四李雅普诺夫稳定性理论PPT课件

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李雅普诺夫稳定性的定义.ppt

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x2
本节讨论的李雅普诺夫稳定性即为内部稳定性。
外部稳定性只适用于线性系统,内部稳定性不但适用于 线性系统,而且也适用于非线性系统。
对于同一个线性系统,只有在满足一定的条件下两 种定义才具有等价性。
概述(6/5)
早在1892年,俄国学者李雅普诺夫(Aleksandr Mikhailovich Lyapunov , 1857 – 1918) 发表题为“运动稳定性一般问题” 的著名文献,建立了关于运动稳定性研究的一般理论。 百余年来,李雅普诺夫 理论得到极大发展,在 数学、力学、控制理论、 机械工程等领域得到广 泛应用。
Ch.5 李雅普诺夫稳定性 分析
本章简介(1/2)
本章简介
本章讨论李雅普诺夫稳定性分析。
主要介绍 李雅普诺夫稳定性的定义及 分析系统状态稳定性的李雅普诺夫理论和方法; 着重讨论 李雅普诺夫第二法及其在线性系统和3类非线性系统 的应用、 李雅普诺夫函数的构造、 李亚普诺夫代数(或微分)方程的求解等。
非线性系统,甚至
离散时间系统、 离散事件动态系统、 逻辑动力学系统 等复杂系统的稳定性,这正是其优势所在。
概述(9/5)
可是在相当长的一段时间里,李雅普诺夫第二法并没有引起 研究动态系统稳定性的人们的重视,这是因为当时讨论系统 输入输出间关系的经典控制理论占有绝对地位。
随着状态空间分析法引入动态系统研究和现代控制理论 的诞生,李雅普诺夫第二法又重新引起控制领域人们的 注意,成为近40年来研究系统稳定性的最主要方法,并得 到了进一步研究和发展。
目录(1/1)
目 录
概述 5.1 李雅普诺夫稳定性的定义 5.2 李雅普诺夫稳定性的基本定理
5.3 线性系统的稳定性分析

第四章 稳定性与李雅普诺夫方法

第四章 稳定性与李雅普诺夫方法

VxxTPxx2p21 p22
p2n
x1
x2
xn
xnpn1 pn2
pnn
第14页,此课件共31页哦
(4-17)
如果pij=pji,则称P为实对称阵。对于二次型V(x)=
x T P x ,若P为实
对称阵,则必存在正交矩阵T,通过变换
x Tx,使之化成
V x x T P x x T T T P T x x T ( T 1 P T ) x
第11页,此课件共31页哦
§4-3 李雅普诺夫第二法
李雅普诺夫第二法又称直接法。它的基本思路不是通过求解系统运动方程。而是借助 于一个李雅普诺夫函数来直接对系统平衡状态的稳定性做出判断。它是从能量观点进 行稳定性分析的。如果一个系统被激励后,其储存的能量随着时间的推移逐渐衰减, 到达平衡状态时,能量将达到最小值,那么这个平衡状态试渐进稳定的。反之,如果 系统不断的从外界吸收能量,储能越来越大,那么这个平衡状态就是不稳定的。如果 系统的储能既不增加,也不消耗,那么这个平衡状态就是李雅普诺夫意义下的稳定。
例如V(x)=
(x1 x2)2
(5)V(x)>0或V(x)<0,则称V(x)为不定的。
例如V(x)=
x1 x2
第13页,此课件共31页哦
[例4-3]判别下列各函数的符号性质。
(1)设x=[x1 x2 x3]T,标量函数为
V(x)= (x1x2)2 x32
因为有V(0)=0,而且对非零x,例如
半正定的。
x1 , x2 xn和时间t的函数。
一般地,为时变的非线性函数。如果不显含t,则为定常的非线性函数。
第2页,此课件共31页哦
设方程式(4-1)在给定条件(t0,x0)下,有唯一解

