四李雅普诺夫稳定性理论PPT课件
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李雅普诺夫稳定性的定义.ppt
x2
本节讨论的李雅普诺夫稳定性即为内部稳定性。
外部稳定性只适用于线性系统,内部稳定性不但适用于 线性系统,而且也适用于非线性系统。
对于同一个线性系统,只有在满足一定的条件下两 种定义才具有等价性。
概述(6/5)
早在1892年,俄国学者李雅普诺夫(Aleksandr Mikhailovich Lyapunov , 1857 – 1918) 发表题为“运动稳定性一般问题” 的著名文献,建立了关于运动稳定性研究的一般理论。 百余年来,李雅普诺夫 理论得到极大发展,在 数学、力学、控制理论、 机械工程等领域得到广 泛应用。
Ch.5 李雅普诺夫稳定性 分析
本章简介(1/2)
本章简介
本章讨论李雅普诺夫稳定性分析。
主要介绍 李雅普诺夫稳定性的定义及 分析系统状态稳定性的李雅普诺夫理论和方法; 着重讨论 李雅普诺夫第二法及其在线性系统和3类非线性系统 的应用、 李雅普诺夫函数的构造、 李亚普诺夫代数(或微分)方程的求解等。
非线性系统,甚至
离散时间系统、 离散事件动态系统、 逻辑动力学系统 等复杂系统的稳定性,这正是其优势所在。
概述(9/5)
可是在相当长的一段时间里,李雅普诺夫第二法并没有引起 研究动态系统稳定性的人们的重视,这是因为当时讨论系统 输入输出间关系的经典控制理论占有绝对地位。
随着状态空间分析法引入动态系统研究和现代控制理论 的诞生,李雅普诺夫第二法又重新引起控制领域人们的 注意,成为近40年来研究系统稳定性的最主要方法,并得 到了进一步研究和发展。
目录(1/1)
目 录
概述 5.1 李雅普诺夫稳定性的定义 5.2 李雅普诺夫稳定性的基本定理
5.3 线性系统的稳定性分析
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
VxxTPxx2p21 p22
p2n
x1
x2
xn
xnpn1 pn2
pnn
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(4-17)
如果pij=pji,则称P为实对称阵。对于二次型V(x)=
x T P x ,若P为实
对称阵,则必存在正交矩阵T,通过变换
x Tx,使之化成
V x x T P x x T T T P T x x T ( T 1 P T ) x
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§4-3 李雅普诺夫第二法
李雅普诺夫第二法又称直接法。它的基本思路不是通过求解系统运动方程。而是借助 于一个李雅普诺夫函数来直接对系统平衡状态的稳定性做出判断。它是从能量观点进 行稳定性分析的。如果一个系统被激励后,其储存的能量随着时间的推移逐渐衰减, 到达平衡状态时,能量将达到最小值,那么这个平衡状态试渐进稳定的。反之,如果 系统不断的从外界吸收能量,储能越来越大,那么这个平衡状态就是不稳定的。如果 系统的储能既不增加,也不消耗,那么这个平衡状态就是李雅普诺夫意义下的稳定。
例如V(x)=
(x1 x2)2
(5)V(x)>0或V(x)<0,则称V(x)为不定的。
例如V(x)=
x1 x2
第13页,此课件共31页哦
[例4-3]判别下列各函数的符号性质。
(1)设x=[x1 x2 x3]T,标量函数为
V(x)= (x1x2)2 x32
因为有V(0)=0,而且对非零x,例如
半正定的。
x1 , x2 xn和时间t的函数。
一般地,为时变的非线性函数。如果不显含t,则为定常的非线性函数。
第2页,此课件共31页哦
设方程式(4-1)在给定条件(t0,x0)下,有唯一解
李雅普洛夫稳定性分析精品PPT课件
4、孤立平衡状态:如果多个平衡状态彼此是孤立的,则称这样 的状态为孤立平衡状态。单个平衡状态也是孤立平衡状态。
2.2 状态向量范数
符号 称为向量的范数,
为状态向量端点至
平衡状态向量端点的范数,其几何意义为“状态偏差
向量”的空间距离的尺度,其定义式为:
①范数 X 0 X e 表示初始偏差都在以Xe 为中心,δ为半径的 闭球域S(δ)内.
