数字化转型之智慧电厂建设
数字化转型下的智慧电厂探索与实践
数字化转型下的智慧电厂探索与实践2022.07.011建设背景电网公司:坚持创新引领数字赋能未来《“十四五”现代能源体系规划》•增强电源协调优化运行能力•加快新型储能技术规模化应用积极服务“双碳”目标实现•立足助力构建新型电力系统•响应数字化转型和数字电网建设布局新型电厂建设,支撑构建新型电力系统抽水蓄能新型水电燃气发电2整体解决方案一体化智慧园区综合控制管理系统一体化智慧园区综合控制管理系统是新型电厂的智能运营中心(Intelligent Operations Center),以数字孪生为理念,以三维可视化为特色,以物联网、大数据、人工智能和5G等新型数字化技术为基础,构建智慧园区“大脑” 。
对楼宇的人、物、资产设备、各业务系统进行全面连接;实现数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控,目的是使园区更安全、高效、舒适,运营成本更低、持续卓越运营。
电厂建设、运营全过程可视化管控以端、边、云协同的物联网体系架构为基础,集成安防、视频、建筑BA、照明、动环、智能定位等子系统,建设一套综合控制管理平台实现电厂的“集成化”、“数字化”和“智能化”管控,同时通过二三维一体平台及时空数据平台实现不同地域的电厂建设、运营全过程可视化。
总体架构基础层其他电厂平台层边缘层入侵防护访客系统停车系智能照明动环监测信息发布人员定位暖通空调给/排水电梯系统会议系统消费系园区综合应用管理平台物联网平台三维可视化平台时空数据平台网络层用户层电脑端大屏展示移动应用设备接入算法容器边缘一体机规则引擎设备接入微服务断网续传协议网关规则引擎设备接入断网续传微服务协议网关主备3G/4G/5G传输网、综合数据网LoRaWAN其他无线网络ECS 云计算服务器SLB 负载均衡边缘管理设备连接OSS 文件存储规则引擎物联安全综合安防便捷通行智慧服务行政管理人脸库权限管理报备管理综合安防可视化便捷通行可视化行政管理可视化机房管理可视化智慧服务可视化数据中台业务中台PDP 等其他业务系统“端-边-云”协同的物联网体系物联网平台整体架构综合应用管理平台n 应用集成管理,一套“集成化”、“数字化”、“智能化”的综合管理平台n 多源数据汇集,系统可支持标准数据接口,无缝对接阿里IoT本地边缘平台n 系统有机联动,各系统之间数据互动,实现基于规则引擎的联动应用场景n 标准业务管理,标准化业务流和业务数据接口,支持快速定制化实施综合园区可视化管理升级l园区管理可视化。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指通过应用先进的信息技术和自动化控制技术,实现电厂的智能化、数字化、网络化管理和运营。
它以提高电厂运行效率、降低能耗和环境污染为目标,通过数据采集、分析和优化,提升电厂的生产效益和运维管理水平。
一、智慧电厂的概念及特点智慧电厂是传统电厂向现代化转型的重要路径之一。
它利用物联网、大数据、云计算等技术,实现电厂各个环节的全面数字化和自动化。
智慧电厂的特点如下:1. 数据采集与监控:通过传感器和智能设备,对电厂内外的各种数据进行采集和监控,包括电力负荷、设备状态、环境参数等。
2. 数据分析与优化:利用大数据分析技术,对采集到的数据进行处理和分析,优化电厂的运行方式、设备调度和能源利用效率。
3. 自动化控制与调度:通过自动化控制系统,实现电厂的设备自动调节和运行优化,提高生产效率和运维管理水平。
4. 远程监控与管理:通过互联网和远程监控系统,实现对电厂的远程监控和管理,减少人力资源投入和运维成本。
5. 安全与可靠性:智慧电厂通过智能化的安全监测和预警系统,提高电厂的安全性和可靠性,减少事故和故障的发生。
二、智慧电厂的发展现状目前,智慧电厂在全球范围内得到了广泛应用和推广。
以下是智慧电厂发展现状的一些典型案例:1. 美国:美国是智慧电厂的先行者之一。
例如,加州的一家电厂引入了先进的数据分析和优化技术,通过实时监控和预测分析,提高了电厂的发电效率和可靠性。
2. 中国:中国是世界上最大的电力消费国之一,智慧电厂在中国的应用也日益普及。
例如,某电力集团在湖南建设了一座智慧电厂,通过物联网技术和大数据分析,实现了对电厂各个环节的全面监控和管理。
3. 欧洲:欧洲各国也在积极推进智慧电厂的发展。
例如,德国的一家电力公司利用智能传感器和自动化控制系统,实现了对电厂设备的远程监控和运行优化,提高了能源利用效率。
4. 日本:日本是世界上最早提出智慧电厂概念的国家之一。
日本的一家电力公司利用人工智能和机器学习技术,实现了对电厂设备的智能化管理和运维决策,提高了电厂的运行效率和安全性。
智慧电厂建设方案
智慧电厂建设方案一、引言智慧电厂是基于先进的信息技术和物联网技术,以提高电厂能效、降低运维成本、优化资源配置为目标的一种新型电厂建设模式。
本文将介绍智慧电厂的主要特点、建设方案及效益。
二、智慧电厂的特点1.全面数字化转型:智慧电厂通过将传统的电厂设备与物联网技术相结合,实现了设备数据的实时监测、数据信息的自动收集与分析,实现了电厂生产过程的全面数字化管理。
2.远程监控与管理:智慧电厂通过云计算和大数据技术,可以实现对电厂设备的远程监控与管理,提高电厂运维效率。
运营人员可以通过手机或电脑随时随地监测电厂运行情况,并及时采取措施进行故障排除。
3.数据分析与挖掘:智慧电厂通过对电厂设备数据的实时监测与分析,可以发现电厂运行过程中的潜在问题,并及时采取对策,避免事故的发生,提高电厂的安全性与稳定性。
