杨波-智慧医院BI运维决策与CDR临床数据中心建设

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智慧医院数据中台建设方案

智慧医院数据中台建设方案

智慧医院数据中台建设方案目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目标与愿景 (3)二、需求分析 (4)2.1 组织架构与需求调研 (6)2.2 功能需求 (7)2.3 性能需求 (8)2.4 安全性与可靠性需求 (9)三、设计原则与方法 (11)3.1 设计原则 (12)3.2 设计方法 (13)四、数据平台架构 (14)4.1 总体架构 (16)4.2 数据存储层 (17)4.3 数据处理层 (18)4.4 数据服务层 (19)4.5 数据应用层 (21)五、关键技术 (23)5.1 大数据技术 (24)5.2 云计算技术 (25)5.3 人工智能技术 (26)5.4 数据安全技术 (27)六、实施计划 (29)6.1 项目启动与规划 (30)6.2 系统开发与测试 (31)6.3 上线部署与运维 (33)6.4 培训与推广 (34)七、风险评估与应对措施 (35)7.1 风险评估 (37)7.2 应对措施 (38)八、总结与展望 (39)8.1 实施效果总结 (41)8.2 发展前景展望 (42)一、内容概述随着信息技术的快速发展,智慧医院已经成为医疗行业发展的新趋势。

智慧医院数据中台建设方案旨在通过整合各类医疗数据资源,实现数据的高效共享和深度挖掘,为医院提供智能化决策支持,提高医疗服务质量和效率。

本文档将详细介绍智慧医院数据中台建设的背景、目标、原则、架构、功能模块以及实施步骤,以期为医疗机构提供一个全面、系统的智慧医院数据中台建设方案。

1.1 背景与意义随着信息技术的不断进步和医疗领域数字化转型的深入,智慧医院的概念日益普及。

为了适应时代发展的要求,提高医疗服务质量、管理水平和患者体验,众多医疗机构开始致力于智慧医院的建设。

在此背景下,智慧医院数据中台的建设显得尤为重要。

数据中台作为智慧医院的核心组成部分,承担着数据整合、处理、分析和服务的重任。

通过构建统一的数据中台,医院可以实现对海量医疗数据的集中管理、高效处理和精准分析,从而为医院的科学决策、临床诊疗、患者服务等方面的智能化提供强有力的支撑。

2023-BIM医院智慧运维管理方案-1

2023-BIM医院智慧运维管理方案-1

BIM医院智慧运维管理方案BIM医院智慧运维管理方案是一种基于BIM技术的智慧化管理方案,它将医院所有的设施、设备与运维数据集成在一起,通过数据分析、预测等手段,提高医院设施设备的智能化程度,实现自动化管理,提高整个医院的运营效率和质量。

下面就介绍一下该方案的实现步骤。

1. BIM建模首先,需要对医院的建筑及设施进行BIM建模。

这样可以将医院的所有信息,包括机电设备、管道系统、照明设备等全部纳入其中。

通过BIM建模技术,将医院的实时运维情况转化为数字化的数据信息,实现方便高效的实时管理。

2. 应用传感器技术传感器技术可以实现对医院设备的实时监测,可以监控医疗器械是否正常运行、维护保养是否到期,还可以对医院环境进行监测,提供数据保障,以便医院管理部门及时掌握信息,进行科学决策。

3. 数据采集和分析每个医院设施设备都设有传感器,传感器会根据设备的状态和运行情况,采集数据并传输到数据中心。

数据中心会对采集到的数据进行存储和管理,同时进行数据分析和挖掘,得到数据中的隐藏信息,为医院设施设备的管理决策提供依据。

4. 自动化管理通过将BIM建模和传感器技术与数据采集和分析互相结合,实现设备的数据化分析和自动化管理。

智慧管理平台会通过大数据分析技术,对医院各个环节进行监测和控制,自动实现医院的诊疗等流程的信息化管理,大大提高了效率和质量。

5. 云端数据管理在这个方案中,数据管理是非常重要的一个环节。

各种数据需要存储、管理、分析和处理。

为了保证数据的安全性和传输的稳定性,可以将数据交由云端来管理,同时可以通过互联网进行远程访问和控制。

综上所述,通过BIM医院智慧运维管理方案,医院设施设备的运行状态可以被实时掌握,有效预防和解决设施设备故障,提高医院的运营效率和质量,为医院运营管理提供了强有力的支持,具有非常重要的实际意义。

