院人工智能学院,山东烟台264003;2.烟台东星集团有限公司,山东烟台264006)摘要:地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件㊂文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案㊂一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验㊂另一方面,为景区㊁涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持㊂该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展㊂关键词:智慧旅游;地方旅游;大数据;辅助决策;人工智能中图分类号:F59;TP311㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀大数据技术作为不断发展的新兴技术[1],广泛应用于人们的生产生活㊂随着云计算㊁大数据和人工智能技术的快速发展和广泛应用,旅游的关联行业也已经积累了海量数据,这为建设基于大数据的智慧旅游辅助决策平台提供了数据条件和技术条件㊂智慧旅游时代更强调旅游的个性化和智能化,需要挖掘数据中的潜在价值,增强用户体验,为涉旅企业和部门提供决策支持,提升旅游服务品质㊂因此,构建符合地方特色的智能旅游决策平台是必要且可行的㊂近年来大数据在智慧旅游方面的应用研究不断增多㊂如梁昌勇等[2]提出通过数据挖掘能够为旅游管理㊁营销和服务提供决策支持㊂文君[3]对32家高端民宿的空间位置数据㊁消费者使用数据㊁评论数据等旅游大数据进行分析挖掘,探究高端民宿消费者的行为特征及规律,为民宿经营者和政府部门提供建设性发展建议㊂颜子涵等[4]设计了基于大数据存储和智能推荐的贵州特色小镇在线旅游平台,实现了景区景点信息的智能推荐,提升了小镇的潜在吸引力㊂目前,贵阳建设的智慧旅游大数据服务平台㊁山东省旅发委建设的旅游大数据采集平台均对旅游基础数据的采集㊁整合和智能应用起到积极作用㊂目前,我国对大数据和人工智能技术在智慧旅游中的应用研究逐渐增多,但多数都是集中在智能推荐㊁情感分析等某一种技术的应用研究,智慧旅游决策服务平台整体设计与应用的研究较少㊂部分研究虽然提供了智能旅游平台的宏观设计思路,但并未配套详细的设计方案和技术实现方案㊂另外,当前构建地方主题数据仓库㊁针对地方特色的智慧旅游决策平台研究较少㊂因此,本研究将基于地方旅游数据,全面汇聚地方旅游行业的从业者及消费者所产生的数据,形成符合地方旅游特色㊁面向不同应用的旅游主题数据仓库㊂然后,基于数据仓库运用人工智能技术实现情感倾向分析㊁个性化推荐㊁辅助决策规则生成等智能模块,最终形成可复制㊁可实施的地方智慧旅游决策平台设计方案和关键功能的技术实现方案㊂本项目所形成的智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可以指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展㊂1㊀平台总体设计㊀㊀基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台功能需要考虑满足游客㊁涉旅部门㊁涉旅企业三大核心群体的基本需求,重视地方涉旅部门㊁景区与企业的智能决策辅助及游客的个性化体验,形成一套可复制㊁可实施的智慧旅游决策平台设计方案㊂地方旅游大数据辅助决策系统总体架构设计如图1所示㊂系统总体分为3层:数据采集层㊁数据仓库层和数据应用层㊂1.1㊀数据采集模块㊀㊀对地方与旅游相关的信息化系统中的数据进行统一采集,包括:景区票务系统数据㊁景区和酒店数据㊁互联网游客评论数据等,形成数据信息采集功能模块的详细设计方案和核心采集程序㊂本课题采集地方旅游相关数据,以烟台市为例,数据来源一共有图1㊀平台总体架构3种㊂(1)利用网络爬虫技术从互联网旅游平台爬取了烟台市游旅游酒店基本数据,包括旅游酒店地理位置㊁星级㊁游客满意度㊁类型等㊂(2)从互联网旅游平台采集游客评论数据,包括酒店名称㊁游客评论㊁评价打分等,为游客评论情感分析提供数据支撑㊂(3)从智慧文旅大数据平台获取公开旅游数据,形成一个数据源,描述景区级别和游客流量下降值㊁最大承载量等特征㊂该模块采集的数据主要来源于地方城市的文旅大数据平台㊁互联网旅游平台或App平台,主要包括地方城市景区旅游统计数据㊁互联网平台旅游酒店数据㊁互联网平台游客评论数据㊁游客出行数据等㊂本文以山东省地方城市为例,景区旅游数据可以直接采集自烟台文旅大数据平台,下载格式为CSV 