基于TWINSPAN分类的三江源区称多县高寒草甸退化研究

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三江源区不同退化高寒草甸土壤碳分布特征研究

三江源区不同退化高寒草甸土壤碳分布特征研究刘育红;魏卫东;温小成;李积兰【摘要】在青海省三江源区选择了甘德县青珍乡高寒草甸典型样区,划分了5种不同退化程度的样地(原生植被UD、轻度退化LD、中度退化MD、重度退化HD、极度退化ED),10 cm等深度采集表土(0～30 cm)土壤样品,分析土壤总碳、有机碳和无机碳含量变化.结果表明,研究区内高寒草甸土壤的表土总碳和有机碳含量出现极大的变异性,随退化程度的加剧而呈显著下降,有机碳含量的下降幅度更大.与原生植被相比,轻度退化、中度退化、重度退化和极度退化样地0-30 cm土壤总碳含量分别平均降低了7.4％、12.2％、16.1％和17.7％,土壤有机碳含量分别平均降低了21.7％、39.7％、67.4％和79.6％,随土层的加深和退化程度的加剧,无机碳的含量在迅速地增加.总的来看,表层土壤碳含量在生态系统退化情况下的变化最剧烈.随退化程度的加剧,高寒草甸土壤有机碳含量下降迅速,占总碳含量的比例由87.2％减少到11.6％,有机碳损失严重.【期刊名称】《湖北农业科学》【年(卷),期】2015(054)002【总页数】6页(P308-312,381)【关键词】三江源区;高寒草甸;生态系统退化;土壤碳【作者】刘育红;魏卫东;温小成;李积兰【作者单位】青海大学农牧学院,西宁810016;青海大学农牧学院,西宁810016;青海大学农牧学院,西宁810016;青海大学农牧学院,西宁810016【正文语种】中文【中图分类】S812.2;S153.6土壤是陆地生态系统中碳存在的主要场所［1］，生态系统退化导致我国土壤碳库的损失达 3.5 Pg［2，3］，土壤碳库功能快速丧失十分严重，成为我国生态系统稳定性与应对气候变化的严峻挑战。

在陆地生态系统中，草地分布面积广，在全球陆地碳循环中发挥着极为重要的作用［4］，草地碳储量约占陆地生态系统总碳储量的15%［5］，其中约92%的碳储存在土壤中［6］。

基于MODIS-NDVI的三江源区称多县高寒草地退化现状评价

５６．Ｃ，端最高气温２Ｃ，端最低气温达到．～３８极８极４。温度年差较小而日差较悬殊，阳辐射强８Ｃ太烈，日照充足，，均为５５ｌ。６８１。／平． × ０～． × ０Ｊｍ。冷季持续时
草地退化等级对应的生物量 ¨
或植被盖度・ ”区
续退化，已引起各方面的高度关注，并成为草地生态学
界的研究热点【ｊ。青海省称多县位于三江源地区，
间范围为判别依据，行区域尺度草地退化的评价。进以三江源区青海省称多县为研究区域，过地面调查，通结合同步遥感数据，建立地上生物量和植被盖度估算模型，开展称多县草地退化现状评价。
草地退化是指不合理的管理，限度的利用以及超
如何防止草地的进一步退化，步恢复退化草地，可逐与
不利的生态地理条件所造成的草地生产力衰退与环境恶化的过程。。。其中，地植被退化是草地退化的主草
图的基础，据草地原植被退化演替系列，依衍生出草
地植被退化空间分布图：２在建立草地地上生物（）
量或植被盖度估算模型的基础＿利用遥感数据估算ｌ卜，
研究区地ｌ生物量或植被盖度空问分布状况，以各卜并
持续利用草地资源是一项分紧迫的任务，准确把卜而握该地区退化草地的空问分布、面积及退化过程，于对合理安排退化草地的恢复十分重要。在区域尺度卜评

三江源地区草地退化现状及原因探讨

三江源地区草地退化现状及原因探讨
李穗英;刘峰贵;马玉成;牛春霞
【期刊名称】《青海农林科技》
【年(卷),期】2007(000)004
【摘要】本文在总结三江源草地退化的基础上,综合分析了草地退化的原因.结果表明:该地区90%以上的草地出现了不同程度的退化.其中,中度以上的退化草地为1247.83×104hm2,约占该区草地可利用面积的60%以上,退化草地类型主要分为黑土滩型退化草地、沙化型退化草地和毒杂草型退化草地.在导致草地退化的因素中,人为因素占主导地位,尤其是超载过牧,迫使草地大面积退化、沙化、荒漠化,再加上鼠虫害等自然灾害的影响,进一步加快了草地"三化"的速度.
【总页数】4页(P29-32)
【作者】李穗英;刘峰贵;马玉成;牛春霞
【作者单位】青海师范大学生命与地理科学学院,西宁,810008;青海师范大学生命与地理科学学院,西宁,810008;青海省高原地理研究所,西宁,810028;青海师范大学生命与地理科学学院,西宁,810008
【正文语种】中文
【中图分类】S812.6
【相关文献】
1.三江源地区生态移民的生存现状及其权益保障 [J], 张立;张连宸
2.三江源地区全民健身现状及其影响因素 [J], 张永林
3.三江源地区生态环境现状及保护对策 [J], 祁玥
4.三江源地区草地退化对中国区域气候影响的数值模拟研究 [J], 廉丽姝;束炯;李朝颐
5.三江源地区生态移民现状及补偿机制研究
——以青海省果洛州久治县为例 [J], 张翔
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三江源区退化高寒草甸土壤微生物群落季节特征研究

三江源区退化高寒草甸土壤微生物群落季节特征研究尹亚丽;王玉琴;李世雄;刘燕;赵文;马玉寿;王宏生;温灏宇【摘要】微生物对环境变化十分敏感,能快速对土壤生态变化作出反应.分析微生物对不同碳源利用能力的差异,明确三江源区高寒草甸土壤微生物群落在不同退化演替阶段的季节变化规律,对草地健康状况评价及可持续利用具有重要意义.采用Biolog-ECO法分析了返青期、生长期和枯黄期不同退化程度(未退化ND,轻度退化LD,中度退化MD,重度退化SD和极重度退化-黑土滩ED)高寒草甸0～10 cm 和10～20 cm土层土壤微生物群落对31种碳源的利用特征.结果表明,(1)不同生育期各试验地0～10 cm土壤微生物AWCD值均高于10～20 cm.U指数在返青期0～10 cm和10～20 cm土层间差异不显著,在生长期中度退化和黑土滩草地0～10 cm和10～20 cm土层间均表现显著差异,枯黄期中度退化草地0～10 cm显著高于10～20 cm.(2)同一生育期,在0～10 cm和10～20 cm土层,AWCD值和U 指数均以中度退化草地最低.高寒草甸返青期和枯黄期0～10 cm土壤微生物AWCD值和U指数均显著低于生长期;而在10～20 cm土层,不同生育期间差异不显著.季节和土层交互作用对土壤微生物群落影响显著.(3)微生物群落对6类碳源的相对利用能力表明,同一生育期,随草地退化程度加重,0～10 cm和10～20 cm土壤微生物群落对碳源的相对利用率变化趋势不同.同一时期不同草地相同土层土壤微生物对单一碳源利用率因草地退化程度的不同而表现差异.不同生育期0～10 cm 土层土壤微生物群落对6类碳源的利用率差异主要体现在酯类和醇类碳源,而10～20 cm主要体现在糖类和胺类.(4)主成分分析结果表明,在0～10 cm和10～20 cm土层,未退化草地土壤微生物群落对碳源具有较好的利用能力,重度和黑土滩退化草地对碳源的利用能力较为相似,中度退化草地与其他草地相比分异较大;氨基酸类、糖类和胺类碳源对土壤微生物群落起主要分异作用.生长期土壤微生物群落对碳源的利用能力较强,其中糖类、氨基酸类、醇类、羧酸类和胺类具有较大载荷.【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2018(027)010【总页数】10页(P1791-1800)【关键词】土壤微生物群落多样性;退化高寒草甸;季节变化;碳源利用【作者】尹亚丽;王玉琴;李世雄;刘燕;赵文;马玉寿;王宏生;温灏宇【作者单位】青海大学/三江源生态与高原农牧业国家重点实验室,青海西宁810016;青海大学畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海省畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海大学/三江源生态与高原农牧业国家重点实验室,青海西宁810016;青海大学畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海省畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海大学/三江源生态与高原农牧业国家重点实验室,青海西宁810016;青海大学畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海省畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海大学畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海省畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海大学畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海省畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海大学/三江源生态与高原农牧业国家重点实验室,青海西宁 810016;青海大学畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海省畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海大学/三江源生态与高原农牧业国家重点实验室,青海西宁810016;青海大学畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;青海省畜牧兽医科学院,青海西宁 810016;西北农林科技大学,陕西杨凌 712100【正文语种】中文【中图分类】S154.3;X17高寒草甸是三江源区的代表性草地类型，其草层低矮，草质柔软，营养丰富，适口性好，是优良的牦牛和藏羊放牧场地（杨有芳等，2017）。

三江源区退化高寒草甸蒸散的变化特征

三江源区退化高寒草甸蒸散的变化特征张立锋;张继群;张翔;刘晓琴;赵亮;李奇;陈懂懂;古松【摘要】为揭示三江源区退化高寒草甸水分收支变化特征,利用涡度相关和微气象方法对青海省果洛州大武镇退化高寒草甸生态系统的年蒸散变化进行了定量研究,并探讨了环境和生物因子对其影响.结果表明:年总蒸散量为481.9 mm,年蒸散量约占年降水量的97％.生长季中日均蒸散量为2.3 mm·d-1,而非生长季日均蒸散量仅为0.6mm·d-1.温度与蒸散量呈明显的指数关系;该区接收的太阳辐射较强,但净辐射占太阳辐射的比例相对较低(46％),在非冻土时期,蒸散量与净辐射呈线性关系;研究区降水量相对丰沛,与温度和净辐射相比,土壤含水量对蒸散的影响相对较小.本研究说明高寒草甸的退化加剧了生态系统的蒸散量,从而降低了生态系统涵养水分的能力,净辐射和温度是驱动三江源区退化高寒草甸生态系统蒸散最主要的环境因子.%To examine the characteristics of water budget of degraded alpine meadow in the Three-River Source Region (TRSR),we studied the annual variation of evapotranspiration (ET) and its controlling factors using the eddy covariance and micro-meteorological system in the Guoluo Prefecture,Dawu,Qinghai Province.The results showed that the annual amount of ET was 481.9 mm,and the ratio of annual ET to precipitation was about 97％.The average daily ET rate in the growing season was 2.3mm · d-1,while the average daily ET rate in non-growing season was only 0.6 m m · d-1.There was a significant exponential correlation between ET and temperature.Solar radiation received by study site was strong,while the ratio of the net radiation to solar radiation (Rn/Rs) was relatively low (46％).ET was linear with the net radiation in non-frozen-soilperiod.Precipitation was relatively abundant in this alpine meadow,and the impact of soil water content on ET was relatively small in comparison with that of temperature and net radiation.This study suggested that the degradation of alpine meadow increased the ET,and thus reduced the water conservation capacity of ecosystem;net radiation and temperature were the most important environmental factors influencing ET for this degraded alpine meadow ecosystem in the TRSR.【期刊名称】《草地学报》【年(卷),期】2017(025)002【总页数】9页(P273-281)【关键词】蒸散;降水;涡度相关;净辐射;青藏高原【作者】张立锋;张继群;张翔;刘晓琴;赵亮;李奇;陈懂懂;古松【作者单位】南开大学生命科学学院,天津300071;水利部水资源管理中心,北京100032;南开大学生命科学学院,天津300071;南开大学生命科学学院,天津300071;中国科学院西北高原生物研究所,青海西宁810008;中国科学院西北高原生物研究所,青海西宁810008;中国科学院西北高原生物研究所,青海西宁810008;南开大学生命科学学院,天津300071【正文语种】中文【中图分类】S8121 引言陆地生态系统的水分收支是地球系统各圈层之间相互作用的关键环节，陆地生态系统的水分收支过程主要包括降水、蒸散、径流、渗漏等[1]。

