高等代数与解析几何第七章线性变换与相似矩阵答案

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高等代数与解析几何第七章习题线性变换与相似矩阵答案

高等代数与解析几何第七章习题线性变换与相似矩阵答案

第七章线性变换与相似矩阵习题习题判别下列变换是否线性变换1设是线性空间中的一个固定向量,Ⅰ,,解:当时,显然是的线性变换;当时,有,,则,即此时不是的线性变换;Ⅱ,;解:当时,显然是的线性变换;当时,有,,则,即此时不是的线性变换;2在中,Ⅰ,解:不是的线性变换;因对于,有,,所以;Ⅱ;解:是的线性变换;设,其中,,则有,;3在中,Ⅰ,解:是的线性变换:设,则,,;Ⅱ,其中是中的固定数;解:是的线性变换:设,则,,;4把复数域看作复数域上的线性空间,,其中是的共轭复数;解:不是线性变换;因为取,时,有,,即;5在中,设与是其中的两个固定的矩阵,,;解:是的线性变换;对,,有,;习题在中,取直角坐标系,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换;证明表示恒等变换,,;并说明是否成立;证明:在中任取一个向量,则根据,及的定义可知:,,;, ,;,,,即,故;因为,,所以;因为,,所以;因为,,所以;习题在中,,,证明;证明:在中任取一多项式,有;所以;习题设,是上的线性变换;若,证明;证明:用数学归纳法证明;当时,有命题成立;假设等式对成立,即;下面证明等式对也成立;因有,即等式对也成立,从而对任意自然数都成立; 习题证明1若是上的可逆线性变换,则的逆变换唯一;2若,是上的可逆线性变换,则也是可逆线性变换,且;证明:1设都是的逆变换,则有,;进而;即的逆变换唯一;2因,都是上的可逆线性变换,则有,同理有由定义知是可逆线性变换,为逆变换,有唯一性得;习题设是上的线性变换,向量,且,,,都不是零向量,但;证明,,,线性无关;证明:设,依次用可得,得,而,故;同理有:,得,即得;依次类推可得,即得,进而得;有定义知,,,线性无关;习题设是上的线性变换,证明是可逆线性变换的充要条件为既是单射线性变换又是满射线性变换,即是一一变换;证明:已知是可逆线性变换,即存在;若,则两端用作用即得,因此是单射线性变换;若任取,则存在,使得,即是满射线性变换;已知既是单射线性变换又是满射线性变换,即双射;现定义新的变换:,定有,且有,规定,有,同时有,即有;由定义知是可逆线性变换;习题设是上的线性变换,证明1是单射线性变换的充要条件为;2是单射线性变换的充要条件为把线性无关的向量组变为线性无关的向量组;证明:1已知是单射线性变换,对,则有,由单射得,即;已知,若,则有,得,即得,故是单射;2已知是单射线性变换;设线性无关,现证也线性无关;令,整理有,而是单射,有,已知线性无关,所以,故也线性无关;已知把线性无关的向量组变为线性无关的向量组;若,则有,并一定有;否则若,则说明向量线性无关,而表示把线性无关的向量组变为线性相关的向量组,与条件矛盾;而由可得,即是单射线性变换;习题设是中全体可逆线性变换所成的子集,证明关于线性变换的乘法构成一个群;超范围略习题设,是上的线性变换,且证明1若,则;2若,则;证明:1因为,;所以,从而或;又因为;故;2因为,,所以;习题设与分别是数域上的维与维线性空间,是的一个有序基,对于中任意个向量,证明存在唯一的线性映射,使,;证明:先证明存在性;对任意的,有唯一的线性表达式我们定义显然有,;现验证为到的一个线性映射;1对任意的向量,因为,由定义得;2对任意的,因为,由定义得; 所以为到的一个线性映射;再证唯一性:若另有到的一个线性映射,也使得,;则对任意向量,一定有;由在中的任意性,可得;习题设与分别是数域上的维与维线性空间,是线性映射;证明是的子空间,是的子空间;又若有限,证明;这时称为的零度,称为的秩;证明:1先证与分别为与的子空间,对,,有,所以,故为的子空间;同理,对,,则,使,,所以所以为的子空间.2再证因有限,不妨设,,在中取一个基,再把它扩充为的一个基,则是像空间的一个基.