格式,后期需要做数据清洗和特征选取㊂旅游酒店数据和游客评论等数据均采用网络爬虫技术从互联网平台获取,以下是关于数据采集模块的详细设计㊂本文以游客评论和酒店基本数据采集为例,介绍数据采集的设计流程,如图2所示㊂用户评论数据和酒店基本数据㊁游客出行数据等均来自互联网平台,该部分采用爬虫程序来实现㊂本文以旅游酒店用户评论数据采集为例简述设计过程,从携程网采集旅游酒店基本数据和游客评论数据㊂酒店用户评论数据采集的数据格式为:游客评论主键(order_id),用于验证评论的唯一性㊂酒店官网(url)㊁酒店名称(hotel_name)㊁评论日期(post_time)㊁评论者姓名(user_name)㊁酒店评论的评论内容(content)㊁游客评分(user_score),形成的数据可用于图2㊀数据采集流程后面的情感分析训练集的制作㊂首先,选择一个城市,找到该城市对应的携程酒店的初始地址㊂其次,基于地址爬取地方旅游酒店基本信息,包括酒店名称㊁酒店url地址㊁酒店ID等㊂最后,循环遍历酒店ID列表,爬取关于每个酒店的评论信息,并将评论内容保存到文件中㊂1.2㊀数据仓库管理模块㊀㊀基于采集的旅游数据,设计符合地方特色㊁面向不同应用需求的数据模型,形成包含不同主题的数据仓库,实现数据的集中采集㊁存储和处理,为上层的大数据分析和决策模块提供支撑,也可以为地方景区㊁涉旅企业㊁涉旅部门之间信息共享和互联互通提供统一的信息平台㊂本课题基于数据采集提供的3个数据源分别设计了3个主题的数据仓库,即数据集市,分别是地方旅游酒店基本数据主题数据仓库㊁游客评论主题数据仓库㊁景区旅游统计主题数据仓库㊂采集的旅游大数据体量较大,数据清洗和预处理需要的计算资源较大,所以该模块所有数据应考虑方便上传到大数据平台进行存储,并能够高效率进行数据处理,从而形成最后的数据仓库表㊂本文以旅游酒店基本数据和评论数据主题数据仓库表为例,其他主题数据仓库表设计和实现流程基本相同㊂数据仓库表构建流程如图3所示㊂图3㊀数据仓库构建流程首先,基于爬虫爬取的某个地级市的酒店基本信息数据和用户评论数据,采用Hadoop 等大数据平台来存储数据,通过Python 的hdfs 模块实现数据上传㊂其次,运用Spark 等数据分析框架对数据集进行数据清洗,主要针对异常数据和不一致数据㊂再次,为酒店基本信息和评论数据分别设计数据仓库表,本文使用Hive 技术来创建㊂最后,根据要分析和应用的主题设计内部表,这些内部表可以为未来进行数据分析和可视化提供数据来源㊂1.3㊀旅游数据分析和智能决策模块㊀㊀基于地方旅游大数据辅助决策平台的关键是数据应用层面㊂基于数据仓库进行数据挖掘分析,能够提升游客的个性化体验,并为涉旅企业提供辅助决策,也为涉旅政府部门提供直观的数据统计和决策支持㊂该模块具体系统业务功能包括:情感分析模块㊁大数据分析和挖掘辅助决策模块㊂1.3.1㊀情感分析模块设计㊀㊀情感分析技术能够从海量文本中提取用户的主观情感和满意程度,对意见挖掘㊁网络舆情监控等应用提供重要参考[5-6]㊂根据用户互联网平台评论数据形成的数据仓库表,运用深度学习算法进行情感分析,研究更关注用户是否存在负面情感,更好地利用在线评论,研究顾客意见挖掘,为酒店业提供建议㊂由于酒店评论是中文文本较多,中文文本语义灵活性较高,分词难度较大,且存在一词多义的问题,项目中采用了谷歌的BERT 模型与深度神经网络相结合的情感分析模型㊂该模型采用BERT 预训练产生词向量作为模型输入,利用深度神经网络提取情感特征,最后利用自注意力机制来区分句子中情感特征的重要度,从而提高情感分类的准确度㊂1.3.2㊀旅游大数据分析和挖掘模块设计㊀㊀旅游大数据分析和挖掘模块主要包括3部分设计,具体设计如下㊂(1)基于地方旅游景区相关统计数据,依据关联规则挖掘模型生成关联规则,为景区和旅游主管部门提供决策支持㊂(2)专门针对平台积累的旅游酒店基本数据和酒店评论数据,基于Hadoop 大数据平台构建数据仓库,并利用数据仓库进行各种维度的数据统计和数据可视化呈现,为酒店和旅游管理部门提供直观的数据参考㊂(3)基于用户旅游数据和酒店基本数据进行数据挖掘,生成关联规则,为涉旅酒店运营和用户出行提供决策支持㊂该模块主要基于地方旅游数据不同主题的数据仓库,运用数据挖掘或机器学习算法为游客㊁景区或涉旅企业提供辅助决策㊂本文以基于旅游景区统计主题数据仓库为例,介绍辅助决策挖掘模块的详细设计与实现思路,与其他主题数据仓库的挖掘模块思路基本一致㊂基于景区旅游统计主题数据仓库,挖掘景区级别和游客流量下降值㊁最大承载量等特征之间的关联关系,寻找高置信度的决策参考建议㊂主要技术实现流程如图4所示㊂数据来自烟台市智慧文旅大数据平台各景区游客游览信息,时间范围:2018年至今;空间范围:烟台市;更新周期:每年10月;更新方式:库表㊁增量㊂部分经过预处理和特征选择后的表格数据如表1所示㊂表1㊀预处理后的部分景区统计数据max_load