最小样本量之定义

最小样本量之定义

一、按照统计学的计算公式：

E---- 可接受的抽样误差。允许误差越小，所需样本量越大；当允许误差小于3％时，再提高精度，

所需样本量成倍增加。

Z----标准误差的置信水平:表示估计结果的可靠性。置信度越高，要求的样本越大。一般置信度为

95%，对应的z=1.96。

σ 方差：表示样本间的离散程度。当未知方差的情况下，可用样本率进行预估。当样本率P＝0.5，

此时p(1-p)达到最大，即方差取得最大值。

根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。

从统计学角度，在要求的精度水平下,不考虑其他因素的影响,若简单随机抽样，300～400个样本已

经能够达到置信度95%，误差率不超过5%。

二、行业问卷调查现状

支付宝：有小有效单位样本不少于300。

腾讯网首页改版用户满意度调查回收样本量达上万份。

QQ邮箱多元化模式调查问卷回收样本量达上万份

QQ 手机浏览器的使用习惯回收样本量达8000多份

艾瑞：样本量少于300，选取的样本特征用户会少于置信度和误差率要求，则系统会给出一些提示，

表示该数据已经低于要求，只供参考

QQ邮箱在调查方面已经走在前列，而且能运用他们自己的平台，很好的进行推广和宣传。不过数据量大的同时，意味着投入成本的增加，因此要结合自身产品调研的精确度与成本投入情况而定。