arcgis影像金字塔
arcgis金字塔级别对应的分辨率
arcgis金字塔级别对应的分辨率ArcGIS金字塔级别是指在地理信息系统(GIS)中用于存储和显示不同分辨率地图数据的一种数据结构,在处理地图数据时可以根据需要动态地选择合适的分辨率进行显示和分析。
金字塔级别通常包括多个级别,每个级别对应不同的分辨率,以便在不同的显示比例或分析需求下能够提供合适的数据。
在ArcGIS中,金字塔级别通常分为15个级别,对应不同的分辨率。
在这15个级别中,级别0代表最高分辨率,级别14代表最低分辨率。
下面将详细介绍每个金字塔级别对应的分辨率:1.级别0:最高分辨率级别,分辨率最大,适合用于高放大比例的显示和精细的分析。
通常用于制图制作和专题地图的分析。
2.级别1-5:中等分辨率级别,适合用于一般放大比例的显示和常规的地图分析。
在一般的地图浏览和分析中常使用这些级别。
3.级别6-10:低分辨率级别,适合用于大范围的显示和快速浏览。
在全图显示或者对大范围地理数据进行分析时通常使用这些级别。
4.级别11-14:最低分辨率级别,分辨率最小,适合用于非常大范围的显示和快速预览。
在对超大范围的地理数据进行显示和初步筛选时可以使用这些级别。
金字塔级别的设计可以很好地满足不同的地图制作和分析需求,能够在不同的显示比例和分析范围下提供合适的数据分辨率,使得GIS 系统能够更加高效地处理和展示地理数据。
在实际使用中,用户也可以根据自己的实际需求对金字塔级别进行调整,以便更好地满足特定的地图制作和分析需求。
比如对于需要高分辨率显示的地图,可以选择较高的金字塔级别来提高数据的分辨率;对于需要快速预览大范围地理数据的应用,可以选择较低的金字塔级别以获得更高的效率和性能。
总之,ArcGIS金字塔级别对应的分辨率是一种灵活的数据结构设计,能够很好地满足不同的地图制作和分析需求,为地理信息系统的数据展示和分析提供了便利和效率。
通过合理地设置和使用金字塔级别,可以更好地实现对地理数据的高效处理和优质展示。
ArcGIS三大文件格式解析
ArcGIS三大文件格式解析Shape数据1. shp存储几何要素的空间信息,即XY坐标2.shx存储了有关.shp存储的索引信息,即shp中空间数据的存储方式,XY坐标的输入点在哪里,有多少XY坐标对等信息3.dbf存储地理数据的属性信息的dBase表4.prj存储了文件的空间参考信息,如坐标系统等5.shp.xml对元数据浏览后生成的xml元数据文件6.sbn和sbx存储对shapefile的空间索引,加速空间数据的读取Coverage数据1.aat弧段属性表,记录弧段的起点和终点坐标信息2.adf为coverage格式,包括lab.adf、arc.adf、sec.adf、pal.adf、cnt.adf、tic.adf、lnk.adf、bnd.adf都记录了坐标信息,arx.adf、pax.adf为索引文件和pat.adf、aat.adf为属性文件3.pat点属性表,记录lable点的坐标信息4.tic控制点,用于配准地图的点5.aux保存栅格文件自身不能保存的辅助信息,包括彩色地图信息,直方图或表格,坐标系统,变换信息,投影信息6.rrd保存影像金字塔信息索引,加速显示和漫游7.dat属性信息8.nit属性表定义文件9.dir属性表路径管理文件,用于关联dat和nitGeodatabase数据∙adf - ARC/INFO coverage data file∙agf - Atlas GIS native binary geodataset file∙ain - attribute index file∙aih - attribute index file∙alg - ER Mapper algorithm∙apr - ArcView Project File (ODB format)∙avl - legend template file (ODB format)∙avp - palette file (ODB format)∙ave - Avenue script∙avx - ArcView extension file (ODB format)∙ai - Adobe Illlustrator picture file∙bat - DOS batch file∙bil - image file (band interleaved by line)∙bip - image file (band interleaved by pixel)∙blw - world file for bil image∙bmp - Windows bitmap image file∙bpw - world file for bip or bmp images∙bsq - image file (band sequential)∙bqw - world file for bsq image∙ c - C programming language source code filename∙cat - UNIX hyperhelp supporting file∙cgm - Computer Graphics Metafile∙cls - geocoding classification file∙cnt - help file contents∙dat - generic data file extension dat - INFO attribute file∙db - Object Database File (also ODB)∙dbf - dBASE tabular data file∙dbf - Shapefile attribute table file∙dbg - problem debug log file∙dcp - default codepage file∙dct - geocoding dictionary file∙dec - UNIX hyperhelp supporting file∙def - defaults file (North Arrows, Layout Templates, etc) (ODB format) ∙dem - Digital Elevation Model file∙dgn - Design drawing file (Intergraph)∙dir - INFO directory manager file∙dlg - Digital Line Graph file∙dll - Windows Dynamic Link Library file∙doc - MS-Word, MS-Wordpad