智慧医院临床数据中心CDR建设方案

智慧医院临床数据中心CDR建设方案

智慧医院临床数据中心CDR建设方案智慧医院临床数据中心CDR建设方案目录TOC \o “1-5” \h \z \u 第一章智慧医院建设规划 31.1 智慧医院信息化发展现状 31.2 智慧医院建设需求 31.3 集成平台数据中心概述 41.4 集成平台和数据中心建设目标 41.5 智慧医院总体框架 5第二章临床数据中心(CDR) 62.1 标准化临床数据中心建设 62.2 临床数据标准化建设 72.2.1 数据集标准化建设 72.2.2 共享文档标准化建设 72.3 临床数据中心应用 92.3.1 患者360视图 92.3.2 全院病历共享 92.3.3 全文检索 92.3.4 智能查询 102.4 数据共享服务 10智慧医院建设规划智慧医院信息化发展现状从1998年“军字一号”系统在解放军总医院顺利实施开始算,我国医院信息化发展已走过了20个年头,全国各级医院陆续建设了少则二三十个,多则七八十个信息系统,涵盖了经济管理、医嘱管理、药品管理、医技管理等大多数业务条线,现在的医院已离不开各类业务系统,这些系统为医院快速发展做出了不可忽视的贡献。

但是,现有业务系统以服务医院业务工作为目标,建设功能单一,大多数只为短期目标服务,未考虑到数据资的充分利用,不能实现数据和信息的互联互通共有共享,难以实现数据资的整合利用,很难为医院临床科研分析^p 和整体运营管理的带来价值,很大程度上限制了医院对信息资的充分利用,阻碍了医院的进一步发展。

智慧医院建设需求我们通过对现有客户的拜访沟通,结合目前信息化发展趋势,整理归纳了当下医院对数据平台的几大类核心需求:历史数据的充分利用现有系统经过多年的长期使用,累积了大量的业务数据,如何在医院新系统系统升级或切换后,挖掘整理原有业务系统中大量有价值的历史数据,满足这些数据资的重复利用和可持续发展(新系统的数据统一整合),是很多医院当前面临的一大难题。

标准化的元数据字典各类业务系统中的数据字典不能互通,标准不一致,导致在跨系统的数据分析^p 和整理过程中存在统计口径不一致,数据记录缺失等情况,给数据资的整合利用带来了很大的困扰。

智慧医院整体信息化解决方案

智慧医院整体信息化解决方案

通过基于事件驱动的消息传输机制实现各业务应用系 统间的数据交互和业务协同。
应用 集成
2.2 数据集成-临床数据中心CDR
源系统
HIS LIS
数据采集
节点管理 运维管理 日志管理
数据整合
作业配置 作业调度 ………
数据管控
数据质量 数据标准 元数据
数据运维
主数据 数据浏览 ………
数据服务
统一查询 数据订阅 ………
智能执行随访 计划
智能评估 智能预警
线上处方
智能调整 管理方案
随访数据统计 分析
线上沟通
院内部署,整合 院内外数据
随访数据统计和 分析
管理情况监控和 预警
患者分组批量管 理
编辑/自定义随访 方案
患者数据分析和 导出
4 互联网+
4.1 患者服务平台
应用端 患者
微信服务号
小程序
支付宝服务窗
APP
。。。
院中用药
自备药
医生工作站
2.3 流程集成-闭环管理
质量 闭环 管理
效率
安全
用药执行
非静脉药品 闭环管理
医生开嘱
静脉药品 闭环管理
药学审方
输血
手术
住院患闭者环非管静理脉配置用药闭闭环环管理
检查 闭环管理
治疗 闭环管理
借助信息化手段实现医院关键业
核对药品
务流程闭环管理,实现全过程事 前预防、事中监控和事后追溯。

联通医院内外的

智慧服务初步建


0-5共6个等级

医院内部的智慧
服务初步建立
请输入您要的内容
医院没有或极少应

智慧三甲医院建设项目系统造价估算

智慧三甲医院建设项目系统造价估算
10
增项一
RFID应用系统
11
增项二
无线临床系统
12
增项三
输液管理系统
13
增项四
热水卡控系统
弱电系统项目总造价估算
各子系统在总造价中所占的比例可参见后图:
1.2
1.3
系统分类
系统模块名称
金额(单位:万元)
1、电子病历软件
电子病历文书
电子病历质控
历史病历浏览
病历科研教学查询
2、一体化医护工作站软件
住院医生工作站
3
综合布线系统
4
卫星电视接收及有线电视系统
5
停车场管理系统;
6
医疗辅助弱电系统
医用对讲系统
可视对讲系统
病房探视系统
护理呼叫系统
排队叫号系统
重症监护室图像监视系统
手术室示教系统
多媒体信息发布系统
子母钟系统
7
公共及紧急广播系统;
8
机房工程、电源、防雷接地分系统
机房工程
应急后备电源系统
防雷接地子系统
9
弱电综合集成分系统
基于HL7标准的集成接口适配器
基于FTP的集成接口适配器
基于数据库的集成接口适配器
信息映射设计器
信息集成监控
数据同步引擎和服务
5、临床路径软件(CP)
临床路径配置管理
临床路径的执行和控制
临床路径的统计与分析
6、移动护理系统软件(环医嘱即PDA与条码应用)
患者基本信息床旁查询
患者生命体征床旁记录
医嘱床旁分类查询
门诊医生工作站
门诊电子病历
住院护士工作站
护理电子病历
3、临床数据中心软件(CDR)

