南海海洋环流季节变化的数值模拟研究
南海海面风场和浪场季平均特征的卫星遥感分析
南海海面风场和浪场季平均特征的卫星遥感分析南海海面的风场和浪场是无数渔民和航海家所熟悉的景象，也是影响人类和环境的重要力量。
因此，对南海海面风场和浪场的季平均特征的研究具有十分重要的意义。
近年来，随着卫星遥感技术的发展，利用卫星遥感观测南海海面风场和浪场的季平均特征已经成为可行的方法。
为了研究南海海面风场和浪场的季平均特征，我们采用了卫星遥感的技术，从卫星地面观测系统（GOS）获取了多普勒SAR数据，其中包括每月海面风场和浪场序列，以及气象要素信息。
要求定位准确度达到百米级，提供较高的空间分辨率。
使用卫星遥感观测技术获得的海面风场和浪场序列数据，我们进行了表示季节变化的分析，以研究南海海面风场和浪场的季平均特征。
结果显示，南海海面风场和浪场的季平均特征存在明显的季节变化。
体而言，在春季，海面风场和浪场的强度最弱，平均风速约为6m/s左右，南海海面的浪高也只有约1m左右；夏季，海面风场和浪场的强度较强，平均风速约为9m/s左右，南海海面的浪高约为2m左右；秋季，海面风场和浪场的强度也相当强，而平均风速约为9m/s左右，南海海面的浪高约为2m左右；冬季，海面风场和浪场的强度较弱，平均风速约为7m/s左右，南海海面的浪高也只有约1m左右。
此外，利用卫星遥感观测技术对南海海面风场和浪场的季平均特征进行分析，还发现有一些季节变化规律。
具体来说，南海海面风场和浪场季平均特征在北部最强，而在南部最弱；南海海面风场和浪场的月平均特征在深夜最强，而在白天最弱；南海海面风场和浪场的季平均特征在夏季较强，而对其他季节影响较弱。
值得一提的是，研究表明，南海海面风场和浪场的季平均特征不仅受南海邻近的季风的影响，还受到了西北太平洋的影响，以及海湾风的影响，这些都是影响南海海面风场和浪场的季平均特征的重要因素。
综上所述，利用卫星遥感观测技术，对南海海面风场和浪场的季平均特征进行了研究。
研究表明，南海海面风场和浪场的季平均特征存在明显的季节变化，且受到外界环境等因素的影响。
《南海海洋环流与海气相互作用》随笔
《南海海洋环流与海气相互作用》阅读记录目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究内容与方法 (4)二、南海海洋环流概述 (5)2.1 南海海洋环流的基本特征 (6)2.2 南海海洋环流的主要动力与机制 (7)三、南海海气相互作用 (8)3.1 海气相互作用的基本概念 (9)3.2 海气相互作用的主要过程与现象 (10)四、南海海洋环流与海气相互作用的关联 (11)4.1 海洋环流对海气相互作用的影响 (12)4.2 海气相互作用对海洋环流的影响 (13)五、南海海洋环流与海气相互作用的数值模拟研究 (14)5.1 数值模拟方法与模型介绍 (16)5.2 模拟结果分析与讨论 (17)六、南海海洋环流与海气相互作用的研究展望 (18)6.1 现有研究的不足与局限性 (19)6.2 未来研究的方向与展望 (20)七、结论 (22)7.1 主要研究成果与结论 (23)7.2 对后续研究的建议 (24)一、内容综述《南海海洋环流与海气相互作用》是一部深入探索南海海洋环流现象及其与大气之间相互作用的学术著作。
全书以科学的视角，系统的分析方法，详细阐述了南海海洋环流的形成机制、演变过程以及其与海气相互作用的复杂机制。
在阅读过程中，我了解到南海海洋环流是受到多种因素共同影响的结果，包括地球自转、地形地貌、季节变化等。
这些因素的相互作用导致了南海海洋环流的复杂性和多样性，书中还对南海海洋环流对气候变化的影响进行了深入探讨，阐述了南海海洋环流在全球气候系统中的重要作用。
书中还特别强调了海气相互作用的重要性，南海海洋环流不仅影响海洋本身的环境和生态系统，还通过海气相互作用对全球气候产生影响。
这种相互作用表现在海洋对大气温度、湿度、风速等气象要素的影响，以及大气对海洋环流、海洋环境等的影响。
这种复杂的相互作用关系对于理解全球气候变化、预测自然灾害等具有重要意义。
在阅读过程中，我还了解到南海海洋环流和海气相互作用的研究对于人类社会的发展和进步具有重要意义。
南海海面高度季节变化规律及机制探讨
南海海面高度季节变化规律及机制讨论２模式设置以及模拟结果初步验证２．１模式设置和计算方法２．１．１ＰＯＰ模式设置本文的模拟区域为２０。
ｓ一６７０Ｎ，９８。
Ｅ～７００ｗ；由于本文重点要研究南海海面高度变化规律，所以为在保证南海区域的水平精度的同时减少模式水平格点数，水平方向采用非均匀网格（图２．１）：在区域（００Ｎ一３００Ｎ，９８０Ｅ一１２５０Ｅ）内，网格距为０．２５０×０．２５０。
垂直方向共有３３个层，每层深（温盐及水平流速的深度）分别为２．５，１０，２０，３０，５０，７５，１００，１２５，１５０，２００，２５０，３００，４００，５００，６００，７００，８００，９００，１０００，１１００，１２００，１３００，１４００，１５００，１７５０，２０００，２５００，３０００，３５００，４０００。
４５００，５０００，５５００ｍ。
图２，１模式水平网格分布图Ｆｉｇ．２．１Ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｇｒｉｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｕｓｅｄｉｎｍｏｄｅｌ初始条件为海水无运动，海面无扰动，各层海水各向同性。
初始三维温盐场选用Ｌｅｖｉｔｕｓ（２００５）气候月平均１２月份的温盐资料，经最优内插法插值到模式所需的网格点上。
表面强迫场包括风应力场、热通量场和淡水通量场。
由ＱＳＣＡＴ提供的１９９９年７月到２００６年７月的月均数据平均得到一个７年平均的气候态月均风场数据，再应用经验公式（Ｗｕｊｉｎ，１９８２）求得海表面风应力场，分辨率为０．２５０×０．２５０；热通量场和淡水通量场均采用温盐恢复边界条件（ＨａｎｅｙＲ．，１９７１），温盐场分别用Ｌｅｖｉｔｕ图２．２模拟得到的表层（１００ｍ）年平均水平流场分布（ｃｍ／ｓ）ａｎｎｕａｌｍｅａｉｌｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｃｕｒｒｅｎｔｆｉｅｌｄｉｎｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｌａｙｅｒ（ｃｍ／ｓ）Ｆｉｇｕｒｅ２．２Ｓｉｍｕｌａｔｅｄ２．２．２模拟温度与Ｌｅｖｉｔｕｓ温度的垂赢结构比较图２．３１８．７５。