uidday_lowers flow_lowers scenes_level 49500104874A 景区1200001001682715A 景区128841100252332305A 景区3706110045123884A 景区59201004618184A 景区400001004830273A 景区1024010049974A 景区60001005010104A 景区30000100511601474A 景区2100010052004A 景区200000100531891634A 景区581831005418184A 景区1016001005537344A 景区图4㊀景区主题数据分析挖掘实现流程首先,本文基于以上数据的连续值的列进行离散化处理,这样的处理可以产生通用性和归纳性较强的规则㊂上面涉及的数据列为:'max_load','uid','day_ lowers','flow_lowers','scenes_level'㊂本文对'max_ load','day_lowers','flow_lowers'3列数据进行离散化,划分为3个标签类别,分别是低㊁中㊁高,对应类别名称为:low㊁mid㊁high㊂然后,对数据清洗后的数据运用关联规则挖掘算法进行属性之间的相关性分析㊂技术框架上采用Weka框架,该框架包含了较多经典的数据挖掘算法,其中包括对数据进行预处理㊁分类㊁回归㊁聚类㊁关联规则以及在新的交互式界面上的可视化㊂基本过程是:将预处理后的游客旅游样本数据保存为arff格式,打开该软件界面加载arff文件并设置基本的算法参数㊂本文基于景区旅游统计数据样本进行数据挖掘的具体应用,从中发现特征之间的关联关系,步骤如下:(1)采集和预处理数据样本㊂首先对采集到的数据样本进行数据清洗,包括去除异常数据和部分特征的离散化处理,最终将样本保存为arff格式㊂(2)加载数据,打开软件并选择arff数据文件,选择感兴趣的属性,未来生成的关联规则中会包含这些属性㊂(3)选择关联规则挖掘算法,本文选择经典的Apriori算法㊂设置最小支持度和置信度,这里设置最小值支持度为0.5,最小置信度为0.9,参数可以在该界面调整㊂(4)生成关联规则㊂根据用户设定的支持度和置信度参数值,产生强关联规则,并将生成的规则按照置信度来排序㊂以下是算法的运行结果:Best rules found:1.max_load=low flow_lowers=low7679==>day _lowers=low7678㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02)lev: (0.01)[131]conv:(66.04)2.max_load=low day_lowers=low7679==>flow _lowers=low7678㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02)lev: (0.01)[118]conv:(59.51)3.day_lowers=low scenes_level=4A5265==> flow_lowers=low5264㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02) lev:(0.01)[80]conv:(40.8)4.day_lowers=low9828==>flow_lowers=low 9824㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02)lev:(0.01)[148] conv:(30.47)5.flow_lowers=low scenes_level=4A5271==> day_lowers=low5264㊀㊀<conf:(1)>lift:(1.02) lev:(0.01)[83]conv:(11.33)6.scenes_level=4A5311==>flow_lowers=low 5271㊀㊀<conf:(0.99)>lift:(1.01)lev:(0)[42] conv:(2.01)从以上结果可以看出:很多可以用于辅助决策的规则,比如最大承载量较低且流量下降幅度较低的有很大的可能每日下降幅度程度低㊂再比如4A级景区有99%的概率流量下降程度低㊂流量下降程度低并且景区级别是4A级,则肯定每日下降量较低㊂最大承载量低的每日流量下降幅度低等㊂2　结语㊀㊀本文在各地旅游大数据日臻完善和智慧旅游时代背景下,通过研究设计基于地方旅游数据仓库的智慧旅游辅助决策平台,最终形成可指导开发的可实施的平台设计方案和实现思路㊂整体平台依据大数据分析的流程分为3个层次,分别是数据采集层㊁数据仓库层和智能决策层,并针对每层结构给出详细的设计流程和关键模块的实现思路㊂形成的设计方案可以为地方构建旅游决策平台提供思路和技术参考,有利于整合地方景区㊁酒店㊁游客等多维度旅游数据,并与人工智能技术相结合进行个性化推荐及决策建议推送,为游客出行和地方涉旅部门和企业提供决策支持㊂参考文献[1]肖远平,龚翔. 