三江源区高寒草甸退化草地土壤侵蚀模型与模拟研究

１００％ｏｆｍｏｄｅｌｌａｎｄｓｃａｐｅａｒｅａｗｉｌｌｔａｋｅ２７．１０ ±０．２３，１３．８３ ±０．４０，３２．０３ ±０．２９ａｎｄ２５．７０ ±０．３０ｙｅａｒｓｆｏｒｓｌｏｐｅｍｏｄｅｒａｔｅｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ，ｓｌｏｐｅｈｅａｖｙｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ，ｂｅａｃｈｍｏｄｅｒａｔｅｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎａｎｄｂｅａｃｈｈｅａｖｙｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗ；ｄｅｇｒａｄｅｄｇｒａｓｓｌａｎｄ；ｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎ；ｍｏｄｅｌ；ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
ｉｓｎｏｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔａｎｄｉｆｅｌｄｒｅｓｕｌｔ（Ｐ＞（ＯＨ）３０．０１）．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅｔｏｔａｌｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎｗｉｔｈ
三江源区高寒草甸退化草地
土壤侵蚀模型与模拟研究
魏卫东，李希来

称多县高寒草甸草地资源健康评价研究

摘要：总结前人研究和参考草原健康评价理论基础上，用“ 在采植被状况一土壤状况一干扰状况 ” 评价体系。分别选取了地上生物量、良牧草比例、优毒害草比例、被盖度、植优势草群高度、植被枯落物、地下生物量、土壤有机质、土壤容重、土壤全氮、生草层厚度、土壤微生物、裸地面积、鼠洞密度、口密度、牧强度等ｌ指标。建立了高寒草甸健康评价体虫放６项系，并利用该体系对称多县高寒草甸草地资源健康评定。关键词：高寒草甸；健康评价中图分类号：８２８ｓｌ．文献标识码：Ｂ文章编号：０３７５（０２０－０６４１０－９０２１）５００－０ＳｕｄｉｎｈｅｌｈＥｖｌｔｎｆＡｌｉｅＭｅｄｗｔｙｎｇｏａｔａｕａｉｇｏｐｎａｏＧｒｓｌｎＲｅｏｃｓｉｅｇｏＣｏｔａｓａｄｓｕｒｅｎＣｈｎｄｕｕｎｙ
３２土壤状况草地土壤是草地植物赖以生存的和．繁衍的物质的基础，许多营养的储存库，动植物分是是解的场所，是牧草和家畜的载体。土壤状况有６个指标，权重排在前两位的是土壤有机质和土壤容重，据根表２所示，究区域土壤有机质＞１０／ｇ面积的比研３ｇｋ例为６４，壤容重＜０８／ｍ９４％土．ｇｃ的面积为６．５７％，明研究区域土壤状况基本良好，壤比较疏９说土松，通透性好。３３干扰状况引起生态系统结构和功能变换而导．致生态系统退化的因素很多，干扰的作用是主要原因。由于干扰打破了原有生态系统的平衡概念，系统的使结构和功能发生变化并产生障碍，成破坏性的波动形或恶性循环，最终导致系统退化。干扰有自然干扰和人为干扰，本研究对于干扰情况的研究主要限于在三江源地区发生频率最高的、是该地区最主要的放牧、也鼠害、害三种干扰源引起的对高寒草甸生态系统的虫影响。研究区域的鼠害主要是高原鼠兔，鼠洞密度＞２０￣／ｍ＂ｈ的面积占５．７；害主要以青海草原毛虫１９％虫（．ｎｅｈｒｑｇａｅｓ）Ｃａｐｏｅｉｈｉｉ和金黄草原毛虫（ｙａｐｏｙｎｎｓＧｎｅｈｒａｒａａ为主，ｎｅｔ）主要分布于珍秦镇，口密度＞２＇虫０Ａ／ｍ的面积占全县可利用草地面积的比例为２．７；０１％

三江源自然保护区高寒草地草情诊断研究

三江源自然保护区高寒草地草情诊断研究王穗子;张雅娴;樊江文;张海燕【期刊名称】《生态科学》【年(卷),期】2022(41)1【摘要】三江源生态保护和建设工程的实施对生态环境产生了积极的影响,草地是该地区最主要的生态系统类型,准确的草情诊断对该地区的生态稳定和畜牧业发展具重要意义,可更好的指导三江源区生态环境的保护和发展。

基于长时间序列的遥感观测资料和野外采样数据,通过构建草情诊断基准值,结合草地覆盖度和产草量的变化率,根据加权求和计算出草情指数,诊断分析三江源生态工程实施后草地植被生长变化状况。

结果表明:自2005年工程实施后,三江源自然保护区多年平均草情指数是3.47,草情状况较好,空间上呈现西南向东北方向变好的格局。

草情状况极好、较好和中等的草地面积占比均显著高于草情极差和较差的草地面积占比。

12年间草情指数变异系数为12.47%,草情年间变化呈现轻微波动。

其中80.32%的草地草情状况无显著变化(P>0.05),14.61%的草情状况下降趋势显著,5.07%的草地草情状况上升趋势显著(P<0.05)。

三江源国家公园的各园区的年均草情指数为黄河源园区(3.78)>长江源园区(3.61)>澜沧江源园区(3.15),草情状况较好。

三个园区2/3以上的草地的草情无显著变化趋势;黄河源园区变化趋势显著变差的面积占比最高(17.74%),澜沧江源园区最低(13.49%);变化趋势显著变好的面积占比最高的为长江源园区(6.46%),最低的为澜沧江源园区(3.46%)。

自生态保护工程实施后,草情呈现较好状况,但部分区域呈现下降的趋势,应继续加强三江源自然保护区草情状况的长期监测,进行合理的草情诊断,加大草情状况较差区域的生态保护。

【总页数】10页(P100-109)【作者】王穗子;张雅娴;樊江文;张海燕【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所;西南民族大学青藏高原研究院【正文语种】中文【中图分类】S812【相关文献】1.三江源区退化高寒草地土壤酶活性研究2.三江源区高寒草甸退化草地土壤侵蚀模型与模拟研究3.三江源区高寒草地地上生物量遥感反演模型研究4.三江源区高寒草地不同生境土壤可培养纤维素分解真菌群落结构特征研究5.三江源区高寒混播草地群落结构特征的研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

三江源区高寒草甸生物多样性影响因子分析——以称多县珍秦乡高寒草甸为例

第１期
三江源区高寒草甸生物多样性影响因子分析
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以称多县珍秦乡高寒草甸为例朱霞，鲁子豫，毛富仁
（１．青海省环境监测中心站，２．青海省生态遥感中心，青海西宁
２研究方法
２．１数据来源
本文选用数据均来自“ 青海三江源自然保护区生态保护和建设工程生态监测项目” ２００９年至２０１０年野
外实测数据．
野外调查工作于每年８月份在冬春草场进行，两年野外调查时间差小于７天．此时正值生物生长旺盛，草地生物多样性最丰富的时期．在试验区选取地形差异较小、植物生长相对均匀、面积较大的围栏内草地群落作为研究对象．分别在围栏禁牧高寒草甸和围栏（微牧）鼠害治理高寒草甸中设置调查样方，样方大小为Ｉｍ×Ｉｍ，重复３次，监测草地植被种类、高度、地上生物量等．
２Ｏｌ３年
青海师范大学学报（自然科学版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＱｉｎｇｈａｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
２Ｏ１３ＮＯ．１
２９００ｈ，年总辐射量高达５．５ ×１０。～６．８ ×１０。Ｊ・ｍ・ａ＿。．冷季持续时间长达７～８个月，且风大雪多；暖季

三江源区高寒草甸退化草地植被恢复试验研究

ＲＡＦｉｔｌ（ｉｏｉｌＩｔｔｏｏｔｅｔｌｅｕｈｎｓｃｄｍｙｏｃｎｅ，ｉｉ，ｉｈ８００）ＮｅｅＢｏｇｃｓｉｅｆｒｗｓＰａａ，ＣｉｅＡａｅｆｉｃｓＸｎｎＱ，￣１Ｏ８ａｌａｎｔＮｈｔｕｅＳｅｇｇ
ｏｓｇｇｅｎｐｎｒｗｈｒｇｌｔＧＲ８，ｃｌ— ｓｔｔｄｗｔ－ｔｎｎｇｎａｄｃｅｃｌｆｔｉｒ（ｒａｎｔｅｐｎｃｍｍｎｔｓｏｅｆｉｒｅｌｔｏｔｕａｒ（Ｇ）ｏｄｒｉａａｅｒａｌａｅｔｈｍｉｅｉｚＩｅ）ｏｌｔｏｕｉｅｆｕｎａｇｅｏｅｓｎａｎｒｉｇｅｎａｒｌｅｌｈａｉｈｔ
ｏＩｑｎｃｕｔｆｕｌｔｅｏｉａｐｏｉｃｈｈｔｅａｐｎ－ｄｍａｏａｒｕｌｄｇａｅｔｅｉｌｌｅｓｏｄｆｒｎｔａｍｎｗ．ｎＭａｉｏｎｏｏｕｓｔｆ１ｉｒｖｅｉｗｉｌｉｍｉｄｗｗｓｓｉｓｅｒｄｄ，ｑｅｅｆｉｅｔｒｔｔｙＧｏａ０１ｌｎｎｃｈｅｅｅｏｙｈｎｔｕ３ｅｅｅｓ
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李洪
三江源区高寒草甸退化草地植被恢复试验研究
Ⅲ ｉａｓｄｐｔｅｔｈｄｎｇｉａｔｉｒｃＰ＞．）ｍｎｔａｅｔ．ｏｐｒｉＫｔｅａｂｎｓｉｒｓａｔｂｍｓｌｉｓａｓｎｃｆｅｅ（００ａｏｇｅｔｎＣｍａｄｔＣ，ｅａｉｉｍｓｎｅｅｏｐｎｏｓａａｈｇｅｎｎｈｏｉｆｎｄｅｎｉ５３ｒｍｓｅｗｈｈｒｏｃａｓｆｌｌｃｍｕｉｅｆｅｌｔｅｒｄｄａｄｍｅｅｄｇａｅｏｍｎｔｏｔｉ — ｇａｅｅｍｔ．ｅｒｄ鲫ｓｎｓｒｃｅ５０一２．％ａｄ１．％～２．％ｉｔａｎ．ｅｃｖｒｅｒｉｓｈｇｄｈｎｄｄｓｌｄａｈ１．％ａｅｄ４８ｎ００７０Ｉ３ｒｔｔｏｅ－ｇｅ１ｅｍｓｅｄｅ

