采集数据录入模板
信息采集表填写模板.pdf
投用日期
2
1
五、粉尘作业场所专属信息表
（一）基本信息
企业名称
系统从基本表自动生成
地址
系统从基本表自动生成
*企业规模
○规模以上 ○规模以下
*所属行业
系统从基本表自动生成
*员工总数
系统从基本表自动生成
*涉及粉尘作业人数
*法人代表姓名
系统从基本表自动生成
*手机号码
系统从基本表自动生成
安全负责人姓名
手机号码
深圳市生产经营单位安全生产基础信息源自集表一、基本信息（必填） *单位名称
*行政区域
区(新区） 街道
社区
*邮政编码
*注册地址 *生产经营地址 *是否纯办公场所（危化品除
□是 外） *社会信用代码
*法定代表人 *主要负责人 *成立日期 *注册类型
□否
*是否“三小场所”（小档 □是
口、小作坊、小娱乐场所） *公司固定电话
12
二、危险特性表（必填）
*危 险 化 学 品重 大 □构成
危险源
□未构成
*重点监管危化品 □有 □无
*重大危险源类别
□危险化学品类 □燃气类 □港口类
*易制毒危化品 □有 □无
*重大危险源 □一级 □二级
分级
□三级 □四级
职业健康危 □有 □无
害
危化品从业许可企业
□是 □否
无需许可使用危化品企业 □是 □否
*联系方式 *联系方式 *营业期限 *注册资本（万元）
□否
*经营范围
*所属行业
*经济类型
*行业主管分类
*监管分类
系统自动生成
*行业行政主管部门
系统自动生成
存款账户采集报告模板
存款账户采集报告模板
采集报告日期：20XX年XX月XX日
采集地点：XXXXXXXXXX银行
采集人员：XXX
被采集人员：XXX
采集目的：获取被采集人员存款账户信息
总体描述：
本次采集旨在获取被采集人员的存款账户信息，包括账户类型、账户余额、账户开户行等内容。
采集过程中，采集人员与被采集人员进行了充分的沟通，以确保获取准确、完整的信息。
一、被采集人员信息
被采集人员姓名：XXX
被采集人员身份证号码：XXXXXXXXXXXXXXXXXX
被采集人员手机号码：XXXXXXXXXXX
二、采集的存款账户信息
1. 存款账户一
账户类型：XXX
账户余额：XXX元
账户开户行：XXX银行
账户开户地点：XXX地点
2. 存款账户二
账户类型：XXX
账户余额：XXX元
账户开户行：XXX银行
账户开户地点：XXX地点
3. 存款账户三
账户类型：XXX
账户余额：XXX元
账户开户行：XXX银行
账户开户地点：XXX地点
...
三、其他信息
在采集过程中，被采集人员对存款账户信息进行了核实，并确认提供的信息准确无误。
采集人员在记录存款账户信息时，仔细核对了相关资料，以确保采集结果的准确性。
被采集人员对本次采集表示满意，并同意将其存款账户信息提供给相关部门进行进一步处理和分析。
四、备注
在本次采集中，未发现异常情况或相关问题。
被采集人员合作度高，采集过程顺利完成。
以上内容为本次存款账户采集报告的全部内容。
采集人员签名：_____________ 被采集人员签名：_____________。
个人信息采集表模板
个人信息采集表模板一、基本信息。
姓名，_____________ 性别，_____________ 出生日期，_____________ 年龄，_____________。
籍贯，_____________ 民族，_____________ 政治面貌，_____________ 职业，_____________。
联系电话，_____________ 电子邮箱，_____________ 紧急联系人，_____________ 关系，_____________。
联系电话，_____________。
二、教育背景。
毕业院校，_____________ 专业，_____________ 学历，_____________ 毕业时间，_____________。
在校经历，_____________。
三、工作经历。
公司名称，_____________ 职位，_____________ 入职时间，_____________离职时间，_____________。
工作内容，_____________。
四、技能特长。