4.智能优化调度:智慧电厂通过对电厂生产过程的实时监测与数据分析,可以进行智能优化调度,使电厂在满足电网需求的前提下,实现资源的最优配置,提高电厂的能效。
三、智慧电厂的建设方案1.建设先进的传感网络:利用物联网技术,在电厂内搭建先进的传感网络,实现对电厂设备的实时监测与数据采集。
传感器可以监测设备的温度、振动、电流等指标,并将数据通过无线网络传输到数据中心,供后续的数据分析与处理。
2.数据中心建设:建设一个集数据存储、处理和分析于一体的数据中心,用于存储电厂设备监测数据,并进行数据处理和分析,提取有用信息。
数据中心还可以与外部系统进行对接,实现数据共享与交换。
3.数据分析与挖掘平台:在数据中心的基础上,建设一个数据分析与挖掘平台,用于对电厂设备数据进行分析和挖掘。
通过应用机器学习和数据挖掘算法,可以从海量数据中提取有用信息,并对电厂运行过程进行预测与优化。
4.远程监控与管理系统:建设远程监控与管理系统,实现对电厂设备的远程监控与管理。
运营人员可以通过手机或电脑随时随地监测电厂设备的运行状态,并进行故障排除。
该系统还可以与其他系统进行对接,实现自动化运维。
智慧电厂实施方案
智慧电厂实施方案随着科技的不断发展,智慧电厂已经成为电力行业的新趋势。
智慧电厂通过运用先进的信息技术和自动化控制系统,实现了对电厂设备的智能监测、运行管理和维护保养,提高了电厂的运行效率和安全性,降低了能源消耗和环境污染。
在这篇文章中,我们将探讨智慧电厂的实施方案,以及实施过程中需要注意的关键问题。
首先,实施智慧电厂需要充分利用先进的信息技术。
这包括建立完善的数据采集系统,通过传感器和监测设备实时采集电厂各项运行数据,并将数据传输到集中控制中心进行分析和处理。
同时,还需要建立强大的数据存储和处理系统,确保大量的数据能够被高效地存储、管理和分析,为电厂的智能化运行提供可靠的数据支持。
其次,实施智慧电厂需要建立高效的自动化控制系统。
这包括对电厂设备进行智能化改造,引入先进的控制设备和技术,实现对电厂设备的远程监控和自动化调节。
通过自动化控制系统,可以实现对电厂设备的智能化管理,提高设备的利用率和运行效率,降低人力成本和运营风险。
另外,实施智慧电厂需要加强安全管理和保障措施。
在智慧电厂的建设和运行过程中,需要严格遵守相关的安全标准和规范,确保电厂设备和人员的安全。
同时,还需要建立健全的应急预案和安全监测系统,及时发现和处理潜在的安全隐患,保障电厂的安全稳定运行。
最后,实施智慧电厂需要加强人才队伍建设和技术培训。
智慧电厂的建设和运行需要具备一定的技术和管理水平,因此需要加强对电厂人员的技术培训和管理能力提升,确保他们能够熟练掌握智慧电厂的运行技术和管理方法,提高电厂的整体运行水平。
综上所述,实施智慧电厂需要充分利用先进的信息技术,建立高效的自动化控制系统,加强安全管理和保障措施,以及加强人才队伍建设和技术培训。
只有在这些方面都做到位的情况下,智慧电厂才能够实现其预期的效果,为电力行业的发展带来新的机遇和挑战。
智慧电厂数字化转型建设方案
故障诊断与预防性维护计划制定
01
故障诊断技术
运用先进的故障诊断技术,如振动分析、油液分析等,准 确识别设备故障类型及原因。
02
预防性维护计划
根据故障诊断结果,结合设备历史运行数据,制定针对性 的预防性维护计划,包括维护周期、维护项目等。
03
维护效果评估
在实施预防性维护后,对维护效果进行评估,以便及时调 整维护策略。
促进环保发展
数字化转型有助于电厂实现更加精准的能耗控制和排放监测,推动电厂向更加 环保和可持续的方向发展。
国内外现状分析
国内现状
目前,国内已有不少电厂开始进行数字化转型的探索和实践,但整体而言,智慧电厂的建设还处于起步阶段 ,需要进一步加强技术研发和推广。
国外现状
相比国内,国外在智慧电厂的建设方面有着更为丰富的经验和先进的技术。一些发达国家已经建立了完善的 智慧电厂体系,实现了电厂的高效运营和可持续发展。
智慧电厂数字化转 型建设方案
汇报人:xxx 2024-06-30
• 智慧电厂概述 • 数字化转型核心技术 • 智慧电厂建设规划 • 设备健康管理与预防性维护策略 • 智能运行优化与节能减排举措 • 人员培训与组织架构调整建议 • 总结与展望
目录
01
智慧电厂概述
定义与发展趋势
定义
智慧电厂是指通过集成先进的信息技术和控制技术,实现电厂生产过程的智 能化、自动化和高效化,从而提高电厂的运营效率、安全性和环保性能。
结合电厂实际情况,积极引入太阳能、风能等可再生能源,优化能源结构,降低化石能源的 消耗。
环保指标监控与达标保障
实时监测与数据分析
建立完善的环保监测系统,对电厂排放的污染物进行实时 监测和数据分析,确保排放达标。
智慧电厂解决方案
通过对机组运行监控DCS历史 数据深度学习,结合专家机理 模型,优化锅炉燃烧控制模型 为DCS系统锅炉控制提供优化 建议,提高燃煤效率,降低排 放
使用AI技术,通过历史数据训 练供热控制仿真模型 根据环境因素精准控制供热阀 门的热水流速,提高系统能效、 降低成本、提高用户体验
通过历史运行数据和 故障维修数据构建预 测性维护模型 预判故障发生概率, 提前例行保养,减少 突发故障带来的成本
可视化运营智能决策 生产效率优化
智能摄像头 智能仪表 智能控制终端
智能协同联动 物联网平台 设备智能管理
智能传感器 定位终端
边缘计算
AI 芯片
物联网
大数据
云计算
智慧检修
AI
大渡河公司 一中枢、多中心、四单元智慧企 业设计架构 智慧企业云中心 智能安全帽、机器人巡检、智能 钥匙创新大同二电、桐乡电厂:巡检机器人京能高安屯电厂:基于三维的设备全生命 周期管理
