最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
432统计学大纲
432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。
432-统计学
432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。
）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。
《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。
二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。
三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。
四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。
2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。
3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。
4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。
5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。
应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》辅导资料-统计学(第6～11章)
评估中，被调查的 500 个女人中有 58%对该产品的评分等级是“高”，而被调查的 500 个
男人中给同样评分的却只有 43%。要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否
超过男人（π1 为女人的比例，π2 为男人的比例）。在α＝0.01 的显著性水平下，检验假设
H0：π1－π2≤0，H
6．某一农村地区估计的识字率水平为 95%，然而有人认为这个比例实际上还要高，要
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检验这个说法是否正确，则假设形式为（ ）[湖南师范大学 2018 研] A．H0：p≤0.95，H1：p＞0.95 B．H0：p＝0.95，H1：p≠0.95 C．H0：p≥0.95，H1：p＜0.95 D．H0：p＞0.95，H1：p≤0.95 【答案】A 【解析】在假设检验中，通常把观察现象原来固有的性质或没有充分证据不能轻易否定
的命题设为原假设，把该观察现象新的性质或不能轻易肯定的结论设为备择假设。本题中， 原来固有的性质应为“某一农村地区估计的识字率水平为 95%”，不能轻易肯定的性质为“识 字比例高于 95%”，因此原假设为 H0：p≤0.95，备择假设为 H1：p＞0.95。
7．以下关于假设检验的说法，错误的是（ ）。[华东师范大学 2015 研] A．在给定的样本量下，假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误是此消彼长的关系 B．显著性检验中，显著性水平α 是“有多少证据才足够”的标准，即规定了多大的概 率才算是“小概率” C．检验得出某个假设“显著”，并不代表该假设“重要”，而只代表“光靠机遇不容易 发生” D．显著性水平α 的值越大，则对原假设的保护越强，即越不容易拒绝原假设 【答案】D 【解析】A 项，在样本量一定时，增大第Ⅰ类错误，即弃真错误发生的概率，势必会减 小第Ⅱ类错误，即取伪错误发生的概率，而增大第Ⅱ类错误发生的概率，势必会降低第Ⅰ类 错误发生的概率；B 项，第Ⅰ类错误是指当原假设为真时，却发生了拒绝原假设的错误，发
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
432-统计学--2023年广东财经大学硕士研究生入学考试试卷
广东财经大学硕士研究生入学考试试卷考试年度：2023年考试科目代码及名称：432-统计学（自命题）适用专业：025200应用统计[友情提醒：请在考点提供的专用答题纸上答题，答在本卷或草稿纸上无效!]允许使用计算器一、问答题（5题，每题10分，共50分）1.统计数据可分为哪几种类型不同类型的统计数据各有什么特点？2.加权算术平均数和加权调和平均数之间有什么关系？试举例说明它们的应用条件。
3.举例说明数量指标指数和质量指标指数的区分。
4.在假设检验中，什么是显著性水平和检验临界值？试举例说明。
5.什么是相关分析？什么是回归分析？它们之间有何联系和区别？二、计算题（5题，每题15分，共75分）1.某市集市贸易2017-2020年各季度猪肉销售量如下表：单位：公顷试分别用同期平均法和移动平均剔除法计算季节比例。
2.某地区2020年末人口数为2500万人，假定以后每年以9%。
的速度增长，又知该地区2020年GDP为1240亿元。
要求到2025年人均GDP达到10500元，试问该地区计算2025年的GDP应达到多少？GDP的年均增长速度应达到多少？3.某企业生产三种产品，有关资料如下表:要求：用综合指数和平均指数两种方法，计算该企业三种产品产量总指数，并比较两种方法的计算结果。