语言能力，_____________（如，英语、日语、法语等）。
计算机能力，_____________（如，熟练操作Office办公软件、PS等）。
其他技能，_____________。
五、个人特点。
性格特点，_____________ 兴趣爱好，_____________ 个人优点，_____________ 个人缺点，_____________。
六、家庭背景。
父母姓名，_____________ 父母职业，_____________ 兄弟姐妹，_____________。
七、其他。
自我评价，_____________。
未来规划，_____________。
以上是个人信息采集表模板，填写完整准确的个人信息对于个人发展和求职都非常重要。
希望大家在填写个人信息时，能够认真对待，做到真实准确。
同时，也要注意个人隐私保护，避免个人信息泄露给不法分子，造成不必要的麻烦。
天然气业务信息采集单数据填写模板
天然气业务信息采集单数据填写模板
采集日期:
采集人:
供应商名称:
供应商地址:
业务联系人:
联系电话:
传真:
电子邮箱:
供应商资质情况:
1. 安全生产许可证编号:
2. 资质等级:
3. 是否具备独立法人资格:
4. 注册资金:
5. 经营范围:
供应商生产能力:
1. 年供应能力:
- 主产品名称:
- 年供应量:
- 主要市场:
- 常年合同客户:
2. 生产设备状况:
- 设备名称及型号:
- 设备数量:
- 是否存在故障设备:
供应商质量管理:
1. 质量控制体系:
- 是否通过ISO质量体系认证:
- 质量管理主要措施:
- 过去三年是否有质量问题或投诉事件:
2. 关键原材料供应:
- 关键原材料名称:
- 供应商名称:
- 供应商地址:
- 过去三年供应情况:
供应商交付能力:
1. 交付能力评估:
- 过去三年平均交货准时率:
- 是否存在交货延误情况:
- 是否存在交付数量不符情况:
2. 物流能力评估:
- 是否具备自有运输车辆:
- 过去三年主要运输合同情况:
- 是否有物流问题或纠纷情况:
其他补充信息:
请注意填写完整准确的数据，谢谢合作。
数据采集标准说明
数据采集标准说明
模板介绍
本模板包含11个字段，依次为：姓名、性别、身份证号码、缴费基数、人员状态、人员类别、民族、户口性质、参保时间、参加工作时间、单位内序号。
其中性别、人员状态、人员类别、民族、户口性质字段均为列表选项；姓名、身份证号码、申报工资、参保时间、参加工作时间、单位内序号字段均为文本项。
示例图
详细说明
类型说明
1)文本类型：直接输入（必须为纯文本），但不允许存在空格符（如：‘’）。
2)列表类型：从下拉列表中进行手动选择，杜绝拖拽。
字段说明
字段
类型
位置说明文本列表
姓名 A列应如实填写，姓名是两个字的中间不允许存在空格性别 B列应从模板列表进行选择，字段具体值请参考附表一。
身份证号码 C列字段值应为15位或18位真实、有效的公民身份号码。
缴费基数 D列应如实填写，保留两位小数位
人员状态 E列应从模板列表进行选择，字段具体值请参考附表一。
人员类别 F列应从模板列表进行选择，字段具体值请参考附表一。
民族 G列应从模板列表进行选择，字段具体值请参考附表一。
户口性质 H列应从模板列表进行选择，字段具体值请参考附表一。
参保时间 I列字段格式为：YYYY-MM-DD，如：2011-01-01
参加工作时间 J列字段格式为：YYYY-MM-DD，如：2011-01-01
单位内序号 K列单位内自己管理序号（即：医疗保险证号）
请严格按照规范填写职工参保信息表。
附表一。
大数据项目数据采集模板
大数据项目数据采集模板一、数据源说明1.1数据源类型：明确数据来源，如数据库、API、社交媒体、日志文件等。
1.2数据源位置：描述数据源所在地理位置或网络位置。
1.3数据源可靠性：评估数据源的可靠性、稳定性和准确性。
二、数据采集范围2.1采集的数据类型：明确需要采集的数据类型，如文本、图片、视频、音频等。
2.2采集的数据量：评估所需采集的数据量，包括总量和日/月增量。
2.3采集的数据维度：描述数据的详细程度和维度，如时间戳、地理位置等。