李雅普洛夫稳定性分析精品PPT课件

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4、孤立平衡状态:如果多个平衡状态彼此是孤立的,则称这样 的状态为孤立平衡状态。单个平衡状态也是孤立平衡状态。
2.2 状态向量范数
符号 称为向量的范数,
为状态向量端点至
平衡状态向量端点的范数,其几何意义为“状态偏差
向量”的空间距离的尺度,其定义式为:
①范数 X 0 X e 表示初始偏差都在以Xe 为中心,δ为半径的 闭球域S(δ)内.
(2) 求系统的特征方程:
det(I
A)
1
求得:1 2,2 3
系统不是渐近稳定的。
6
1
(
2)(
3)
0
3.2 非线性系统的李亚普洛夫第一法
对非线性系统 X f (X ,t)
当f (X,t)为与X 同维的矢量函数,且对X 具有连续偏导数,则可将
向于无穷大时,有:
lim x
t
xe
0
即收敛于平衡状态xe,则称平衡状态xe为渐近稳定的。
如果 与初始时刻 t0无关,则称平衡状态xe为一致渐近稳定。
渐近稳定几何表示法:
Hale Waihona Puke 3、大范围渐近稳定如果对状态空间的任意点,不管初始偏差有多大,都有渐
近稳定特性,即:lim x t
xe
0
对所有点都成立,称平衡状态xe为大范围渐近稳定的。其
渐近稳定的最大范围是整个状态空间。
必要性:整个状态空间中,只有一个平衡状态。 (假设有2个平衡状态,则每个都有自己的稳定范 围,其稳定范围不可能是整个状态空间。)
结论:如果线性定常系统是渐近稳定的,则它一定是大范 围渐近稳定的。
4、不稳定 如果对于某一实数 0 ,不论 取得多么小,由 S( )内
域 S( ) ,当初始状态 x0 满足 x0 xe ( , t0 ) 时,对由此出发

04第四章-李雅普诺夫稳定性理论

04第四章-李雅普诺夫稳定性理论
平衡状态— —又称一致李氏稳定。
几何意义:
当t t0时,系统受扰动,平衡状态受破坏,产生对应初始状态 x0,当t t0后, 运动状态x(t)会发生变化。
若无论多么小球域S( ),总存在一个球域S( ),当
x0 S( )时, x(t)轨线不会超出S( ),则平衡点xe为
Lyapunov意义下稳定。 实际上,工程中的李氏 稳定是临界不稳定
说明:
J P1AP A~J 考察eJt即可看出 e At的有界性
例:
0 0 J1 0 -1
李氏稳定
0 1 J2 0 0
不稳定
0 0 J3 0 0
李氏稳定
0 0 A J1 0 -1
e At
1
0
0
e-t
x(t)
e At x0
1 0
0 e-t
x10
x20
x10
e-t x20
f1
xn

x x xe ,
A
f xT
f 2
xe
x1
f2 x2
f2
xn
xe
f
n
fn
fn
x1 x2 xn

.
x
x
( xe常数)
判定法:
.
x Ax
(1) A的所有特征值均有负实部,则xe是渐近稳定的, 与R(x)无关. (2) A的特征值至少有一个有正实部,则xe是不稳定的, 与R(x)无关. (3) A的特征值至少有一个实部为0,则xe的稳定性 与R( x)有关, 不能由A来决定.
P为实对称矩阵 , pij p ji
第二节 李雅普诺夫间接法
李氏间接法利用系统矩阵A的特征值 1, 2,, n 或者说系统极点来判断系统稳定性。

李雅普诺夫Lyapunov稳定性理论李雅普诺夫99页PPT

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53、 伟 大 的 事 业,需 要决பைடு நூலகம் ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
李雅普诺夫Lyapunov稳定 性理论李雅普诺夫
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭

最新精品课件9-4 李雅普诺夫稳定性分析

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t
t
则称平衡状态xe是大范围渐近稳定的。 线性系统的稳定性与初始状态无关,对于严 格线性的系统,若它是渐近稳定的,必定是大范 范围渐近稳定的。
(5) 不稳定性
若对某个 0 ,无论 0如何小,从 S ( ) 内 的某x0出发的轨线超出 S ( ), 则称xe是不稳定。
S ( )
即在(9-391)条件下,系统的每一个平衡态均为李 雅普诺夫意义下稳定。 进一步证明(9-391)成立的 充要条件。将系统变换成约当标准形 1 ||eAt ||· ||P ||; A PA P ; ||eAt ||=||P-1||·
得知,|| eAt ||有界等价于|| eAt||有界,而且约当标准 形的每一个元素都具有如下形式 t i 1e ( i j i ) t 式中 i j i i 是矩阵A的特征值, i 是 i的重 数。 0 的元素在[0,∞)上有界, i 0 的元素 i 只有当 i 1 (单根)时,才能在[0,∞)上有界; 至此,得证:当且仅当命题(1)的条件成立时,系 统每一个平衡态均为李雅普诺夫意义下稳定。
(1) 系统的每一个平衡状态是李雅普诺夫稳定
的充要条件为, A 的所有特征值均具有非正( ≤0 ) 实部, 且实部为零的特征值是 A 的最小多项式的 单根。
要条件是, A的所有特征值均具有负实部。
(2) 系统的唯一平衡状态 xe=0 是渐近稳定的充
证明 (1)设 xe 是系统的平衡态,对于t≥0,有 At x e 0; A x e 0; x e e x e ; 对于初始状态 x0≠xe,有 (9-390) x e A t x 0 ;~ x x x e e A t (x 0 x e ),t 0; 对于任意给定的 0 ,当且仅当 At (9-391) e k 时,存在与初始时刻无关的 ( ) / k ,使得由任 意初始状态 x 0 x e ( ) 出发的运动轨线都满足 At ~ x e x 0 x e k , t t 0 , k

第四章 稳定性与李雅普诺夫方法PPT课件

第四章  稳定性与李雅普诺夫方法PPT课件

03.11.2020
8
三、内部稳定性和外部稳定性间的关系
结论1:线性定常系统是内部稳定的,则其必是BIBO稳定的。
结论2:线性定常系统是BIBO稳定的,不能保证系统必是渐近稳 定的。
证:由系统结构的规范分解定理可知,通过引入线性非奇异变换, 可将系统分解为能控能观、能控不能观、不能控能观和不能控不 能观四个部分,而输入-输出特性只能反映系统的能控能观部分。 因此,系统的BIBO稳定只是意味着其能控能观部分为渐近稳定, 它既不表明也不要求系统的其它部分是渐近稳定的。
早在1892年,俄国数学家李雅普诺夫就提出将判定系统稳定性 的问题归纳为两种方法:李雅普诺夫第一法和李雅普诺夫第二 法。
前者是通过求解系统微分方程,然后根据解的性质来判定系统 的稳定性。它的基本思想和分析方法与经典理论是一致的。
03.11.2020
2
本章重点讨论李雅普诺夫第二法。
它的特点是不求解系统方程,而是通过一个叫李雅普诺夫函数的 标量函数来直接判定系统的稳定性。
因此,它特别适用于那些难以求解的非线性系统和时变系统。
李雅普ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ夫第二法除了用于对系统进行稳定性分析外,还可用于 对系统瞬态响应的质量进行评价以及求解参数最优化问题。
此外,在现代控制理论的许多方面,例如最优系统设计、最优 估值、最优滤波以及自适应控制系统设计等,李雅普诺夫理论 都有广泛的应用。
03.11.2020
只是在满足一定的条件时,系统的内部稳定性和外部稳定性之 间才存在等价关系。
03.11.2020
1
在经典控制理论中,对于单输入单输出线性定常系统,应用劳 斯(Routh)判据和赫尔维茨(Hurwitz)判据等代数方法判定系统的 稳定性,非常方便有效。

