数学建模个人经验谈——组队和分工
数学建模实战实践经验总结分享
数学建模实战实践经验总结分享数学建模，对于许多人来说，可能是一个既神秘又充满挑战的领域。
但通过亲身参与实战实践，我积累了不少宝贵的经验，在此愿意与大家分享。
首先，让我们来谈谈组队的重要性。
一个优秀的数学建模团队，成员之间应该具备互补的技能和良好的合作精神。
通常来说，团队中需要有擅长数学理论的“高手”，能够熟练运用各种数学工具和方法解决问题；要有精通编程的“码农”，能够将数学模型转化为可计算的程序；还需要有文字功底扎实、逻辑清晰的“写手”，负责将团队的思路和成果清晰准确地表达出来。
我曾经参与过的一个成功团队，就是因为成员之间的这种完美配合，才在比赛中取得了优异的成绩。
在准备阶段，知识的储备是必不可少的。
数学建模涉及到众多领域的知识，如概率论、数理统计、线性代数、微积分等等。
不仅要掌握这些基础知识，还要对一些常见的模型和算法有深入的了解，比如优化模型、预测模型、图论模型等。
同时，要熟悉一些常用的数学软件和编程语言，如 Matlab、Python 等。
此外，阅读优秀的数学建模论文和案例也是一种很好的学习方式，可以从中汲取经验和灵感。
接下来，就是选题环节。
在面对众多的题目时，要仔细阅读题目要求和背景信息，结合团队的优势和兴趣来选择。
不要盲目追求热门或者看似简单的题目，而要选择能够充分发挥团队能力的题目。
比如，如果团队在数据分析方面有较强的能力，就可以选择与数据分析相关的题目。
确定题目后，就是问题的分析和模型的建立。
这是整个数学建模过程中最关键的环节之一。
在分析问题时，要全面、深入，找出问题的本质和关键因素。
可以通过绘制图表、列举数据等方式来帮助理解问题。
模型的建立要基于合理的假设和简化，同时要考虑到模型的可行性和有效性。
有时候，可能需要尝试多种模型，通过比较和验证来选择最优的模型。
在模型求解过程中，往往会遇到各种困难和挑战。
可能会出现计算量大、程序出错、结果不理想等问题。
这时候，不要慌张，要冷静分析问题所在，尝试不同的方法和技巧。
数学建模竞赛的经验分享
数学建模竞赛的经验分享在数学建模竞赛中获得好成绩并不仅仅依赖于数学水平，还需要团队合作、问题分析和解决能力等多方面素质的综合发展。
本文将从个人经验出发，分享一些在数学建模竞赛中取得成功的经验和技巧。
一、团队合作与分工团队合作是数学建模竞赛中至关重要的一环。
一个团队中的成员需要相互信任、合理分工与密切配合。
在分工方面，可以根据队员的特长和兴趣进行合理的安排，充分发挥每个人的优势。
同时，要做好沟通与交流，及时解决团队中出现的问题。
通过紧密的团队协作，能够充分利用各自的优势，提升整个团队的解题效率和竞争力。
二、问题分析与解决在数学建模竞赛中，问题的分析与解决能力是决定成败的关键。
首先要对问题进行深入的分析，理解问题的背景和要求。
其次，要合理选择解题方法和模型，对问题进行建模与转化。
在解题过程中，要善于利用数学知识和技巧，进行问题求解与验证。
同时，还需要具备一定的编程能力，能够利用计算机进行模拟和数据处理。
通过不断练习和学习，提高自己的问题分析和解决能力，才能在竞赛中取得好成绩。
三、时间管理与备战策略数学建模竞赛通常在有限的时间内完成，因此良好的时间管理能力是至关重要的。
在备战阶段，要制定合理的学习计划和备赛策略。
要根据竞赛的要求和内容，有针对性地进行学习和准备。
在比赛过程中，要控制好时间节奏，合理安排每个环节的时间。
如果在某个环节卡住了，要及时调整思路，不要浪费太多时间。
合理的时间分配和备战策略能够提高解题的效率和质量。
四、综合素质的培养除了数学知识和解题技巧外，一些综合素质的培养也对于在数学建模竞赛中取得好成绩至关重要。
首先是团队合作与沟通能力，要学会与队友进行有效的合作和沟通。
其次是自学和独立思考的能力，要培养独立解题和自主学习的习惯，提高自己的自主学习和问题解决能力。
再次是表达与展示能力，要学会清晰地表达自己的思路和想法，通过书面报告和口头陈述来展示解题过程和结果。
这些素质的培养对于整个团队的竞赛能力和综合素质的提升有着重要的作用。
数学建模三个人工作总结
数学建模三个人工作总结在参加数学建模竞赛的过程中，我们三个成员共同经历了一段充实而难忘的时光。
通过这次比赛，我们不仅在数学建模技能上得到了锻炼和提升，还学会了团队合作、沟通与协作。
在此，我们分别对自己在比赛过程中的工作进行总结和反思。
一、团队分工与合作在比赛过程中，我们根据每个人的专业背景和兴趣进行了合理分工。
小明同学负责模型建立与求解，小李同学负责数据处理与分析，我负责论文撰写与整理。
在各自负责的领域内，我们都充分发挥了自己的优势，为团队的胜利做出了贡献。
1. 小明同学的工作总结在本次比赛中，我负责模型建立与求解。
在比赛初期，我认真分析了题目要求，明确了建模目标。
在此基础上，我查阅了大量相关资料，结合自己的专业知识，提出了合适的模型。
在模型建立过程中，我充分考虑了问题的约束条件，并通过与队友的讨论，不断优化模型。
在求解过程中，我熟练运用了数学软件，高效地得到了模型结果。
通过这次比赛，我在模型建立与求解方面取得了很大进步，但也意识到自己在某些方面的不足，如在参数估计和模型验证方面还需加强学习。
2. 小李同学的工作总结在本次比赛中，我负责数据处理与分析。
在比赛过程中，我认真收集和整理了队友们获取的数据，通过Excel、Python等软件对数据进行了清洗、处理和分析。
在数据处理过程中，我学会了如何处理缺失值、异常值等问题，并掌握了多种数据可视化方法。
通过这次比赛，我在数据处理与分析方面取得了较大突破，但在数据挖掘和深度分析方面还有待提高。
3. 我的工作总结在本次比赛中，我负责论文撰写与整理。
在比赛过程中，我充分运用了自己的写作能力，为团队论文撰写了摘要、引言、结论等部分。
同时，我还负责整理队友们的成果，将模型、数据分析和结果等内容整合到论文中。