三、数据采集频率3.1实时采集：针对需要实时更新的数据，明确实时采集的频率和时间范围。
3.2定时采集：对于非实时数据，确定固定的采集时间和间隔。
3.3数据增量采集：明确增量数据的采集方式，如按日、按小时等。
四、数据预处理4.1数据清洗：描述如何清洗和去重数据，以及处理缺失值和异常值的方法。
4.2数据转换：说明如何将原始数据转换为所需格式或标准。
4.3数据标签化：若需要，说明如何对数据进行标签化处理，以及创建用于训练和推理的数据集。
五、数据存储方式5.1数据存储需求：评估存储容量、I/O性能和可扩展性需求。
5.2存储介质：选择合适的存储介质，如HDD、SSD、云存储等。
5.3数据存储架构：确定是采用分布式存储还是集中式存储，以及是否需要使用NoSQL或关系型数据库。
六、数据安全与隐私保护6.1数据加密：说明如何对数据进行加密处理，以确保数据传输和存储的安全性。
6.2隐私保护措施：采取合适的数据脱敏、匿名化等技术来保护用户隐私。
6.3合规性：确保项目符合相关法律法规和政策要求，特别是关于数据安全和隐私保护的法规。
七、数据质量保证7.1数据完整性：保证数据的完整性，包括数据的准确性和一致性。
7.2数据校验：采用合适的数据校验方法，如哈希校验、CRC校验等，以确保数据的正确性和完整性。
7.3数据质量监控：建立数据质量监控机制，定期检查数据质量并进行必要的调整和优化。
八、数据可视化与报表生成8.1可视化需求：明确需要展示的数据维度和可视化效果，如折线图、柱状图、热力图等。
临床数据采集方案模板
临床数据采集方案模板1. 引言本文档为临床数据采集方案模板，旨在提供一个规范化的模板，用于指导临床研究人员进行数据采集工作。
本模板适用于各类临床研究项目，包括但不限于药物临床试验、流行病学调查、临床观察等。
2. 背景在临床研究中，准确、完整、可比较的数据采集是确保研究结果可靠性的重要环节。
通过规范化的数据采集，可以减少数据错误、提高数据质量、方便数据分析和共享。
3. 数据采集目标本文档的主要目标是指导研究人员进行临床数据采集，保证数据的可靠性和一致性。
具体目标包括：•确定需要采集的数据变量•统一数据采集方法和标准•纠正可能存在的数据采集错误或偏差•保证数据的可追溯性和可验证性•保护受试者隐私和信息安全4. 数据采集方案4.1 数据采集工具在进行临床数据采集时，可以使用以下工具进行数据采集：•电子数据采集表（eCRF）：使用电子数据采集表可以提高数据采集的效率和准确性，便于数据管理和分析。
•纸质数据采集表：对于一些野外调查和资源受限的场所，可以使用纸质数据采集表进行数据采集。
•移动设备应用程序：一些移动设备应用程序可以方便地进行数据采集，例如用于日常健康观察和病例报告的应用程序。
4.2 数据变量在进行临床数据采集时，需要明确需要采集的数据变量。
数据变量应包括以下要素：•变量名称：每个数据变量应有明确的名称，以便于数据管理和分析。
•变量定义：对于每个数据变量，应给出明确的定义，以确保数据的一致性和可比性。
•数据类型：每个数据变量应有明确的数据类型，例如文本、数字、日期等。
•变量取值范围：对于具有固定取值范围的数据变量，应明确其取值范围。
•缺失值处理：对于可能存在的缺失值，应明确缺失值的处理方式。
4.3 数据采集流程在进行临床数据采集时，应明确数据采集的流程和步骤。
具体流程可以包括以下要素：•数据采集前的准备工作：包括确定采集工具、培训数据采集人员、确定数据采集时间和地点等。
•数据采集过程：包括数据采集人员的身份认证、数据录入和校验、数据安全性保护等。
机床数据采集模板
读
显示
布尔型bool
读
显示
布尔型bool
读
显示
布尔型bool
读
显示
布尔型bool
读
显示
布尔型bool
读
显示
布尔型bool
读
显示
录入数据库 整型int
读Hale Waihona Puke 显示布尔型bool
读
显示
录入数据库 浮点型float
当前加工程序名称
读
显示
字符串
机床加工数量
读
主轴 信息
主轴功率 主轴转速 主轴负载
读 读 读
刀补修改确认请求（MES写机床 刀补 读）
预留4个时间型数据点
预留4个日期型数据点