(2) 求系统的特征方程:
det(I
A)
1
求得:1 2,2 3
系统不是渐近稳定的。
6
1
(
2)(
3)
0
3.2 非线性系统的李亚普洛夫第一法
对非线性系统 X f (X ,t)
当f (X,t)为与X 同维的矢量函数,且对X 具有连续偏导数,则可将
向于无穷大时,有:
lim x
t
xe
0
即收敛于平衡状态xe,则称平衡状态xe为渐近稳定的。
如果 与初始时刻 t0无关,则称平衡状态xe为一致渐近稳定。
渐近稳定几何表示法:
Hale Waihona Puke 3、大范围渐近稳定如果对状态空间的任意点,不管初始偏差有多大,都有渐
近稳定特性,即:lim x t
xe
0
对所有点都成立,称平衡状态xe为大范围渐近稳定的。其
渐近稳定的最大范围是整个状态空间。
必要性:整个状态空间中,只有一个平衡状态。 (假设有2个平衡状态,则每个都有自己的稳定范 围,其稳定范围不可能是整个状态空间。)
结论:如果线性定常系统是渐近稳定的,则它一定是大范 围渐近稳定的。
4、不稳定 如果对于某一实数 0 ,不论 取得多么小,由 S( )内
域 S( ) ,当初始状态 x0 满足 x0 xe ( , t0 ) 时,对由此出发
2.2 状态向量范数
符号 称为向量的范数,
为状态向量端点至
平衡状态向量端点的范数,其几何意义为“状态偏差
向量”的空间距离的尺度,其定义式为:
①范数 X 0 X e 表示初始偏差都在以Xe 为中心,δ为半径的 闭球域S(δ)内.
(2) 求系统的特征方程:
det(I
A)
1
求得:1 2,2 3
系统不是渐近稳定的。
6
1
(
2)(
3)
0
3.2 非线性系统的李亚普洛夫第一法
对非线性系统 X f (X ,t)
当f (X,t)为与X 同维的矢量函数,且对X 具有连续偏导数,则可将
向于无穷大时,有:
lim x
t
xe
0
即收敛于平衡状态xe,则称平衡状态xe为渐近稳定的。
如果 与初始时刻 t0无关,则称平衡状态xe为一致渐近稳定。
渐近稳定几何表示法:
Hale Waihona Puke 3、大范围渐近稳定如果对状态空间的任意点,不管初始偏差有多大,都有渐
近稳定特性,即:lim x t
xe
0
对所有点都成立,称平衡状态xe为大范围渐近稳定的。其
渐近稳定的最大范围是整个状态空间。
必要性:整个状态空间中,只有一个平衡状态。 (假设有2个平衡状态,则每个都有自己的稳定范 围,其稳定范围不可能是整个状态空间。)
结论:如果线性定常系统是渐近稳定的,则它一定是大范 围渐近稳定的。
4、不稳定 如果对于某一实数 0 ,不论 取得多么小,由 S( )内
域 S( ) ,当初始状态 x0 满足 x0 xe ( , t0 ) 时,对由此出发
04第四章-李雅普诺夫稳定性理论
平衡状态— —又称一致李氏稳定。
几何意义:
当t t0时,系统受扰动,平衡状态受破坏,产生对应初始状态 x0,当t t0后, 运动状态x(t)会发生变化。
若无论多么小球域S( ),总存在一个球域S( ),当
x0 S( )时, x(t)轨线不会超出S( ),则平衡点xe为
Lyapunov意义下稳定。 实际上,工程中的李氏 稳定是临界不稳定
说明:
J P1AP A~J 考察eJt即可看出 e At的有界性
例:
0 0 J1 0 -1
李氏稳定
0 1 J2 0 0
不稳定
0 0 J3 0 0
李氏稳定
0 0 A J1 0 -1
e At
1
0
0
e-t
x(t)
e At x0
1 0
0 e-t
x10
x20
x10
e-t x20
f1
xn
令
x x xe ,
A
f xT
f 2
xe
x1
f2 x2
f2
xn
xe
f
n
fn
fn
x1 x2 xn
则
.
x
x
( xe常数)
判定法:
.
x Ax
(1) A的所有特征值均有负实部,则xe是渐近稳定的, 与R(x)无关. (2) A的特征值至少有一个有正实部,则xe是不稳定的, 与R(x)无关. (3) A的特征值至少有一个实部为0,则xe的稳定性 与R( x)有关, 不能由A来决定.
P为实对称矩阵 , pij p ji
第二节 李雅普诺夫间接法
李氏间接法利用系统矩阵A的特征值 1, 2,, n 或者说系统极点来判断系统稳定性。
几何意义:
当t t0时,系统受扰动,平衡状态受破坏,产生对应初始状态 x0,当t t0后, 运动状态x(t)会发生变化。
若无论多么小球域S( ),总存在一个球域S( ),当
x0 S( )时, x(t)轨线不会超出S( ),则平衡点xe为
Lyapunov意义下稳定。 实际上,工程中的李氏 稳定是临界不稳定
说明:
J P1AP A~J 考察eJt即可看出 e At的有界性
例:
0 0 J1 0 -1
李氏稳定
0 1 J2 0 0
不稳定
0 0 J3 0 0
李氏稳定
0 0 A J1 0 -1
e At
1
0
0
e-t
x(t)
e At x0
1 0
0 e-t
x10
x20
x10
e-t x20
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x x xe ,
A
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fn
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x1 x2 xn
则
.
x
x
( xe常数)
判定法:
.
x Ax
(1) A的所有特征值均有负实部,则xe是渐近稳定的, 与R(x)无关. (2) A的特征值至少有一个有正实部,则xe是不稳定的, 与R(x)无关. (3) A的特征值至少有一个实部为0,则xe的稳定性 与R( x)有关, 不能由A来决定.
