Excel 高级应用 金融建模和模拟精要

Excel 高级应用金融建模和模拟精要

课程简介

1.课程背景：

Excel电子表格普遍应用于各类金融建模中如投资评估、资本预算、估值、财务分析和预测等。在不

同的工作阶段，金融建模对电子表格有着各个方面不同的功能需求，例如：

1)从何处及如何获得原始数据，数据的更新机制；

2)对源数据的加工和筛选，产生合格的数据并建立良好的组织布局，以满足工作表建模和其他应用需求；

3)实施从输入到输出的模型流程：计算、模拟和优化；

4)输出和展示：易调试的流程、图表表现及用户交互。

2.课程有助于您:

本课程基于对金融建模对电子表格各种需求的分析，分为获得数据、高级数据操作、图表及自动化、计算和模拟等四大模块。通过本课程，学员将系统掌握：

3.培训内容：

2.2)动态区域命名技术

2.3)数据校验和条件格式化机制提高电子表格建模效率

3)图表和自动化

3.1)图表思维框架和设计原则

3.2)图表对象模型和类型选择

3.3)设计和修饰图表，改进视觉效果

3.4)强化有效沟通：高级图表技术和金融实例

3.5)基于动态命名和控件的自动化图表机制

4)数组技术

4.1)数组技术的计算应用

4.2)数组技术的查询和排序应用

4.3)高级图表自动化应用

5)优化和模拟

5.1)优化模型的数据组织和流程

5.2)实施LP、ILP、MOLP及NLP模型

5.3)蒙特卡洛模拟分析的电子表格机制和实施流程

5.4)随机数、统计分布及转换机制

5.5)金融应用实例

4.课程对象：

5.讲师介绍：

6.培训方式及培训教材：

Excel 高级应用金融建模和模拟精要课程简介

1.课程背景：

5.1 概述

5.2 文本文件

5.3 网页查询（Web query）

5.3.1 界面查询和IQY文件

5.3.2 静态查询和动态查询

5.3.3 提升Web查询的交互性和自动化

5.4 访问桌面和服务器数据库

5.5 数据访问编程和自动化

5.5.1 ODBC和OLEDB概述

5.5.2 QueryTable和ADO

5.6 金融实例

5.6.1 实时行情报表

5.6.2 经济指标数据库6.1 Solver概述

6.2 模型识别和数据组织：LP模型6.3 混合线性规划和非线性规划6.4 规划求解高级问题

6.5 金融实例

6.5.1 多目标投资组合优化

6.5.4 牛顿方法和到期收益率计算

7.1 工作表模拟概述

7.2 蒙特卡洛模拟分析的实施

7.2.1 基本步骤

7.2.2 简单的财务报表模拟

7.2.3 分析模拟结果

7.2.4 使用模拟运算表提高运算效率7.3 Rand函数和随机分布转换

7.3.1 Rand函数的演变

7.3.2 Rand及概率分布转换

7.4 金融实例

7.4.1 期权价格的蒙特卡洛模拟

7.4.2 自相关时间序列模拟