区域性海洋环流数值模式研究及对南海环流与海峡流量的模拟 (1)
第22卷第4期2004年10月海 洋 科 学 进 展ADVANCES IN MARIN E SCIENCEVol.22No.4October,2004区域性海洋环流数值模式研究及对南海环流与海峡流量的模拟Ξ杨 波1,2,3,赵进平3,曹 勇3,曲 平3(1.中国科学院海洋研究所,山东青岛266071;2.中国科学院研究生院,北京100039;3.国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061)摘 要:基于MOM模式的物理框架,妥善考虑了开边界的物理过程,改造和发展了一个区域海洋数值模式。
本模式不仅可以方便地调整开边界条件,使之满足边界的特定物理条件,而且可以方便地做针对性修改,使模式更加可靠。
改进后的模式具有MOM模式物理概念明确、公式便于理解、结果便于表达的全部特点,同时克服了MOM模式边界条件不完整、程序不易调整、参数难以改变的缺点。
区域性模式比全球模式的计算速度快很多倍,可以成为区域性研究的有效工具。
将此模式应用于南海,利用Hellerman&Rosenstein气候态风应力驱动模式10a,得到与全球模式效果相当的结果。
模式模拟结果展现了南海流场的季节特征,在模式分辨率下表现出了多涡结构。
根据模拟的流场计算了南海与其它海域的水交换通量。
在年平均意义下,外海水通过吕宋海峡进入南海,南海水通过台湾海峡、民都洛海峡和卡里马塔海峡流出南海。
各海峡水通量具有明显的季节变化。
关键词:南海;环流;数值模式;水通量;开边界条件中图分类号:P731.21 文献标识码:A 文章编号:167126647(2004)0420405212南海是亚洲最大的边缘海。
它是一个半封闭式的海盆,地形复杂,受季风作用明显。
南海环流具有明显的季节性特征[1～3],季风驱动的风生环流是南海总环流中的主要成分[4,5]。
国内学者徐锡桢等人[6]通过对1921-1970年6000个站次的历史调查资料进行统计平均、动力分析,得出了南海4个季节上层和中层的平均地转环流。
大洋环流和海气相互作用的数值模拟讲义
大洋环流和海气相互作用的数值模拟讲义大洋环流和海气相互作用是指海洋的运动与大气的运动之间的相互作用关系。
这种相互作用是地球气候系统中重要的组成部分，对气候和天气的形成和演化起着至关重要的作用。
为了更好地理解大洋环流和海气相互作用的机理和过程，科学家们通过数值模拟的方法研究和预测这一现象。
本文将介绍大洋环流和海气相互作用的数值模拟方法，并提供一些相关参考内容。
一、大洋环流和海气相互作用的数值模拟方法大洋环流和海气相互作用的数值模拟方法主要包括以下几个步骤：1. 收集和整理观测数据：通过收集和整理现有的海洋、大气和地球表层观测数据，获取海洋和大气的初始条件和边界条件。
2. 建立数值模型：建立海洋和大气的数值模型，通过数值方法描述和模拟海洋和大气的运动、湍流、热量和动量交换等过程。
常用的数值模型包括海洋环流模型（Ocean General Circulation Model，OGCM）和大气环流模型（Atmospheric General Circulation Model，AGCM）。
3. 模型初值与边界条件设置：将观测数据中获取的初始条件和边界条件作为数值模型的输入，确定模拟的起始状态和边界特征。
4. 数值实验和参数调整：通过对数值模型进行实验和参数调整，模拟和重现大洋环流和海气相互作用的过程和特征。
这一过程需要多次实验和参数调整，以提高数值模拟结果的准确性和可靠性。
5. 结果验证和分析：对数值模拟结果进行验证和分析，与观测数据进行对比，评估数值模拟结果的可信度和有效性。
对结果进行统计分析和诊断，确定大洋环流和海气相互作用的主要特征和机理。
二、相关参考内容1. Modeling the Ocean Circulation: Numerical models for ocean circulation can be classified into different types according to their resolutions, physical parameterizations, and computational approaches. This reference provides an overview of the models used for simulating ocean circulation and their applications in understanding the interaction between ocean circulation and the atmosphere.2. Atmospheric General Circulation Models: This reference introduces the principles and applications of atmospheric general circulation models, which are crucial in simulating the atmospheric circulation and its interaction with the ocean. It discusses the different components and parameterizations used in atmospheric models and provides insights into their limitations and uncertainties.3. Ocean General Circulation Models: Ocean general circulation models simulate the ocean's physical processes and theirinteractions with the atmosphere. This reference summarizes the development and applications of ocean general