数据结构 第3章 内部排序

合集下载

数据结构-内排序

数据结构-内排序

Shell排序的性能分析
Shell排序的时间复杂度在O(nlog2n)和O(n2)间, Knuth的 统计结论是,平均比较次数和记录平均移动次数在n1.25与 1.6n1.25之间
Shell排序是一种不稳定的排序方法
最后谈一下delta的取法。 Shell最初的方案是delta=n/2, delta=delta/2,直到delta=1。Knuth的方案是delta=delta/3 +1。其它方案有:都取奇数为好;或delta互质为好等等。 而使用象1, 2, 4, 8, …或1, 3, 6, 9, …这样的增量序列就不太 合适,因为这样会使几个元素多次被分到一组中,从而造 成重复排序,产生大量无用的比较操作
另外,在无序子表中向前移动的过程中,如果没 有交换元素,则说明无序子表已有序,无须再做 排序
24
冒泡排序算法实现
1 void bubble_sort(RecType R[ ], int n) { 2 //待排序元素用一个数组R表示,数组有n个记录
3 int i, j; 4 bool swap=TRUE; //判断无序子表是否已有序的变量
内排序和外排序 按照排序过程中使用内、外存的不 同将排序方法分为内排序和外排序。若待排序记录全 部在内存中,称为内排序;若待排序记录的数量很大, 以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中需要 进行内、外存交换,称为外排序。本章仅讨论内排序
内排序可分为五大类:插入排序、交换排序、选择排 序、归并排序和基数排序
直接插入排序(straight insert sort) 折半插入排序(binary insert sort) Shell排序(Shell sort)
10
10.2.1 直接插入排序举例

数据结构及应用算法教程习题第三章 排序

数据结构及应用算法教程习题第三章  排序

第三章排序一、选择题1.某内排序方法的稳定性是指( D )。

A.该排序算法不允许有相同的关键字记录、B.该排序算法允许有相同的关键字记录C.平均时间为0(n log n)的排序方法 D.以上都不对2.下面给出的四种排序法中( )排序法是不稳定性排序法。

A. 插入B. 冒泡C. 二路归并D. 快速排序3.下列排序算法中,其中( CD )是稳定的。

A. 堆排序,冒泡排序B. 快速排序,堆排序C. 直接选择排序,归并排序D. 归并排序,冒泡排序6.若要求尽可能快地对序列进行稳定的排序,则应选( B )。

A.快速排序 B.归并排序 C.冒泡排序12.排序趟数与序列的原始状态有关的排序方法是( D )排序法。

A.插入 B. 选择 C. 冒泡 D. 快速17.数据序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)只能是下列排序算法中的( C )的两趟排序后的结果。

A.选择排序 B.冒泡排序 C.插入排序18.数据序列(2,1,4,9,8,10,6,20)只能是下列排序算法中的( A )的两趟排序后的结果。

A. 快速排序B. 冒泡排序C. 选择排序D. 插入排序19.对一组数据(84,47,25,15,21)排序,数据的排列次序在排序的过程中的变化为(1) 84 47 25 15 21 (2) 15 47 25 84 21 (3) 15 21 25 8447 (4) 15 21 25 47 84,则采用的排序是 ( A )。

A. 选择B. 冒泡C. 快速D. 插入24.下列序列中,( D )是执行第一趟快速排序后所得的序列。

A. [68,11,18,69] [23,93,73]B. [68,11,69,23] [18,93,73]C. [93,73] [68,11,69,23,18]D. [68,11,69,23,18] [93,73]28.下列排序算法中,在待排序数据已有序时,花费时间反而最多的是( C )排序。

数据结构课程设计—内部排序算法比较

数据结构课程设计—内部排序算法比较

数据结构课程设计—内部排序算法比较在计算机科学领域中,数据的排序是一项非常基础且重要的操作。

内部排序算法作为其中的关键部分,对于提高程序的运行效率和数据处理能力起着至关重要的作用。

本次课程设计将对几种常见的内部排序算法进行比较和分析,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。

冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

它通过重复地走访要排序的数列,一次比较两个数据元素,如果顺序不对则进行交换,并一直重复这样的走访操作,直到没有要交换的数据元素为止。

这种算法的优点是易于理解和实现,但其效率较低,在处理大规模数据时性能不佳。

因为它在最坏情况下的时间复杂度为 O(n²),平均时间复杂度也为O(n²)。

插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入,直到整个序列有序。

插入排序在数据量较小时表现较好,其平均时间复杂度和最坏情况时间复杂度也都是 O(n²),但在某些情况下,它的性能可能会优于冒泡排序。

选择排序则是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。

选择排序的时间复杂度同样为O(n²),但它在某些情况下的交换操作次数可能会少于冒泡排序和插入排序。

快速排序是一种分治的排序算法。

它首先选择一个基准元素,将数列分成两部分,一部分的元素都比基准小,另一部分的元素都比基准大,然后对这两部分分别进行快速排序。

快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度为 O(n²)。

然而,在实际应用中,快速排序通常表现出色,是一种非常高效的排序算法。

归并排序也是一种分治算法,它将待排序序列分成若干个子序列,每个子序列有序,然后将子序列合并成一个有序序列。

第03章 排序问题和离散集合的操作

第03章  排序问题和离散集合的操作
6. 把数组中的元素构造成堆
17
1. 元素上移
沿 H[ i ] 到根的路线,把 H[ i ] 向上移动。移动过程中,若大 于它的父亲结点,就与父亲结点交换位置。否则,操作结束 2. void sift_up(Type H[ ], int i) 3. { BOOL done = FALSE; 5. 6. 7. 9. 10. 11. } if (i!=1) { while (!done && i!=1) { if (H[i] > H[i/2]) swap(H[ i ],H[ i/2 ]); else done = TRUE; i = i / 2;
15
例:
1 1 25 2 3 2 20 3 15 4 5 4 13 5 18 6 8 7 3 6 7 8 5 9 4 2 10 8 9 10 25 20 15 13 18 8 3 5 4 2
16
二 堆的操作
1. 元素上移
2. 元素下移
3. 把元素 x 插入堆中
4. 删去堆中第 i 个元素
5. 删除并回送关键字最大的元素
8
5
3
9
11
6
4
1
10
7
2
5
8
3
9
6
11
1
4
7
10
2
2. 合并排序算法的描述
4
合并排序算法的实现过程(续 1)
2)在第二轮 s = 2,t = 4, 有两对两个元素的序列进行合并, 在 i = 8 时,i + t = 12 > n ,退出内部的while循环。但 i + s = 10 < n,所以执行第 12 行的合并工作,把一个大 小为 2 的序列和另外一个元素合并,产生一个 3 个元素 的有序序列。

《数据结构排序》课件

《数据结构排序》课件

根据实际需求选择时间复杂度和空间 复杂度最优的排序算法,例如快速排 序在平均情况下具有较好的性能,但 最坏情况下其时间复杂度为O(n^2)。
排序算法的适用场景问题
适用场景考虑因素
选择排序算法时需要考虑实际应 用场景的特点,如数据量大小、 数据类型、是否需要稳定排序等 因素。
不同场景适用不同
算法
例如,对于小规模数据,插入排 序可能更合适;对于大规模数据 ,快速排序或归并排序可能更优 。
排序的算法复杂度
时间复杂度
衡量排序算法执行时间随数据量增长而增长的速率。时间复杂度越低,算法效 率越高。常见的时间复杂度有O(n^2)、O(nlogn)、O(n)等。
空间复杂度
衡量排序算法所需额外空间的大小。空间复杂度越低,算法所需额外空间越少 。常见的空间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)等。
在数据库查询中,经常需要对结果进行排序,以便用户能够快速找到所需信息。排序算 法的效率直接影响到查询的响应时间。
索引与排序
数据库索引能够提高查询效率,但同时也需要考虑到排序的需求。合理地设计索引结构 ,可以加速排序操作。
搜索引擎中的排序
相关性排序
搜索引擎的核心功能是根据用户输入的 关键词,返回最相关的网页。排序算法 需要综合考虑网页内容、关键词密度、 链接关系等因素。
VS
广告与排序
搜索引擎中的广告通常会根据关键词的竞 价和相关性进行排序,以达到最佳的广告 效果。
程序中的排序应用
数组排序
在程序中处理数组时,经常需要对其进行排 序。不同的排序算法适用于不同类型的数据 和场景,如快速排序、归并排序等。
数据可视化中的排序
在数据可视化中,需要对数据进行排序以生 成图表。例如,柱状图、饼图等都需要对数 据进行排序处理。

数据结构内部排序辅助学习系统的分析与设计

数据结构内部排序辅助学习系统的分析与设计
软件设计 与开发
数据结构内部排序辅助学 习系统的分析与设计
杨 振 峰
( 河北科技 大学经济管理学院 河北石家庄 0 01) 50 8
摘 要 : 文运 用 比较 流行 的面 向对 象 的 系统开 发 方法 , 本 针对 数据 结 构 内部 排 序 的各 种排序 方法 开发 了数据 结构 内部排 序 学 习 系统 。 用 当 使 今 比较 流行 的J V A A面 向对 象开发语 言 ,  ̄ J ule集成 开发 环境 进行 开发 而成 。 并4 Bi r d 系统从 用户需 求 出发 分成 三 大功 能模块 : 户排 序 模块 、 用 信 息统 计模 块 和 系统 帮助 模块 , 中用 户排 序 模 块是 系统的 主要 模 块。 系统通 过 系统 自带排 序 算 法为 用户 完成各 种 内部排 序 功能 , 以可视 化 其 该 并
i t se =n mb; n tp u
A r a ns ar r yI r;
ar n w ra Is x ie; r= e A ry n ( Sz) ma fr( tj 0j o i = ; n <ma Sz ; + ) x ie j +

a risr( u uj ; r . et h z [) n s ]
33数 据 库 设 计 .
的市场 。 每位学生 代表该公 司进行市场营销活动 的分析与实 际。
31 2教 师 和 管 理 员 ..
教师和管理员负责系统 的维护和管理 , 可以设置产品的市场参 数, 学生的信息、 营销小组的配置和分配等 , 同时还可以对每 个公 司
行的结果进 行评价和考核 。
数据结 构内部排序 学习系统

arisr( u u ]; r . et h z [) n s j

数据结构(C语言版)实验报告 (内部排序算法比较)

