人工智能和机器学习创新

人工智能和机器学习创新

互連IP 可以有效地快速整合数十个或数百个异构神经网络硬件加速器

经过实际验证的商用系统芯片（SoC）互连IP 的创新供应商ArterisIP 今天宣布，在过去两年中，有十五家公司已经批准使用ArterisIP 的FlexNoC 互连（FlexNoC Interconnect）或者Ncore 缓存一致互连IP（Ncore Cache Coherent Interconnect IP），作为新的人工智能（AI）和机器学习系统芯片的关键元件。

有九个ArterisIP 的客户公开宣布，它们已经针对数据中心、汽车、消费类产

品和移动应用，设计了或者正在开发机器学习和AI 系统芯片。这九家公司是：

一、Movidius (英特尔) –Myriad™超低功耗机器学习视觉处理器（VPU）

二、Mobileye (英特尔) –自从2010 年起，高级驾驶辅助系统（ADAS）EyeQ®3、EyeQ®4和EyeQ®5使用了多个异构处理元件进行视觉处理和机器

学习

三、恩智浦–多种ADAS 和自主驾驶系统芯片在缓存一致性和功能安全机

制的基础上实现了机器学习

四、东芝(Toshiba) –在汽车ADAS 系统芯片中使用缓存一致性和功能安全

机制

五、海思(华为) –自2013 年起，包括含有神经处理单元（NPU）的新型麒

麟970 移动AI 处理器

六、Cambricon (寒武纪)–含有多个处理单元的神经网络处理器

七、Dream Chip Technologies –ADAS 图像传感器处理器，其中含有多个数

字信号处理器（DSP）和單指令多数据（SIMD）硬件加速器

八、Nextchip –含有多个处理器的视觉ADAS 系统芯片