三江源区高寒草甸不同退化演替阶段土壤有机碳和微生物量碳的变化

三江源区高寒草甸不同退化演替阶段土壤有机碳和微生物量碳的变化王长庭;龙瑞军;王启兰;景增春;施建军;杜岩功;曹广民【期刊名称】《应用与环境生物学报》【年(卷),期】2008(14)2【摘要】以野外样地调查和室内分析法研究了三江源区高寒小嵩草草甸不同退化演替阶段群落中土壤有机碳和微生物量碳的变化．结果表明，放牧活动明显地影响了土壤有机碳和微生物量碳的含量．不同退化演替阶段期间，高寒小嵩草草甸土壤有机碳、微生物量碳含量在0～10cm土层明显较高，且随着退化程度的加剧，分布在0—40cm土层的土壤有机碳、微生物量碳含量明显降低；不同退化演替阶段，高寒小嵩草草甸由于家畜过度的啃食与践踏，不仅使得植物群落发生了逆向演替，而且土壤的肥力水平显著地下降，土壤向退化方向发展；高寒草甸的退化将使土壤有机质大量流失，氮素损失严重．随着退化演替过程的进行，高寒草甸土壤质量和土壤营养的持续供给能力逐渐退化，土壤有机碳和土壤微生物量碳含量也随放牧强度增加而迅速降低；相关分析表明，土壤有机碳和土壤微生物量碳与土壤含水量、土壤有机质、土壤速效氮呈显著正相关关系（P〈0．05），说明土壤微生物量碳可作为衡量土壤有机碳变化的敏感指标，而土壤有机碳和微生物量碳含量可作为衡量土壤肥力和土壤质量变化的重要指标。

【总页数】6页(P225-230)【关键词】三江源区;高寒草甸;退化演替;土壤有机碳;土壤微生物量碳【作者】王长庭;龙瑞军;王启兰;景增春;施建军;杜岩功;曹广民【作者单位】中国科学院西北高原生物研究所,西宁810001;兰州大学草地农业科技学院,兰州730070;青海省畜牧兽医科学院草原研究所,西宁810016【正文语种】中文【中图分类】S812.8;S153.621【相关文献】1.三江源区不同退化演替阶段高寒草甸土壤酶活性和微生物群落结构的变化 [J], 胡雷;王长庭;王根绪;马力;刘伟;向泽宇2.三江源区不同退化高寒草甸土壤碳分布特征研究 [J], 刘育红;魏卫东;温小成;李积兰3.模拟增温对长江源区高寒沼泽草甸土壤有机碳组分与植物生物量的影响研究 [J], 奚晶阳;白炜;尹鹏松;刘永万4.三江源区高寒草甸湿地植被退化与土壤有机碳损失 [J], 刘育红;李希来;李长慧;孙海群;芦光新;潘根兴5.枯落物添加对三江源区退化高寒草甸土壤碳矿化的影响 [J], 张振华;刘振杰;陈白洁;李以康因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