PLMN 3G/4G/5G/NB-IoT/eMTC
连 接 和 边 缘
自建固网(园区网络、 PON)
自建非授权无线(WiFi、eLTE-U/IoT、小微波)
自建授权无线(eLTE-L、微波)
智慧电厂建 设目标
物理电站
云端电厂
枕头坝电站
瀑布沟电站
深溪沟电站
龚嘴电站
基站AirNode
MIFIModuleRFID、蓝牙等 通信模组
无线通信终端DAUWIFI无线终端AP
从业务需求,安全性、终端普适性、部署环境等综合考虑, 采用基于LTE-U和WIFI融合组网方案,LTE-U提供高速、安全、可靠回传网络,WIFI提供局域网覆盖; 设备终端用WIFI接入,提供移动式DAU MIFI可临时实现 WIF接入;AP可集成蓝牙、RFID模实现小无线方式智能设备接入 巡检机器人、摄像头等体积较大移动设备,也可利用LTE-U配 套无线通信终端直接与基站互联, 其他终端可通过WIFI接入再利用LTE-U配套的无线通信终 端DAU接入LTE-U基站,基站与园区原有核心网络互连,部分新增终端也可集成LTE-U通信终端模组与基站直接互通。 基建期临时网络无线方式最适合,可根据需要随时调整部署和 覆盖范围,且设备可沿用至生产运行期不浪费
电厂智能化解决方案(3篇)
第1篇随着科技的不断进步,智能化已经成为各行各业发展的必然趋势。
电厂作为国家能源供应的重要支柱,其智能化改造升级显得尤为重要。
本文将针对电厂智能化解决方案进行深入探讨,旨在提高电厂的生产效率、降低能耗、保障安全,推动我国电力行业向高质量发展。
一、电厂智能化解决方案概述电厂智能化解决方案是指利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算等先进技术,对电厂的生产、运营、管理等方面进行智能化改造,实现电厂的自动化、智能化、高效化运行。
该方案主要包括以下四个方面:1. 设备智能化通过对电厂设备进行智能化升级,提高设备的运行效率、降低故障率,延长设备使用寿命。
主要包括:(1)设备状态监测与预测性维护:通过传感器、智能监测系统等设备,实时监测设备运行状态,对设备故障进行预测性维护,减少设备停机时间。
(2)设备优化控制:利用人工智能、大数据等技术,对设备运行数据进行深度分析,实现设备运行参数的优化调整,提高设备运行效率。
2. 生产过程智能化通过智能化改造,实现电厂生产过程的自动化、高效化。
主要包括:(1)生产过程自动化:利用自动化控制系统,实现生产过程的自动化运行,提高生产效率。
(2)生产过程优化:通过对生产过程数据的分析,找出影响生产效率的关键因素,进行优化调整。
3. 运营管理智能化通过智能化手段,提高电厂运营管理水平,降低运营成本。
主要包括:(1)能源管理:利用智能化能源管理系统,实现能源的合理分配和利用,降低能源消耗。
(2)设备管理:通过智能化设备管理系统,实现设备全生命周期管理,提高设备利用率。
4. 安全保障智能化通过智能化手段,提高电厂安全保障水平,降低安全事故发生率。
主要包括:(1)安全生产监测:利用智能监测系统,对电厂安全生产进行实时监测,及时发现安全隐患。
(2)应急指挥系统:建立应急指挥系统,实现突发事件快速响应,降低事故损失。
二、电厂智能化解决方案实施步骤1. 需求分析首先,对电厂进行全面的调查和分析,了解电厂的实际情况,明确智能化改造的目标和需求。
2023数字化转型下的智慧电厂建设方案
智慧运维应用—设备健康管理01.基于人工智能的设备趋势分析,实现设备健康智慧一体化管控
性能特性模型主要是利用历史数据建立设备的运行性能特征,并实时监视设备的性能是否与正常情况一直,可 以用于识别系统、设备原因导致的性能下降故障模式。
故障库管理系统
逻辑表达式故障库
历史数据相关性故障库
精细化建模故障库
智慧运维应用—智能VR培训03.通过沉浸式的虚拟漫游场景,打造接待、宣传、厂区演示应用模式
智慧运维应用—设备健康管理建设目标
Before
Now
数据
算法
模型
智慧运维应用—设备健康管理建设目标
数据采集
数据建模
实时监测
故障预警
原因查处
工单推送
检维修记录
设维应用—设备健康管理01.基于人工智能的设备趋势分析,实现设备健康智慧一体化管控
04 智慧化目标:少人值守、无人巡检、辅助决策关键技术:大数据分析、人工智能通过自主学习、设备故障库、 运行优化等构建智慧支撑体系
05
智能化
目标:无人值守、自主优化需要软硬件服务企业联合,需要政策支持,需要安全可控网络环境
发电行业智慧化、智能化不是一蹴而 就
能源
信息
业务
智慧电厂实现三者深度融合
智慧管理贯穿电厂全生命周期
当前的协同系统只能够按照特定的模式和规则,或按照人的指令执行。知识和经验如何高效以及规模化的应用。状态评估的结果及科学决策如何快速应用于生产运维都是当下面临的难点。要考虑决策的分发与实施的层级关系、时间尺度和顺序相关性,要有一定的容错能力。
状态评估工业总线 工业物联网从评估数据的覆盖范围上来看,覆盖的范围还不足以支撑机组、
数字化转型下的智慧电厂建设方案
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案
智慧电厂可视化云平台关键技术
04
大数据存储与处理技术
图形可视化
数据可视化技术
表格可视化
地理信息可视化
多维数据可视化
云计算技术
通过多台计算机协同工作,处理大规模数据。
分布式计算
将物理资源转化为虚拟资源,提高资源利用率。
03