读 读 读 读 读 读 读 读 读 读 读 读 读写 读写 读写 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知 未知
显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示 显示
刀具最大寿命（时间） 刀具最大寿命（次数） 刀具寿命计数（时间）
刀具寿命计数（次数）
刀具通知寿命（时间）
刀具通知寿命（次数）
刀具寿命状态
形状长度1
形状长度2
刀补 信息
形状刀尖半径R 形状刀尖方向 磨损长度1
磨损长度2
磨损刀尖半径R
预留16个布尔型数据点
预留8个整型数据点
预留8个浮点型数据点 预留
预留4个字符串型数据点
写
交互 刀补修改确认应答（机床写MES 读）
读
刀库号
读
刀号（刀套号）
读
刀具类型
数据采编录入和维护合同模板7篇
数据采编录入和维护合同模板7篇篇1甲方（委托方）：____________________乙方（受托方）：____________________鉴于甲方需要乙方提供数据采编录入和维护的服务，双方根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规的规定，在平等、自愿、公平和诚实信用的基础上，就甲方委托乙方进行数据采集、编辑、录入和维护的事宜，达成如下协议：第一条合同目的本合同旨在明确甲乙双方的权利义务，规范双方的合作行为，保证数据采编录入和维护工作的顺利进行。
第二条服务内容1. 数据采集：乙方应按照甲方的要求，对指定数据源进行采集，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据编辑：乙方应对采集的数据进行整理、清洗、校验和归类，确保数据格式规范、内容准确。
3. 数据录入：乙方应按照甲方的要求，将编辑后的数据准确录入指定系统或数据库。
4. 数据维护：乙方应定期对数据进行更新、备份和恢复，确保数据的时效性和安全性。
第三条双方义务1. 甲方义务：（1）提供清晰、准确的数据源和采集要求；（2）为乙方提供必要的工作支持和协助；（3）按照约定支付服务费用。
2. 乙方义务：（1）按照甲方的要求完成数据采集、编辑、录入和维护工作；（2）确保数据的质量和安全；（3）对甲方提供的资料和信息进行保密。
第四条服务期限和费用1. 服务期限：本合同自签订之日起生效，服务期限为____年。
2. 服务费用：甲方应按照约定向乙方支付服务费用，费用计算方式和支付时间按照双方另行签订的服务费用协议执行。
第五条违约责任1. 若甲方未按约定提供数据源和采集要求，导致乙方无法完成工作的，乙方有权解除合同，甲方应承担由此产生的违约责任。
2. 若乙方未按约定完成数据采集、编辑、录入和维护工作，导致甲方损失的，乙方应承担相应的违约责任。
3. 若双方在执行本合同过程中发生其他违约行为，应按照《中华人民共和国合同法》及相关法律法规的规定承担违约责任。
第六条保密条款1. 甲乙双方应对本合同的内容和实施过程进行保密，不得向第三方泄露。
excel表格资料模板
excel表格资料模板excel表格资料模板篇一：Excel模板填写说明纸质采集信息录入Excel模板纸质信息采集完成,录入到Excel模板。
（一） Excel学籍模板使用说明1、使用模板检查功能，需要允许运行宏。
2、允许运行宏需要在菜单中选择“工具—宏—安全性”选择“低”。
3、填写完成学生信息后点击“开始检查”按钮，输入十位学校标识码：346XX689，点击“确定”，启动程序。
4、若数据存在问题，程序会弹出提示框：“部分数据不符合要求，单击确定查看”。
点击“确定”进入错误信息页面，查看错误说明。
5、若数据正确，程序弹出提示框“数据校验通过，可以上传”。
学生信息模板（二）纸质数据表录入EXCEl模版注意事项1、确保Excel模板未被改动，包括sheet名称、数据列名称和顺序，可通过抽查部分数据列来进行确认。
2、模板所有红色项目必须填。
3、学生数据逐条录入模板，其中学校标识码、班号务必准确，否则无法正确进入学校和班级。
4、通过其他电子表格复制的数据，务必检查选项是否在模板选项范围内，如果不是需要修改正确。