试用符号检验法，在α二°∙°5的条件下，检验“南北两段含铁量无显著差异”的假设。
5.从均值为从和外的两个服从正态分布的总体中，抽取两个独立的的随机样本,有关结果如下请问在显著性水平α二005情况下，从一外是否等于0?三、综合分析题（1题，每题25分，共25分）根据《国家第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，为推进及完善数据科学专业学位（大数据方向）研究生的建设工作，现开展对于非统计专业本科生就读大数据方向专业硕士学位的意愿调查。
调查经费（2万元），同时需于2023年6月31日前完成调查及调查报告的编写。
关于本次调查的要求如下：1、调查对象：非统计专业的本科学生2、调查内容：调查就读大数据方向应用统计专业学位研究生的意愿。
(NEW)中南大学数学与统计学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题汇编
![(NEW)中南大学数学与统计学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题汇编](https://img.taocdn.com/s3/m/638abf81aaea998fcc220efc.png)
2．人均GDP指标的量化尺度是（ ）。 A．定比尺度 B．定距尺度 C．定序尺度 D．定类尺度 【答案】A 【解析】定类尺度的数据表现为类别，但各类之间不能区分顺序， 无法进行比较；定序尺度的数据表现为类别，各类之间是有序的，可以 比较优劣；定距尺度的数据表现为数值，可以进行加减运算，但不能进 行乘除运算；定比尺度的数据表现为数值，可以进行加减乘除运算，没 有负数。定距尺度中“0”表示某一数值，而定比尺度中“0”表示“没 有”或“无”。人均GDP为数值型，“0”表示“没有”，因此，其量化尺度为 定比尺度。
1．为了对某产品的生产流程进行质量控制，每隔5分钟从生产线上 抽取1件产品进行检测，这种抽样方法属于（ ）。
A．简单随机抽样 B．分层（类型）抽样 C．等距（系统）抽样 D．整群（集团）抽样 【答案】C 【解析】等距抽样也称为系统抽样，它是首先将总体中各单位按一 定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，随机确定起点，每隔一 定的间隔抽取一个单位的抽样方式。每隔5分钟从生产线上抽取一件产 品属于等距抽样。
复抽到同一单元，而重复单元只能提供同一个单元的信息，因此，相同 样本量下，放回抽样提供的信息比不放回抽样的少，故效率低，误差 大。
8．某科目学生的平均考分是110分，标准差是5分。若该科目学生 的考分为近似正态的对称分布，则可判断考分在120分以上的学生人数 大约占（ ）。
A．95% B．48% C．5% D．2.5% 【答案】D 【解析】考生分数近似服从均值为110，标准差为5的正态分布，根 据正态分布的3σ准则，数值分布在
目 录
第一部分 历年考研真题汇编 2011年中南大学数学与统计学院432统计学[专业硕士]考研真题
第二部分 兄弟院校真题及详解 2015年山东大学432统计学[专业硕士]考研真题 2014年厦门大学432统计学[专业硕士]考研真题 2013年厦门大学432统计学[专业硕士]考研真题 2012年厦门大学432统计学[专业硕士]考研真题 2012年厦门大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解 2013年四川大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题 2013年四川大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学内容120分，概率论内容30分，总分150分题型结构：可选用单项选择题、简答题和计算分析题等III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．用残差检验模型的假定。
18．多元线性回归模型。
432统计学考试大纲
ˆ = 100 × (0.8) t ，这表明该时间序列各期的观察值 Y t
A. 每期增 0.8 B. 每期减少 0.2 C. 每期增长 80% D. 每期减少 20% 19. 行多元线性回 时，如果回 模型中 在多 共线性，则 A. 整个回 模型的线性关系 显著 B. 肯定 一个回 系数通 过显著性检验 C. 肯定导 某个回 系数的符 预期的相 D. 可能导 某些回 系数通 过显著性检验 20. 如果时间序列 在季节变动，则各期的季节指数应 A. 等于 0 B. 等于 1 C. 小于 0 D. 小于 1 21. 一所中学的教 管理人员认 ，中学生中吸烟的比例超过 30%， 检验这一说法是否 属实，该教 管理人员抽取一个随机样本 行检验，建立的原假设和备择假设
27. 离散型随机变
ξ 的分布列 ， 中 a, b 是未知数，如果已知 ξ 取 1 的 0.2 a b
C．0.4 D．0.5
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432 统计学
方 检验企业的说法是否属实， 药管理部门抽取一个样本 行检验 该检验的原假 设所表达的是 A．新配方药的疗效 显著 高 B．新配方药的疗效 显著降 C．新配方药的疗效 旧药相比没 变化 D．新配方药的疗效 如旧药
23. 在回 分析中，残差 方和 SSE A. B. C. D.