circulation models, including their representation of oceanic processes, numerical methods, and parameterizations. It also discusses the challenges and future directions in modeling ocean circulation.4. Coupled Ocean-Atmosphere Models: Coupled ocean-atmosphere models are used to simulate the interactions between the ocean and the atmosphere. This reference describes the development and applications of coupled models, including their coupling techniques, initialization methods, and parameterizations. It also discusses the role of coupled models in climate prediction and the challenges in simulating the feedbacks between the ocean and the atmosphere.5. Evaluation of Coupled Ocean-Atmosphere Models: The evaluation of coupled ocean-atmosphere models is essential to assess their performance and accuracy. This reference discusses the methodologies and metrics used to evaluate the simulations of ocean and atmosphere interactions, including the validation against observations and the assessment of the model's ability to reproduce known climate phenomena.以上是大洋环流和海气相互作用的数值模拟讲义的相关参考内容。
南海海表温度时空分布特征的数值模拟
来 揭示 Ｃ ＤＳ等资 料没 有反 映 的信 息 。Ｘｅ 利 ＯＡ ｉ等
用 Ｔ ＭＭ （ ｒｐｃｌ ａｎＭｅ ｓｒ ｇＭｉ ｉｎ 资料 指 Ｒ Ｔ ｏ ｉａ Ｒ ｉ ａｕｉ ｓ ｏ ） ｎ ｓ 出夏 季南 海 西边 界 的离 岸 流对 越 南 外 海 的冷 水 形 成 具 有 重 要 的作 用 ，形 成 “ 海 冷 丝 ” ｉ 南 。Ｌｕ等 指 出 ，冬 季 南 向 的西 边 界 流 同样 会 影 响 南 海 海 表 温
间尺 度 上 的振荡 。早 期 ，有 些 学者利 用 南 海个 别 测 站 的表 层 水 温 ，发 现 南 海 表 层水 温 存 在 ３ 年 ～５ 和 准 两年 周 期 的低 频 振 荡 。并 且 指 出南 海 水 温 低
的 空 间结 构 ，但 模 拟 精 度有 待 进 一 步提 高 。 随着 计 算 能力 的提 高 以及 数 值 模 式 的发 展 ，具 备 对 复 杂 真 实 的海 洋 进 行 高 精 度 的数 值 模 拟 能 力 。本 文 采 用 混 合 坐 标 Ｈ ＯＭ 海 洋 模 式 ，在 海 洋 内部 用 ＹＣ
好 的反 映一些 细微 特征 。
直是 人们 观测 、研 究和 预报 的重 点 。
南 海 海 表 温 度 最 先 引 起 人 们 注 意 的是 年 际时
数 值 模 式 作 为 研 究 南 海 总 体 特 征 的 主 要 手 段 ，早 期 受计 算 能力 和模 式 发展 的 限 制采 用 简 单 的约 化重 力模 式 ，虽然 体现 了南海海 表 温度 复杂
等 密 度 面坐 标 ，在 弱 层 结 效 应 的浅 表 层 应 用 Ｚ坐 标 ，在 混合 强烈 的浅水 区用 跟随 地形 ６坐标 ，利 ” 用 混 合 坐 标 适 合 南 海 复 杂 地 形 的优 点 对 南 海 海 表
基于数值模式的南海北部深层内潮季节变化特征分析
Ｓ ｅ ａ Ｅ Ｊ ￣ ． Ｈ ａ ｉ ｙ ａ ｎ ｇ Ｘ ｕ ｅ ｂ ａ ｏ ， ２ ０ １ ８ ， ４ ０ （ １ ） ： １ Ｏ 一１ ６ ，ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． ０ ２ ５ ３ — ４ １ ９ ３ ． ２ ０ １ ８ ． ０ １ ． ０ ０ ２
季 第一模 态 内潮 动能 密度 比夏 季低 １ ５ ． ５ ， 但 第 二和 第 三模 态 内潮 则是 冬 季 比夏 季 高 约 ２ ５ ． １ 和 ３ ３ ． ２ ％， 导致冬季 深层流速 的垂 向剪切大 于夏季 ， 表 明冬季较 强 的高模 态 内潮 可 能是 冬季 南海 深层 强
第４ ０ 卷 第１ 期
２ ０ １ ８年 １月
海
洋
学
报
ｖ ０ Ｌ ４ ０ ， Ｎ ｏ ． １
Ｊ ａ ｎ ｕ ａ ｒ ｙ ２ ０ １ ８
Ｈａ ｉ ｙ ａ ｎ ｇ Ｘｕｅ ｂ ａ ｏ
张 小将 ， 孙惠， 冀 承 振． 基 于 数 值模 式 的南 海 北 部 深 层 内 潮 季 节 变 化 特 征 分 析 ｒ Ｊ ］ ． 海洋学报 ， ２ ０ １ ８ ， ４ ０ （ １ ） ： １ Ｏ 一１ ６ ，ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ．
用而产 生 ， 并将正 压能 传播 到斜 压 场口 ］ 。内潮本 身
的垂 向结 构非 常丰富 ， 其水 平流场 的剪 切容 易导致 剪
切不稳定 和湍 流混合 ； 同时 ， 内潮 与地 形 ， 内潮之 间 以
及 内潮 与其他 海洋 动 力过 程 的相 互 作用 都 会将 内潮 的能量 向其他尺 度转移 ， 从 而引起 能量 的传 递与 分配
收稿 日期 ： ２ ０ １ ７ ０ ３ １ ０ ； 修 订 日期 ： ２ ０ １ ７ — ０ ７ — １ ３ 。