5、Excel文件命名，学生姓名.xls，如：张三.xls6、录入完成后，点击“开始检查”按钮，模版即会根据校验规则自动检查录入数据的格式准确性，如果检查有问题，会在EXCEL表中增加一个“错误信息”的sheet页，学校根据错误信息的提示在模板中进行修改，然后重新检查；7、如果检查没有问题，即可上传至班级群或发送到班主任邮箱：461276775@篇二：做excel表格大全excel教程难得的excel教程集珍藏版，简单明了，包你学会，欢迎转载照片名称：自动筛选照片名称：在Excel中字符替换照片名称：在Excel中直接编辑“宏”照片名称：在Excel中为导入外部数据照片名称：在Excel中行列快速转换篇三：基于 Excel 的材料明细表基于 Excel 的材料明细表材料明细表 - 概述材料明细表 - 插入材料明细表 - 编辑文字材料明细表 - 零件号列材料明细表 - 自定义属性材料明细表 - 保存为 Excel 文件材料明细表 - 概述工程图可包含基于Excel 的材料明细表或基于表格的材料明细表，但不能包含两者。
企业退役士兵人员采集数据模板
企业退役士兵人员采集数据模板
为了更好地了解和关心企业内的退役士兵员工，特制定以下数据采集模板，请各位退役士兵员工填写相关信息，以便我们提供更精准的服务和支持。
个人信息:
1.姓名：
2.性别：
3.出生日期：
4.民族：
5.婚姻状况：
6.身份证号码：
7.联系电话：
8.电子邮箱：
军队信息:
9.退役军种：
10.退役军衔：
11.服役时间：
12.军队奖励情况：
13.军队训练专业：
专业技能:
14.专业技能及证书：
15.是否愿意继续发挥专业技能：
就业情况:
16.目前就业状况：
•在职
•待业
•创业
•其他（请具体说明）
17.目前从事行业或工作：
18.是否需要进一步职业培训：
教育背景:
19.最高学历：
20.所学专业：
21.毕业院校：
22.其他继续教育经历：
健康状况:
23.健康状况：
•优秀
•良好
•一般
•偏差
•不好
24.是否有需要特殊关照的健康问题：家庭状况:
25.家庭成员状况：
•配偶
•子女
•父母
•兄弟姐妹
26.其他需要特别关注的家庭情况：
意向和建议:
27.未来发展意向：
•继续从事本专业工作
•转行其他行业
•创业
•其他（请具体说明）
28.对企业提供的支持和服务有何建议：
以上信息将用于企业更好地关心和帮助退役士兵员工，所有信息将被严格保密。
感谢您的配合与支持！
[企业名称]
[日期]。
数据采集模板
数据采集模板2.1初始化代码部分2.1.1需采集的代码1、税务机构代码表填写说明：(1)税务机构代码：若为税务机关：遵循国家标准《税务信息与分类代码集》，9位。
第1位为国地税标志（0-总局，1-国税，2-地税），第2~7位通过6位行政区划代码代指相应区划的税务行政机关（注：前2位标志省级，中间2位标志地市级，后2位标志县区级；总局为6个零；按经济区划设置的税务机关如果跟其他税务机关同处一个行政区域，则利用行政区划中相应级别90~99之间的空余码段进行编码），第8～9位为扩展位；若为税务部门：11位，前7位为所对应的税务机关代码的前7位，后4位为分层顺序码。
(2)选用标志：Y 选用（“选用”指该税务机构代码在本系统中使用）， N不选用（“不选用”指该税务机构代码在本系统中暂不使用）。
(3)税务部门标志：该税务机构若为税务机关，则填写“J”，该税务机构若为“税务部门”，则填写“B”。
(4)纳税人税务机关标志：标志此税务机构是否可以管理纳税人。
若可以管理，填“Y”，不能管理，填“N”。
举例如下:2、系统用户信息表填写说明：（1）税务人员代码：全国税务人员的统一编码。
11位，前7位为其所属税务机关码（即相应税务机构代码的前7位），后4位为顺序码。
（2）所属税务机构代码：该税务人员所在的税务机构。
○（3）权限税务机构代码：“权限税务机构代码”确定了该用户所能访问的数据范围，用于确定一个税务人员能够管理哪一级别税务机构之下管辖的数据。
以”长沙市芙蓉区国家税务局办税服务厅”为例，部分用户信息如下：3、街道乡镇代码表填写说明：（1）街道乡镇代码：10位。