在论文撰写过程中，我学会了如何合理安排论文结构，使论文条理清晰、逻辑严密。
通过这次比赛，我在论文撰写方面取得了显著提高，但在文献查找和引用方面还有不足之处。
二、团队沟通与协作在比赛过程中，我们充分发挥团队协作的优势，通过线上线下相结合的方式进行沟通与协作。
数学建模实战实践经验交流
数学建模实战实践经验交流在当今数字化和数据驱动的时代，数学建模已经成为解决各种实际问题的有力工具。
无论是在工程领域优化设计，还是在经济领域预测市场趋势，亦或是在生物医学领域分析疾病传播，数学建模都发挥着至关重要的作用。
作为一名热衷于数学建模的探索者，我积累了一些实战实践经验，在此与大家分享交流，希望能给初涉数学建模领域的朋友们一些启发和帮助。
首先，要明确数学建模的基本流程。
一般来说，它包括问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、结果分析和模型检验这几个主要步骤。
问题分析是整个建模过程的起点，需要我们对所面临的实际问题进行深入理解，明确问题的背景、目标和约束条件。
例如，在研究交通拥堵问题时，我们需要了解道路状况、车流量、信号灯设置等因素。
模型假设则是对问题进行简化和抽象的关键环节。
由于实际问题往往十分复杂，包含众多因素，我们需要根据问题的特点和求解的可行性，对一些次要因素进行忽略或简化，提出合理的假设。
比如，在研究物体自由落体运动时，我们通常假设空气阻力可以忽略不计。
模型建立是将实际问题转化为数学语言的核心步骤。
这需要我们运用所学的数学知识，如微积分、线性代数、概率论等，构建出能够描述问题本质的数学表达式或方程。
比如，在研究人口增长问题时，可以建立指数增长模型或逻辑斯蒂增长模型。
模型求解则是运用数学方法和计算工具，求出模型的解。
这可能涉及到数值计算、优化算法等技术。
在求解过程中，可能会遇到计算复杂、结果不收敛等问题，需要我们耐心调试和优化算法。
结果分析是对求解结果进行解释和评估的重要环节。
我们需要将数学结果转化为实际意义，分析结果的合理性和可靠性，并与实际情况进行对比。
如果结果与预期不符，就需要反思模型的假设和建立过程是否存在问题。
模型检验则是通过与实际数据或实验结果进行对比，验证模型的准确性和有效性。
如果模型检验不通过，就需要对模型进行修正和改进。
其次，团队协作在数学建模中也起着举足轻重的作用。
数学建模总结
在论文写作中一定要注意能用图表的地方
尽量用图表来表示，图表比用文字阐述要来
的清楚直接。尽量用MATLAB 编程，因为
MATLAB 提供的图形处理能力很强大。
致谢：我校自参加全国大学生数学建模竞
赛以来，就参赛成绩和获奖质量而言，是令 人欣慰和骄傲的，特别是近几年，排名位居 省内各高校前列。
这些成绩的取得，得益于学校领导的高
度重视与成功指导，得益于教务处、理学院
的精心组织和指导教师的认真指导，得益于
学各部门的共同努力。
欢迎大家批评指正 预祝各位同学在全国赛中取得优异成绩
沈阳建筑大学 数学建模的方法与经验 徐启程
1、序 实力第一，经验第二，运气第三
2 组队和分工
(1) 最好的组合是2男1女，各种背景的问题都
会出现,所以不同专业组队则有利，有其他专
业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。
（2）分工：
队员甲负责模型建立的整体脉络，这就
需要队员甲需要有很广的知识面和对数学有 极大的兴趣，平时有时间多接触数学类知识 ，比如运筹学、模糊数学、数据分析等；
下列中外文数据库： 中文：CNKI、VIP、万方 外文：EBSCO、Elserive、ProQuest、 Springerlink、EI、ISI Web of Knowledge
电子图书站点，中国数字图书馆，书生之家
，超星数字图书馆。
6 论文写作
摘要十分重要的，在摘要中一定要突出方
法，算法，结论，创新点，特色，不要有废 话，一定要突出重点，让人一看就知道这篇 论文是关于什么的，做了什么工作，用的什 么方法，得到了什么效果，有什么创新和特 色。
查找文献是决定参赛论文起点高低的关键 ，善于利用已有的结论，将其作为自己论文 的基础，在此基础上建模。
数学建模实战实践经验总结交流
数学建模实战实践经验总结交流数学建模，这个听起来充满神秘和挑战的领域，对于许多同学来说，可能既令人向往又让人感到有些畏惧。
在亲身经历了多次数学建模的实战实践后，我积累了不少宝贵的经验，在此愿与大家分享交流。
首先，让我们来谈谈团队的组建。
一个优秀的数学建模团队，就像是一支配合默契的篮球队，每个成员都有着不可或缺的作用。
团队成员最好具备不同的专业背景和技能特长，比如数学功底扎实的同学能够负责建立模型的理论框架，编程能力强的同学可以负责实现算法和进行数据处理，而文字功底好、逻辑思维清晰的同学则能够负责撰写论文和阐述模型的思路。
在团队中，沟通和协作至关重要。
遇到问题时，大家要坦诚交流，共同探讨解决方案，而不是互相指责或各自为政。
在准备阶段，扎实的基础知识是成功的基石。
我们需要熟悉常见的数学模型和算法，例如线性规划、非线性规划、图论、概率论等等。
同时，也要掌握一些常用的软件和工具，如 MATLAB、Python、Lingo 等。
通过阅读相关的教材、论文和参加培训课程，可以不断提升自己的知识储备。
选题是数学建模中的关键一环。
当面对众多题目时，我们不能盲目选择，而是要仔细分析每个题目的要求和背景，结合团队的优势和兴趣来确定。
一个好的选题应该是具有一定挑战性但又不至于完全无从下手，同时要有实际应用价值和研究意义。
在建立模型的过程中，要善于从复杂的实际问题中抽象出数学本质。
这需要我们具备敏锐的观察力和较强的逻辑推理能力。
不要被问题的表象所迷惑，要深入思考问题的内在结构和规律。
同时，要敢于尝试不同的模型和方法，通过不断地比较和优化，找到最适合的解决方案。
数据的收集和处理也是非常重要的环节。