智慧医院临床数据中心CDR建设方案

智慧医院临床数据中心CDR建设方案

智慧医院临床数据中心CDR建设方案一、数据整合1.数据来源数据整合是CDR建设的基础。

我们需要将医院现有的各类临床数据来源进行梳理,包括:电子病历系统医院信息系统(HIS)实验室信息系统(LIS)影像归档和通信系统(PACS)心电图系统其他各类临床信息系统2.数据清洗数据清洗是确保数据质量的关键环节。

我们需要对原始数据进行筛选、清洗和转换,确保数据的准确性、完整性和一致性。

3.数据存储选择合适的存储技术,如关系型数据库、NoSQL数据库、大数据平台等,以满足不同数据类型的存储需求。

二、数据展示1.数据可视化通过数据可视化技术,将临床数据以图表、热力图、趋势图等形式展示,便于医护人员快速了解数据背后的信息。

2.个性化定制为满足不同科室、不同角色的需求,提供个性化数据展示界面。

医护人员可以根据自己的需求,自定义展示内容、样式和布局。

三、数据分析1.统计分析通过统计分析,了解医院临床数据的整体情况,如病种分布、诊疗过程、治疗效果等。

2.智能分析利用机器学习、自然语言处理等技术,对临床数据进行深度挖掘,发现潜在规律和趋势。

3.决策支持基于数据分析结果,为医院管理层提供有针对性的决策建议,提高医院管理水平。

四、数据安全与隐私保护1.数据加密对临床数据进行加密存储,确保数据安全。

2.访问控制实施严格的访问控制策略,确保只有授权人员才能访问相关数据。

3.隐私保护对涉及患者隐私的数据进行脱敏处理,确保患者隐私不受泄露。

我们要制定详细的实施计划:一、项目启动1.组建项目团队2.明确项目目标3.制定项目计划二、需求分析1.调研现有系统2.分析业务需求3.确定数据来源三、系统设计1.设计数据模型2.确定技术方案3.编制技术文档四、系统开发1.开发数据清洗模块2.开发数据存储模块3.开发数据展示模块五、系统集成1.与现有系统集成2.进行数据对接3.验证系统功能六、系统部署与培训1.部署系统2.培训医护人员3.确保系统正常运行我们要关注项目管理和风险控制:一、项目管理1.制定项目进度计划2.实施项目监控3.处理项目变更二、风险控制1.识别潜在风险2.制定风险应对策略3.实施风险监控完成这个方案,我长舒了一口气。

医疗行业智慧医疗系统建设方案

医疗行业智慧医疗系统建设方案

医疗行业智慧医疗系统建设方案第1章项目背景与概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设内容 (5)第2章智慧医疗系统需求分析 (5)2.1 用户需求分析 (5)2.1.1 医疗机构需求 (5)2.1.2 医护人员需求 (6)2.1.3 患者需求 (6)2.2 功能需求分析 (6)2.3 功能需求分析 (7)2.4 安全需求分析 (7)第3章系统架构设计 (7)3.1 总体架构 (7)3.2 技术架构 (7)3.3 数据架构 (8)3.4 应用架构 (8)第4章关键技术与创新点 (9)4.1 人工智能技术 (9)4.2 大数据技术 (9)4.3 云计算技术 (9)4.4 区块链技术 (9)第5章医疗服务功能模块设计 (10)5.1 患者管理 (10)5.1.1 患者信息管理:收集并存储患者基本信息,如姓名、性别、年龄、身份证号、联系方式等。