P为实对称矩阵 , pij p ji
第二节 李雅普诺夫间接法
李氏间接法利用系统矩阵A的特征值 1, 2,, n 或者说系统极点来判断系统稳定性。
李雅普诺夫Lyapunov稳定性理论李雅普诺夫99页PPT
53、 伟 大 的 事 业,需 要决பைடு நூலகம் ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
李雅普诺夫Lyapunov稳定 性理论李雅普诺夫
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
李雅普诺夫Lyapunov稳定 性理论李雅普诺夫
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
最新精品课件9-4 李雅普诺夫稳定性分析
t
t
则称平衡状态xe是大范围渐近稳定的。 线性系统的稳定性与初始状态无关,对于严 格线性的系统,若它是渐近稳定的,必定是大范 范围渐近稳定的。
(5) 不稳定性
若对某个 0 ,无论 0如何小,从 S ( ) 内 的某x0出发的轨线超出 S ( ), 则称xe是不稳定。
S ( )
即在(9-391)条件下,系统的每一个平衡态均为李 雅普诺夫意义下稳定。 进一步证明(9-391)成立的 充要条件。将系统变换成约当标准形 1 ||eAt ||· ||P ||; A PA P ; ||eAt ||=||P-1||·
得知,|| eAt ||有界等价于|| eAt||有界,而且约当标准 形的每一个元素都具有如下形式 t i 1e ( i j i ) t 式中 i j i i 是矩阵A的特征值, i 是 i的重 数。 0 的元素在[0,∞)上有界, i 0 的元素 i 只有当 i 1 (单根)时,才能在[0,∞)上有界; 至此,得证:当且仅当命题(1)的条件成立时,系 统每一个平衡态均为李雅普诺夫意义下稳定。
(1) 系统的每一个平衡状态是李雅普诺夫稳定
的充要条件为, A 的所有特征值均具有非正( ≤0 ) 实部, 且实部为零的特征值是 A 的最小多项式的 单根。
要条件是, A的所有特征值均具有负实部。
(2) 系统的唯一平衡状态 xe=0 是渐近稳定的充
证明 (1)设 xe 是系统的平衡态,对于t≥0,有 At x e 0; A x e 0; x e e x e ; 对于初始状态 x0≠xe,有 (9-390) x e A t x 0 ;~ x x x e e A t (x 0 x e ),t 0; 对于任意给定的 0 ,当且仅当 At (9-391) e k 时,存在与初始时刻无关的 ( ) / k ,使得由任 意初始状态 x 0 x e ( ) 出发的运动轨线都满足 At ~ x e x 0 x e k , t t 0 , k
t
则称平衡状态xe是大范围渐近稳定的。 线性系统的稳定性与初始状态无关,对于严 格线性的系统,若它是渐近稳定的,必定是大范 范围渐近稳定的。
(5) 不稳定性
若对某个 0 ,无论 0如何小,从 S ( ) 内 的某x0出发的轨线超出 S ( ), 则称xe是不稳定。
S ( )
即在(9-391)条件下,系统的每一个平衡态均为李 雅普诺夫意义下稳定。 进一步证明(9-391)成立的 充要条件。将系统变换成约当标准形 1 ||eAt ||· ||P ||; A PA P ; ||eAt ||=||P-1||·
得知,|| eAt ||有界等价于|| eAt||有界,而且约当标准 形的每一个元素都具有如下形式 t i 1e ( i j i ) t 式中 i j i i 是矩阵A的特征值, i 是 i的重 数。 0 的元素在[0,∞)上有界, i 0 的元素 i 只有当 i 1 (单根)时,才能在[0,∞)上有界; 至此,得证:当且仅当命题(1)的条件成立时,系 统每一个平衡态均为李雅普诺夫意义下稳定。
(1) 系统的每一个平衡状态是李雅普诺夫稳定
的充要条件为, A 的所有特征值均具有非正( ≤0 ) 实部, 且实部为零的特征值是 A 的最小多项式的 单根。
要条件是, A的所有特征值均具有负实部。
(2) 系统的唯一平衡状态 xe=0 是渐近稳定的充
证明 (1)设 xe 是系统的平衡态,对于t≥0,有 At x e 0; A x e 0; x e e x e ; 对于初始状态 x0≠xe,有 (9-390) x e A t x 0 ;~ x x x e e A t (x 0 x e ),t 0; 对于任意给定的 0 ,当且仅当 At (9-391) e k 时,存在与初始时刻无关的 ( ) / k ,使得由任 意初始状态 x 0 x e ( ) 出发的运动轨线都满足 At ~ x e x 0 x e k , t t 0 , k