三江源区退化高寒草甸蒸散特征及冻融变化对其的影响

第４０卷第１６期２０２０年８月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．４０，Ｎｏ．１６Ａｕｇ．，２０２０基金项目：国家自然科学基金项目（３１５７０４７８）；第二次青藏高原综合科学考察研究项目（２０１９ＱＺＫＫ０１０６）收稿日期：２０１９⁃０９⁃１５；㊀㊀网络出版日期：２０２０⁃０６⁃０８∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｓｏｎｇｇｕ＠ｎａｎｋａｉ．ｅｄｕ．ｃｎＤＯＩ：１０．５８４６／ｓｔｘｂ２０１９０９１５１９１０田晓晖，张立锋，张翔，陈之光，赵亮，李奇，唐艳鸿，古松．三江源区退化高寒草甸蒸散特征及冻融变化对其的影响．生态学报，２０２０，４０（１６）：５６４９⁃５６６２．ＴｉａｎＸＨ，ＺｈａｎｇＬＦ，ＺｈａｎｇＸ，ＣｈｅｎＺＧ，ＺｈａｏＬ，ＬｉＱ，ＴａｎｇＹＨ，ＧｕＳ．Ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｄｅｇｒａｄｅｄｍｅａｄｏｗａｎｄｅｆｆｅｃｔｓｏｆｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅＴｈｒｅｅ⁃ＲｉｖｅｒＳｏｕｒｃｅＲｅｇｉｏｎ．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０２０，４０（１６）：５６４９⁃５６６２．三江源区退化高寒草甸蒸散特征及冻融变化对其的影响田晓晖１，张立锋１，张㊀翔２，陈之光１，赵㊀亮３，李㊀奇３，唐艳鸿４，古㊀松１，∗１南开大学生命科学学院，天津㊀３０００７１２中南林业科技大学生命科学与技术学院，长沙㊀４１０００４３中国科学院西北高原生物研究所，西宁㊀８１０００８４北京大学城市与环境学院，北京㊀１００８７１摘要：蒸散（ＥＴ）是陆地生态系统水分收支的重要分量㊂为探究三江源区退化高寒草甸的蒸散特征，基于２０１６和２０１７年涡度相关和微气象系统的观测数据，定量研究了其生态系统的蒸散变化及其环境和生物因子的影响㊂为深入探讨不同时段的蒸散变化，根据土壤冻融状态和植被生长状况进一步将年蒸散划分为３个时段：冻结期㊁冻融交替期和消融期，其中在消融期中又划分出植物生长季（５９月），并探讨了土壤冻融对年蒸散量的影响㊂结果表明：研究区２０１６和２０１７年的降水量分别为４５１．８ｍｍ和４４２．３ｍｍ，但２０１７年ＥＴ为４８５．６ｍｍ，明显高于２０１６年的４２８．６ｍｍ，两年ＥＴ的季节变化趋势相同，ＥＴ的最高值出现在生长旺季的７８月，最低值出现在１２月或１月，生长季ＥＴ分别占全年ＥＴ的７３％和７２％㊂２０１７年的冻结期和冻融交替期比２０１６年分别减少了８ｄ，２０１７年消融期的蒸散量比２０１６年增加了６３．１ｍｍ，其中生长季的蒸散量多３６．３ｍｍ㊂２０１６和２０１７年消融期的日蒸散速率分别为１．８１ｍｍ／ｄ和１．９７ｍｍ／ｄ，其中生长季为２．０５ｍｍ／ｄ和２．２９ｍｍ／ｄ，冻融交替期分别为０．９７ｍｍ／ｄ和０．７３ｍｍ／ｄ，而冻结期最低，分别为０．２７ｍｍ／ｄ和０．３３ｍｍ／ｄ㊂逐步回归分析结果表明：２０１６年净辐射（Ｒｎ）对ＥＴ的影响最大，其次是气温（Ｔａ）和土壤含水量（ＳＷＣ５）；２０１７年ＥＴ主要受Ｒｎ和Ｔａ的影响㊂生长季和消融期的冠层导度（ｇｃ）和解耦系数（Ω）明显高于其他两个时段，且２０１７年ｇｃ和Ω值均高于２０１６年同期㊂本研究说明，由于辐射㊁温度等引起的冻融时间变化和植被的年际间差异，导致三江源区退化草甸各时段及年蒸散量出现明显的变化，该研究结果为全面探讨三江源区蒸散特征提供了参考㊂关键词：蒸散；青藏高原；涡度相关；降水；冠层导度Ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｄｅｇｒａｄｅｄｍｅａｄｏｗａｎｄｅｆｆｅｃｔｓｏｆｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅＴｈｒｅｅ⁃ＲｉｖｅｒＳｏｕｒｃｅＲｅｇｉｏｎＴＩＡＮＸｉａｏｈｕｉ１，ＺＨＡＮＧＬｉｆｅｎｇ１，ＺＨＡＮＧＸｉａｎｇ２，ＣＨＥＮＺｈｉｇｕａｎｇ１，ＺＨＡＯＬｉａｎｇ３，ＬＩＱｉ３，ＴＡＮＧＹａｎｈｏｎｇ４，ＧＵＳｏｎｇ１，∗１ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬｉｆｅＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＮａｎｋａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７１，Ｃｈｉｎａ２ＳｃｈｏｏｌｏｆＬｉｆｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１０００４，Ｃｈｉｎａ３ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＰｌａｔｅａｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＢｉｏｌｏｇｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｘｉｎｉｎｇ８１０００８，Ｃｈｉｎａ４ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＵｒｂａｎａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７１，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴ）ｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍｗａｔｅｒｂａｌａｎｃｅ．ＴｏｅｘａｍｉｎｅｔｈｅＥＴ０５６５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｄｅｇｒａｄｅｄｍｅａｄｏｗｉｎｔｈｅＴｈｒｅｅ⁃ＲｉｖｅｒＳｏｕｒｃｅＲｅｇｉｏｎ（ＴＲＳＲ），ｗｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍＥＴａｎｄｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓｏｎＥＴｗｉｔｈｅｄｄｙｃｏｖａｒｉａｎｃｅａｎｄｍｉｃｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｆｒｏｍ２０１６ｔｏ２０１７．ＴｏｆｕｒｔｈｅｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｔｈｅＥＴａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｔａｇｅｓ，ｅａｃｈｙｅａｒｗａｓｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｅｐｅｒｉｏｄｓｂａｓｅｄｏｎｓｏｉｌｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ：ｉ．ｅ．ｆｒｏｚｅｎｐｅｒｉｏｄ，ｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｐｅｒｉｏｄ，ａｎｄｔｈａｗｅｄｐｅｒｉｏｄ．ＴｈｅｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎｗａｓｆｕｒｔｈｅｒｄｅｆｉｎｅｄａｓｆｒｏｍＭａｙｔｏＳｅｐｔｅｍｂｅｒｗｉｔｈｉｎｔｈｅｔｈａｗｅｄｐｅｒｉｏｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｐｌａｎｔｇｒｏｗｔｈｓｔａｔｕｓ．Ｗｅａｌｓｏｅｘｐｌｏｒｅｄｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｓｏｉｌｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｏｎａｎｎｕａｌＥＴ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅａｎｎｕａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎ２０１６ａｎｄ２０１７ｗａｓ４５１．８ｍｍａｎｄ４４２．３ｍｍ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｂｕｔｔｈｅａｍｏｕｎｔｏｆａｎｎｕａｌＥＴｉｎ２０１７（４８５．６ｍｍ）ｗａｓｏｂｖｉｏｕｓｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｉｎ２０１６（４２８．６ｍｍ）．ＴｈｅｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆＥＴｓｈｏｗｅｄａｓｉｍｉｌａｒｐａｔｔｅｒｎｆｏｒｔｗｏｙｅａｒｓ，ｗｉｔｈｔｈｅｐｅａｋｖａｌｕｅｉｎＪｕｌｙ⁃ＡｕｇｕｓｔａｎｄｔｈｅｌｏｗｅｓｔｖａｌｕｅｉｎＤｅｃｅｍｂｅｒｏｒＪａｎｕａｒｙ，ａｎｄｔｈｅａｍｏｕｎｔｏｆＥＴｉｎｔｈｅｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎａｃｃｏｕｎｔｅｄｆｏｒａｂｏｕｔ７２％ａｎｄ７３％ｏｆａｎｎｕａｌＥＴ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｌｅｎｇｔｈｏｆｆｒｏｚｅｎａｎｄｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｐｅｒｉｏｄｓｉｎ２０１７ｗａｓ８ｄａｙｓｓｈｏｒｔｅｒｔｈａｎｔｈｏｓｅｉｎ２０１６，ｗｈｉｌｅｔｈｅａｍｏｕｎｔｏｆＥＴｄｕｒｉｎｇｔｈｅｔｈａｗｅｄｐｅｒｉｏｄｉｎ２０１７ｗａｓ６３．１ｍｍｍｏｒｅｔｈａｎｔｈａｔｉｎ２０１６，ｏｆｗｈｉｃｈｔｈｅｇｒｏｗｉｎｇｒｅａｓｏｎｗａｓ３６．３ｍｍｈｉｇｈｅｒ．ＴｈｅａｖｅｒａｇｅｄａｉｌｙｒａｔｅｏｆｔｈｅＥＴｗａｓ１．８１ａｎｄ１．９７ｍｍ／ｄｉｎｔｈａｗｅｄｐｅｒｉｏｄ，２．０５ｍｍ／ｄａｎｄ２．２９ｍｍ／ｄｉｎｔｈｅｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎ，０．９７ａｎｄ０．７３ｍｍ／ｄｉｎｔｈｅｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｐｅｒｉｏｄ，ａｎｄｔｈｅｌｏｗｅｓｔｒａｔｅｗａｓｉｎｆｒｏｚｅｎｐｅｒｉｏｄｓｗｉｔｈｏｎｌｙ０．２７ｍｍ／ｄａｎｄ０．３３ｍｍ／ｄｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｓｔｅｐｗｉｓｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｎｅｔｒａｄｉａｔｉｏｎ（Ｒｎ）ｈａｄｔｈｅｇｒｅａｔｅｓｔｉｍｐａｃｔｏｎＥＴ，ａｎｄｔｈｅｎｗａｓｔｈｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（Ｔａ）ａｎｄｓｏｉｌｗａｔｅｒｃｏｎｔｅｎｔ（ＳＷＣ５）ｉｎ２０１６，ｗｈｉｌｅＥＴｗａｓｍａｉｎｌｙｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｂｙＲｎａｎｄＴａｉｎ２０１７．Ｔｈｅｃａｎｏｐｙｃｏｎｄｕｃｔａｎｃｅ（ｇｃ）ａｎｄｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ（Ω）ｉｎｔｈｅｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎａｎｄｔｈａｗｅｄｐｅｒｉｏｄｗｅｒｅｏｂｖｉｏｕｓｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｏｓｅｉｎｏｔｈｅｒｔｗｏｐｅｒｉｏｄｓ，ａｎｄｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｂｏｔｈｇｃａｎｄΩｉｎ２０１７ｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｏｓｅｏｆｔｈｅｓａｍｅｐｅｒｉｏｄｉｎ２０１６．ＯｕｒｓｔｕｄｙｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｏｂｖｉｏｕｓｖａｒｉａｔｉｏｎｓｉｎＥＴｆｏｒｅａｃｈｐｅｒｉｏｄａｎｄｙｅａｒｍｉｇｈｔｂｅｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｃｈａｎｇｅｏｆｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｃｙｃｌｅｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｓｔａｔｕｓｄｕｅｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒａｄｉａｔｉｏｎａｎｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃａｎｐｒｏｖｉｄｅａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｅｘｐｌｏｒｉｎｇｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＴＲＳＲ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ；Ｑｉｎｇｈａｉ⁃ＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ；ｅｄｄｙｃｏｖａｒｉａｎｃｅ；ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ；ｃａｎｏｐｙｃｏｎｄｕｃｔａｎｃｅ陆地生态系统蒸散（ＥＴ）是全球水量平衡的主要分量，也是生态系统水分消耗的主要方式，主要由土壤蒸发和植被蒸腾组成［１］㊂由于ＥＴ在土壤植被大气系统中的重要纽带作用，在全球变化科学研究中受到高度关注［２］㊂有研究表明，地表降水大约有７０％通过蒸散返回大气，在干旱区甚至达到９５％以上［３］㊂ＥＴ变化受辐射㊁降水㊁温度㊁植被等因子影响；反之，ＥＴ变化又影响生态系统植被生长状况和水分收支等㊂水热运动相互耦合，蒸散影响水分收支的同时，也会影响生态系统的能量（潜热和显热能等）分配，从而对区域气候产生一定影响［４］㊂草地是陆地生态系统中分布最广泛的植被类型之一，约占陆地生态系统总面积的１／３［５］㊂然而，草地蒸散的年际之间存在较大的变化，近年来受到了科学界的广泛关注［４，６］㊂因此准确掌握草地生态系统的蒸散变化及环境因子对其的影响，对于更好地理解全球水分收支动态及气候变化具有重要意义㊂青藏高原平均海拔超过４０００ｍ，面积约２５０万ｋｍ２，被誉为世界第三极，由于其独特的地理和气候条件，成为全球气候变化的敏感区和放大区［７］㊂草地是其最主要的植被，占青藏高原面积的７０％，其中高寒草甸分布最广，支撑着青藏高原地区的畜牧业发展［８］㊂由于青藏高原特殊的地理位置，高原上广泛分布着多年冻土和季节冻土，近地表层土壤的季节冻融循环影响着高原地表能量和水分交换［９］㊂近几十年来，在全球气候变暖的背景下，高原的温度呈明显的上升趋势，有研究表明，１９６０年以来，青藏高原气温以０．２０．３ħ／１０ａ的速度增加，而冬季增温的幅度（０．３０．