(10)5.1.2 电子病历管理:构建电子病历系统,实现患者病历的实时更新、查询、存储和共享。

(10)5.1.3 预约挂号管理:提供在线预约挂号服务,实现分时段预约,减少患者排队等候时间。

(10)5.1.4 就诊记录管理:记录患者就诊历史,包括就诊时间、就诊科室、医生、诊断结果等信息。

(10)5.1.5 患者反馈管理:收集患者就诊过程中的意见和建议,提高医疗服务质量。

(10)5.2 医生管理 (10)5.2.1 医生信息管理:录入医生基本信息,如姓名、性别、年龄、职称、专业领域等。

(10)5.2.2 排班管理:智能医生排班表,实现人力资源的合理分配。

(10)5.2.3 诊疗项目管理:设置诊疗项目,实现医生与诊疗项目的关联,便于患者就诊。

105.2.4 医生绩效管理:根据医生工作量、患者满意度等因素,评估医生绩效,促进医疗服务质量提升。

(11)5.2.5 继续教育管理:为医生提供在线学习、培训、交流平台,提高医生专业素养。

区域临床数据中心CDR运维服务

区域临床数据中心CDR运维服务

区域临床数据中心CDR运维服务1、项目背景智慧医疗建设了智慧医疗“114工程”全民健康信息平台,智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统,智慧医疗“114工程”医技系统,医院智能化项目,智慧医疗“114工程”区域临床数据中心CDR等项目。

其中区域临床数据中心(CDR)项目居于承上启下的枢纽地位,智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统中的HIS系统、EMR系统、HRP系统,智慧医疗“114工程”医技系统中的PACS系统、LIS系统、电生理系统和体检信息系统等均通过临床数据中心实现数据和应用交互与集成,实现业务协同与数据共享,同时,医院智能化的相关业务系统也通过临床数据中心与其他统一业务系统进行交互。

同时临床数据中心统一将诊疗数据传送给全民健康信息平台。

通过本项目的建设,实现卫生健康标准化体系落地,实现区域医疗业务应用系统间互联互通、信息交换、流程协作,为提供医疗大数据支撑,并为后期开展医疗行业大数据应用及人工智能AI、科研平台提供数据基础,同时实现与全民健康信息平台的统一对接,本次本项目建设内容包括两部分:区域临床数据中心(CDR)基础平台建设(ESB应用交互系统、病人主索引系统、主数据管理系统等)、基于CDR的平台应用系统建设(共享文档管理系统、闭环监测系统、患者360视图等)。

该项目于2021年8月23完成项目终验。

为了保障系统的稳定性、持续更好地为医院服务,所进行本次服务招标。

目前区域临床数据中心CDR已对接业务系统93个,日均交互消息5000万条。

2、服务内容(一)应用软件维护要求提供为期12个月的区域临床数据中心CDR(含危急值管理系统)的环境维护、接口开发、基础服务维护。

(二)信息安全服务漏洞扫描服务(1)服务内容:利用安全扫描评估工具扫描网络中的业务服务器,对业务服务器进行安全漏洞检测和分析,对识别出的可能被入侵者用来非法进入网络或者非法获取信息资产的漏洞,提醒和协助安全管理员,及时完善安全策略,降低安全风险。

智慧医院信息化集成平台建设方案

智慧医院信息化集成平台建设方案

互联 满足医院内部各个业务系统间的信息交互和协同,满足医院和 互通 上下级部门,外部单位间业务协同
标准 构建符合符合HL7标准的信息交换和服务集成体系,构建符合卫生 统一 部数据标准的数据资源库
医院集Байду номын сангаас平台建设重点
以CDR为数据共享基础
以电子病历为业务协同核心
以SOA和集成平台为技术基础
解决之道-SOA架构思想
集成中主要问题
缺乏企业架构规划,包括业务架构 ,数据架构,应用架构和技术架构
缺乏SOA架构思想指导,导致业务 系统烟囱式建设并高度耦合
信息孤岛严重,资源无法共享 HIMSS评估模型的对标分析 HL7 V3标准规范体系的采用 缺乏卫生部363/364 电子病历等各
标准的严格执行和实施 各个业务系统建设本身也无标准的
临床信息/ 电子病历
建立集成统一的 医疗信息平台
临床支持 (LIS, PACS,
OT, PIS)
快速而高效的病人行 政管理提高服务质量
病人管理 和病人帐务
(HIS)
数据仓库 (报表、BI、 EIS,DSS)
有效地支 持临床服 务
知识管理
医院集成平台建设背景
医疗信息共享和业务协作平台,是医院内不同业务系统之间实现统一集成、资源整合和高 效运转的基础和载体。
医院信息化集成主要问题-数据整合
医院信息化建设中,如何构建临床数据中心(Clinical Data Repository, CDR)提供以患者为中 心的统一视图的实时数据库,实现数据统一采集,存储,建模。同时为构建CDW专题临床数据 库提供基础已经成为迫切需要解决的问题。
集成中主要问题
信息数据分散,格式不统一,同时 依赖于具体的产品