数据的质量和可靠性直接影响到模型的准确性和有效性。
我们要通过多种渠道获取数据，如互联网、数据库、实地调研等。
在处理数据时，要注意数据的清洗、筛选和分析，去除异常值和噪声，提取有用的信息。
编程实现模型是将理论转化为实际成果的重要步骤。
数学建模组队后的发言稿
数学建模组队后的发言稿各位领导、老师、同学们：大家好！很荣幸能在这个美好的时刻发表我的发言。
我代表我们小组的所有成员，向大家汇报我们在数学建模比赛中的经验和心得。
首先，我想简单介绍一下我们的组队情况。
我是小组的负责人，其他成员分别是A、B、C。
我们凭借共同的数学兴趣和实力结成了这个团队。
在整个建模过程中，我们相互学习、协作配合，充分发挥每个人的优势，共同完成了比赛的任务。
在开始比赛前，我们小组首先进行了认真的规划和准备。
我们明确了比赛的要求和评分标准，并进行了具体的任务分工。
每个人根据自己的特长和兴趣选择了不同的工作方向，以确保在有限的时间内我们能高质量地完成任务。
比赛中最困难的环节之一是问题分析。
我们小组对比赛题目进行了深入的分析和理解，确定了问题的关键点和难点。
我们利用图表和相关资料进行了数据的整理和分析，找出了问题的脉络和规律。
通过这一步骤，我们对问题的本质有了更深入的认识，并为解决问题奠定了基础。
在解决问题的过程中，我们小组遇到了各种困难和挑战。
但是我们相信，每个挑战都是一个机会，只要我们不断学习和努力，就能找到解决的办法。
我们积极探索和尝试不同的解决思路，运用数学知识和方法进行推导和计算。
在解决问题的过程中，我们互相讨论，不断迭代和改进，直至找到最优的解决方案。
在比赛的最后阶段，我们对解决方案进行了完善和优化。
我们重新审查了问题的各个方面，重新验证了解决方案的合理性和可行性。
同时，我们对模型的参数进行了灵敏度分析，以评估模型的鲁棒性和可靠性。
我们还对解决方案进行了可视化展示，以便于向评委和观众清晰地传达我们的成果。
通过这次数学建模比赛，我们深刻体会到了团队合作的重要性和价值。
在整个比赛过程中，我们相互支持、相互鼓励，共同成长。
每个人贡献自己的智慧和才能，将个人能力与团队利益相结合，实现了1+1大于2的效果。
在结束我发言之前，我想向大家分享一下我们在数学建模过程中所获得的收获。
首先，我们提高了团队合作能力，学会了与他人有效沟通和协调合作。
数学专业的数学建模竞赛经验分享
数学专业的数学建模竞赛经验分享在大学的数学专业学习过程中，参加数学建模竞赛是一种很常见的实践活动。
通过这样的竞赛，不仅可以锻炼自己的数学建模能力，还可以提升自己的团队协作和问题解决能力。
在这篇文章中，将分享我个人在数学建模竞赛中的经验和一些有效的解题方法。
一、准备阶段在参加数学建模竞赛之前，首先要做的是充分准备。
这包括熟悉竞赛的规则和要求，阅读过往的获奖团队的论文，了解他们的解题思路和方法。
此外，还要对数学建模所涉及的各个领域进行广泛的知识储备，包括数学、统计学、计算机科学等。
通过扎实的基础知识，能够更好地应对各类问题。
二、团队合作数学建模竞赛通常以团队形式进行，因此团队成员之间的合作十分重要。
在组队阶段，要注重选择合适的队友，互补优势，形成一个协作默契的团队。
在竞赛过程中，要保持良好的沟通，并及时共享所遇到的问题和思考过程。
团队合作能够更好地发挥各个成员的优势，提高解题的效率和质量。
三、问题分析在竞赛开始后，首先要对问题进行全面的分析。
仔细阅读题目，理解题目的要求和限制条件，梳理出问题的关键信息和已知条件。
通过分析问题的特点，可以确定问题所属的数学模型和解题思路。
此外，还要善于利用各类工具和软件，进行数据处理和可视化，以便更好地理解问题和展示解题结果。
四、建立数学模型建立数学模型是数学建模竞赛中的核心环节。
在建模的过程中，需要将实际问题转化为数学问题，并选择适当的数学方法进行求解。
通过归纳总结问题的特点和规律，可以建立起合理且准确的数学模型。
在建模过程中，还要注意模型的简化和合理性，以保证问题的解决方案具有实用性和可行性。
五、问题求解在建立好数学模型后，就可以开始对问题进行求解了。
在求解的过程中，要运用数学和计算机的知识，使用适当的算法和技巧。
同时，要关注问题的实际背景和要求，对模型的结果进行解释和评估。
通过反复验证和调整，不断提升模型的准确性和可靠性。
在解题过程中，要保持清晰的思路和良好的逻辑思维，避免陷入盲目的试错和死胡同。
数学建模个人经验谈组队和分工
数学建模个人经验谈组队和分工数学建模个人经验谈——组队与分工数学建模竞赛就是三个人得活动,参加竞赛首要就是要组队,而怎么样组队就是有讲究得。
此外还需要分工等等,一般得组队情况就是与同学组队,很多情况就是三个人都就是同一系,同一专业以及一个班得,这样得组队就是不合理得。
让三人一组参赛一就是为了培养合作精神,其实更为重要得原因就是这项工作需要多人合作,因为人不就是万能得,掌握知识不就是全面得,当然不排除有这样得牛人存在,事实上也就是存在得,什么都会,竞赛可以一个人独立搞定、但既然允许三个人组队,有人帮忙总就是好得,至少不会太累、而三个人同系同专业甚至同班得话大家得专业知识一样,如果碰上专业知识以外得背景那会比较麻烦得。
所以如果就是不同专业组队则有利得多、众所周知,数学建模特别需要数学与计算机得能力,所以在组队得时候需要优先考虑队中有这方面才能得人,根据现在得大学专业培养信息与计算科学,应用数学专业得较为有利,尤其就是信息与计算科学可以说就是数学与计算机专业得结合,两方面都有兼顾,虽然说这个专业得出路不就是很好,数学与计算机都涉及点但就是都没有真正得学通这两门专业得,但对于弄数学建模来说就是再合适不过了。
应用数学则偏重于数学,但就是一般来讲玩计算机得时间不会太少,尤其就是在科学计算与程序设计都会设计到比较多,又有深厚得数学功底,也就是很不错得选择。
有不少得人会认为第一人选就是数学方面得那第二人选就应该考虑计算机了,因为学计算机得会程序,其实这个概念可以说就是对也可以说就是不对得。