数据结构(C语言版)实验报告 (内部排序算法比较)

《数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述:在教科书中,各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概执行时间。

试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数,以取得直观感受。

基本要求:(l)对以下6种常用的内部排序算法进行比较:起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

(2)待排序表的表长不小于100000;其中的数据要用伪随机数程序产生;至少要用5组不同的输入数据作比较;比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换计为3次移动)。

(3)最后要对结果作简单分析,包括对各组数据得出结果波动大小的解释。

数据测试:二.概要设计1.程序所需的抽象数据类型的定义:typedef int BOOL; //说明BOOL是int的别名typedef struct StudentData { int num; //存放关键字}Data; typedef struct LinkList { int Length; //数组长度Data Record[MAXSIZE]; //用数组存放所有的随机数} LinkList int RandArray[MAXSIZE]; //定义长度为MAXSIZE的随机数组void RandomNum() //随机生成函数void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) //比较i和j 的大小void Display(LinkList* L) //显示输出函数void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) //希尔排序void QuickSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //快速排序void HeapSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //堆排序void BubbleSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //冒泡排序void SelSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //选择排序void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) //比较所有排序2 .各程序模块之间的层次(调用)关系:二、详细设计typedef int BOOL; //定义标识符关键字BOOL别名为int typedef struct StudentData //记录数据类型{int num; //定义关键字类型}Data; //排序的记录数据类型定义typedef struct LinkList //记录线性表{int Length; //定义表长Data Record[MAXSIZE]; //表长记录最大值}LinkList; //排序的记录线性表类型定义int RandArray[MAXSIZE]; //定义随机数组类型及最大值/******************随机生成函数********************/void RandomNum(){int i; srand((int)time(NULL)); //用伪随机数程序产生伪随机数for(i=0; i小于MAXSIZE; i++) RandArray[i]<=(int)rand(); 返回;}/*****************初始化链表**********************/void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表{int i;memset(L,0,sizeof(LinkList));RandomNum();for(i=0; i小于<MAXSIZE; i++)L->Record[i].num<=RandArray[i]; L->Length<=i;}BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum){(*CmpNum)++; 若i<j) 则返回TRUE; 否则返回FALSE;}void Display(LinkList* L){FILE* f; //定义一个文件指针f int i;若打开文件的指令不为空则//通过文件指针f打开文件为条件判断{ //是否应该打开文件输出“can't open file”;exit(0); }for (i=0; i小于L->Length; i++)fprintf(f,"%d\n",L->Record[i].num);通过文件指针f关闭文件;三、调试分析1.调试过程中遇到的问题及经验体会:在本次程序的编写和调试过程中,我曾多次修改代码,并根据调试显示的界面一次次调整代码。

数据结构(内部排序)习题与答案

数据结构(内部排序)习题与答案

一、单选题1、对关键字序列(21,19,37,5,2),经直接插入排序法由小到大排序,第一趟后所得结果为()。

A.(19,21,5,2,37)B.(19,21,37,5,2)C.(19,21,2,5,37)D.(19,21,5,37,2)正确答案:B2、对关键字序列(21,19,37,5,2),经冒泡排序法由小到大排序,第一趟后所得结果为()。

A.(19,21,37,5,2)B.(19,21,2,5,37)C.(19,21,5,37,2)D.(19,21,5,2,37)正确答案:D3、对关键字序列(149,138,165,197,176,113,127),采用基数排序的第一趟之后所得结果为()。

A.(113,165,176,197,127,138,149)B.(113,165,176,127,197,138,149)C.(113,127,138,149,165,176,197)D.(149,138,165,197,176,113,127)正确答案:A4、下列各项键值()序列不是堆的。

A.(5,23,68,16,94)B.(5,23,16,94,68)C.(5,16,23,68,94)D.(5,23,16,68,94)正确答案:A5、假设一组待排序的关键字序列为(24,62,36,19),要求从小到大进行排序,()是归并排序的过程。

A.(24,62,36,19)(24,36,62,19)(19,24,36,62)B.(24,62,19,36)(19,24,36,62)C.(62,24,36,19)(19,24,36,62)D.(24,19,36,62)(24,19,36,62)(19,24,36,62)正确答案:B6、在第一趟排序之后,不能确保将数据表中某一个元素放在其最终位置上的排序算法是()。