映了 y 的总变差中
432 统计学
目录
I 考查目标......................................................................................... 2 II 考试形式和试卷结构 ................................................................... 2 III 考查内容 ..................................................................................... 2 IV. 型示例及参考答案 ................................................................. 3
新版深圳大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书
考研真的是一件考研耐力和意志力的事情，需要你不断坚持和努力才能获得成功，所以你必须要想清楚自己为什么要考研，这一点非常重要，因为只有确认好坚定的动机，才能让你在最后冲刺阶段时能够坚持下来。
如果你只是看到自己周围的人都在考研而决定的考研，自己只是随波逐流没有坚定的信心，那么非常容易在中途就放弃掉了，而且现在考研非常火热，这就意味着竞争也会非常激烈，而且调剂的机会都会非常难得，所以备考时的压力也会比较大，所以大家一定要调整好心态，既不能压力太大，也不能懈怠。
虽关于择校问题是非常重要的，个人建议一定要趁早，因为即使同一专业，不同学校的考试科目也未必完全一致。
如果同学们一时之间不知道选择那所学校，千万不要把过度的精力浪费在这上面，因为，备考复习工作是一天都不能丢的，所以在未定学校之前千万要保持学习进度。
因为考试内容都是一样的，大家可以筛选一些目标院校，有了一个大致方向，现阶段自己的不会过于慌乱，不会整天胡思乱想。
介于考研方面有太多的问题要讲，所以这篇文章便是我的种种干货和经验的整理，篇幅会比较长，希望大家耐心看完后会有所帮助，结尾处附赠我的学习资料。
深圳大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.《统计学导论（第二版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2016。
2.《统计学（第六版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2015。
3.统计推断（翻译版，原书第2版），Casella,G.andBerger,R.L.著；张忠占，傅莺莺译，机械工业出版社。
一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
统计学应用统计专业硕士考试大纲
统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版，贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。
[2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题 15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。
应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》题库-统计学(第4～5章)【圣才
D．N（μ，σ2/n）
【答案】A
【解析】设样本标准差为 s，则在正态总体下，有
n
Y i1
Xi X 2
n 1 s2
2
~
2 n 1
5．设 X～N（0，σ2），则服从 t（n－1）的随机变量为（ ）。[山东大学 2016 研]
A． n X S
B． n 1X S
C． n X S2
D． n 1X S2
【答案】A
【解析】设 X1，X2，…，Xn 是来自正态分布 N（0，σ2）的一个样本，则有
X
1 n
n i 1
Xi,S2
1 n 1
n i 1
Xi X
2
因此
n X 0
nX ~ t(n 1)
S
S
6．在抽样推断中，样本统计量是（ ）。[中央财经大学 2015 研]
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3．设总体X～N（μ，σ2），其中μ已知，σ2未知，X1，X2，X3是从总体中抽取的样本， 下列各项不是统计量的是（ ）。[浙江工商大学2017研]
A．X1＋X2－2X3 B．X2＋3μ C．max（X1，X2，X3） D．（X1＋X2）/σ 【答案】D 【解析】统计量是不含未知参数的样本的函数。ABC 三项均不含参数，而 D 项中，σ 为未知参数。
分布为（ ）。[中国科学技术大学 2013 研] A．自由度为 1，1 的 F 分布 B．自由度 1，2 的 F 分布 C．自由度为 2，1 的 F 分布 D．自由度 2，2 的 F 分布 【答案】A
2
A．均值为μ，方差为
n
μ
2
B．均值为 ，方差为
n
n
μ
C．均值为 ，方差为
432--《统计学》考试大纲
432--《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。
基本要求是：1.准确地理解《统计学》中的基本概念；2.准确地把握《统计学》的基本理论；3.正确理解统计分析的方法；4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题；5.了解统计学的发展趋势和发展动态。
《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次：1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。
2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。