可视化云平台的应用价值包括提高发电效率、降低运营成本、保障安全生产、优化资源配置等,为电厂的可持续发展提供有力支持。
平台建设目标包括提高电厂智能化水平、降低运营成本、提高能源利用效率、优化资源配置等。
平台建设应遵循安全性、可靠性、可扩展性、可维护性等原则,确保平台的稳定运行和持续优化。
平台建设应充分考虑与现有系统的集成和互联互通,实现信息共享和协同工作。
可视化云平台的需求
可视化云平台作为智慧电厂的核心技术之一,能够实现对电厂运营数据的实时监控、分析和展示。通过将复杂的数据以直观的方式呈现,可以帮助电厂管理人员更好地了解电厂的运行状态,及时发现和解决问题,并做出科学决策。
背景介绍
VS
本研究旨在开发一个智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案,实现电厂运营数据的全面采集、传输、存储、分析和展示,提高电厂的智能化水平,降低运营成本,提高运营效率。
虚拟化技术
实现智能化的资源调度和优化。
自动化管理
根据需求动态调整计算资源。
弹性伸缩
人工智能算法在智慧电厂中的应用
智慧电厂可视化云平台应用案例分析
05
1
基于三维模型的智慧电厂监控系统
2
3
利用先进的3D建模技术,为电厂的设备、厂房、管道等建立精细的三维模型,实现真实、直观的电厂可视化效果。
智慧电厂解决方案
案例二:某核电厂的智能化运营
总结词
详细描述
提升安全,降低风险
该核电厂通过引入先进的智能化技术 ,实现了对核反应堆的实时监控和预 测性维护,提高了运营的安全性和可 靠性,降低了核事故的风险。
具体措施
该核电厂采用了智能化的传感器和数 据分析技术,实现了对核反应堆的实 时监控和数据采集。通过对数据的分 析,可以预测核反应堆的运行状态, 及时发现潜在的安全隐患,并采取相 应的维护措施。此外,还引入了智能 化的事故处理系统,可以在发生核事 故时快速响应并采取有效的应对措施 。
定期开展安全培训,提高员工的 安全意识和应急处理能力。
智能能源管理
能源监测
通过智能监测设备,对电厂能源使用情况进行实时监测 ,确保能源使用合理。
能源调度
通过对能源数据的分析,进行能源调度,提高能源使用 效率。
节能优化
通过技术手段和管理措施,实现节能优化,降低电厂运 行成本。
04
智慧电厂解决方案的实践案例
预防性维护
通过数据分析,对设备进行预防性维护,降低设备 故障率,提高设备使用寿命。
运行优化
通过对运行数据的分析,优化电厂设备的运 行参数,降低能耗,提高运行效率。
智能安全与保障
01
02
03
安全防护
应急预案
安全培训
通过智能监控和预警系统,对电 厂设备进行安全防护,防止安全 事故的发生。
制定和实施应急预案,确保在突 发情况下,能够快速响应并恢复 正常运行。
政策支持
政府对智慧电厂的支持和鼓励政策,将推动智慧 电厂解决方案的普及和应用。
数据安全与隐私保护
智慧电厂涉及大量的数据采集、存储和分析,需 要加强数据安全和隐私保护措施,确保企业和用 户的利益不受侵犯。
智慧电厂数字化转型建设方案
实施效果评估方法
1 2 3
对比分析法
将智慧电厂数字化转型建设方案实施前后的发 电效率、运营成本、安全性等进行对比分析, 以评估实施效果。
定量评估法
通过建立数学模型,将各项指标量化,如发电 效率、运营成本等,以定量方式评估实施效果 。
综合评价法
综合考虑多个因素,如发电效率、安全性、运 营成本等,进行综合评价,以全面评估实施效 果。
03
智慧电厂数字化转型建 设方案
Chapter
智慧电厂数字化转型建设方案
• 随着能源行业的快速发展和信息化技术的不断进步,智慧电厂已成为未来电力行业的重要发展方向。智慧 电厂数字化转型建设方案旨在通过数字化技术手段,提高电厂的运营效率、降低成本、优化资源配置,实 现可持续发展。
04
数字化转型技术方案
实时数据采集与传输
物联网技术可实现实时数据采集和传输,为数 据分析提供实时数据支持。
智能化控制
利用物联网技术实现设备的智能化控制,提高设备运行稳定性。
人工智能技术
智能决策支持
基于人工智能技术为电厂管理者提供智能 决策支持,提高决策的科学性和准确性。
自动化控制
利用人工智能技术实现电厂设备的自动化 控制,提高设备运行效率。
03
数据挖掘与可视化
预测性维护
能耗优化
对海量电厂数据进行挖掘和分析 ,并通过可视化技术呈现数据, 提高决策效率。
通过大数据分析技术,对设备故 障进行预测性维护,降低设备故 障率。
利用大数据对电厂能耗进行精细 化管理,实现能源利用效率最大 化。
物联网技术
设备连接与远程监控
通过物联网技术实现电厂设备的连接与远程监 控,提高设备管理效率。
力。
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案
解决方案
采用自主研发的智慧电厂可视化云平台,根据国电集团需求定制化开发,实现了对多个燃机厂的全面监控、生产优化和安全监控等功能。
成果展示
平台上线运行后,提高了电厂管理效率,降低了能耗和排放,生产效益显著提升。
成功案例二:国电集团某电厂
06
建设方案与实施计划
阶段1:需求调研和方案设计需求调研深入了解电厂的实际需求和业务特点,制定针对性的解决方案。阶段2:平台开发和系统集成系统集成根据方案设计,开发智慧云平台并整合电厂相关系统和设备。阶段3:测试和优化系统测试对整个系统进行严格的测试,发现并修复潜在的问题。阶段4:用户培训和技术支持用户培训为用户提供专业的培训,确保他们能够熟练使用平台。
数据处理
02
对采集到的数据进行清洗、过滤、归纳等处理,提高数据质量和可用性,满足各种业务需求。