之所以需要计算机方面得人就是为了弥补数学方面得人在算法实践方面得不足,但就是不就是所有得计算机方面专业人都擅长算法实践得,如果要选得话就选擅长算法分析实践得,因为学计算机得不一定会程序,并且会程序得不一定会算法。
拿出一个算法,让学计算机得编写程序实践不一定能行,不就是小瞧计算机得,但就是这种情况还就是比较多得,不然可以瞧到参加ACM得数学系得居多,比学计算机得搞得好、因此一定要弄清这个概念,不就是计算机得就适合得、所以在组队中有两种人就是必需得,一个就是对建模很熟悉得,对各类算法理论熟悉,在了解背景后对此背景下得各类问题能建立模型,设计求解算法。
数学建模竞赛经验分享
数学建模竞赛经验分享
近年来，数学建模竞赛在高校和相关机构中越来越受到重视。
作为一项综合性、实践性较强的学科竞赛，数学建模竞赛旨在培养学生的创新能力、团队协作能力和实际问题解决能力。
下面，我将分享自己参加数学建模竞赛的经验和感悟。
首先，选择合适的团队成员至关重要。
一个优秀的团队需要不同专业背景、不同性格特点的人员组成。
在选择团队成员时，要考虑每个成员的优势和不足，以及大家之间的合作默契程度。
只有团队成员之间相互信任、相互支持，才能取得好成绩。
其次，合理规划时间，高效利用时间。
数学建模竞赛通常时间紧迫，任务繁重，因此，团队需要在规划时间方面做好准备。
在开始竞赛前，应该先制定一个详细的计划，包括任务分配、时间安排等。
在执行计划时，要注意时间的利用效率，避免浪费时间在无意义的活动上。
同时，要注意合理安排个人时间，保证自己的身心健康。
最后，注重实践，不断提高自己的实际问题解决能力。
数学建模竞赛的目的是培养学生的实际问题解决能力，因此，在竞赛中，要注重实践，通过实际操作来提升自己的能力。
同时，要注意积累实践经验，不断总结经验教训，不断提高自己的解决问题的能力。
总之，数学建模竞赛是一项具有挑战性和实践性的竞赛，需要具备一定的数学、计算机和实际问题解决能力。
通过以上的经验分享，希望能够帮助到更多的同学，在数学建模竞赛中取得好成绩。
- 1 -。
数学建模竞赛获胜经验分享
数学建模竞赛获胜经验分享在数学建模竞赛中获得胜利，不仅仅是靠运气，更需要付出大量的努力和艰苦的训练。
下面，我将分享一些获胜的经验，希望对参加数学建模竞赛的同学们有所帮助。
一、选择适合的题目首先，选择适合自己的题目是非常重要的。
在开始参加数学建模竞赛之前，要对各个题目进行研究和了解。
通过对题目的深入分析，找到自己感兴趣和擅长的题目，然后制定相应的学习计划。
这样可以提高解题的效率，并避免在比赛中遇到自己不熟悉的问题而束手无策。
二、合理分配时间在比赛开始之前，要制定一个合理的时间规划。
根据比赛题目的难易程度和所需时间，合理安排每个环节的时间分配。
在解题过程中，要合理安排时间，不要过于纠结于某一个细节，应尽量快速地找到最优解。
同时，要注意时间的控制，不要拖延到最后一刻才开始做题，以免错过宝贵的解题时间。
三、团队合作数学建模竞赛通常是以小组形式参加的。
在组队的过程中，要选择志同道合且具有不同专长的队友。
团队成员之间要相互配合，充分发挥各自的长处，提高解题的速度和质量。
在团队合作中，分工明确，互相交流和讨论，可以带来更好的解题效果。
四、多练习，多积累在备战数学建模竞赛时，多做一些相关的练习题是非常有必要的。
通过大量的练习，可以熟悉各种不同类型的题目，提高解题的能力。
同时，还可以积累一些解题的技巧和经验。
五、克服困难，保持信心在数学建模竞赛中，难题是难免遇到的。
当遇到困难时，要保持良好的心态，不要轻易放弃。
要相信自己的能力，相信自己可以解决问题。
可以通过与队友、教师或其他经验丰富的人进行交流和求教，寻求帮助，努力克服困难。
六、总结经验，不断提高无论是在比赛中获胜还是失败，都应该及时总结经验，找出自己的不足之处，并进行及时改进。
通过反思和总结，可以不断提高自己的解题能力和竞赛水平。
总之，获胜的关键在于持之以恒的努力和合理的准备。
只有在不断学习和积累的过程中，才能在数学建模竞赛中取得好成绩。
希望以上经验可以为大家在数学建模竞赛中取得好成绩提供一些参考和帮助。
数学建模实战经验分享
数学建模实战经验分享数学建模，对于很多人来说，可能是一个既神秘又充满挑战的领域。
作为一个在数学建模领域摸爬滚打多年的“老兵”，我想和大家分享一下我在实战中的经验和心得，希望能给正在探索或即将踏上这条道路的朋友们一些启发和帮助。
数学建模，简单来说，就是用数学的语言和方法去描述、解决实际问题。
它要求我们将实际问题抽象成数学模型，然后运用数学知识和计算机工具进行求解和分析。
这不仅考验我们的数学功底，更考验我们的观察力、分析力、创新力和团队协作能力。
首先，让我们来谈谈团队组建。
一个优秀的数学建模团队通常由三个人组成，分别具备不同的专长和能力。
有人擅长数学理论和算法，有人精通编程和数据处理，还有人善于写作和表达。
在团队中，每个人都有自己的角色和职责，但又需要相互协作、相互支持。
记得我第一次参加数学建模比赛时，我们的团队在分工上就出现了问题。
由于没有明确各自的任务，导致在比赛过程中出现了重复工作和无人负责的“盲区”。
这不仅浪费了时间和精力，还影响了整个团队的进度和士气。
从那以后，我们在组队时就格外注重成员的专长和分工，确保每个人都能在自己擅长的领域发挥最大的作用。
接下来，说说选题的重要性。
选题就像是一场旅行的起点，如果起点选错了，可能会让整个旅程变得艰难甚至无法到达终点。
在面对众多的题目时，我们要仔细阅读题目要求，分析题目所涉及的领域和问题的难易程度。
有些题目看起来简单，但可能隐藏着很多复杂的细节；有些题目看似复杂，但如果我们能找到合适的切入点，可能会迎刃而解。
在选题时，我们要充分考虑团队成员的知识储备和兴趣爱好。
如果对所选题目没有足够的兴趣和热情，在后续的研究过程中很容易产生厌倦和抵触情绪。