A.归并排序B.快速排序C.冒泡排序D.选择排序正确答案:A7、对于下列排序,()的时间效率与关键字初始序列有直接关系。

数据结构-排序

数据结构-排序

实现“一趟插入排序”可分三步进行: 实现“一趟插入排序”可分三步进行: 三步进行 1.在 有序区 中查找 R[i] 的插入位置, . 的插入位置, 2.记录后移一个位置; .记录后移一个位置; 3.将 R[i] 插入(复制)到 相应 的位置上。 . 插入(复制) 的位置上。
第8页
直接插入排序
R0 初始状态 i =2 i =3 i =4 i =5 76 38
49 } // InsertSort 7趟 i =6 13 13 38 49 65 76 97 27 49 排序 排序过程: 个记录看成是一个有序子序列, 排序过程:先将序列中第 1 个记录看成是一个有序子序列, i =7 27 13 27 38 49 65 76 97 49 个记录开始,逐个进行插入,直至整个序列有序。 然后从第 2 个记录开始,逐个进行插入,直至整个序列有序。 i =8 49 13 27 38 49 49 65 76 97
数据结构(C++语言版)
第1页
目 录
1 2 3 3 4 3 5 3 6 3
第2页
排序的基本概念 插入类排序 交换类排序 选择类排序 归并排序 小结
概念
排序:将数据元素的一个任意序列,重新排列成一个按关键 排序:将数据元素的一个任意序列,重新排列成一个按关键 字有序的序列 的序列。 字有序的序列。 R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8 例:将关键字序列:52, 49, 80, 36, 14, 58, 61, 23 将关键字序列: K1, K2, K3, K4, K5, K6, K7, K8 Kp1 ≤Kp2 ≤Kp3 ≤Kp4 ≤Kp5 ≤ Kp6 ≤Kp7 ≤Kp8 调整为:14, 23, 36, 49, 调整为: Rp1, Rp2, Rp3, Rp4, 52, 58, Rp5, Rp6, 61 , 80 Rp7, Rp8

数据结构-排序

数据结构-排序

数据结构--内部排序算法1、下列排序算法中,_____________排序在某趟结束后不一定能选出一个元素放到其最终的位置上。

(1)选择(2)冒泡(3)归并(4)堆2、下列排序算法中,依次将待排序列中的元素和前面有序序列合并为一个新的有序序列的排序算法是___________________。

(1)直接插入排序(2)冒泡排序(3)快速排序(4)直接选择排序3、下列排序算法中,在每一趟都能选出一个元素放到其最终位置上,并且其时间性能受数据初始特性影响的是______________。

(1)直接插入排序列(2)快速排序(3)直接选择排序(4)堆排序4、依次将待排序序列中的元素和有序子序列合并一个新的有序子序列的算法是______________。

(1)快速排序(2)插入排序(3)冒泡排序(4)堆排序5、已知数据表A中每个元素距其最终位置不远,则采用_____________排序算法最节省时间。

(1)堆排序(2)插入排序(3)快速排序(4)直接选择排序6、下列排序算法中,_______________算法可能会出现下面情况,在最后一趟开始之前,所有元素都不在其最终的位置上。

(1)堆排序(2)冒泡排序(3)快速排序(4)插入排序7、数据表A中有10000个元素,如果仅要求求出其中最大的10个元素,则采用____________排序算法最节省时间。

(1)堆排序(2)希尔排序(3)快速排序(4)直接选择排序8、下列算法中,____________每一趟都能选出一个元素放在其最终位置上,并且是不稳定的。

(1)冒泡排序(2)希尔排序(3)直接选择排序列(4)直接插入排序9、下列排序算法中,某一趟结束后未必能选出一个元素放在其最位置上的是__________________。

(1)堆排序(2)冒泡排序(3)快速排序(4)直接插入排序10、下列排序算法中,________________算法可能会出现下面情况,初始数据有序时,花费的时间反而最多。

数据结构排序PPT课件

数据结构排序PPT课件
—— 若待排序记录一部分在内存,一部分在外存, 则称为外部排序。
注:外部排序时,要将数据分批调入内存来 排序,中间结果还要及时放入外存,显然外 部排序要复杂得多。
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
5.待排序记录在内存中怎样存储和处理?
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
Void BInsertSort (SqList &L) // 折半插入排序
{ for ( i=2;i<=L.length;++i )
{ L.r[0] = L.r[ i ]; // 将L.r [i] 暂存到L.r[0]
处理方式: ① 顺序排序 —— 数据间的逻辑顺序关系通过其物理
存储位置的相邻来体现,排序时直接移动记录; 适合数据较少的情况!
② 链表排序 ——数据间的逻辑顺序关系通过结点中 的指针体现,排序时只修改指针,不移动数据;
③ 地址排序 —— 数据存储在一段连续地址的空间, 构造一个辅助表保持各数据的存放地址(指针),排 序时先修改辅助表中的地址,最后再移动记录。
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
4. 什么叫内部排序?什么叫外部排序? —— 若待排序记录都在内存中,称为内部排序;
内部排序基本操作有两种: ◆ 比较两个关键字的大小;(比不可少的操作) ◆ 存储位置的移动。
i=8
0
1
2
3
4