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法PPT课件
03.11.2020
8
三、内部稳定性和外部稳定性间的关系
结论1:线性定常系统是内部稳定的,则其必是BIBO稳定的。
结论2:线性定常系统是BIBO稳定的,不能保证系统必是渐近稳 定的。
证:由系统结构的规范分解定理可知,通过引入线性非奇异变换, 可将系统分解为能控能观、能控不能观、不能控能观和不能控不 能观四个部分,而输入-输出特性只能反映系统的能控能观部分。 因此,系统的BIBO稳定只是意味着其能控能观部分为渐近稳定, 它既不表明也不要求系统的其它部分是渐近稳定的。
早在1892年,俄国数学家李雅普诺夫就提出将判定系统稳定性 的问题归纳为两种方法:李雅普诺夫第一法和李雅普诺夫第二 法。
前者是通过求解系统微分方程,然后根据解的性质来判定系统 的稳定性。它的基本思想和分析方法与经典理论是一致的。
03.11.2020
2
本章重点讨论李雅普诺夫第二法。
它的特点是不求解系统方程,而是通过一个叫李雅普诺夫函数的 标量函数来直接判定系统的稳定性。
因此,它特别适用于那些难以求解的非线性系统和时变系统。
李雅普ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ夫第二法除了用于对系统进行稳定性分析外,还可用于 对系统瞬态响应的质量进行评价以及求解参数最优化问题。
此外,在现代控制理论的许多方面,例如最优系统设计、最优 估值、最优滤波以及自适应控制系统设计等,李雅普诺夫理论 都有广泛的应用。
03.11.2020
只是在满足一定的条件时,系统的内部稳定性和外部稳定性之 间才存在等价关系。
03.11.2020
1
在经典控制理论中,对于单输入单输出线性定常系统,应用劳 斯(Routh)判据和赫尔维茨(Hurwitz)判据等代数方法判定系统的 稳定性,非常方便有效。
李亚普诺夫定义下的稳定性 现代控制理论 教学PPT课件
2
sin
x1
0 0
由平衡状态定义,令f(x1,x2)=0,可求得平衡状态
x1 x2
k
0
2021年4月30日
0
xe
,
0
,0,0 Nhomakorabea,
第5章第4页
注: ★
1、线性系统的任意平衡状态均可通过坐标变换将其 移到状态空间原点,其稳定性是一致的。
不失一般性的,我们认为线性系统的平衡状态确 定为xe=0。 2、对线性定常系统,可以认为是研究系统的稳定性; 而对其他系统,只能认为是研究某一平衡态下的稳 定性。
lim
t
x xe
x01 k
在t→∞的过程中,由于系统的解x不是收敛于平衡状态 xe,系 统是稳定的,但不是渐近稳定的。实际上,只要每个特征值均具
有负实部,则每个状态分量的零输入解将衰减为0,即收敛于0平
衡状态,系统是渐近稳定的。 ★
实际上,由于是线性系统,分析原点的平衡状态的稳定 性即可。
2021年4月30日
诺夫意义下的稳定。
2021年4月30日
第5章第10页
工程上往往喜欢渐近稳 定,因为希望干扰除去后, 系统又会回到原来的工作状 态,这个状态正是我们设计 系统时所期望的,也就是前 面所说的平衡状态。
x2 x0
s(ε) s(δ)
x1
渐近稳定
无论是李雅普诺夫意义下的稳定、渐进稳定,都属于系 统在平衡状态附近一小范围内的局部性质。因为系统只要在 包围 xe 的小范围内,能找到δ和ε满足定义中条件即可。至于 从s(δ)外的状态出发的运动,却完全可以超出s(ε)。因此,上 面涉及的是小范围稳定或小范围渐近稳定。
2021年4月30日
第5章第12页
李雅普诺夫稳定性的基本定理 PPT课件
李雅普诺夫第一法(1/7)
3.2.1 李雅普诺夫第一法
李雅普诺夫第一法又称间接法,它是研究动态系统的一次近似 数学模型(线性化模型)稳定性的方法。它的基本思路是: 首先,对于非线性系统,可先将非线性状态方程在平衡态 附近进行线性化, 即在平衡态求其一次Taylor展开式, 然后利用这一次展开式表示的线性化方程去分析系 统稳定性。 其次,解出线性化状态方程组或线性状态方程组的特征值, 然后根据全部特征值在复平面上的分布情况来判定系统 在零输入情况下的稳定性。
从定义可知,所谓正定函数,即指除零点外恒为正值的标量函 数。由正定函数的定义,我们相应地可定义 负定函数、 非负定(又称半正定或正半定)函数、 非正定函数(又称半负定或负半定)和 不定函数。
实函数的正定性(3/4)—函数定号性定义