南海表层环流和热结构特征的数值模拟与影响因素分析
２ ｏ ｔ Ｃ ｉａＳ ａＢ ａ ｃ ， ｔｔ Ｏ ｅｎｃＡ ｍｉｉｒｔ ｎ Ｇ ａ ｇｈ ｕ５ ０ ，Ｃ ｉａ ．Ｓ ｕｈ ｈｎ ｅ ｒｎｈ Ｓａｅ ｃａｉ ｄ ｎｓ ａ ｏ ， ｕ ｎｚｏ ３ ０ ｈｎ ） ｔ ｉ １ ０
Ａｂｓｒ ｃ ｔ ａ ｔ： Ｂｖ ｕ ｉ ｇｔ ｅ Ｐｒｎ ｅｏ ｅ ｎ Ｍｏ ｅ ，ｃｒ ｕ ａｉｎ ａ ｄ ｔｅ ｍａ ｔｕｃｕ ｅｏ ｈ ｏ ｈ Ｃｈ ｎ ｅ ｓｎ ｈ ｉ ｃ ｔ ｎ Ｏｃ ａ ｄ ｌ ｉｃ ｌ ｔｏ ｎ ｈ ｒ ｌｓｒ ｔ ｒ ｆｔ ｅ Ｓ ｕｔ ｉ ａ Ｓ ａ
ａ ｄ ａｅａ ｅｔｍｐ ｒｔｒ ｎ ａｉｉ ａａｏ ａ ｕ ｒ ｒ ｓｄ ａ ｈ ｎｔ ｌｆ ｌ ． Ｄ ｉｅ ｙ １ ｉｅｅ ｔ ｎ ｖ ｒｇ ｅ ｅａｕ ｅａ ｄｓ ｌ ｔ ｄ ｔ ｆ ｎ ａｙ ａｅｕ ｅ ｓｔｅ ｉｉａ ｅｄ ｎｙ Ｊ ｉ ｉ ｒ ｎ ｂ ２ ｄｆ ｒｎ ｖ ｆ
第２０卷 第 ２期 ５ 年 ３月 ０１ １
Ａ Ｔ Ｓ ＩＮ Ｉ Ｒ Ｍ Ｎ Ｔ Ｒ ＬＵ 自然科学版ＳＴ ＴＳ Ｓ Ｎ Ａ Ｓ Ｎ Ｃ Ａ Ｃ Ｅ ＴＡ Ｕ 中山大学学报 （ Ｕ ＩＥ ） Ａ Ｉ Ｕ Ｙ Ｔ Ｅ Ｉ Ａ Ｕ Ａ ＩＭ ＮＶ Ｒ Ｉ
Ｖ １ Ｏ ｏ２ ｏ ５ Ｎ ． ．
文献标 志码 ：Ａ 文章 编 号 ：０２ — ５９（０１ ２ ０３ — ５ ５９ ６７ ２ １）０ — １４ ０
Ｓｍ ｕ ａ ｉ ｎ ａ ｎ ｕｅ ｃ ｃｏ ａ ｙ ｉ ｆ Ｃｉｃ ｌ ｔｏ ｎ Ｔｈｅ ｍ ａ ｉ ｌ ｔｏ ｎｄ Ｉ ｆ ｎ ｅ Ｆａ ｔ ｒ Ａｎ ｌ ｓｓ ｏ ｒ ｕ ａ ｉ ｎ ａ ｄ ｌ ｒ ｌ Ｓ ｒ ｃ ｕ ｅ ｏ ｈｅ Ｓ ｆ ｃ ｙ ｒ ｏ ｈｅ Ｓ ｕ ｈ Ｃｈ ｎａ Ｓ ａ ｔ ｕ ｔ ｒ ｆｔ ｕｒａ ｅ Ｌａ ｅ ｆｔ ｏ ｔ ｉ ｅ
吕宋海峡及南海深层环流的观测与数值模拟
吕宋海峡及南海深层环流对油气资源的分布和流动有着重要影响，通过观测和数值模拟， 可以预测油气资源的分布和流动，为油气资源开发提供科学依据。
指导海底矿产资源开发
吕宋海峡及南海深层环流对海底矿产资源的分布和流动有着重要影响，通过观测和数值模 拟，可以预测海底矿产资源的分布和流动，为海底矿产资源开发提供科学依据。
环流观测
通过观测吕宋海峡及南海地区的 海洋环流，可以了解该地区的海 洋动力过程、物质输运等，为气 候预测、环境保护等提供科学依
据。
数值模拟
通过建立数值模型，可以对吕宋 海峡及南海地区的海洋环流进行 模拟和预测，为海与数值模拟结果进行 对比分析，可以验证模型的准确 性和可靠性，为进一步研究提供
观测数据收集与分析
数据收集
通过卫星遥感、浮标和船只观测 等多种手段收集数据，确保数据
的全面性和准确性。
数据处理
对收集到的数据进行预处理，包括 去噪、插值等，以便后续分析。
数据分析
利用统计方法、流体力学模型等对 数据进行深入分析，揭示吕宋海峡 及南海深层环流的特征和规律。
观测结果与发现
吕宋海峡深层环流结构
01
02
03
地理位置
吕宋海峡位于菲律宾吕宋 岛与中国广东省之间，是 沟通太平洋与印度洋的重 要通道。
气候影响
吕宋海峡及南海地区对周 边地区的气候和环境具有 重要影响，如季风气候、 海洋环流等。
海洋资源
南海拥有丰富的海洋资源 ，如渔业资源、油气资源 等，对周边国家的经济发 展具有重要意义。
环流观测与数值模拟的意义
结果分析
根据验证和评估结果，分析观测 与数值模拟结果的可靠性和精度 ，指出存在的问题和改进方向。
南海海温异常影响南海夏季风的数值模拟研究
ｗｈ ｎ ｔ ｅＳ Ｔ ｎｔ ｅＳ ｅｒ ｓｓｃ ｎ ｉｕ ｕ ｌ． Ｔｈ ｅｈ ｎｓ ｓｕ ｙｓ ｏ ｈ ｔｔ ｅＳ Ｓ ｐ ｓｔ ｅ（ ｅ ａｉｅ Ｓ ｅ ｈ Ｓ ｉ ｈ ＣＳ ｄ ｃｅ ｅ ｏ ｔ ｏ ｓｙ ａ ｎ ｅｍ ｃ ａ ｉｍ ｔ ｄ ｈ ｗｓｔ ａ ｈ Ｃ ｉｉ ｏ ｖ ｎ ｇ ｔ ）Ｓ － ｖ ＴＡ ｏ ｃｎ ｒ ｓ ｌｓｉ ｈ ｃｅ ｓ ｓ（ ｅ ｒ ａｅ ）ｏ ｈ ｎ ｒ ｙｅ ｃ ａｇｅ ｔｔ ｅａｒ ｅ ｔｒａ ｅ ｓ ｅ ｉｌ ｈ ｔｎ ｆｒｉ ｇ ｅｕ ｔ ｔ ｅｉ ｒ ｅ ｄ ｃ ｅｓ ｓ ｆｔ ｅｅ ｅｇ ｘ ｈ ｎ ｓａ ｈ ｉ —ｓ ａｉ ｅｆｃ 。ｅ ｐ ｃａｌ ｔ ｅｌ ｅ ｔ ｎ ｎ ａ ｎ ｙ ａ
南 海 海 温 异 常影 响南 海 夏 季 风 的数 值 模 拟研 究
黄 安宁 张耀存 黄 丹青
南 京 大学 大气 科 学 系 ，南 京 ２ ０ ９ １０３
摘
要
采用 Ｐ— 九层区域气候模式 （ Ｒ Ｍ９模 拟并研究了南海海温异常 对南 海夏季风的影 响 ， ｐ— Ｃ ） 数值 模拟
Ａｂｔａ ｔ Ｔｈ ｍｐ ｃｓｏ ｈ ｅ ｕ ｆ ｃ ｅ ｅａ ｕ ｅａ ｏ ｌ ｓ （ Ｓ ｓｒ ｃ ｅｉ ａ ｔ ｆｔ ｅｓａｓ ｒａ ｅｔｍｐ ｒｔ ｒ ｎ ｍａｉ ｅ Ｓ ＴＡ）ｉ ｈ ｏ ｔ ｉａＳ ａ（ ＣＳ ｎｔ ｅＳ Ｓ ｎ ｔ ｅＳ ｕ ｈ Ｃｈｎ ｅ Ｓ ）Ｏ ｈ Ｃ ｓ ｍｍｅ ｏ ｓｏ ａ ｅｂ ｅ ｔ ｄｅ ｙｕ ｉ ａＰ— ｎｎ － ｙ ｒｒｇｏ ａ ｌ ｔ ｄ ｌ（ ＩＣ ９ ．Ｔｈ ｕ ｅ ｃ ｌ ｕ ｒｍ ｎ ｏ ｎ ｈ ｖ ｅ ｎｓｕ ｉｄｂ ｓｎ ｉｅｌ ｅ ｅ ｉｎ ｌ ｉ ｅｍｏ ｅ ｐ— Ｍ ） ｇ ａ ｃ ｍａ ｅｎ ｍ ｒ ａ ｉ
南海暖季天气系统与中尺度对流过程研究进展
南海暖季天气系统与中尺度对流过程研究进展南海暖季天气系统与中尺度对流过程研究进展引言：南海地处热带和亚热带交汇的地区，东亚季风及其他气候系统的相互作用使得南海暖季的天气系统异常复杂。
其中，中尺度对流是南海暖季天气系统的重要组成部分。
本文将探讨南海暖季天气系统与中尺度对流的研究进展，并对未来研究方向进行展望。
一、南海暖季天气系统概述南海暖季天气系统主要包括台风、副热带高压、季风、季候风等。
台风是南海暖季的主要天气现象，它的形成、增强和路径对南海周边地区的天气产生重要影响。
副热带高压是南海暖季的另一个显著特征，它的位置和强度决定了南海地区的天气状况。
季风和季候风则为南海暖季的风向和强度变化提供了动力。
二、中尺度对流对南海暖季天气系统的影响中尺度对流是指在水平尺度上约为数十至数百公里的对流现象。
它是南海暖季天气系统中的重要组成部分，如季风云团、季风低压、季风边界层等。
