2021年深入浅出通信原理六之欧阳学文创编
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是一门极具深刻性的学科，它的主要内容是研究信息的传播、发送和接收，以及从技术上讲如何实现这些任务。
通信技术的背景有许多，这使得学习通信原理变得复杂和有挑战性。
然而，有关通信原理的基础知识是基于物理学、数字信号处理、数据传输原理和信息理论等多重学科，所以学习它既可以具有专业性，也可以同时增强跨学科知识组合能力。
一、信息的传播原理信息是以信号的形式传播与传输的，而信号通过载波传输，这就要求信号必须能够抵达目标才能传输信息。
首先，我们需要知道信号的特性，以便产生特定的信号。
其次，我们需要知道信号的传播特性，以便知道如何传播信号。
这里涉及到单播、广播、准广播，多路复用等传播技术，以及信号路径衰落、信道噪声、多径效应等一系列现象，这是信息传播原理的核心。
二、数字信号处理从数字信号处理的角度来看，信息的传播可以表示为数字信号的流动，引入数字信号处理技术，可以提高信息的传播效率。
数字信号处理涉及的内容包括数字信号的分析、量化、压缩以及编码等，其目的是将信号的有用部分提取出来，以便发挥最大的效用。
三、数据传输原理数据传输原理是指传输数据的原理，它涉及到传输性能、传输延迟、传输距离、传输带宽等。
其目的是让数据可靠、快速地从一个位置到另一个位置，这里涉及到数据链路层、传输控制协议、数据交换协议等系统技术和协议。
四、信息理论信息理论是一种重要的概念，可以提供有关信息的语义、编码和传输的全面理解。
在信息理论的基础上，我们可以探究消息的内容，如何记录它并传输到接收端，以及用来控制传输的协议等。
信息的传播是一个复杂的过程，而信息理论是理解这一过程的重要工具。
本文介绍了关于通信原理的基本概念和基础知识，包括信息的传播原理、数字信号处理原理、数据传输原理和信息理论等。
虽然通信原理是一门复杂的学科，但它确实可以通过深入浅出的学习实现，从而有助于人们更全面地理解和运用通信技术。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理“通信原理”乃是电子技术最为基础的知识内容，它涵盖了现代通信工程的动力，也是推动人类技术进步的重要基础知识之一。
在现代的通信技术快速发展的今天，对于通信原理的深入理解，对于其中的技术细节和应用形式的了解，至关重要。
其实，通信原理将传输媒介、传输媒体、信号编码、信号处理、网络协议等一系列知识结合在一起，形成为完整的传输系统，这就是我们广泛所说的“通信原理”。
通信原理的基本知识其实并不复杂，只要对每个基本概念有所了解，就可以深入探究今天的通信技术了。
首先，我们来介绍传输媒介的基本概念，一般情况下，传输媒介是指用于传输数据的介质，分为“光纤”、“电缆”、“无线通信”、“卫星通信”、“网络”等。
它们在实际应用中表现出各自的特点，而对于不同的传输媒介，也有不同的信号处理方法，如电缆的信号处理会用到“放大”和“滤波”，而无线通信则会使用“天线”和“集中器”等来处理信号，而网络则依赖“路由”和“交换”等来进行信号处理。
其次，我们来介绍传输媒体的基本概念，传输媒体是指用于传输数据的介质，任何一种介质都可分为一种“短距离”和一种“长距离”，比如细铜线是一种短距离的传输媒体，它可以用来传输数据，但它的传输距离是有限的，而光缆通常就是一种长距离的传输媒体，它也可以用来传输数据，而且这个数据传输距离也可以比较远，其中最重要的一点就是光缆可以抵御“干扰”，比如电磁干扰，这样的传输才能达到更高的数据精确度。
再次，我们来介绍信号编码的基本概念，信号编码是指通信信号的压缩、编码与解码，它是为了缩短传输所需的带宽，也是为了提高信号传输质量，编码可以把一个完整的信号，编码成一种可以传输的少量位流，空域编码和频域编码分别是常用的两种编码方式，空域编码把信号编码成一组样本，而频域编码把信号编码成一定的频率。
此外，我们还要介绍信号处理的基本概念，信号处理可以把原有的信号处理成新的信号，以符合特定的使用要求，信号处理的方法有很多，比如可以使用“滤波”、“分离”、“预测”、“放大”等处理方法，它们可以把原有的信号改变成新的信号，从而使得信号更加接近实际应用的要求。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是当今通信技术的基石，它是实现任何形式的信息传输的基本实现技术。
本文将重点介绍通信原理的基本概念，以及相关知识点，例如信号传输、信道模型、信息编码方法、网络传输和应用。
首先，让我们来了解一下什么是通信原理。
通信原理是一门研究信号传输的科学，它涉及到各种信号的传输机制，包括声音、视频、图像以及数据等。
它设计用于传输信号最有效和安全的方法，以确保信息准确地传输到目的地。
上面提到的信号传输是通信原理中的一个重要概念，这里我们简单地介绍它的一些基本概念。
信号传输是一种以模拟或数字形式传输信号的技术，可以将两个终端之间的信息传输到接收方。
它可以分为两个部分：信号的源和信号的接收。
在发送端，我们需要将原始的信号进行编码，然后通过某种形式的信道将其传输到目的地；而在接收端，则需要进行解码，将编码后的信号重新解码，并通过处理技术获得原始信号。
此外，信道模型是通信原理中的另一个重要概念，它描述了信号在信道中传输的过程，由此我们可以确定信号传输过程中会出现噪声等影响。
信道模型包括低阻抗信道、高阻抗信道和混合信道等。
信息编码是另一个重要的通信原理概念，它是指将原始的信息转换成更容易传输的形式的过程。
编码的主要目的是提高信息传输的准确性和可靠性，并为接收方更容易地解码信息。
主要有模拟编码、数字编码和线性编码等。
最后，我们要介绍的是网络传输和应用。
网络传输是指将信号在两个或多个网络中传输的过程，例如使用覆盖大范围的传输介质（如卫星和无线电），或使用有限范围的信号传输技术（如光缆和Wi-Fi）。
而应用则是指将信号进行加工和传输，以实现信息的有效传输，例如文件传输、图像处理等。
本文介绍了通信原理中的一些基本概念，包括信号传输、信道模型、信息编码方法、网络传输和应用等。
以上介绍的内容只是入门级的概念，如果要更深入地了解通信原理，还需要继续学习和实践。
移动闭塞简介之欧阳学文创作
移动闭塞简介欧阳学文1．移动闭塞和固定闭塞的区别移动闭塞是基于区间闭塞原理发展起来的一种新型闭塞技术。
它根据实际运行速度、制动曲线和进路上列车的位置，动态计算相邻列车之间的安全距离。
根据当前的运行速度，后续列车可以安全地接近前一列车尾部最后一次被证实的位置，直至两者之间的距离不小于安全制动距离。
由此可见，它与固定闭塞相比，最显著的特点是取消了以信号机分隔的固定闭塞区间，列车间的最小运行间隔距离由列车在线路上的实际运行位置和运行状态确定，所以闭塞区间随着列车的行驶，不断地向前移动和调整。
在移动闭塞技术中，闭塞区间仅仅是保证列车安全运行的逻辑间隔，与实际线路并无物理上的对应关系。
因此，移动闭塞在设计和实现上与固定闭塞有比较大的区别。
移动闭塞一般采用无线通信和无线定位技术来实现。
从闭塞制式的角度来看，装备列车运行控制自动的自动闭塞可分为三类：固定闭塞、准移动闭塞（目标点相对固定，起始点相对变化）和移动闭塞。
传统信号系统的主要设计方法是：列车定位基于轨道电路，通过线路旁信号机显示、车站停车和司机告警等来确保后续列车不能进入被前一列车所占用的闭塞区间，从而保证了一定的列车安全间隔；与此不同，移动闭塞系统独立于轨道电路，通过列车的精确定位来提高安全性和列车运行密度，通过车载和地面安全设备之间的快速连续双向数据通信实现对列车的控制。
一套移动闭塞系统可安全地允许多列车同时占用同一闭塞分区，此区间对于固定闭塞而言只能被一列车安全占用，从而能提高发车间隔，增加旅客运能。
传统的固定闭塞制式下，系统无法知道列车在分区内的具体位置，因此列车制动的起点和终点总在某一分区的边界。
为充分保证安全，必须在两列车间增加一个防护区段，这使得列车间的安全间隔较大，影响了线路的使用效率。
准移动闭塞在控制列车的安全间隔上比固定闭塞进了一步。
它采用报文式轨道电路辅之环线或应答器来判断分区占用并传输信息，信息量大；可以告知后续列车继续前行的距离，后续列车可根据这一距离合理地采取减速或制动，列车制动的起点可延伸至保证其安全制动的地点，从而可改善列车速度控制，缩小列车安全间隔，提高线路利用效率。
深入浅出通信原理201-250