定义3-6 设xRn,是Rn中包含原点的一个区域,若实函数V(x) 对任意n维非零向量x,都有V(x)<0;当且仅当x=0时,才有 V(x)=0,则称函数V(x)为区域上的负定函数。
李雅普诺夫第一法(2/7)
下面将讨论李雅普诺夫第一法的结论以及在判定系统的状态稳 定性中的应用。
设所讨论的非线性动态系统的状态方程为 x’=f(x)
其中f(x)为与状态向量x同维的关于x的非线性向量函数,其各元 素对x有连续的偏导数。
参看课本P167
李雅普诺夫第一法(5/7)
李雅普诺夫第一法的基本结论是: 1. 若线性化系统的状态方程的系统矩阵A的所有特征值都 具有负实部,则原非线性系统的平衡态xe渐近稳定,而且系 统的稳定性与高阶项R(x)无关。 2. 若线性化系统的系统矩阵A的特征值中至少有一个具有 正实部,则原非线性系统的平衡态xe不稳定,而且该平衡态 的稳定性与高阶项R(x)无关。 3. 若线性化系统的系统矩阵A除有实部为零的特征值外,其 余特征值都具有负实部,则原非线性系统的平衡态xe的稳 定性由高阶项R(x)决定。
3.2.1 李雅普诺夫第一法
李雅普诺夫第一法又称间接法,它是研究动态系统的一次近似 数学模型(线性化模型)稳定性的方法。它的基本思路是: 首先,对于非线性系统,可先将非线性状态方程在平衡态 附近进行线性化, 即在平衡态求其一次Taylor展开式, 然后利用这一次展开式表示的线性化方程去分析系 统稳定性。 其次,解出线性化状态方程组或线性状态方程组的特征值, 然后根据全部特征值在复平面上的分布情况来判定系统 在零输入情况下的稳定性。
从定义可知,所谓正定函数,即指除零点外恒为正值的标量函 数。由正定函数的定义,我们相应地可定义 负定函数、 非负定(又称半正定或正半定)函数、 非正定函数(又称半负定或负半定)和 不定函数。
实函数的正定性(3/4)—函数定号性定义
定义3-6 设xRn,是Rn中包含原点的一个区域,若实函数V(x) 对任意n维非零向量x,都有V(x)<0;当且仅当x=0时,才有 V(x)=0,则称函数V(x)为区域上的负定函数。
李雅普诺夫第一法(2/7)
下面将讨论李雅普诺夫第一法的结论以及在判定系统的状态稳 定性中的应用。
设所讨论的非线性动态系统的状态方程为 x’=f(x)
其中f(x)为与状态向量x同维的关于x的非线性向量函数,其各元 素对x有连续的偏导数。
参看课本P167
李雅普诺夫第一法(5/7)
李雅普诺夫第一法的基本结论是: 1. 若线性化系统的状态方程的系统矩阵A的所有特征值都 具有负实部,则原非线性系统的平衡态xe渐近稳定,而且系 统的稳定性与高阶项R(x)无关。 2. 若线性化系统的系统矩阵A的特征值中至少有一个具有 正实部,则原非线性系统的平衡态xe不稳定,而且该平衡态 的稳定性与高阶项R(x)无关。 3. 若线性化系统的系统矩阵A除有实部为零的特征值外,其 余特征值都具有负实部,则原非线性系统的平衡态xe的稳 定性由高阶项R(x)决定。
第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件
a)常取Q=I b) 若 V[x(k)] 沿任一解序列不恒为0,那么Q可取为半正定 c) 上述判据是充要条件
20
例 试确定系统
x1(k x2 (k
1) 1)
0 0.5
0.5 x1(k)
1
x2
(k
)
在原点的稳定性
解:在李雅普诺夫方程中,取 Q I , 得
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
V (x) xT Px
为李雅普诺夫函数。
(2)
5
应用:
1)先选取一个正定矩阵Q 2)代入李雅普诺夫方程 AT P PA Q ,解出P 3)希尔维斯特判据判定P的正定性 4)判断系统的稳定性
1
4
13
J
xT
(0)Px(0)
(
1 4
)
x12
(0)
x1(0)x2 (0)
1 4
x22 (0)
将 x1(0) 1, x代2 (0入) 上0式,知
J 。 1
4
再令 J 0, 于是得 * 1
2
14
4.4.2 线性时变连续系统渐近稳定判据 设线性时变连续系统状态方程为:
AT P PA I
a)常取Q=I b) 若 V(x) 沿任一轨迹不恒等于0,那么Q可取为半正定 c) 上述判据是充要条件
6
7
8
9
10
利用李雅普诺夫函数求解参数最优化问题
20
例 试确定系统
x1(k x2 (k
1) 1)
0 0.5
0.5 x1(k)
1
x2
(k
)
在原点的稳定性
解:在李雅普诺夫方程中,取 Q I , 得
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
V (x) xT Px
为李雅普诺夫函数。
(2)
5
应用:
1)先选取一个正定矩阵Q 2)代入李雅普诺夫方程 AT P PA Q ,解出P 3)希尔维斯特判据判定P的正定性 4)判断系统的稳定性
1
4
13
J
xT
(0)Px(0)
(
1 4
)
x12
(0)
x1(0)x2 (0)
1 4
x22 (0)
将 x1(0) 1, x代2 (0入) 上0式,知
J 。 1
4
再令 J 0, 于是得 * 1
2
14
4.4.2 线性时变连续系统渐近稳定判据 设线性时变连续系统状态方程为:
AT P PA I
a)常取Q=I b) 若 V(x) 沿任一轨迹不恒等于0,那么Q可取为半正定 c) 上述判据是充要条件
6
7
8
9
10
利用李雅普诺夫函数求解参数最优化问题
第四章 李雅普诺夫稳定性PPT课件
第五章 李雅普诺夫稳定性分析
5.1 几个稳定性概念 5.2李雅普诺夫稳定性定理 5.3线性系统中李雅普诺夫稳定性分析 5.4非线性系统中李雅普诺夫稳定性分析
1
稳定性定义
稳定性与能控性,能测性一样,均是系统的结构性 质。一个动态系统的稳定性,通常指系统的平衡状 态是否稳定。简单的说,稳定性是指系统在扰动消 失后,由初始偏差状态恢复到原平衡状态的性能, 其是系统的一个自身动态属性。
系统的平衡状态是一致渐近稳定的。
10
李雅普诺夫稳定性定理
定理5-1(李雅普诺夫稳定性的基本定理) 并称 V ( x , t ) 是系统的一个李雅普诺夫函数。 进一步,若 V ( x , t ) 还满足: (3) limV(x,t) ,则系统的平衡状态是大
x
范围一致渐近稳定的。
11
李雅普诺夫稳定性定理
2
平衡状态
对于系统自由运动,令输入 u 0 ,系统的齐次状态方程
•
为 xf(x,t) (5-1)式(5-1)的解为 x(t) (t;x0,t0) (5-2)
式(5-2)描述了系统(5-1)在n维状态空间的运动轨线。
在式(5-1)所描述的系统中,存在状态点 x e ,当系统运动
到该点时,系统状态各分量维持平衡,不在随时间变化,即
发的状态轨迹都收敛于x e 。
8
李雅普诺夫稳定性定理
李雅普稳定性理论提出了判断系统稳定性的两 种方法。
1.第一方法:利用状态方程解的性质来判断系 统的稳定性。
2.第二方法:无须求解状态方程而是借助于象 征广义能量的李雅普诺夫函数 V ( x , t ) 及其对 时间的偏导数V• ( x , t ) 的符号特征直接判定平 衡状态的稳定性。
存在(,t0) 0,使得当 x0xe (,t0)时,系统(5-1) 从任意初始状态 x(t0) x0出发的解满足
5.1 几个稳定性概念 5.2李雅普诺夫稳定性定理 5.3线性系统中李雅普诺夫稳定性分析 5.4非线性系统中李雅普诺夫稳定性分析
1
稳定性定义
稳定性与能控性,能测性一样,均是系统的结构性 质。一个动态系统的稳定性,通常指系统的平衡状 态是否稳定。简单的说,稳定性是指系统在扰动消 失后,由初始偏差状态恢复到原平衡状态的性能, 其是系统的一个自身动态属性。
系统的平衡状态是一致渐近稳定的。
10
李雅普诺夫稳定性定理
定理5-1(李雅普诺夫稳定性的基本定理) 并称 V ( x , t ) 是系统的一个李雅普诺夫函数。 进一步,若 V ( x , t ) 还满足: (3) limV(x,t) ,则系统的平衡状态是大
x
范围一致渐近稳定的。
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李雅普诺夫稳定性定理
2
平衡状态
对于系统自由运动,令输入 u 0 ,系统的齐次状态方程
•
为 xf(x,t) (5-1)式(5-1)的解为 x(t) (t;x0,t0) (5-2)
式(5-2)描述了系统(5-1)在n维状态空间的运动轨线。
在式(5-1)所描述的系统中,存在状态点 x e ,当系统运动
到该点时,系统状态各分量维持平衡,不在随时间变化,即
发的状态轨迹都收敛于x e 。
8
李雅普诺夫稳定性定理
李雅普稳定性理论提出了判断系统稳定性的两 种方法。
1.第一方法:利用状态方程解的性质来判断系 统的稳定性。
2.第二方法:无须求解状态方程而是借助于象 征广义能量的李雅普诺夫函数 V ( x , t ) 及其对 时间的偏导数V• ( x , t ) 的符号特征直接判定平 衡状态的稳定性。
存在(,t0) 0,使得当 x0xe (,t0)时,系统(5-1) 从任意初始状态 x(t0) x0出发的解满足
李雅普诺夫稳定性理论PPT课件
b.非线性系统
f ( xe , t ) 0 可能有多个 xe x
eg. x 1 x1
2 x1 x2 x x
令
3 2
1 0 x
xe 1 0
2 0 x
0 xe3 1