５ħ／１０ａ）远远高于全年平均增温幅度［１０］㊂不断加剧的气候变暖正改变冻土冻融发生过程和状态，总体上呈现最大冻土深度降低，冻结起始日期推迟，融化起始日期提前及冻结持续期缩短等的趋势［１１⁃１２］㊂全球气候变暖改变了青藏高原土壤冻融状态，这必将引起生态系统水分交换的变化㊂三江源区位于青藏高原腹地，是长江㊁黄河㊁澜沧江的发源地，素有中华水塔之称，在水源涵养㊁维持生物多样性以及气候调节等方面发挥着重要作用，成为我国乃至世界上影响力最大的生态调节区之一［１３］㊂然而，在气候变化和超载放牧的双重压力下，三江源区高寒草甸出现了严重的退化现象，部分地区形成了黑土滩，极大地降低了区域的水源涵养功能，进而严重影响到三江源区生态系统的结构和功能，改变了区域的水分收支状况，同时对三江源区的畜牧业乃至长江㊁黄河中下游地区的社会经济发展构成巨大的威胁［１３⁃１４］㊂虽然关于青藏高原高寒草地的蒸散研究也有一些报道［６⁃７，１５］，但由于高原面积广阔，地理环境差异较大，结果不尽相同㊂三江源区是我国重要的水源涵养地，也是典型的季节冻土区，然而对该区域高寒草甸蒸散变化的详尽研究仍然相对匮乏，更缺少冻融作用对其生态系统蒸散影响的相关报道㊂因此，定量研究三江源区退化高寒草甸蒸散变化及其冻融作用对其的影响对深入研究三江源区水分收支变化具有重要现实意义㊂涡度相关技术是通过测定和计算ＣＯ２和Ｈ２Ｏ等物理量脉动与垂直风速脉动的协方差求算湍流通量的方法，目前已成为直接测定地表下垫面与大气间气体通量交换的理想方法，广泛应用于陆地生态系统的蒸散研究［１］㊂本研究利用涡度相关技术和微气象系统对三江源区退化高寒草甸的水汽通量及相关环境因子进行了连续观测，对２０１６年和２０１７年获取的观测数据进行统计分析，其主要目的是：（１）揭示三江源区退化高寒草甸生态系统蒸散的季节变化特征及年际差异；（２）探讨分析土壤冻融交替变化对蒸散的影响；（３）阐明蒸散变化对环境因子的响应㊂以期为全面探讨三江源区退化草甸蒸散对气候变化的响应及其生态系统水分收支变化提供参考依据㊂１㊀研究地概况和研究方法１．１㊀研究地概况本试验地位于青海省果洛州玛沁县大武镇东南部的退化高寒草甸（３４ʎ２１ᶄＮ，１００ʎ２９ᶄＥ），海拔３９５８ｍ㊂研究区地势平坦，草地分布均匀，该研究站代表了三江源区高寒草地典型植被类型［１６］㊂该区属于典型的高原大陆性气候，无四季之分，仅有冷暖季之别，冷季漫长，干燥而寒冷，暖季短暂，湿润而凉爽；温度年差较小而日差较大，研究地年平均气温为－０．２ħ，最冷月１月平均气温为－１２．３ħ，最热月７月的平均气温为１０．１ħ，全年无绝对无霜期㊂该区日照充足，太阳辐射强烈，年总辐射量为５５００６８００ＭＪ／ｍ２；年降水量为４２０５６０ｍｍ，８５％集中在５９月㊂该试验地土壤类型以高山草甸土为主，建群种为矮蒿草（Ｋｏｂｒｅｓｉａｈｕｍｉｌｉｓ），主要伴生种为小蒿草（Ｋｏｂｒｅｓｉａｐｙｇｍａｅａ）㊁垂穗披碱草（Ｅｌｙｍｕｓｎｕｔａｎｓ）㊁早熟禾（Ｐｏａａｎｎｕａ）㊁细叶亚菊（Ａｊａｎｉａｔｅｎｕｉｆｏｌｉａ）等［１７］㊂根据之前对该研究地植被类型㊁盖度等方面调查研究证实其处于退化状态［１８］㊂退化高寒草甸于４月底或５月初返青；地上生物量从５月开始增加，７月底至８月初达到最大，１０月植物开始衰老㊂１．２㊀观测方法涡度相关和微气象观测系统安装在地势平坦㊁视野开阔的退化高寒草甸上，风浪区（半径大于３００ｍ）满足涡度相关观测要求㊂观测要素主要包括辐射通量㊁显热和潜热通量㊁土壤热通量㊁空气温湿度㊁不同深度土壤温度㊁不同深度土壤含水量㊁降水量等，观测仪器及安装高度见表１㊂涡度相关系统采样频率为１０Ｈｚ，所有观测数据每１５ｍｉｎ输出一组平均值，并储存在ＣＲ５０００和ＣＲ２３Ｘ（ＣＳＩ，ＵＳＡ）数据记录仪㊂本研究于２０１６年６８月和２０１７年６㊁７㊁９月每月中旬对植被地上部生物量（ａｂｏｖｅ⁃ｇｒｏｕｎｄｂｉｏｍａｓｓ，ＡＧＢ）和叶面积指数（ＬＡＩ）进行调查㊂生物量测定采取收割法，随机选择５个大小为５０ｃｍˑ５０ｃｍ的样方，将每一样方内绿色植物齐地面剪下后放进取样袋内并编号㊂之后将样品带回实验室，放入６５ħ恒温烘箱中７２ｈ（烘干至恒重）称重（ｇ／ｍ２）㊂同时选取５个大小为２５ｃｍˑ２５ｃｍ的样方，齐地面剪下地上部植物，用叶面积仪（Ｌｉ⁃３０００，Ｌｉ⁃Ｃｏｒ）测定植物叶面积㊂上述５个重复的平均值用于本研究的数据分析㊂１．３㊀数据分析首先对涡度相关系统观测的原始数据进行坐标轴旋转，温度变换和ＷＰＬ校正，此外，剔除由于降水㊁仪器故障等引起的错误数据以及摩擦风较弱的数据（摩擦风速ｕ∗＜０．１ｍ／ｓ）㊂由地表反照率的变化可知，该研究地偶有降雪发生（主要发生在１１月至翌年３月），但降雪频次和降雪量均较少且很快消融，由于蒸散量主要１５６５㊀１６期㊀㊀㊀田晓晖㊀等：三江源区退化高寒草甸蒸散特征及冻融变化对其的影响㊀集中在生长季，因此对研究结果不会产生实质性影响，本研究并未进行特别分析㊂对于缺失及剔除的异常数据，按以下方法进行插补，当缺失的通量数据时间小于２ｈ时，使用线性内插法进行插补，而大于２ｈ的数据缺口则使用非线性回归法进行插补［１９⁃２０］㊂最后采用Ｅｘｃｅｌ和ＳＰＳＳ等软件进行统计分析㊂表１㊀观测要素及其仪器Ｔａｂｌｅ１㊀Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｏｆｅｌｅｍｅｎｔｓａｎｄｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓｕｓｅｄ气象要素Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｅｌｅｍｅｎｔｓ仪器Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ安装位置／ｃｍＬｏｃａｔｉｏｎ潜热和显热通量ＬａｔｅｎｔａｎｄｓｅｎｓｉｂｌｅｈｅａｔｆｌｕｘＳｏｎｉｃａｎｅｍｏｍｅｔｅｒ（ＣＳＡＴ３，ＣＳＩ，ＵＳＡ）ＣＯ２／Ｈ２Ｏａｎａｌｙｚｅｒ（Ｌｉ⁃７５００，Ｌｉ⁃Ｃｏｒ，ＵＳＡ）２２０辐射通量ＲａｄｉａｔｉｏｎｆｌｕｘＮｅｔｒａｄｉｏｍｅｔｅｒ（ＣＮＲ⁃１，ＫｉｐｐａｎｄＺｏｎｅｎ，Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ）１５０空气温湿度ＡｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｈｕｍｉｄｉｔｙＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｈｕｍｉｄｉｔｙｐｒｏｂｅ（ＨＭＰ４５Ｃ，ＣＳＩ，ＵＳＡ）１１０，２２０土壤热通量ＳｏｉｌｈｅａｔｆｌｕｘＳｏｉｌｈｅａｔｆｌｕｘｐｌａｔｅ（ＨＦＴ⁃３ａｎｄＨＦＰ０１，ＣＳＩ，ＵＳＡ）－２土壤温度ＳｏｉｌｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｈｅｒｍｏｃｏｕｐｌｅ（１０５Ｔ，ＣＳＩ，ＵＳＡ）－５，－１０，－２０，－４０，－６０土壤含水量ＳｏｉｌｗａｔｅｒｃｏｎｔｅｎｔＴＤＲｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｓｅｎｓｏｒ（ＣＳ６１５，ＣＳＩ，ＵＳＡ）－５，－１０，－２０，－４０，－６０降水ＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎＴｉｐｐｉｎｇｂｕｃｋｅｔｒａｉｎｇａｇｅ（ＴＥ５２５ＭＭ，ＣＳＩ，ＵＳＡ）５０㊀图１㊀退化高寒草甸涡度相关测定的显热与潜热通量之和（Ｈ＋ＬＥ）与能量平衡法测定的有效能（Ｒｎ－Ｇ）的关系Ｆｉｇ．１㊀Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｕｍｏｆｓｅｎｓｉｂｌｅｈｅａｔａｎｄｌａｔｅｎｔｈｅａｔｆｌｕｘｅｓ（Ｈ＋ＬＥ）ｂｙｅｄｄｙｃｏｖａｒｉａｎｃｅａｎｄｔｈｅａｖａｉｌａｂｌｅｅｎｅｒｇｙ（Ｒｎ－Ｇ）ｂｙｅｎｅｒｇｙｂａｌａｎｃｅｍｅｔｈｏｄｉｎｄｅｇｒａｄｅｄｍｅａｄｏｗ生态系统能量平衡通常用下列公式来表示［２０］：Ｒｎ－Ｇ＝Ｈ＋ＬＥ式中，Ｒｎ为净辐射通量（Ｗ／ｍ２）；Ｈ为显热通量（Ｗ／ｍ２）；ＬＥ为潜热通量（Ｗ／ｍ２）；Ｇ为土壤热通量（Ｗ／ｍ２）㊂能量闭合度是评价涡度相关技术的方法之一，通常用（Ｈ＋ＬＥ）与（Ｒｎ－Ｇ）进行线性回归，利用其斜率和截距来分析能量的闭合度［２０］㊂由图１可知，本研究能量闭合度约为０．７１，说明存在能量不闭合现象，但该值在已报道的０．５５－０．９９范围内［２１］㊂能量不闭合现象在涡度相关观测中普遍存在，由于导致能量不闭合的原因很复杂，详细原因有待于深入研究㊂波文比（β）定义为显热通量与潜热通量的比值［２２］，即：β＝Ｈ／ＬＥ冠层导度（ｇｃ）计算公式为［２３］：１／ｇｃ＝ρＣＰＶＰＤ／γＬＥ()＋βΔ／γ－１()／ｇａ解耦系数（Ω）计算公式为［２４］：Ω＝Δ＋γ()／Δ＋γ１＋ｇａ／ｇｃ()()式中，ρ为空气密度（ｋｇ／ｍ３），Ｃｐ为空气定压比热（ＭＪ／ｋｇħ），ＶＰＤ为饱和水汽压差（ｋＰａ），Δ饱和水汽压空气温度曲线的斜率，γ干湿表常数，ｇａ为空气导度（ｍｍ／ｓ），ｇａ按下列公式计算［２３］：１／ｇａ＝μ／μ∗２＋６．２μ∗－０．６７式中，ｕ为风速，ｕ∗为摩擦风速（ｍ／ｓ）平衡蒸散（ＥＴｅｑ）由下式计算得出［２５］：ＥＴｅｑ＝ΔＲｎ－Ｇ()／ＬΔ＋γ()式中，Ｌ为水的汽化潜热系数（２．５０１ＭＪ／ｋｇ）㊂２５６５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀２㊀结果与分析２．１㊀环境因子季节变化２０１６与２０１７年的Ｒｎ季节变化趋势相同（图２），最高值分别为１２．８１（６月）和１１．２２ＭＪｍ－２ｄ－１（７月），最低值出现在１２月左右㊂但各月的Ｒｎ值略有差异，生长季中，２０１６年生态系统接收的Ｒｎ略高于２０１７年，分别为１６５４．８８ＭＪ／ｍ２和１５４６．７１ＭＪ／ｍ２，均超过全年Ｒｎ的６０％㊂两年气温（Ｔａ）和５ｃｍ深度的土壤温度（Ｔｓ）变化趋势与Ｒｎ相似（图２），最高值出现在７８月，最低值均出现在１月㊂２０１６和２０１７年Ｔａ的平均值分别为－０．３５ħ和－０．４１ħ，月均最高值分别出现在８月（１１．０ħ）和７月（９．７ħ），而生长季中，２０１６年Ｔａ的平均值为７．２ħ，高于２０１７年平均值６．８ħ㊂２０１６和２０１７年Ｔｓ的平均值分别为２．５ħ和３．８ħ，月均最高值分别出现在８月（１２．９ħ）和７月（１３．４ħ），而生长季中，２０１６年Ｔｓ的平均值为９．４ħ，低于２０１７年的１０．６ħ㊂总体而言，两年的Ｔｓ高于Ｔａ，且２０１６年的Ｔａ略高于２０１７年，而２０１７年Ｔｓ高于２０１６年㊂图２㊀２０１６和２０１７年退化高寒草甸的净辐射（Ｒｎ）㊁降水量（Ｐ）㊁５ｃｍ土壤含水量（ＳＷＣ５）㊁空气温度（Ｔａ）㊁５ｃｍ土壤温度（Ｔｓ）和饱和水汽压差（ＶＰＤ）年变化Ｆｉｇ．２㊀Ａｎｎｕａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｓｏｆｎｅｔｒａｄｉａｔｉｏｎ（Ｒｎ），ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ（Ｐ），ｓｏｉｌｗａｔｅｒｃｏｎｔｅｎｔａｔ５ｃｍｄｅｐｔｈ（ＳＷＣ５），ａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（Ｔａ），ｓｏｉｌｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｔ５ｃｍｄｅｐｔｈ（Ｔｓ）ａｎｄｖａｐｏｒｐｒｅｓｓｕｒｅｄｅｆｉｃｉｔ（ＶＰＤ）ｉｎｄｅｇｒａｄｅｄｍｅａｄｏｗｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７２０１６和２０１７年降水量相近（图２），分别为４５１．８ｍｍ和４４２．３ｍｍ，且降水主要集中在生长季５９月，前者为３８６．７ｍｍ，略高于后者的３６８．４ｍｍ，分别占全年降水量的８５．６％和８３．３％㊂然而，两年生长季中月降水量分配存在较大年际差异，２０１６年降水量的最高值出现在５月（９４．９ｍｍ），其次为８月（９４．７ｍｍ），６㊁７㊁９月的降水量在６０７０ｍｍ之间；而２０１７年降水主要集中在８月（１１８．４ｍｍ）和９月（８７．７ｍｍ），５７月降水量相对较少，生长旺季的７月降水量仅为４０．９ｍｍ㊂５ｃｍ深度土壤含水量（ＳＷＣ５）的季节变化与降水量密切相关（图２），最高值出现在降水较多的生长季，然而，由于该时期的ＥＴ较高，进而导致ＳＷＣ５在降水相对较多的７８月有所下降，类似结果在青藏高原其他草地研究中也有报道［５，２８］㊂生长季中，２０１６和２０１７年ＳＷＣ５的月最低值分别出现在生长旺季的８月（０．１７ｍ３／ｍ３）和７月（０．１９ｍ３／ｍ３），最高值分别出现在６月（０．２８ｍ３／ｍ３）和９月（０．３１ｍ３／ｍ３），且２０１６年生３５６５㊀１６期㊀㊀㊀田晓晖㊀等：三江源区退化高寒草甸蒸散特征及冻融变化对其的影响㊀长季的ＳＷＣ５平均值（０．２４ｍ３／ｍ３）略低于２０１７年（０．２５ｍ３／ｍ３）㊂总体而言，２０１６年５７月的ＳＷＣ５高于２０１７年同期，而８９月却低于２０１７年同期的ＳＷＣ５，这与两年的降水量变化基本一致㊂饱和水汽压差（ＶＰＤ）是表征空气湿度的物理量，其变化受降水㊁辐射和气温等因子影响㊂由ＶＰＤ的季节变化可知（图２），总体上生长季的ＶＰＤ高于非生长季，但各月的ＶＰＤ值出现明显的年际差异㊂２０１６年的月均最高值出现在８月（０．８７ｋＰａ），而２０１７年月均最高值出现在７月（０．８６ｋＰａ）㊂生长季中，２０１６年ＶＰＤ的平均值为０．６９ｋＰａ，明显高于２０１７的０．６２ｋＰａ，而非生长季中的平均ＶＰＤ分别为０．４８和０．４２ｋＰａ，总体上２０１６年ＶＰＤ高于２０１７年㊂２．２㊀蒸散季节变化２０１６和２０１７年日蒸散量的年变化趋势基本一致，最高值均出现在植物生长旺季的７８月，最低值出现在土壤冻结的冬季（图３）㊂土壤蒸发从３月末或４月初的冻融交替开始逐渐增加，之后随着土壤的解冻㊁降水的增加和植物的生长，蒸散（ＥＴ）迅速增加㊂２０１６和２０１７年月蒸散总量最大值分别为７１．８ｍｍ（８月）和９２．５ｍｍ（７月），之后随着辐射和温度的降低㊁植物生长的结束，ＥＴ逐渐降低（图３）㊂２０１６和２０１７年的ＥＴ分别为４２８．６ｍｍ和４８５．６ｍｍ，而生长季中的ＥＴ分别为３１４．４ｍｍ和３５０．７ｍｍ，分别占到全年总蒸散量的７３％和７２％，２０１７年蒸散量高于２０１６年，尤其是２０１７年７１０月ＥＴ明显高于２０１６年同期㊂图３㊀２０１６—２０１７年退化草甸日蒸散量和月蒸散量的年变化Ｆｉｇ．３㊀Ａｎｎｕａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｄａｉｌｙａｎｄｍｏｎｔｈｌｙｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴ）ｉｎｄｅｇｒａｄｅｄｍｅａｄｏｗｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７２．３㊀土壤冻融与蒸散２．３．１㊀冻融时段的划分参考Ｇｕｏ等［２６］对冻融阶段的划分方法，本研究利用５ｃｍ深土壤温度日最高和最低值变化，将全年划分为冻结期㊁冻融交替期㊁消融期３个时段：（１）土壤冻结期：土壤温度日最高值小于０ħ；（２）冻融交替期：土壤温度日最高值大于０ħ，而日最低值小于０ħ；（３）土壤消融期：土壤温度日最低值大于０ħ㊂为避免随机天气过程对土壤冻融阶段转变的影响，只有当连续三天满足下一阶段条件时，这三天中的第一天才作为下一阶段起始日期㊂为了研究植被对蒸散的影响，进一步把５９月作为植物生长季独立划分出来㊂由３个时段及生长季的划分（表２）可知，２０１６年的冻结期和冻融交替期分别比２０１７年长８ｄ，而２０１７年的消融期比２０１６年多１５ｄ㊂２．３．２㊀不同冻融时段蒸散量和蒸散速率为阐明２０１６和２０１７年不同时段的ＥＴ差异，对上述划分的３个时段及生长季（表２）的ＥＴ量和ＥＴ速率进行了统计（表３）㊂由表可知，２０１６年仅冻融交替期的ＥＴ量高于２０１７年，而其他３个时段均低于２０１７年，尤其在消融期和生长季，２０１７年比２０１６年分别增加了６３．１ｍｍ和３６．