智慧工业大数据平台建设综合解决方案
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智慧工业园区信息化系统平台建设整体解决方案
云计算技术实施方案：提出云计算技 术的实施方案，包括基础设施建设、 平台建设和软件建设等方面，以及实 施过程中的关键问题和注意事项。
云计算技术未来发展：展望云计算技术 在智慧工业园区信息化系统平台中的未 来发展趋势，如人工智能、大数据等技 术的融合和应用。
人工智能技术方案
添加标题
人工智能技术概述：介绍人工智能技术的定义、发展 历程和应用领域。
中物联网技术的应用场景，如设备监测、数据采集、 远程控制等
05 物 联 网 技 术 挑 战 ： 探 讨 物 联 网 技 术 在 智 慧 工 业 园 区 信
息化系统平台中面临的挑战，如数据安全、网络稳定 性、设备兼容性等
02 物 联 网 技 术 架 构 ： 详 细 描 述 物 联 网 技 术 的 架 构 ， 包 括
添加标题
人工智能技术在智慧工业园区信息化系统平台中的应用： 介绍人工智能技术在智慧工业园区信息化系统平台中的应 用场景，包括智能感知、智能分析、智能控制等方面。
添加标题
智慧工业园区信息化系统平台技术架构：介绍智慧工业园 区信息化系统平台的整体技术架构，包括硬件设备、软件 系统、网络通信等方面。
添加标题
数据处理与分析功能
数据采集：实时采集工业园区 内的各种数据
数据处理：对采集的数据进行 清洗、整合、分析
数据挖掘：挖掘数据中的潜在 价值，为决策提供支持
数据可视化：将分析结果以图 表、报表等形式进行可视化展 示
监控与报警功能
实时监控：对工 业园区内的设备、 生产线等进行实 时监控，确保正 常运行
故障报警：当设 备或生产线出现 故障时，系统能 够及时发出报警 提示
架构优势：介绍 架构的优势和特 点，包括如何提 高工业园区的信 息化水平、提高 生产效率和管理
智慧工地大数据一体化综合监管平台建设方案
数据分析结果应用
将分析结果应用于施工现场的优化管理，提高施工效率和质量，降低安全风险。
平台安全与保障
数据安全
采用加密技术、访问控制等手段确保数据的安全性和保密性 。
系统稳定性
通过负载均衡、容错等技术保障平台的稳定运行，确保数据 的实时性和准确性。
04
智慧工地大数据一体化综合监 管平台实施方案
实施步骤与计划
改善施工现场环境
通过智能化管理，改善施工现场 环境卫生和空气质量，提高工人 生活品质。
提升城市形象
通过智慧工地的建设和管理，提 升城市形象和品质，为城市发展 注入新动力。
06
智慧工地大数据一体化综合监 管平台未来发展展望
技术发展趋势
人工智能技术
随着人工智能技术的不断进步，智慧工地大数据一体化综合监管平 台将更加智能化，能够自动识别工地安全风险，提高预警准确率。
05
智慧工地大数据一体化综合监 管平台效益分析
社会效益分析
提高建筑行业安全生产水平
通过实时监控、预警和应急响应，降低施工现场安全事故发生率 ，保障工人生命安全。
提升工程质量
通过数据分析和智能化管理，优化施工工艺和流程，提高工程质量 。
促进建筑行业绿色发展
通过能耗监测和资源优化配置，降低能耗和资源消耗，推动绿色建 筑和可持续发展。
系统设计与架构规划
根据需求调研结果，进行系统 整体设计与架构规划，明确各 模块的职责与接口。
平台开发与测试
按照设计稿进行平台开发，并 进行多轮测试，确保平台稳定 、高效运行。
需求调研与分析
深入了解监管部门和施工企业 的需求，明确平台建设目标与 功能要求。
数据整合与处理
对各类监管数据进行整合、清 洗、分类和标注，为后续的数 据分析奠定基础。
将分析结果应用于施工现场的优化管理，提高施工效率和质量，降低安全风险。
平台安全与保障
数据安全
采用加密技术、访问控制等手段确保数据的安全性和保密性 。
系统稳定性
通过负载均衡、容错等技术保障平台的稳定运行，确保数据 的实时性和准确性。
04
智慧工地大数据一体化综合监 管平台实施方案
实施步骤与计划
改善施工现场环境
通过智能化管理，改善施工现场 环境卫生和空气质量，提高工人 生活品质。
提升城市形象
通过智慧工地的建设和管理，提 升城市形象和品质，为城市发展 注入新动力。
06
智慧工地大数据一体化综合监 管平台未来发展展望
技术发展趋势
人工智能技术
随着人工智能技术的不断进步，智慧工地大数据一体化综合监管平 台将更加智能化，能够自动识别工地安全风险，提高预警准确率。
05
智慧工地大数据一体化综合监 管平台效益分析
社会效益分析
提高建筑行业安全生产水平
通过实时监控、预警和应急响应，降低施工现场安全事故发生率 ，保障工人生命安全。
提升工程质量
通过数据分析和智能化管理，优化施工工艺和流程，提高工程质量 。
促进建筑行业绿色发展
通过能耗监测和资源优化配置，降低能耗和资源消耗，推动绿色建 筑和可持续发展。
系统设计与架构规划
根据需求调研结果，进行系统 整体设计与架构规划，明确各 模块的职责与接口。
平台开发与测试
按照设计稿进行平台开发，并 进行多轮测试，确保平台稳定 、高效运行。
需求调研与分析
深入了解监管部门和施工企业 的需求，明确平台建设目标与 功能要求。
数据整合与处理
对各类监管数据进行整合、清 洗、分类和标注，为后续的数 据分析奠定基础。
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案
数据可视化
数据加密