数据结构内部排序算法比较

数据结构内部排序算法比较

内部排序算法比较第一章问题描述排序是数据结构中重要的一个部分,也是在实际开发中易遇到的问题,所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决!该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序,冒泡排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序、二路归并排序等,以关键码的比较次数和移动次数分析其特点,并进行比较,估算每种算法的时间消耗,从而比较各种算法的优劣和使用情况!排序表的数据是多种不同的情况,如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。

比较的结果用一个直方图表示。

第二章系统分析界面的设计如图所示:|******************************||-------欢迎使用---------||-----(1)随机取数-------||-----(2)自行输入-------||-----(0)退出使用-------||******************************|请选择操作方式:如上图所示该系统的功能有:(1):选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。

(2)选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。

(3)选择0 打印“谢谢使用!!”退出系统的使用!!第三章系统设计(I)友好的人机界面设计:(如图3.1所示)|******************************||-------欢迎使用---------||-----(1)随机取数-------||-----(2)自行输入-------||-----(0)退出使用-------||******************************|(3.1)(II)方便快捷的操作:用户只需要根据不同的需要在界面上输入系统提醒的操作形式直接进行相应的操作方式即可!如图(3.2所示)|******************************||-------欢迎使用---------||-----(1)随机取数-------||-----(2)自行输入-------||-----(0)退出使用-------||******************************|请选择操作方式:(用户在此输入操作方式)(3.2)(III)系统采用定义结构体数组来存储数据。

大学《数据结构》第三章:栈和队列-第一节-栈

大学《数据结构》第三章:栈和队列-第一节-栈

第一节栈
一、栈的定义及其运算
1、栈的定义
栈(Stack):是限定在表的一端进行插入和删除运算的线性表,通常将插入、删除的一端称为栈项(top),另一端称为栈底(bottom)。

不含元素的空表称为空栈。

栈的修改是按后进先出的原则进行的,因此,栈又称为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称为LIFO表。

真题选解
(例题·填空题)1、如图所示,设输入元素的顺序是(A,B,C,D),通过栈的变换,在输出端可得到各种排列。

若输出序列的第一个元素为D,则输出序列为。

隐藏答案
【答案】DCBA
【解析】根据堆栈"先进后出"的原则,若输出序列的第一个元素为D,则ABCD入栈,输出序列为DCBA
2、栈的基本运算
(1)置空栈InitStack(&S):构造一个空栈S。

02331《数据结构》自考——各章要点

02331《数据结构》自考——各章要点

自考《数据结构》各章要点一第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。

数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。

·线性结构:一对一关系。

·线性结构:多对多关系。

·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。

·顺序存储结构:如数组。

·链式存储结构:如链表。

·稠密索引:每个结点都有索引项。

·稀疏索引:每组结点都有索引项。

·散列存储结构:如散列表。

·对数据的操作:定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。

·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。

·数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

·原子类型:由语言提供。

·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。

抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。

相当于在概念层上描述问题。

·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。

程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。

算法取决于数据结构。

算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。

评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);·算法易于理解、编码、调试。

时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。

渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。

评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。

算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。

时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

数据结构中内部排序算法的分析

数据结构中内部排序算法的分析

3 ・ 8
Co u e a No 6 201 mp t r Er . 0
数据结构 中 内部排序算 法的分析
吴红芝 ,郭麦 成 ,吴 浩 ( 长江 大学计算 机科 学 学院研 究生院 ,湖北 荆 州 442) 303
摘 要 :排序是计算机程序设计 中经常遇到的一个重要 内容 , 它的功能是将一个数据集合 , 关键 字重新排 列成一个有 按
序 的序 列。然而, 由于排 序算法程 序须考虑设计路 线、 时间复杂度及稳定性 等因素 , 学者在理解上存在较大的 困难 , 初 文
章针对这些具体 问题 , 提供一些行之有 效的解决方法。
关键词 :排序 ;算法;稳定性 ;时间复杂度
Anayss f I t r l So tng Al ort l i o n e na r i g ihm i Da a t uc ur n t S r t e
从排序 的稳 定性 来看 , 稳定 的排序有 : 直接插入排序 、 折半
与其他算法 相比 , 序也是数 据结构 中的一种算法 , 排 只不 插入排序 、 冒泡排 序和归并排序 , 稳定的排序有 : 尔排 序 、 不 希 快 速排序 、 简单选 择排 序和堆排 序 ; 从排序算法 的时间复杂度 它也涉及到一种算 法的设计思想 、 参数 的引用及 时间复杂度等 来看 , 直接插入排序 、 半插入排序 、 折 冒泡排 序 、 简单选择排序
d t i ms no n re e sq e c b k y r . Ho v r b cus o h fco s whih aa t e it a o d rd e u n e y e wo d we e, e a e f te a tr c mu t e o sd r d n otn po rm , s b c n iee i s rig rg a