【深入浅出讲通信】201：什么是相位〔二〕【深入浅出讲通信】202：如何计算相位【深入浅出讲通信】203：如何计算相位〔二〕【深入浅出讲通信】204：如何理解同相和反相【深入浅出讲通信】205：同相和反相情况下的相位差【深入浅出讲通信】206：如何理解负相位【深入浅出讲通信】207：如何确定零相位点【深入浅出讲通信】208：如何确定初始相位【深入浅出讲通信】209：如何确定初始相位〔二〕>> t=-0.025:0.001:0.025; >> y1=sin(2*pi*50*t);>> plot(t,y1,'r');>> hold on;>> y2=sin(2*pi*50*t-2*pi/3); >> plot(t,y2,'b');>> hold on;>> y3=sin(2*pi*50*t-4*pi/3); >> plot(t,y3,'g');【深入浅出讲通信】212：相位掉真【深入浅出讲通信】213：系统的相频特性【深入浅出讲通信】214：什么是正交【深入浅出讲通信】215：相位超前和滞后〔一〕【深入浅出讲通信】：相位超前和滞后〔二〕【深入浅出讲通信】217：什么是相干【深入浅出讲通信】218：什么是相干解调【深入浅出讲通信】219：奈奎斯特第一准那么〔一〕【深入浅出讲通信】220：奈奎斯特第一准那么〔二〕>> subplot(311);>> n=0:1:7;>> y=[1,1,1,-1,1,-1,-1,1]; >> stem(n,y) ;>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]); >> subplot(312);>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]); >> arrow([0,0],[0,1]); >> arrow([1,0],[1,1]); >> arrow([2,0],[2,1]); >> arrow([3,0],[3,-1]); >> arrow([4,0],[4,1]);>> arrow([5,0],[5,-1]);>> arrow([6,0],[6,-1]);>> arrow([7,0],[7,1]);>> line([-1 8],[0 0]);>> subplot(313);>> t=-1:0.001:8;>> y1=sinc(t);>> plot(t,y1);hold on;>> y2=sinc(t-1);>> plot(t,y2);hold on;>> y3=sinc(t-2);>> plot(t,y3);hold on;>> y4=-sinc(t-3);>> plot(t,y4);hold on;>> y5=sinc(t-4);>> plot(t,y5);hold on;>> y6=-sinc(t-5);>> plot(t,y6);hold on;>> y7=-sinc(t-6);>> plot(t,y7);hold on;>> y8=sinc(t-7);>> plot(t,y8);hold on;>> y=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y, 'r');hold on;>> n=0:1:7;>> y9=[1,1,1,-1,1,-1,-1,1];>> stem(n,y9,'r') ;>> axis([ -1 8 -2.5 2.5]);>> f=-1.5:0.001:1.5; >> y1=rectpuls(f,1); >> plot(f,y1)>> hold on;>> f=-1:0.001:1;>> y2=0.5* (1+cos(pi*f)); >> plot(f,y2,'r') ;>> axis([-1.5 1.5 -0.5 1.5]); >> grid on>> t=-4:0.001:4;>> y1=sinc(t).*cos(pi*t)./(1-4.*t.*t); >> plot(t,y1, 'r');>> hold on;>> y2=sinc(t);>> plot(t,y2);>> axis([-4 4 -0.5 1.5]);>> grid on【深入浅出讲通信】225：BPSK调制的基带脉冲波形>> subplot(121);>> t=-4:0.001:4;>> y=sinc(t).*cos(pi*t)./(1-4.*t.*t);>> plot(t,y);>> axis([-4 4 -1.5 1.5]);>> grid on;>> subplot(122);>> t=-4:0.001:4;>> y=-sinc(t).*cos(pi*t)./(1-4.*t.*t);>> plot(t,y);>> axis([-4 4 -1.5 1.5]);>> grid on>> subplot(311);>> n=0:1:7;>> y=[1,1,1,-1,1,-1,-1,1];>> stem(n,y) ;>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]);>> subplot(312);>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]);>> arrow([0,0],[0,1]);>> arrow([1,0],[1,1]);>> arrow([2,0],[2,1]);>> arrow([3,0],[3,-1]);>> arrow([4,0],[4,1]);>> arrow([5,0],[5,-1]);>> arrow([6,0],[6,-1]);>> arrow([7,0],[7,1]);>> line([-1 8],[0 0]);>> subplot(313);>> t=-1:0.001:8;>> x=t;>> y1= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y1);hold on;>> x=t-1;>> y2= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y2);hold on;>> x=t-2;>> y3= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y3);hold on;>> x=t-3;>> y4=-sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y4);hold on;>> x=t-4;>> y5= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y5);hold on;>> x=t-5;>> y6=- sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y6);hold on;>> x=t-6;>> y7=- sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y7);hold on;>> x=t-7;>> y8= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y8);hold on;>> y= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8; >> plot(t,y, 'r');hold on;>> n=0:1:7;>> y9=[1,1,1,-1,1,-1,-1,1];>> stem(n,y9,'r') ;>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]);【深入浅出讲通信】226：BPSK基带脉冲波形的解调【深入浅出讲通信】227：什么是眼图【深入浅出讲通信】228：眼图的形成道理【深入浅出讲通信】229：频带操纵率概念辨析【深入浅出讲通信】230：基带系统和频带系统【深入浅出讲通信】231：频带带宽与基带带宽的关系【深入浅出讲通信】234：IQ调制信号带宽与基带带宽的关系【深入浅出讲通信】235：数字调制的频带操纵率【深入浅出讲通信】236：增加信道编码后的频带操纵率注：此中红色曲线为基带脉冲波形，蓝色曲线为频带信号波形。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是指传递信息的基本原理和方法，是现代通信技术的基础。
深入了解通信原理，有助于我们更好地理解通信系统的工作原理，提高我们对通信技术的应用能力。
本文将深入浅出地介绍通信原理的相关知识，帮助读者更好地理解这一领域的知识。