事实上,对,存在,使得;设,则有即中的任意向量都可由线性表示;现证向量组线性无关:设,有,即,所以向量可由向量组线性表示,进而有,整理有,又因线性无关,所以必有,因此线性无关,即为的一个基,故;习题证明关于定义中所定义的线性映射的加法与数量乘法构成上的一个线性空间;证明:现证明定义中所定义的线性映射的加法与数量乘法都是从到的线性映射;事实上,对,,有故为到的线性映射;同理,对,,有,,故为到的线性映射;另外线性映射的加法与数量乘法显然满足:1结合律:;2交换律: ;3存在零线性映射,对,有;4对,有负线性映射,使得;5;6;7;8;其中,所以关于定义中所定义的线性映射的加法与数量乘法构成上的一个线性空间;习题证明:;证明:设为维线性空间,为维线性空间,即,;取定的一组基和的一组基;令为到的如下映射:,其中为在基与基下的矩阵;这样定义的是到的同构映射;事实上,1若,,且,则有,;由于,对每一个都有,故有,即是单射;2,令;则存在唯一的线性映射使得,并且由此可见,是满射;3对,,有,,其中即有,,所以,故有,所以是到的同构映射;进而有;习题习题求下列线性变换在所指定的一个基下的矩阵:1的线性变换,,其中为固定矩阵;求,在这个基下的矩阵;2设是线性空间的线性变换,求在基下的矩阵;36个函数:,,,,,的所有实系数线性组合构成实数域上一个6维线性空间;求微分变换在基下的矩阵;解:1由,的定义直接可得:,,,; 所以在这个基下的矩阵为;,,,;所以在这个基下的矩阵为;2由直接可得:,,,………………………,………………………;所以在基下的矩阵为:;3由微分运算性质直接可得:,,,,,;所以微分变换在基下的矩阵为:;习题设是的一个基,,,,;已知线性无关;证明:1 存在唯一的线性变换,使,;21中的在基下的矩阵为;31中的在基下的矩阵为;证明:1因为线性无关,所以也是的一个基;故对的一个基及个向量,定存在唯一的线性变换,使,;2 由已知条件有,,其中与都是的基,所以可逆,且有,进而有;再由1得,所以在基下的矩阵为;3 类似有,所以在基下的矩阵为;习题在中,定义线性变换为,,,其中,,;1求在基下的矩阵;2求在基下的矩阵;解:1由定义知,, 所以有;故在基下的矩阵为:;2类似有;故在基下的矩阵为:;习题在中,线性变换在基,,下的矩阵是;求在基下的矩阵;解:已知,,则有;即在基下的矩阵为:;习题设数域上3维线性空间的线性变换在基下的矩阵为1求在基下的矩阵;2求在基下的矩阵;3求在基下的矩阵;解:1由已知可得,,;所以在基下的矩阵为:;2由已知可得,,;所以在基下的矩阵为:;3由已知可得,,;所以在基下的矩阵为:;习题在维线性空间中,设有线性变换与向量使,但;证明:在中存在一个基,使在该基下的矩阵为;证明:由习题知:维线性空间的向量组,,,线性无关,且有个向量,即构成的一组基,而线性变换作用此基有:,,……………,;故在基,,,下的矩阵为:;习题设是数域上维线性空间的全体线性变换组成的数域上的线性空间,试求,并找出中的一个基;求证:任取的一组基,令为到的映射:,其中;由引理及定理知为同构映射,即;所以它们的维数相同,而,故;现取,,使得,即,;已知,是的一组基,故,为的一组基;习题证明:与维线性空间的全体线性变换都可交换的线性变换是数乘变换;证明:在某组确定的基下,数域上的维线性空间的线性变换与数域上的阶方阵间建立了一个双射,因为与一切阶方阵可交换的方阵为数量矩阵,所以与一切线性变换可交换的线性变换必是数乘变换;习题设是维线性空间的一个线性变换,如果在的任意一个基下的矩阵都相同,则是数乘变换;证明:设在基下的矩阵为,只要证明为数量矩阵即可;设为任意可逆矩阵,令,则也是的一组基,且在这组基下的矩阵为,依题意有;特别地,当取时,计算可得;再取,由可得,即为数量矩阵,所以是数乘变换;习题证明:与相似,其中是的一个排列;证明:用依次表示这两个矩阵,取一个维线性空间及其一组基,对于矩阵,存在的线性变换,使得,由此可得;因为与是在不同基下的矩阵,所以与相似;习题如果可逆,证明与相似;证明:因为,所以与相似;习题如果与相似,与相似,试判断下列叙述是否正确如果不正确,请举反例,否则给出证明;1与相似;2与相似;3与相似;答:1正确;证明:由于与相似,与相似,因此存在可逆阵,,使得,,从而有,其中,所以与相似;2不正确;反例:设,,则有,使,,即,故与相似;再取,则与显然相似;但,;设,且满足,即,计算得,即得,故不可逆;所以与不相似;3不正确;反例:取同2,有,, 