智慧医院信息集成平台构建方案

智慧医院信息集成平台构建方案
业务质量管控
从业务相关性角度进行数据质量管控,比如有诊疗数 据无财务数据
关键技术规划
从多方面了解和论证关键问题解决方案,并对技术可 行性进行论证
如何建好集成平台(如何建)
5、积极的风险应对规划
市场风险评估
承建商大型工程施 工组织能力和全方 位的技术能力;避 免服务提供商服务 能力中断;
技术风险评估


障 平
CDR 数据中心
HOD
HRP
EMPI
主数据
动态后建模
安 全 管 理 平 台

智能适配器 规则库
适配器生成器
数据采集平台
HIS
LIS
PACS EMR
设备
物资
预算
建设内容规划(建什么)
健康档案 知识库 协作管理
搜索利用平台
二次利用平台
运营分析 360视图 临床科研 绩效分析 其它



界面集成管理平台 公共服务资源池 服务整合平台
智慧医院信息集成平台构建方案
技术创新,变革未来
主题
主题
PART 1 集成平台建设动因 PART 2 如何建好集成平台 PART 3 集成平台建设内容 PART 4 关键技术分析
集成平台建设动因(为什么)
还有更多的烦恼
随着医院信息化建设的发展,子系统越来越 多、系统的建设纵深发展越来越精细,随之而来的 是各子系统间接口点对点方式交亏织成的网状接口 现状,导致接口开发协调难度大、改造工作量大、 维护难度大,亟需一个统一管理标准、统一管理流 程的第三方管理平台来减轻管理压力、提高管理效 率。
谢 谢!
提供流程化的数据服务发 布、浏览、订阅
提供丰富的数据服务,标 准化数据、定制化数据

智慧医院系统集成平台

智慧医院系统集成平台
诊断
病历文书
医嘱
(CDR)
处方/药物
机构信息
结果 费用信息
规则管理
主数据管理服
服务

公共 规则
创建
医疗卫生人 员注册/查询 服务
科室注册/查
服务 规则
访问
询服务 术语/字典注
规则
册/查询服务
发布
主数据更新
通知
患者主索引 服务
患者信息 注册服务
患者信息 查询
患者信息 交叉检索
患者信息 更新通知
HL7 Adapter
区域医 疗系统
运营管 理系统
基础系 统
第10页
EMPI(患 者主索引)
集成平台建设方案—整体架构
构 基于集成平台的应用系统
临床数据中心管理系统(集成视图)
临床辅助决策支持
公用服务管理系统
患者主索引管理系统
医院信息集成平台
临床数据存储库
科研数据存储库
临床知识库
临床数据中心 CDR临床数据存储服务
患者基本 信息
集成平台建设方案—临床数据中心建设
临床诊断参照医疗系统
医生站/LIS检验 /RIS报告/电子病历
CDR集中展示
集成平台建设方案—全生命周期管理
患者基本信息
EMPI
初次就诊
……
CDR
二次就诊
……
n次就诊
末次就诊
Page19 •
目录
一、集成平台建设背景 二、集成平台建设方案 三、集成平台建设经验分享
• 供应商缺乏HL7方面的能力和经 验,接口数据标准化改造工作 存在风险。
• 接口庞杂,集成工作量大。
• 针对CDR构建工作,可资借鉴的 经验缺乏。

医院临床数据中心建设方案

医院临床数据中心建设方案

医院临床数据中心建设方案目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与要求 (4)二、现状分析 (5)2.1 医院信息化现状 (6)2.2 临床数据现状 (6)2.3 存在问题与挑战 (7)三、建设目标与规划 (8)3.1 建设目标 (10)3.2 数据中心架构设计 (11)3.3 数据资源规划与管理 (12)四、技术选型与实施策略 (13)4.1 数据存储技术与选择 (15)4.2 数据处理与分析技术 (16)4.3 系统集成与接口技术 (17)4.4 数据安全与隐私保护 (19)五、功能与应用 (20)5.1 临床数据采集与整合 (21)5.2 数据存储与管理 (22)5.3 数据分析与挖掘 (24)5.4 数据可视化与应用展示 (24)六、管理与维护 (25)6.1 数据中心管理组织架构 (27)6.2 运行维护策略与流程 (28)6.3 数据备份与恢复机制 (30)七、风险评估与应对措施 (30)7.1 技术风险与防范措施 (32)7.2 数据安全风险与防范措施 (34)7.3 其他潜在风险与应对策略 (35)八、项目实施计划与预算 (37)8.1 项目时间表与里程碑 (38)8.2 预算与资金筹措 (40)九、总结与展望 (41)9.1 项目成果总结 (42)9.2 发展前景与展望 (43)一、内容描述数据整合与集成:通过数据集成平台,将医院各业务系统(如电子病历系统、医学影像系统、检验系统、手术管理系统等)的数据进行统一整合,打破信息孤岛,实现数据共享。