互联网+ 视域下贵州旅游产业智慧化发展研究[J].贵州社会科学,2016(5): 127-132.[2]梁昌勇,马银超,路彩红.大数据挖掘:智慧旅游的核心[J].开发研究,2015(5):134-139.[3]文君.基于大数据分析的高端民宿消费行为研究[D].郑州:郑州大学,2021.[4]颜子涵,禹振,曹盼,等.基于大数据存储和智能推荐的贵州特色小镇在线旅游平台的设计与实现[J].电脑知识与技术(学术版),2022(24):20-22.[5]何炎祥,孙松涛,牛菲菲,等.用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型[J].计算机学报,2017(4):773-790.[6]姜杰.社交媒体文本情感分析[D].南京:南京理工大学,2017.(编辑㊀王雪芬)Design of intelligent tourism auxiliary decision-making service platformbased on local tourism big dataChi Dianwei1Huang Yinyin2Xu Hongmei1Jia Zehao1Liu Mengyao1Wang Jie1Lin Changshuai1Zhang Yan1Yuan Qi11.Artificial Intelligence Academy Yantai Institute of Technology Yantai264003 China2.Yantai Dongxing Group Co. Ltd. Yantai264006 ChinaAbstract The increasingly perfect construction of local tourism big data and the continuous development of artificial intelligence technology provide the necessary conditions for the construction of local intelligent tourism assisted decision-making platform.This paper proposes a design scheme for the intelligent tourism assisted decision-making service platform based on local tourism big data.On the one hand it provides intelligent reference for potential tourists travel planning which can enhance tourists personalized experience.On the other hand it provides auxiliary decision support for scenic spots travel-related enterprises and tourism management departments.The design scheme and technical realization scheme of the intelligent tourism decision-making platform formed by this project can be used to guide the construction of intelligent tourism platform promote the intelligent transformation and upgrading of local tourism and promote the high-quality development of local regional tourism.Key words smart tourism local tourism big data assisted decision making artificial intelligence。