《数据结构》排序》课件

《数据结构》排序》课件

遍历数组,两两比较并交换元素位
置,重复执行直到排序完成。
3
时间复杂度分析
最好情况下O(n),最坏情况和平均
优化方法
4
情况下为O(n^2)。
加入标记位,如果某次遍历中没有 发生交换,则表示已排序完成。
插入排序
基本思想
将数组分为已排序 和未排序两部分, 每次从未排序中取 出一个元素插入到 已排序的合适位置。
感谢阅读。
的元素,放到已排序的末尾。
每次遍历未排序部分,找到最小
(或最大)的元素,放到已排序部
分末尾。
3
堆排序
使用堆数据结构进行排序,每次选
取堆顶元素,调整堆结构,重复执
时间复杂度分析
4
行直到排序完成。
最坏情况下为O(n^2),平均情况下
为O(n^2)。
5
优化方法
使用堆排序技巧,优化选择的效率。
快速排序
1
实现流程
时间复杂度
不同排序算法的时间复 杂度对比。
空间复杂度
不同排序算法的空间复 杂度对比。
稳定性
不同排序算法在相同元 素排序时的稳定性对比。
结语
通过本课件,您了解了不同排序算法的原理、实现和优化。在实际应用中, 选择合适的排序算法非常重要。希望本课件能为您的学习和实践提供有价值 的指导。
让我们继续深入学习!
直接插入排 序
逐个遍历未排序元 素,依次插入到已 排序序列中正确的 位置。
希尔排序
将数组按一定步长 分组,分组内使用 直接插入排序,不 断缩小步长直到为 1。
时间n^1.3)。
选择排序
1
基本思想
每次从未排序中选择最小(或最大)
直接选择排序

数据结构-排序PPT课件

数据结构-排序PPT课件
平均情况时间复杂度
O(nlogn),归并排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。其中,n为待排序序列的长度。
06
基数排序
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
分配和收集
基数排序是一种稳定的排序算法,即相同的元素在排序后仍保持原有的顺序。
文件系统需要对文件和目录进行排序,以便用户可以更方便地浏览和管理文件。
数据挖掘和分析中需要对数据进行排序,以便发现数据中的模式和趋势。
计算机图形学中需要对图形数据进行排序,以便进行高效的渲染和操作。
数据库系统
文件系统
数据挖掘和分析
计算机图形学
02
插入排序
将待排序的元素按其排序码的大小,逐个插入到已经排好序的有序序列中,直到所有元素插入完毕。
简单选择排序
基本思想:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。 时间复杂度:堆排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n为待排序元素的个数。 稳定性:堆排序是不稳定的排序算法。 优点:堆排序在最坏的情况下也能保证时间复杂度为O(nlogn),并且其空间复杂度为O(1),是一种效率较高的排序算法。
基数排序的实现过程
空间复杂度
基数排序的空间复杂度为O(n+k),其中n为待排序数组的长度,k为计数数组的长度。
时间复杂度
基数排序的时间复杂度为O(d(n+k)),其中d为最大位数,n为待排序数组的长度,k为计数数组的长度。
适用场景
当待排序数组的元素位数较少且范围较小时,基数排序具有较高的效率。然而,当元素位数较多或范围较大时,基数排序可能不是最优选择。

数据结构课程设计报告内部排序算法的性能分析

数据结构课程设计报告内部排序算法的性能分析

一、课程设计概述:本次数据结构课程设计共完成二个题:a.教学计划编制问题b.内部排序算法的性能分析使用语言:C编译环境:/二、课程设计题目一[实验内容]教学计划编制问题[问题描述]答学的每个专业都要制定教学计划。

假设任何专业都有固定的学习年限,每学年含两学期,每学期的时间长度和学分上限值均相等。

每个专业开设的课程都是确定的,而且课程在开设时间的安排必须满足先修关系。

每门课程有哪些先修课程是确定的,可以有任意多门,也可以没有。

每门课恰好占一个学期。

试在这样的前提下设计一个教学计划编制程序[需求分析](1)输入参数包括:学期总数,一学期的学分上限,每门课的课程号(固定占3位的字母数字串)、学分和直接先修课的课程号。