前6位为行政区划码，后4位为分层顺序码。
（2）税务机关代码：本街道乡镇代码所属的税务机构。
遵循国家标准《税务信息与分类代码集》，若为税务机关，9位；若为税务部门，11位。
参照“税务机构代码表”。
举例如下：4、发票代码表填写说明：（1）发票代码：12位。
第1位为国地税标志（0-总局，1-国税，2-地税），第2～5位为地区代码(地、市级)，以全国行政区域统一代码为准，总局为0000。
数据采编录入和维护合同模板7篇
数据采编录入和维护合同模板7篇篇1甲方（数据委托方）：___________________乙方（数据服务方）：___________________根据有关法律法规，为确保双方权益，甲乙双方在平等、自愿、公平的基础上，就甲方委托乙方进行数据采集、编辑、录入和维护事宜达成以下合同：一、合同背景鉴于甲方需要对其特定数据进行采集、编辑、录入和维护，乙方具备相关的技术能力和服务能力，双方经友好协商，决定由乙方为甲方提供数据服务。
二、服务内容1. 数据采集：乙方应按照甲方的要求，对指定数据源进行采集，确保数据的准确性、完整性和及时性。
2. 数据编辑：乙方应对采集的数据进行整理、清洗、归纳和编辑，确保数据格式统一、逻辑清晰。
3. 数据录入：乙方应将编辑后的数据按照甲方要求录入指定的数据库或信息系统。
4. 数据维护：乙方应定期对数据进行更新、备份和恢复，确保数据的稳定性和安全性。
三、合同期限本合同自签订之日起生效，有效期为_____年/月。
合同期满，如双方继续合作，可续签合同。
四、服务费用及支付方式1. 甲方应向乙方支付数据采集、编辑、录入和维护的费用，具体金额及支付方式由双方另行商定。
2. 支付方式：___________________（如：银行转账、在线支付等）。
3. 付款期限：___________________（如：每月结算、季度结算等）。
五、双方权利义务1. 甲方有权要求乙方按照合同约定提供数据采集、编辑、录入和维护服务。
2. 甲方应提供乙方必要的工作支持和协助，如提供数据源、访问权限等。
3. 乙方应按照甲方要求，提供高质量的数据服务，确保数据的准确性、完整性和安全性。
4. 乙方应对甲方的数据保密信息承担保密义务，未经甲方许可，不得擅自泄露或利用甲方的数据。
5. 乙方在提供服务过程中，如发现数据存在错误或异常，应及时通知甲方并采取相应措施。
六、违约责任如一方违反本合同的约定，应承担违约责任，并赔偿对方因此造成的损失。
新闻数据采集方案模板
新闻数据采集方案模板1. 引言本文档旨在提供一个供新闻数据采集方案的模板。
新闻数据采集是指通过网络爬虫技术从各种网络新闻平台或网站上获取相关新闻内容，并将其进行持久化存储和分析处理。
本模板包含了新闻数据采集的基本步骤和关键考虑因素，可根据具体需求进行调整和扩展。
2. 数据采集步骤2.1 确定数据采集目标在进行新闻数据采集之前，需要明确采集的目标，包括但不限于以下方面：•新闻内容类型：确定采集的新闻内容范围，如新闻分类（政治、经济、体育等）和关键词。
•数据来源平台：确定采集的新闻数据来源平台，如新闻网站、新闻应用等。
•数据采集频率：确定数据采集的频率和时间段，如每天、每小时或实时采集。
2.2 构建数据采集流程根据采集目标，设计合理的数据采集流程，包括以下步骤：1.确定数据采集的起始URL，可以是特定新闻分类页面的URL或搜索关键词的URL。
2.使用网络爬虫技术获取起始URL的HTML内容，解析HTML结构获取新闻列表页的URL。
3.遍历新闻列表页的URL，获取每条新闻的详细内容并进行持久化存储。
4.对持久化的新闻内容进行数据清洗和预处理，如去除HTML标签、提取关键信息等。
5.根据需求对新闻数据进行进一步分析和处理，如关键词提取、情感分析等。
2.3 考虑数据采集策略在进行数据采集时，需要考虑以下策略以提高采集效率和数据质量：•建立请求频率限制：避免过于频繁地发送请求，遵循网站的规则和政策，避免被封禁。
•使用多线程/多进程并发请求：提高采集效率，同时注意合理控制并发数，避免对目标网站造成过大的负担。
•使用代理IP和用户代理：避免被目标网站识别为爬虫，提高采集成功率。