有一次比赛，我们为了追求所谓的“高难度”题目，选择了一个超出我们能力范围的问题。
结果在研究过程中遇到了重重困难，最终也没有取得理想的成绩。
从那以后，我们明白了选题要量力而行，选择适合自己团队的题目才是关键。
在数学建模的过程中，模型的建立是核心环节。
数学建模分工
本人亲身体验：1）软件专业的除熟练建模用的matlab、lingo一些软件的语言外，还应多准备一些数学知识。
2）两数学系的人则应多看一些有关模型的书籍，如姜起源的数学模型，要对所有模型都能够有所了解，并能够理解，在竞赛时能够应用即可，在竞赛时还会搜集相关模型的文献进行深入研究。
3）有所侧重的应有一、两人能够使用公式编辑器、图形制作、excel的使用、word 排版，因为模型中会涉及到大量的公式输入。
4）在平时可以完整的练习一两次，练习时就要完全按竞赛要求做，语言尽量精炼、科学。
竞赛时能够做出一两步既能得省内奖，贵在坚持。
1、为了加快论文的完成速度，可以让三人种逻辑较差，但文笔好的人把论文框架写好，之后在慢慢一块一块往里补。
2、比赛前可以借写历年的优秀论文的书（从里边可以找到类似问题的方法和比如摘要什么的表达），相关软件的使用方法的书。
3、组员之间分工明确，在讨论出思路后理科底子好的人建模，然后其中2人配合输入数据，看试算是否成功，剩下的一个人可以继续找资料，寻求新的方法，或找下一问的方法。
（如果时间不够通常是看下一问）
4、在网络上找资料是比赛时资料的主要来源！~比如百度文库个人就觉得很全！~还有很多数学建模的QQ群里也会有资料的分享
5、熬通宵真得很痛苦，还容易感冒，食物衣服什么的看着办吧！~
|评论。
参加美国大学生数学建模竞赛经验分享
参加美国大学生数学建模竞赛经验分享第一篇：参加美国大学生数学建模竞赛经验分享一、组队篇：团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同）无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样： 1.2.3.4.没过得奖但有经验的：这种动力最足得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去没经验但想得奖的：大多数没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^ 这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。
必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。
高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：••你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；•保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；•要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。
二、装备篇：•数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。
长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；•信息检索：搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累（免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；••写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧；资料积累：钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。
美国数学建模经验
实美国大学生数学建模竞赛浅谈2012-11-15 20:09 | (分类:默认分类) 由于最近报美赛的同学灰常多，找我咨询的人也是一样火爆，电话都要被打爆。
为了大家方便，特将自己对于美赛的浅薄认识总结如下（大家看过之后就不要再电话我了，我还有我的工作要做，可以网上留言，我会定期整理发布的），说的不对的就多多包涵吧。
一、组队和分工数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎样组队是很有讲究的。
一般的组队情况是和同学组队，很多情况都是三个人都是同一系，这样组队有人说很不合理，其实我倒是认为其实无所谓，只要三个人擅长的方面能够互补就行。
说起互补，我就要和各位讲了，这个是非常重要的，如果你的队友和你会的和掌握的知识都是一样的，那么你们这个队伍就会很难开展工作。
所以，我们小组当时的分工就是三个人各司其职，每个人做的事情都不一样，学习准备的时候也很有针对性。
一般的，小组三个人中，要有一个会软件的（matlab，excel，SPSS，VISIO，VC等等），总之这个人要对软件很熟悉；第二个人就要对英语写作有着很强的把握能力，能够掌握英文科技论文的写作方法，因为建模毕竟是要表达给别人看的，所以一定要表达清楚明白；第三个人我认为是最不重要的（不要有人骂我啊，只是我的个人意见），这个人负责整个比赛的建模，因为美赛讲究的是一种循序渐进的思想和逻辑思维的缜密，对建模复杂程度反倒要求不高，所以不要求有什么高深的算法，也不用什么复杂的模型，即使自己的模型再简单，言之成理，有凭有据的说清楚即可。
二、培训（由于时间关系，这个就不写了，培训去听听就行了）三、选题美赛分为MCM和ICM两种，MCM为A,B两题，ICM为C题。
每年参加美赛的队数都在逐步增长，增长的速度还相当快。