智慧公安系统项目架构图设计方案

智慧公安系统项目架构图设计方案智慧公安系统是一个集警务管理、案件侦破、信息共享、辅助决策等功能于一体的综合性应用系统。

在进行智慧公安系统项目架构图设计时，需要从系统的需求、技术要求和实际情况出发，合理构建系统的结构和模块，保证系统的稳定性、扩展性和安全性。

一、系统需求分析在设计智慧公安系统的项目架构前，首先需要明确系统的功能需求和业务流程，包括但不限于以下几个方面：1. 警务管理：包括警务队伍管理、日常执勤管理、巡逻记录管理、警情处理等功能；2. 案件侦破：包括案件线索管理、案件查询与分析、犯罪嫌疑人追踪等功能；3. 信息共享：包括警务数据的采集、整合和共享，为其他部门及时提供相关信息；4. 辅助决策：通过数据分析和挖掘，提供决策支持和预警功能。

二、系统架构设计基于系统需求的分析，智慧公安系统的架构主要包括前端界面、应用服务器、数据库服务器和安全防护系统等不同层次的组件。

1. 前端界面：面向用户，提供用户登录、数据展示、功能操作等界面。

可以采用Web端或移动端方式，根据用户需求和场景进行设计。

2. 应用服务器：处理业务逻辑，包括用户请求处理、权限控制、数据处理等功能。

可以采用分布式架构，将业务逻辑分配到不同的服务器上，实现负载均衡和高可用性。

3. 数据库服务器：负责数据的存储和查询，包括案件信息、警务记录、人员信息等数据，可以采用主从复制或集群方式，提高系统的可靠性和容灾能力。

4. 安全防护系统：保护系统的安全和隐私，包括用户认证、数据加密、访问控制等功能，防止系统遭受恶意攻击和数据泄露。

三、关键模块设计在系统架构的基础上，需要设计一些关键模块来满足系统的功能需求。

1. 用户权限管理模块：负责用户账号管理、权限分配等功能，确保用户只能访问其具备权限的数据和功能。

2. 数据采集与整合模块：将来自各个警务系统的数据进行采集和整合，统一存储和管理，为其他模块提供数据支持。

3. 数据分析与挖掘模块：通过对警务数据的分析和挖掘，提供决策支持和预警功能，帮助公安部门更好地发现和预防犯罪活动。

XX市智慧自然资源综合辅助决策系统建设项目需求说明

XX市智慧自然资源综合辅助决策系统建设项目需求说明1.建设目标按照生态文明建设和网络强国战略总体要求，以信息化创新驱动自然资源治理体系和治理能力现代化为主线，以自然资源信息化顶层设计为引领，充分运用移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，围绕自然资源“两统一”与“六个一”职责的行使要求，立足于XX市地理信息与规划编制研究中心对自然资源管理问题研究、开展新技术应用研究和研发的职能，辅助支撑业务深化以及决策支持，通过智慧自然资源综合辅助决策系统的建设，持续补充优化自然资源数据体系，实现可见、可控、可追溯、可预测的数据强支撑;通过持续拓展业务辅助决策覆盖，实现智慧、智能、重关联、强便捷的业务管理全视图。

2.建设内容2.1.数据创新赋能土地全生命周期建设2.L1.历史业务结果档案数据标准化治理针对历史业务结果档案各类数据、业务链条进行全方位厘清、核对勘误、梳理关联事项，并以符合自然资源智慧化管理的标准化支撑为基础，对历史业务结果档案进行统一化、规范化治理，使其“可查、可阅”，提升决策辅助能力；核对历史业务档案中红线数据入库落图情况，对应入库而未入、已入库但不规范的红线数据进行全面的标准化梳理。

同时，对数据库更新状态进行查清及修复，以确保业务与空间的可联动性。

2.L2.土地违法案件数据收集规整入库收集并迁移土地违法案件台账、电子附件等历史数据，实现历史数据与新增数据的统一存储及管理。

具体需对2021∙2022年业务红线约500宗进行成图、属性录入、档案核查以及入库。

2.L3.土地全生命周期创新试点性研究通过梳理上述业务数据，开展土地全生命周期分析研究工作，为我中心开展其他专项研究提供基础。

在XX市内选择一个数据条件比较好的区域（不超过5平方公里）作为试点区域，对该区域内各地块涉及的自然资源业务管理数据进行模型化整理和归档，以一码串联包括历史信息在内的业务信息，形成对项目全生命周期的试点经验，并总结编制完成试点相关成果，为自然资源管理提供全市开展土地全生命周期“一码管地”试点研究经验。