0 xe2 1
=f(x,t)的解为 x(t , x0 , t0 ) 2.初态 x
x(t0 , x0 , t0 ) x0 初态
3.平衡状态:
xe 系统的平衡状态 e f ( xe , t ) 0 x n Ax xR x a.线性系统
A非奇异: A奇异:
Axe 0 xe 0 Axe 0 有无穷多个 xe
4)判
正负半定 ( x, t ) 0 ? V x0 V
( x, t ) 0 反设 V 0 李氏意义下的稳定 若x 0,V 0, 渐近稳定 若 x 0 , V
1 x2 x1 ( x1 x2 ) 试用李氏第二法判稳 eg1.x 2 x1 x2 ( x1 x2 ) x
1 2 2
且 lim x(t , x0 , t0 ) xe
t 0
t t0
则称 xe 是李氏意义下的稳定。
与t0无关 一致稳定
2.渐近稳定 1)是李氏意义下的稳定
x(t , x0 , t0 ) xe 0 2) lim t
与t0无关 一致渐进稳定
3.大范围内渐进稳定性
0
5.2李雅普诺夫意义下的稳定
1.李氏意义下的稳定
如果对每个实数 0 都对应存在另一个 实数 ( , t0 ) 0 满足 x0 xe ( , t0 )
第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件
–定常系统 –时变系统 –非线性系统
,由V(x) 的符号判断
本章完
42
作业:P186 4-7 4-8 4-11
43
17
离散控制系统稳定的充分必要条件
s平面与z平面的映射关系
S平面
z平面
18
4.4.3 线性定常离散时间系统渐近稳定判据
定理:设线性定常离散时间系统的状态方程为:
(8)
则平衡状态
渐近稳定的充要条件为:G 的特征
根均在单位开圆盘内。
命题2:G Rnn 的所有特征根均在单位开圆盘内(模小于
1),等价于存在实对称矩阵P,使得 GT PG P 0 。
V(x) f T (x)[ J T (x) J (x)] f (x)
推论: 对于线性定常系统 x Ax ,若矩阵A非奇
异,且矩阵 AT A 0 为负定,则系统的平衡状态
xe 0 是大范围渐近稳定的,因为
V (x) f T (x) f (x) xT AT Ax Ax 2
0 0.5 p11
0.5
1
p12
p12 0
p22
0.5
0.5 1
p11 p12
p12 p22
1
0
0 1
由此解出
21
P
p11 p12
52
p12 p22
27 40
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
,由V(x) 的符号判断
本章完
42
作业:P186 4-7 4-8 4-11
43
17
离散控制系统稳定的充分必要条件
s平面与z平面的映射关系
S平面
z平面
18
4.4.3 线性定常离散时间系统渐近稳定判据
定理:设线性定常离散时间系统的状态方程为:
(8)
则平衡状态
渐近稳定的充要条件为:G 的特征
根均在单位开圆盘内。
命题2:G Rnn 的所有特征根均在单位开圆盘内(模小于
1),等价于存在实对称矩阵P,使得 GT PG P 0 。
V(x) f T (x)[ J T (x) J (x)] f (x)
推论: 对于线性定常系统 x Ax ,若矩阵A非奇
异,且矩阵 AT A 0 为负定,则系统的平衡状态
xe 0 是大范围渐近稳定的,因为
V (x) f T (x) f (x) xT AT Ax Ax 2
0 0.5 p11
0.5
1
p12
p12 0
p22
0.5
0.5 1
p11 p12
p12 p22
1
0
0 1
由此解出
21
P
p11 p12
52
p12 p22
27 40
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
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0 xe2 1
0 xe3 1
8
4. 孤立的平衡状态:在某一平衡状态的充分 小的邻域内不存在别的平衡状态。 对于孤立的平衡状态,总可以经过适当的 坐标变换,把它变换到状态空间的原点。
9
4.2 李雅普诺夫稳定性的定义
1.李雅普诺夫意义下的稳定
如果对每个实数 0 都对应存在另一 个实数 ( ,t0 ) 0 满足
13
当 与t0 无关 大范围一致渐近稳定。
必要条件:在整个状态空间中只有一个平 衡状态 xe
4. 不稳定性:不管 , 有多小,只要s( )
内由 x0 出发的轨迹超出 s( )以外,则称此
平衡状态是不稳定的。
14
线性系统的平衡状态不稳定 表征系统不稳定。 非线性系统的平衡状态不稳定 只说明轨迹离