数据仓库建设:构建临床数据中心数据仓库,实现数据的存储、查询、分析和挖掘。

数据仓库将按照医疗业务主题进行分类存储,并支持多维度的数据分析,以便为医院管理层和临床科室提供决策支持。

数据标准化与规范化:遵循国家和行业相关标准,建立数据标准和规范,确保数据的准确性、一致性和完整性。

制定数据质量控制流程,保障数据质量。

数据安全与隐私保护:建立严格的数据安全管理制度,确保临床数据中心的数据安全。

智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案

智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案

• 科室医生人均收益 • 全院人员人均收益
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
数据口径不统一的问题
指标口径
• 术前平均住院日 • 急诊人次、床位使用率
分析角度口径
• 医保收入拆分到开单科室、开单 医生、医生所属科室
数据过滤口径
• 医保收入(联网已注册数据) • 抗生素使用率(并非所有抗生素)
数据分析效率问题
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
医院大数据运营BI分析平台整体架构
临床科研辅助决策系 统
临床数据中心 (CDR+EMR+MDB)
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
医院大数据BI分析平台(6+1)
支持BS架构、智能化数据入录、 采集及集成,以及可自定义 各种采集流程、及表单等
支持在各种移动设备上进行 BI智能分析,包含苹果、安卓、 微软等移动设备及各种浏览器

时间层面
年/季/旬 月/周 日/时 。。。。
费用层面
费用分类 付费方式 付费日期 。。。。
医保 住院 门诊 病案 。。。
其他层面
药品层面 手术层面 物资层面 财务层面 检验检查层面 。。。。。
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
满足医院不同业务分析需求的数据粒度
院长(决策层) 科室主任(管理层) 员工(执行层)
支持比透视表更先进、更有弹 性、可对维度成员进行任意组 合的Group Table分析
支持直接连接Excel数据、及 各种数据库,自动建立DW及 Cube, 可快速进行多维交叉分 析
支持管理驾驶舱、仪表板、 平衡计分卡、智慧地图、 计分卡、及报表过滤等功能
支持多维透视表,透视图, 以及各种常用的视觉化分析、 统计方法及模型等

2015115以实现六级电子病历为目标的医院信息化建设

2015115以实现六级电子病历为目标的医院信息化建设

智能知识库
标准化、结构化知识 CDR临床数据中心
智能化医疗
统一视图,业务应用
病人集成视图
移动应用
决策支持 统一视图,数据集成
数据利用
逻辑知识 视图插件 业务协作 区域集成
基于信息集成平台的临床信息共享与业务协同
医院集成平台单点登录
电子病历系统信息化建设内容
移动医护系统完成6级电子病历遗嘱闭环管理 移动医护系统完成6级电子病历遗嘱闭环管理
准确,支持决策分析,优 化运营效率
以医院优势资源为根基, 通过电子病历并结合知 识库,继承医疗经验, 强化资源优势
2 医院信息化现状
医院经过这些年的努力,建立了以财务管理为基础、以临床应用为主线、以质量控制为核心的信息系 统,覆盖HIS、PACS 、LIS、Internet、远程访问、体检、OA、触摸屏查询、医保、新农合、物资、财务 等,信息化管理广泛地应用于医院每个层面的各项日常工作中。
医院信息化建设历程
HIS系统
门诊挂号、门诊 收费、门诊药房、 住院药房、药库 管理、住院护士 工作站、出入院 管理等多个系统
临床相关
管理优化 病理系统
1997
2006
2007
2008
第一阶段 临床相关
PACS 内镜系统
第二阶段 电子病历系统
更换LIS系统 更换OA办公自动 管理优化 化
人力资源管理系统
红色代表系统接口数据单向
HIS系统 挂号
住院登记 医生工作站
收款 护士工作站
手术分级
处方发药 计价录入 综合查询
医卡通就医基本流程
自助挂号系统
自助导医系统
自助缴费系统
检查区自助刷卡缴 费
发 票
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  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

智慧医院BI运维决策与CDR临床数据中心建设主讲人:杨波—目录CONTENTS —智慧医院建设发展智慧决策BI 建设临床数据中心应用未来发展展望第一部分智慧医院建设和信息化建设历程医院信息化建设路线图20062013201520142016-现在2012LIS、PACS手术麻醉HIS系统CDR&BIEMR系统信息平台医院信息化起步建设以信息平台为核心的智慧医院建设以电子病历为核心的数字化医院总体规划:规划建设愿景信息化规划建设愿景实现智慧医院助力健康常德▪将人工智能、实时大数据分析、高级智能决策和知识库技术融入到业务流程中,利用数据资源,有针对性的主动发现知识、预防问题,持续提升医疗水平、科研能力和服务质量,促进医院健康发展。