获奖比例却年年在变化，但是从总体上看ICM的获奖率则比MCM要高出不少，所以一般来讲，选C题的获奖率要比A,B两题要高了。
还有需要注意的是看起来入手容易的不一定好做，一般到一定地方后很难深入，运筹优化的很大一部分属于这类。
数学建模国赛经验汇总
数学建模国赛经验汇总 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】数学建模（国赛）经验汇总一、竞赛流程1.组队分工2.选题3.查阅文献6.修改论文二、经验概述（一）组队分工1.数学：分析问题，将问题与数学方法进行联系，建立数学模型；（确定团队对问题的解决思路和方法）2.编程：设计求解算法，熟悉常见算法，有编程经验；（通过各类软件对模型进行模拟、求解、检验）3.写手：科技论文写作能力强，能够将建立的模型与求解方法表达清楚。
（把握团队前进的方向与进度）（二）选题数学建模竞赛一共有A/B（本科），C/D（专科）四道题。
（三）查找文献通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了多少工作了，怎么做的工作，取得了哪些进展，还存在什么问题没解决，难点在哪里，热点在哪里，哪里是关键，哪些是有价值的，哪些是无意义的等等等等。
文献查找的主要方式：书+中外文期刊数据库+学位论文+搜索引擎（四）建立模型1.通过查找文献，了解知识背景，并进行知识的收集、组合、创新。
2.掌握各种算法知识:蒙特卡罗算法；数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法；线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法；图论算法；动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法；最优化理论的三大经典算法；模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法；网格算法和穷举法；一些连续数据离散化方法；数值分析算法；图像处理算法等。
3.掌握一定的概率统计知识。
4.掌握建模的基本方法步骤。
（五）求解模型1.掌握各种软件：Matlab（熟练掌握各种模型的实现）、SPSS或R语言（掌握）、LINGO/LINDO（现在用的很少了）、Mathematica（了解即可）、C/C++（基础知识）。
2.多做ACM练习。
（六）论文撰写论文很重要！很重要！很重要！一定要写好摘要，全文表述清楚，学习好论文写作、排版等方法！。
数学建模竞赛成功经验分享
数学建模竞赛成功经验分享数学建模竞赛是一项对学生综合能力要求较高的竞赛，它不仅考验着学生在数学知识上的应用能力，还要求学生具备团队合作和问题解决的能力。
在此，我将分享我在数学建模竞赛中的成功经验。
一、团队合作的重要性数学建模竞赛通常需要组成一个团队合作完成，团队的配合和协同是取得成功的关键。
在参与数学建模竞赛之前，我们需要明确每个队员的职责分工，确保各个环节的协调顺畅。
此外，团队成员间的沟通交流也是非常重要的，可以通过定期开会、互相交流和讨论来提高合作效率，共同解决问题。
二、合理规划时间数学建模竞赛项目往往与学生的课业任务并行，因此，合理规划时间是非常重要的。
在我参加数学建模竞赛中，我们在接到题目后立刻启动，并制定了详细的时间计划表。
我们根据每个阶段的任务量和难度来分配时间，保证能有足够的时间来解决问题、整理文档和进行反复修改。
三、掌握数学工具和软件在数学建模竞赛中，熟练运用数学工具和软件可以提高效率。
我们要熟悉各类数学软件的使用方法，了解其功能和特点，并能在实际问题中灵活运用。
例如，Matlab、Python等数学工具可以帮助我们更好地处理数据、进行模型建立和模拟实验，提高建模效果。
四、深入研究问题背景在参与数学建模竞赛时，要对赛题进行深入的研究和理解。
我们需要了解题目中所涉及的学科背景和相关理论，查找文献资料来提高我们对问题的理解和解决方案的质量。
通过对实际问题的研究和分析，我们可以掌握更多的解题思路和解题方法。
五、合理分工协作每个团队成员都有不同的特长和擅长的领域，在合理分工的基础上，发挥每个人的优势，协同合作，取得更好的成果。
例如，对于涉及到数据处理的问题，可以由擅长数据分析的成员负责；而对于模型建立与求解的问题，则可以由擅长数学建模的成员负责。
通过这种合理的分工合作，不仅可以提高效率，还可以充分发挥每个成员的能力。
六、严谨的文档整理在数学建模竞赛中，文档的整理非常重要。
我们应该保证文档内容准确、完整，并对问题的解决过程进行清晰的描述。
数学建模实战实践经验总结
数学建模实战实践经验总结数学建模，对于许多人来说，可能是一个既神秘又充满挑战的领域。
在亲身经历了多次数学建模的实战实践后，我积累了不少宝贵的经验，也深刻体会到了其中的酸甜苦辣。
接下来，我将毫无保留地与大家分享这些经验。
首先，组队是数学建模实战中的关键一步。
一个优秀的团队应该具备不同的技能和优势。
一般来说，团队成员需要包括擅长数学理论的、精通编程的以及文字功底扎实的。
数学理论功底深厚的队员能够为模型的建立提供坚实的基础，确保模型的科学性和合理性；熟练掌握编程的队员则能将复杂的数学模型转化为可计算、可验证的程序，提高解决问题的效率；文字表达能力强的队员负责将团队的思路、方法和结果清晰准确地撰写出来，使最终的论文具有良好的可读性和说服力。
在组队过程中，不仅要考虑成员的专业能力，还要注重团队的协作精神和沟通能力。
一个和谐、默契的团队能够在面对困难和压力时保持冷静，共同攻克难题。
其次，选题是决定建模成败的重要因素之一。
在面对众多的题目时，我们不能盲目选择，而应该综合考虑多方面的因素。
一是要结合团队成员的专业背景和兴趣爱好。
如果对选题所涉及的领域有一定的了解和研究，那么在后续的建模过程中会更加得心应手。