欧几里得范数。
1
x0 xe [(x10 x1e )2 (xn0 xne )2 ]2 11
2.渐近稳定
1)是李雅普诺夫意义下的稳定
2) lim t
x(t; x0,t0 ) xe
0
与t0无关 一致渐近稳定
3.大范围内渐近稳定性
对 x0 s( )
都有 lim t
x(t; x0,t0 )展到整个空间,且是渐近稳定性。
s( ) , x xe大范围稳定
线性系统(严格):如果它是渐近稳定的,必 是有大范围渐近稳定性(线性系统稳定性与初 始条件的大小无关)。
非线性系统:只能在小范围一致稳定,由状 态空间出发的轨迹都收敛 xe 或其附近。
x x xe
f A xT xxe
则线性化系统方程为: x Ax
20
f1
f xT
x1
fn
f1
x2 fn
f1
xn
fn
x1 x2
xn
19
上式为向量函数的雅可比矩阵。
f f1 f2 fn T
x x1 x2 xn T
令 x x f (xe )
开成台劳级数,可用线性化系统的特征值 判据判断非线性系统的平衡状态处的稳定 性。
设非线性系统状态方程:
x f (x) f (x) --非线性函数
在平衡状态 xe 附近存在各阶偏导数,
于是:
18
f
x
f (xe ) xT
(x xe ) g(x)
x xe
其中:
g(x) --级数展开式中二阶以上各项之和
x0 xe (,t0)
的任意初始态 x0 出发的运动轨迹
x(t; x0,t0 ),在t 都满足:
10
x(t; x0,t0) xe , t t0
则称 xe是李雅普诺夫意义下稳定的。
时变: 与t0 有关 定常系统: 与t0无关,xe 是一致稳定的。
注意: -向量范数(表示空间距离)
A非奇异: Axe 0 xe 0
A奇异:
Axe 0 有无穷多个 xe 7
b.非线性系统
x f (xe ,t) 0
例4-1: x1 x1 x2 x1 x2 x23
令 x1 0 x2 0
可能有多个 xe
xe 1
0
0
开了S(),这说明平衡状态是不稳定的。然而
却不能说明轨迹将趋于无穷远处,这是因为轨
迹还可能趋于在S()外的某个极限环,若存在
极限环,则系统仍是李雅普诺夫意义下的稳定。
15
图4.1 (a)稳定平衡状态及一条典型轨迹 (b)渐近稳定平衡状态及一条典型轨迹 (c)不稳定平衡状态及一条典型轨迹
16
4.3 李雅普诺夫第一法(间接法) 利用状态方程解的特性来判断系统稳定性。
2
研究的目的和意义:稳定性是自动控制系统 正常工作的必要条件,是一个重要特征。
要求:在受到外界扰动后,虽然其原平衡 状态被打破,但在扰动消失后,仍然能恢 复到原来的平衡状态,或者趋于另一平衡 状态继续工作。
稳定性:系统在受到小的外界扰动后,系 统状态方程解的收敛性,而与输入作用无 关。
3
经典控制理论稳定性判别方法:代数判据, 奈魁斯特判据,对数判据,根轨迹判据
巧来构造李氏函数
6
4.1 稳定性基本概念
1.自治系统:输入为0的系统 x =Ax+Bu(u=0) 2.初态 x =f(x,t)的解为 x(t; x0,t0 )
x(t0 , x0 , t0 ) x0 初态
3.平衡状态:
xe f (xe , t) 0 xe 系统的平衡状态 a.线性系统 x Ax x Rn
1. 线性定常系统稳定性的特征值判据
x Ax x(0) x0 t 0
1)李雅普诺夫意义下的稳定的充要条件:
Re(i ) 0 i 1,2,n
2)渐近稳定的充要条件:
Re( i ) 0 i 1,2,n
3)不稳定的充要条件:Re( i ) 0
17
2. 非线性系统的稳定性分析 假定非线性系统在平衡状态附近可展
非线性系统:相平面法(适用于一,二阶非线 性系统)
4
1892年,俄国学者李雅普诺夫提出的稳 定性定理采用了状态向量来描述,适用 于单变量,线性,非线性,定常,时变, 多变量等系统。
应用:自适应控制,最优控制,非线性 控制等。
5
主要内容: 李氏第一法(间接法):求解特征方程
的特征值 李氏第二法(直接法):利用经验和技
第四章 李雅普诺夫稳定性理论 4.1 稳定性基本概念 4.2 李雅普诺夫稳定性的定义 4.3 李雅普诺夫第一法 4.4 李雅普诺夫第二法 4.5 线性定常系统渐近稳定性判别法 4.6构造李雅普诺夫函数的一些方法
1
教学要求: 1.正确理解稳定性基本概念和李雅普诺夫意义稳 定性概念。 2.熟练掌握李氏第一法,李氏第二法。 3.掌握线性系统渐近稳定性分析和离散系统渐近 稳定性分析方法。 重点内容: •李雅普诺夫第一、第二法的主要定义与定理, 李雅普诺夫函数的构造。 •线性定常系统与非线性系统稳定性定理与判别 •李雅普诺夫方程,渐近稳定性的分析与判别。