采用对称加密算法和非对称加密算法，实现对数据的加密保护，确保数据的安全性和保密性。
访问控制
采用基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC），实现对数据的细粒度访问控制，保证数据的安全性和完整性。
安全审计
建立安全审计机制，实现对数据操作的实时监控和审计，及时发现和处理安全事件。
01
智慧工业园区的建设背景和需求分析
1
建设背景
2
3
传统工业园区存在资源利用率低、管理效率低下、安全隐患严重等问题，需要进行智能化升级。
传统工业园区的痛点
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展和应用，为工业园区的智能化升级提供了技术支撑。
信息化技术的发展
国家对于智慧城市建设给予了大力支持，为智慧工业园区的建设提供了政策保障。
数据价值挖掘与服务方案
定制化数据分析服务
根据客户需求，提供定制化的数据分析服务，包括数据清洗、建模、可视化等，帮助客户更好地了解市场和用户需求。
数据安全保障
加强数据安全保障，确保数据不泄露、不被篡改，同时采用严格的数据访问权限控制，保障数据的安全性和完整性。
平台推广与产业协同发展方案
建立品牌形象
通过多种渠道宣传智慧工业园区大数据分析平台的优势和价值，提高平台知名度和影响力。
xx年xx月xx日
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案
CATALOGUE
目录
智慧工业园区的建设背景和需求分析智慧工业园区大数据分析平台的建设方案智慧工业园区大数据分析平台的运营一体化解决方案智慧工业园区大数据分析平台的优势和效益分析
CATALOGUE
目录
智慧工业园区大数据分析平台的最佳实践案例总结与展望
数据加密
采用对称加密算法和非对称加密算法，实现对数据的加密保护，确保数据的安全性和保密性。
访问控制
采用基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC），实现对数据的细粒度访问控制，保证数据的安全性和完整性。
安全审计
建立安全审计机制，实现对数据操作的实时监控和审计，及时发现和处理安全事件。
01
智慧工业园区的建设背景和需求分析
1
建设背景
2
3
传统工业园区存在资源利用率低、管理效率低下、安全隐患严重等问题，需要进行智能化升级。
传统工业园区的痛点
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展和应用，为工业园区的智能化升级提供了技术支撑。
信息化技术的发展
国家对于智慧城市建设给予了大力支持，为智慧工业园区的建设提供了政策保障。
数据价值挖掘与服务方案
定制化数据分析服务
根据客户需求，提供定制化的数据分析服务，包括数据清洗、建模、可视化等，帮助客户更好地了解市场和用户需求。
数据安全保障
加强数据安全保障，确保数据不泄露、不被篡改，同时采用严格的数据访问权限控制，保障数据的安全性和完整性。
平台推广与产业协同发展方案
建立品牌形象
通过多种渠道宣传智慧工业园区大数据分析平台的优势和价值，提高平台知名度和影响力。
xx年xx月xx日
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案
CATALOGUE
目录
智慧工业园区的建设背景和需求分析智慧工业园区大数据分析平台的建设方案智慧工业园区大数据分析平台的运营一体化解决方案智慧工业园区大数据分析平台的优势和效益分析
CATALOGUE
目录
智慧工业园区大数据分析平台的最佳实践案例总结与展望
智慧工厂大数据平台建设综合解决方案
数据可视化
通过数据可视化技术将分析结果以图表、图像等 形式呈现，提高数据的可读性和易用性。
数据挖掘与应用
生产优化
通过对生产数据的挖掘和分析，优化生产流 程和资源配置，提高生产效率和产品质量。
预测性维护
通过对设备数据的挖掘和分析，预测设备可能出现 的故障和问题，提前进行维护和保养，降低维修成 本和停机时间。
关系型数据库
关系型数据库如MySQL和PostgreSQL，适用于需要复杂查询和事 务一致性的数据存储。
大数据处理技术
批处理技术
01
批量处理技术如MapReduce，能够处理大规模数据
集，并在大规模计算集群上运行。
流处理技术
02 流处理技术如Apache Kafka，能够实时处理数据流
，适用于实时分析和监控。
人工智能和机器学习的应用
人工智能和机器学习技术将进一步应用到大数据平台中，实现更高 级别的数据分析和预测。
大数据平台面临的挑战与问题
01
数据安全和隐私保护
随着大数据平台的发展，数据安全和隐私保护成为了一个重要的问题，
需要采取有效的措施来确保数据的安全性和隐私性。
02
数据质量和准确性
大数据平台需要处理海量的数据，如何保证数据的质量和准确性是一个
应用人工智能和机器学习技术，实现 对数据的深度挖掘和分析，为生产决 策提供更加精准的支持。
物联网与5G通信
应用物联网和5G通信技术，实现生产 全过程的实时数据采集和传输，提高 数据质量和可靠性。
CHAPTER 02
大数据平台架构设计
数据采集与存储
数据采集
从工厂各环节、生产设备、传感器等处收集大量的数据，包括生产数据、质量数据、设备数据等。
通过数据可视化技术将分析结果以图表、图像等 形式呈现，提高数据的可读性和易用性。
数据挖掘与应用
生产优化
通过对生产数据的挖掘和分析，优化生产流 程和资源配置，提高生产效率和产品质量。
