城市老年人参与社会公益活动的意愿及其影响因素

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城市老年人参与社会公益活动的意愿及其影响因素

[信息来源:本站原创作者:陈茗林志婉发布人:NL 查看次数:1670 发布日期:2008年9月

20日]

【摘要】影响城市老年人参与社会公益活动意愿的众多因素中,文化程度、收入状况、年龄层次和社会奉献意识等作用显著,这较好地解释了我国老年志愿者活动尚未成为广泛的老年市民活动、其主体构成还停留在“老年精英”层面的现状。

【关键词】老年人,社会公益活动,志愿者,参与意愿

一.理论预期和研究方法

我国在进入21世纪的同时也进入了老龄化社会,目前老年人口已达1亿3千多万人,并在持续、快速地增加。鼓励和支持老年人“老有所为”,参加志愿服务等社会公益活动,不仅有利于老年人的健康老龄化,还有助于他们个人资源的效用最大化,有利于社会资源的合理配置,是一项利国利民的事业。对于类似老年人参与志愿服务等社会公益活动的意义和动机等理论问题,我们已通过系列文章进行了较多的探讨[1][2],故此不再赘言。本文主要利用社会调查所得到的第一手资料,使用SPSS等计算机软件进行多变量分析,着重对老年人参与志愿服务等社会公益活动意愿的影响因素进行分析,以便今后进一步探索发展我国老年志愿者活动的有效途径和机制。

本研究预期:

(1)人口方面的特征,如性别、年龄等,无疑会影响老年人的参与意愿。因为身体健康是老年人参与志愿服务等社会公益活动的“硬件”,但是健康的界限较难划定且主观感觉因人而异,因而从直观上估计,年龄将会是影响其意愿的重要因素。同时,性别差异往往使得人们对事物认知和理解的角度不同,从而影响参与意愿。

(2)足够的经济支持是老年人参与活动的重要前提。老年人原先或正在从事的职业、收入水平、生活状况等会直接制约老年人参与活动的可能性。同时,老年人在长期的经济生活中积累起来的知识、技能和经验是其参与活动的“软件”,而这些在很大程度上又取决于他们的文化水平和职业经历。

(3)时间资源是志愿者活动中最大的一项投入,也是老年人作为参与主体的最大优势。因而,退休老年人应该具有比在业老年人更强烈的参与意愿。

(4)社会参与意识和奉献意识是老年人作出参与活动这一行为决策的思想基础。他们对愿不愿意奉献、愿不愿意作出牺牲、是否保持与社会的一贯联系等问题的思考将在很大程度上影响他们在是否参与这一问题上的选择。

由于影响老年人参与志愿服务等社会公益活动意愿的因素很多,而这些因素之间又存在着或多或少的联系,为了消除多重共线性并尽可能保持各影响因素所传递的信息,我们

年龄

50~59岁

60~69岁

70岁以上

文化程度

小学及以下

中学

大专以上

是否在业

在业

不在业

职业或原职业注

工人

干部

农民

月收入

300元以

300-500元

500-800元

800-1200元

1200-1500元

1500元以上

经济生活主观感觉

困难

不困难

社会奉献意识

即便牺牲个人金钱和时间也希望不牺牲个人利益时希望

不希望(或不可能)

过去一年内是否捐过款

没有

有27.74

31.18

26.28

23.55

23.14

30.47

28.22

36.39

28.31

30.00

30.47

22.15

15.52

28.36

30.58

26.52

21.27

31.82

27.35

28.76

40.55

24.16

13.73

24.28

33.01

51.33

48.71

50.98

47.10

43.41

48.00

53.62

44.26

49.46

49.26

50.46

43.08

44.14

46.37

46.60

51.47

58.18

49.76

45.86

50.21

41.58

55.41

52.89

50.16

48.50

20.93

20.11

22.74

29.35

33.45

21.53

18.16

19.35

22.23

20.74

19.07

34.77

40.34

25.27

22.82

22.01

20.55

18.42

26.79

21.03

17.87

20.43

33.38

25.56

18.49

100

100

100

100

100

100

100

100

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100

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100

100

100

100

100

100

100

注:作为简明的职业阶层区分,“工人”包括指工人、商业或服务业工作者等人员;“干部”指专业人员和行政管理等人员;“农民”指从事农林牧副渔业及其他人员。

三.计量模型和分析结果

1.诸影响因素的简化与整合

表1中的9个变量均会不同程度地影响到参与意愿。然而,通过 pearson相关分析之后我们发现月收入水平与性别、受教育程度、是否在业有着很密切的联系,尤其与社会奉

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