李亚普诺夫定义下的稳定性 现代控制理论 教学PPT课件

李亚普诺夫定义下的稳定性 现代控制理论 教学PPT课件

2
sin
x1
0 0
由平衡状态定义,令f(x1,x2)=0,可求得平衡状态
x1 x2
k
0
2021年4月30日
0
xe
,
0
,0,0 Nhomakorabea,
第5章第4页
注: ★
1、线性系统的任意平衡状态均可通过坐标变换将其 移到状态空间原点,其稳定性是一致的。
不失一般性的,我们认为线性系统的平衡状态确 定为xe=0。 2、对线性定常系统,可以认为是研究系统的稳定性; 而对其他系统,只能认为是研究某一平衡态下的稳 定性。
lim
t
x xe
x01 k
在t→∞的过程中,由于系统的解x不是收敛于平衡状态 xe,系 统是稳定的,但不是渐近稳定的。实际上,只要每个特征值均具
有负实部,则每个状态分量的零输入解将衰减为0,即收敛于0平
衡状态,系统是渐近稳定的。 ★
实际上,由于是线性系统,分析原点的平衡状态的稳定 性即可。
2021年4月30日
诺夫意义下的稳定。
2021年4月30日
第5章第10页
工程上往往喜欢渐近稳 定,因为希望干扰除去后, 系统又会回到原来的工作状 态,这个状态正是我们设计 系统时所期望的,也就是前 面所说的平衡状态。
x2 x0
s(ε) s(δ)
x1
渐近稳定
无论是李雅普诺夫意义下的稳定、渐进稳定,都属于系 统在平衡状态附近一小范围内的局部性质。因为系统只要在 包围 xe 的小范围内,能找到δ和ε满足定义中条件即可。至于 从s(δ)外的状态出发的运动,却完全可以超出s(ε)。因此,上 面涉及的是小范围稳定或小范围渐近稳定。
2021年4月30日
第5章第12页

李雅普诺夫稳定性的基本定理 PPT课件

李雅普诺夫稳定性的基本定理 PPT课件
李雅普诺夫第一法(1/7)
3.2.1 李雅普诺夫第一法
李雅普诺夫第一法又称间接法,它是研究动态系统的一次近似 数学模型(线性化模型)稳定性的方法。它的基本思路是: 首先,对于非线性系统,可先将非线性状态方程在平衡态 附近进行线性化, 即在平衡态求其一次Taylor展开式, 然后利用这一次展开式表示的线性化方程去分析系 统稳定性。 其次,解出线性化状态方程组或线性状态方程组的特征值, 然后根据全部特征值在复平面上的分布情况来判定系统 在零输入情况下的稳定性。
从定义可知,所谓正定函数,即指除零点外恒为正值的标量函 数。由正定函数的定义,我们相应地可定义 负定函数、 非负定(又称半正定或正半定)函数、 非正定函数(又称半负定或负半定)和 不定函数。
实函数的正定性(3/4)—函数定号性定义
定义3-6 设xRn,是Rn中包含原点的一个区域,若实函数V(x) 对任意n维非零向量x,都有V(x)<0;当且仅当x=0时,才有 V(x)=0,则称函数V(x)为区域上的负定函数。
李雅普诺夫第一法(2/7)
下面将讨论李雅普诺夫第一法的结论以及在判定系统的状态稳 定性中的应用。
设所讨论的非线性动态系统的状态方程为 x’=f(x)
其中f(x)为与状态向量x同维的关于x的非线性向量函数,其各元 素对x有连续的偏导数。
参看课本P167
李雅普诺夫第一法(5/7)
李雅普诺夫第一法的基本结论是: 1. 若线性化系统的状态方程的系统矩阵A的所有特征值都 具有负实部,则原非线性系统的平衡态xe渐近稳定,而且系 统的稳定性与高阶项R(x)无关。 2. 若线性化系统的系统矩阵A的特征值中至少有一个具有 正实部,则原非线性系统的平衡态xe不稳定,而且该平衡态 的稳定性与高阶项R(x)无关。 3. 若线性化系统的系统矩阵A除有实部为零的特征值外,其 余特征值都具有负实部,则原非线性系统的平衡态xe的稳 定性由高阶项R(x)决定。