中尺度对流的形成和发展受到地形、水汽输送、大气稳定度等因素的影响。
它对南海地区的降水分布、风向、云量和辐射等都有重要影响。
三、南海暖季天气系统与中尺度对流的相互作用机制1. 季风低压与季风云团季风低压是南海暖季的主要对流系统之一，它是由于地形和地热因素导致的地表低压系统。
季风云团则是在季风低压的气旋环流中形成的对流云团，它们对南海地区的降水形成有明显的影响。
季风低压和季风云团的形成主要受到大气辐合和地面上升气流的共同作用。
2. 季风边界层和地形对流季风边界层是南海暖季的另一个重要中尺度对流系统，它是由于季风交汇区引起的大气辐合和上升气流形成的。
地形对流则是由于地形起伏和地热差异引起的对流云团，它们对南海暖季的降水和雷暴形成有重要影响。
四、南海暖季天气系统与中尺度对流的研究进展过去的研究主要集中于利用观测资料、数值模拟和统计方法研究南海暖季天气系统与中尺度对流的关系。
其中，观测资料的应用对于了解南海暖季天气系统的实际演化和中尺度对流的特性至关重要。
南海西边界强流区季节和年际变化特征
南海西边界强流区季节和年际变化特征张成成;蒋国荣;陈奕德;刘子龙【摘要】基于1951-2010年SODA海洋同化数据资料,研究分析了南海西边界强流的季节及年际变化的特征,目的是为进一步探讨南海西边界强流的季节及年际变化机理奠定基础.分析研究发现:(1)南海西边界强流空间位置、水平和垂向范围及环流形态等季节变化明显,冬季环流形态空间位置稳定,强流一般9、10月份出现并开始加强,最强出现在12月份,1月份开始逐渐减弱.强流的水平范围一般为60-110 km,垂向范围在50-200 m之间,水平和垂向范围一般随着强流的增强(减小)而扩大(缩小);夏季环流形态变化较为复杂,强流空间位置不稳定,且逐步分裂成两支,一支移至近岸,一支在离岸原中心附近,分裂过程呈现由北向南推进的趋势,近岸支强度、垂向范围季节上没有明显变化规律,但北、中和南部有差别,北部分裂不明显且流速不大,南部分裂明显且近岸支流速较大;(2)南海西边界强流存在显著的年际变化,在转换月份上,夏季形态转换月份最早为2月份,最迟则到6月份,冬季形态转换月份最早为8月份,最迟则到11月份;流量输送上,冬季最大年份的达到23.3Sv,最小的年份流量只有1.5Sv,年际最大差异20Sv以上,夏季年际最大差异幅度也有10Sv以上;利用小波能谱分析南海西边界强流在年际变化上具有两个显著的准周期振荡:36个月(3 a)和大约99个月(8-9 a);(3)在1950年至2010年61a时间段里,南海西边界流流量体积输送总体呈现出一种缓慢增加的趋势.【期刊名称】《海洋预报》【年(卷),期】2016(033)006【总页数】12页(P81-92)【关键词】南海西边界强流;季节变化;年际变化;小波能谱【作者】张成成;蒋国荣;陈奕德;刘子龙【作者单位】解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京211101;解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京211101;解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京211101;解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京211101【正文语种】中文【中图分类】P731.21南海（The south China sea）是位于中国东南方的陆缘海。
南海表层海流季节变化规律
南海表层海流季节变化规律南海是中国周边海域中最重要的海域之一，也是一个孕育着丰富生物资源的地区。
在南海的表层海流中，季节变化是一个重要的规律。
本文将从春季、夏季、秋季和冬季四个季节角度，探讨南海表层海流的季节变化规律。
春季时，南海表层海流的主要特点是流速较慢，流向稳定。
这是因为春季南海周边地区的气温逐渐回升，海水开始回温，流速逐渐增加。
此时，由于南海地区的气温升高，海水的蒸发量也逐渐增加，导致海水的盐度增加。
这种盐度增加会导致海水密度增大，从而影响到表层海流的流速和流向。
春季南海表层海流的流向主要是由东北向西南，流速较慢且相对稳定。
夏季是南海表层海流变化最为显著的季节。
夏季南海地区的气温较高，海水温度也随之升高。
这导致南海表层海流的流速增加，流向也发生了明显的变化。
在夏季，南海表层海流的流向主要为西北向东南。
这是因为夏季南海地区的气温较高，海水蒸发量增加，盐度也随之增加。
这种盐度增加导致海水密度增大，从而使得海流的流向发生变化。
此外，在夏季南海周边地区还经常受到台风的影响，台风会给南海表层海流带来很大的影响，使得海流的流向和流速变得更加复杂和不规则。
秋季是南海表层海流变化的过渡季节。
在秋季，南海地区的气温开始下降，海水温度也逐渐降低。
这导致南海表层海流的流速逐渐减小，流向也开始发生变化。
在秋季，南海表层海流的流向主要是由东南向西北，流速逐渐减小。
这是因为秋季南海地区的气温下降，海水蒸发量减小，盐度也随之减小。
海水密度的减小导致海流的流向和流速发生变化。
冬季是南海表层海流变化的季节之一。
在冬季，南海地区的气温较低，海水温度也随之下降。
这导致南海表层海流的流速减小，流向也发生了明显的变化。
在冬季，南海表层海流的流向主要为东北向西南。
这是因为冬季南海周边地区的气温较低，海水蒸发量减小，盐度也随之减小。
这种盐度减小导致海水密度减小，从而使得海流的流向发生变化。
此外，冬季南海地区还经常受到冷空气的影响，冷空气会给南海表层海流带来很大的影响，使得海流的流向和流速变得更加复杂和不规则。
基于深度学习的南海北部海温预报影响因素探究
基于深度学习的南海北部海温预报影响因素探究摘要：随着深度学习技术的不断发展，其在海洋科学领域的应用日益广泛。
南海北部海温的变化对该区域的气候、生态以及经济活动等具有重要影响。
本研究旨在探究基于深度学习的南海北部海温预报的影响因素，通过对相关数据的分析和深度学习模型的应用，深入了解这些因素对海温预报的作用机制，为提高南海北部海温预报的准确性提供理论支持和实践指导。
一、引言南海是我国重要的海洋区域，其北部海温的变化与周边地区的天气、海洋生态系统以及渔业资源等密切相关。
准确的海温预报对于海洋资源的开发利用、海上交通运输、海洋灾害的预防等具有重要意义。