(2)允许用户指定下列两种编排策略之一:一是使学生在各学期中的学习负担尽量均匀;二是使课程尽可能地集中在前几个学期中。

(3)若根据给定的条件问题无解,则报告适当的信息;否则将教学计划输出到用户指定的文件中。

计划的表格格式自行设计。

[概要设计]md init() /*初始化教学计划*/void select (int quee[],int i,int j,md a) /*使课程集中在前面*/void arrage(md a) /*教学计划函数*/[流程图][详细设计]#include<>#include <>#define NULL 0#define maxsize 100 typedef struct stu {int number;int score;struct stu *next; }node;typedef struct{int vex_num;int vex_sco;int have;node *first;}sd;typedef struct{sd arry[maxsize];int max_class;int max_term;int score_limit;}md;md init(){int i,x,c;md a;node *p;printf("enter class total:");scanf("%d",&;printf("enter term total:");scanf("%d",&;printf("enter score limit:");scanf("%d",&;printf("enter class arrange \n");for (i=1;i<=;i++)[i].first=NULL;for(i=1;i<=;i++){printf("enter %i class number and score:",i);scanf("%d %d",&[i].vex_num,&[i].vex_sco);printf("enter %i prior class:",i);c=0;do{scanf("%d",&x);if (x>0){p=(node *)malloc(sizeof(node));p->number=[i].vex_num;p->next=[x].first;[x].first=p;c++;}}while(x>0);[i].have=c;}return a;}/*void disp(md a){node *p;int i;for (i=1;i<=;i++){printf("%d",[i].vex_num);p=[i].first;while(p!=NULL){printf("%d",[p->number].vex_num);p=p->next;}printf("\n");}} */void select (int quee[],int i,int j,md a){int k,temp,min;min=i;for(k=i+1;k<=j;k++)if [quee[k]].vex_sco<[quee[min]].vex_sco)min=k;if(min!=i){temp=quee[i];quee[i]=quee[min];quee[min]=temp;}}void arrage(md a){int quee[maxsize],front,bare,i,j,total_score;node *p;front=bare=0;j=1;for(i=1;i<=;i++)if [i].vex_num!=0&&[i].have==0)quee[++bare]=[i].vex_num;printf("\n %d term study:",j++);total_score=0;while(front!=bare){select(quee,front+1,bare,a);if (total_score+[quee[front+1]].vex_sco<={printf("%d",[quee[front]].vex_num);[quee[front]].vex_num=0;total_score+=[quee[front]].vex_sco;p=[quee[front]].first;while(p!=NULL){[p->number].have--;if [p->number].have==0)quee[++bare]=[p->number].vex_num;p=p->next;}}else{total_score=0;printf(" \n%d term study:",j++);}}}main(){md h;h=init();arrage(h);}[调试分析]问题:现象:最后结果存在问题,无法提供内存原因:函数的参数没有写正确:[运行结果及分析]课程设计题目二[实验内容]内部排序算法的性能分析[问题描述]。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
交换排序:冒泡排序、快速排序 选择排序:简单选择排序、堆排序 归并排序:2-路归并排序,多路归并 基数排序
排序基本操作
❖比较两个关键字大小 ❖将记录从一个位置移动到另一个位置
3.1 插入排序
直接插入排序
❖排序过程:整个排序过程为n-1趟插入,即先将序列 中第1个记录看成是一个有序子序列,然后从第2个记 录开始,逐个进行插入,直至整个序列有序
希尔排序可提高排序速度,因为 分组后n值减小,n²更小,而T(n)=O(n²),所以 T(n)从总体上看是减小了
关键字较小的记录跳跃式前移,在进行最后一 趟增量为1的插入排序时,序列已基本有序
增量序列取法 无除1以外的公因子 最后一个增量值必须为1
稳定性 不稳定
3.5 合并排序(归并排序)
四趟: 13 27 38 49 [76 97 65 ]
五趟: 13
六趟: 13 排序结束: 13
27 38 49 65 [97 76 ] 27 38 49 65 76 [97 ] 27 38 49 65 76 97
❖算法描述:
void selection_sort(int a[ ],int n)
{ int i,j,k; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j++) if(a[k]>a[j]) k=j; t=a[i]; a[i]=a[k]; a[k]=t; }
归并——将两个或两个以上的有序表组合成一个 新的有序表,叫~
有序结点序列的合并 算法描述:
1. i=l,j=m+1,k=l 2.当i<=m且j<=n时
若a[i]<=a[j] b[k]=a[i],i++,k++ 若a[i]>a[j] b[k]=b[j],j++,k++ 3.若i<=m 则b[k]=a[i],i++,k++ 4.若j<=n 则b[k]=b[j],j++,k++
第三章 内部排序
主要教学目标: 掌握插入排序、交换排序、选择排序、归并 排序的方法及其时间复杂度分析;了解基数 排序方法及其性能分析方法理解
◆教学方法及教学手段: 理论讲授与上机实践相结合