项目管理中的决策制定和问题解决技巧

项目管理中的决策制定和问题解决技巧在项目管理中，决策制定和问题解决是至关重要的环节。

一个成功的项目经理必须具备良好的决策制定能力和问题解决技巧，以应对项目中的各种挑战和困难。

本文将探讨项目管理中的决策制定和问题解决技巧，并提供一些实用的建议。

一、决策制定技巧1.明确目标：在做出决策之前，项目经理必须明确项目的目标和愿景。

只有明确了目标，才能更好地制定决策方案。

同时，明确目标还可以帮助项目经理更好地衡量决策的有效性和成果。

2.收集信息：在做出决策之前，项目经理需要收集相关的信息和数据。

通过收集信息，项目经理可以更好地了解项目的背景和环境，从而做出更准确的决策。

信息的收集可以通过与团队成员、利益相关者的交流，以及对相关文献和案例的研究等方式进行。

3.分析和评估：收集信息之后，项目经理需要对收集到的信息进行分析和评估。

通过分析和评估，项目经理可以识别出问题的根源和潜在的风险，从而制定相应的决策方案。

在分析和评估过程中，项目经理可以运用各种工具和技术，如SWOT分析、成本效益分析等。

4.权衡利弊：在做出决策时，项目经理需要权衡各种利益和风险。

决策可能会对项目的进展和结果产生重大影响，因此项目经理必须认真考虑各种因素，并综合考虑各方的利益。

在权衡利弊时，项目经理可以运用决策矩阵、决策树等工具来辅助决策。

5.沟通和协商：在做出决策之前，项目经理需要与团队成员和利益相关者进行沟通和协商。

通过沟通和协商，项目经理可以了解各方的观点和需求，从而制定更合理的决策方案。

在沟通和协商过程中，项目经理需要倾听和尊重各方的意见，以达成共识。

二、问题解决技巧1.识别问题：在解决问题之前，项目经理首先需要准确地识别问题。

问题可能来自于项目的各个方面，如进度延误、资源不足、团队冲突等。

项目经理需要通过与团队成员的交流和观察，以及对项目数据和情况的分析，来识别问题的根源和本质。

2.分析问题：识别问题之后，项目经理需要对问题进行分析。

三维城市规划辅助决策支持系统的设计与实现的开题报告

三维城市规划辅助决策支持系统的设计与实现的开题报告一、研究背景随着城市化进程的不断加快，城市规划和城市管理越来越复杂。

而传统的城市规划模式往往是基于单一视角进行决策，难以获取全面的城市信息，容易出现盲点和瑕疵，导致规划结果难以达到预期目标。

因此，发展一种能够支持多维度、全面、系统地分析城市规划问题的辅助决策支持系统具有重要的意义。

二、研究目标和意义本研究旨在通过软件技术、空间分析技术和数据可视化技术，创建一个三维城市规划辅助决策支持系统，该系统具有以下目标和意义：1、提高决策的科学性。

多维度、全面的数据和模型分析将帮助决策者全面把握城市规划问题，更准确地把握未来趋势，提高规划决策的科学性和合理性。

2、增强决策的可视性。

通过可视化技术将城市规划问题呈现在三维空间中，可以加深决策者对规划效果的认知和理解。

3、提高决策效率。

系统可以对城市规划问题进行多维度、实时分析，辅助决策者快速制定科学的规划方案，提高决策效率。

三、研究内容和技术路线本系统的设计将从以下方面展开：1、系统需求分析和规划模型构建。

通过对城市规划问题的分析和整理，建立多指标评价的城市规划模型，为系统的设计提供基础。

2、算法优化和模型调整。

对规划模型进行优化和调整，保证模型能够更准确地反映城市规划问题的实际情况。

3、空间数据挖掘和可视化。

利用现有的空间数据、地图数据和卫星遥感数据，通过数据挖掘技术，为决策支持系统提供空间数据，并将获取的数据进行可视化展示。

4、系统实现和开发。

基于以上研究成果，开发并实现三维城市规划辅助决策支持系统。

系统将包括数据管理、模型计算、可视化展示和决策支持等多个模块，以实现一个完整的辅助决策支持系统。

四、研究进展和计划目前，本研究已完成对城市规划问题的整理和多指标评价模型的构建。

下一步，将进行算法优化和模型调整，以提高模型的准确性和全面性。

同时，还将收集和整理大量的空间数据和地图数据，通过空间数据挖掘和可视化技术，为系统提供足够的数据支持。

07-26 辅助决策支持系统(BI)设计说明书

密级：保密文档编号：2017DHCC0411LZX03文档名称：XXX医院信息系统项目BI详细设计XXX医院信息系统项目决策支持系统详细设计说明书版本：V 1.0 密级：保密最后修改日期：总页数：正文：附录：编制：校改：项目名称：XXX医院信息系统项目承建单位（乙方）：东华软件股份公司承建单位审核：项目经理建设单位（甲方）：XXX医院业务科室参评人员，见评审记录表信息中心医院主管领导监理单位：监理工程师生效日期：评审记录表评审日期：序号版本部门评审人评审意见123东华项目负责人意见：签字：医院主管领导意见：批批准人：批批准日期：修改记录表序号版本修改日期修改内容描述修改人12目录第一章概述 (6)1.1标准依据 (6)第二章项目要求 (8)2.1项目建设背景 (8)2.2项目目标 (8)2.3功能设计简介 (9)1. 决策支持管理平台功能 (9)2. 运营监控管理功能要求 (11)3. 指标管理功能要求 (11)4. 多维分析功能要求 (12)5. 