二是要评估题目的难度和可行性。
过于简单的题目可能无法充分展现团队的实力，而过于复杂的题目则可能在有限的时间内无法完成。
三是要关注题目的现实意义和应用价值。
具有实际应用背景的题目往往更能激发团队的创新思维和积极性。
在确定好题目后，深入理解题目要求和背景信息是至关重要的。
我们需要仔细分析题目中给出的数据、条件和限制，明确问题的核心和目标。
同时，还要通过查阅相关的文献资料，了解该领域的研究现状和前沿成果，为建模提供更多的思路和方法。
在这个过程中，做好笔记和整理工作是非常有必要的，这样可以避免在后续的建模过程中出现遗漏和错误。
模型的建立是数学建模的核心环节。
在建立模型时，我们要遵循简洁、有效、合理的原则。
不要一开始就追求过于复杂和完美的模型，而是从简单的模型入手，逐步完善和优化。
数学建模实战经验交流
数学建模实战经验交流数学建模，这个听起来有些高深莫测的词汇，其实与我们的生活息息相关。
无论是解决实际问题，还是推动科学研究的进展，数学建模都发挥着至关重要的作用。
作为一个曾经在数学建模领域摸爬滚打过的人，我积累了一些实战经验，希望能与大家分享。
首先，让我们来聊聊团队合作。
数学建模比赛通常要求以团队的形式参赛，一个好的团队是成功的基石。
在组建团队时，要确保成员具备不同的专长。
比如，要有擅长数学理论的，能够为模型的建立提供坚实的理论基础；要有精通编程的，能够将复杂的计算和算法转化为可执行的代码；还要有文字功底好、表达能力强的，负责把团队的思路和成果清晰地呈现出来。
在团队合作的过程中，沟通是关键。
要保持开放和坦诚的交流，遇到问题及时讨论，不要各自为政。
记得有一次，我们在处理一个优化问题时，负责建模的同学提出了一个看似完美的模型，但负责编程的同学在实现过程中发现了计算复杂度极高的问题。
如果不是及时沟通，我们可能会在这个错误的方向上浪费大量的时间。
通过交流，我们对模型进行了简化和改进，最终顺利解决了问题。
接下来，谈谈问题分析。
拿到一个数学建模题目，不要急于动手，而是要仔细分析题目中的各种条件和要求。
明确问题的背景、目标和约束条件，找出关键的变量和关系。
这就像是在黑暗中寻找灯塔，只有找准了方向，才能少走弯路。
比如，有一道关于交通流量优化的题目，我们首先对城市的道路结构、车流量的分布、信号灯的设置等进行了详细的调研和分析。
通过绘制图表和建立简单的数学关系，我们逐渐理清了问题的脉络，为后续的建模打下了坚实的基础。
模型建立是数学建模的核心环节。
在选择模型时，不要一味追求复杂和高级，而是要根据问题的特点和数据的情况，选择最合适的模型。
有时候，一个简单而有效的模型往往能取得意想不到的效果。
同时，要敢于创新和尝试。
不要被传统的思维和方法所束缚，也许一个新颖的想法就能让你的模型脱颖而出。
有一次，我们参加一个关于能源分配的比赛，大多数团队都采用了常见的线性规划模型，而我们通过引入了博弈论的思想，建立了一个更加贴近实际情况的模型，最终获得了不错的成绩。
数学建模竞赛经验交流材料
数学建模竞赛经验交流材料数学建模竞赛经验交流作为一位参加过数学建模竞赛的学生，我深深体会到参加这类比赛对于提高数学水平和培养综合能力的重要性。
在这篇经验交流材料中，我将分享一些我在数学建模竞赛中的经验和感悟。
首先，准备工作是非常重要的。
在参加数学建模竞赛之前，我会提前了解比赛的要求和题型。
我会阅读一些相关的书籍和论文，了解不同的建模方法和技巧。
此外，我还会参加一些讲座和培训课程，学习一些实用的建模工具和软件。
这些准备工作可以帮助我们更好地理解题目，提高解决问题的效率。
其次，合作团队是至关重要的。
在数学建模竞赛中，合作团队的配合和默契是成功的关键。
我通常会和一些志同道合的同学组队参赛，我们会互相鼓励、共同学习，并在解决问题的过程中密切合作。
不仅仅是分工合作，更重要的是团队的协作能力和沟通能力。
通过合作，我们可以互补长短，更好地完成任务。
接下来，时间管理也是非常重要的。
数学建模竞赛通常只给出有限的时间来解决问题，所以合理利用时间是非常关键的。
在比赛开始之前，我会根据题目的难度和量化细化每一个步骤的时间。
我会合理分配时间，确保每一个步骤都有足够的时间来完成。
在比赛过程中，我会时刻注意时间的流逝，合理安排每一个环节的时间，尽量减少不必要的时间浪费。
此外，坚持不懈也是取得好成绩的不可或缺的因素。
在数学建模竞赛中，遇到困难和挫折是很正常的，但关键是要坚持下去。
我会积极寻求帮助和指导，不断改进自己的方法和思路。
同时，我也会保持积极的心态，相信自己一定能够成功。
坚持不懈地努力，最终会取得好的成绩。
最后，赛后总结和反思同样是非常重要的。
在每一次参加竞赛之后，我都会仔细总结和反思自己的表现。
我会回顾比赛过程中遇到的问题和挑战，找出自己的不足和需要改进的地方。
通过反思，我可以从经验中吸取教训，为以后的竞赛做准备。
在数学建模竞赛中，我不仅学到了很多知识，还培养了很多实用的能力。
通过参加竞赛，我学会了如何分析问题、提出假设、建立模型和验证结果。
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数学建模个人经验谈——组队和分工
数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么样组队是有讲究的。
此外还需要分工等等，一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。
但既然允许三个人组队，有人帮忙总是好的，至少不会太累。
而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。
所以如果是不同专业组队则有利的多。