预测性维护
通过对设备数据的挖掘和分析，预测设备可能出现 的故障和问题，提前进行维护和保养，降低维修成 本和停机时间。
关系型数据库
关系型数据库如MySQL和PostgreSQL，适用于需要复杂查询和事 务一致性的数据存储。
大数据处理技术
批处理技术
01
批量处理技术如MapReduce，能够处理大规模数据
集，并在大规模计算集群上运行。
流处理技术
02 流处理技术如Apache Kafka，能够实时处理数据流
，适用于实时分析和监控。
人工智能和机器学习的应用
人工智能和机器学习技术将进一步应用到大数据平台中，实现更高 级别的数据分析和预测。
大数据平台面临的挑战与问题
01
数据安全和隐私保护
随着大数据平台的发展，数据安全和隐私保护成为了一个重要的问题，
需要采取有效的措施来确保数据的安全性和隐私性。
02
数据质量和准确性
大数据平台需要处理海量的数据，如何保证数据的质量和准确性是一个
应用人工智能和机器学习技术，实现 对数据的深度挖掘和分析，为生产决 策提供更加精准的支持。
物联网与5G通信
应用物联网和5G通信技术，实现生产 全过程的实时数据采集和传输，提高 数据质量和可靠性。
CHAPTER 02
大数据平台架构设计
数据采集与存储
数据采集
从工厂各环节、生产设备、传感器等处收集大量的数据，包括生产数据、质量数据、设备数据等。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
智慧工地大数据一体化管理平台建设方案建筑工地智能管控平台建设方案
定义：智慧工地是运用信息化手段，通过物联网、传感网、云计算、大数据等先进技术和理念，实现工地全方位、全过程、全要素的智能化感知、监控预警、高效处置和科学评价，提高工地建设管理水平，提升工地现场安全、质量、环保管控能力。
智慧工地的定义
1
智慧工地的发展状况
2
3
智慧工地经历了从数字化、网络化到智能化的发展阶段，目前正处于智能化阶段。
持续维护与升级
定期检查平台的运行状况，及时修复漏洞和问题，同时根据用户反馈和行业发展趋势，对平台进行升级和改进。
实施步骤及注意事项
用户体验评估
通过用户反馈和调查问卷等方式，了解用户对平台的满意度和改进意见，及时进行优化和调整。
应用效果评估及改进方向
应用效果评估
通过实际应用效果评估，量化智慧工地大数据一体化管理平台对工地管理的提升作用。
xx年xx月xx日
智慧工地大数据一体化管理平台建设方案建筑工地智能管控平台建设方案
CATALOGUE
目录
智慧工地的概述智慧工地大数据一体化管理平台的建设方案智能管控平台的建设方案智慧工地大数据一体化管理平台与智能管控平台的联动智慧工地大数据一体化管理平台建设方案实施与应用效果
智慧工地的概述
01
数据共享与交互
架构设计
平台联动架构与功能
数据整合
数据可视化
数据挖掘与分析
智慧工地大数据一体化管理平台建设方案实施与应用效果
05
需求调研
了解建筑工地的实际需求，明确智慧工地大数据一体化管理平台的建设目标，确定实施方案。
系统测试与优化
完成平台开发后，进行系统测试，发现并修复潜在问题，进一步优化平台性能和功能。
智能管控平台的架构与功能
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方
案
随着科技的进步和发展，新技术已经在改变世界。
在大数据分析领域，以智能物联网（IoT）为代表的技术发展如火如荼，大数据分析技术也正
在不断改变着企业的经营方式和行业格局。
因此，智慧工业园区构建大数
据分析平台，建设和运营一体化解决方案是发展高端装备制造、高分子材料，生物技术和新能源等产业所必不可少的。
一、智慧工业园区大数据分析平台建设原则
1、以企业业务和营运需求为导向，把企业业务、营运信息作为主要
的数据采集和分析目标。
2、坚持路标竞争，以建设精准、可行、实用的大数据分析平台和解
决方案为核心，充分发挥数据分析系统的核心竞争力。
3、确保系统的可靠性和安全性，以保证企业数据的安全及可靠性。
4、坚持数据驱动的方式，以驱动大数据分析平台的研发和实施。
5、坚持技术创新与应用创新，以打造有效的大数据分析平台和解决
方案。
二、智慧工业园区大数据分析平台建设主要内容
1、搭建大数据分析平台的基础设施，包括大数据采集、存储、处理
和分析技术，以及应用系统的技术支持和数据连接等。
工业大数据平台建设方案
智慧一体化解决方案
工业大数据平台建设方案
单位：大数据智慧单位
目录
让我学到另一项运动技能，还可以改善我过敏的体质， 我要利用明年的暑假去完成这个计划，这样我就不是一 只旱鸭子了！ 有了完美的计划，就是成功的一半，
剩不下 实的践关一键切就都是是行空动谈，。俗也话许说我：的坐计而划0言并1 不不如是起一而蹴行可，成智若的，慧工厂概述
但是只要我不断的坚持加上恆心与毅力，我相信一定能 成功！爱运动的我我喜欢的运动有非常非常的多，例如：
打羽毛球、足球、打棒球、跑步和篮0球2 等等。我喜欢的智慧工厂信息化
运动是篮球，因为我们家旁边就有篮球框，每次我跟同 学玩的时候，大家都说我很强，因为我和哥哥几乎天天
都在练习篮球。我第二喜欢的是足球0，3 每次都一直说服成功案例分享
DCS SIS
激光检测 PDA 无线传感器
服务器 存储 IT运维 智能机房
虚拟化 基础软件
安全设备 网络设备
智慧工厂概述
企业智慧安全管理一体化云系统
危险作业 （后台+APP）
作业申请