第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件

第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件
a)常取Q=I b) 若 V[x(k)] 沿任一解序列不恒为0,那么Q可取为半正定 c) 上述判据是充要条件
20
例 试确定系统

x1(k x2 (k
1) 1)

0 0.5
0.5 x1(k)
1


x2
(k
)

在原点的稳定性
解:在李雅普诺夫方程中,取 Q I , 得
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
V (x) xT Px
为李雅普诺夫函数。
(2)
5
应用:
1)先选取一个正定矩阵Q 2)代入李雅普诺夫方程 AT P PA Q ,解出P 3)希尔维斯特判据判定P的正定性 4)判断系统的稳定性

1
4
13
J

xT
(0)Px(0)

(

1 4
)
x12
(0)

x1(0)x2 (0)
1 4
x22 (0)
将 x1(0) 1, x代2 (0入) 上0式,知
J 。 1
4
再令 J 0, 于是得 * 1

2
14
4.4.2 线性时变连续系统渐近稳定判据 设线性时变连续系统状态方程为:
AT P PA I
a)常取Q=I b) 若 V(x) 沿任一轨迹不恒等于0,那么Q可取为半正定 c) 上述判据是充要条件
6
7
8
9
10
利用李雅普诺夫函数求解参数最优化问题

第四章 李雅普诺夫稳定性PPT课件

第四章 李雅普诺夫稳定性PPT课件
第五章 李雅普诺夫稳定性分析
5.1 几个稳定性概念 5.2李雅普诺夫稳定性定理 5.3线性系统中李雅普诺夫稳定性分析 5.4非线性系统中李雅普诺夫稳定性分析
1
稳定性定义
稳定性与能控性,能测性一样,均是系统的结构性 质。一个动态系统的稳定性,通常指系统的平衡状 态是否稳定。简单的说,稳定性是指系统在扰动消 失后,由初始偏差状态恢复到原平衡状态的性能, 其是系统的一个自身动态属性。
系统的平衡状态是一致渐近稳定的。
10
李雅普诺夫稳定性定理
定理5-1(李雅普诺夫稳定性的基本定理) 并称 V ( x , t ) 是系统的一个李雅普诺夫函数。 进一步,若 V ( x , t ) 还满足: (3) limV(x,t) ,则系统的平衡状态是大
x
范围一致渐近稳定的。
11
李雅普诺夫稳定性定理
2
平衡状态
对于系统自由运动,令输入 u 0 ,系统的齐次状态方程

为 xf(x,t) (5-1)式(5-1)的解为 x(t) (t;x0,t0) (5-2)
式(5-2)描述了系统(5-1)在n维状态空间的运动轨线。
在式(5-1)所描述的系统中,存在状态点 x e ,当系统运动
到该点时,系统状态各分量维持平衡,不在随时间变化,即
发的状态轨迹都收敛于x e 。
8
李雅普诺夫稳定性定理
李雅普稳定性理论提出了判断系统稳定性的两 种方法。
1.第一方法:利用状态方程解的性质来判断系 统的稳定性。
2.第二方法:无须求解状态方程而是借助于象 征广义能量的李雅普诺夫函数 V ( x , t ) 及其对 时间的偏导数V• ( x , t ) 的符号特征直接判定平 衡状态的稳定性。
存在(,t0) 0,使得当 x0xe (,t0)时,系统(5-1) 从任意初始状态 x(t0) x0出发的解满足

李雅普诺夫稳定性理论PPT课件

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b.非线性系统
f ( xe , t ) 0 可能有多个 xe x
eg. x 1 x1
2 x1 x2 x x