报表分析 (12)6. 财务管理 (13)7. 统计管理 (13)8. 平衡计分卡 (14)2.4非功能设计原则 (15)第三章项目技术设计要求 (16)3.1用户管理要求 (16)3.2用户界面要求 (16)3.4数据管理 (16)3.5 ETL管理 (16)第四章概要设计 (18)4.1软件总体架构 (18)4.1.1系统整体模型 (18)4.1.2 系统设计编码过程示图 (18)4.1.3 系统架构 (19)4.1.4 系统流程图 (19)4.2出入转主题概要设计 (20)4.2.1 ETL初始化 (20)4.2.2 ETL程序执行方法 (21)4.2.3 ETL整体流程图 (21)4.2.4 数据库设计 (22)4.2.5 主题框架 (22)4.3挂号主题概要设计 (24)4.3.1 ETL初始化 (24)4.3.2 ETL程序执行方法 (25)4.3.3 ETL整体流程图 (25)4.3.4 数据库设计 (25)4.3.5 主题框架 (26)4.4门诊处方发药概要设计 (28)4.4.1 ETL初始化 (28)4.4.2 ETL程序执行方法 (28)4.4.3 ETL整体流程图 (28)4.4.4 数据库设计 (29)4.4.5 主题框架 (30)4.5门诊收入概要设计 (34)4.5.1 ETL初始化 (34)4.5.2 ETL程序执行方法 (34)4.5.3 ETL整体流程图 (34)4.5.4 数据库设计 (35)4.5.5 主题框架 (35)4.6住院处方发药概要设计 (37)4.6.1 ETL初始化 (37)4.6.2 ETL程序执行方法 (37)4.6.3 ETL整体流程图 (37)4.6.4 数据库设计 (38)4.6.5 主题框架 (38)4.7住院就诊概要设计 (40)4.7.1 ETL初始化 (40)4.7.2 ETL程序执行方法 (40)4.7.3 ETL整体流程图 (40)4.7.4 数据库设计 (41)4.7.5 主题框架 (41)4.8住院收入概要设计 (43)4.8.1 ETL初始化 (43)4.8.2 ETL程序执行方法 (44)4.8.3 ETL整体流程图 (44)4.8.4 数据库设计 (44)4.8.5 主题框架 (45)附件： (46)第一章概述1.1标准依据1.全国卫生信息化发展规划纲要（2003-2010年）2.健康档案基本架构与数据标准（试行）卫生部2009年5月3.基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南(试行) 卫生部2009年5月4.电子病历基本架构与数据标准(试行) 卫生部2009年12月5.基于健康档案的区域卫生信息平台建设技术解决方案（试行）卫生部2009年12月6.医院信息系统基本功能规范卫生部2002年4月7.中国C-PACS标准（试用版）2005年1月8.DICOM3.0标准（含中文版）9.Health Level 7 《The 2009 Health Level Seven V3 Publication》10.国际疾病分类标准ICD-9/ICD-10；11.国家食品药品监局认定的YY/T 0287标准12.GB 9361-88 计算机场地安全要求13.GB 15853.1-1995 信息技术-安全技术-实体鉴别机制第1部分：一般模型（ISO/ICE 9798-1:1991)14.GB 15853.3- 信息技术-安全技术-实体鉴别第3部分：用非对称签名的机制（ISO/IEC 9798-3:1997）15.GB 15851-1995 信息技术安全技术带消息恢复的数字签名方案16.GB 15852-1995 信息技术安全技术用块密码算法作密码校验函数的数据完整性机制17.GB 17859-1999 计算机信息系统安全保护等级划分准则18.GB/T 17901.1-1999 信息技术安全技术密钥管理第1部分:框架19.GB/T 17902.1-1999 信息技术安全技术带附录的数字签名第1部分:概述20.GB/T 17903.1-1999 信息技术安全技术抗抵赖第1部分:概述21.GB/T 17903.2-1999 信息技术安全技术抗抵赖第2部分:使用对称技术的机制22.GB/T 17903.3-1999信息技术安全技术抗抵赖第3部分:使用非对称技术的机制23.GB/T 18238.1-2000信息技术安全技术散列函数第1部分:概述24.中华人民共和国电子签名法25.中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例26.中华人民共和国电子签章条例27.信息技术安全技术信息安全事件管理指南第二章项目要求2.1项目建设背景根据《北京市卫生事业“十一五”发展规划》相关要求以及国家“十二五”规划纲要关于医疗卫生信息化建设按照”3521”的建设纲要,市卫生和人口计划生育委员会牵头由市财政拨款对全市公立医院包括新建的数字医院系统进行集中建设，从源头上统筹协调卫生信息化建设与发展，避免重复建设和短期行为，并建立集中管理的新模式，建立区域内医疗卫生信息共享和数据交流的标准和规范，为未来新建医院的数字医疗系统打下基础，并对整合其他现有数字医疗系统资源，制定标准和规范。