安全基础档案
法规库
安全巡检 （后台+APP）
安全培训 （后台+APP）
检点设置
在线学习
风险分析与控制
制度库
任务调度
应急物资
安全管 安理全标准化
安全巡检 安全培训 职业病危害 危险作业 人员位置管理
监测预 警两重点一
重大 温度 压力 液位 浓度 视频 报警
事故应 急应急资源
事故风险
应急调度
应急辅助决策
1 . 现状分析
“倒闭潮” 来袭
人口红利消失，发达国家关闭中国代工厂，迁移到印度 和东南亚地区
工业大数据平台建设方案
单位：大数据智慧单位
目录
让我学到另一项运动技能，还可以改善我过敏的体质， 我要利用明年的暑假去完成这个计划，这样我就不是一 只旱鸭子了！ 有了完美的计划，就是成功的一半，
剩不下 实的践关一键切就都是是行空动谈，。俗也话许说我：的坐计而划0言并1 不不如是起一而蹴行可，成智若的，慧工厂概述
但是只要我不断的坚持加上恆心与毅力，我相信一定能 成功！爱运动的我我喜欢的运动有非常非常的多，例如：
打羽毛球、足球、打棒球、跑步和篮0球2 等等。我喜欢的智慧工厂信息化
运动是篮球，因为我们家旁边就有篮球框，每次我跟同 学玩的时候，大家都说我很强，因为我和哥哥几乎天天
都在练习篮球。我第二喜欢的是足球0，3 每次都一直说服成功案例分享
DCS SIS
激光检测 PDA 无线传感器
服务器 存储 IT运维 智能机房
虚拟化 基础软件
安全设备 网络设备
智慧工厂概述
企业智慧安全管理一体化云系统
危险作业 （后台+APP）
作业申请
安全基础档案
法规库
安全巡检 （后台+APP）
安全培训 （后台+APP）
检点设置
在线学习
风险分析与控制
制度库
任务调度
应急物资
安全管 安理全标准化
安全巡检 安全培训 职业病危害 危险作业 人员位置管理
监测预 警两重点一
重大 温度 压力 液位 浓度 视频 报警
事故应 急应急资源
事故风险
应急调度
应急辅助决策
1 . 现状分析
“倒闭潮” 来袭
人口红利消失，发达国家关闭中国代工厂，迁移到印度 和东南亚地区
智慧工厂数据平台建设方案(智慧工厂智慧大脑)
数据大脑智慧工厂数据平台建设方案产业数据融合，柔性制造产能融合，联合创新智慧工厂数据平台建设方案中国制造2025 的出台，为中国实施制造强国战略提供了第一个10年的行动纲领，催生新的生产方式、新的产业形态、新的商业模式、新的经济增长点。
而企业在开展智造升级的时候，绝对不是简单的机器换人，企业要面对的问题是如何在互联网时代应对用户的需要，在用户端实现高创新，并在企业端实现高效率。
智慧工厂数据平台：核心系统包括PLM、ERP、CRM、CPS数据集成、工业大数据分析、工业云服务，实现生产过程自动化、透明化、可视化、精益化，保障企业运营指令和市场数据的自由流通。
在大量的经营数据存储云平台后，企业运用大数据分析，支撑业务战略决策，提高顾客服务水平，促进销售获得客户，开发创新产品，强化财务管理，实现决策自动化。
智慧工厂数据平台：以工业物联网为基石、工业大数据为引擎，是重构中国制造、激发生产力的关键技术。
创建智慧工厂，建设城市智慧应用生态系统组成数据融合整体协同解决用户原有系统兼容问题，智 能化、物联网、遥感数据融合、 整体协同，保护用户长久投资价 值。
懂数据 会分析大数据模块会，懂数据会分析， 为用户的核心业务提供深度辅 助决策支持。
模块搭建 分步建设大系统无需一次性大投入，根 据用户核心业务需要分步实施， 随用户业务成长而生长。
数据大脑方案优势1 数据大脑中心建设项目基础配置提升配置1 数据大脑中心建设1.1 时空数据平台软件1.2 超级数据控制中心1.3 多屏坐席1 数据中枢建设1.4 智慧数据控制终端1.5 核心存储、运算服务器群1.1 智慧工厂时空数据平台软件未来已来！智慧工厂时空数据平台是基于微软.NET最新技术、采用业务模块驱动、运用SOA思想进行架构而研发的一套敏捷开发平台。
用户在平台上可搭建云平台、CPS、MES和ERP等。
企业通过平台搭建的应用系统，能实现各系统间信息互访。
平台由基础设备服务、基础平台服务、工业大数据云应用组成。
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案 智慧工业园区大数据建设和运营综合解决方案
Ti . . .■ » ■ 4 ■ u
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智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案
*■
智霡工dkH区
相入AM WW 入9,人懵爆V.安全玱詹出人鬌8 ft力吠S_致;蚵累氏遇行翼中展示蛇达界麓控-a 聊,»*的时mM
棚般瞿
W人，车，Wifftrti^WWe大数据可视化分析
优化营两环境
推动互联网+政务服务
制造业与互眹网触合
互联 时代的 发展机遇
#进政务新心川互联物联M .Ait Wff人ft据苫技水，捉矸玟务哏齐 'fUHt水rt 办 1（成木t
** 一带一路”战略实施/为我旧冋ffXiN wfli地K多沖域V利共 r 嬴的齐文介作带來rfttftfua,屮好<«入
线上鳗下（02D）多种倌息互动渠瓛
I 联 网+" 規 范 标
"互联智S E业园区总体布局：以-一体两翼三支摘"六大"部件"为总体框架:以智越政务、智能制道.生态坏保.创业创新、现代堀务业.工JU；园区管理，民生服务等七大 '互联网关键领域应用系统为核心内涵.