•针对动态网页采集：考虑使用无界面浏览器技术，如Selenium，模拟用户操作获取动态生成的新闻内容。
2.4 数据存储和管理在进行新闻数据采集时，需要选择合适的数据存储和管理方案，包括以下考虑因素：•数据库选择：根据数据量和读写需求选择适当的数据库，如关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）、NoSQL数据库（MongoDB、Redis）等。
乡镇数据采集模板
附件3：乡（镇）数据采集模板崇信县乡（镇）一、乡（镇）概况××乡（镇）地处县城，距县城公里，到乡（镇）道路为路（油、水泥、土），交通方便(不方便)，东邻，南邻，西邻，北邻。
辖个村委会，现有农户户，共人，其中农业人口总数为人，劳动力人。
整个乡（镇）国土面积亩，海拔米，年平均气温℃，适合种植等农作物。
全乡镇耕地面积亩，林地亩，人均耕地亩，共有经济林果地亩。
全乡（镇）农民收入以收入为主，2010年全乡（镇）经济总收入元，农民人均纯收入元。
近年来的发展的思路、发展目标及成果等。
二、乡镇动态近期乡镇信息，至少6篇以上。
栏目要求及时更新，每周不少于3篇信息。
三、政务公开1、组织机构图；2、领导简介（含个人图片），有变动及时更新；3、最新文件（不涉密文件），栏目要求每月更新。
四、乡村风貌采用图片及文字简介资料。
五、基础设施对乡（镇）水、电、路、电视、电话五通情况进行介绍，对农田水利、教育、医疗、文化、体育等基础设施建设情况进行介绍。
涉及到基础设施建设的动态新闻信息要及时添加到该栏目。
六、农村经济2010年整个乡镇农村经济总收入元，其中：种植业收入元，占农村经济总收入的％；畜牧业收入元，占农村经济总收入的％；林果业收入元，占农村经济总收入的％。
外出劳务收入元。
农民人均总收入元，人均纯收入元。
该乡镇的住房以结构住房居住为主，随着农村经济的发展，农民群众生活水平的提高，目前已有户居住砖(钢)混结构住房，居住于土木结构住房的农户户，还有户居住于其他结构的住房。
2010年底整个乡镇共拥有汽车辆，拖拉机辆，摩托车辆。
农村经济发展动态信息发布要求一月至少2篇以上。
七、产业发展××乡镇主要产业为 (种植、养殖、第三产业等)，主要销售于 (有无完善的销售渠道)，2010年主产业全村销售总收入元，占农村经济总收入％。
该乡镇目前正在发展特色产业，今后计划大力发展产业。
关于产业发展方面的动态，要求每月发布2条以上。
数据采集方法【范本模板】
数据采集层的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上,期间有可能会做一些简单的清洗。
数据源的种类比较多：•网站日志：作为互联网行业，网站日志占的份额最大，网站日志存储在多台网站日志服务器上，一般是在每台网站日志服务器上部署flume agent，实时的收集网站日志并存储到HDFS 上；•业务数据库:业务数据库的种类也是多种多样，有Mysql、Oracle、SqlServer等,这时候，我们迫切的需要一种能从各种数据库中将数据同步到HDFS上的工具，Sqoop是一种,但是Sqoop太过繁重，而且不管数据量大小，都需要启动MapReduce来执行，而且需要Hadoop集群的每台机器都能访问业务数据库；应对此场景，淘宝开源的DataX，是一个很好的解决方案（可参考文章《异构数据源海量数据交换工具—Taobao DataX 下载和使用》），有资源的话，可以基于DataX之上做二次开发，就能非常好的解决，我们目前使用的DataHub 也是。
当然,Flume通过配置与开发，也可以实时的从数据库中同步数据到HDFS.•来自于Ftp/Http的数据源:有可能一些合作伙伴提供的数据，需要通过Ftp/Http等定时获取，DataX也可以满足该需求；•其他数据源：比如一些手工录入的数据，只需要提供一个接口或小程序，即可完成;数据存储与分析毋庸置疑，HDFS是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案.离线数据分析与计算，也就是对实时性要求不高的部分，在我看来,Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数;压缩比非常高的ORC文件存储格式；非常方便的SQL支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；当然,使用Hadoop框架自然而然也提供了MapReduce接口，如果真的很乐意开发Java，或者对SQL不熟，那么也可以使用MapReduce来做分析与计算；Spark是这两年非常火的，经过实践,它的性能的确比MapReduce要好很多，而且和Hive、Yarn结合的越来越好，因此,必须支持使用Spark和SparkSQL来做分析和计算。