◆教学重点及难点: 各种排序算法及时间复杂度分析
排序定义——将一个数据元素(或记录)
的任意序列,重新排列成一个按关键字有
❖算法描述 ❖算法评价
时间复杂度:T(n)=O(n²) 空间复杂度:S(n)=O(1)
Ch8_2.c
3.2 选择排序
❖排序过程
首先通过n-1次关键字比较,从n个记录中找出 关键字最小的记录,将它与第一个记录交换
再通过n-2次比较,从剩余的n-1个记录中找出 关键字次小的记录,将它与第二个记录交换
i=8 20 (6
13 30 39 42 70 85 ) 20
13 30 39 m
13 30 39 mj 13 30 39
s mj
42 70 42 70 42 70
85 ) 20 j 85 ) 20
85 ) 20
13 30 39 42 70 85 ) 20 js
13 20 30 39 42 70 85 )
重复上述操作,共进行n-1趟排序后,排序结 束
kk
k
例 i=1 初始: [ 4193 38 65 97 76 1439 27 ] jjjjjj
k
k
i=2 一趟: 13 [3287 65 97 76 49 3287 ]
jjjjj 二趟: 13 27 [65 97 76 49 38 ]
三趟: 13 27 38 [97 76 49 65 ]
两路合并排序
❖排序过程
设初始序列含有n个记录,则可看成n个有序的子序 列,每个子序列长度为1
两两合并,得到n/2个长度为2或1的有序子序列 再两两合并,……如此重复,直至得到一个长度为n
的有序序列为止
例 初始关键字: [49] [38] [65] [97] [76] [13] [27] 一趟归并后: [38 49] [65 97] [13 76] [27] 二趟归并后: [38 49 65 97] [13 27 76] 三趟归并后: [13 27 38 49 65 76 97]
序的序列叫~
排序分类
❖按待排序记录所在位置
内部排序:待排序记录存放在内存
外部排序:排序过程中需对外存进行访问的排序
❖按稳定性
稳定的 若ki=kj,(i<j)若排序后一定i<j
不稳定的
若ki=kj,(i<j)若排序后不一定i<j
❖按排序依据原则
插入排序:直接插入排序、折半插入排序、希尔排 序
再分别对两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只含有一 个记录为止
t =49 例 初始关键字: 2479 38 1635 4997 76 1937 6257 50
i i i iij j j j j 完成一趟排序: ( 27 38 13) 49 (76 97 65 50)
分别进行快速排序: ( 13) 27 (38) 49 (50 65) 76 (97)
快速排序结束: 13 27 38 49 50 65 76 97
§算法描述
void quick(int a[ ],int low,int up)
{ int i,j,t;
if(low<up)
{ i=low,j=up,t=a[low]; while(i!=j)
{
while(i<j&&a[j]>t) j--;
T(n)=O(n²)
空间复杂度:需栈空间以实现递归 最坏情况:S(n)=O(n) 一般情况:S(n)=O(log2n)
3.6 基数排序
算法描述
❖算法评价
时间复杂度:T(n)=O(nlog2n) 空间复杂度:S(n)=O(n) 稳定性:稳定
Ch8_9.c
3.6 快速排序
❖基本思想:通过一趟排序,将待排序记录分割成独立的 两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的 关键字小,则可分别对这两部分记录进行排序,以达到 整个序列有序。
❖排序过程:对a[low……up]中记录进行一趟快速排序, 附设两个指针i和j,设枢轴记录t=a[low]
初始时令i=low,j=up 首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于t的记录,并放在i位
置上,i指针加1 再从i所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于t的记录,并
放在j位置上,j指针加1 重复上述两步,直至i==j为止,将t放在i(j)上
算法描述:
void insertion_sort(int a[ ],int n)
{ int i,j,t;
for(i=1;i<n;i++)
{ t=a[i];
for(j=i-1;j>=0&&t<a[j];j--)
a[j+1]=a[j];
a[j+1]=t;
}
例 i=1 (49) 38 65 97 76 13 27 i=2 38 (38 49) 65 97 76 13 27 i=3 65 (38 49 65) 97 76 13 27 i=4 97 (38 49 65 97) 76 13 27 i=5 76 (38 49 65 76 97) 13 27 i=6 13 (13 38 49 65 76 97) 27
if(i<j) a[i++]=a[j];
while(i<j&&a[i]<=t) i++ if(i<j) a[j--]=a[i];
}
a[i]=t;
quick(a,low,i-1); quick(a,i+1,up);
}
}
❖算法评价
时间复杂度 最好情况(每次总是选到中间值作枢轴) T(n)=O(nlog2n) 最坏情况(每次总是选到最小或最大元素作枢 轴)T(n)=O(n²)
j j j j ji i i i i
一趟排序:13 247 48 3585 247 49 5358 65 97 76 jj j j ji ij ij ij i i i
二趟排序:13 4 48 38 27 49 55 65 97 76
Ch8_3.c
❖希尔排序特点
子序列的构成不是简单的“逐段分割”,而是将相 隔某个增量的记录组成一个子序列
若待排序记录按关键字从大到小排列(逆序)
n
关键字比较次数:i i2

(n

2)( n 2
1)
n
记录移动次数:(i i2
1)

(n

4)( n 2
1)
若待排序记录是随机的,取平均值
ห้องสมุดไป่ตู้
关键字比较次数:n42
T(n)=O(n²)
记录移动次数:n 2
4
空间复杂度:S(n)=O(1)
i=7 27 (13 2378 4398 6459 6756 7967) 9277 jjjjjj
排序结果:(13 27 38 49 65 76 97)
❖算法评价
时间复杂度
若待排序记录按关键字从小到大排列(正序) n
关键字比较次数:1 n 1 i2
n
记录移动次数: 2 2(n 1) i2
for(i=0;i<n-1&&tag==1;i++) {tag=0; for(j=0;j<n-1;j++) if(a[j]>a[j+1]) { t=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=t; tag=1; }
相关文档
最新文档