一体两霣三支择,
以大数据佰息资源中心建设为本体：以综合伯息服务体系.专项F豆联网v智慧应用体系为依托，持级拓購与构建"豆联网+"騄工处园区应用体系；以"互联网'智慧应用支襻平台、云计w网络基础设施支癉平台
。，以"实战-为根本建设实用应用平台
I > 1T数据。为基瓧搭建屁层数据应用
/ #以’联动"为核心建设台成作战平台
i、以快捷_为目标联动多个平台终瑞
智慧工业园区建设目标
工1E园区值息化規划：k s体性：整体工程一体化_ •系班平台祝一番a •翼苺扩展性和灵活性2. 创新性:结台工处园区主题，引入创新的理念（成为倌想时尚的塞率3. 生态注：注霣节能箱排、渌色讦保,与工北园E坏壜友好结合4. 个性化:针对不飼用卢群体，播供通合的ft想化K务，以用户体給为中心5. 特色化:強鬵工业ffl区的主题特色•盹体现出与荑他工业囲区的区别.树立工业
h ita -^i«
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案
*■
智霡工dkH区
相入AM WW 入9,人懵爆V.安全玱詹出人鬌8 ft力吠S_致;蚵累氏遇行翼中展示蛇达界麓控-a 聊,»*的时mM
棚般瞿
W人，车，Wifftrti^WWe大数据可视化分析
优化营两环境
推动互联网+政务服务
制造业与互眹网触合
互联 时代的 发展机遇
#进政务新心川互联物联M .Ait Wff人ft据苫技水，捉矸玟务哏齐 'fUHt水rt 办 1（成木t
** 一带一路”战略实施/为我旧冋ffXiN wfli地K多沖域V利共 r 嬴的齐文介作带來rfttftfua,屮好<«入
线上鳗下（02D）多种倌息互动渠瓛
I 联 网+" 規 范 标
"互联智S E业园区总体布局：以-一体两翼三支摘"六大"部件"为总体框架:以智越政务、智能制道.生态坏保.创业创新、现代堀务业.工JU；园区管理，民生服务等七大 '互联网关键领域应用系统为核心内涵.
一体两霣三支择,
以大数据佰息资源中心建设为本体：以综合伯息服务体系.专项F豆联网v智慧应用体系为依托，持级拓購与构建"豆联网+"騄工处园区应用体系；以"互联网'智慧应用支襻平台、云计w网络基础设施支癉平台
。，以"实战-为根本建设实用应用平台
I > 1T数据。为基瓧搭建屁层数据应用
/ #以’联动"为核心建设台成作战平台
i、以快捷_为目标联动多个平台终瑞
智慧工业园区建设目标
工1E园区值息化規划：k s体性：整体工程一体化_ •系班平台祝一番a •翼苺扩展性和灵活性2. 创新性:结台工处园区主题，引入创新的理念（成为倌想时尚的塞率3. 生态注：注霣节能箱排、渌色讦保,与工北园E坏壜友好结合4. 个性化:针对不飼用卢群体，播供通合的ft想化K务，以用户体給为中心5. 特色化:強鬵工业ffl区的主题特色•盹体现出与荑他工业囲区的区别.树立工业
AI智能+智慧工业园区大数据集约化综合管控建设方案
AI智能、大数据等技术的兴起为工业园区管理提供了新的解决方案
提升工业园区的管理效率和安全性
通过智能化管理手段降低运营成本
推动工业园区的可持续发展和创新升级
建设意义
02
智慧工业园区概述
智慧工业园区是指借助物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现工业园区智能化、高效化、可持续化发展的新型工业园区。
07
结论与展望
技术可行性
01
方案基于先进的人工智能和大数据技术，能够实现智慧工业园区的综合管控，具有技术可行性。
结论总结
实施效果显著
02
通过智能化管理，可以提高工业园区的运行效率、降低成本、优化资源配置，实施效果显著。
推广价值高
03
该方案具有较高的推广价值，可以广泛应用于各类智慧工业园区建设。
03
集约化综合管控涉及园区的规划、建设、运营、服务等多个方面，包括园区基础设施、安全防范、环境监测、资源利用等各个领域。
智慧工业园区是指通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现园区智能化管理和运营的新型园区。
集约化综合管控在智慧工业园区的应用范围包括：规划管理、能源管理、设施管理、物流管理、安全管理、环境管理等方面。
建设内容
包括智能感知系统、大数据平台、人工智能分析与应用、综合管控平台等方面的建设。
第一步
需求分析与规划：对园区现状进行调研，制定详细的需求分析报告，明确建设目标与内容，制定总体规划与实施计划。
智能感知系统建设：安装各类传感器、摄像头等设备，实现对园区各项指标的实时监测与数据采集。
大数据平台建设：建立数据存储与分析平台，实现数据的整合、清洗、分类、分析等功能，为后续应用提供数据支持。
2023
《AI智能+智慧工业园区大数据集约化综合管控建设方案》
提升工业园区的管理效率和安全性
通过智能化管理手段降低运营成本
推动工业园区的可持续发展和创新升级
建设意义
02
智慧工业园区概述
智慧工业园区是指借助物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现工业园区智能化、高效化、可持续化发展的新型工业园区。
07
结论与展望
技术可行性
01
方案基于先进的人工智能和大数据技术，能够实现智慧工业园区的综合管控，具有技术可行性。
结论总结
实施效果显著
02
通过智能化管理，可以提高工业园区的运行效率、降低成本、优化资源配置，实施效果显著。
推广价值高
03
该方案具有较高的推广价值，可以广泛应用于各类智慧工业园区建设。
03
集约化综合管控涉及园区的规划、建设、运营、服务等多个方面，包括园区基础设施、安全防范、环境监测、资源利用等各个领域。
智慧工业园区是指通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现园区智能化管理和运营的新型园区。
集约化综合管控在智慧工业园区的应用范围包括：规划管理、能源管理、设施管理、物流管理、安全管理、环境管理等方面。