3 2
1 0 x
xe 1 0

2 0 x
0 xe3 1

0 xe2 1
=f(x,t)的解为 x(t , x0 , t0 ) 2.初态 x
x(t0 , x0 , t0 ) x0 初态
3.平衡状态:

xe 系统的平衡状态 e f ( xe , t ) 0 x n Ax xR x a.线性系统
A非奇异: A奇异:
Axe 0 xe 0 Axe 0 有无穷多个 xe
4)判
正负半定 ( x, t ) 0 ? V x0 V
( x, t ) 0 反设 V 0 李氏意义下的稳定 若x 0,V 0, 渐近稳定 若 x 0 , V
1 x2 x1 ( x1 x2 ) 试用李氏第二法判稳 eg1.x 2 x1 x2 ( x1 x2 ) x
1 2 2
且 lim x(t , x0 , t0 ) xe
t 0
t t0
则称 xe 是李氏意义下的稳定。
与t0无关 一致稳定
2.渐近稳定 1)是李氏意义下的稳定
x(t , x0 , t0 ) xe 0 2) lim t
与t0无关 一致渐进稳定
3.大范围内渐进稳定性
0
5.2李雅普诺夫意义下的稳定
1.李氏意义下的稳定
如果对每个实数 0 都对应存在另一个 实数 ( , t0 ) 0 满足 x0 xe ( , t0 )

第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件

第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件
–定常系统 –时变系统 –非线性系统
,由V(x) 的符号判断
本章完
42
作业:P186 4-7 4-8 4-11
43
17
离散控制系统稳定的充分必要条件
s平面与z平面的映射关系
S平面
z平面
18
4.4.3 线性定常离散时间系统渐近稳定判据
定理:设线性定常离散时间系统的状态方程为:
(8)
则平衡状态
渐近稳定的充要条件为:G 的特征
根均在单位开圆盘内。
命题2:G Rnn 的所有特征根均在单位开圆盘内(模小于
1),等价于存在实对称矩阵P,使得 GT PG P 0 。
V(x) f T (x)[ J T (x) J (x)] f (x)
推论: 对于线性定常系统 x Ax ,若矩阵A非奇
异,且矩阵 AT A 0 为负定,则系统的平衡状态
xe 0 是大范围渐近稳定的,因为
V (x) f T (x) f (x) xT AT Ax Ax 2
0 0.5 p11
0.5
1


p12
p12 0
p22

0.5
0.5 1


p11 p12
p12 p22


1

0
0 1
由此解出
21
P


p11 p12
52
p12 p22



27 40
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
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0 xe2 1
0 xe3 1
8
4. 孤立的平衡状态:在某一平衡状态的充分 小的邻域内不存在别的平衡状态。 对于孤立的平衡状态,总可以经过适当的 坐标变换,把它变换到状态空间的原点。
9
4.2 李雅普诺夫稳定性的定义
1.李雅普诺夫意义下的稳定
如果对每个实数 0 都对应存在另一 个实数 ( ,t0 ) 0 满足
13
当 与t0 无关 大范围一致渐近稳定。
必要条件:在整个状态空间中只有一个平 衡状态 xe
4. 不稳定性:不管 , 有多小,只要s( )
内由 x0 出发的轨迹超出 s( )以外,则称此
平衡状态是不稳定的。
14
线性系统的平衡状态不稳定 表征系统不稳定。 非线性系统的平衡状态不稳定 只说明轨迹离
欧几里得范数。
1
x0 xe [(x10 x1e )2 (xn0 xne )2 ]2 11
2.渐近稳定
1)是李雅普诺夫意义下的稳定
2) lim t
x(t; x0,t0 ) xe
0
与t0无关 一致渐近稳定
3.大范围内渐近稳定性
对 x0 s( )
都有 lim t
x(t; x0,t0 )展到整个空间,且是渐近稳定性。
s( ) , x xe大范围稳定
线性系统(严格):如果它是渐近稳定的,必 是有大范围渐近稳定性(线性系统稳定性与初 始条件的大小无关)。
非线性系统:只能在小范围一致稳定,由状 态空间出发的轨迹都收敛 xe 或其附近。
x x xe
f A xT xxe
则线性化系统方程为: x Ax
20
f1
f xT