首先，我们需要了解通信原理的基本概念。
通信原理是指信息的传输和交换过程，包括信号的产生、调制、传输、解调和处理等过程。
通信原理的基本要素包括信号、信道、调制解调器、编解码器等。
信号是指携带信息的载体，信道是信号传输的媒介，调制解调器用于将数字信号转换为模拟信号或者将模拟信号转换为数字信号，编解码器用于对信息进行编码和解码。
通信原理的基本原理是利用信号在信道中传输的特性，实现信息的传输和交换。
其次，我们需要了解通信原理的基本模型。
通信系统的基本模型包括发送端、信道和接收端。
发送端将信息转换为信号，并通过信道将信号传输给接收端，接收端将接收到的信号转换为信息。
通信系统的性能指标包括传输速率、误码率、带宽等。
传输速率是指单位时间内传输的信息量，误码率是指传输过程中出现错误的概率，带宽是指信号所占用的频率范围。
通信系统的设计需要考虑这些性能指标，以实现高效可靠的信息传输。
再次，我们需要了解通信原理的基本技术。
通信原理涉及到很多基本技术，包括调制解调技术、编解码技术、传输技术等。
调制解调技术是指将数字信号转换为模拟信号或者将模拟信号转换为数字信号的技术，编解码技术是指对信息进行编码和解码的技术，传输技术是指信号在信道中传输的技术。
这些基本技术是通信系统实现信息传输和交换的关键。
最后，我们需要了解通信原理的发展趋势。
随着信息技术的发展，通信原理也在不断地发展和演进。
未来的通信系统将更加智能化、高效化和可靠化，采用更加先进的调制解调技术、编解码技术和传输技术，实现更加高速、大容量、低延迟的信息传输。
同时，通信原理也将与其他技术领域相互融合，推动信息社会的发展。
总之，深入浅出地了解通信原理对我们理解通信系统的工作原理，提高我们对通信技术的应用能力具有重要意义。
深入浅出通信原理
很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让很多人望而却步。
非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。
真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。
以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。
对于经常出现的“负频率”，真正理解的人就更少了。
连载1：从多项式乘法说起多项式乘法相信我们每个人都会做：再合并同类项的方法得到的，要得到结果多项式中的某个系数，需要两步操作才行，有没有办法一步操作就可以得到一个系数呢？下面的计算方法就可以做到：这种计算方法总结起来就是：反褶：一般多项式都是按x的降幂排列，这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。
平移：将按x的升幂排列的多项式每次向右平移一个项。
相乘：垂直对齐的项分别相乘。
求和：相乘的各结果相加。
反褶、平移、相乘、求和－这就是通信原理中最常用的一个概念“卷积”的计算过程。
连载2：卷积的表达式利用上面的计算方法，我们很容易得到：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)其中：a(3)=a(2)=b(3)=0在上面的基础上推广一下：假定两个多项式的系数分别为a(n)，n=0~n1和b(n)，n=0~n2，这两个多项式相乘所得的多项式系数为c(n)，则：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)c(4)=a(0)b(4)+a(1)b(3)+a(2)b(2)+a(3)b(1)+a(4)b(0)以此类推可以得到：上面这个式子就是a(n)和b(n)的卷积表达式。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理深入浅出通信原理随着科技的不断发展，通信技术的应用越来越广泛。
而了解通信原理，则是学习和掌握通信技术的第一步。
深入浅出通信原理，要从以下几个方面进行阐述：一、信号传输信号传输是通信原理的核心，指数字或模拟信号在信道中的传输过程。
数字信号是由数值化的数字组成，可被计算机处理，并在过程中不会受到干扰或损失。
模拟信号是由连续的波形组成，比数字信号更接近真实的信号，但在传输过程中容易受到干扰和损失。
在信号传输过程中，还需要考虑信噪比和比特率等参数，以保证信号传输的质量。
二、调制与解调调制与解调是将数字信号转换为模拟信号和将模拟信号转换为数字信号的过程。
调制将数字信号嵌入在高频载波中，以便在信道中传输。
解调则将嵌入的数字信号解开，还原成原始信号。
常见的调制方式包括频移键控调制（FSK）、相移键控调制（PSK）和振幅键控调制（ASK）等。
解调方式则包括同步解调和非同步解调。
三、信道编码信道编码是在信道传输过程中对原始信号进行编码，使其具有更好的纠错能力和抗干扰能力。
其中涉及到的编码方式包括海明码、卷积码和交织码等。
编码能有效地保护信号免受误码和干扰的影响。
四、多路复用多路复用是指将多条信号通过同一信道同时传输的过程。
常见的多路复用方式包括时分多路复用（TDM）、频分多路复用（FDM）和码分多路复用（CDM）等。
多路复用的好处包括充分利用信道资源，提高传输效率。
五、网络协议网络协议是指计算机之间进行通信时的规矩和约定，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层等。
网络协议的重要性在于协调计算机之间的通信和传输，以保证数据的可靠性和安全性。
六、无线通信无线通信是指通过无线电波进行传输的通信方式，包括蓝牙、WLAN、WIFI和移动通信等。
无线通信的优点在于免去了布线和距离限制，但同时也需要考虑距离衰减和信号干扰等问题。
以上是深入浅出的通信原理概述，了解和掌握通信原理对于理解和应用通信技术都非常重要。
深入浅出通信原理
8.3半波对称振子 8.4全向天线
8.5定向天线
8.6多天线技术
9.1 TDM/TDMA
9.2 FDM/FDMA
9.3 OFDM/OFDMA
9.4 CDM/CDMA
10.2模拟通信系统
10.1通信系统性能 指标
10.3数字通信系统
作者介绍
这是《深入浅出通信原理》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
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读书笔记
花了大半天时间拉通看了一遍。 本书读完对学完的信号与系统认识有更进一步，书对一些知识点的解读非常好。 学生读起来会有课本不一样的感受，本来我是个游戏迷，但这本书都让我放弃了打游戏[呲牙][呲牙]。 一般，学这个专业的表示这本书的参考书目还不错，最爱奥本海姆了！。 非本专业，一部分概念讲的很清晰，也很有条理和逻辑性。 知识点内容讲的容易懂，作为入门了解一些通信概念还行，专业人士看的话，可能有些简单。 感觉还不错啊，通信工程专业已经学习了模电，数电，信号与系统，信息论与编码，电磁场与电磁波，，， 终于可以来一波大归纳了。 适合科普。 看第一章很happy，看到第我2章开始崩溃，读书学的全还给老师了[撇嘴]。 虽然说是深入浅出，读后才发现，是针对懂行的人说的。
精彩摘录
实现信息传递所需的一切技术设备和传输媒质被统称为通信系统。 天线尺寸为被辐射信号波长的十分之一或更大些，信号才能被有效地辐射。 只要在信号衰减到一定程度、波形失真还不是太严重时插入数字中继器，对数字信号进行放大，恢复理想脉 冲波形，再转发出去即可，这就是数字信号的再生 衰减快慢与电磁波的频率有关：在传播距离相同的情况下，频率越高，振幅衰减越快。 为了解决连续误码问题，需要将信道编码之后的数据顺序按照一定规律打乱，这就是交织。 和光分解成单色光类似，任何复杂的信号都可以分解成一系列不同频率的基本信号之和，一般用频谱来反映 构成信号的所有频率成分。 复信号的本质就是并行传输的2路实信号。之所以被称为复信号，只是因为这个信号可以用复数来表示而已。 模拟信号存在一个缺点，那就是抗干扰能力差，很容易在传输的过程中受到干扰影响而产生失真。 通过添加冗余信息，以便在接收端进行纠错处理，解决信道的噪声和干扰导致的误码问题，这就是信道编码。 发信机进行的信号处理：信源编码、信道编码、交织、脉冲成形、调制。
通信原理课后答案3之欧阳文创编