数据存储
03
将处理后的数据存储在云平台的数据中心,方便后续查询、检索和分析。
智能分析与决策
要点三
数据分析
利用大数据技术对采集和处理的数据进行深入分析,挖掘数据中的隐藏信息和规律。
要点一
要点二
模型构建
构建各类预测和优化模型,如负荷预测、运行优化等,为电厂的智能决策提供支持。
分阶段建设方案
计划1:实施时间表时间安排制定明确的实施时间表,确保每个阶段按时完成。计划2:资源分配与协调资源协调合理分配人力、物力和财力资源,确保项目顺利进行。计划3:风险评估与管理风险管理识别潜在风险并制定相应的应对措施,降低项目风险。
详细实施计划
效益1:提高运营效率运营效率通过智慧云平台,实时监控和优化电厂运营,提高生产效率。效益2:降低运营成本成本效益减少人力干预和资源浪费,降低运营成本。效益3:增强决策支持能力决策支持通过数据分析和可视化,为管理层提供准确、实时的决策支持。效益4:提升安全性与可靠性安全性与可靠性实时监控关键设备和参数,提前发现潜在问题,确保生产安全和可靠性。
电力行业的数字化转型与智能化应用
电力行业的数字化转型与智能化应用随着科技的不断进步,电力行业也在逐渐进行数字化转型与智能化应用。
这种转型带来了许多新的机遇和挑战,对电力行业产生了深远的影响。
本文将探讨电力行业的数字化转型与智能化应用的现状、挑战和前景。
一、数字化转型的现状随着信息技术的迅猛发展,电力行业也面临着数字化转型的压力与机遇。
数字化转型可以帮助电力行业提高效率、降低成本、改善用户体验等方面带来许多好处。
目前,电力行业的数字化转型主要体现在以下几个方面:1. 智能电网建设智能电网是数字化转型的核心内容之一,它利用感知、通讯、计算和控制等技术手段来实现对电力系统的智能化管理。
智能电网具备远程监控、自动化调度、故障预测等功能,提高了电力系统的稳定性和可靠性。
2. 数据采集与分析随着传感器技术的快速发展,电力行业能够采集更多的数据,包括用电负荷、电能质量、设备健康等方面的数据。
通过对这些数据的分析,可以帮助电力行业更好地了解用户需求、优化供电方案,以及及时发现和预测问题。
3. 能源互联网能源互联网是数字化转型的重要领域之一,它将能源、信息和通信技术有机地结合在一起。
通过能源互联网,电力行业能够实现能源的高效利用、跨地区的能源调度和市场交易,以及与其他能源领域的互联互通。
二、智能化应用的挑战虽然数字化转型与智能化应用对电力行业来说是一个巨大的机遇,但也面临着许多挑战。
以下是几个主要的挑战:1. 安全与隐私保护数字化转型与智能化应用涉及大量的敏感数据和关键设备,安全与隐私保护成为一个重要的问题。
如何保护数据的安全性,防止黑客攻击和信息泄露,是亟待解决的难题。
2. 技术标准与互操作性电力行业的数字化转型需要解决不同厂家、不同技术之间的互操作性问题。
制定统一的技术标准,提高不同系统之间的互联互通能力,是一个需要解决的难题。
3. 人才储备与培养数字化转型与智能化应用需要专业的人才支持,但目前电力行业在这方面的储备还比较薄弱。
如何培养更多高素质的电力人才,成为电力行业发展的重要课题。
智慧电厂整体建设方案
利用大数据技术对采集到的数据进行清洗、整合和分析,提取有价值的信息,为 电厂运营提供决策支持。
监控与报警系统软件开发
实时监控
开发可视化监控界面,实时 展示电厂各项运行指标,便 于操作人员及时掌握电厂运 行状态。
故障诊断
通过数据分析,对电厂设备 进行故障诊断和预测,及时 发现潜在问题,提高设备运 行的可靠性。
自动化控制与安全防护技术
自动化控制系统
采用先进的自动化控制系统,实 现电厂设备的智能控制和自动调 节,提高生产效率和稳定性。
安全防护策略
建立完善的安全防护体系,包括 网络安全、数据安全、设备安全 等方面,确保电厂运行的安全可
靠。
应急响应机制
制定详细的应急响应计划,以应 对可能出现的突发情况,如设备 故障、自然灾害等,确保电厂的
04
数据分析与优化
通过数据分析,发现生产过程中的瓶 颈和问题,为生产优化提供数据支持 。
人工智能算法在软件系统中的应用
预测性维护
应用机器学习算法对设备进行故 障预测,提前进行维护,减少停
机时间和维修成本。
智能控制
通过智能控制算法对电厂生产过 程进行自动控制,提高生产效率
和稳定性。
03 04
01 02
保数据的准确采集。
扩展性考虑
在硬件配置时,应充分考虑未来 的扩展需求,预留足够的接口和
资源。
网络通信设备及布局规划
网络设备选型
选择稳定可靠的网络设备,如交换机、 路由器等,确保数据传输的稳定性和速
度。
通信协议选择
根据电厂的实际情况,选择合适的通信 协议,
合理规划网络拓扑结构,确保数据传输 的效率和安全性。
数据分析与优化技术
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案
智慧电厂可视化云平台是基于云计算、大数据、人工智能等先进技术,将电厂生产、管理、维护等各个环节的数据进行实时采集、处理、分析和可视化呈现的一种智能化管理平台。
定义
提高电厂生产效率、降低运营成本、增强安全管理水平,实现可持续发展。
目的
智慧电厂可视化云平台定义
平台建设基本原则
平台应具备高稳定性,确保数据的实时性和可靠性。
xx年xx月xx日
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案
CATALOGUE
目录
引言智慧电厂可视化云平台方案概述智慧电厂可视化云平台建设核心技术可视化云平台在智慧电厂的具体应用场景可视化云平台在智慧电厂的关键挑战智慧电厂可视化云平台建设未来展望及建议