传统的海温预报方法主要基于数值模型，但这些方法存在计算复杂度高、对初始条件敏感等问题。
深度学习技术具有强大的特征学习能力和非线性映射能力，为海温预报提供了新的思路和方法。
然而，深度学习模型的性能受到多种因素的影响，因此探究这些影响因素对于提高海温预报的准确性至关重要。
二、南海北部海温的特征及变化规律（一）南海北部海温的季节变化南海北部海温具有明显的季节变化特征，夏季海温较高，冬季海温较低。
这种季节变化主要受到太阳辐射、大气环流以及海洋环流等因素的影响。
夏季太阳辐射强烈，海水吸收的热量增多，导致海温升高；冬季太阳辐射减弱，海水散热增加，海温降低。
（二）南海北部海温的年际变化南海北部海温的年际变化也较为显著，不同年份之间的海温差异较大。
这种年际变化与厄尔尼诺 - 南方涛动（ENSO）、太平洋年代际振荡（PDO）等大尺度气候现象密切相关。
在厄尔尼诺事件发生时，南海北部海温可能会出现异常升高或降低的情况。
（三）南海北部海温的空间分布南海北部海温的空间分布不均匀，近岸海域和远海海域的海温存在明显差异。
近岸海域受到陆地的影响，海水的混合和交换较为频繁，海温的变化较为复杂；远海海域受海洋环流的影响较大，海温的分布相对较为稳定。
三、基于深度学习的海温预报方法（一）深度学习模型的选择目前，用于海温预报的深度学习模型主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及长短期记忆网络（LSTM）等。
南海潮汐潮流的数值模拟
南海潮汐潮流的数值模拟
方国洪; 黄企洲
【期刊名称】《《海洋学报》》
【年(卷),期】1994(016)004
【摘要】本文用二维球坐标数值模式计算了南海ｍ１［＝（Ｋ１＋Ｏ１）／２］
和Ｍ２分潮的分布。
计算范围从２°Ｎ到２５°Ｎ，９９°Ｅ到１２１°３０′Ｅ，坐标的经向纬向、格距均为１°／４．计算结果与９２个实测站进行比较符合良好，ｍ
１分潮振幅的平均误差为４ｃｍ，迟角为７°．Ｍ２分潮振幅的平均误差为９ｃｍ，迟角为１２°．根据计算结果给出南海ｍ１和Ｍ２分潮的潮汐、潮流、潮余流和潮
能通量分布图。
【总页数】12页(P1-12)
【作者】方国洪; 黄企洲
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】P731.23
【相关文献】
1.基于FVCOM的南海北部海域潮汐潮流数值模拟 [J], 杨万康;尹宝树;杨德周;徐
振华
2.海南岛西南海域的潮流和潮汐观测特征 [J], 李近元;方念乔;张吉;薛玉龙;王雪木;袁晓博
3.南海的潮汐,潮流和风暴增水 [J], 黄企洲;王文质
4.南海北部潮汐潮流的数值模型 [J], 曹德明;方国洪
5.红树林海湾潮汐潮流特征数值模拟研究 [J], 李谊纯;刘世通
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南海表层海流季节变化规律
南海表层海流季节变化规律一、简介南海位于中国南部，是中国沿海地区的重要海域之一。
南海表层海流季节变化规律对于了解南海海洋环境和海洋资源开发具有重要意义。
二、南海表层海流形成原因南海表层海流的形成受到多种因素的影响，主要包括： 1. 季节性风场影响：南海周围季风的切变力及季节性风场的变化对表层海流有很大影响，冬季东北季风主导南海北部海流，夏季西南季风主导南海北部和西部海流。
2. 潮汐作用：南海潮汐起伏大，对表层海流的形成和变化有重要影响。
3. 气候现象：厄尔尼诺和拉尼娜现象等气候变化对南海表层海流的季节性变化产生重要影响。
三、南海表层海流季节变化特点南海表层海流季节变化具有以下特点： 1. 夏季季风影响：夏季，南海北部和西部海域主要受到西南季风的影响，表层海流呈现为往北或往东北方向流动。
2. 冬季季风影响：冬季，南海北部海域主要受到东北季风的影响，表层海流呈现为往南或往东南方向流动。
3. 季节性变化：南海表层海流的季节性变化明显，夏季和冬季海流差异较大。
4. 北部与南部差异：南海北部海流与南海南部海流存在差异，北部海流受到季风影响较大，南部海流受到潮汐和气候现象的影响更为明显。
5. 潮汐影响：南海各地潮汐差异明显，潮汐对表层海流的形成和变化有重要影响。
四、南海表层海流季节变化规律根据南海表层海流季节变化的特点，可以归纳出以下规律： 1. 夏季北流：夏季，南海北部海域主要受到西南季风的影响，表层海流呈现为往北或往东北方向流动，北部海流较为明显。
2. 冬季南流：冬季，南海北部海域主要受到东北季风的影响，表层海流呈现为往南或往东南方向流动，南部海流较为明显。
3. 夏季海流较强：夏季，由于受到西南季风的推动，南海北部和西部海流较为强劲。
4. 冬季海流相对较弱：冬季，由于受到东北季风的影响，南海北部和西部海流相对较弱。
5. 潮汐影响：南海潮汐起伏大，对表层海流的形成和变化有重要影响，特别是在南部海域。
南海北部内潮与非线性内波：观测与数值模拟研究
南海北部内潮与非线性内波：观测与数值模拟研究基于水文观测和数值模拟研究了南海北部内潮和非线性内波现象，主要内容有：吕宋海峡的测流观测与线性内波配极关系的比较；南海北部非线性内波背景环境及运动学参数的地理特征及其季节变化；中尺度涡旋对内孤立波传播影响的数值模拟；南海北部陆坡区内孤立波极性转换的数值模拟和吕宋海峡双屋脊上内波产生的数值模拟。
1.吕宋海峡内潮的观测分析鉴于吕宋海峡观测流的稀少，开展了该海域的海流锚定观测。
运用统计和经验正交函数分析方法研究了观测流特征。
谱分析和能量计算均显示全日潮和半日潮为主要的能量频带，近惯性频率峰值仅出现在斜压分量。
在66m以浅，显著分潮和近惯性频率分量都基本符合线性内波能量一致性关系式E+(ω)/E-(ω)=(ω-f)~2/(ω+f)~2；在其它观测深度，并非所有的主要分潮都满足上述关系。
正压潮和内潮均为混合潮，潮日不等现象明显。
全日分潮平行与垂直于陆架方向的分量几乎相等；而半日分潮垂直于陆架方向分量远大于平行于陆架方向分量；M2和S2潮垂向结构主要表现为第一模态，而K1和O1潮则接近于第二模态；在主温跃层附近，它们的短轴与长轴之比与比值f/ω接近。
2.南海北部非线性内波背景环境及运动学参数的地理特征及其季节变化从遥感图像的统计分析表明，南海北部内波呈现显著的季节变化。
基于海洋再分析资料研究了南海北部的层化特征和非线性内波运动学参数的地理分布特征和季节变化。