9.9 采用13折线A律编码，设最小量化间隔为1个单位，已知抽样脉冲值为+635单位:时间：2021.03.12 创作：欧阳文(1)试求此时编码器输出码组，并计算量化误差;(2)写出对应于该7位码(不包括极性码)的均匀量化11位码。
(采用自然二进制码)解（1）已知抽样脉冲值它位于第7段序号为3的量化级，因此输出码组为量化误差为635-(512+3*32)=27(2)对应的11位均匀量化码为010********9-10采用13折线A律编码电路，设接收端收到的码组为“01010011”最小量化间隔为1个量化单位，并已知段内码改用折叠二进码：(l)试问译码器输出为多少量化单位；(2)试写出对应于该.7位码(不包括极性码)的均匀量化11位码。
解（1）接收端收到的码组由C1=0知，信号为负值；由段落码知，信号样值位于第6段，起点电平为256,量化间隔为16;由段内码码器输出为C5C6C7C8 =0011 采用折叠码)C5C6C7C8 =0011 采用折叠码，对应自然二进制码为0100可知，信号样值位于第6段的第5级(序号为4)，故译码器输出为（2）均匀量化11位码为 001010010009.11采用13折线A律编码，设最小的量化间隔为1个量化单位，已知抽样脉冲值为-95量化单位：(1)试求此时编码器输出码组，并计算量化误差;(2)试写出对应于该7位码(不包括极性码)的均匀量化11位码。
解（1）因为样值为负值.所以极性码又因64 (26)< 95 < 128，所以码组位于第四段，段落码为量化间隔为4。
由于95=64 +7 *4 +3,所以段内码为故编码器输出为量化误差为3个单位。
(2)对应的均匀量化11位码为（92=64 +7 *4）9.13 对10路带宽均为300Hz-3400Hz的模拟信号进行PCM 时分复用传输。
设抽样速率为8000Hz，抽样后进行8级量化，并编为自然二进制码，码元波形是宽度为 的矩形脉冲，且占空比为1。
深入浅出通信原理六
深入浅出通信原理六 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】连载251：OQPSK调制的相位转移图连载252：OQPSK调制% I路信号>> subplot(321);>> t=0::8;>> a=1/sqrt(2);>> x=;>> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=;>> y2= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y3= - a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y5= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y7= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y01= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(323);>> t=0::8;>> a=1/sqrt(2);>> x=;>> y1= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y2= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y3= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y5= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y7= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y02= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(325);>> t=0::8;>> s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>> s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);% I路信号>> subplot(322);>> t=0::8;>> a=1/sqrt(2);>> x=;>> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y2= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y3= - a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y5= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y7= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y01= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(324);>> t=0::8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-1;>> y1= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-2;>> y2= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-3;>> y3= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-4;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-5;>> y5= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-6;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-7;>> y7= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-8;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y02= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(326);>> t=0::8;>> s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>> s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);连载253：OQPSK调制原理框图连载254：OQPSK解调原理框图连载255：IQ解调原理回顾连载256：IQ解调原理回顾（二）连载257：IQ解调原理回顾（三）连载220：连载258：IQ解调原理回顾（四）连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ解调在没讲余弦和正弦信号的傅立叶变换之前，信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱可以这样得到：连载77：连载87：讲了余弦和正弦信号的傅立叶变换之后：连载100：连载101：可以借助频域卷积定理：连载133：和与冲激函数做卷积的性质：连载123：方便地得到信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱。
通信原理第6版
通信原理第6版
首先，通信原理的基本概念是理解通信系统的基础。
通信系统
由信源、发送器、信道、接收器和信宿五个部分组成。
信源产生要
传输的信息，发送器将信息转换成适合在信道上传输的信号，信道
是信息传输的媒介，接收器将信道传输的信号转换成与发送器相同
的信息，信宿接收信息。
通信原理第6版对这些基本概念进行了详
细的介绍，帮助读者建立起对通信系统整体结构的认识。
其次，信号的传输和处理是通信原理的重要内容之一。
信号是
携带信息的载体，通信系统中有各种不同形式的信号，如模拟信号
和数字信号。
通信原理第6版介绍了信号的特性、传输和处理方法，帮助读者理解信号在通信系统中的作用和处理过程。
调制解调是信号在通信系统中的重要处理过程，它将原始信号