引言
01
电厂运营面临复杂性和高风险性
电厂运营过程中需要处理大量数据,并且需要保证安全性、可靠性和高效性。
目标和价值
方案范围
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案主要涉及数据采集、数据处理、数据监控、数据分析、数据优化、辅助决策等多个方面。
方案结构
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案主要包括数据采集层、数据处理层、数据展示层、数据分析层和数据优化层等层次结构。
方案范围与结构
智慧电厂可视化云平台方案概述
稳定性
可扩展性
易用性
安全性
平台应具备可扩展性,能够方便地扩展新的功能和应用。
平台应具备易用性,操作简单方便,提高工作效率。
平台应具备安全性,保障数据和系统的安全可靠。
架构:智慧电厂可视化云平台架构包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据分析层和可视化呈现层。功能模块数据采集模块:实时采集电厂生产、管理、维护等各个环节的数据。数据处理模块:对采集的数据进行清洗、转换和整合,提高数据质量。数据存储模块:采用分布式存储技术,确保数据的高可靠性和安全性。数据分析模块:运用大数据分析技术,对数据进行深入挖掘,发现数据背后的规律和趋势。可视化呈现模块:将数据分析结果以图表、图像等形式进行可视化呈现,方便用户快速了解电厂运营情况。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是一种基于先进的信息技术和物联网技术的电力生产和管理系统。
它通过集成和优化电力设备和系统,实现电力生产、传输、配送和消费的智能化和自动化。
智慧电厂的目标是提高电力生产效率、降低能源消耗、减少环境污染,并提供可靠的电力供应。
一、智慧电厂的概述智慧电厂是将传统电力系统与信息技术相结合,实现电力生产和管理的智能化。
它利用先进的传感器、控制系统和数据分析技术,实时监测和控制电力设备和系统的运行状态,提高电力生产效率和可靠性。
二、智慧电厂的核心技术1. 物联网技术:通过传感器和网络设备,实现对电力设备和系统的实时监测和控制,实现设备之间的互联互通。
2. 大数据分析技术:通过对大量的电力数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息,优化电力生产和管理策略。
3. 人工智能技术:利用机器学习和深度学习技术,实现对电力设备和系统的智能诊断和预测,提高电力设备的可靠性和稳定性。
4. 虚拟仿真技术:通过建立电力系统的虚拟模型,进行仿真和优化,提高电力系统的效率和可靠性。
三、智慧电厂的应用场景1. 电力生产优化:通过对电力设备的实时监测和控制,优化电力生产过程,提高发电效率和降低能源消耗。
2. 能源管理:通过对电力消费情况的监测和分析,实现对能源的合理分配和利用,降低能源浪费。
3. 设备维护和管理:通过对电力设备的状态监测和预测,提前进行维护和故障排除,减少设备停机时间和维修成本。
4. 安全监控:通过对电力设备和系统的监测,实时发现和处理安全隐患,确保电力系统的安全运行。
5. 环境保护:通过对电力设备和系统的监测和控制,减少环境污染和能源消耗,实现可持续发展。
四、智慧电厂的优势和挑战1. 优势:a. 提高电力生产效率和可靠性,降低能源消耗和环境污染。
b. 实现电力设备和系统的智能化和自动化,减少人工干预。
c. 提供实时的电力数据和分析结果,为决策提供科学依据。
d. 提高电力系统的安全性和稳定性,减少事故发生的可能性。
智慧电厂可视化系统平台建设综合解决方案
人才培养与引进:培养和引进具备专业技能和素质的人才
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政策法规调整:关注政策法规的变化,及时调整业务策略
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未来发展面临的挑战和困难
技术更新换代快,需要不断跟进和升级
数据安全和隐私保护问题日益突出
不同系统之间的兼容性和互操作性需要加强
数据采集层:负责采集电厂的各种数据
数据处理层:对采集的数据进行处理和分析
可视化层:将处理后的数据以图形、图表等形式进行展示
应用层:提供各种功能模块,如监控、报、控制等
集成层:与其他系统进行集成,实现信息共享和交互
硬件设备层:包括各种传感器、摄像头等设备
可视化系统平台的功能模块
数据采集与处理:实时采集电厂运行数据,并进行清洗、整合和存储
绿色环保:推广清洁能源,降低碳排放,提高能源利用效率
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跨界合作:与其他行业进行合作,共同推动智慧电厂的发展 未来发展趋势和挑战
未来发展趋势和挑战
技术更新换代:不断跟进新技术,保持技术领先地位
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数据安全与隐私保护:加强数据安全管理和隐私保护措施
数据展示与分析:将采集到的数据以图表、曲线、仪表盘等形式展示,方便用户快速了解电厂运行情况
预警与故障诊断:通过可视化平台对电厂运行数据进行实时分析,发现异常及时预警,辅助故障诊断
优化决策与调度:基于可视化数据分析结果,为电厂管理人员提供决策支持,实现优化调度和资源合理配置
