第3节 生意参谋数据解读——【淘宝、天猫电商数据分析与挖掘】
天猫电商数据分析与挖掘
应用场景举例
第2节 异常检测
2个问题
2个解决方法
第3节 相关性分析
举例：价格和销量的关系
第4节 聚类分析 第5节 降维分析
应用场景举例
第6章 数据分析报告撰写思路
第1步，发生了什么？ --第2步，问题出现在哪里？ --第3步，为什么这件事情会发生？ 第4步，需要采取什么行动？ --第5步，下一步将发生什么？ --第6 步，可能发生的最好结果是什么？
天猫电商数据分析与挖掘
第1章 什么是淘商？未来如何布局
在淘宝开店的商家，被称为淘商或平台电商。
第1节 什么是淘商
平台的流量是聚合式的，也称之为公域流量，可以通过争夺位置获取这类流量。
与平台电商相对的是社交电商 ，社交的流量特点是私密的，流量是有归属的，称之为私域流量。
第2节 未来如何布局
内部环境：淘宝内行业商家饱和而流量有限。外部环境：竞争对手的崛起----社交平台。 品牌窗口：微博；交易承载页：淘宝、微店等具有交易功能的平台； CRM端口：个人微信（小程序）
媒体人格化
颠覆者：规矩是用来破坏的 ==苹果 纯真者：永葆赤子之心 ==麦当劳 情人：我的眼里只有你，所以要宠你宠上天 ==香奈儿 探险家：放飞自我，永远在路上 ==disc o ve ry频道 创造者：只有你想不到，没有我不能造。 ==微软 关怀者：我比你妈还关心你 ==大姨妈 平常人：自在做自己 ==Fac e bo o k 英雄：和我一样，勇敢一点！ ==耐克 统治者：权利不是一切，但权利是唯一 ==美国运通 娱乐者：好玩才是这世上最紧要的事 ==娱乐者 魔法师：希望能让世界发生些改变 ==UBER 智者：真理将给你自由 ==知乎
电商媒体化
电商媒体化是将电商流量转移到媒体渠道，也就是将公域流量转移到私域流量。媒体只是一个载体。 媒体载体：短视频、VR购物全景视频等；头条、H5互动、微博、知乎等社交网络；淘宝直播、第三方直播等
《淘宝店铺数据分析与挖掘》
《淘宝店铺数据分析与挖掘》淘宝店铺数据分析与挖掘淘宝是中国最大的在线购物平台，其中拥有大量的商家和店铺。
对于这些商家和店铺来说，如何了解用户的需求和行为变化是非常重要的。
因此，通过对淘宝店铺数据的分析和挖掘，可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化，提高其竞争力。
一、淘宝店铺数据分析的基本概念淘宝店铺数据分析是通过对淘宝店铺中的数据进行收集、处理和分析，来了解用户需求和行为变化的一种分析方法。
在淘宝店铺分析领域，常常会涉及到一些基本概念，如商品销售数据、用户访问数据、购物车数据、订单数据等。
例如，商品销售数据指的是店铺中商品的销售情况，包括销售量、销售额、平均价格等信息。
用户访问数据则是指店铺中用户的访问情况，包括访问量、浏览时间、页面停留时间等信息。
购物车数据是指用户在店铺购物车中添加的商品信息。
订单数据则是指用户的购买行为，包括订单量、订单金额等信息。
二、淘宝店铺数据分析的应用淘宝店铺数据分析可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化，提高其竞争力。
主要应用于以下几个方面：1、商品销售分析通过对商品销售数据的分析，可以了解哪些商品受到用户的欢迎，从而帮助商家和店铺更好地进行商品的销售策略。
例如，通过分析商品销售排名，可以了解哪些商品在店铺中比较热门，从而为商家提供促销活动的建议。
此外，还可以通过分析用户购买习惯，来优化商品的推荐策略。
2、用户访问分析通过对用户访问数据的分析，可以了解用户的访问习惯和喜好，优化店铺的页面设计和用户界面。
例如，通过分析用户浏览时间，可以了解哪些页面和商品比较受欢迎，从而优化页面设计。
通过分析页面停留时间，可以了解用户在页面上的兴趣点，从而优化页面布局。
3、购物车分析通过对购物车数据的分析，可以了解用户的购物行为，从而为商家提供购物促销活动的建议。
例如，通过分析用户购物车中的商品类别和数量，可以了解用户的购物偏好，从而为商家提供购物促销的策略。
此外，还可以通过分析用户放弃购物车的情况，了解用户的购物决策过程，优化购物流程。
天猫淘宝生意参谋数据解析
天猫淘宝生意参谋数据解析1丶【产品类目】红色：产品所属类目；蓝色：支付行业排名丶访客排名丶买家数排名（淘宝活动有些是慎选top100卖家*）；黄色：根据实时的市场数据分析截止目前行业指数，虽然是平均值但也能分析行业淘商挤进前十能拿到多少份额的市场额挤进前百能占有多大的盈利业绩。
2丶【全屏模式】建议在活动大促等机会投到电视机或大屏，用于激励，数据快速增长，效果非常震憾！3丶【实时趋势】实时数据柱状图，针对需要的指数(浏览量/访客/支付买家/支付金额)；三个月的数据来说明实时的差距和对比；把控时间段，根据流量的来源和费用的支取综合分析和研究下流量动态把控转化时机。
4丶【PC端和无线端实时来源】付费：访客占比多少，付费渠道多少，付费转化多少（直通车/淘宝客/钻展/麻吉宝/聚划算）；免费：top文化.品牌.产品都是免费的来源（做不到top就想想如何花费变成自主免费）；自主：被动的让消费者购买难，让顾客主动来成交容易（购物车，店铺收藏，宝贝收藏）。
【优化给出的流量来源，开发自主访问客服活动，侧重品牌服务，打造产品文化】5丶【地域分布】追溯产品喜好区域：把控34个省级行政区的分布前10的动态；区域分布数据应用：直观流量来源区域覆盖支付转化区域黏性服务客服调派经销开发仓储物联连锁加盟（*数据应用也有风险，请慎重考虑）6丶【实时榜单】访客数丶支付金额top50的商品，无论怎么样，爆款很可靠，数据很重要，数据无声胜有声。
支付产品信息，以爆款产品做细心分析，爆款的浏览量，访客数，支付金额，买家，转化。
这里可以看到产品零售价格丶库存丶上架时间（小卖家慎重关注一下*）7丶【实时催付】实时催付条件很苛刻，下单未支付，未在其他店铺买单，且是潜力top50买家，所以催付成功率很高。
特别是活动大促的时候，可以专门找一个客服来负责完成实时催付，我想这个很有必要（个人观点）。
8丶【实时访客】目前只支持PC端，无线端需要尽快改进。
（1）丶通过实时访客来针对来源找到针对客户的信息和分析顾客浏览习惯（流量来源-天猫搜索/直通车/钻展/淘宝客/购物车/店铺/宝贝收藏）；（2）丶设置访问页面，可以选择单品或者爆款来针对分析流量来源和访客特征；（3）丶付费流量可以直接点击相应付费名称达到相应界面，查看付费效果竞争状态流量模块。
《生意参谋详解》课件
数据准确性：数据来源可能 存在误差，影响分析结果
操作难度：部分功能操作复 杂，需要一定的学习成本
提升策略
加强数据分析能力，提高数据准确性 优化用户体验，提高用户满意度 加强与竞争对手的竞争，提高市场份额 加强与合作伙伴的合作，提高产品竞争力
技术发展趋势
人工智能技术的应 用：通过AI技术实 现数据分析和预测， 提高决策效率
客户分析：分析客 户购买行为、偏好 等信息
竞争对手分析：分 析竞争对手的销售 情况、策略等信息
竞争分析
竞争对手分析：了解竞争对手 的产品、价格、销量等信息
市场趋势分析：分析市场趋势， 预测未来市场走向
消费者行为分析：了解消费者 的购买习惯、偏好等信息
竞争对手策略分析：分析竞争 对手的策略，制定应对策略
2019年，“生意参谋”推出了“数据作战室”，为商家提供实时数据 分析和决策支持
2021年，“生意参谋”进行了全面升级，推出了更多功能，如行业洞 察、消费者洞察等，为商家提供更全面的数据分析服务
生意参谋的功能特点
数据分析： 提供全面 的店铺数 据，包括 流量、销 量、转化 率等
竞争对手 分析：分 析竞争对 手的店铺 数据，了 解市场趋 势
大数据技术的应用： 利用大数据技术进行 市场分析和预测，为 商家提供更精准的营 销策略
云计算技术的应用： 通过云计算技术实现 数据存储和处理，提 高数据处理速度和安 全性
移动技术的应用：随 着移动设备的普及， 生意参谋将更加注重 移动端的体验和功能 开发
应用场景拓展
电商行业：为电商企业提供数据分析和决策 支持
营销策略 推荐：根 据数据分 析，提供 个性化的 营销策略 推荐
客户管理： 提供客户 信息管理， 帮助商家 更好地了 解客户需 求
天猫淘宝店铺运营数据分析教程最新版幻灯片PPT
推广流量
搜索流量
其他流量
硬广 钻索 类目搜索
精品文档
收藏及后台 江湖及帮派 直接访问 站外推广
其他……
2-3 指标体系/指标分解：
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
Callin转化率
询单转化率
页面设计 商品展示 商品陈列 促销活动 产品及品牌
=> 专业、精美、 风格化
精品文档
1-2 数据价值/分析挖掘：
什么是数据分析？
是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据 中的信息，集中、萃取和提炼出来，以 找出所研究对象的内在规律。
精品文档
1-2 数据价值/分析挖掘：
精品文档
1-2 数据价值/分析挖掘：
我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”
知识 信息
预示着什么呢?: 将信息与目的，经营问题，行销 问题等所作的假设和研究的分析 框架联系在一起导引出一个行动 导向的方案
找出相 关影响 因子
指标
分解指标
分解指标
影响因子
影响因子
影响因子
精品文档
2-3 指标体系/指标分解：
销售管理指标体系——示范建立
销售额 = 流量 X 转化率 X 客单价
七大基本指标 总量指标：销售额、销售量、PV、UV 相对指标：转化率、客单价、PV/UV比
精品文档
2-3 指标体系/指标分解：
流量=推广+搜索+其他
3-1 数据采分/数据来源：
➢ 数据采集分析
没有数据，任何分析就成了空中楼 阁。本节介绍数据采集的思路、方 法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
=> 搭配、细节、 卖点、描述
=> 首页选择、关 联推荐、分类
《生意参谋详解》课件
客户关系管 理
根据流量来源对比结果，商家可以选择合适的推广渠 道，如搜索引擎优化（SEO）、付费广告投放等，以 提高品牌知名度和销售额。
04
生意参谋的优化建议
数据深度挖掘
数据整合
将分散在各个平台的数据 进行整合，形成完整的用 户画像和业务数据体系。
数据分析
运用统计学和机器学习等 方法，深入分析数据，挖 掘潜在的业务机会和用户 需求。
提供各功能模块的快速 入口，如实时直播、经 营分析、商品分析等。
数据图表
使用直观的图表展示数 据，支持筛选和自定义
时间段查看数据。
数据导出
支持导出数据表格，便 于进一步的数据分析和
处理。
数据获取与分析
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04
数据获取
通过生意参谋平台实时获取店 铺和行业数据。
数据分析
对获取的数据进行多维度分析 ，如趋势分析、对比分析等。
生意参谋的发展历程
2010年
2013年
阿里巴巴推出淘宝店铺统计工具“数据魔 方”，为商家提供销售数据和流量数据的 统计和分析服务。
阿里巴巴将“数据魔方”升级为“生意参 谋”，并推出了一系列新的功能和服务， 如竞争分析、市场趋势预测等。
2015年
2018年
生意参谋进一步升级，增加了移动端和微 信端的数据分析服务，并推出了针对不同 行业和规模的定制化解决方案。
生意参谋的功能
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数据监控
实时监控店铺和商品的销 售数据、流量数据等，及 时了解市场动态和竞争对 手情况。
数据分析
提供各种维度的数据分析 报告，帮竞争分析
对竞争对手的店铺数据进 行监控和分析，了解竞争 对手的优势和不足，制定 针对性的竞争策略。
生意参谋数据名词说明
生意参谋数据名词说明在当今的电商时代，生意参谋成为了众多商家不可或缺的数据分析工具。
然而，其中众多的数据名词可能会让新手感到困惑。
接下来，就让我们用通俗易懂的方式来解释一些常见的生意参谋数据名词。
首先，我们来谈谈“访客数”。
访客数就是指在一定时间段内访问您店铺页面的人数。
这里要注意，同一个人在同一天内多次访问，只算一个访客。
比如说，张三今天上午和下午都访问了您的店铺，那在访客数的统计里，张三就只算一个访客。
访客数是衡量店铺流量的一个重要指标，它能反映出您店铺的吸引力和曝光程度。
与访客数密切相关的是“浏览量”。
浏览量指的是店铺页面被访问的总次数。
还是以张三为例，如果他上午访问了您店铺的三个页面，下午又访问了两个页面，那么张三给您带来的浏览量就是 5 次。
浏览量能够体现出访客在您店铺中的活跃程度和对商品的兴趣程度。
再来说说“转化率”。
转化率是指在一定时间段内，完成购买行为的访客数与总访客数的比率。
比如说，您的店铺今天有 100 个访客，其中有 10 个人购买了商品，那么转化率就是 10%。
转化率是衡量店铺经营效果的关键指标之一，它反映了您店铺将访客转化为顾客的能力。
“客单价”也是一个重要的数据名词。
客单价是指每位顾客平均购买商品的金额。
计算方法是用店铺的总销售额除以总订单数。
例如，您的店铺一天的总销售额是 5000 元，总共成交了 100 单，那么客单价就是 50 元。
客单价的高低会影响店铺的收入和利润水平。
“退款率”是指在一定时间段内，退款订单数与总订单数的比率。
如果您的店铺在一个月内有 100 个订单，其中有 10 个订单发生了退款，那么退款率就是 10%。
退款率过高可能意味着商品质量、服务或者描述等方面存在问题，需要引起重视并加以改进。
“收藏数”和“加购数”也是常见的数据。
收藏数是指访客将您的店铺或者商品添加到收藏夹的数量，加购数则是指访客将商品添加到购物车的数量。
这两个数据反映了访客对您商品的感兴趣程度和购买意愿，是潜在购买行为的重要表现。
生意参谋data解析
生意参谋data解析全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：生意参谋data解析是一种通过数据分析和挖掘，为企业提供商业智能、市场洞察和决策支持的服务。
在当今信息化时代，数据已经成为企业经营管理的重要资产，如何科学有效地利用数据，成为企业获取竞争优势的关键。
生意参谋data解析通过采集、整理、分析和解释大量的数据，为企业提供全面、准确的市场信息和行业数据，帮助企业了解市场需求、竞争态势和消费趋势，为企业制定营销策略、产品研发和业务扩张提供决策支持。
在生意参谋data解析的过程中，首先需要明确企业的目标和需求，确定要分析的数据范围和关键指标。
然后通过不同的数据采集方法，获取各种数据资源，包括市场调研报告、行业数据、竞争情报、消费者反馈等。
接着利用数据分析工具和技术，对数据进行清洗、筛选、整理，提取出有用的信息和洞察。
最后通过数据可视化的方式，将分析结果以图表、报告等形式呈现，帮助企业管理层更直观地理解数据背后的商业价值。
生意参谋data解析的应用范围广泛，包括市场营销、产品开发、销售渠道管理、客户关系管理、供应链优化等多个领域。
在市场营销方面，生意参谋data解析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，精准定位目标客户群体，制定个性化的营销策略。
在产品开发方面，生意参谋data解析可以帮助企业了解市场趋势和竞争情况，及时调整产品规划和研发方向。
在销售渠道管理方面，生意参谋data解析可以帮助企业优化渠道结构、提高销售效率，实现销售增长和市场份额提升。
在客户关系管理方面，生意参谋data解析可以帮助企业了解客户的需求和行为，建立客户档案和沟通渠道，提升客户满意度和忠诚度。
在供应链优化方面，生意参谋data解析可以帮助企业实时监控库存状况、预测需求变化，降低库存成本和运营风险。
生意参谋data解析是一种深度挖掘和分析数据的方法，可以帮助企业更好地把握市场动态，优化经营管理，实现持续增长和创新发展。
未来，随着人工智能、云计算、大数据技术的快速发展，生意参谋data解析将会在企业决策、商业战略规划、产品服务创新等方面发挥越来越重要的作用，为企业赢得更大的竞争优势和市场份额。
2019天猫淘宝店铺运营数据分析教程最新版
2-4 指标体系/建立体系：
建立企业综合实力的指标体系
销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） ……
化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划或者执行中存 在的问题。
根据阿里巴巴最新招股书，天猫2013年成交额（GMV）达 4410亿元人民币，占总交易额28.6%，较2012年公布的2000亿元 成交额相比，天猫业务2013年同比增长120%。淘宝2013年成交额 为1.1万亿元人民币，占总交易额71.4%，较2012年同比增长不足 40%。
此外，截止2014年一季度，移动端贡献成交额已占总额 27.4%，也就是达到1178亿元人民币。
什么是指标？
指标就是对目标的一般性描述。
2-2 指标体系/指标分类：
总量指标 相对指标 指标
平均指标 变动指标
12
2-2 指标体系/指标分类：
2-2 指标体系/指标分类：
建立店铺 销售数据日志
经营参考坐标系
2-2 指标体系/指标分类：
经营参考坐标系 — 及时掌握趋势变化 — 随时发现异常指标
在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以 便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集 数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过 程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿 命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置 的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提 升有效性。
1-1 数据价值/数据欣赏：
1-2 数据价值/分析挖掘：
我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”
知识
第3节 生意参谋数据解读——【淘宝、天猫电商数据分析与挖掘】
单品分析数据
Data Analysis
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
交易和服务数据
Data Analysis
《淘宝、天猫nks!
数据分析实战课生意参谋数据解读本节内容在课本p155166生意参谋数据的解读淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战系列课件生意参谋首页数据dataanalysis淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战系列课件生意参谋首页
电商 数据分析
实战课
第3节 生意参谋数据解读
本节内容在课本P155-166
（1）生意 参谋首页： 了解核心指 标的波动情 况。包括店 铺实时指 标、核心指 标的趋势。
生意参谋首页：查看店铺支付金额和访客数，帮助我们采取
措施提升应有的销售额和服务。
Data Analysis
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
生意参谋数据的 解读
• 生意参谋实时数据：查看流 量入口的情况，以及今天截 至目前流量来源的分布，从 而及时调整流量入口。
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
（2）生意 参谋实时 数据：可 以看到店 铺的实时 排名，流 量入口情 况等。
（3）生意 参谋流量和 商品：查看 流量和爆款 情况、渠道 数据单品分 析等。
（4）生意 参谋交易和 服务：可以 看到交易概 况，交易明 细和交易构 成。
生意参谋数据 的解读
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
生意参谋首页数据
第3节 用第三方数据评估市场——【淘宝、天猫电商数据分析与挖掘】
2017年2月至2018年2月 ，TOP100中前47个品牌占据了市场80%以上的份额，说明这个市场并没 有一个非常具有认知度的品牌，长尾品牌对市场贡献非常大，此时切入尚有一定的机会。小企业在进 入市场后，要注重打造品牌特色，凸显竞争优势。
6.00%
交 5.00%
易 4.00%
指 数
3.00%
占 2.00%
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
第五步 数据可视 化
对结果进一步优化，让其更加 直观、有序地展现出来，如右 图所示
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
第六步
撰写报告（详见第六章）
可以把所看到的，所想到的，通过文字的方式记录下来， 方便自己或者他人阅读，了解分析思路。
4学.3 步车品牌状况
染童 MASTER/硕士
佳立儿 安琦乐
品牌
数据来源：生意参谋-市场行情 统计周期：2017年2月-2018年2月
Thanks!
比 1.00%
0.00%
47个品牌占据市场的80%
交易指数占比
累计交易指数占比
120.00%
累 100.00% 计 80.00% 交 60.00% 易
指 40.00% 数 20.00% 占 0.00% 比
三乐 爱莱宝 樱桃贝贝 乐贝尔 Goodbaby/好孩子 Tomorrow SKY 淘气兔 聪儿乐 Number．A 小脚印 COLORFUL BABY/七彩贝比 Bebe Confort BLB/宝乐堡 HAPPY DINO/小龙哈彼
第一步，明确分析 的目的和内容。
目的：了解某行业的市场趋势和容量 内容： ① 行业分析； ② 属性分析（采用折线图和饼图直观反 映行业趋势和容量)
《淘宝开店》认识淘宝数据
3
标题中未突出访客的优惠偏好：包邮、宝贝优惠券、搭配套餐、限时打
折、购物车营销等，建议参考本店访客优惠偏好，突出卖点，优化标题。
利用数据优化单品
3、支付下跌
2、宝贝价格
利用数据优化单品
3、支付下跌
2、宝贝价格
宝贝价格方面，根据市场数据分析，找到咱们宝贝的一口价定位，从而引进更多 的有效流量找到更适合咱们宝贝的价格，从而提高转化。
3、支付下跌
5、商品评价
商品评价方面，通过与行业比较，找到我们评价可以优化的地方，综合评价从而 提高店铺的动态评分，优化店铺不足，同时可以根据优化建议，采取好评优惠政策来 提高整店的好评率。
按照上述思路，我们的单品数据一直上升，而且数据上升迅猛。
利用数据优化单品
3、支付下跌
5、商品评价
数据变化
利用数据优化单品
生意参谋
2、生意参谋界面介绍
2.5 营 销 该模块包括营销工具和营销效果。而营销工具有创意营销和爱上聚划算。创意营销分为单品营销、
多品套餐和全店优惠。系统会根据店铺的浏览、收藏、下单、支付、宝贝本身的特征等数据为卖家推 荐营销的方式。
生意参谋
2、生意参谋界面介绍
2.6 市场行情
市场行情是收费的。主要是从行业大盘，商品店铺榜、行业热搜词、人群画像等方面来分析 。
利用数据优化单品
3、支付下跌
利用数据优化单品
3、支付下跌
同时一款宝贝显示支付下跌严重， 支付下跌商品：最近7天支付金额较上一个周期7天下跌30%以上; 优化商品标题和描述，加强引流，同时利用促销优惠提升买家下单转化 。
利用数据优化单品
3、支付下跌
下面这个截图就是按照上述生意参谋给予的提示我们所做调整之后的数据截图：
网店运营与推广之生意参谋数据分析介绍课件
数据收集：收 集与目标相关 的数据
数据可视化：将 分析结果以图表 等形式进行可视 化展示
数据清洗：对数 据进行清洗和预 处理，去除噪音 和异常值
结论与建议：根 据分析结果提出 结论和建议，指 导业务决策
生意参谋的数据分析工具
生意参谋首页： 提供店铺核心数 据概览，包括流 量、转化率、客 单价等
用户行为数据： 包括用户在平台 上的浏览、点击、 购买等行为数据
03
05
02
外部数据：包括 搜索引擎、社交 媒体、行业报告 等数据
04
06
合作伙伴数据： 包括物流、支付、 广告等合作伙伴 提供的数据
市场趋势数据： 包括行业趋势、 竞争对手动态等 数据
2
生意参谋数据分析方法
数据分析的基本步骤
确定目标：明确 数据分析的目的 和需求
和需求
4
生意参谋数据分析应用
优化店铺运营策略
01
流量分析：分析 店铺流量来源，
优化推广策略
02
商品分析：分析 热销商品，优化 商品布局和库存
管理
03
客户分析：分析 客户行为，优化 客户服务和营销
策略
04
竞争对手分析： 分析竞争对手优 劣势，优化店铺 定位和营销策略
提高商品推广效果
商品数据分析：分析商品的销售数据、库存数据、 价格数据等，了解商品的市场表现和竞争情况。
01
流量分析：分析店铺的流量来源和访问深度，
了解客户需求和行为
02
转化率分析：分析店铺的转化率，找出影响
转化率的因素，提高销售业绩
03
商品分析：分析店铺的商品销售情况，找出
生意参谋数据分析师试题及答案解析
生意参谋数据分析师试题及答案解析一、单选题1、生意参谋中，以下哪个指标可以反映店铺的访客质量？（）A 访客数B 浏览量C 平均停留时长D 跳失率答案：D解析：跳失率是指只访问了一个页面就离开店铺的访客比例。
跳失率越低，说明访客对店铺的内容越感兴趣，访客质量相对越高。
访客数和浏览量主要体现的是流量规模，平均停留时长能在一定程度上反映访客的关注度，但不如跳失率直接反映访客是否对店铺感兴趣。
2、在生意参谋中，以下哪个数据可以用来评估商品的市场需求趋势？（）A 搜索人气B 支付转化率C 客单价答案：A解析：搜索人气反映了消费者对该商品的搜索热度，搜索人气的变化趋势能够很好地体现市场对该商品的需求变化。
支付转化率主要衡量购买转化情况，客单价体现的是平均交易金额，退款率反映的是售后情况，它们都不能直接评估商品的市场需求趋势。
3、生意参谋里，以下哪项不是店铺流量来源的分类？（）A 自主访问B 付费流量C 免费流量D 间接流量答案：D解析：店铺流量来源通常分为自主访问、付费流量和免费流量三大类。
间接流量并不是生意参谋中对流量来源的常规分类。
二、多选题1、生意参谋中，以下哪些指标可以用来评估店铺的运营效果？（）A 销售额B 访客数D 客单价答案：ABCD解析：销售额直接反映了店铺的销售业绩；访客数体现了店铺的流量规模；转化率衡量了访客转化为买家的比例；客单价反映了平均每个订单的交易金额。
这四个指标综合起来能够较为全面地评估店铺的运营效果。
2、利用生意参谋进行市场分析时，需要关注的竞争店铺数据有（）A 店铺流量结构B 商品销量C 商品评价D 店铺装修风格答案：ABC解析：店铺流量结构可以了解竞争对手的流量来源渠道，从而找到自身的优化方向；商品销量能反映对手产品的受欢迎程度；商品评价可以洞察消费者对竞品的满意度和关注点。
店铺装修风格虽然对店铺形象有影响，但不是市场分析中的关键数据指标。
3、生意参谋中的商品分析数据包括（）A 商品访客数B 商品浏览量C 加购人数D 收藏人数答案：ABCD解析：商品访客数和浏览量反映了商品的曝光和关注程度；加购人数和收藏人数则体现了消费者对商品的购买意向，这些数据都是商品分析的重要组成部分。
生意参谋指标解释汇总(最全版)
指标解释--公共指标指标类型指标名称指标注释流量类浏览量您的店铺或商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。
所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。
PC端浏览量您的店铺或商品详情页在电脑浏览器上被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。
无线端浏览量您的店铺或商品详情页在无线设备（手机或pad）的浏览器上被访问的次数，称为无线WAP的浏览量；在无线设备的app（目前包括手机淘宝、天猫APP、聚划算APP）上被访问的次数，称为无线APP浏览量，无线端浏览量等于无线WAP和无线APP浏览量之和。
访客数您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。
所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。
PC端访客数您店铺或商品详情页在电脑浏览器上被访问的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
无线端访客数您店铺或商品详情页在无线设备（手机或pad）的浏览器上，或者，在无线设备的app（目前包括手机淘宝、天猫APP、聚划算APP）上被访问的去重人数，记为无线端访客数。
特别地，如果通过浏览器和通过APP访问的是同一人，无线端访客数记为一个。
跳失率一天内，来访您店铺浏览量为1的访客数/店铺总访客数，即访客数中，只有一个浏览量的访客数占比。
该值越低表示流量的质量越好。
多天的跳失率为各天跳失率的日均值。
人均浏览量浏览量/访客数，多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。
人均停留时长来访您店铺的所有访客总的停留时长除以访客数，单位为秒，多天的人均停留时长为各天人均停留时长的日均值。
页面离开访客数根据所选的页面，从这个页面离开店铺的人数去重，同一个人一个会话内通过多个页面离开店铺，仅计入该会话中最后一次离开的页面，同一个人多个会话通过多个页面离开店铺，同时计入各个离开的页面。
页面离开浏览量根据所选的页面，从这个页面离开店铺的次数。
同一个人一个会话内通过多个页面离开店铺，仅将离开浏览量计入该会话中最后一次离开的页面，同一个人多个会话通过多个页面离开店铺，浏览量计入各个离开的页面。
淘宝数据分析和发掘PPT课件
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如何提升重复购买率
情感式营销策略 数据分析支持促销行为
前年哪些客户在店里买围巾了，去年那些人也买了，在围巾销售旺季前 夜是否短信或邮件和客户联系推荐一下今年的主打产品呢？
去年某个日子一位男士买个价位尚可的宝贝收件人却是一个女士卖家今 年那个日子到来前该怎么做？
某个护肤品客户购买后一个月回来再买相同或不同的护肤品卖家该怎么 做！
2019/11/5
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跟主流的数据挖掘解决方案
当前大多数卖家
⑴当前大家靠经验 ⑵淘宝的数据魔方解决 ⑶靠人力收集或看到的一些资料
可以利用web数据挖掘技术方法，先对目标网络进行采集，利用关键 词过滤方式找出更感兴趣的信息加以分析得到结果。
2019/11/5
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网站流量来源和分析
淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流 量 15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计; 这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有 固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的 流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶 直通车流量丶淘宝客流量。
2019/11/5
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网站流量来源和分析
首先要从以下五个大分类去了解： 自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性
丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收 藏丶成交量丶回头客等（最高权重)】 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理 是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在 前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交 10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你会排在前面，为 什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除 了出价外还与相 关性丶点击率丶时间积累性有关。
生意参谋数据分析(一)
生意参谋数据分析（一）引言概述：生意参谋数据分析是一种通过分析大量的商业数据来获取商业洞察的方法。
通过详细研究市场趋势、竞争对手、客户行为和销售表现等内容，生意参谋数据分析为企业提供了决策支持和业务优化的重要依据。
正文内容：1. 市场趋势分析a. 收集并整理市场数据b. 研究市场的发展趋势和变化c. 分析竞争对手的策略和行动d. 预测市场未来的变化趋势e. 提供市场定位和产品策略的建议2. 客户行为分析a. 收集客户数据，包括购买历史、偏好等b. 分析客户购买行为的模式和趋势c. 研究客户对产品的满意度和忠诚度d. 探索提高客户忠诚度的策略和方法e. 基于客户行为分析做出个性化营销的决策3. 销售表现分析a. 收集并整理销售数据，如销售额、销售渠道等b. 分析销售表现的季节性和周期性变化c. 研究销售额和利润率之间的关系d. 基于销售表现分析做出销售预测和计划e. 提供销售策略和促销活动的建议4. 数据可视化和报告a. 使用数据可视化工具展现分析结果b. 制作直观的图表和图像，以便更好地理解和传达数据c. 设计详细和易于理解的报告和演示文稿d. 提供数据分析结果的解释和建议e. 根据需要定期更新和调整分析报告5. 业务优化和决策支持a. 基于数据分析结果提出业务优化的建议b. 支持企业制定销售目标和计划c. 提供决策支持，如产品定价、市场扩展等d. 监测和评估业务改进的效果e. 与不同部门合作，共同推动业务的实施和优化总结：生意参谋数据分析通过市场趋势分析、客户行为分析、销售表现分析、数据可视化和报告以及业务优化和决策支持等方面的工作，为企业提供有效的商业洞察和决策支持。
通过深入分析和理解大量的商业数据，生意参谋数据分析有助于企业优化业务运营，提高竞争力，实现业务增长和可持续发展。
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第3节 生意参谋数据解读
本节内容在课本P155-166
（1）生意 参谋首页： 了解核心指 标的波动情 况。包括店 铺实时指 标、核心指 标的趋势。
（2）生意 参谋实时 数据：可 以看到店 铺的实时 排名，流 量入口情 况等。
（3）生意 参谋流量和 商品：查看 流量和爆款 情况、渠道 数据单品分 析等。
（4）生意 参谋交易和 服务：可以 看到交易概 况，交易明 细和交易构 成。
生意参谋数据 的解读
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