x1
fn
f1
x2 fn


f1
xn
fn

x1 x2
xn
19
上式为向量函数的雅可比矩阵。
f f1 f2 fn T
x x1 x2 xn T
令 x x f (xe )
开成台劳级数,可用线性化系统的特征值 判据判断非线性系统的平衡状态处的稳定 性。
设非线性系统状态方程:
x f (x) f (x) --非线性函数
在平衡状态 xe 附近存在各阶偏导数,
于是:
18
f
x
f (xe ) xT
(x xe ) g(x)
x xe
其中:
g(x) --级数展开式中二阶以上各项之和
x0 xe (,t0)
的任意初始态 x0 出发的运动轨迹
x(t; x0,t0 ),在t 都满足:
10
x(t; x0,t0) xe , t t0
则称 xe是李雅普诺夫意义下稳定的。
时变: 与t0 有关 定常系统: 与t0无关,xe 是一致稳定的。
注意: -向量范数(表示空间距离)
A非奇异: Axe 0 xe 0
A奇异:
Axe 0 有无穷多个 xe 7
b.非线性系统
x f (xe ,t) 0
例4-1: x1 x1 x2 x1 x2 x23
令 x1 0 x2 0
可能有多个 xe

xe 1

0

0

开了S(),这说明平衡状态是不稳定的。然而
却不能说明轨迹将趋于无穷远处,这是因为轨
迹还可能趋于在S()外的某个极限环,若存在
极限环,则系统仍是李雅普诺夫意义下的稳定。
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图4.1 (a)稳定平衡状态及一条典型轨迹 (b)渐近稳定平衡状态及一条典型轨迹 (c)不稳定平衡状态及一条典型轨迹
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4.3 李雅普诺夫第一法(间接法) 利用状态方程解的特性来判断系统稳定性。
2
研究的目的和意义:稳定性是自动控制系统 正常工作的必要条件,是一个重要特征。
要求:在受到外界扰动后,虽然其原平衡 状态被打破,但在扰动消失后,仍然能恢 复到原来的平衡状态,或者趋于另一平衡 状态继续工作。
稳定性:系统在受到小的外界扰动后,系 统状态方程解的收敛性,而与输入作用无 关。
3
经典控制理论稳定性判别方法:代数判据, 奈魁斯特判据,对数判据,根轨迹判据
巧来构造李氏函数
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4.1 稳定性基本概念
1.自治系统:输入为0的系统 x =Ax+Bu(u=0) 2.初态 x =f(x,t)的解为 x(t; x0,t0 )
x(t0 , x0 , t0 ) x0 初态
3.平衡状态:
xe f (xe , t) 0 xe 系统的平衡状态 a.线性系统 x Ax x Rn
1. 线性定常系统稳定性的特征值判据
x Ax x(0) x0 t 0
1)李雅普诺夫意义下的稳定的充要条件:
Re(i ) 0 i 1,2,n
2)渐近稳定的充要条件:
Re( i ) 0 i 1,2,n
3)不稳定的充要条件:Re( i ) 0
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2. 非线性系统的稳定性分析 假定非线性系统在平衡状态附近可展
非线性系统:相平面法(适用于一,二阶非线 性系统)
4
1892年,俄国学者李雅普诺夫提出的稳 定性定理采用了状态向量来描述,适用 于单变量,线性,非线性,定常,时变, 多变量等系统。
应用:自适应控制,最优控制,非线性 控制等。
5
主要内容: 李氏第一法(间接法):求解特征方程
的特征值 李氏第二法(直接法):利用经验和技
第四章 李雅普诺夫稳定性理论 4.1 稳定性基本概念 4.2 李雅普诺夫稳定性的定义 4.3 李雅普诺夫第一法 4.4 李雅普诺夫第二法 4.5 线性定常系统渐近稳定性判别法 4.6构造李雅普诺夫函数的一些方法
1
教学要求: 1.正确理解稳定性基本概念和李雅普诺夫意义稳 定性概念。 2.熟练掌握李氏第一法,李氏第二法。 3.掌握线性系统渐近稳定性分析和离散系统渐近 稳定性分析方法。 重点内容: •李雅普诺夫第一、第二法的主要定义与定理, 李雅普诺夫函数的构造。 •线性定常系统与非线性系统稳定性定理与判别 •李雅普诺夫方程,渐近稳定性的分析与判别。
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