可视化系统平台建设
可视化系统平台的架构
添加标题
特点:智慧电厂具有高效、安全、环保、节能等优点,能够提高电厂的运行效率和管理水平,降低运营成本,增强电厂的竞争力和可持续发展能力。
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数字化转型之智慧电厂建设近日,由华北电力大学国家大学科技园、中关村华电能源电力产业联盟、帆软数据应用研究院联合发布的《2019年智慧电厂产业洞察白皮书》正式出版发行。
从智慧城市概念的兴起,到现在各领域全面的智慧化建设浪潮,从国家到地方,各行各业都在积极地推进“智慧建设”。
本文摘取了一篇关于智慧电厂的文章,系统讲解了帆软在电力行业的数据化应用及数字化转型方案,对于大工业各行都有些借鉴意义!从智慧城市概念的兴起,到现在各领域全面的智慧化建设浪潮,从国家到地方,各行各业都在积极地推进“智慧建设”。
发电侧企业都喜欢称呼为智慧化,而也常有专家提醒大家正在建设的不是智慧电厂,做的是智能电厂。
也常有人问,智慧电厂、智能电厂、数字化电厂的区别是什么?这也是困惑我们许多人的一个问题。
本文笔者在整合大量文献以及多家电厂单位实际的调查后,以自己的理解做一个简单论述,抛砖引玉,为正在以及将要构建企业自己的数据决策平台的公司提供参考,加速智慧电厂的建设进展。
1.智慧电厂的基本概念企业智慧化是近年来城市建设、各单位信息化建设的重点,在电力行业,智慧电厂的论述也甚嚣尘上。
但在实际的建设及应用中,我们面临着很多的困惑,什么是智慧电厂?智慧电厂怎么建?智慧电厂、智能电厂、数字化电厂几者之间什么关系?有些单位可能还在数字化的推进中,正准备开始智能电厂建设,被突如其来的智慧电厂扰乱了阵脚。
企业智慧化是近年来城市建设、各单位信息化建设的重点,在电力行业,智慧电厂的论述也甚嚣尘上。
但在实际的建设及应用中,我们面临着很多的困惑,什么是智慧电厂?智慧电厂怎么建?智慧电厂、智能电厂、数字化电厂几者之间什么关系?有些单位可能还在数字化的推进中,正准备开始智能电厂建设,被突如其来的智慧电厂扰乱了阵脚。
2.什么是智慧电厂很多时候一个新名词的诞生往往都是换汤不换药。
同样的,智慧电厂的诞生也并不会脱离原有的系统建设框架,并不是推倒重来的的另一套建设方案。
智慧电厂的本质源于电厂信息化推进。
最容易混淆和纠缠不清的是“智慧电厂”和“智能电厂”,我们分析理解便以此二者为主。
首先我们从字面拆解来理解,分别说说“智慧”“智能”二者的区别:智慧,是生命所具有的基于生理和心理器官的一种高级创造思维能力。
主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力,并对事物发展的前瞻性看法。
在知识的基础之上,通过经验、阅历、见识的累积,而形成的对事物的深刻认识、远见,体现为一种卓越的判断力。
智慧相比智能,更多了一丝灵性。
智慧中会不断地生成新的知识、模型,而智能是利用人们的智慧创建的知识和方法去运行。
其次,以智慧城市、智慧交通来类比推论智慧电厂的建设核心、内涵。
我们很少说智能城市、智能交通,也很少说智慧汽车、智慧设备。
智能手机而非智慧手机。
单个汽车我们叫做智能汽车,一群汽车的出行,我们称为为智慧交通。
智慧更多用来描述一个涉及人类参与的错综复杂的系统,智能更多用来对单个,智慧系统是由众多的智能化设备、传感器构成的有机体。
也就是说智慧更兼顾整体性的考虑。
再对比下“智慧电厂”和“智能电厂”。
“智能电厂”偏重感知、交互,重在对人工智能的应用。
自动反馈,具备独立性,多个智能化系统。
减少人的事务性工作,其主要步骤在于:感知——参数采集、处理——触发反馈——执行。
而“智慧电厂”:感知——参数采集、处理——大脑协同——触发反馈——执行。
智慧化偏重数据流、综合应用,集成所有智能化系统,对于电厂大脑的建设。
对内加强了电厂生产经营决策,对外增强了与智慧城市、泛在电力物联网的配合。
增强人对信息的获取能力,辅助决策,甚至自主决策。
跨越时间维度、空间维度。
换句话说:“智慧电厂”更兼顾电厂整体性的考虑。
始于感知,巧于思考,长于控制。
3.为什么要建智慧电厂近年来,国家经济增速放缓,使得电力需求的增长速度放慢,而电煤价格持续攀升,火电企业发电成本不断上升。
燃料成本上涨、财务负担加重、发电量低于预期,发电企业在增产增收不增效的情况下,经营形势愈加严峻,扭亏增盈的压力巨大。
除去多产化发展,区域性发电公司经营形势严峻,面临如何通过集约化管理和经营有效促进“开源节流”,改善经营状况,快速实现扭亏增盈的问题。
即面临如何开展“经营提效”。
因而从目的倒推:建设“智慧电厂”是为了建立现代能源电力系统,实现安全、高效、绿色、低碳的发电。
4.智慧电厂的建设思路面对不断加剧的外部竞争和内部经营现状,发电公司正面临着三大诉求:1、实现资产整合后集约化管理的需要;2、积极应对市场变化,实现扭亏增盈的需要;3、实现差异化竞争的需要。
发电公司迫切需要一个独立统一的数据平台,通过建设独立、统一、集成、可推广的数据决策平台,全面实现在线经营管理,实现管理提升、经营提效、发展提质的总体目标。
那么该在线经营管理决策平台的规划要如何做呢?十六字方针:先总后分,逐层拆解;内涵外延,概念清晰。
1、构建一体化信息平台由于业务部门主导的项目仅仅作为自身业务管理工具,应用参差不齐,很难有效地支撑和促进管理。
要用信息化手段支撑企业经营管理行为,就要构建全面统一的数据决策辅助平台。