建设内容
包括智能感知系统、大数据平台、人工智能分析与应用、综合管控平台等方面的建设。
第一步
需求分析与规划：对园区现状进行调研，制定详细的需求分析报告，明确建设目标与内容，制定总体规划与实施计划。
智能感知系统建设：安装各类传感器、摄像头等设备，实现对园区各项指标的实时监测与数据采集。
大数据平台建设：建立数据存储与分析平台，实现数据的整合、清洗、分类、分析等功能，为后续应用提供数据支持。
2023
《AI智能+智慧工业园区大数据集约化综合管控建设方案》
智慧工业园区信息化智能化系统平台建设一体化解决方案
《智慧工业园区信息化智能化系统平台建设一体化解决方案》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•智慧工业园区信息化智能化系统平台建设一体化解决方案概述•系统平台建设一体化解决方案的核心理念与技术•系统平台建设一体化解决方案的模块与功能CATALOGUE 目录•系统平台建设一体化解决方案的实施与运维•系统平台建设一体化解决方案的挑战与解决方案•系统平台建设一体化解决方案的案例与未来趋势01智慧工业园区信息化智能化系统平台建设一体化解决方案概述当前工业园区的信息化建设已经进入智能化阶段，传统单一的信息化系统已经无法满足园区日益复杂的运营需求，需要构建一个全面、高效、智能的系统平台来支撑园区的日常运营和管理。
工业园区的智能化建设包括多个方面，如智能安防、智能环境监测、智能能源管理、智能设备运维等，这些方面相互关联、相互影响，需要一个统一的平台来进行管理和调度。
背景介绍系统平台建设一体化解决方案是指将工业园区的各种智能化子系统进行集成，构建一个统一的平台，实现各子系统之间的数据共享、信息交互和业务协同。
一体化解决方案的特点包括统一规划：对园区的智能化建设进行整体规划，确保各个子系统之间的协调性和一致性。
模块化设计：采用模块化设计思想，将平台划分为多个功能模块，每个模块负责特定的业务功能，便于系统的扩展和维护。
开放式架构：采用开放式架构，支持各种主流的硬件设备和软件系统，方便用户进行二次开发和定制。
智能应用：利用人工智能、大数据等技术，实现各子系统之间的智能应用和协同工作。
系统平台建设一体化解决方案的定义与特点提高园区的整体运营效率通过一体化解决方案，可以实现各子系统之间的信息共享和业务协同，提高园区的整体运营效率。
提高安全性一体化解决方案可以实现各子系统之间的联动和信息共享，提高园区的安全性。
例如，在发生火灾时，系统可以自动感知并启动应急预案，保障人员和财产安全。
促进可持续发展通过智能化建设，可以实现对园区内能源、环境等资源的优化配置和高效利用，促进园区的可持续发展。
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一条主线
• 以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线
八项战略对策
• 推行数字化网络化智能化制造；提升产品设计能力；完善制造业技术创新体系；强化制造基础； 提升产品质量；推行绿色制造；培养具有全球竞争力的企业群体和优势产业；发展现代制造服 务业。
10
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
新一 代信 息技
术
高档 数控 机床 和机 器人
航空 航天 装备
海洋工 程装备 及高技 术船舶
先进 轨道 交通 装备
节能 与新 能源 汽车
电 力 装 备
新 材 料
生物医 药及高 性能医 疗器械
农业 机械 装备
效益
国家效益：20年3万亿美元GDP增量。企业效益：效率↑20%，成本↓20%，节能减排↓10%。
1
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
3
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
1 建设背景及需求分析
设计背景
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
中国制造2025
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
中国制造业现状
从中国制造业形势看，2013年工业占GDP的37%，装备制造业产值规模突破20万亿元人民币，占全球装备 制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%；造船占全球比重的41%；机床占全球 比重38%。在500余种工业产品中，中国有220多种产量居世界第一
如何将中国制造转变为中国创造，如何提升中国制造业的全球竞争力，成为中国政府和企业的一大任务
国际金融危机，凸显实体经济的重要性
美国、德国、英国等发达国家纷纷提出以重振制造业 为核心、以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点， 旨在依靠科技创新，抢占制造业新的制高点的“再工业 化”战略
人口红利 消失
中国制造2025与互联网+战略
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
“互联网+”提出
2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。 “互联 网+”实际上是创新2.0下互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进。
“互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等 的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供支撑， 增强新的经济发展动力，促进国民经济体制增效升级。
2020
智慧工业大数据平台建设 综合解决方案
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
关注表述《中国制造2025》强国战略规划：远超制造本身
制造业大
制造业强
三十年，三步走
中国制造 国
中国制造 国
中国制世造 界强国
2025
2035
2045
目标
强国之列
强国中位
强国领先地位
第一步 突出特点
5、高端装备创新工程 ➢“核高基” 、互联网、数控机床、 大飞机等专项已经在做
➢还要推进一些新的专项来启动， 来提高整个装备制造业的水平。
1 2、大力推进智能制造
4、绿色发展工程
➢带动各个产业提高数字化水平和 智能化水平。
➢智能制造是新一轮科技革命的核 心，也是制造业数字化、网络化、 智能化的主攻方向。
劳动力 供给减少
人口成本 上升
从事制造业 意愿降低
中国的“世界工厂”面临双重挑战
发达国家正在进行“再工业化”运动 东盟国家、印度和拉美国家则拥有更低的劳动力和资源成本。
6
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
中国制造2025
“中国制造2025”提出了我国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，是第一个十年的行动纲领。
目录
CONTENTS
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
1 建设背景及需求分析
1、中国制造2025 3、工业4.0
2、 中国制造2025与互联网+战略 4、工业4.0VS中国制造2025
2 工业大数据顶层设计方案
1、工业大数据架构及蓝图 2、 智慧工业数据湖
3、工业大数据建模
4、工业大疏忽预测及优化
➢破解环境和资源制约，节约资源，保护环境。 特别提到节能减排降耗、提高资源利用率。
➢发展的质量和效益已经成为中心任务。因为工 业占我国整体能源消耗的73%。
9
中国制造2025重点
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
四大转变
• 由要素驱动向创新驱动转变 • 由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变 • 由资源消耗大、污染物排放多的粗放制造向绿色制造转变 • 由生产型制造向服务型制造转变
✓ 世界强国 ✓ 强国领先地位
✓ 强国中位 ✓ 制造业强国
✓ 强国之列 ✓ 制造业大国
中国制造2045 中国制造2035 中国制造2025
7
中国制造2025-五大工程
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
1、实施国家制造业创新中心建设工程
3、工业强基工程
要建设一批产学研用相结合的制造业创新中心:在 解决基础零部件、基础工艺、基础 现有研究院所、大学和企业基础上，以产业联盟 材料比较落后 形式来承担制造业强国建设的核心任务，然后市 场化的组建，阶段性地形成成果
已通过 近期印发
互联网+
《中国制造2025》+“1+X”实施方案和规划体系+高端领域技术路线图的绿皮书
信息化与工业化深度融合
智能制造
核心关键
创新驱动、智能转型
网络化、数字化、智能化
五大工程
国家制造业创新中 大力推进智能
心建设工程
制造
工业强基 工程
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
绿色发展 工程
高端装备创新 工程
十大重点领域
智能制造已开始试点 示范：2015年30个项 目。
“中国制造2025”应对新一轮科技革命和产业变革，立足我国转变经济发展方式实际需要，围绕创新驱动、智能转型、 强化基础、绿色发展、人才为本等关键环节，以及先进制造、高端装备等重点领域，提出了加快制造业转型升级、提 升增效的重大战略任务和重大政策举措，力争到2025年从制造大国迈入制造强国行。
总体规划：三十年，三步走
6、工业大数据主要业务规划
3 智慧工业大数据实施方案
1、工业大数据建设架构
2、 智慧工业产品应用架构
23、智能制造领域产品蓝图
4、工业大数据方案核心要素
5、人、设备、系统可视化管理 6、组织、物流、生产协同管理
7、排程、现场、物流智慧管理 8、云数据工厂
9、工业大数据子系统应用 10、实施价值与效益
• 以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线
八项战略对策
• 推行数字化网络化智能化制造；提升产品设计能力；完善制造业技术创新体系；强化制造基础； 提升产品质量；推行绿色制造；培养具有全球竞争力的企业群体和优势产业；发展现代制造服 务业。
10
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
新一 代信 息技
术
高档 数控 机床 和机 器人
航空 航天 装备
海洋工 程装备 及高技 术船舶
先进 轨道 交通 装备
节能 与新 能源 汽车
电 力 装 备
新 材 料
生物医 药及高 性能医 疗器械
农业 机械 装备
效益
国家效益：20年3万亿美元GDP增量。企业效益：效率↑20%，成本↓20%，节能减排↓10%。
1
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
3
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
1 建设背景及需求分析
设计背景
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
中国制造2025
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
中国制造业现状
从中国制造业形势看，2013年工业占GDP的37%，装备制造业产值规模突破20万亿元人民币，占全球装备 制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%；造船占全球比重的41%；机床占全球 比重38%。在500余种工业产品中，中国有220多种产量居世界第一
如何将中国制造转变为中国创造，如何提升中国制造业的全球竞争力，成为中国政府和企业的一大任务
国际金融危机，凸显实体经济的重要性
美国、德国、英国等发达国家纷纷提出以重振制造业 为核心、以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点， 旨在依靠科技创新，抢占制造业新的制高点的“再工业 化”战略
人口红利 消失
中国制造2025与互联网+战略
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
“互联网+”提出
2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。 “互联 网+”实际上是创新2.0下互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进。
“互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等 的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供支撑， 增强新的经济发展动力，促进国民经济体制增效升级。
2020
智慧工业大数据平台建设 综合解决方案
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
关注表述《中国制造2025》强国战略规划：远超制造本身
制造业大
制造业强
三十年，三步走
中国制造 国
中国制造 国
中国制世造 界强国
2025
2035
2045
目标
强国之列
强国中位
强国领先地位
第一步 突出特点
5、高端装备创新工程 ➢“核高基” 、互联网、数控机床、 大飞机等专项已经在做
➢还要推进一些新的专项来启动， 来提高整个装备制造业的水平。
1 2、大力推进智能制造
4、绿色发展工程
➢带动各个产业提高数字化水平和 智能化水平。
➢智能制造是新一轮科技革命的核 心，也是制造业数字化、网络化、 智能化的主攻方向。
劳动力 供给减少
人口成本 上升
从事制造业 意愿降低
中国的“世界工厂”面临双重挑战
发达国家正在进行“再工业化”运动 东盟国家、印度和拉美国家则拥有更低的劳动力和资源成本。
6
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
中国制造2025
“中国制造2025”提出了我国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，是第一个十年的行动纲领。
目录
CONTENTS
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
1 建设背景及需求分析
1、中国制造2025 3、工业4.0
2、 中国制造2025与互联网+战略 4、工业4.0VS中国制造2025
2 工业大数据顶层设计方案
1、工业大数据架构及蓝图 2、 智慧工业数据湖
3、工业大数据建模
4、工业大疏忽预测及优化
➢破解环境和资源制约，节约资源，保护环境。 特别提到节能减排降耗、提高资源利用率。
➢发展的质量和效益已经成为中心任务。因为工 业占我国整体能源消耗的73%。
9
中国制造2025重点
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
四大转变
• 由要素驱动向创新驱动转变 • 由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变 • 由资源消耗大、污染物排放多的粗放制造向绿色制造转变 • 由生产型制造向服务型制造转变
✓ 世界强国 ✓ 强国领先地位
✓ 强国中位 ✓ 制造业强国
✓ 强国之列 ✓ 制造业大国
中国制造2045 中国制造2035 中国制造2025
7
中国制造2025-五大工程
智慧工业大数据平台建设综合解决方案
1、实施国家制造业创新中心建设工程
3、工业强基工程
要建设一批产学研用相结合的制造业创新中心:在 解决基础零部件、基础工艺、基础 现有研究院所、大学和企业基础上，以产业联盟 材料比较落后 形式来承担制造业强国建设的核心任务，然后市 场化的组建，阶段性地形成成果
已通过 近期印发
互联网+
《中国制造2025》+“1+X”实施方案和规划体系+高端领域技术路线图的绿皮书
信息化与工业化深度融合
智能制造
核心关键
创新驱动、智能转型
网络化、数字化、智能化
五大工程
国家制造业创新中 大力推进智能
心建设工程
制造
工业强基 工程
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
绿色发展 工程
高端装备创新 工程
十大重点领域
智能制造已开始试点 示范：2015年30个项 目。
“中国制造2025”应对新一轮科技革命和产业变革，立足我国转变经济发展方式实际需要，围绕创新驱动、智能转型、 强化基础、绿色发展、人才为本等关键环节，以及先进制造、高端装备等重点领域，提出了加快制造业转型升级、提 升增效的重大战略任务和重大政策举措，力争到2025年从制造大国迈入制造强国行。
总体规划：三十年，三步走
6、工业大数据主要业务规划
3 智慧工业大数据实施方案
1、工业大数据建设架构
2、 智慧工业产品应用架构
23、智能制造领域产品蓝图
4、工业大数据方案核心要素
5、人、设备、系统可视化管理 6、组织、物流、生产协同管理
7、排程、现场、物流智慧管理 8、云数据工厂
9、工业大数据子系统应用 10、实施价值与效益