铁路机车设备检修管理信息化系统的研究

铁路机车设备检修管理信息化系统的研究

摘要：随着当前我国铁路交通迅速发展的同时，也带动了铁路机车设备检修行

业的飞快发展。如今在信息化的大时代下，铁路机车设备检修管理也需要采用更

加现代化的管理模式。基于此，文章主要围绕着铁路机车设备检修管理信息化系

统展开相关研究，供参考。

关键词：铁路机车；设备检修；信息化系统

1信息化系统的要求

（1）易用性。系统具有良好的操作界面和详细的帮助信息，系统参数的维护与

管理可通过操作界面完成。现场操作界面全面兼容触摸屏，大量采用单手可操作

的按钮、勾选、智能菜单联动等，让车间技术人员和现场人员进行简单、快速的

输入操作。出差或售后人员可通过手机进行快捷操作。物件的输入表达方式多样，比如利用二维码、条形码、RFID等方式录入备品备件信息。

（2）安全性。系统提供良好的安全策略，按照用户对象的不同接口进行认证、

验证及授权等来实现业务层面的分级控制和安全保障，提供可动态配置的权限分配、安全保护与过滤机制等来实现用户级的安全保障服务器，网络采用物理安全

控制和内网访问，确保客户的信息安全。

（3）实时性。系统采用高效的数据缓存技术和缓存设计，节省数据访问时间，

提升用户使用体验，同时确保了数据实时处理的准确性。

（4）创新性。系统采用先进成熟的相关技术和被广泛应用的标准，将界面由简

单的表格式操作界面提升为可视化流程化的界面，进行状态的实时显示；并且采

用了类似4S店工单进度的显示方式，实时显示现场工况和问题警报。

2信息化系统的设计

铁路机车检修信息系统采用B/S架构，用户可以用任意电脑通过浏览器的方式登

录系统。系统从功能上划分8大模块，包括综合管理模块、业务流程模块、物资

管理模块、数据整理模块、计划管理模块、技术支持模块、数据分析模块、数据

查询模块。对生产检修流程化管理，对资产全生命周期管理与跟踪，对维修（内部、外部）质量控制管理，对售后服务多点实时管理。再结合绩效考核、数据统

计与分析来帮助企业达到“质量维修、量值维修、智能化维修”的目标，同时降低

企业成本，提升整体效率。

3信息化系统的实现

3.1综合管理模块

综合管理模块主要分为人员数据管理和微信数据管理；人员数据包含人员的账户

信息、账户的权限分配以及该账户所操作流程的工时统计；微信数据管理为可通

过微信访问后台的账号管理，只有被系统授权的账号才可从移动APP端入口访问

系统。

3.2业务流程模块

业务流程模块主要分为检修业务、配件管理、备件管理、人员调度、返修流程、

售后流程等；检修流程涵盖目前维修业务的C4，C5工作，对应不同的车型以及

相应不同的维修工序，并对委外修部分也进行流程跟踪；配件管理中包括配件的

采购、领用、出入库以及调拨，全周期跟踪配件的轨迹；备件管理用于对日常工

作中备用物料的使用、调拨、管理；人员调度流程用于进行日常工作中人员的分配、调度；返修流程为出场检测未合格的车辆，重新退回问题工序的过程，用于

管理生产的合格率及故障统计；售后流程为在外工作人员对出厂后的维修车辆进

行售后服务的过程。

3.3物资管理模块

物资管理主要分为物资库存及相关BOM列表的管理；物资数据的管理主要包含

物资的库存数量、使用数量、采购数量等信息，同时，对物资时间的从属关系、BOM列表进行数据管理。

3.4流程数据整理模块

流程数据整理模块旨在整理业务流程中的相关输出报表，方便用户对流程信息的

查询管理。模块涵盖检修流程、配件管理、备件管理、返修流程、物资生命周期、维修车辆跟踪等；流程数据记录涵盖检修、配件、备件、返修等流程，流程的相

关操作、数据以及时间等信息均会由系统客观记录；物资生命周期的管理主要通

过系统追踪物资从采购、领用、安装、维修、报废等全周期记录，呈现物资的使

用及质量情况等相关信息；维修车组跟踪管理主要通过维修出厂车辆的跟踪，记

录车辆的售后维修情况。

3.5计划管理模块

计划管理模块分为检修计划、生产计划、培训计划。检修计划为相关人员根据检

修通知进行发起计划，计划涉及车组、维修时间段以及维修内容；生产计划是根

据检修计划制定相关的生产作业安排，涉及人员、对应维修单元以及维修时间等；培训计划为管理人员发起培训通知，制定培训事件、时间，以及参与人员，相关

人员即可收到培训通知。

3.6技术支持模块

技术支持模块分为故障整理模块、技术文档模块、解决案例模块等；故障整理模

块用于收集日常工作中的故障情况，并编译出故障代码，方便日常工作中故障的

判断；技术文档模块用于管理相关技术资料，用户可在日常工作中方便快速地查

阅技术资料，处理技术问题；解决案例模块用于上传故障处理的解决结果，共享

故障的解决思路。

3.7数据分析模块

数据分析模块旨在通过对业务数据的系统整理分析，建立数据模型，为系统使用

者提供完善的数据参考，根据用户的需求定制个性化的数据分析。故障原因分布：系统通过收集整理业务出现的故障数据，建立故障分析数据表，为使用者提供详

细的图形化数据分布图。更精确地了解故障情况、成本分析：系统通过收集业务

的工作工时、员工的工作饱和度、业务的饱和度等信息，为用户提供多角度的成

本统计分析。

3.8数据查询模块

数据查询模块为用户定制化模块，可预设查询条件，定向输入输出报表；提供多

条件、多角度的数据查询功能。

4结束语

传统检修系统工作模式效率不高，资产管控能力弱，数据统计偏差大，全面监管

难以执行，数据价值难以体现，绩效考核不够科学。围绕铁路机车设备检修为核心，对车辆检修过程中涉及的“人、财、物”进行管理与控制，以形成车辆检修数

据中心，可以解决信息分散、孤岛数据的问题。同时建立机车检修分析数据模型，配合各类车辆检测仪器设备的标准形成检测结果。根据各类车辆检修质量的结果

形成车辆检修质量分析报告，以做到对整个车辆检修、人员、物资使用的整个过程、结果电子化管理与检修过程数据的跟踪。

参考文献：