创业决策仿真实践报告(2篇)

第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，创业已成为越来越多年轻人的选择。

然而，创业过程中面临的风险和挑战也日益增加。

为了提高创业成功率，许多创业者开始寻求各种方法和工具来辅助决策。

本文通过创业决策仿真实践，探讨仿真技术在创业决策中的应用，以期为创业者提供有益的参考。

二、仿真背景本次创业决策仿真实践以一家初创企业为例，旨在通过仿真模拟分析，评估企业在不同经营策略下的经营状况和风险。

该企业主要从事电子商务业务，主要包括产品采购、仓储物流、销售渠道和售后服务等方面。

三、仿真方法本次仿真采用离散事件仿真（Discrete Event Simulation，DES）方法，运用Python编程语言和仿真软件PySimulator进行实现。

仿真主要分为以下几个步骤：1. 建立仿真模型：根据企业实际情况，建立包含产品采购、仓储物流、销售渠道和售后服务等环节的仿真模型。

2. 定义仿真参数：根据企业历史数据和市场调研结果，设定仿真参数，如产品采购成本、销售价格、物流成本、客户需求等。

3. 运行仿真实验：设定仿真时间范围和初始条件，运行仿真实验，记录各环节的运行数据。

4. 分析仿真结果：对仿真结果进行分析，评估不同经营策略下的企业经营状况和风险。

四、仿真结果与分析1. 产品采购策略仿真结果显示，当企业采用高库存策略时，产品积压风险较大，资金周转率较低；而采用低库存策略时，虽然资金周转率较高，但产品缺货风险较大。

综合考虑，企业应采用适中库存策略，在保证库存充足的前提下，降低库存成本。

2. 仓储物流策略仿真结果显示，当企业采用集中式仓储物流策略时，物流成本较高，但配送速度较快；而采用分布式仓储物流策略时，物流成本较低，但配送速度较慢。

综合考虑，企业应采用集中式与分布式相结合的仓储物流策略，以降低物流成本，提高配送速度。

3. 销售渠道策略仿真结果显示，当企业采用线上销售渠道时，销售范围较广，但渠道推广成本较高；而采用线下销售渠道时，销售范围较小，但渠道推广成本较低。

人工智能辅助决策分析系统开发合同

人工智能辅助决策分析系统开发合同合同编号：__________甲方（需求方）：________________地址：_________________________联系方式：_____________________乙方（开发方）：________________地址：_________________________联系方式：_____________________第一章总则1.1 合同主体1.1.1 甲方为需求方，乙方为开发方，双方因甲方对乙方的人工智能辅助决策分析系统开发项目达成一致意见，特签订本合同。

1.2 合同目的1.2.1 本合同旨在明确双方在人工智能辅助决策分析系统开发项目中的权利、义务和责任，保证项目的顺利进行。

第二章项目概述2.1 项目名称2.1.1 项目名称为“人工智能辅助决策分析系统开发项目”。

2.2 项目内容2.2.1 乙方根据甲方的需求，开发一套具备以下功能的人工智能辅助决策分析系统：（1）数据采集与处理；（2）模型建立与训练；（3）决策分析结果展示；（4）系统部署与维护。

第三章权利与义务3.1 甲方权利与义务3.1.1 甲方应提供与项目相关的业务需求、数据资料等信息，并保证所提供的信息真实、准确、完整。

3.1.2 甲方应按约定时间支付项目开发费用。

3.1.3 甲方有权对乙方开发的人工智能辅助决策分析系统进行验收。

3.2 乙方权利与义务3.2.1 乙方应按照甲方提供的业务需求，按时完成项目开发。

3.2.2 乙方应保证项目开发过程中，遵守我国相关法律法规，保护甲方的商业秘密。

3.2.3 乙方应对甲方提供的技术支持和服务，直至系统稳定运行。

第四章项目开发与交付4.1 项目开发周期4.1.1 乙方应在合同签订后____个月完成项目开发。

4.2 项目交付4.2.1 乙方完成项目开发后，应向甲方提交以下文件：（1）项目开发报告；（2）系统安装包；（3）使用说明书；（4）系统部署和维护手册。