document file∙dtd - UNIX hyperhelp supporting file∙dwg - Drawing file (AutoCAD)∙dxf - Drawing exchange file∙e00 - ARC/INFO export file∙ecw - ER Mapper Enhanced Compressed Wavelet∙eps - Encapsulated PostScript∙ers - ER Mapper raster file format∙exe - DOS/Windows executable file∙fbn - spatial index file for read-only datasets∙fbx - spatial index file for read-only datasets∙fls - Windows help supporting file∙ftg - UNIX help supporting file∙fts - UNIX help supporting file∙gen - ARC/INFO UnGenerate format∙gfw - world file for gif image∙gif - image file (CompuServe)∙hdr - header file (for ArcView extensions or TIF images)∙hlp - Windows help file∙htm - WWW file (hypertext markup, 3-character DOS version)∙html- WWW file (hypertext markup language, UNIX version)∙ico - Icon file∙idx - geocoding index for read-only datasets∙img - ERDAS Imagine image file∙ini - initialization file∙ixc - geocoding index for read-write coverages∙ixs - geocoding index for read-write shapefiles∙jpg - image file (Joint Photographic Experts Group)∙key - geocoding matching keys (ODB format)∙lin - ARC/INFO lineset symbol file∙lnk - Windows shortcut icon link file∙mat - geocoding matching parameters file∙mcp - image file (MacPaint)∙mid - MapInfo interchange format (always paired with "mif")∙mif - MapInfo interchange format (always paired with "mid")∙mrk - ARC/INFO markerset symbol file (not compatible w/ArcView) ∙mxc - geocoding index for read-write coverages (ODB format)∙mxs - geocoding index for read-write shapefiles (ODB format)∙nit - INFO table definitions file∙ndx - fonts index file (UNIX only)∙nls - Codepage language files∙odb - Object Database ASCII file (ODB format)∙pat - geocoding pattern recognition file∙pdf - preferences definition file∙pif - Windows program information file (for DOS programs)∙pps - processing set codes∙prj - projections definition file∙ps - PostScript. file∙rlc - image file (run-length coding)∙rs - image file (raster snapshot | Sun rasterfile)∙sbn - spatial index for read-write shapefiles∙sbx - spatial index for read-write shapefiles∙shd - ARC/INFO shadeset symbol file∙shp - Shapefile (stores feature geometry)∙shx - Shapefile (stores file lookup index)∙stn - geocoding standardization file∙tab - lookup file∙tbl - geocoding support table∙tif - image file (Tag Image Format file)∙tfw - world file for tif image∙tmp - temporary file∙ttf - TrueType font file∙txt - text file (usually ASCII)∙xbm - image file (X Bitmap)∙wmf - image file (Windows Metafile)∙wld - world file for CAD datasets∙wri - Windows Write.exe file。
测绘科学技术:GIS原理及应用题库
测绘科学技术:GIS原理及应用题库1、名词解释(江南博哥)OGC本题答案:即OpenGIS协会(OpenGISConsortium)其目的是使用户可以开放地操纵异质的地理数据,(李满春、陈奇、周炎坤、李响,《基于空间数据引擎的企业化GIS数据组织与处理》)促进采用新的技术和商业方式来提高地理信息处理的互操作性(Interoperablity),OGC会员主要包括GIS相关的计算机硬件和软件制造商,数据生产商以及一些高等院校,政府部门等,其技术委员会负责具体标准的制定工作。
2、名词解释线密度本题答案:用所有区域内的线的总长度除以区域的面积。
3、名词解释拓扑包含本题答案:是表示空间图形中,面状实体所包含的其他面状实体或线状、点状实体的关系。
4、名词解释火山灰质混合材料本题答案:凡天然的或人工的以氧化硅、氧化铝为主要成分的矿物质原料,磨成细粉和水后本身并不硬化,但与气硬性石灰石混合,加水拌和成胶泥状态后,能在空气中硬化,而且在水中继续硬化的,称为火山灰质混合材料。
5、问答题比较缓冲区查询与缓冲区分析的概念?本题答案:1.缓冲区查询与缓冲区分析不是一个概念的两种形式,缓冲区查询属于数据查询,而缓冲区分析属于数据的空间分析;2.缓冲区查询不对原有图形进行切割,只是根据用户需要给定一个点缓冲、线缓冲或面缓冲的距离,从而形成一个缓冲区的多边形,再根据多边形检索的原理,检索出言该缓冲区多边形内的空间地物。
而缓冲区分析对原有图形进行切割,形成一个点缓冲、线缓冲或面缓冲的距离,从而获得该缓冲区多边形内的空间地物。
6、问答题网络分析的基本思想是什么?本题答案:人类的活动总是趋向于按一定的目标选择达到最佳效果的空间位置,根本目的是研究、筹划如何安排一项基于网络数据的工程,并使其运行效果最好7、单选同一幅地图而言,矢量结构与栅格结构相比()A、图形精度高B、图形精度低C、图形精度相当D、无法比较本题答案:A8、名词解释 GIS应用模型本题答案:是根据具体的应用目标和问题,借助于GIS自身的技术优势,使观念世界中形成的概念模型,具体化为信息世界中可操作的机理和过程。
gis金字塔原理
gis金字塔原理GIS金字塔原理是GIS数据处理和渲染的基本原理,它是利用多个分辨率级别的数据构建金字塔状的数据结构,以实现快速高效的数据处理和渲染。
本文将详细介绍GIS金字塔原理的概念、优势及其应用。
一、GIS金字塔原理的概念GIS金字塔原理,又称为级别金字塔原理,是GIS空间数据处理和渲染中的一种处理方式,它通过将原始数据按照不同分辨率级别进行预处理,生成一组数据集,每个数据集都包含相同的图形信息,但其分辨率逐渐递减。
这种数据结构被称为金字塔结构,它由若干个层次组成,每个层次都是前一个层次的1/4,因此该数据结构被称为金字塔。
二、GIS金字塔原理的优势1. 快速响应和可视化:由于金字塔结构的数据处理和渲染非常高效,因此在大规模地图和空间数据的处理和渲染中,GIS金字塔原理非常适合。
它可以快速响应并可视化大量的数据,当用户选择多个区域时可以立即重新加载数据,以便用户可以即时浏览这些区域的有关信息。
2. 节约时间和成本:GIS金字塔原理改善了在处理大规模数据时的时间和成本效率。
传统的地图渲染技术可能需要花费数小时或数天的时间来处理大量的数据集,而GIS金字塔原理可通过预处理数据集,在相对较短的时间内以较低的成本来实现渲染。
3. 支持多种应用程序:GIS金字塔原理可用于许多不同的应用程序和场景,如航空照片处理、数字地球、行车导航和地理信息分析等。
三、GIS金字塔原理的应用1. 地图渲染:GIS金字塔原理是实现地图可视化和渲染的基本方法之一。
从底层金字塔开始,GIS系统根据图层上各自定义的尺寸、范围和比例尺来选择最佳层次,并将其作为可视化层。
2. 行车导航:在行车导航应用中,GIS金字塔原理可以快速计算出当前坐标应该显示的地图级别和内容。
它为自动导航提供了可靠的地图数据,确保了高精度的路线规划和方向指引。
3. 空间数据查询:GIS金字塔原理也可以用于GIS数据库中的特定查询,例如区域选择和范围查找。
ArcGIS图形数据库建立与数据入库
ArcGIS影像数据库的建立与入库/rommayer/article/details/6100941本文帮你解决以下疑问:影像数据是以怎样的方式保存在SDE等数据库中的,影像数据如何入库。
•空间数据库技术空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。
更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是:1)用关系数据库存储管理空间数据;2)从数据库中读取空间数据,并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式;3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。
因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道。
•建库目的建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理,使之符合统一的规范和标准;并对数据进行有效组织、管理,便于空间数据的查询、分发及其它应用。
建库之后的数据是标准化、规范化的,采用统一的编码和统一的格式;数据是有效组织的,在平面方向,分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体,在垂直方向,各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合;具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能,并且能够与其它系统无缝集成,为其它应用服务。
从应用的角度讲,建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据,能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用,支持图像数据集中式和分布式(局域网范围内分布式的存贮)的存贮与管理,为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。
•建库原理简而言之就是"两种方式,分层分块"。
"两种方式"是指:栅格数据集(RasterDatset)和栅格目录(Raster Catalog)。
arcgis创建金字塔 无损参数
arcgis创建金字塔无损参数
在ArcGIS中创建金字塔可以提高图像在不同比例下的显示性能和加载速度,同时减少存储空间的占用。
创建金字塔时,可以设置一些参数以优化金字塔的性能和质量,其中无损参数是一个重要的设置项。
无损参数指的是金字塔创建过程中的压缩质量选项,通常有两个选项:有损和无损。
选择无损参数意味着在创建金字塔时不会对图像进行任何压缩,保持原始图像的像素质量,但会增加金字塔文件的大小。
在ArcGIS中创建金字塔时设置无损参数的步骤如下:
打开ArcMap软件并加载需要创建金字塔的栅格数据。
在图层列表中右键单击需要创建金字塔的栅格数据图层,选择“属性”。
在图层属性对话框中,选择“金字塔”选项卡。
在金字塔选项卡中,找到“重采样”选项区域。
在“重采样”选项区域中,选择“无损”选项。
点击“应用”按钮,然后点击“确定”按钮,以保存设置并关闭图层属性对话框。
设置了无损参数后,创建的金字塔将保持原始图像的像素质量,但金字塔文件的大小可能会较大。
如果对存储空间要求不高,且需要保留原始图像的质量,则建议选择无损参数。
1。
arcgis影像切片方案
以我给的标题写文档,最低1503字,要求以Markdown 文本格式输出,不要带图片,标题为:arcgis影像切片方案# ArcGIS影像切片方案## 简介在GIS(地理信息系统)领域中,高质量的影像数据对于地图制作、遥感分析和空间可视化等方面至关重要。
ArcGIS是一种功能强大的GIS软件,提供了多种影像切片方案,使用户能够轻松创建、发布和共享高性能的影像切片服务。
本文将介绍如何使用ArcGIS进行影像切片,并提供一些最佳实践和建议。
## 影像切片概述影像切片是将大型影像数据集拆分为多个小图块,以便在Web地图或GIS应用程序中快速加载和显示的过程。
切片可以提高影像数据的渲染速度和空间查询性能,同时减少网络传输数据量。
在ArcGIS中,影像切片主要使用两种技术:切片缓存和切片数据集。
### 切片缓存切片缓存是将影像数据根据特定的分辨率级别和地图范围切分为多个图块,并将其存储在预定义的块级缓存中。
切片缓存使用金字塔数据结构来管理不同分辨率级别的图块,以便在不同的地图缩放级别下提供最佳的渲染效果。
ArcGIS支持两种类型的切片缓存:栅格金字塔和矢量切片。
- 栅格金字塔:栅格金字塔是对影像数据进行预处理,生成多个分辨率级别的图像,并将其存储为切片缓存格式。
栅格金字塔适用于大型栅格数据集,如卫星遥感影像和航空影像等。
使用栅格金字塔可以提高影像数据的渲染速度,并减少对原始影像数据的访问次数。
- 矢量切片:矢量切片是在原始矢量数据上进行切片,并将其存储为切片缓存格式。
矢量切片适用于矢量要素数据集,如道路网络、土地利用和建筑物分布等。
使用矢量切片可以提高矢量数据的显示效果,并减少对原始矢量数据的访问次数。
### 切片数据集切片数据集是将原始影像数据分割为多个图块,并将其存储在切片数据集格式中。
与切片缓存不同,切片数据集保留了原始影像数据的所有信息,并使用索引和元数据来管理和组织切片数据。
切片数据集适用于需要对原始影像数据进行分析、处理和编辑的应用场景。
arcgis影像放大不显示、影像周围有大面积黑色等问题的处理
arcgis影像放⼤不显⽰、影像周围有⼤⾯积⿊⾊等问题的处理arcgis影像放⼤不显⽰、影像周围有⼤⾯积⿊⾊等问题的处理两个问题A。
影像放⼤消失的问题解决办法:1.在arccatalog中,选中影像⽂件,右键选择“构建⾦字塔(Pyramid)”。
2.或者在arctoolbox——数据管理⼯具——栅格——栅格属性——构建⾦字塔(Pyramid)。
第⼆个⽅法,在⼯具箱中打开构建⾦字塔⼯具的界⾯,可以处理不在同⼀个⽂件夹中的多个影像⽂件。
B。
影像周围有⼤⾯积⿊⾊解决办法:在arcmap窗⼝,图层列表中,选择影像⽂件,右键选择属性,图层属性——符号系统——RGB合成,勾选“显⽰背景值(B):(R,G,B)”,背景值默认为⽆颜⾊,点击确定就可以了。
如果影像是灰度图像,则是:图层属性——符号系统——拉伸,同样背景值设为⽆颜⾊。
这是两个问题的解决⽅法。
我遇到这两个问题都是在10G以上的遥感影像(img格式)处理上。
背景值没什么说的,就是把⿊⾊的背景值改为⽆⾊。
我⾃⼰试着理解⼀下构建⾦字塔的原理。
⽂件太⼤的话,⼀直放⼤,保证分辨率的话,占⽤内存就⼀直递增,占⽤系统内存太多,系统就会崩溃,就会⽆法显⽰,不仅仅是arcgis有这个问题,就是其他的看图软件,像是Photoshop、CorelDRAW,甚⾄是ipad⾥⾯的看图软件都有这个问题,我在ipad⾥⾯也遇到过这种问题,我当时是要把⼀个10M多的⽂件放在ipad的⼀个看图器⾥⾯,但是放⼤很慢,放⼤到⼀定程度就会全⽩,跟arcgis⼀样,当时没有解决办法,但是我就觉得奇怪,为什么在线的⾕歌和百度的影像地图就没有问题呢,现在明⽩了,⼈家也是⽤的类似于构建⾦字塔的原理。
⾦字塔,顾名思义,就是逐级递减的,假设我的显⽰器⼤⼩为300×200,分辨率是600,那我影像图在我显⽰器可见范围内,不管放⼤缩⼩都是300×200⾥⾯的分辨率都是600,我显⽰器外(300×200之外)的影像内容就不设分辨率,不管放⼤到多少倍,显⽰影像所占⽤的电脑内存都是⼀致的。
名词解释
常用名词解释
• 1、gis • 2、RS •பைடு நூலகம்3、GNSS
金字塔(pyramid)
• 金字塔可用于改善性能。
• 它们是原始栅格数据集的缩减采样版本, 可包含多个缩减采样图层。金字塔的各个 连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。
• 金字塔通过仅检索使用指定分辨率(取决 于显示要求)的数据,可以加快栅格数据 的显示速度。利用金字塔,可在绘制整个 数据集时快速显示较低分辨率的数据副本。 而随着放大操作的进行,各个更精细的分 辨率等级将逐渐得到绘制;但性能将保持 不变,因为您在连续绘制更小的各个区域。 数据库服务器会根据用户的显示比例自动 选择最适合的金字塔等级。
• 如果不使用金字塔 ,则必须从磁盘中读取 整个数据集,然后将其重采样为更小的大 小。这便称为“显示重采样”,发生在刷 新 ArcGIS 显示内容时。
• 金字塔存储在单独的文件中,该文件通常 位于源栅格旁边。金字塔文件共有两种类 型:金字塔 (.ovr) 和分辨率降低的数据 集 (.rrd)
Arcgis镶嵌数据集操作
【技术类】【且听我说“镶嵌数据集”】6、镶嵌数据集操作镶嵌数据集的完整操作过程如下图所示,接下来将针对各操作步骤进行详细描述。
图:镶嵌数据集操作流程(1)数据预处理影像的统计值和金字塔决定了镶嵌数据集的显示速度与可视化效果。
利用“Build Pyramids and Statistics”工具构建金字塔与计算统计值。
该工具可以批量处理文件夹中的影像数据。
打开“Build Pyramids and Statistics”工具,工具位于 Data Management> Raster > Raster Properties 工具箱。
(2)建立镶嵌数据集镶嵌数据集的建立有两种途径:途径一:Data Management Tools>Raster>Create Mosaic Dataset;途径二:Catalog中右键FileGeodatabase-New- Mosaic Dataset;参数设置:MosaicDataset Name:填写镶嵌数据集名称;CoordinateSystem:选择镶嵌数据集参考;ProductDefinition:定义产品波段组合方式;PixelProperties:定义像素位数;图:创建镶嵌数据集(3)添加影像数据同样利用两种方式添加影像数据:途径一:Data Management Tools>Raster>Add Rasters To MosaicDataset;途径二:Catalog中右键FileGeodatabase>Mosaic Dataset>Add Rasters;参数设置:RasterType:选择影像对应的栅格类型;(此部分内容下文详述)InputDataset:选择添加影像类型;图:影像数据添加小贴士:Input Dataset选项中的文件类型如何定义?该选项提供三类文件类型,分别为File、Dataset、Workspace,三者定义范围如下:File——允许选择一个或多个存储于磁盘文件夹、影像服务定义 (.ISDef) 文件和栅格处理定义(.RPDef) 文件中的栅格数据集。
影像金字塔
gdal是一个库,所以它附带的程序本身是很容易被忽略的。
可是这些程序又是极其有用的。
真的,不骗你!<<TableOfContents: execution failed [Argument "maxdepth" must be an integer value, not "[maxdepth]"] (see also the log)>>下面是主站中对gdal的附带工具程序的介绍,啥也不说了,翻译吧--GDAL附带工具GDAL创建了下面的工具程序∙gdalinfo - 统计文件的信息。
∙gdal_translate - 拷贝一个可以控制控制输出格式的栅格文件。
∙gdaladdo - 为文件添加略缩图。
∙gdalwarp - 把一个图像转换到一个新的坐标系统。
∙[[|gdalindex]] - 为MapServer建立一个栅格索引。
∙[[|gdal_contour]] - 给DEM创建等高线。
∙[[|rgb2pct.py]] - 把一个24位的图像转化成8位调色板图像。
∙[[|pct2rgb.py]] - 把一个8位调色板图像转化成24位位图。
∙[[|gdal_merge.py]] - 把一系列的图像创建一个快速的地图集。
∙[[|gdal_rasterize]] - 把一个矢量图层栅格化。
∙[[|nearblack]] - 转换临近的黑/白边框为精准数值。
∙[[|gdal-config]] - 获取建立使用gdal的软件需要的参数。
创建新的文件存取一个已存在的文件来读取是一件很容易的事情,只要在命令行中指定文件或者数据集的名字。
但是,创建一个文件是一件非常复杂的事情。
你可能需要指定创建格式,各种创建参数,以及指定一个坐标系统。
在不同的GDAL工具中有许多参数都是差不多的,这里列举出来。
-of format∙选择要创建新的文件的格式。
这个格式被指定为类似GTiff(GeoTIFF格式)或者HFA(ERDAS格式)。
ArcGIS影像数据库
空间数据库技术空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。
更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是:1)用关系数据库存储管理空间数据;2)从数据库中读取空间数据,并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式;3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。
因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道。
建库目的建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理,使之符合统一的规范和标准;并对数据进行有效组织、管理,便于空间数据的查询、分发及其它应用。
建库之后的数据是标准化、规范化的,采用统一的编码和统一的格式;数据是有效组织的,在平面方向,分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体,在垂直方向,各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合;具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能,并且能够与其它系统无缝集成,为其它应用服务。
从应用的角度讲,建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据,能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用,支持图像数据集中式和分布式(局域网范围内分布式的存贮)的存贮与管理,为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。
建库原理简而言之就是“两种方式,分层分块”。
“两种方式”是指:栅格数据集(RasterDatset)和栅格目录(Raster Catalog)。
它的存储和管理方式,这就是“分层分块”。
在Personal Geodatabase中,栅格数据可以作为栅格目录表(Raster Catalog)或栅格数据集(Raster Dataset)来存储。
ArcGIS影像构建金字塔小窍门
ArcGIS影像构建金字塔小窍门摘要:在对影像构建金字塔的过程中,有一个问题常常困扰着我们,那就是如何提速金字塔的构建?下面我们就一起来看几个增速金字塔构建的小窍门。
在对影像构建金字塔的过程中,有一个问题常常困扰着我们,那就是如何提速金字塔的构建?下面我们就一起来看几个增速金字塔构建的小窍门。
1、ArcGIS中金字塔如何创建呢?单景影像金字塔构建:ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties->Build Pyramids对于尚未构建金字塔的单景影像,在影像添加至ArcMap窗口时,会得到“是否构建金字塔”的提示,这个时候也可以选择构建金字塔。
批量影像金字塔构建:ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties-> Build Pyramids And Statistics对于数据量比较大的影像,推荐利用批量工具进行金字塔构建。
2、如何提速金字塔的构建呢?金字塔构建过程中有几个可设的参数,它们正是提速金字塔构建的秘密所在。
如上图所示,红框中的可选项。
(1)金字塔级别Pyramidlevels (optional)金字塔等级是指建立的金字塔层级数量。
默认的级别是-1,此时会构建完整的影像金字塔。
如果这里设成空值,得到的效果和-1相同。
如果设为0,那么将不会建立金字塔。
同时,这也是删除影像金字塔的方法。
金字塔最高级别可以设为29,任何高于29的值都会当作-1处理。
通过上面的描述大家应该清楚,如果按照默认的设置,完整的构建出影像金字塔,耗费的时间一定会较长,所以可以根据需要进行金字塔级别设置。
(2)重采样方法Pyramidresampling technique (optional)重采样的方法一般有以下三种: 双线性插值(BILINEAR)、最临近像元法(NEAREST)、三次卷积法(CUBIC)。
GIS原理及应用-GIS原理及应用(试题)
GIS 原理及应用-GIS 原理及应用1、同计算机关心制图相比,GIS 制图的显著优势在于〔〕A.是地理信息的载体B.具有存储地理信息的功能C.具有显示地理信息的功能D.具有强大的空间分析功能2、空间数据库与传统数据库相比,在治理地理空间数据上存在的区分〔〕A.操纵和查询文字和数字信息B.实体类型之间通常是简洁、固定的空间关系C.地理信息数据是连续的,并且具有很强的空间相关性D.存贮的数据通常为等长记录的数据3、以下哪些是属于地理信息系统的主要应用领域〔〕A.资源治理B.区域规划C.关心决策D.以上都是4、有关地图符号的描述不正确的选项是〔〕A.地图符号是地图的语言B.地图符号是表达地图内容的主要手段C.地图符号可由外形不同、大小不一和颜色有别的图形组成D.注记作为地图上的一种必要的说明文字,它不是地图符号5、矢量数据构造6、空间数据库7、空间叠置分析8、数字高程模型9、简述一个有用GIS 系统的根本组成。
10、什么是数据压缩?试举出四种常用的栅格数据压缩方法。
11、简述空间元数据的在空间数据库治理中的主要作用。
12、何为拓扑关系?在 GIS 中引入拓扑关系有何意义?常用的拓扑关系有哪些?13、操作尺度14、地理网格15、数据模型16、对象模型17、地图数字化18、拓扑关系19、空间数据构造20、影像金字塔构造21、空间索引22、空间数据查询23、空间分析24、栅格数据的追踪分析25、数字地形分析26、什么是GIS 空间分析?其方法是什么?27、什么是空间数据?28、网络分析的根本思想是什么?29、地理表达和地理模型的关系30、简述栅格数据构造的优缺点31、简述矢量数据构造的优缺点32、简述空间数据质量的主要把握方法。
33、简述空间数据查询过程的类型和查询内容34、简述空间关系的类型35、试论述矢量数据的叠置分析36、地理信息37、地理信息科学38、地理数据39、地理信息流40、四叉树数据构造41、不规章三角网模型42、拓扑构造43、游程编码44、栅格数据构造45、空间数据编码46、Delaunay 三角网47、Voronoi 多边形48、栅格数据压缩编码49、边界代数算法50、DIME 文件51、空间数据内插52、空间数据压缩53、坐标变换54、仿射变换55、数据精度56、空间数据模型57、分布式数据库58、对象-关系治理模式[/型]59、叠合分析60、网络分析61、透视图62、网络63、变量筛选分析64、变量聚类分析65、数字地面模型66、GIS 应用模型67、OGC68、空间数据质量69、投影转换70、虚拟地理环境71、高斯--克吕格投影72、utm 投影73、[空间]元数据74、GIS 互操作75、组件式GIS76、客户机/效劳器构造77、NSDI78、国家信息根底设施79、GML80、LBS81、网格GIS82、空间信息格网83、嵌入式GIS84、地理编码85、空间信息可视化86、空间数据仓库87、空间数据融合88、扫描矢量化89、屏幕跟踪矢量化90、元胞自动机91、等值线92、层次分析法93、ODBC94、质心95、地图符号96、节点〔node〕/顶点〔vertex〕97、地籍98、地理实体〔空间实体〕99、地理空间100、空间数据101、空间信息102、矢量数据103、空间数据库治理系统104、矢栅一体化105、GIS 的数据质量106、空间元数据107、空间缓冲区分析108、空间统计分析109、GIS 功能有哪些?110、GIS 根本构成?111、拓扑关系争论什么?类型?意义?112、空间数据库设计思想及步骤?113、元数据作用?114、什么是空间数据的拓扑关系?空间数据的拓扑关系的种类有哪些?应当如何表达?115、矢量图形数据的压缩方法有哪些?了解其根本原理。
arcgis金字塔级别对应的分辨率
arcgis金字塔级别对应的分辨率ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统 (GIS) 领域的软件,它提供了大量的功能和工具来处理和分析地理数据。
在ArcGIS中,金字塔级别是用来存储和显示地图数据的方式之一,而分辨率则是用来描述地图数据的精度和细节程度的重要指标。
本文将会探讨ArcGIS中金字塔级别与分辨率之间的对应关系。
1. 金字塔级别的定义ArcGIS中的金字塔级别指的是地图数据金字塔的层级。
金字塔层级可以理解为不同细节程度的地图图像的集合。
第一级金字塔代表最大比例尺下的完整图像,而随着金字塔级别的增加,地图的细节逐渐提高。
2. 分辨率的定义在地理信息系统中,分辨率是指图像或地图上的每个像素所代表的实际距离。
分辨率越高,表示单位面积内包含的细节越多,数据精度也越高。
相反,分辨率越低,表示单位面积内所包含的细节越少。
3. 金字塔级别与分辨率的关系在ArcGIS中,金字塔级别和分辨率之间存在着一种特定的对应关系。
具体来说,较低的金字塔级别对应着更高的分辨率,而较高的金字塔级别对应着较低的分辨率。
这是因为随着金字塔级别的升高,地图显示的细节相应减少,从而导致分辨率的降低。
4. 如何选择合适的金字塔级别和分辨率在使用ArcGIS制作地图时,选择合适的金字塔级别和分辨率非常重要。
一般来说,如果需要显示更多的地理细节,就应选择较低的金字塔级别和更高的分辨率;而如果需要加快地图绘制的速度,可以选择较高的金字塔级别和较低的分辨率。
5. 提高地图显示性能的技巧为了提高地图的显示性能,有几个技巧可以尝试:- 使用合适的金字塔级别和分辨率:根据制作的地图需要,选择适当的金字塔级别和分辨率,以平衡地图细节和绘制速度。
- 压缩地图数据:在ArcGIS中,可以对地图数据进行压缩以减小文件大小,从而提高地图的加载速度。
- 优化地图渲染方式:合理使用渲染效果和图层显示顺序,可以提高地图的显示性能。
- 使用空间索引:启用空间索引可以加速地图查询和空间分析的速度。
基于ArcGIS金字塔模型按区域取图的算法设计与实现
端开 发 语 言 对获 取 到 的 图 片进 行 拼 接 合 成 与 显 示。 关键 字 : 区域 ; 字塔 模 型 ; 片拼 接 合 成 金 图
Al o ihm sg n m plm e t to ft a ft sg t d g rt De i n a d I e n a i n o he M p o he De i na e Ar a Ba e n h c S Pyr m i o e e s d o t e Ar GI a dM d l
级分 辨率下 的所 有图片 ( 假设地 图在此级别 分辨 率下被 切分 成 1 x 2张图片) 63 。在此 文件 夹下 I 采用 的是实时请求地 图服务器动态生成所需
地 图并传 输至客户端 的模式 ,在服务 器资源 、网络带 宽 、服 务器负载 等方面 的开销 较大 ,难 以满 足用户特别 是互 联 网用 户的体 验要求 。 为 了更好 地为一般 性地理 信息应 用系统特 别是 面 向公共 服务 的互联 网应用 提供高效 的地 图服 务能力 ,并作 为基础性
成 的金字塔模 型地 图图片 ,实现按 区域获取 切片地 图并进行 拼接合成的算法 ,并利用 c + + 代码加 以实现 。
该算法 的思路是通过获取 A c I rGS的配 置文件 中某些 已知
信息 ,经过简单计算来得到指定 区域 内切 图的完整路径 。 比如要求获取 (2 ,2133 )区域 内的 图片 ,即经度为 103 ,2 , 0
中 ,传统按需 出图性能较 弱 、服务 端负荷过 重而不适 合高 负
荷运作 的问题 ,同时满足一些地理信息应用的一般性需求 : ()按 用户指定区域 ( 1 即屏幕分辨率) 、指定 图层层级 下 动态获取金字塔模型地图切片。 ()对所获取 的地图切片进行拼接 ,形成完整的图片。 2 典 型应用情景 :
ARCMAP-ARCGIS应用-第16章 栅格数据的操作
本章内容
• 第一节栅格数据的添加与显示
• 第二节栅格的配准
• 第三节栅格数据的剪裁
• 第四节栅格数据的拼接 • 第五节栅格数据的提取
• 第六节本章小结
第一节栅格数据的添加与显示
在ArcGIS中,地理数据主要分为矢量数据和栅格数据,在 前面的章节已经向大家介绍了矢量数据(点、线、面等地理 要素数据)的创建、编辑等操作。本章将向大家介绍一下栅 格数据的添加、显示、数据的配准、剪裁、拼接及提取等操 作。
第一节栅格数据的添加与显示
将栅格用作表面地图 栅格非常适合表示那些沿地表(表面)连续变化的数据。 这是将连续数据存储为表面的有效方法。它们还能以固定间 距来表示表面。从地球表面测得的高程值是表面地图的最常 见应用,但也可将其他值(例如降雨量、温度、密度和人口 密度等)定义为可进行空间分析的表面。下方的栅格便显示 了高程,其中使用绿色显示较低的高程,红色、粉红色和白 色像元则表示较高的高程。
第一节栅格数据的添加与显示
a) 栅格数据的加载 加载栅格数据 Step04 若加载的栅格数据没有创建影像金字塔,则 ArcMap 会自动提示创建影像金字塔,如图16.3所示。
第一节栅格数据的添加与显示
a) 栅格数据的加载 加载栅格数据 Step05 单击“Add”按钮,完成栅格数据的加载。 ArcMap会在地图中创建一个新的多波段栅格图层,如图16.4 所示。
第一节栅格数据的添加与显示
b) ② • • 栅格数据的显示 单波段数据的显示方式 “Classified”(已分类) Step04 在“Classes”下拉框中选择分级个数。 Step05 单击“Classify”按钮,在弹出的的 “Classification”对话框中设置分级的具体方法,如图 16.7所示,完成后单击“OK”按钮。
什么是金字塔
遥感影像金字塔你了解金字塔吗?【金字塔是什么】说起金字塔,或许你脑海中想到的是↓千万别误会,今天我们聊的不是埃及的宝藏,而是栅格影像的pyramid。
影像金字塔(pyramid)是由原始影像按一定规则生成的由细到粗不同分辨率的影像集。
为什么要构建影像金字塔呢?最直接的解释就是为了快速浏览影像数据。
除了在地图窗口中进行显示外,金字塔还包含了很多丰富信息。
如果没有金字塔,那么在影像显示时就要访问整个栅格数据集,进行大量计算来选择显示哪些栅格像元,然后将其重采样为更小的大小。
金字塔将影像按逐级降低分辨率的方式进行存储。
当影像显示时,选择与显示区域相似分辨率的金字塔层级,整个过程只需进行少量的查询和少量的计算,从而节省显示时间。
金字塔的各个连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。
如下图所示。
从金字塔的底层开始每四个相邻的像素经过重采样生成一个新的像素,依此重复进行,直到金字塔的顶层。
重采样的方法一般有以下三种: 双线性插值(BILINEAR)、最临近像元法(NEAREST)、三次卷积法(CUBIC)。
其中最临近像元法速度最快,如果对图像的边缘要求不是很高,最适合使用该方法。
三次卷积由于考虑的参考点数太多、运算较复杂等原因,速度最慢,但是重采样后图像的灰度效果较好。
金字塔的文件构成?金字塔存储在单独的文件中,该文件通常位于源栅格旁边。
金字塔文件共有两种类型:金字塔 (.ovr) 和分辨率降低的数据集 (.rrd)。
这两种类型的金字塔文件 ArcGIS 均可读取,但是只能写入 .ovr 文件(少数例外情况将在下文中予以介绍)。
.rrd 文件针对 ERDAS IMAGINE 文件而创建的。
.ovr 文件由 ArcGIS 10 或更高版本创建和使用。
二者对比:.ovr 文件的优势在于可以控制压缩类型和金字塔的质量。
它可以使用 LZ77 或 JPEG 压缩方案进行压缩。
请切记,JPEG 压缩只适用于可根据 JPEG 规范存储数据的文件类型。
arcgis正射影像处理流程
arcgis正射影像处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改,请根据实际需要进行相应的调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,如想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by the editor. I hope that after you download them, they can help yousolve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts,other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!正射影像是一种精确的遥感影像处理技术,可以实现地表特征的精准提取、分析和监测。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
arcgis 影像金字塔
影像金字塔结构:指在同一的空间参照下,根据用户需要以不同分辨率进行存储与显示,形成分辨率由粗到细、数据量由小到大的金字塔结构。
影像金字塔结构用于图像编码和渐进式图像传输,是一种典型的分层数据结构形式,适合于栅格数据和影响数据的多分辨率组织,也是一种栅格数据或影像数据的有损压缩方式。
如果文件夹只读或者raster文件本身只读,那么arcgis将在
C:\temp\rasterproxies下生成相应的附属文件和金字塔结构文件。
该目录可以在program files\ArcGIS\Utilities中的AdvancedArcMapSettings.exe中进行修改。
影像图配准主要包括以下几个方面
1.打开影像图
2.配准
3.影像图入库/保存
1.打开影像图的代码以前已经写过了。
2.配准
配准主要使用IGeoReference这个接口来完成工作。
还有使用ActiveView来进行坐标转换,将MapControl中鼠标的点击位置转换为
地图和影像图上的坐标。
下面介绍IGeoReference接口
首先RasterLayer实现了这个接口
CanGeoRef 监测该图层是否可以做配准
PointsTransform 将鼠标的位置转换为栅格文件上的相对坐标。
Rectify 将纠正的结果保存为一个新的栅格文件相当于另存为
Register 纠正的结果生成World文件和栅格文件保存在同一个目录下 Reset 取消纠正但是Register 之前的操作不能恢复。
最重要的是下面三个
Shift 一点纠正就是平移
TwoPointsAdjust 两点配准有一定的缩放
Warp 三点或以上配准
注意事项
1.每次Register是一个标志阶段
这每次配准的过程中必须把上次Register 以来的所有配准点数据都使用上。
例如:
首先Register了
然后 1.使用了一点平移
2.接下来又接受了一个点这个时候就要使用两点配准。
3.接下来又接受了一个点这个时候就要使用三点配准了。
2.配准一般还有一个附加的功能
就是让用户保存每次的配准过程并且提供每次配准过程的精度。
这个需要自己补充。
3. 入库/金字塔
直接来代码:
IRasterProps props=(IRasterProps)this.pRasterLayer.Raster;
m_rasEnv=props.Extent;
IBasicRasterSdeConnection pBasic=new BasicRasterSdeLoader();
//提供连接信息
pBasic.ServerName ="服务期名称" ;
pBasic.Instance ="端口号" ;
erName ="用户名" ;
pBasic.Password ="密码" ;
//提供影像图
pBasic.Raster =this.pRasterLayer .Raster ;
//名称
pBasic.SdeRasterName=rasterNameInDB;
IRasterSdeServerOperation pRo=(IRasterSdeServerOperation)pBasic; //导入数据
try
{
pRo.Create();
puteStatistics();
}
catch(Exception ex)
{
System.Windows .Forms .MessageBox .Show ("影像数据入库失
败!"+ex.Message );
return;
}
//建立金字塔
IRasterSdeStorage2 pRs=(IRasterSdeStorage2)pRo;
pRs.PyramidOption=esriRasterSdePyramidOptEnum.esriRasterSdePyra midBuildSkipFirstLevel;
pRs.PyramidResampleType=rstResamplingTypes.RSP_BilinearInterpol ation;
pRo.BuildPyramids();
这个影像图就这样到数据库中去了
注意
一般自己还要建立一个关于影像图的原数据表。
用来记录那些影像图是属于自己的。
还有名称的转换问题
因为中文名称是不可以的。
ArcGIS中的辅助(auxiliary)文件--扩展名为AUX,是一个用来保存栅格文
件自身不能保存的辅助信息的文件,它与栅格文件一起存在同一目录中,文件名与栅格文件一致。
一个栅格数据集的统计信息如果不能保存在自身的栅格文件中,那这些信息就会保存在对应的AUX文件中。
AUX在对栅格图层进行第一次统计分析的时候自动创建。
如果栅格数据集很大,因为统计分析就需要获取更多的栅格单元,以得到统计结果,那么生成AUX文件的时间也需要长些。
AUX文件一旦创建好之后,在以后的生产中,如果需要对应栅格数据集的统计信息,那么就可以直接利用AUX文件中的统计数据了,而不需要重新进行统计运算。
如果一个栅格数据集已经创建了影像金字塔,那么AUX文件也保存影像金字塔(RRD)文件保存路径的指针。
在影像金字塔创建好之后,直接利用操作系统的 Copy、Cut命令来移动栅格图层(raster),系统软件就会在AUX文件中
记录的路径中寻找RRD文件。
如果找不到对应的RRD文件,系统则会在栅格文件移动前的目录下寻找RRD文件。
如果要赋值或粘贴一个栅格数据集,所以为了保住相关文件的完整,最好使用ArcCatalog或ArcInfo实现, AUX文件能够保存以下信息:彩色地图信息;直方图或表格;坐标系统;变换信息;投影信息。
如果用户是对栅格数据集所在目录或栅格数据集本身进行读写,那么AUX 文件会在源数据集的目录下创建。
如果栅格数据集所在文件夹是“只读”,或是栅格数据本身是“只读”,那么AUX文件则会创建在默认的代理文件(proxy file)路径下。
AUX文件存储的信息,只能由ESRI产品,ERDS或是由RDO/ERaster 库派生出的第三方产品读取。