智能化▪使用成熟系统产品和解决方案,整体完善临床诊疗、患者服务、运营管理、科研教学和区域协同等领域业务的数字化能力,提高业务和运营效率。

数字化▪采用新一代平台技术,对医院业务、信息、流程进行规范和整合,打造出全方位、全互联和全集成的互联化医院(实体+互联网医院),支撑科研、多学科融合工作,提高医疗质量,提升患者就医体验。

互联化打造一流智慧医院具有专科特色的区域医疗中心目前医信息化所处阶段医院信息化建设整体架构智能楼宇SS 基础架构IT信息平台IP临床服务CS运营管理OM科研教学R&E 患者服务域区域协同域决策支持域(HBI\CDSS)移动医疗维度物联网维度IT运维、项目管理、需求管理、数据治理、集成服务热点业务维度系统建设维度信息管理维度医院为什么要建CDR和BI1、临床数据中心(CDR)应用定位:◆基于患者的全程基础诊疗数据归集,实现标准化存储;◆服务一线医疗,实时反馈信息,全景展示可互动;◆为科研、教学、医疗大数据分析、临床决策支持提供原始数据支撑。

◆电子病历应用水平等级评价四级及以上标准必备条件。

2、商业智能平台(BI)应用定位:◆可视化管理便捷实用美观;◆通过数据清洗和数据挖掘实现多维度综合经营分析目标;◆相比传统报表系统可实现实时动态管理。

参照标准:医疗信息化政策指引医院信息互联互通标准化成熟度测评●2015年,卫计委信息中心、卫生标准委员会●2017年,正式版●最高级:五甲全国医院信息化建设标准与规范(试行)●2018年,国家卫健委规划与信息司、国家卫健委统计信息中心●22个一级指标、78个二级指标、262个三级指标HIMSS EMRAM 电子病历应用模型●2006年,美国医疗信息与管理系统学会●2018年新版●最高级:7级●2011年,国家卫生计生委医管司●信息化直接相关条目:63项电子病历系统功能应用水平分级评价●2011年,国家卫计委医院管理研究所●2018年新版●最高级:8级●2019年,国务院办公厅关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见●4个一级指标、14个二级指标、55个三级指标三级公立医院绩效考核三级综合医院评审标准医疗信息化政策指引医疗信息化政策指引等级总体要求8健康信息整合,医疗安全质量持续提升7医疗安全质量管理,区域医疗信息共享6全流程医疗数据闭环管理,高级医疗决策支持5统一数据管理,中级医疗决策支持4全院信息共享,初级医疗决策支持3部门间数据交换2医疗信息部门内部交换1检查医疗信息系统建立0未形成电子病历系统2018年,国家卫生健康委办公厅印发《电子病历系统应用水平分级评价管理办法及评价标准(试行)》3层9个等级。

2017年,国家卫生计生委统计信息中心印发《国家医疗健康信息医院信息互联互通标准化成熟度测评方案》7个等级。

第二部分2016年医院引入业内先进的医疗信息平台、临床数据中心CDR、决策支持BI系统,重点解决信息有效集成、标准化、决策支持的及时性和准确性、易用性等问题。

“数据管理”的六个方面一切都是围绕着“数据”进行数据抽取存储展示通知录入监控BI 系统在数据处理的六个方面均有独到的实现决策层科室主任普通员工移动BI 固定报表自由分析ETL 数据仓库战略决策有效解决问题提高效率直接对接短信通知数据备份数据集市指标库微信服务实时BI门诊住院财务手术血库超声体检放射院感营养膳食预约绩效填报OA嵌入业务系统等级评审业务系统数据仓库MDR前端应用分析主题HQMS医保分析效率分析用药分析绩效分析患者分析用户成本核算抽取存储展示录入监控通知应用消息通知微信微件邮件报表挂载企业微信第三方APP桌面快捷方式报表开发自主开发第三方工具数据访问数据访问服务直连数据存储BI数据仓库数据抽取方正ETL一、数据抽取——方正ETL二、数据访问:数据访问服务三、报表开发——仪表盘定制设计BI项目四象限图展示效果自由、灵活支持多平台使用效果解决实际问题具有较高的使用人次和频率知识库建设解决数据准确问题形成医院知识库可扩展交付效率&支持效率能力建设实用易用丰富灵活主题大屏(门诊、住院、医务、护理……)自由分析数据钻取自由分析数据钻取院外实时掌握医院动态●电脑●平板●手机APP、微信微信企业号:院长/主任日报BI实时服务●突破业务系统展示数据的局限,能够同时实时展示多个系统的数据信息。