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矿井名称： 测定地点：
第一班 风量测定 测定次数 表速 r/min 1 一 2 3 平均 #DIV/0! 1 二 2 3 平均 #DIV/0! 1 三 2 3 平均 #DIV/0! 第二班 风量测定 测定次数 表速 r/min 1 一 2 3 平均 #DIV/0! 1 二 2 3 平均 #DIV/0! 1 三 2 3 平均 #DIV/0! 第三班 风量测定 测定次数 表速 r/min 1 一 2 3 平均 #DIV/0! 1 二 2 3 平均 #DIV/0! 1 三 2 3 平均 #DIV/0! 0 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 0 0 #DIV/0! 0 0 0.4 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 风表启动 校正 初速度 系数 m/min 真风速 m/min 断面 形状和尺 寸 m 面积 m2 测定 人员 面积 m2 风量 m3/min 瓦斯 浓度 % 0 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 测定人 #DIV/0! 瓦斯测定 二氧化碳 浓度 % 0 0 0 #DIV/0! 0 0 0.4 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 风表启动 校正 初速度 系数 m/min 真风速 m/min 断面 形状和尺 寸 m 面积 m2 测定 人员 面积 m2 风量 m3/min 瓦斯 浓度 % 0 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 测定人 瓦斯测定 二氧化碳 浓度 % 气压 Pa 温度 ℃ #DIV/0! 0 0 0 #DIV/0! 0.4 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 校正 系数 风表启动 初速度 m/min 真风速 m/min 断面 形状和尺 寸 m 面积 m2 测定 人员 面积 m2 风量 m3/min 瓦斯 浓度 %
测定人 瓦斯测定 瓦斯 风量 浓度 m3/min % 浓度 % Pa ℃ 二氧化碳 气压 温度
计算
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第四班 风量测定 测定次数 表速 r/min 1 一 2 3 平均 #DIV/0! 1 二 2 3 平均 #DIV/0! 1 三 2 3 平均 #DIV/0! 0 0 #DIV/0! 0 0 #DIV/0! 0 0 0.4 校正 系数 风表启动 初速度 m/min 断面 真风速 m/min 形状和尺 寸 m 面积 m2 测定 人员 面积 m2
测点编号：
旬别：
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录入时间： 测点标高：
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计算
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气压 Pa
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