众所周知，数学建模特别需要数学和计算机的能力，所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人，根据现在的大学专业培养信息与计算科学，应用数学专业的较为有利，尤其是信息与计算科学可以说是数学和计算机专业的结合，两方面都有兼顾，虽然说这个专业的出路不是很好，数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学通这两门专业的，但对于弄数学建模来说是再合适不过了。
应用数学则偏重于数学，但是一般来讲玩计算机的时间不会太少，尤其是在科学计算和程序设计都会设计到比较多，又有深厚的数学功底，也是很不错的选择。
有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考虑计算机了，因为学计算机的会程序，其实这个概念可以说是对也可以说是不对的。
之所以需要计算机方面的人是为了弥补数学方面的人在算法实践方面的不足，但是不是所有的计算机方面专业人都擅长算法实践的，如果要选的话就选擅长算法分析实践的，因为学计算机的不一定会程序，并且会程序的不一定会算法。
拿出一个算法，让学计算机的编写程序实践不一定能行，不是小看计算机的，但是这种情况还是比较多的，不然可以看到参加ACM的数学系的居多，比学计算机的搞的好。
因此一定要弄清这个概念，不是计算机的就适合的。
所以在组队中有两种人是必需的，一个是对建模很熟悉的，对各类算法理论熟悉，在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型，设计求解算法。
一个是能将算法编制程序予以实现，求得解。
当然有可能是一个人就将这两种都具备了，这样的话再找个任意具备上述两种能力的人就可以了，以减轻工作量，不然非累死不可。
第三个就是专门需要写作的啦，从专业角度看是需要别的专业，比较适合的有生物、土木、机电、电信或机械等专业。
在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。
综上所述，组队要根据分工而来的，三个人要具备一个数学功底深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个是写作（弥补专业知识不足），如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的。
但是往往事
事不能如意，所以不能满足这种人员配置的时候就尽量往这样人员配置靠。
数学建模竞赛新手教程(2)--建模中的分工与合作
佚名
引用：
有些同学觉得，参加数学建模竞赛的目的就是为了提高一下自己的数学水平，或是别的水平，我不以为然。
既然参加数学建模竞赛，其目的就应该是，而且是强烈的目的，去拿一等奖。
我们应该如何分工？传统的标准答案是----数学，编程，写作。
但是对于每一个参加过数学建模竞赛的同学来说，感悟各不相同，所以答案也各不相同。
下面就是我的一家之言，有经验的朋友也可以一起讨论一下。
分工不用那么明确。
但有个前提是大家关系很好。
不然的话，很容易产生矛盾。
提醒一点，在搞竞赛的那几天，睡不好觉，心情急躁，很容易与搭档们发生冲突。
分工太明确了，会让人产生依赖思想，不愿去动脑子。
假如写手只是实现一个打字员的功能，把数模高手的思想表达出来，那是不够的，写手要有自己的思想，能够检查对方的错误，能够提出自己的思想。
按我的想法，理想的分工是这样的。
数学建模竞赛小组中的每一个人，都能胜任其它人的工作，就算小组只剩下她（他）一个人，也
照样能够搞定数学建模竞赛。
在竞赛中的分工，只是为了提高工作的效率，做出更好的结果，并不是由于能力不适合做别的工作。
我一直都这么认为，只有能够独当一面的人，才能更好的与他人合作。
其实想想也应该是这样的，在以后的学习、工作、研究中，数学能力、编程能力、论文写作能力，哪一项是可以缺少的呢？
当然，现实并非如此。
我们很难找到三个这样的人凑到一起。
所以，凑合着用吧，我给一点儿建议。
三个人中，一定要有一个人脑子比较活，善于思考问题，这个人，嗯，免强归于数学方面吧；一定要有一个人会编程序，能够实现一些算法。
这就够了，另外需要有一个论文写的比较好，不过写不好也没关系，也可以学嘛，多看一看别人的优秀论文，多用几次Word，Visio就成了。
(强烈推荐一篇论文《Word 在论文写作中的技巧》，这篇文章我这儿有，不过怎么让大家看到呢？待我想想，网上应该能搜到吧)。
说到看论文啊，我真是觉得，优秀的论文就像《九阴真经》一样，看了之后会让你功力大增的。
大家一定要多看，特别是想在数学建模竞赛中取得好成绩的朋友。
看过论文之后，明白的不仅仅是论文要怎么写，也在同时学到了作者的思考方式。
我建议，有决心的朋友不如背论文。
常常有人问，搞数学建模竞赛是不是需要我学习很多知识啊？比如《图论》、《概率论》、《神经网络》、《组合数学》、《小波分析》、《泛函》、《最优化》.....
我的回答是，一门都不用，甚至连高等数学都可以不学，有我么多时间去学这么多课程，还不如把时间拿来去看懂别人的论文呢。
很多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较全面、帖合实际、能解决问题或是有所创新。
有时候，在论文中可能碰见一些没有学过的知识，怎么办？现学现用呗，在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在
数学建模竞赛中用到的，你当然有必要去翻一翻啦。
有些同学觉得，参加数学建模竞赛的目的就是为了提高一下自己的数学水平，或是别的水平，我不以为然。
既然参加数学建模竞赛，其目的就应该是，而且是
强烈的目的，去拿一等奖。
这样，会取得好成绩的。
分工就说到这儿，下面讲合作。
合作真的很难，哈哈，我也没心得。
上次合作做数模，我差点儿被气爆了，可能是我耐性不够吧。
我只能说一句话----以大局为重。
我想，如果合作者中有一个是小mm，肯定就不一样了吧，希望大家合作愉快！。