和载波信号进行合成，以便在信道中传输。
通信原理第6版对调制
解调的原理、方法和应用进行了详细的介绍，帮助读者掌握调制解
调的基本原理和技术。
数字通信是通信系统中的重要发展方向，它将模拟信号转换成
数字信号进行传输和处理。
通信原理第6版对数字通信的原理、技
术和应用进行了系统的介绍，帮助读者了解数字通信的特点和发展趋势。
总之，通信原理第6版是一本系统介绍通信原理的教材，它涵盖了通信原理的基本概念、信号的传输和处理、调制解调、数字通信等内容，对于学习通信原理的读者具有很高的参考价值。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解通信原理的基本原理和技术，为他们在通信领域的学习和研究提供帮助。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是指利用电磁波、电信号和其他信号传播的一种基本原理，是电信信号传播应用的基础。
它涉及到信号的传输、传输和接收复杂电信信号，以及完成信号处理的技术和原理。
它是物理和信号处理技术的基础，是运用电信技术实现通信的基础。
二、通信原理相关技术1. 信号发射信号发射是指将预定形式的电信信号通过特定的传输介质传输到接收方的一种技术。
它包括发射电路的设计和制造，发射架构的设计和安装，信号发射的误差控制和传输特性的测量，以及信号发射方式和编码技术等。
2. 信号接收信号接收是指传输介质中传播的信号被接收之后，在接收处被处理、数字化，从而获得原始信号的一种技术。
它要涉及接收处的架构设计，接收机的设计和制造，接收信号的特性测量，以及接收信号的信噪比、延时和抖动等综合性能的测量。
3. 信号处理信号处理是指接收后的信号，由解调器、转换器、分析仪等设备进行分析、处理，从而获得有效信息的一种技术。
它包括对信号进行分析和模拟，提取信号有效信息，信号模式识别，信号定位，以及多媒体信号处理等。
三、传播媒介1.中传播空中传播是指信号传播时，通过大气层中不同频率的电磁波进行传播的一种方式。
它可以提供大距离的信号传播，但存在较大的传播衰减，受气象影响，夜间传播不稳定等特点。
2.路传播线路传播指的是将信号传输到远处采用电缆作为载体的传播方式。
电缆传播信号的衰减比空中传输小，受气象的影响比较小，夜晚传播稳定，但架设成本较高。
四、综合应用综合应用指的是将上述三种技术综合应用，即通过空中、线路和其他传播媒介，将信号从发射方通过信号发射、传输和接收，最终处理成有用信息的一种方式。
综合应用不仅要熟练掌握信号发射、接收和处理的技术，而且还要熟悉各种传播媒介的特性，以便更好地实现信号传输。
总之，通信原理是实现信号传输的基础，包括信号发射、接收和处理，以及多种传播媒介的综合运用等技术。
通过对通信原理的准确掌握，可以更好地实现通信功能，使用户获得更高效、更便捷的通信服务。
《通信原理》第六版课件(全)
通常广泛使用的单位为比特，这时有
I
log2
1 P(x)
log2
P(x)
(b)
【例】 设一个二进制离散信源，以相等的概率发送数字
“0”或“1”，则信源每个输出的信息含量为
I (0)
I (1)
log 2
1 1/ 2
log 2
2
1
(b)
在工程应用中，习惯把一个二进制码元称作1比特
2021/8/18
I － 消息中所含的信息量， 则 P(x) 和 I 之间应该有如下关系：
➢ I 是 P(x) 的函数： I ＝I [P(x)] ➢ P(x) ，I ； P(x) ，I ；
P(x) = 1时，I ＝ 0； P(x) = 0时，I ＝ ；
➢
满足I[上P(述x1)3P条(x件2 )的]关 I系[P式(x如1)]下 I：[P(x2 )]
……………
后面讲述中，“通信”这一术语是指“电通信”， 包括光通信，因为光也是一种电磁波。
在电通信系统中，消息的传递是通过电信号来实 现的。
2021/8/18
第1章 绪论
1.2 通信系统的组成
1.2.1 通信系统的一般模型
信息源（简称信源）：把各种消息转换成原始电信 号，如麦克风。信源可分为模拟信源和数字信源。
(1.4 6)
2021/8/由18 于H(x)同热力学中的熵形式相似，故称它为信息源的熵
第1章 绪论
【例1】 一离散信源由“0”，“1”，“2”，“3”四个符 号组成，它们出现的概率分别为3/8，1/4，1/4，1/8， 且每个符号的出现都是独立的。试求某消息
2010201302130 01203210100321010023102002010312032100120210的 信息量。
深入浅出通信原理六之欧阳音创编
连载251：OQPSK调制的相位转移图4连载252：OQPSK调制4连载253：OQPSK调制原理框图8连载254：OQPSK解调原理框图8连载255：IQ解调原理回顾9连载256：IQ解调原理回顾（二）9连载257：IQ解调原理回顾（三）9连载258：IQ解调原理回顾（四）9连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ 解调9连载260：利用IQ调制解调系统传输复信号10连载261：OFDM基带信号的传输10连载262：OFDM射频信号的传输11连载263：利用IQ调制传输OFDM基带信号11连载264：只发送实部情况下的OFDM信号频谱11欧阳音创编2021.03.11连载265：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱11连载266：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱（二）11连载267：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱（三）12连载268：两种OFDM信号频谱对比（一）12连载269：两种OFDM信号频谱对比（二）12连载270：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（一）12连载271：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（二）12连载272：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（三）12连载273：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（四）13连载274：正负子载波频率各一半情况下的OFDM 频谱13连载275：正负子载波频率各一半情况下的OFDM 调制（一）13欧阳音创编2021.03.11连载276：正负子载波频率各一半情况下的OFDM 调制（二）13连载277：正负子载波频率各一半情况下的OFDM 调制（三）13连载278：正负子载波频率各一半情况下的OFDM 调制（四）13连载279：正负子载波频率各一半情况下的OFDM 调制（五）14连载280：正负子载波频率各一半情况下的OFDM 调制（六）14连载281：多径效应14连载282：码间串扰14连载283：码间串扰（二）14连载284：码间串扰（三）14连载285：码间串扰（四）14连载286：码间串扰（五）14连载287：码间串扰（六）14连载288：码间串扰（七）14连载289：码间串扰（八）14连载290：OFDM符号时长与子载波间隔的关系15欧阳音创编2021.03.11连载291：子载波间干扰（一）15连载292：OFDM子载波间干扰（二）15连载293：OFDM子载波间干扰（三）15连载294：OFDM子载波间干扰（四）17连载295：OFDM子载波间干扰（五）17连载296：OFDM循环前缀（三）19连载297：OFDM循环前缀（四）19连载298：OFDM循环前缀（五）22连载299：OFDM循环前缀（六）25连载300：OFDM循环前缀（七）27连载251：OQPSK调制的相位转移图连载252：OQPSK调制1.jpg (74.69 KB)2011-1-22 