构建中要注意以下三点:近年来,随着电力数字化建设步伐的不断加快,多平台的信息化应用创新,潜移默化地融入职工工作、学习和生活的方方面面,让大家体验到了“前所未有”的信息化便利,但同时也带来一系列问题。
诸如报表多维性,先前公司在用的有tableau、Powerbulid设计的报表,水晶报表,Actuate 8报表,Excel报表等,这样对信息部门来说带来了几个问题:•电脑升级后的兼容性问题;•开发维护中的复杂性问题;•报表开发的效率低下;•跨平台系统的报表很难整合等等问题。
2、大力推进“三化”管理要扎实推进数据信息化与业务管理的融合,全面实现在线经营的管理基础,需要大力推进规范化、精细化、集约化水平的提升。
(1)规范化:规范数据指标体系。
统一指标和数据的标准定义,形成涵盖集团公司所有专业,的指标体系模板,解决数据来源不唯一、属性不明确的问题。
(2)精细化:某集团财务主管对我们说“财务单独的分析没有意义,通过财务和业务的结合,而展开的业务经营分析才是有价值的。
”运用阿米巴思想,使财务管理渗透到各业务管理当中,由核算型财务向管理型财务转变,实现燃料、项目投资、设备管理等的全过程精细化管理。
(3)集约化:集约化的管理,业务的集中管控和资源的统一调配,发挥规模化的优势,跟随电网公司,大力推进人力资源集约化、财务集约化、物资集约化的“三集”管理。
3、推进在线经营管理独立、统一的数据决策平台,除去满足企业管理的基本需要,同时对于电力企业战略的发展进行了有效的推动,在数据层面加速实现电力企业的集约化运营、高效运行、信息一体化构建。
(1)完善在线经营分析体系。
确定保障:•“领导关注的事能及时把握”,实时监测公司生产经营关键指标要素的概况和趋势。
•整体经营在线监管。
•完善管理措施。
支撑全面实时把握态势、分析趋势、预测决策的管理活动。
(2)转变管理架构,推进纵向管理。
构建纵向的专业管理中心,以及燃料公司和检修公司的建设。
(3)调整经营机制,促进监管对标。
传统的业务监管方式受技术手段的制约,监管的频度较低、粒度较粗、弹性较大,对于企业经营管理问题往往是事后进行分析。
通过数据决策平台的构建,强化监管的“动态性”,提高监管的频度和粒度。
同时开展燃料常态对标,通过统一的耗差分析和指标竞赛系统,把耗差分析引入运行指标管理,有效降低机组能耗水平。
5.智慧电厂的解决方案理论性的架构基本讲述结束。
那么具体的平台框架应该包含哪些呢?本文不讨论具体的底层数据中心的构建方式,底层的规范性构建在后续的文章中会单独论述,这里主要讨论业务问题,关于前端呈现,具体呈现哪些业务模块?各个模块分别呈现些什么?如何来进行呈现?下面我们依次展开描述:在专题调研的基础上形成“智慧电厂”建设基本思路和规划,初步明确“智慧电厂”建设总体目标和实施路径。
自下而上,自上而下同步进行。
以往大多数单位走的都是自下而上的方法,因而产生了许多问题:不同子系统的整合困难重重,端口的开放问题、数据口径不统一。
因此这里,给出帆软数据应用研究院在电力行业实践中总结出来的整体平台框架1、蓝图框架总舱:总舱是子舱的各类信息的综合汇总,通过汇聚消减将最有价值的汇总型信息呈现出来,减少决策层对于无用信息的摄入。
子舱:总舱、子舱之间配置钻取联动,当在总舱中对某一块有疑问时,点击钻取跳转入子舱中,在子舱中对于具体的业务模块进行更多的信息摄入,并进行深入分析。
智慧化的前提:建立枢纽型、平台型、共享型的厂级数据中心。
所谓共享,未必是与外界共享,多个智能化业务系统之间的共享也是很重要的。
2、智慧决策中心架构总体分为人力资源、财务经营、预算管理、采购分析、物资管理、环保监控、燃料供应、市场营销、安全生产,这9个专题,这里我们摘取部分(人力资源、燃料供应、安全生产)进行进一步描述。
总舱:总舱是子舱的各类信息的综合汇总,通过汇聚消减将最有价值的汇总型信息呈现出来,减少决策层对于无用信息的摄入。
子舱:总舱、子舱之间配置钻取联动,当在总舱中对某一块有疑问时,点击钻取跳转入子舱中,在子舱中对于具体的业务模块进行更多的信息摄入,并进行深入分析。
人力资源:决策平台的搭建,应以人力资源管理为基础进行规划。
社会进入到21世纪,企业管理也变为主要是人力资源管理,1是安全权限,各个子系统的构建都离不开对人员的权限管理分配,若是忽视人资管理的重要性,会出现在各个子系统里重复设置的现象,极易出现冲突以及难以维护。
燃料供应:许多发电集团已经成立了专门的燃料公司,个别公司正逐步构建自己的智慧燃料系统,一方面开展燃料管理常态对标,辅助燃煤采购策略调整;另一方面,通过对标分析优化运输方式和供煤区域,进行电厂选优、开辟铁路运输新通道,进一步发挥整体控价优势,增强市场控制力。
安全生产:此模块的分析呈现分为五块,对全厂的生产过程进行展示监控以及分析。
①生产报表。
生产过程主要运行参数的展示,按照报表名称、类型、机组进行查询,及时获取生产日报信息。
②设备运行统计分析。
对设备的缺陷、检修情况等进行分析,针对设备巡检的信息,进行巡检专题分析,及时发现漏检、重复型维修的情况,进行改善。
③报警管理。
一方面对于报警信息及时预警提醒;另一方面,对于历史报警信息进行整理分析,依据时间、名称、等级、状态、值等多维度进行汇总分析,辅助发现异常频繁报警。
④事件管理。
采集机组中运行的事件,按时间统计各机组事件发生的频率。
⑤智能报告管理。
自动生成固定式报告(如缺陷分析报告、燃料对标报告等),提升报告的响应速度,同时对历史报告进行整合,可按照类型、时间等维度进行查询和管理。
最后,本文以总体的业务框架描述为主,并未进行深入的业务讨论,致力于帮助想做却又不知道做些什么的客户,以及不知道具体该如何做的的客户提供参考借鉴。