南海北部季节性密度跃层从2月开始出现，最大浮力频率约在20m；它在6-7月达到最强，自8月开始减弱，在10月消退。
在8-11月出现另一较深的密度跃层，最大浮力频率约在80m，冬季大致在120m。
季节性密度跃层在4-9月十分明显，在8-10月出现双跃层现象，而在冬季仅出现较弱的第二密度跃层。
在1-3月和10-12月深水区最大浮力频率值要大于浅水区，而在5-9月情况则相反。
浮力频率最大值所在深度随季节变化显著，冬季最深；6-7月则最浅。
中低纬度海表面温度日变化分析与数值模拟
中低纬度海表面温度日变化分析与数值模拟中低纬度地区的海表面温度日变化是海洋环境变化、气候变化研究的重要内容之一。
本文以中国东海和南海为研究区域，利用历史海温数据和数值模拟结果，对两个区域的海表面温度日变化规律进行了探讨，并对其对近海天气、气候等环境因素的影响进行了分析。
通过对历史观测数据的统计分析，发现东海和南海的海表面温度日变化周期大体呈现出冬季日变化大于夏季的趋势，且其日变化大小与热带季风环流的年际变化密切相关。
此外，数值模拟结果也显示了相似的趋势，且模型模拟出的日变化与观测数据有较好的拟合。
进一步分析发现，海表面温度日变化的原因主要包括：太阳辐射、空气温度和海洋环流等因素。
其中，太阳辐射是影响海表面温度变化最主要的因素之一，对于两个区域的夏季日变化起到了重要作用。
而热带季风环流的年际变化及其延伸带上的暖湿气流则是造成东海夏季日变化较大的原因。
最后，本文对这些发现进行了讨论和总结，指出海表面温度日变化是影响海洋环境、气候变化等多个方面的重要因素之一，其研究具有重要的科学意义和应用价值。
关键词：海表面温度、日变化、数值模拟、热带季风、环。
海表面温度是海洋环境和气候变化的重要指标之一，其日变化规律对于近海天气、气候变化等多个方面具有重要影响。
本文以中国东海和南海为研究区域，通过历史海温数据和数值模拟结果，对两个区域的海表面温度日变化规律进行探讨，并对其影响因素进行分析。
研究发现，东海和南海的海表面温度日变化周期大体呈现出冬季日变化大于夏季的趋势。
同时，海表面温度日变化与热带季风环流的年际变化密切相关，这可能是造成海表面温度日变化大小差异的主要原因。
数值模拟结果也显示出相似的趋势，且模型模拟出的日变化与观测数据拟合良好。
此外，太阳辐射、空气温度和海洋环流等因素也是影响海表面温度日变化的重要因素之一。
进一步分析发现，太阳辐射是影响海表面温度变化最主要的因素之一，尤其对于两个区域的夏季日变化起到了重要作用。
南海上层环流和热结构特征的季节性时空演变数值模拟分析
南海上层环流和热结构特征的季节性时空演变数值模拟分析许婷
【期刊名称】《水道港口》
【年(卷),期】2017(038)004
【摘要】文章基于POM模式模拟了南海上层环流和热结构季节性变化特征,并且在此基础上初步探讨了南海环流和热结构的主要影响因素.研究结果表明:季风是控制南海上层环流季节性变化的决定性因素,冬、夏季是南海季风盛行期,环流特征也较为典型,而春、秋季节是季风转换期,上层环流出现多涡结构.南海热结构分布最直接影响因素是太阳辐射的季节性变化和地理纬度,并且存在季风和洋流影响所产生的热结构变化.除此之外,南海复杂地形和岸线也会间接影响南海环流形态和热结构分布.
【总页数】7页(P344-350)
【作者】许婷
【作者单位】交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程实验室工程泥沙交通行业重点实验室,天津300456;天津大学环境科学与工程学院,天津300072
【正文语种】中文
【中图分类】P732
【相关文献】
1.南海表层环流和热结构特征的数值模拟与影响因素分析 [J], 聂宇华;詹杰民;陈植武
2.南海上层海洋环流两层半模式的数值模拟：Ⅰ.闭边界海盆季节性环流 [J], 王东晓;秦曾灏
3.德雷克海峡上层热结构特征与锋的演变 [J], 李金洪
4.台风影响南海上层环流的统计分析研究 [J], 王银霞;隋俊鹏;曾纪胜;孙玉超;田松;李子牛;王兆宇
5.伴随南海季风爆发区域尺度环流演变机理的诊断分析和数值模拟 [J], 张耀存;周天军
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2013—2014年冬季南海全日非相干内潮数值模拟研究
2013—2014年冬季南海全日非相干内潮数值模拟研究牛嘉路;王越;于海庆
【期刊名称】《中国海洋大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(52)9
【摘要】本文基于一套潮汐-环流耦合数值模式结果,探究了2013—2014年冬季南海全日非相干内潮生成与传播的时空分布特征。
结果表明,当存在分叉形式的黑潮入侵时,吕宋海峡西脊和南海东北部海域全日非相干内潮生成占比可达80%;平均而言,从吕宋海峡到东沙群岛西北部、再到海南岛南部和越南东部沿岸,全日非相干内潮生成占比呈增大趋势。
从吕宋海峡到南海内区,全日内潮能通量非相干性逐渐增大,在海南岛和南沙群岛附近海域可达70%以上;受涡对(暖涡和冷涡)影响,全日内潮从吕宋海峡向西传播进入南海海域后,能通量的非相干性可增大35%左右。
【总页数】9页(P1-9)
【作者】牛嘉路;王越;于海庆
【作者单位】中国海洋大学海洋与大气学院;中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室;山东大学海洋研究院
【正文语种】中文
【中图分类】P731.23
【相关文献】
1.考虑内潮耗散的南海M2分潮伴随同化数值模拟
2.南海北部相干内潮和非相干内潮演变特征
3.南海东北部全日非相干内潮的特征及其成因
4.中尺度涡对南海北部全日内潮传播影响的数值模拟研究
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２ ０ １ ７年 ３月
海 岸 工 程
ＣＯＡ ＳＴＡ Ｌ ＥＮＧ１
Ｍａ ｒ ｃ ｈ， ２ Ｏ１ ７
南 海 海 洋 环 流 季 节 变 化 的 数 值 模 拟 研 究
许 婷 。 ， 曹 永港。
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ６ － ｌ １ — ３ ０