22:40% I路信号>> subplot(321);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-0.5;>> y1=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-1.5;>> y2=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-2.5;>> y3= -欧阳音创编2021.03.11a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-3.5;>> y4=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-4.5;>> y5=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-5.5;>> y6=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-6.5;>> y7=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-7.5;>> y8=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> y01=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(323);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-0.5;>> y1=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-1.5;>> y2=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-2.5;>> y3=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>欧阳音创编2021.03.11x=t-3.5;>> y4=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-4.5;>> y5=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-5.5;>> y6=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-6.5;>> y7=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-7.5;>> y8=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> y02=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(325);>> t=0:0.001:8;>>s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>>s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);% I路信号>> subplot(322);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-0.5;>> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-1.5;>> y2=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>欧阳音创编2021.03.11x=t-2.5;>> y3= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-3.5;>> y4=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-4.5;>> y5=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-5.5;>> y6=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-6.5;>> y7=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-7.5;>> y8=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> y01=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(324);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-1;>> y1=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-2;>> y2=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-3;>> y3=欧阳音创编2021.03.11-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-4;>> y4=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-5;>> y5=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-6;>> y6=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-7;>> y7=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-8;>> y8=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> y02= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(326);>> t=0:0.001:8;>>s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>>s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);连载253：OQPSK调制原理框图连载254：OQPSK解调原理框图欧阳音创编2021.03.11连载255：IQ解调原理回顾连载256：IQ解调原理回顾（二）1.jpg (31.11 KB)2011-1-26 23:20连载257：IQ 解调原理回顾（三）1.jpg (44.17 KB)2011-1-27 22:37连载220：奈奎斯特第一准则（二）连载258：IQ解调原理回顾（四）1.jpg (24.77 KB)2011-1-29 00:212.jpg (22.4 KB)2011-1-31 21:19连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ解调在没讲余弦和正弦信号的傅立叶变换之前，信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱可以这样得到：连载77：调制余弦载波前后的信号频谱变化连载87：调制正弦载波前后的信号频谱变化讲了余弦和正弦信号的傅立叶变换之后：连载100：余弦信号的傅立叶变换连载101：正弦信号的傅立叶变换可以借助频域卷积定理：欧阳音创编2021.03.11连载133：频域卷积定和与冲激函数做卷积的性质：连载123：与冲激函数做卷积（四）方便地得到信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱。
交通信息技术之欧阳家百创编
1.智能交通系统欧阳家百（2021.03.07）只能交通系统是人们将先进的信息技术、数据信息技术、电子控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等有效地综合运用于整个交通运输系统，从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效安全的综合运输管理系统2.动态交通信息反应网络交通流状态特征数据，交通需求空间分布特征数据3.信息融合通过一定的算法，对各种交通数据进行综合处理得到比任何单个信息的稳定性强的交通流状态信息4.数据库是计算机中用于数据处理的一种数据管理技术。
