回声产生与消除

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THANKS
中科院信号处理研究小组
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0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
4
x 10
4
x 10
5
x 10
原始信号
回声信号
滤波信号
回声产生与消除
输入原声
产生回声
回声产生与消除
进行滤波
01
输入原声
%声音信号的提取
fs=22050;
[x,fs]=audioread('D:\录音.m4a'); %把语音信号进行 1
加载入Matlab仿真软件平台中 0.5
%N+6400+x=N+128000，得x=6400
0
y=x1+x2;%加入回音的信号。 sound(y,fs); figure(2); subplot(2,1,1);
-0.5 0
1000
0.5
1
1.5
含回声信号幅值
2
2.5
5
x 10
plot(y(1:3200.+N));
title('含回声信号波形');
回声消除都在哪方面有重要作用呢？
音响设备 演唱会
视频会议 耳蜗
我们今天的课题就是产 生一个回声，并设计回 声系统消除回声！
bingo
试比较下面三种声音的异同
01
02
03
原始信号波形 1
含回声信号波形 1
滤波后信号波形 1
0.5
0.5
0.5
0
0
0
-0.5
-0.5
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0
回声信号波形与幅值 x 104
03
进行滤波
fs=22050;
[x,fs]=audioread('D:\录音.m4a'); %把语音信号进行加载入Matlab仿真软件平台中
N=length(x);%求语音信号的长度
x1=x(1:N);x2=x(1:N);
x1=[x1,zeros(1,12800)]; %zeros(1,4000wenku.baidu.com产生1行3000列全零矩阵加到x1后面。 1
N=length(x);%求语音信号的长度
x1=x(1:N);
含回声信号波形
x2=x(1:N);
1
x1=[x1,zeros(1,12800)]; %zeros(1,12800)产生1行3000列全零矩阵加到x1后面。0.5
x2=[zeros(1,6400),0.4*x2,zeros(1,6400)];
title('原始信号幅值');
原始信号波形
0.5
1
1.5
2
2.5
原始信号幅值
x 105
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
4
x 10
原始信号波形与幅值
02
产生回声
%声音信号的提取
fs=22050;
[x,fs]=audioread('D:\录音.m4a'); %把语音信号进行加载入Matlab仿真软件平台中
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
滤波后信号的幅值
x 105
figure(3)
800
subplot(2,1,1);
600
plot(z);title('滤波后信号波形');
400
z1=fft(z);
z2=real(z);
200
subplot(2,1,2);
plot(abs(z1)); title('滤波后信号的幅值 ');
0.5
1
1.5
2
2.5 0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
原始信号幅值
x 105
含回声信号幅值
x 105
滤波后信号的幅值
x 105
800
1000
800
600
600
400
500
400
200
200
0
0
0
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
滤波后信号波形
x2=[zeros(1,6400),0.4*x2,zeros(1,6400)];
%N+3200+x=N+4000，得x=800
0.5
y=x1+x2;%加入回音的信号。 0
b=1;
a=zeros(1,6400); a(1)=1;a=[a,0.4]; z=filter(b,a,y);
-0.5
这里输入简单的文字概述这里输入简单字概述这 里输入简单简单的文字概述这里输入简单的文字 概述简单的文字概述这里输入
这里输入简单的文字概述这里输入 简单字概述这里输入简单简单的
Keyword
Keyword
Keyword
0
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1.5
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2.5
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滤波信号的波形与幅值x 10
sound(z2,fs);
点击添加标题
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回声产生与消除
Echoes’generation and elimination
回声是怎么产生的呢？
语音信号 房间
语音信号（speech1）传到女士所 在的房间，由于空间的反射，形成 回音speech1(Echo)重新从麦克风 输入，同时叠加了女士的语音信号 （speech2）。此时男子将会听到 女士的声音叠加了自己的声音，影 响了正常的通话质量。
sound(x,fs) 0
figure(1);
-0.5
N=length(x);%求语音信号的长度
0
subplot(2,1,1);
800
plot(x(1:N));
600
title('原始信号波形');
400
200
y=fft(x,N);%傅立叶变换
0
subplot(2,1,2);
0
plot((0:N-1)/N*fs,abs(y));
h=fft(y,N);%傅立叶变换
500
subplot(2,1,2);
plot((0:N-1)/N*fs,abs(h)); title('含回声信号幅值');
0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
filename=('test.wav'); audiowrite(filename,y,fs);