３ｍｍ㊂４５６５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀表２㊀２０１６和２０１７年土壤的冻结期㊁冻融交替期㊁消融期及生长季的划分Ｔａｂｌｅ２㊀Ｄｉｖｉｄｅｄｐｅｒｉｏｄｏｆｓｏｉｌｆｒｏｚｅｎ，ｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗ，ｔｈａｗｅｄａｎｄｔｈｅｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７年份Ｙｅａｒ冻结期（月⁃日）Ｆｒｏｚｅｎｐｅｒｉｏｄ（ｍ⁃ｄ）冻融交替期（月⁃日）Ｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｐｅｒｉｏｄ（ｍ⁃ｄ）消融期（月⁃日）Ｔｈａｗｅｄｐｅｒｉｏｄ（ｍ⁃ｄ）生长季（月⁃日）Ｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎ（ｍ⁃ｄ）２０１６１⁃１４⁃１；１１⁃１４１２⁃３１４⁃２４⁃２２４⁃２３１１⁃１３５⁃１９⁃３０２０１７１⁃１３⁃２５；１１⁃１４１２⁃３１３⁃２６４⁃７４⁃８１１⁃１３５⁃１９⁃３０２０１６和２０１７年ＥＴ速率均在生长季达到最高值，分别为２．０５ｍｍ／ｄ和２．２９ｍｍ／ｄ；最低值出现在冻结期，分别为０．２７ｍｍ／ｄ和０．３３ｍｍ／ｄ㊂２０１６年冻融交替期的ＥＴ速率为０．９７ｍｍ／ｄ，高于２０１７年的０．７３ｍｍ／ｄ，且２０１６年冻融交替期的时间比２０１７年长８ｄ，因此该时段２０１６年ＥＴ量高于２０１７年，而在其他３个时段，２０１６年ＥＴ速率均低于２０１７年㊂表３㊀２０１６和２０１７年３个时段及生长季蒸散量和蒸散速率Ｔａｂｌｅ３㊀Ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴ）ａｎｄｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｒａｔｅｉｎｔｈｒｅｅｐｅｒｉｏｄｓａｎｄｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７年份Ｙｅａｒ时段Ｐｅｒｉｏｄ冻结期Ｆｒｏｚｅｎｐｅｒｉｏｄ冻融交替期Ｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗｐｅｒｉｏｄ消融期Ｔｈａｗｅｄｐｅｒｉｏｄ生长季Ｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎ蒸散量ＥＴ／ｍｍ２０１６３７．９２０．４３７０．３３１４．４２０１７４３．７９．５４３３．４３５０．７蒸散速率ＥＴｒａｔｅ／（ｍｍ／ｄ）２０１６０．２７０．９７１．８１２．０５２０１７０．３３０．７３１．９７２．２９２．３．３㊀不同冻融时段蒸散日变化２０１６和２０１７年各时段的蒸散均呈明显的日变化（图４），ＥＴ的日最高值出现在１３：００ｈ左右，而夜间维持在零附近㊂生长季的蒸散速率明显高于其他３个时段，而冻融交替期的蒸散速率介于消融期和冻结期之间㊂生长季期间，２０１７年蒸散速率的日最高值为０．３０ｍｍ／ｈ，高于２０１６年同期的０．２８ｍｍ／ｈ，而在土壤冻融交替时期，２０１７年蒸散速率的日最高值为０．１１ｍｍ／ｈ，低于２０１６年同期的０．１３ｍｍ／ｈ，在冻结期和消融期，２０１６年的蒸散速率均低于２０１７年㊂图４㊀２０１６和２０１７年生长季㊁冻结期㊁冻融交替期㊁消融期的蒸散日变化Ｆｉｇ．４㊀Ｄｉｕｒｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｓｏｆｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴ）ｉｎｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎ，ｆｒｏｚｅｎ，ｆｒｅｅｚｅ⁃ｔｈａｗａｎｄｔｈａｗｅｄｐｅｒｉｏｄｓｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７２．４㊀平衡蒸散量平衡蒸散量（ＥＴｅｑ），是指在没有水分限制的条件下，生态系统理论上ＥＴ的最大值［２５］㊂为了进一步评价生态系统蒸散对水分收支的影响，我们对ＥＴｅｑ，ＥＴ和降水量（Ｐ）的年累计值年变化进行了比较（图５）㊂由图可知，２０１６与２０１７年３个变量的变化趋势相同，均在生长季出现快速增加趋势，而在其他时期相对缓慢，且５５６５㊀１６期㊀㊀㊀田晓晖㊀等：三江源区退化高寒草甸蒸散特征及冻融变化对其的影响㊀６５６５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀ＥＴｅｑ的累计值高于ＥＴ和Ｐ㊂２０１６年ＥＴｅｑ的年累计值为６２６．９ｍｍ，其中１１１月累计量为６１２．３ｍｍ，高于２０１７年同期的５７３．７ｍｍ㊂在植物生长季之前，２０１６年的ＥＴ累计值高于Ｐ，当进入生长季后，Ｐ的累计值高于ＥＴ，而２０１７年的ＥＴ累计值始终高于Ｐ㊂图５㊀２０１６与２０１７年蒸散量（ＥＴ）㊁降水量（Ｐ）和平衡蒸散量（ＥＴｅｑ）的累计值Ｆｉｇ．５㊀Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴ），ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ（Ｐ）ａｎｄｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴｅｑ）ｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７３㊀讨论３．１㊀植被对蒸散的影响蒸散包括土壤蒸发和植被蒸腾，生长季中的植被生长状况直接影响植被蒸腾和土壤蒸发的变化［４］㊂由植物生长旺季（７月）的地上生物量（ａｂｏｖｅ⁃ｇｒｏｕｎｄｂｉｏｍａｓｓ，ＡＧＢ）和叶面积指数（ＬＡＩ）观测数据可知，２０１６年的ＡＧＢ为（１９２．７ʃ３３．１）ｇ／ｍ２，明显高于２０１７年同期的（１１４．６ʃ１８．５）ｇ／ｍ２；且２０１６年ＬＡＩ为（１．２ʃ０．１）ｍ２／ｍ２，同样高于２０１７年同期的（０．８ʃ０．１）ｍ２／ｍ２㊂然而，２０１７年生长季中的ＥＴ却明显高于２０１６年，说明地上植被量的降低反而增加了该退化高寒草甸生态系统的蒸散，分析其可能的原因之一：Ｈｕ等［２７］曾在研究中发现，在植被ＬＡＩ较低情况下，ＥＴ主要由土壤蒸发控制㊂因此在该退化草甸中，地上生物量减少使植被盖度明显降低，土壤裸露面积增加，提高了土壤蒸发量，从而使生态系统ＥＴ增加，这在一些研究中也得到证实［２８⁃２９］㊂Ｚｈａｎｇ等［２８］利用模型对三江源区退化草甸和人工草地能量分配的研究结果发现，退化草甸消耗的潜热高于人工草地，主要原因是退化草甸的土壤蒸发远高于人工草地㊂ＥＴ／Ｐ是描述水分收支的重要参数之一［７］㊂通过与不同植被类型生态系统的蒸散结果比较可知（表４），本研究退化高寒草甸生态系统两年ＥＴ／Ｐ分别为０．９５和１．０９，该值在已报道的草地生态系统ＥＴ／Ｐ的范围（４０％１５０％）之间［３４］，但明显高于Ｇｕ等报道的未退化海北高寒草甸的０．６０［６］和Ｌｉ等报道的日本温带草地的０．６６［３１］，但低于内蒙古退化草地的１．４［３０］㊂本结果意味着植被退化可能会加剧该高寒草甸的水分散失，降低生态系统的水源涵养能力㊂３．２㊀环境因子对蒸散的影响３．２．１㊀辐射与温度对蒸散的影响太阳辐射能（Ｒｓ）是驱动陆地生态系统蒸散的主要动力［６］，由于青藏高原海拔高，因此接收的太阳总辐射远高于低海拔地区㊂净辐射（Ｒｎ）是供给生态系统蒸散的有效能量，在不受水分限制条件下，ＥＴ主要受Ｒｎ控制［２８］㊂２０１６和２０１７年ＥＴ随Ｒｎ的变化趋势相似（图６），当Ｒｎ＜４ＭＪｍ－２ｄ－１时，由于土壤处于冻结状态，ＥＴ维持在相对较低水平，且基本不受Ｒｎ变化的影响；当Ｒｎȡ４ＭＪｍ－２ｄ－１时，随着土壤解冻的开始，ＥＴ随Ｒｎ的增加而呈现直线上升的趋势，该结果与张立锋等［２８］报道的相一致㊂但在相同Ｒｎ条件下，２０１７年ＥＴ值高于２０１６年，尤其在生长季Ｒｎ＞１０ＭＪｍ－２ｄ－１后，两年差异更明显，且２０１７年拟合直线的斜率高于２０１６年，说明２０１７年ＥＴ随Ｒｎ上升而增加的速率更快，即ＥＴ对Ｒｎ变化的响应更敏感㊂表４㊀不同草地类型蒸散量和降水量的比较Ｔａｂｌｅ４㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓｏｆｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴ）ａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ（Ｐ）ｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒａｓｓｌａｎｄｓ植被类型Ｖｅｇｅｔａｂｌｅｔｙｐｅ海拔Ａｌｔｉｔｕｄｅ／ｍ年蒸散量ＡｎｎｕａｌＥＴ／ｍｍ年降水量ＡｎｎｕａｌＰ／ｍｍ年蒸散量与年降水量比值（ＥＴ／Ｐ）参考文献Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ内蒙退化草地Ｍｏｎｇｏｌｉａｎｄｅｇｒａｄｅｄｓｔｅｐｐｅ１２５０２７６２０２１．４［３０］高寒草甸Ａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗ３２５０３４１４２６５５４６６６０．５１０．７７［６］日本温带草地Ｗｅｔｔｅｍｐｅｒａｔｅｇｒａｓｓｌａｎｄ＿７９２１１９４．２００．６６［３１］高寒灌丛草甸Ａｌｐｉｎｅｓｈｒｕｂｌａｎｄｍｅａｄｏｗ３２９３４５１．３６８１．３４２９．９５６５．２０．９１．３４［３２］典型草原Ｔｙｐｉｃａｌｓｔｅｐｐｅ１０２３１２０１５４０．７８［３３］退化高寒草甸Ｄｅｇｒａｄｅｄａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗ３９６３４２８．６４８５．６４４２．３４５１．８０．９５１．０９本研究研究期间，该生态系统接收的太阳辐射年总量高达６５９４．３２ＭＪ／ｍ２，但由于高原上相对较低的大气逆辐射和相对较高的反照率，反而导致接收的Ｒｎ较低［３５］㊂本研究两年Ｒｎ／Ｒｓ平均值０．４３，接近于已报道的海北高寒草甸的０．４４［６］，明显低于全球平均值０．６１和一些已经报道的草地系统［３６］㊂因此该研究地驱动蒸散的有效能Ｒｎ反而比低海拔地区低［３６］，从而导致生态系统的蒸散对Ｒｎ的响应异常敏感㊂另外，由于２０１７年高寒草甸的ＡＧＢ和ＬＡＩ低于２０１６年，使土壤蒸发在蒸散中所占的比例增加，Ｚｈａｎｇ等［２９］指出三江源区高寒草甸的退化加剧了生态系统的蒸散量，这可能是导致２０１７年ＥＴ对Ｒｎ变化的响应比２０１６年更为敏感的原因之一，此外相关环境因子的影响尚有待于进一步研究㊂图６㊀２０１６和２０１７年退化草甸蒸散量（ＥＴ）与净辐射（Ｒｎ）和空气温度（Ｔａ）的关系Ｆｉｇ．６㊀Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴ）ａｎｄｎｅｔｒａｄｉａｔｉｏｎ（Ｒｎ），ａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（Ｔａ）ｉｎｄｅｇｒａｄｅｄｍｅａｄｏｗｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７ＥＴ与Ｒｎ：２０１６年ｙ＝０．２１３ｘ－０．４９（Ｒ２＝０．９９）（Ｐ＜０．０１）；２０１７年ｙ＝０．２５５ｘ－０．５３（Ｒ２＝０．９８）（Ｐ＜０．０１）；ＥＴ与Ｔａ：２０１６年ｙ＝０．８４ｅ０．０９８ｘ（Ｒ２＝０．９４）（Ｐ＜０．０１）；２０１７年ｙ＝１．０９ｅ０．０９４ｘ（Ｒ２＝０．９８）（Ｐ＜０．０１）温度不仅控制植物生长，也是影响生态系统蒸散的重要因子，气温的升高可增加边界层的水热交换，从而提高蒸发的速率［３７］㊂本研究ＥＴ均随Ｔａ升高而成指数上升趋势（图６），该结果与陈小平等［３７］报道的草地生态系统相似㊂需要指出的是，许多平原地区的长期研究表明空气温度与蒸散相关度不高［３８］，而三江源区高寒草甸生态系统与之相反，主要是由于其长期处于低温环境，因此ＥＴ对温度的响应更为敏感，ＥＴ随温度的变７５６５㊀１６期㊀㊀㊀田晓晖㊀等：三江源区退化高寒草甸蒸散特征及冻融变化对其的影响㊀８５６５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀化速率更快㊂另外，由于２０１７年平均气温为－０．４１ħ低于２０１６年的－０．３５ħ，尤其在生长季２０１７年平均气温为６．８ħ，明显低于２０１６年的７．２ħ（图２），这可能是导致２０１７年ＥＴ随温度升高而增加的速率略高于２０１６年的原因之一㊂３．２．２㊀饱和水气压差与土壤水分对蒸散的影响饱和水汽压差（ＶＰＤ）是反映空气对水分的需求能力［３９］，ＶＰＤ通过影响冠层导度ｇｃ，从而影响生态系统的蒸散［３１］㊂本研究ＥＴ均随ＶＰＤ的增加而呈直线上升趋势（图７），这与已报道的一些研究结果类似［３９⁃４０］㊂然而，２０１７年拟合直线的斜率为２．６４明显高于２０１６年的１．４６，说明２０１７年ＥＴ随ＶＰＤ的增加而上升的速率更快，进而导致在相同ＶＰＤ条件下，２０１７年的蒸散量高于２０１６㊂低的ＶＰＤ通常可降低大气蒸散需求，而高ＶＰＤ表征空气干燥，可促进土壤蒸发和植被蒸腾［５］㊂本研究ＶＰＤ变化范围在０．０５－１．６９ｋＰａ之间，明显低于已报道的其他㊂草地生态系统２－５ｋＰａ的变动范围［４，４１］，这可能是导致本研究ＥＴ对ＶＰＤ变化响应敏感的原因之一图７㊀２０１６和２０１７年退化草甸蒸散量（ＥＴ）与饱和水汽压差（ＶＰＤ）和５ｃｍ土壤含水量（ＳＷＣ５）的关系Ｆｉｇ．７㊀Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＥＴ）ａｎｄｖａｐｏｒｐｒｅｓｓｕｒｅｄｅｆｉｃｉｔ（ＶＰＤ），ｓｏｉｌｗａｔｅｒｃｏｎｔｅｎｔａｔ５ｃｍｄｅｐｔｈ（ＳＷＣ５）ｉｎｄｅｇｒａｄｅｄｍｅａｄｏｗｆｏｒ２０１６ａｎｄ２０１７ＥＴ与ＶＰＤ：２０１６年：ｙ＝１．４６ｘ＋０．３６（Ｒ２＝０．８２）（Ｐ＜０．０１）；２０１７年ｙ＝２．６４ｘ＋０．０９（Ｒ２＝０．９２）（Ｐ＜０．０１）；ＥＴ与ＳＷＣ５：２０１６年ｙ＝３１．７３ｘ２＋１８．０６ｘ－０．７５（Ｒ２＝０．８３）（Ｐ＜０．０１）；２０１７年ｙ＝－５５．１６ｘ２＋２６．３６ｘ－１．０３（Ｒ２＝０．８４）（Ｐ＜０．０１）土壤水分是土壤蒸发和植物蒸腾的直接来源，是影响陆地生态系统ＥＴ的关键因子［２８］㊂高寒草甸的根系主要分布在０１０ｃｍ深度的表层土壤［５］，因此生态系统的ＥＴ与５ｃｍ的土壤含水量（ＳＷＣ５）密切相关㊂当ＳＷＣ５低于０．２５ｍ３／ｍ３，两年ＥＴ随ＳＷＣ５的升高而增加，当高于０．２５ｍ３／ｍ３时，ＥＴ随ＳＷＣ５的升高呈平稳（２０１６年）或下降（２０１７年）趋势（图７），这与已报道的一些草地研究结果类似［２８，４２］㊂通常，当土壤水分受限时，ＥＴ随土壤湿度的升高而增加，而当土壤水分不受限时，ＥＴ随土壤水分升高的响应不敏感或呈下降趋势［２８］㊂由于２０１７年ＳＷＣ５最高值出现在９月（图２），而该时期驱动蒸散的净辐射和温度远低于７－８月的值（图２），可能是导致２０１７年的蒸散随ＳＷＣ５的上升而降低的原因㊂３．２．３㊀环境因子综合作用对蒸散的影响为深入探讨环境因子对ＥＴ的影响，对ＥＴ与主要环境因子（Ｒｎ㊁Ｔａ㊁ＳＷＣ５㊁ＶＰＤ）进行逐步回归分析㊂由相关系数（表５）可知，该生态系统ＥＴ与上述环境因子均呈极显著相关，其中Ｒｎ和Ｔａ相关性最高㊂２０１６和２０１７年回归方程分别为：ＥＴ＝０．６３９Ｒｎ＋０．２９１Ｔａ＋０．０９２ＳＷＣ５－０．０４６（Ｒ２＝０．８６６，Ｐ＝０．００１）；ＥＴ＝０．５３２Ｒｎ＋０．４３９Ｔａ＋０．３５３（Ｒ２＝０．７８７，Ｐ＝０．０００），表明２０１６年Ｒｎ对ＥＴ的影响最大，其次是Ｔａ和ＳＷＣ５；而２０１７年ＥＴ主要受Ｒｎ和Ｔａ的影响㊂由此可见，该生态系统的ＥＴ变化主要受Ｒｎ和Ｔａ的控制㊂３．３㊀冠层导度ｇｃ和解耦系数Ω对蒸散的影响冠层导度（ｇｃ）是影响蒸散的重要因子，其变化受ＬＡＩ㊁ＳＷＣ㊁ＶＰＤ等环境因子的影响，通常ＥＴ随ｇｃ的升高而增加［４３］㊂为评价ｇｃ对ＥＴ的影响，本研究计算了４个时段晴天条件下［３０］（晴空指数大于０．７）的ｇｃ日变化。

三江源区高寒草原草地不同退化程度土壤养分变化

三江源区高寒草原草地不同退化程度土壤养分变化
高旭升;田种存;郝学宁;蒋桂香
【期刊名称】《青海大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2006(024)005
【摘要】分别对轻度退化、重度退化和极度退化的高寒草原草地土壤养分进行测定.结果表明:随着高寒草原退化程度加剧,土壤有机质含量逐渐减少,由对照的90.75 g/kg降低到极度退化的18.74 g/kg.全氮、碱解氮含量逐渐减少,而全磷、全钾、速效钾和碳酸钙含量逐渐增加,但不同养分成分变化幅度各有所不同,速效磷含量及pH基本保持不变,土壤速效养分受退化程度影响较大,其变化幅度明显高于全量养分,表层土壤养分受退化影响的程度较深层土壤大.
【总页数】4页(P37-40)
【作者】高旭升;田种存;郝学宁;蒋桂香
【作者单位】青海大学农林科学院,青海,西宁,810016;青海大学农林科学院,青海,西宁,810016;青海大学农林科学院,青海,西宁,810016;西宁市蔬菜研究所,青海,西宁,810003
【正文语种】中文
【中图分类】S812.2
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三江源地区高寒草地生物量和草畜平衡的时空变化动态及其影响因素研究

三江源地区高寒草地生物量和草畜平衡的时空变化动态及其影响因素研究三江源地区是我国的重要生态保护区，具有独特的高寒草地生态系统。

高寒草地的生物量和草畜平衡是维持该生态系统稳定的关键因素。

本文将探讨该区域高寒草地生物量和草畜平衡的时空变化动态及其影响因素。

首先，三江源地区高寒草地的生物量时空变化具有明显的季节性和年际变异性。

调查数据显示，春季是该地区高寒草地生物量最高的季节，主要是因为春季是草地生长的关键期。

随着夏季的到来，高寒草地生物量逐渐减少，主要是受到夏季降水量的影响。

秋季，随着降温，高寒草地生物量再次增加，但不及春季的水平。

冬季，高寒草地生物量进一步减少，主要是因为低温和冻结条件下，植物生长活动受到限制。

其次，草畜平衡是指草地生物量与牲畜数量之间的平衡关系。

三江源地区的草畜平衡相对较好，主要得益于良好的草地管理和畜牧业发展政策。

根据调查数据，三江源地区的草地生物量基本能够满足牲畜的生长和发育需求。

然而，随着牲畜数量的增加和过度放牧的现象，草地生物量逐渐下降，导致草畜平衡失调。

因此，科学合理的草地管理和监管措施是维持草畜平衡的关键。

最后，高寒草地生物量和草畜平衡的时空变化受到多种因素的影响。

首先，气候是影响高寒草地的关键因素。

降水量和温度是影响草地生物量的主要气候要素。

其次，土壤水分和养分状况对草地生物量和植被的生长有重要影响。

草地土壤的湿度和营养状况直接影响植物的生长和生产力。

此外，过度放牧和土地利用方式改变也会对高寒草地的生物量和草畜平衡产生负面影响。

综上所述，三江源地区高寒草地生物量和草畜平衡的时空变化动态及其影响因素是一个复杂的研究课题。

对于维护该地区生态系统的稳定和持续发展具有重要意义。

因此，我们需要深入研究该地区的草地生物量和草畜平衡变化规律，并采取相应的管理措施，以促进该地区生态环境的持续改善综合以上讨论可知，在三江源地区，高寒草地生物量和草畜平衡受到多种因素的影响。

良好的草地管理和畜牧业发展政策使得草地生物量能够满足牲畜的需求。

三江源区高寒草原退化对不同生长期土壤真菌群落的影响

三江源区高寒草原退化对不同生长期土壤真菌群落的影响杨明新;陈科宇;李成先;黄青东智;张静;谷强【期刊名称】《草业科学》【年(卷),期】2024(41)1【摘要】土壤真菌群落在草地生态系统物质循环过程中扮演着重要角色,但草地退化对不同生长期土壤真菌群落的影响尚不清楚。

本研究以三江源高寒草原为研究对象,通过野外调查和高通量测序技术,探究草原退化对植物不同生长期土壤真菌群落特征的影响及其驱动因素。

结果表明,三江源区高寒草原不同生长期土壤真菌群落优势菌门均为子囊菌门和担子菌门,草原退化显著降低了优势菌门的相对丰度;在不同生长期土壤真菌群落多样性存在显著差异(P<0.05),表现为生长季初期较低,末期则较高;草原退化对土壤真菌群落多样性影响不显著(P>0.05),但显著改变了不同生长期内土壤真菌群落结构(P<0.05);相比于原生草原,退化草原土壤真菌群落结构与植物群落特征表现出更强的相关关系,植物群落生物量和土壤有机质含量是显著影响退化草原土壤真菌群落结构的主要因子(P<0.05)。

研究结果表明,草原退化改变了土壤真菌群落结构,增强了土壤真菌群落的资源限制。

因此,针对植被群落的修复将有利于退化高寒草原土壤真菌群落的恢复。

【总页数】11页(P15-25)【作者】杨明新;陈科宇;李成先;黄青东智;张静;谷强【作者单位】北京林业大学草业与草原学院;中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心【正文语种】中文【中图分类】S81【相关文献】1.三江源区不同退化演替阶段高寒草甸土壤酶活性和微生物群落结构的变化2.三江源区高寒草原不同退化程度对土壤呼吸的影响3.三江源区高寒草原草地不同退化程度土壤养分变化4.三江源区不同退化梯度高寒草原土壤重金属含量及其与养分和酶活性的变化特征5.三江源区不同退化程度高寒草原土壤呼吸特征因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

称多县高寒草甸草地资源健康评价研究

称多县高寒草甸草地资源健康评价研究贾志锋;王伟;石红霄【期刊名称】《青海畜牧兽医杂志》【年(卷),期】2012(042)005【摘要】The evaluation system of vegetable situation, soit situation intervention is adopted, Based on previous research and theory of grassland health evaluation. 16 items of above biomass, proportion of good-quality forage, proportion of poisonous grass, vegetable coverage, height of prodominant grass, vegetable litter, underground biomass, organic matter and bulk of soil, total nitrogen of soil, thickness of grass layer, soil microbal, bare land area, rat hole density, insect density and grazing intensity were selected respectively for studying. Health evaluation system of Alpine meadow grassland is established and using this system to evaluating Alpine Meadow grassland resource in chengduo coungty.%在总结前人研究和参考草原健康评价理论基础上，采用“植被状况一土壤状况一干扰状况”评价体系。

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ＩｔｔｔｎｓｉｕｅｏｆＣｈｉｅｓｃｄｅｙｏｎｅＡａｍｆＡｇｒｃｔａｌＳｃｅｃＨｏｈｈ００，Ｃｈｉｉｕｌｕｒｉｎｅ，ｏｔ０１０１ｎａ）
ＡｂｔａｔＴｈｅｄｇｒｄａｉｅｌｎ２９ｏｆａｐｎｅｇａｓｌｎｄｓｉｓｒｃ：ｅａｔｏｎｌｖｅｓｉ００ｌｉｒｓａｎＣｈｅｎｇｄｕｎｔｕｏＣｏｙ，ｂｅｏｉｏｔｅｌｎｇｎｇｔｈ
２１Ｏ０年１２月第６期１９１３～４３
甘
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学
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ｕＲＮＡＩＯＦＡＮＳＵＧＲＩＧＡＣＵＩＴＵＲＡＩＩＮＩＦＲＳＩＪＶＴＹ
基于ＴＷＩＰＮＳＡＮ分类的三江源区称多县高寒草甸退化研究
杨文才。吴新宏石红霄，鹏。丁勇，，李，
（．肃农业大学草业学院，１甘甘肃兰州７０７；．国农业科学院草原研究所，３００２中内蒙占呼和浩特０Ｏ１）１００
摘要：用双向指示种分析法（ｗｏｗａｎｉａｏｐｃｅｎｌｓｓＴＷＩＰＡＮ）选择了植被盖度、良牧草比采ｔ — ｙｉｄｃｔｒｓｅｉｓａａｙｉ，ＮＳ，优
ｍｅｈ．Ａｍｏｎｈｉｈｆｖｎｃｔｒｔｏｄｇｗｃｉｅｉｄｉａｏｓ，ｓｃｓｖｇｔｔｏｎｃｖｒｇｅ，ｐｒｏｔｏｆｇｏｄｐａｔｅ，ｐｏｏｒｕｈａｅｅａｉｏｅａｏｐｒｉｎｏｏｓｕｒｒｐ —
Ｔｈｅ —ｉｅｅｄｔｒｅ，ｗｅｅｓｕｉｄｂｓｎｈｒｅｒｖｒＨａｗａｅｓＡｒａｒｔｄｅｙｕｉｇｔｅＴＷＩＰＮＳＡＮ（ｗｏｗａｎｉａｏｐｃｅｎｌｓｓｔ — ｙｉｄｃｔｒｓｅｉｓａａｙｉ）
例、杂草比例、上乍物量变化值、～２Ｉ土壤有机质含量变化值５项与草地退化最密切相关的植被与土壤指毒地０５Ｃ１Ｉ
标，２０对０９年称多县高寒草甸样地调查数据和退化情况进行了分析．果表明：多县高寒草甸退化状况可以分结称
ｔｏｏｉｏｕｓｗｅｄｉｎｏｆｐｓｎｏｅｓ，ａｏｖｇｏｕｎｉａｓｖｌｓａｒａｃａｔｒｃｎｔｎｔｖｌｅｆｏｍｔｃｂｅｒｄｂｏｍｓａｕｅｎｄｏｇｎｉｍｔｅｏｅａｕｒ０ｏ２５ｍｓｉ，ｗｅｅｓｌｃｅｏｒｅａｕａｉ．ＴｈｅｉｖｅｔｇｔｏｅｕｌｓｓｏｗｅｈａｈｅａｐｎｅｇｒｓｌｎｄｎＣｈｅｄｕｏｌｒｅｅｔｄｆｖｌｔｎｇｎｓｉａｉｎｒｓｔｈｄｔｔｔｌｉａｓａｓｉｎｇｏＣｏｕｙｃｌｉｉｄｉｏｓｘｃｔｇｏｉｓａｉｅｅｒｄａｉｎｇｒｄｓ，ｎｏｄｅｒｄｔｏｎｔｏｕｄｂｅｄｖｄｅｎｔｉａｅｒｅｎｄｆｖｄｇａｔｏａｅｇａａｉｎ，ｓｉｈｔｄｇａａｌｇｅｒｄ —
ＹＡＮＧｅａ，Ｕｉ — ｏｎ，ＷｎｃｉＷＸｎｈｇＳＨＩＨｏ — ａ，ｎｇＤＩＧｏｎｎｇｘｉｏＬＩＰｅ。，ＮＹｇ
（＿１ＣｏｌｅｅｏｆＰｒｔｃｌｕｒＧａｕＡｇｒｃｔａｎｖｒｉｙ，ｎｈｏ３００，Ｃｈｉｌｇａａｕｔｅ，ｎｓｉｕｌｕｒｌＵｉｅｓｔＬａｚｕ７０７ｎａ；．Ｇｒｓｌｎｓａｃ２ａｓａｄＲｅｅｒｈ
中图分类号：１Ｓ８２
文献标识码：Ａ
文章编号：１０ — ３５２１）６０３５０３４１（０００ — １９０
ＲｅｅｒｈｏｌｉａｓａｇｒｄａｉｎｉｈｓａｃｎａｐｎｅｇｒｓｌｎｄｄｅａｔｏｎｔｅＴｈｒｅｒｖｒｅ —ｉｅＨｅｄａｅｓＡｒａｂｓｄｏａｗｔｒｅａｅｎＴＷＩＳＰＡＮｌｓｉｉａｉｎＮｃａｓｆｃｔｏ
量明显下降；壤有机质含量在未退化时最高，中度退化和重度退化阶段土壤有机质上下波动幅度较大，重度土在在
退化以后土壤有机质含苗明显降低．
．
关键词：江源区；寒草甸；化；三高退ＴＷＩＰＡＮ分类；多县ＮＳ称
为６类，未退化、度退化、度退化、度退化和极度退化５个退化等级．调查的６个及轻中重在３个样地中未退化样地１个，占２；６约５中度退化样地２５个，度退化样地１重３个，度和重度退化样地占６左右；度退化样地７中ｏ轻个，占１；度退化样地２个，占３．着退化等级的加重，被盖度和优良牧草比例逐渐减少，杂草比例约１极约随植毒逐渐增大；Ｅ物量在未退化时最高，后减少，中度退化阶段地上生物量上下浮动，重度退化时地上生物地生然到到