简单说，数据库是在计算机中按照一定组织方式存储在一起的、相互有关的、为用户共同关心的全部数据的集合5.模式识别是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的、文字的和逻辑关系的）信息惊醒处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程6.数据库管理系统DBMS位于用户与操作系统之间的一系列以同一方式管理和维护数据库中数据的软件平台用途：科学的组织和存储数据，高效的获取和维护数据7.GIS技术在计算机软硬件支持下，对地理环境诸要素进行采集、存储、管理、分析、显示与应用的计算机系统8.GPS技术卫星导航系统可在全球范围内全天候、全天时为各位用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时服务9.电子不停车收费（ETC）是国际上正在努力开发并推广普及的一种用于公路、桥梁和隧道的一种新型电子收费技术，他通过车载电子标签与微波天线之间的专用短程通讯，在不需要停车和其他收费人元采取任何操作的情况下自动完成收费处理的全过程三大特点：不停车、无需人、无现金10.多普勒效应要内容为物体辐射的波长因为波源和观测者的相对运动而产生变化。
在运动的波源前面，波被压缩，波长变得较短，频率变得较高；在运动的波源后面时，会产生相反的效应。
波长变得较长，频率变得较低；波源的速度越高，所产生的效应越大。
根据波红（蓝）移的程度，可以计算出波源循着观测方向运动的速度。
11.环形线圈感应式检测技术是指由环形线圈作为检测传感器的一套能检测到车辆通过或者存在于检测区域的技术12.环形线圈检测器的应用车速、流量、车道占有率、闯红灯拍照13.直接交通信息源道路信息（交通运输的基础）：路面弄状况、车道宽度、车道数目、坡度车辆信息（交通运输的载体）：车型、车辆生产地、国家、出厂年份、行驶距离乘客信息（交通运输的主体）：年龄、重量、国籍、教育程度、职业、驾驶年龄、熟练程度14.视频采集系统利用视频、计算机、通信等技术实现对动态交通的采集15.视频采集系统可以收集哪些数据流量、密度、车速、车牌号、车头时距、车头间距、道路占有率、车型16.远程交通微博检测特点实时、全天候、可探测8条车道17.我国目前生产的雷达测速仪主要采用的波段X波段：10.525GHz K波段：24.150GHz18.数据压缩的目的采用各种方法去除冗余以尽量少的数据来表示和重建图像19.冗余是指信息所具有的各种性质中多余无用的空间，其多余程度叫冗余度20.数据压缩的分类无损压缩：利用数据统计进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，单压缩率收到数据冗余度的理论限制，压缩率一般为2:1到5:1，不能解决图像和视频的存储和传输问题应用于文本数据、程序、特殊场合的图像数据（如指纹图像、医学图像等）有损压缩：回复后存在失真，但压缩比大损失一定的信息，损失的数据对图像影响较小，恢复后存在失真，当不够影响对原始图像的理解应用于语言、图像和视频数据21.安全驾驶系统碰撞报警系统（CW）偏向报警系统（LDW）智能巡游系统（ICC）自动泊车系统（视频）22.交通信息系统的现场设备包括可变信息板、交通检测器、匝道控制机、车道控制机、CCTV摄像机23.交通信息系统的中心设备包括哪些计算机、工作站和监控器24.交通信息传输系统分类25.交通地理信息系统组成数据子系统、数据采集与质量控制子系统、系统功能表征子系统26.依据信息传输类型不同分为模拟信息传输系统和数字信息传输系统27.GPS卫星系统的组成空间部分（GPS卫星基站）空间星空部分地面控制部分（地面监控系统）地面支撑系统：1个主控站3个进入站5个监测站用户设备部分（GPS信号接收机）GPS接收部分28.ＩＴＳ特点技术的集成性、技术的系统性、技术的先进性、技术的综合性、各种技术的相互关系29.交通信息的特征随机性和空间性30.ＧＰＳ的组成空间部分（GPS卫星基站）空间星空部分地面控制部分（地面监控系统）地面支撑系统：1个主控站3个进入站5个监测站用户设备部分（GPS信号接收机）GPS接收部分31.交通信息处理技术有哪些交通数据预处理、交通事件监控、交通预测模型、模式识别、信息（数据）融合32.数据仓库技术的发展从数据库技术发展而来的33.关系数据描述各个不同地理实体之间空间关系信息34.DBDB是指数据库，DBS是指数据库系统，DBMS是指数据库管理系统，他们是互相独立的互不包含的35.3S技术GPS、GTS、RS（遥感）三种技术的有机集成，将实时动态的现实数据的采集和管理36.环形线圈检测器的组成环形线圈车辆传感器、传输馈线、检测处理单元（中央处理器、检测卡）37.视频检测器的原理通过软件在视频图像上按车道设置虚拟车道检测器，当车辆通过虚拟检测器时，就会产生一个检测信号，再经过软件数字化处理并计算得到所需的交通数据，如车型、车流量、车速、车距、占有率等。
短报文通讯原理之欧阳治创编
短报文通讯是“北斗一号”的一大特色，即可为用户机与用户机、用户机与地面中心站之间提供每次最多120个汉字或1680比特的短报文通讯服务。
每个用户机都有唯一的一个ID号，并采用1户1密的加密方式，通讯均需经过地面中心站转发。
其流程是：
（1）短报文发送方首先将包含接收方ID号和通讯内容的通讯申请信号加密后通过卫星转发入站；
（2）地面中心站接收到通讯申请信号后，经脱密和再加密后加入持续广播的出站广播电文中，经卫星广播给用户；
（3）接收方用户机接收出站信号，解调解密出站电文，完成一次通讯。
与定位功能相似，短报文通讯的传输时延约0.5秒，通讯的最高频度也是1秒1次。
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连载251：OQPSK调制的相位转移图3欧阳光明（2021.03.07）连载252：OQPSK调制3连载253：OQPSK调制原理框图5连载254：OQPSK解调原理框图5连载255：IQ解调原理回顾5连载256：IQ解调原理回顾（二）5连载257：IQ解调原理回顾（三）5连载258：IQ解调原理回顾（四）6连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ解调6连载260：利用IQ调制解调系统传输复信号7连载261：OFDM基带信号的传输7连载262：OFDM射频信号的传输7连载263：利用IQ调制传输OFDM基带信号7连载264：只发送实部情况下的OFDM信号频谱8连载265：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱8连载266：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱（二）8连载267：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱（三）8连载268：两种OFDM信号频谱对比（一）8连载269：两种OFDM信号频谱对比（二）8连载270：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（一）8连载271：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（二）8连载272：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（三）8连载273：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（四）9连载274：正负子载波频率各一半情况下的OFDM频谱9连载275：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（一）9连载276：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（二）9连载277：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（三）9连载278：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（四）9连载279：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（五）9连载280：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（六）9连载281：多径效应9连载282：码间串扰9连载283：码间串扰（二）10连载284：码间串扰（三）10连载285：码间串扰（四）10连载286：码间串扰（五）10连载287：码间串扰（六）10连载288：码间串扰（七）10连载289：码间串扰（八）10连载290：OFDM符号时长与子载波间隔的关系10连载291：子载波间干扰（一）10连载292：OFDM子载波间干扰（二）10连载293：OFDM子载波间干扰（三）10连载294：OFDM子载波间干扰（四）11连载295：OFDM子载波间干扰（五）12连载296：OFDM循环前缀（三）13连载297：OFDM循环前缀（四）13连载298：OFDM循环前缀（五）15连载299：OFDM循环前缀（六）18连载300：OFDM循环前缀（七）20连载251：OQPSK调制的相位转移图连载252：OQPSK调制1.jpg (74.69 KB)2011-1-22 22:40% I路信号>> subplot(321);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-0.5;>> y1=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-1.5;>> y2=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-2.5;>> y3= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-3.5;>> y4=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-4.5;>> y5=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-5.5;>> y6=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-6.5;>> y7=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-7.5;>> y8=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(323);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>>x=t-0.5;>> y1= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-1.5;>> y2=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-2.5;>> y3=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-3.5;>> y4=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-4.5;>> y5=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-5.5;>> y6=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-6.5;>> y7=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-7.5;>> y8=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> y02=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(325);>> t=0:0.001:8;>>s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>> s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);% I路信号>> subplot(322);>> t=0:0.001:8;>>a=1/sqrt(2);>> x=t-0.5;>> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>>x=t-1.5;>> y2= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-2.5;>> y3= - a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-3.5;>> y4=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-4.5;>> y5=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-5.5;>> y6=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-6.5;>> y7=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-7.5;>> y8=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(324);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>>x=t-1;>> y1= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-2;>> y2=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-3;>> y3=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-4;>> y4=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-5;>> y5=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-6;>> y6=-a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-7;>> y7=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-8;>> y8=a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> y02=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(326);>> t=0:0.001:8;>>s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>> s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);连载253：OQPSK调制原理框图连载254：OQPSK解调原理框图连载255：IQ解调原理回顾连载256：IQ解调原理回顾（二）1.jpg (31.11 KB)2011-1-26 23:20连载257：IQ解调原理回顾（三）1.jpg (44.17 KB)2011-1-27 22:37连载220：奈奎斯特第一准则（二）连载258：IQ解调原理回顾（四）1.jpg (24.77 KB)2011-1-29 00:212.jpg (22.4 KB)2011-1-31 21:19连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ解调在没讲余弦和正弦信号的傅立叶变换之前，信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱可以这样得到：连载77：调制余弦载波前后的信号频谱变化连载87：调制正弦载波前后的信号频谱变化讲了余弦和正弦信号的傅立叶变换之后：连载100：余弦信号的傅立叶变换连载101：正弦信号的傅立叶变换可以借助频域卷积定理：连载133：频域卷积定和与冲激函数做卷积的性质：连载123：与冲激函数做卷积（四）方便地得到信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱。