3空间数据库实验指导书_PostGIS的空间数据库操作
ArcGIS入门教程(3)——空间数据库管理
ArcGIS入门教程（3）——空间数据库管理实验三空间数据库管理
一、目的
了解地理数据库概念；熟悉地理数据库的结构和地形图的要素类；同时掌握文件地理数据库的创建、数据集的创建、要素类的创建、要素类的导入等基本过程。
二、数据
矢量Shapefile文件，包括“交通附属设置L.shp”、“公路L.shp”、“其它地貌要素L.shp”等用于数据载入的Shapefile文件数据。
三、步骤
3.1 链接文件夹
在ArcCatalog中，链接到实验三的文件夹。
图1 连接到实验三的文件夹
3.2 创建文件地理数据库
选择文件夹，创建一个文件地理数据库，不创建个人地理数据的原因，是因为个人地理数据库可能无法很好的支持中文名要素。
图2 创建一个文件型地理数据库
3.3创建要素集
选择新建的文件地理数据库，新建一个数据要素集，选择要素对应的投影坐标系。
按照表格，创建好水
系，交通等要素集
图3 创建“水系”要素集
3.4.创建要素类
在水系要素集中，创建一个要素类，填写要素类的名称，并且填写好他的要素所需的字段名称及其数据类型。
图4 创建“水系”要素的属性
四、总结与讨论
通过实际操作，熟悉和地理数据库的结构和地形图的要素类；同时掌握文件地理数据库的创建、数据集的创建、要素类的创建、要素类的导入等基本过程。
postgis使用手册
postgis使用手册摘要：1.PostGIS 简介2.PostGIS 的功能3.PostGIS 的使用方法4.PostGIS 的应用案例5.PostGIS 的未来发展正文：【PostGIS 简介】PostGIS 是一个开源的地理信息系统（GIS）扩展，用于PostgreSQL 数据库。
它为PostgreSQL 数据库添加了对地理对象的支持，允许用户在数据库中存储、查询和操作空间数据。
PostGIS 遵循Open Geospatial Consortium （OGC）的简单要素规范，提供了许多GIS 功能，如几何和地理数据类型、空间索引和各种空间函数。
【PostGIS 的功能】PostGIS 具有丰富的功能，可以满足各种空间数据处理需求。
主要包括以下几方面：1.地理数据类型：PostGIS 支持各种地理数据类型，如点、线、面、多边形、几何和地理数据等。
2.空间索引：PostGIS 提供了高效的空间索引，可以加速空间查询和操作。
3.空间函数：PostGIS 提供了大量的空间函数，如几何和地理数据转换、测量、关系和聚合等。
4.空间数据管理：PostGIS 支持对空间数据的增、删、改、查等操作，以及数据导入和导出功能。
【PostGIS 的使用方法】要使用PostGIS，需要先安装PostgreSQL 数据库和PostGIS 扩展。
具体步骤如下：1.安装PostgreSQL 数据库。
2.配置PostgreSQL 数据库，以支持PostGIS。
3.安装PostGIS 扩展。
4.创建一个新的PostgreSQL 数据库，并创建一个包含空间数据的表。
5.使用PostgreSQL 客户端工具或编程语言连接到数据库，并执行空间查询和操作。
【PostGIS 的应用案例】PostGIS 在许多领域都有广泛的应用，如城市规划、环境保护、资源管理、交通导航等。
以下是一些典型的应用案例：1.城市规划：PostGIS 可以用于存储城市的地理信息数据，如道路、建筑物、绿地等，并支持对这些数据的查询和分析，以辅助城市规划工作。
3空间数据库实验指导书-PostGIS的空间数据库操作
方法
Step1：在开始菜单中，运行postgis 2.0下面的
Step2：点击 ，设置数据库连接；确定，如果成功，在前一界面上会出现“Connection succeeded.”的信息。
4
Select c1.city_nameFrom Cities C1, Rivers RWhere ST_Overlaps(C1.geom,ST_Buffer(R.geom,3000))
Select c1.city_nameFrom Cities C1,(Select geom from rivers where name='Alabama') as mWhere ST_Overlaps(C1.geom,ST_Buffer(m,3000))
2.SELECT name FROM shijie_region where ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), geom)
3.SELECT shengjie_,shijie_ FROM shengjie_region ,shijie_region where ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), shijie_region.geom) and ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), shengjie_region.geom)
PostGIS的空间数据库操作
1
导出
方法
Step1：shp2pgsql -s 4326 F:\spatial\data\cities.shpcities>D:\cities.sql
postgis使用手册
postgis使用手册一、PostGIS简介1.背景介绍PostGIS是一个开源的地理信息系统（GIS）扩展，用于PostgreSQL数据库。
它为数据库增添了地理空间处理能力，使得PostgreSQL成为一个功能强大的空间数据库。
2.功能特点PostGIS具有以下功能特点：（1）支持多种几何类型：点、线、面等。
（2）提供丰富的空间函数：几何运算、坐标转换、空间关系判断等。
（3）空间索引：提高空间查询性能。
（4）地理处理：支持地理数据的一系列操作，如几何形状的创建、修改、查询等。
二、安装与配置1.安装步骤（1）安装PostgreSQL数据库。
（2）下载并安装PostGIS。
（3）配置环境变量。
（4）启动PostgreSQL数据库。
2.配置方法（1）修改PostGIS配置文件。
（2）设置参数如：GEOS_INLINE_LIBRARY、GEOS_SHARED_LIBS等。
（3）重启PostgreSQL数据库。
三、基本操作1.数据库连接使用PostGIS需要先连接到PostgreSQL数据库。
可以使用编程语言（如Python、Java等）或图形界面工具（如pgAdmin、DBeaver等）进行连接。
2.几何类型PostGIS支持多种几何类型，如POINT（点）、LINESTRING（线）、POLYGON（面）等。
3.空间函数PostGIS提供丰富的空间函数，如ST_Intersects（判断两个几何对象是否相交）、ST_Within（判断一个几何对象是否在另一个几何对象内部）等。
4.空间索引空间索引可以提高空间查询性能。
创建空间索引的方法与创建普通索引类似，只需在CREATE INDEX语句中添加ST_Geometry列即可。
四、高级功能1.地理处理PostGIS支持地理处理，可以对地理数据进行创建、修改、查询等操作。
常用地理处理工具有：GEOSGeom、ST_GeomFromText等。
2.地理数据处理PostGIS提供了一系列地理数据处理功能，如投影转换、坐标系转换等。
POSTGIS空间数据表操作
POSTGIS空间数据表操作空间数据包／空间数据入库Step 0 : install Postgresql && postgispostgis是在postgresql上面添加的一个扩展，用以支持矢量、栅格等其他地理数据的存储、管理和查询。
postgis是基于GDAL开发的，安装postgis的时候有可能会对既有的gdal包造成影响。
Step 1 : create and save gis informationgeometry, raster空间类型，类似于int,float是标量数据类型Raster 栅格；geometry 几何，包括point, polygon,等；### (1.1) create geometry###:create table test (geom geometry(Point,4326));insert into test values(ST_GeomFromText('POINT(116.39 39.9)', 4326));select ST_AsText(geom) from test;### (1.2) add geometry###:CREATE TABLE cities ( id int4, name varchar(50) );SELECT AddGeometryColumn ('cities', 'the_geom', 4326, 'POINT', 2);addgeometrycolumn-----------------------------------------------------public.cities.the_geom SRID:4326 TYPE:POINT DIMS:2(1 row)INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (1,ST_GeomFromT ext('POINT(-0.1257 51.508)',4326),'London, England');INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (2,ST_GeomFromT ext('POINT(-81.233 42.983)',4326),'London, Ontario');INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (3,ST_GeomFromT ext('POINT(27.91162491 -33.01529)',4326),'East London,SA');SELECT id, ST_AsText(the_geom), ST_AsEwkt(the_geom), ST_X(the_geom), ST_Y(the_geom) FROM cities;SELECT/doc/5e17433628.html,,/doc/5 e17433628.html,,ST_Distance_Sphere(p1.the_geom,p2.the_geom) FROM cities AS p1, cities AS p2 WHERE p1.id > p2.id;name | name | st_distance_sphere-----------------+-----------------+--------------------London, Ontario | London, England | 5875787.03777356East London,SA | London, England | 9789680.59961472East London,SA | London, Ontario | 13892208.6782928(3 rows)SELECT/doc/5e17433628.html,,/doc/5 e17433628.html,,ST_Distance_Spheroid (p1.the_geom, p2.the_geom, 'SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222]') FROM cities AS p1, cities AS p2 WHERE p1.id > p2.id;name | name | st_distance_spheroid-----------------+-----------------+----------------------London, Ontario | London, England | 5892413.63776489East London,SA | London, England | 9756842.65711931East London,SA | London, Ontario | 13884149.4140698(3 rows)### (1.3) create raster (shell comand raster2pgsql/shp2pgsql)### raster2pgsql -s 4326 -I -c -f rast -e -M *.nc -F -t 623x513 public.raster_test | psql -d farmlanddb -U zhujh -h 123.56.205.244函数用法St_value(raster,geom)：s elect st_value(rast,st_setsrid(st_ponit(128,48),4326)) from raster_test;ＯＲs elect st_value(A.rast,B.geom) from raster_test AS A, test AS B;s elect st_envelope(rast) from raster_test;S elect st_astext(st_envelope(rast)) from raster_test;insert into weather_predict_customer (tmp,frcstdate) (select st_value(rast,geom) as tmp, frcstdateFrom weather_predict_rast a cross join custom_geom b where a.filename='TMP.2016.08.18.05.tif'and/doc/5e17433628.html,='customer001');update weather_predict_customer set rh=c.rh from (select st_value(rast,geom) as rh, frcstdate from weather_predict_rasta cross join custom_geomb where a.filename='RH.2016.08.18.05.tif' and /doc/5e17433628.html,='customer001' ) asc where weather_predict_customer.oid=c.oid and weather_predict_customer.frcstdate=c.frcstdate;select sum(apcp) as accp24, array_agg(c.apcp) from weahter_predict_customerwhere frcstdatetime between '2016-08-15 00:00:00' and '2016-08-15 23:00:00'group by extract(day from frcstdatetime);查看某点(119,30)落在那个县，县边界（shp2psql）已经存放到表base_boundary_china中：farmlanddb=# select name,city,province,level from base_boundary_china wherest_within(st_setsrid(st_point(119,30),4326),geom) and level =4; name | city | province | level--------+--------+----------+-------淳安县 | 杭州市 | 浙江省 | 4查看某点(119,30)距离地面观测站的距离，地面观测站位置信息存放到表中：farmlanddb=# select name,stid,st_distance(geom,st_setsrid(st_point(119,30),4326)) from weather_station_cma order by st_distance(geom,st_setsrid(st_point(119,30),4326)) DESC limit 4;name | stid | st_distance------+-------+------------------| 89573 | 218.987343926538| 89058 | 200.0564********| 51705 | 44.8525071762995| 51709 | 44.5298394337999(4 rows)。
postgis使用手册
postgis使用手册一、概述1.PostGIS 简介PostGIS 是一个开源的地理信息系统（GIS）扩展，用于PostgreSQL 数据库。
它为数据库中的空间数据提供了丰富的功能，使得PostgreSQL 成为一个强大的空间数据管理系统。
PostGIS 遵循Open Geospatial Consortium （OGC）的简单要素规范，支持多种空间数据格式，如Shapefile、GeoJSON、KML 等。
2.安装与配置在安装PostGIS 之前，确保已安装PostgreSQL 数据库。
然后，按照PostGIS 官方网站的指引进行安装。
安装完成后，需要对PostGIS 进行配置。
在PostgreSQL 配置文件（如postgresql.conf）中添加以下内容：```shared_preload_libraries = "pg_gis"geometry_column_server = "YES"```重启PostgreSQL 服务器，完成安装与配置。
二、PostGIS 基础1.空间数据类型PostGIS 提供了多种空间数据类型，如POINT、LINESTRING、POLYGON 等。
这些数据类型用于存储几何图形，并支持各种空间函数与操作。
2.空间函数与操作PostGIS 提供了丰富的空间函数，如ST_Intersection、ST_Union、ST_Difference 等。
这些函数可用于计算几何图形的交集、并集、差集等。
此外，还可以使用ST_GeomFromText() 函数将地理标记语言（如WKT）转换为几何图形。
三、数据操作与管理1.空间数据的插入与查询可以使用INSERT INTO 语句将空间数据插入到表中。
例如：```INSERT INTO my_table (id, name, geometry)VALUES (1, "point", ST_GeomFromText("POINT(1 2)"));```查询空间数据时，可以使用ST_Intersects、ST_Within 等函数。
空间数据库操作报告
PostGIS操作实习报告一、创建一个数据库输入数据库名称和所有者，本次实习名称为“nyc”，所有者是“postgres”。
二、加载PostGIS的空间扩展三、验证PostGIS安装是否成功四、加载空间数据首先打开shapefile文件输入/输出管理器，并且填写相应的PostGIS的详细信息。
打开shapefile文件夹，并且修改SRID值。
记录Options选项中的UTF-8值，方便创建空间索引。
输入数据。
注意在向创建的空间数据库nyc中加载shapefile数据时路径必须使用中文路径，不然不能加载成功，上图显示的加载数据成功。
然后在pgadmin中查看：五、加载的shapefile文件数据查看这个shapefile文件包含与美国纽约有关的四个shapefile文件，以及一个有关社会人口变量的属性表。
在上节操作中已经加载了shapefile，现在加载社会人口变量的属性表。
查看各个shapefile的属性。
下图是人口普查区的属性信息。
六、简单的SQL语句操作如查询空间数据库nyc中的所有社区的名字，其SQL语句为：“SELECT name FROMnyc_neighborhoods;”运行结果有129条记录。
如下截图：下面进行查询的细节操作：(1)选择查询：选择查询的语句和二维关系型数据库中形式类似，当符合某种条件时从某个表中选择某个记录。
其语句为“SELECT some_columns FROM some_data_source WHERE some_condition;”如下截图：(2)PostGIS有提供了一些简单的函数查询的功能，如函数的求和，求均值等等。
这次主要是纽约某社区的一个属性求均值和标准差。
(3)在上述查询操作中聚合函数被应用到结果集的每一行。
GROUP BY子句。
聚合函数往往需要一个额外的GROUP BY语句组的结果集由一个或多个列来对每个小的数据集进行操作，如下截图。
如上图，我们可以看到对于每一个记录"Brooklyn" "Manhattan"等都可以求出相应的均值和标准差。
空间数据库实习指导书
《空间数据库设计》实践指导书实习一: 创建Geodatabase空间数据库一、创建Geodatabase空间数据库借助ArcCatalog可以建立两种Geodatabase：本地Geodatabase(Personal Geodatabase)和ArcSDE Geodatabase。
本地Geodatabase可以直接在ArcCatalog环境中建立；ArcSDE Geodatabase必须首先在网络服务器上安装数据库管理系统（DBMS）和ArcSDE，然后建立从ArcCatalog到ArcSDE Geodatabase 的连接。
1.1创建一个Personal Geodatabase打开ArcCatalog，在目录下右键单击，在弹出的下拉菜单栏下选择New再选择Personal Geodatabase ，输入创建的数据库名字，点击ok1.2创建数据集右键单击“空间数据库”在下拉菜单中单击New feasture Dataset确定坐标系，采用西安坐标系1.3导入数据右键单击某一个数据集，单击Import，点击Feature Class to Geodatabase (multiple) 导入多个数据。
当导入已有的Shapefile或Coverage到Geodatabase时，就会在数据库中自动生成一个要素类。
若生成独立要素类，需要为导入的数据定义坐标系统；若生成简单要素类，导入工具会自动为其建立于要素数据集相同的坐标系统，不需要重新定义。
1.4打开ArcMap 显示图层实习二:利用ArcGIS对空间数据的管理一、实习内容（1）连接数据库SQL Server（2）使用ArcSDE对SQL Server数据库进行操作，对数据进行查询、修改、添加及删除操作。
二、实习步骤2.1ArcCatalog中找到工具箱->系统工具箱->Data Management Tools->地理数据库管理->创建企业级地理数据库->双击弹出如下图所示的创建企业级地理数据库对话框，输入对应的参数，点击确定，完成创建企业级地理数据库的创建。
postgis使用手册
PostGIS 是一个开源的PostgreSQL 扩展，它为PostgreSQL 数据库添加了地理对象支持，使得PostgreSQL 成为一个强大的地理信息系统（GIS）数据库。
以下是PostGIS 使用手册的简要概述：1. 安装与配置：* 确保已安装PostgreSQL 数据库。
* 在PostgreSQL 中安装PostGIS 扩展。
可以通过包管理器（如apt、yum）或直接从PostGIS 官网下载安装包进行安装。
* 在PostgreSQL 中创建一个新的GIS 数据库或选择一个已存在的数据库，并启用PostGIS 扩展。
2. 创建GIS 表：* 使用`CREATE TABLE` 语句创建GIS 表，例如：```sql`CREATE TABLE spatial_table (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),geom GEOMETRY(Point, 4326));````* 在上述示例中，创建了一个名为`spatial_table` 的表，包含一个自增的`id` 主键、一个`name` 字符串字段和一个`geom` 点类型的几何字段。
3. 插入GIS 数据：* 使用`INSERT INTO` 语句插入GIS 数据，例如：```sql`INSERT INTO spatial_table (name, geom)VALUES ('Point A', ST_GeomFromText('POINT(1 1)', 4326));````* 在上述示例中，向`spatial_table` 表中插入了一行数据，包含一个名为`Point A` 的点和对应的几何坐标`(1, 1)`。
4. 查询GIS 数据：* 使用SQL 查询语句对GIS 表进行查询，例如：```sql`SELECT * FROM spatial_table WHERE ST_DWithin(geom, ST_GeomFromText('POINT(1 1)', 4326), 0.01);````* 在上述示例中，查询了与点`(1, 1)` 距离在0.01以内的所有点。
postgis操作
postgis操作1.数据导⼊之前需要给需要导⼊的数据库增加空间扩展功能。
CREATE EXTENSION postgis // 启⽤PostGIS CREATE EXTENSION postgis_topology // 启⽤拓扑 CREATE EXTENSION fuzzystrmatch // Tiger所需的模糊匹配 CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder // 启⽤美国Tiger Geocoder2.当往postgis导⼊shp⽂件的时候，忘记指定srid时，默认是0，此时可以通过这个函数更改数据的坐标系：SELECT UpdateGeometrySRID(‘表名’,'geom’,26918);3.查询SRIDselect st_srid(geom) from table;4.查询geom字段信息select ST_AsText(geom) from 'table_name'5. 数据库单个表的⼤⼩，单位（text）；--数据库中单个表的⼤⼩（不包含索引）把以字节计算的数值转换成⼀个⼈类易读的尺⼨单位select pg_size_pretty(pg_relation_size('"GA_P"'));6.查询pg库所有的表和表所对应的schemanameSELECT t.schemaname as schemaname,t.tablename tablename FROM pg_tables t7.根据表名查询表的schemanameSELECT t.schemaname as schemaname,t.tablename tablename FROM pg_tables t where t.tablename = 'SX_MZSX_PG'String sql = "SELECT t.schemaname as schemaname,t.tablename tablename FROM pg_tables t where t.tablename = ?";PreparedStatement stmt = this.connection.prepareStatement(sql);try { stmt.setString(1, pTN); ResultSet rs = stmt.executeQuery(); try { if (rs.next()) { // 基本信息 String owner = rs.getString("schemaname"); String tableName = rs.getString("tablename"); try { // 添加图层 return new SDO_Table(this.connection, owner, tableName); } catch (EzSqlSrvProxyException e) { // 出现错误的图层不予考虑 } } } finally { rs.close(); } } finally { stmt.close();}8.根据表名和schemaname查询表的字段select * from "public"."SXGJX" where 1=09.连接pg数据库报错：no pg_hba.conf entry for host解决办法：修改pg_hba.conf，在第⼀⾏添加⼀⾏：host all all 0.0.0.0/0 md5表⽰允许任何⽤户连接到任何数据库，⽤⼀个加密的密码10.函数ST_MakeEnvelope简介geometry ST_MakeEnvelope(float xmin, float ymin, float xmax, float ymax, integer srid=unknown);描述从X和Y的最⼩值和最⼤值创建矩形多边形。
postgis 用法
postgis 用法PostGIS是一个开源的PostgreSQL扩展，它为PostgreSQL数据库添加了地理空间对象和函数。
以下是使用PostGIS的一些基本步骤：安装PostGIS：首先，您需要在PostgreSQL数据库上安装PostGIS扩展。
您可以从PostGIS官方网站下载适用于您的PostgreSQL版本的PostGIS扩展，并按照说明进行安装。
创建空间数据库：在安装完PostGIS后，您需要创建一个空间数据库。
您可以使用以下命令在PostgreSQL中创建一个新的数据库：CREATE DATABASE mydatabase;然后，您需要将该数据库设置为使用PostGIS扩展：ALTER DATABASE mydatabase OWNER TO myuser;创建空间表：在空间数据库中，您可以创建包含空间数据的表。
例如，您可以创建一个名为"cities"的表，其中包含城市的位置信息。
您可以使用以下命令创建该表：Sql：CREATE TABLE cities (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),the_geom GEOMETRY(Point, 4326));在这个例子中，"the_geom"列用于存储城市的位置信息，"4326"是EPSG坐标系统的代码。
4. 插入空间数据：您可以使用INSERT语句将空间数据插入到空间表中。
例如，您可以插入一个城市的位置信息：Sql：INSERT INTO cities (name, the_geom) VALUES('New York', ST_GeomFromText('POINT(-74.0060 40.7128)', 4326));在这个例子中，"ST_GeomFromText"函数用于将文本转换为坐标和参考系号码。
《空间数据库》实验指导书
《空间数据库》实验指导书实验一熟悉常用GIS软件一、实验目的（1）熟悉现今比较流行的几种GIS软件ArcGIS,GeoStar和MapGIS的界面环境（2）初步掌握MapGIS重要工具、菜单命令的使用二、实验内容1、熟悉常用的GIS应用软件平台：从ArcGIS,GeoStar和MapGIS中选择一种GIS软件，熟悉软件的界面环境。
2、进一步练习使用各软件的主要工具及菜单命令。
三、实验要求1.熟练掌握GIS软件的功能和使用。
2.利用软件进行简单的查询及其空间分析。
附件：MAPGIS介绍MAPGIS地理信息系统6.1版本以上的MAPGIS是新一代全组件化地理信息系统，除了包含MAPCAD的所有功能外，还具有如下功能：高性能的空间数据库管理客户机/服务器结构：使用空间数据库引擎在标准关系数据库环境中实现了客户机/服务器结构，允许多用户同时访问。
支持多种硬件网络服务器平台，支持超大型关系数据库管理空间和属性数据，支持分布式多级服务器网络体系结构。
动态外挂数据库的联接：可实现一图对多库、多图对一库应用要求。
多媒体属性库管理：可将图象、录像、文字、声音等多媒体数据作为图元的属性存放，以适应各种应用需要。
开放式系统标准：支持运用TCP/IP协议的LAN和WAN环境的访问，支持UNIX和PC平台混合配置。
完善的安全机制：保证用户对数据库的访问权限，在单个图元记录及空间范围层面上支持共享和独占的锁定机制。
完备的空间分析空间叠加分析：提供区对区、线对区、点对区、区对点、点对线叠加分析等，支持高效率大数据量分析。
BUFFER分析：提供点、线、区BUFFER分析。
属性分析与统计：有单属性累计、累计频率和分类统计及初等函数变换，双属性累计、累计频率统计和四则运算等操作，统计结果可生成直方图、饼图、折线图和立体图。
属性查询：可进行图示点、范围和区域检索以及条件检索。
DTM分析数据建模:支持多种类型地形数据的地表模型建立，可输出TIN模型和网格模型。
postgis开发方法
postgis开发方法PostGIS是一个开源的空间数据库扩展，它为PostgreSQL数据库提供了地理空间数据管理、查询和分析的功能。
它是一个强大的工具，可以在GIS应用程序开发中使用。
下面是一些使用PostGIS进行开发的方法。
1. 安装和配置PostGIS首先，您需要在您的系统上安装PostgreSQL和PostGIS。
安装过程在不同的操作系统上可能有所不同，您可以查找适合您系统的安装指南。
安装完成后，您需要在PostgreSQL中启用PostGIS插件，并在数据库中创建扩展。
这可以通过运行一些命令或使用可视化工具来完成。
2.创建空间数据表在PostGIS中，您可以使用PostgreSQL的CREATE TABLE语句创建一个空间数据表。
空间数据表是普通的数据库表，但具有额外的几何列来存储地理和几何对象。
例如，您可以创建一个包含点、线和多边形数据的表。
3.插入和查询空间数据一旦您创建了空间数据表，您可以使用SQL INSERT语句插入地理和几何对象。
您可以插入点、线、多边形等各种几何对象。
然后，您可以使用SQL SELECT语句查询这些对象。
PostGIS提供了许多空间查询函数，例如距离计算、相交判断等。
您可以在查询中使用这些函数来过滤和分析空间数据。
4.空间索引优化当您的空间数据量很大时，查询性能可能会变得很低。
为了优化查询性能，您可以在空间数据表上创建空间索引。
空间索引可以加快空间查询的速度。
在PostGIS中，您可以使用CREATE INDEX语句创建空间索引。
PostGIS支持多种类型的空间索引，例如R树、GIST、GiST等。
您可以根据您的需求选择适合的索引。
5.空间分析和处理PostGIS不仅提供了基本的空间查询功能，还提供了丰富的空间分析和处理功能。
您可以使用PostGIS进行空间缓冲区分析、空间连接、空间转换等操作。
例如，您可以使用ST_Buffer函数创建一个缓冲区，使用ST_Intersection函数计算两个几何对象的交集等。
使用PostgreSQL进行空间数据处理
使用PostgreSQL进行空间数据处理PostgreSQL 是一款强大的开源关系型数据库管理系统，其在空间数据处理方面具有出色的能力。
本文将探讨如何使用 PostgreSQL 进行空间数据处理，包括空间数据的导入、查询和分析等。
同时，本文将采用教学性质的内容排版，以便读者更好地理解和学习相关知识。
1. 空间数据导入空间数据的导入是进行空间数据处理的首要步骤。
在 PostgreSQL 中，可以使用 PostGIS 扩展来支持空间数据。
首先，需要在PostgreSQL 数据库中安装 PostGIS 扩展。
安装完成后，在创建数据库表时，可以为某个字段指定 Geometry 类型，以存储空间数据。
例如，创建一个名为 buildings 的表，其中包含一个 geom 字段，用于存储建筑物的几何信息。
2. 空间查询在数据导入完成后，可以进行各种空间查询操作。
PostgreSQL 提供了一系列的空间查询函数和操作符，可以用于空间关系的判断和计算。
例如，可以使用 ST_Within 函数判断一个点是否在某个区域内；可以使用 ST_Distance 函数计算两个几何对象之间的距离。
此外，还可以进行空间数据的叠加分析，例如计算两个区域的交集、并集等。
3. 空间索引对于大规模的空间数据，为了提高查询效率，可以使用空间索引。
PostgreSQL 中支持各种类型的空间索引，例如R 树、GiST 和GIN 等。
通过创建适当的空间索引，可以极大地加速空间数据的查询和分析操作。
在创建索引时，需要指定要创建索引的字段及其类型，以及索引的类型。
例如，可以为 buildings 表的 geom 字段创建一个基于 R 树的空间索引。
4. 空间数据分析除了基本的空间查询外，PostgreSQL 还提供了一些常用的空间数据分析函数和工具。
例如，可以使用 ST_Area 函数计算多边形的面积；可以使用 ST_Length 函数计算线段的长度。
postgis语法
postgis语法
postgis是一个用于处理地理空间数据的开源软件扩展，它可在postgresql数据库上实现对地理位置数据的存储和查询。
以下是一些常用的postgis语法：
1. 创建空间数据库：可以使用CREATE DATABASE语句来创建一个新的空间数据库，然后使用CREATE EXTENSION postgis来启用postgis扩展。
2. 创建空间表：使用CREATE TABLE语句并结合postgis提供的几何数据类型（如POINT、LINESTRING、POLYGON等）来创建空间表。
同时，还可以添加空间索引以提高查询性能。
3. 插入空间数据：使用INSERT INTO语句插入空间数据时，可以使用ST_GeomFromText函数将几何形状的文本表示转换为几何对象。
4. 空间查询：使用SELECT语句进行空间查询时，可以使用ST_Intersects、ST_Contains、ST_Distance等函数来进行空间关系的判断和计算。
5. 空间分析：postgis还提供了一些函数来进行空间分析操作，如计算两个几何对象的交集、并集、差集等。
可以使用ST_Intersection、ST_Union、ST_Difference 等函数实现这些操作。
6. 空间索引：为了提高空间查询的性能，可以在空间表的几何字段上创建空间
索引。
可以使用CREATE INDEX语句来创建空间索引。
7. 地理坐标转换：使用ST_Transform函数可以将一个几何对象从一个坐标系转换为另一个坐标系。
这些是postgis的一些基本语法和操作，可以根据具体需求和数据情况来使用。
《3.空间数据库管理及属性编辑》实验报告(姓名学号)
实验报告实验名称实验三空间数据库管理及属性编辑实验地点实验楼103-1设备编号 ____ ______ __课程名称地理信息系统原理与应用实验类型验证实验实验日期 2010/9/9班级 XXXXXXXX学号XXXXXXXX姓名XXXXXXXX成绩实验三空间数据库管理及属性编辑一、实验目的1. 利用ArcCatalog 管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse 空间数据库模型的有关概念。
2. 掌握在ArcMap 中编辑属性数据的基本操作。
3. 掌握根据GPS 数据文件生成矢量图层的方法和过程。
4. 理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。
二、实验环境硬件：PC 微型计算机、1G以上内存，40G以上硬盘软件：Windows XP，ArcGIS 9.3指导材料：GIS软件应用实验指导书第二章实验数据：Ex2.rar 云南行政区划数据三、实验内容请根据实验指导书完成实验操作内容，要求按步骤完成全部实验四、实验步骤（按步骤填写实验截图和实验操作说明）例如：第一步：启动ArcMap操作说明：******第二步：******略五、思考题1、ArcGIS空间数据模型可以分两大类，分别是什么？这两类数据模型分别如何理解？思考题答案2、要素数据集和要素类是什么关系？思考题答案3、图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)分别如何理解？思考题答案4、公交站点与公交线路中的数据是什么样的关系？思考题答案5、如何区别矢量数据与栅格数据，并举例说明？思考题答案6、如何理解地理坐标系的作用？思考题答案六、实验总结本次实验的收获和体会。
postgis使用手册
postgis使用手册摘要：1.PostGIS简介2.PostGIS安装与配置3.PostGIS数据类型4.几何对象操作a.插入几何对象b.查询几何对象c.更新几何对象d.删除几何对象5.空间索引6.空间分析a.几何对象关系b.空间距离计算c.缓冲区分析d.叠加分析e.地理编码f.反地理编码7.空间数据导入与导出8.PostGIS应用实例9.PostGIS高级功能10.常见问题与解决方案正文：PostGIS是一个用于PostgreSQL数据库的开源空间扩展，它允许用户进行高级的空间数据操作和分析。
PostGIS遵循Open Geospatial Consortium (OGC)的简单要素规范，提供了许多GIS功能，如几何对象操作、空间索引和空间分析等。
1.PostGIS简介PostGIS将空间数据类型与PostgreSQL数据库相结合，提供了对地理对象的支持，如点、线、面等。
它遵循OGC的简单要素规范，实现了几何对象的操作、空间索引和空间分析等功能。
PostGIS适用于各种GIS应用，如地图制作、城市规划、环境监测等。
2.PostGIS安装与配置安装PostGIS需要先安装PostgreSQL数据库，然后通过安装包或源代码进行安装。
安装完成后，需要创建一个空间数据库，并对其进行配置。
配置过程包括设置空间索引、数据类型、函数和过程等。
3.PostGIS数据类型PostGIS提供了多种空间数据类型，包括点、线、面、几何集合等。
这些数据类型可以用于创建和存储空间数据，并支持多种几何对象操作。
4.几何对象操作几何对象操作包括插入、查询、更新和删除等。
用户可以通过SQL语句或客户端工具进行这些操作。
例如，插入一个点对象可以使用以下SQL语句：```INSERT INTO mytable (id, geom) VALUES (1, "POINT(105 34)");```5.空间索引空间索引用于提高空间数据的查询性能。
postgis 方法
PostGIS 技术报告一、引言PostGIS 是一个开源的PostgreSQL 扩展，它为地理空间数据提供了强大的支持。
通过PostGIS，用户可以在PostgreSQL 数据库中存储、查询和管理地理空间数据。
本技术报告将详细介绍PostGIS 的方法和技术。
二、PostGIS 简介PostGIS 提供了地理空间对象和函数的扩展，使用户能够以标准化的方式处理地理空间数据。
它支持各种地理空间数据类型，如点、线、多边形等，并提供了丰富的函数和操作符，用于执行地理空间查询和分析。
三、PostGIS 方法1.几何数据类型：PostGIS 支持多种几何数据类型，包括点、线、多边形等。
这些数据类型可以用于表示地理空间对象，并支持各种几何运算。
2.空间函数：PostGIS 提供了一系列空间函数，用于执行各种地理空间查询和分析。
这些函数包括距离计算、面积计算、几何形状的操作等。
3.空间索引：为了提高地理空间查询的性能，PostGIS 支持多种空间索引方法，如R-tree 索引。
通过使用空间索引，可以大大提高地理空间数据的查询速度。
4.地图可视化：PostGIS 支持地图可视化，用户可以使用各种地图可视化工具将地理空间数据呈现出来。
这有助于更好地理解地理空间数据的分布和模式。
四、技术报告总结PostGIS 是一个强大的地理空间数据库扩展，它为用户提供了丰富的地理空间数据类型、函数和操作符。
通过使用PostGIS，用户可以轻松地处理、查询和分析地理空间数据。
此外，PostGIS 还支持多种空间索引方法和地图可视化工具，提高了地理空间数据的查询速度和可视化效果。
因此，PostGIS 是地理信息系统中不可或缺的一部分，有助于提高地理信息处理的效率和精度。
《空间数据库》实验指导书--实验三--郭明-图文
《空间数据库》实验指导书--实验三--郭明-图文《空间数据库》课程实验指导书班级学号姓名编制人：郭明单位：北京建筑大学测绘与城市空间信息学院2021年9月评分表实验一实验二实验三实验四总评目录实验指导书 ...................................................... ......................................................... ................ 1 空间数据库实验预备知识—Oracle Spatial 简介 ...................................................... .............. 3 一、元数据表说明 ...................................................... .........................................................3 二、空间字段解析 ...............................................................................................................4 三、空间索引技术 ...................................................... .........................................................7 实验一认识Oracle Spatial的主要数据库对象 ...................................................... ............. 8 一、实验目的 ...................................................... ......................................................... ........ 8 二、实验环境 ...................................................... ......................................................... ........ 8 三、实验步骤及分析（2课时）..................................................... ................................. 10 实验二空间查询 ...................................................... ......................................................... .. 15 一、实验目的 ...................................................... ........................................................15二、实验环境 ...................................................... ......................................................... ...... 15 三、实验步骤及内容（2课时）..................................................... ................................. 15 Step1. 创建一张表，其中shape用来存放空间数据 (15)Step2. 在user_sdo_geom_metadata 表中插入新记录，用于描述空间字段 .......... 15 Step3. 创建空间索引 ...................................................... ............................................... 16 Step4. 插入空间数据 ...................................................... ............................................... 16 Step5. 查询 ...................................................... ......................................................... ...... 17 实验三简单的空间数据库示例 ...................................................... ................................... 21 一、实验目的 ............................................................................................................... ...... 21 二、实验环境 ...................................................... ......................................................... ...... 21 三、实验内容和要求（2课时）..................................................... ................................. 21 实验四空间数据库设计与开发示例 ................................................. 错误！未定义书签。
创建postgis空间数据库
-- Enable PostGIS (includes raster) CREATE EXTENSION postgis; -- Enable Topology CREATE EXTENSION postgis_topology; -- Enable PostGIS Advanced 3D -- and other geoprocessing algorithms -- sfcgal not available with all distributions CREATE EXTENSION postgis_sfcgal; -- fuzzy matching needed for Tiger CREATE EXTENSION fuzzystrmatch; -- rule based standardizer CREATE EXTENSION address_standardizer; -- example rule data set CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us; -- Enable US Tiger Geocoder CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder; 进行对比可看出，我创建的mygis（空间数据库）比普通数据库多了5个扩展，3个架构
个扩展3个架构
创建 postgis空间数据库
打开psql（用开始菜单中搜索即可搜到，或者进入pgAdmin的插件菜单下的psql console） 进入数据库后，使用下列语句创建数据库（此时还是普通数据库）
create database xx; 转到你新建的xx数据库中： \c xx; 然后输入官网给的这几条添加扩展语句（官网可找到）：
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PostGIS的空间数据库操作1、SHP导入POSTGIS数据库导出sql再导入数据库方法1：以SQL文件为中间媒介实现shp导入空间数据库Step1：shp2pgsql -s 4326 F:\spatial\data\cities.shp cities >D:\cities.sql说明：-s 设置坐标系统；F:\spatial\data\cities.shp指定数据源；cities 目标表名称。
Step2：运行postgres数据库；输入登录密码：admin 进入数据库；选中postgis数据库Step3：点击工具栏上的，弹出sql窗口Step4：点击，找到刚才生成的SQL文件，打开，运行即可。
方法2：通过命令行直接导入空间库Step1：shp2pgsql -s 4326 F:\spatial\data\cities.shp public.cities psql -U postgres -p admin -d postgis说明：-s 设置坐标系统；F:\spatial\data\cities.shp指定数据源；public.cities 目标表名称；–U 用户名；–p 密码；–d 空间数据库名称。
方法3：通过界面导入空间库Step1：在开始菜单中，运行postgis 2.0下面的Step2：点击，设置数据库连接；确定，如果成功，在前一界面上会出现“Connection succeeded.”的信息。
Step3：点击，在对话框找到需要转入空间数据库的shp文件，openStep4：点击即可导入数据Step5：如果数据中的字段存在汉字的话，可以点击进行编码设置。
2、SHP导入POSTGIS数据库方法1：通过命令行直接导出shppgsql2shp -f d:\shop_point.shp -h localhost -u postgres -P admin postgis public.cities说明：-f d:\shop_point.shp导出文件的名称和路径；-h 数据库的ip地址；–U 用户名；–p 密码；postgis 空间数据库名称；public.cities空间数据库表的名称方法2：通过命令行直接导出shpStep1：在开始菜单中，运行postgis 2.0下面的Step2：点击，设置数据库连接；确定，如果成功，在前一界面上会出现“Connection succeeded.”的信息。
Step3：选择export界面Step3：点击；再点击即可3、PostGIS函数分类字段处理函数AddGeometryColumn为已有的数据表增加一个地理几何数据字段；DropGeometryColumn删除一个地理数据字段的；SetSRID设置SRID值几何关系函数这类函数目前共有10个，分别是：Distance，Equals，Disjoint，Intersects，Touches Crosses，Within，Overlaps，Contains，Relate几何分析函数这类函数目前共有12个，分别是：Centroid，Area，Lenth，PointOnSurface，Boundary，Buffer，ConvexHull，Intersection，SymDifference，Difference，GeomUnion，MemGeomUnion读写函数这类函数很多，主要是用于在各种数据类型之间的转换，尤其是在于Geometry数据类型与其他如字符型等数据类型之间的转换，函数名如AsText、GeomFromText等。
4、Geo-SQL查询Select c1.city_name From Cities C1, Rivers R Where ST_Overlaps(C1.geom,ST_Buffer(R.geom,3000))Select c1.city_name From Cities C1, (Select geom from rivers where name='Alabama') as m Where ST_Overlaps(C1.geom,ST_Buffer(m,3000))Select c1.city_name From Cities C1, (Select ST_Buffer(geom,3000) as dd from rivers where name='Platte') as m Where ST_Overlaps(C1.geom,m.dd)=trueSelect c1.city_name, ST_Overlaps(C1.geom,m.dd) From Cities C1, (Select ST_Buffer(geom,3000) as dd from rivers where name='Platte') as m做一个点查询（查询州数据）ST_Within点查询城市ST_Buffer、ST_Within查询某一州包含的城市ST_Contains查询面价大于XX的州有哪些ST_Area查询州的名字（按照面积从大到小排序）ST_Area条件查询空间数据，查询结果的空间数据，用文本显示ST_AsText与某点距离小于XX的要素有哪些（点线面分别查询一次）ST_Distance、ST_MakePoint 查询名字为XX的河流，流经哪些州ST_Crosses将某个城市平移一定的距离ST_GeomFromText、ST_AsText附件：常用的Geo-SQL查询1.SELECT shengjie_,shijie_ FROMshengjie_region ,shijie_region where shijie_region.provincena = shengjie_ and ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), shengjie_region.geom) 点查询某省份，并找到该省份的城市2.SELECT name FROM shijie_region where ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91),geom)3.SELECT shengjie_,shijie_ FROMshengjie_region ,shijie_region where ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), shijie_region.geom) and ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), shengjie_region.geom)4.SELECT shengjie_,shijie_,xianjie_ FROMshengjie_region ,shijie_region,xian_point,xianjie_region where ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), shengjie_region.geom) and ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), shijie_region.geom) and ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91), xianjie_region.geom)5.SELECT name FROM guodao_polyline where ST_Within(ST_MakePoint(121.54,38.91), geom)6.select name,st_distance(ST_MAKEPOINT(116.561, 40.276),geom) as distance fromshengjie_region where name='天津市' or name ='辽宁省' or name='北京市'7.select st_point(63.573566, 44.646244) from dual;8.SELECT ST_AsText(geom) as wkt FROM shengjie_region where name = '新疆维吾尔自治区'9.SELECT ST_AsEWKT(geom) as buffer FROM shengjie_region10.SELECTST_AsText(st_transform(st_setsrid(ST_Buffer(st_transform(st_setsrid(st_geomfromtext(' " + wkt + "'), 4326), 2333), 10800), 2333), 4326)) FROM dual11.SELECT ST_MakePoint(121.55223, 38.86758) from dual;12.SELECT st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromgongyuan_point;13.SELECT name FROM gongyuan_point where ST_Within(ST_MakePoint(121.54, 38.91),geom)14.SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),4326);15.SELECT name,st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromgongyuan_point where st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom)< 0.02 ;16.SELECT gid,name,st_setsrid(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),4326) fromgongyuan_point where st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom)< 0.02 ;17.SELECT ST_Distance(ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5522338.86758)',4326),26986),ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5622438.87757)', 4326),26986));18.select gid,POINT(geom) from gongyuan_point wherest_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom)< 0.02 ;19.SELECT ST_Distance(ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5522338.86758)',4326),26986),ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5617140838.87784198)', 4326),26986));20.SELECT ST_DWithin(ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5522338.86758)',4326),26986),ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5617140838.87784198)', 4326),26986),1500) from dual;21.SELECT ST_DWithin(ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5522338.86758)',4326),26986),ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5617140838.87784198)', 4326),26986),1400) from dual;22.SELECT name,st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromgongyuan_point where st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom)< 0.02 order by st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom);23.SELECT ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(121.5522338.86758)',4326),26986) from dual24.SELECT ST_Transform(point(t.geom,26986),5144) from gongyuan_point t25.SELECT point(gongyuan_point.geom) from gongyuan_point26.SELECT name, gid FROM gongyuan_point ORDER BY geom <->st_setsrid(st_makepoint(121.55223,38.86758),4326) LIMIT 10;27.select st_extent(geom) as wgs84 from gongyuan_point;28.select gid,st_x(geom),st_y(geom),st_z(geom),POINT(geom) from gongyuan_pointwhere st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom)< 0.02 ;29.select gid,st_x(geom),st_y(geom),st_z(geom),POINT(geom),st_srid(geom) fromgongyuan_point where st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom)< 0.02 ;30.selectST_Area(geom),gid,st_AsText(geom),st_x(geom),st_y(geom),st_z(geom),POINT(geom) ,st_srid(geom) from gongyuan_point where st_distance(ST_MakePoint(121.55223,38.86758),geom)< 0.02 ;31.select ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromgongyuan_point where st_distance(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom)< 0.02 ;32.select ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromgongyuan_point where ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) < 1000 ;33.select ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromgongyuan_point where ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) < 1500 ;34.select ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom),ST_AsBinary(geom), ST_AsEWKT(geom), ST_AsEWKB(geom), ST_AsHEXEWKB(geom) from gongyuan_point where ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) < 1500 ;35.select name,ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromgongjiaozhan_point where ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223,38.86758),geom) < 500 ;36.select name,ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromdasha_point where ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) < 1500 ;37.select name,ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromdasha_point where ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) < 1500 order by ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) limit 1 ;38.select name,ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) fromchaoshishangcheng_point where ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223,38.86758),geom) < 500 order by ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223,38.86758),geom) limit 1;39.SELECT name FROM shengjie_region where ST_Within(ST_MakePoint(121.55223,38.86758), geom)40.SELECT name FROM shijie_region where ST_Within(ST_MakePoint(121.55223,38.86758), geom)41.SELECT name FROM xianjie_region where ST_Within(ST_MakePoint(121.55223,38.86758), geom)42.select name,ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223,38.86758),geom),st_x(geom),st_y(geom) from dasha_point whereST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) < 3000 order by ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) limit 1 ;43.select name,ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223,38.86758),geom),st_x(geom),st_y(geom) from binguanjiudian_point whereST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) < 3000 order by ST_distance_sphere(ST_MakePoint(121.55223, 38.86758),geom) limit 1 ;44.select ST_AsEWKT(ST_Difference(st_geomfromText('LINESTRING(1 1,2 3,3 4,31)'),st_geomfromText('LINESTRING(2 0,2 2,5 2,3 1)'))) from dual;45.select ST_AsEWKT(ST_Difference(st_geomfromText('POL YGON((1 1,2 3,3 4,3 1,11))'),st_geomfromText('POLYGON((2 0,2 2,5 2,1 3,2 0))'))) from dual;46.select GeometryType(st_geomfromText('MULTILINESTRING((1 1,2 3,3 4,3 1,2 1,11),(1 2,2 3,4 5))')) from dual;47.SELECT name,st_area(geom) as area from shengjie_region ORDER BY area DESCLIMIT 1;48.SELECT st_Length2d(st_GeomFromText('MultiLineString((1 1,2 2,3 3),(4 4,5 5))'))from dual;49.SELECT gid,name ,st_astext(geom) AS Linestring,st_length(geom) FROMguodao_polyline where name='东北路';50.SELECT name, st_astext(geom) FROM guodao_polyline where gid='152415';51.SELECT gid, st_astext (geom) AS MULTIPOINT FROM guodao_polylineWHERE gid = 152415;52.SELECT st_astext(geom) AS MLINESTRING FROM guodao_polyline;53.SELECT name FROM guodao_polyline where gid='152415';54.SELECT ST_AsEWKT(ST_Line_Interpolate_Point(the_line, 0.5))55.FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 4 5 6, 6 7 8)') as the_line)As foo;56.SELECT ST_AsText(ST_Line_Interpolate_Point(foo.the_line,ST_Line_Locate_Point(foo.the_line, ST_GeomFromText('POINT(4 3)')))) FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 4 5, 6 7)') As the_line) As foo;57.SELECT ST_AsText(ST_Line_SubString(ST_GeomFromText('LINESTRING(25 50,100 125, 150 190)'), 0.333, 0.666));58.SELECT ST_AsText(house_loc) As as_text_house_loc,startstreet_num +CAST( (endstreet_num - startstreet_num)*ST_Line_Locate_Point(street_line, house_loc) As integer) As street_num FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 34)') As street_line,ST_MakePoint(x*1.01,y*1.03) As house_loc, 10 As startstreet_num,20 As endstreet_num FROM generate_series(1,3) x CROSS JOIN generate_series(2,4)As y) As foo WHERE ST_DWithin(street_line, house_loc, 0.2);59.SELECT ST_AsText(the_geom) FROM (SELECTST_LocateAlong( ST_GeomFromText('MULTILINESTRINGM((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3), (12 3, 5 4 5))'),3) As the_geom) As foo;60.SELECT ST_AsText(the_geom) FROM (SELECTST_LocateBetween( ST_GeomFromText('MULTILINESTRING M ((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3),(1 2 3, 5 4 5))'),1.5, 3) As the_geom) As foo;61.SELECT ST_AsEWKT((ST_Dump(the_geom)).geom) FROM (SELECTST_LocateBetweenElevations( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 6, 4 5 -1, 7 89)'),6,9)As the_geom) As foo62.SELECT ST_InterpolatePoint('LINESTRING M (0 0 0, 10 0 20)', 'POINT(5 5)');63.SELECTST_AsText(ST_AddMeasure( ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRINGM((1 0 4, 20 4, 4 0 4),(1 0 4, 2 0 4, 4 0 4))'),10,70)) As ewelev;。