3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。
4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。
二、考试范围1．导论识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。
领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。
2．数据的来源识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。
领会：不同抽样方法适用的条件。
3．数据的描述识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。
应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。
4．参数估计识记：点估计、区间估计概念。
综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。
5、假设检验识记：两类错误、原假设、临界值概念。
综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。
6．列联分析识记：列联分析的用途、卡方计算、自由度概念。
综合应用：会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。
7、方差分析识记：方差分析原理、自由度、均方和F统计量计算。
综合应用：会计算方差分析表，并做检验。
8．相关与回归识记：相关和回归的概念、回归的假设条件、相关与回归的区别。
应用统计432统计学考研题库
应用统计432统计学考研题库哎呀，一说起应用统计 432 统计学考研题库，那可真是让考研学子们又爱又恨的存在！想当年我自己考研的时候，为了找一套靠谱的题库，那可是费了好大的劲。
就像在茫茫大海里捞针，心里那个着急啊！咱们先来说说这题库的重要性。
对于要考应用统计 432 统计学的同学来说，题库就像是一把打开知识宝库的钥匙。
它能帮你熟悉各种题型，了解考试的重点和难点。
比如说，那些让人头疼的概率论部分，通过题库的反复练习，你就能逐渐掌握其中的规律，不再被那些复杂的概率计算给难住。
我记得有一次，我在做一套题库里的抽样分布的题目。
有一道题是关于中心极限定理的应用，一开始我怎么都想不明白，看着那密密麻麻的数字和符号，脑袋都快炸了。
我咬着牙，一遍又一遍地读题，尝试着用不同的方法去解题。
功夫不负有心人，终于在我尝试了第五次的时候，我找到了突破口，那种喜悦的心情，就像是在黑暗中突然看到了一束光。
再说这题库的选择吧，市面上的题库那叫一个五花八门。
有的题库题目过于简单，根本达不到考研的难度；有的又太难太偏，让人摸不着头脑。
所以，在选择的时候一定要擦亮眼睛。
要选那些题目质量高，答案解析详细的题库。
就像找一个贴心的朋友，能在你困惑的时候给你指明方向。
还有啊，做题库可不能盲目地刷题。
要学会总结归纳，把做错的题目整理出来，分析错误的原因。
我曾经有个同学，他做了好多好多的题，但是从来不去总结，结果到了考试的时候，遇到类似的题目还是做错。
所以啊，做题是手段，掌握知识才是目的。
另外，做题库的时候也要注意时间的把控。
考研的时间是有限的，要在规定的时间内完成题目并且保证正确率，这可需要不断地练习。
我在模拟考试的时候，就给自己定好时间，一开始总是做不完，心里特别着急。
但慢慢地，通过不断地练习，我提高了做题的速度，也增强了自信心。
总之，应用统计 432 统计学考研题库是考研路上必不可少的伙伴。
只要我们用心去对待它，合理地利用它，相信一定能在考研的战场上取得胜利！就像我当年一样，虽然过程充满了艰辛，但最终还是收获了满意的结果。
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最新！2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
一、考试性质
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求
测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法，概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值（总分为150分）
本科目考试题型有
选择题（25个，每小题2分，共50分）
简答（4个，每小题10分，共40分）
分析题（2个，每小题15分，共30分）
计算题（2个，每小题15分，共30分）
题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容
第一部分统计学
1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础
1.事件及关系和运算
2.事件的概率
3.条件概率和全概公式
4.随机变量的定义
5.离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布
7.随机变量的期望与方差
8.随机变量函数的期望与方差
建议参考以下教材：
1. 《统计学导论（第三版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2019.
2. 《统计学（第七版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2018.
3. 统计推断（翻译版，原书第2版）， Casella,G. and Berger,R.L. 著；张忠占，傅莺莺译。
机械工业出版社。
复试参考书目
《统计学》，作者：孙静娟、杨光辉、杜婷
出版社：清华大学出版社
出版时间： 2015年8月第3版。