●为医保控费、医疗质量监控、绩效管理等需求提供全新的实现方案。

为确保医疗信息的充分有效利用必须按照规范建设信息平台和数据中心,医院在临床数据中心及应用方面有所建树。

第三部分建立患者全生命周期信息管理体制……初次就诊二次就诊健康体检末次就诊患者基本信息CDR历次就诊EMPI改变传统分散的信息应用局面图形图像检查报告实验室结果手术麻醉历次诊疗记录重症监护医嘱指标跟踪记录用药咨询监控电子医技申请单仪器数据采集分析电子病历建立统一规范的临床数据中心CDRCENTRALIZED 集中式数据存储和管理CLINICAL 重点关注各类临床数据REAL-TIME 各类数据具备实时性LIFE-LONG 各类数据具备长期性PATIENT-CENTRIC 围绕患者组织所有数据便利临床应用的集成视图CIV检验指标历史趋势分析临床数据中心——统一数据上报平台医疗影像数据中心放射病理内镜…心电超声实现以患者为中心的全院级影像和报告的查询和阅览跨影像系统统一患者标识全院影像数据集中存储跨科室影像和报告集中发布建立大影像管理业务模式,医学影像数据中心为影像管理、临床专科诊疗提供信息系统支撑。

以患者为主线,各类型影像与报告按时间轴倒序显示,满足临床一线的迫切需求。

打造核心业务流程全面闭环追溯管理以医嘱为核心,实现医嘱闭环支持,对诊疗全过程进行追踪和管理108+闭环UDD 用药PIVAS /TPN临床用血母乳喂养皮试放射检查检验消毒供应手术器械手术管理生物样本会诊管理导管室营养膳食医师CPOE护士确认医嘱、生成医嘱临床药师审方5R 检查药师复核病区接收用药执行打包、配送药士拣药药士摆药,贴附标签贴附执行标签临床决策支持CDS :与业务系统结合应用,覆盖电子病历评级要求等级总体要求8健康信息整合,医疗安全质量持续提升7医疗安全质量管理,区域医疗信息共享6全流程医疗数据闭环管理,高级医疗决策支持5统一数据管理,中级医疗决策支持4全院信息共享,初级医疗决策支持3部门间数据交换2医疗信息部门内部交换1检查医疗信息系统建立0未形成电子病历系统•临床辅助诊断•治疗方案推荐•高危疾病预警•相似病例推荐•鉴别诊断建议•…•药品风险预警•药品人群禁忌•检验危急值预警•检验人群禁忌•病案冲突检测•…•药品知识库•手术知识库•疾病知识库•操作知识库•检验知识库•…初级:文档类提示中级:相同逻辑的多系统联合检查高级:基于规则引擎的全院级可配置知识库预警类医疗质量监测平台触发规则推送消息第四部分基于临床数据中心和HBI未来医院信息管理业务拓展做如下展望科研大数据搜索(未来方向之一)数据脱敏结果集过滤科研统计辅助分析(未来方向)功能数据导入数据整理、排序、行列筛选行业变换操作、数值计算、离散化数据透视与缺失值分析T检验、卡方检验假设检验方法的智能筛选回归分析生存分析与时间序列分析数据可视化定制化数据分析专科科研(随访)管理平台(未来方向)肿瘤中心白血病手足口病妊娠合并代谢性疾病先天性心脏病Sepsis内分泌……随访一体化(未来方向)随访计划排期随访移动端数据采集(未来方向)建设“互联网+”服务体系(未来方向)3、科研分析/区域协同/互联网+●调研规划、流程梳理●集成平台基础建设,信息系统标准化集成●建立患者主索引EMPI 、主数据管理、统一身份认证系统●初步构建临床数据中心CDR ,历史数据迁移●运营决策支持HBI 2、临床/运营决策支持1、信息系统互联互通●结合移动实现全面闭环管理●医疗质量监测平台,深化完善医疗质量控制体系●建设基于数据中心,结合临床知识库的中、高级临床决策支持CDS●基于运营数据中心的运营决策支持HBI 二期●开启部分区域协同应用●影像数据中心PDR*●进一步将CDS 应用深入整合临床,并构建专科临床决策支持体系●构建科研数据中心RDR ●基于科研数据中心实现科研大数据搜索和专科科研库建设●全面提升区域医疗协同能力●建设互联网医院互联互通四甲电子病历5级互联互通五乙电子病历6级互联网医院授牌未来医院信息化项目建设目标最终目标01 STEP 02STEP03STEP院内提升最终目标院外评审●电子病历评级●互联互通测评●HIMSS EMRAM 常德市智慧医院华中地区标杆医院感谢观看THANKS FOR WATCHING。

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