资助项 目： 中央 级 公 益 性 科 研 院 所 基 本 科 研 业 务 费 专 项 资金 资 助项 目— — 南 中 国海 及 其 附近 海 域 中尺 度 多 因 素 海 洋环 流数 值 模 拟 关 键 技 术研究 （ Ｔｋ ｓ ｌ ５ ０ ２ １ Ｏ ） ； 国家 海 洋 局 南 海 维 权 技 术 与 应 用 重 点 实验 室开 放 基 金 资 助 项 目— — 南 海 风 暴 潮 动 力 过 程 中风 一 浪一 流 耦 合 数值模拟研究（ Ｓ Ｃ Ｓ １ ６ ０ ６ ） ； 国 家重 点研 发 计 划 课 题 — — 珠 江 河 Ｖ Ｉ 与河 网演变机制 及治理研究一 多维 时空尺度 动力一 泥 沙一 地 貌 过 程模拟 研 究 及 长 周 期 演 变 预 测 （ ２ ０ １ ６ ＹＦ Ｃ ０ ４ ０ ２ ６ ０ ３ ） 和 珠江河 １ ２ １ 与 河 网 多 目 标 治 理 技 术 方 案 及 水 沙 调 控 措 施 研 究 （ ２ ０ １ ６ ＹＦ Ｃ ０ ４ ０ ２ ６ ０ ５ ） ； 国家 自然 科 学 基 金 项 目—— 波 浪 破 碎 作 用 下 气 泡 演 化 机 理 与 输 运 规 律 研 究 （ ５ １ ５ ０ ９ ０ ２ ３ ） ； 水 利 工 程 仿 真 与 安 全 国家 重 点 实 验 室 开 放 基 金 资 助 项 目一 沙 脊 沙 波 及 路 由 海 床 稳定 性 研 究 （ ＨＥ Ｓ Ｓ １ ４ ０ １ ）
中图分类号 ： Ｐ ７ ３ １ ． ２ 文献标识码 ： Ａ 文章 编号 ： １ ０ ０ ２ — ３ ６ ８ ２ （ ２ ０ １ ７ ） ０ １ － ０ ０ ６ ２ — １ ０
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ２ — ３ ６ ８ ２ ． ２ ０ １ ７ ． ０ １ ． ０ ０ ７
南海 总 面积 约 ３ ５ ６ ×１ ０ ｋ ｍ。 ， 是 西 太 平 洋 面积 最 大 的边 缘 海 ， 地形 从 四周 向 中央 加 深 ， 平 均 水 深 超 过
１ ０ ０ ０ ｍ， 最 大水 深可 达 ５ ３ ７ ７ ｍ。南 海被 大 陆和 岛屿环 抱 ， 使 其成 为半 封 闭海 盆 ， 通过 多个 海 峡 与外 界 大洋
（ １ ． 交 通 运 输 部 天 津 水 运 工 程 科 学 研 究 所 工 程 泥 沙 交 通 行 业 重点 实验 室 ， 天津 ３ ０ ０ ４ ５ ６ ； ２ ． 天津大学 环境科学与工程学 院， 天津 ３ ０ ０ ０ ７ ２ ）
３ ． 国 家 海 洋 局 南 海 调 查 技 术 中心 水 文 气 象 室 ， 广东 广州 ５ １ ０ ３ ０ ０ ）
摘 要 ： 基于 Ｐ ＯＭ （ Ｐ ｒ ｉ ｎ ｃ ｅ ｔ ｏ ｎ Ｏ ｃ ｅ ａ ｎ Ｍｏ ｄ ｅ １ ） 海洋模 式， 对 南 海 不 同 深 度 环 流 的 季 节 性 变 化 进 行 了数 值 模 拟 研 究。 模拟结果表 明： 南 海表 层 和 上 层 环 流 受季 风 影 响 ， 在 夏季西南季风驱动下 ， 南 海 表 层 环 流 在 南 部 呈 现 强 反 气 旋 式结 构， 在 南 海 北 部 则 是 一 个 弱 的气 旋 环 流 ； 在 冬季东北季风 驱动 下， 南海表层 环流结构 呈气旋 式 ， 并 且 明 显 加 强 了 沿 越 南 沿 岸 向南 流 动 的 西边 界 流 ； 春 季 和 秋 季 为 南 海 季风 的 转换 期 ， 其对应 的环流特 征也 处于冬季 环流 与夏季环 流 的过 渡 流 型 ， 流 速 与冬 季 和 夏 季 相 比较 弱 。 南 海 ２ ０ ０ ｍ 层 环 流 的季 节 变 化 与表 层 相 似 。在 ５ ０ ０与 １ ０ ０ ０ ｍ层， 则出 现 许 多处 中尺 度 漩 涡 ， 流 场 也 变得 较 为 紊 乱 。 关键词 ： Ｐ ＯＭ 模 式 ； 南海 环 流 ； 垂 向结 构 ； 季风
相通， 比如 ： 巴士 海峡 、 巴林 塘 海峡 、 巴布 延海 峡 、 民都 洛海 峡 、 巴拉 巴克海 峡 、 马六 甲海峡 等 。
南 海处 于东 南亚 季风 核心 区域 ， 不 同季 节其 风 向变化 明显 ， 属典 型 的季风 性气候 ｌ ＿ 】 ］ 。南海 表层洋 流运 动
方 向与 风 向有很 大关 系 ， 例如 ： 冬季 以东 北季 风 为主 ， 洋流 也 呈从 东 北 向西 南方 向运 动 ， 反之 ， 以西 南 季 风为 主 的夏 季 ， 其 洋 流运 动方 向则 与冬 季相 反 ， 主要 流 向东 北 向。春 、 秋 为季 风 转 换期 ， 风 向 多变 ， 风力 较 弱 ， 因 此， 春、 秋 季 节南 海环 流特 征不 如冬 、 夏 季 明显 ｌ ２ ］ 。
外， 南海 环 流运 动机 制也 与其 自身 的地 貌特 征 、 海 水密 度梯 度 等 因素 息息 相关 。 关 于南 海海 洋环 流 的研究 一直 是近 ３ ０ ａ来 国 内外 海洋 学者 研究 的热 点 之一 ， 并 取得 了大量 成 果 ， 例如：
韩 玉康 等 结 合 高 度 计 和 Ｓ ＯＤ Ａ（ Ｓ ｉ ｍｐ ｌ ｅ Ｏｃ ｅ ａ ｎ Ｄａ ｔ ａ Ａｓ ｓ ｉ ｍｉ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 再 分 析 资料 ， 利 用 改 进 的 挪 威 版 ＨＹＣ ＯＭ（ Ｔｈ ｅ ＨＹｂ ｒ ｉ ｄ Ｃ ｏ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｔ ｅ Ｏｃ ｅ ａ ｎ Ｍｏ ｄ ｅ １ ） 海洋 模式 对南 海 的 中尺 度 涡现 象开 展 了数 值模 拟 研究 ， 揭 示 了南 海 中尺度 涡 的结 构特 征 、 能量 以及 与背 景 场 的 相互 作 用 。在 南海 环 流 动 力机 制 研 究方 面 ，张 晶等 ］
南 海复 杂 环流体 系 的驱动 机 制主要 受 控于东 南亚 季风 气候 ， 其次 ， 南 海通 过各 海峡 通道 与外 界大 洋产 生 的水体 交换 运动 也会 对 环流产 生 重要影 响 ｊ ， 例如 ： 黑潮（ 又 称 日本 暖 流 ， 属 于 太平 洋 赤 道洋 流 的北分 支 ） 就 对 南海 北部 海域 的环 流形 态产 生 了重要 影 响 ； 南 海深 层环 流 主 要受 吕宋海 峡 深层 水 入 侵驱 动 影 响 。除 此 之