两矩阵秩不同;显然,与不相似;习题习题设是数域上线性空间,是的线性变换;如果是的特征值,则对任意多项式,是的特征值,且的属于的特征向量也是的属于的特征向量;证明:设为的属于的特征向量,即,则对任意自然数,有;事实上,当时,显然成立;假设时,有成立;现证时也成立,即;故由数学归纳法得式对任意自然数均成立;设,则有,即;习题对复数域上线性空间上的下述线性变换,求出它的特征值与特征向量,判断是否可以对角化,在可对角化时,求出过度矩阵,并计算;已知在的一个基下的矩阵为1;2;3;4;解:1设在基下的矩阵为,矩阵的特征多项式为;所以的特征值为,;先求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;再求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;可以对角化;取的两个线性无关的特征向量,,即,其中为由;2设在基下的矩阵为,且当时,有,于是矩阵的特征多项式为,所以的特征值为;求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,,因为的属于特征值的两个线性无关的特征向量为,所以以中任意非零向量为其特征向量;当时,矩阵的特征多项式为,所以的特征值为;先求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;再求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;可以对角化;取的两个线性无关的特征向量,,即,其中为由;3设在基下的矩阵为,矩阵的特征多项式为;所以的特征值为;先求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;再求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;由于找不到的三个线性无关的特征向量,故不可对角化;4设在基下的矩阵为,矩阵的特征多项式为;所以的特征值为;先求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,,,所以的属于特征值的全部特征向量为;再求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;可以对角化;取的四个线性无关的特征向量,,,,即,其中为由基到基的过渡矩阵;且有;习题证明:是矩阵的特征值的充要条件是矩阵为奇异阵; 证明:设非零向量为矩阵的属于特征值的特征向量,则有,整理得,因,所以齐次线性方程组有非零解,故系数行列式;反之亦然;习题设,求;解:矩阵的特征多项式为;所以的特征值为;对,解齐次线性方程组,得基础解系;对,解齐次线性方程组,得基础解系;对,解齐次线性方程组,得基础解系;令,有,进而有,故;习题设是4维线性空间的一个基,线性变换在这个基下的矩阵为;1 求在一个基下的矩阵,其中2求的特征值与特征向量;3求一可逆阵,使为对角阵;解:1由条件有,令,则线性变换在基下的矩阵为;2因为线性变换的特征多项式为;所以线性变换的特征值为;先求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,,所以的属于特征值的线性无关的特征向量为,;全部特征向量为;再求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的线性无关的特征向量为;全部特征向量为;最后求的属于特征值的特征向量;解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的线性无关的特征向量为;全部特征向量为;3因为,所以所求的可逆矩阵为,于是有;习题1设是线性变换的两个不同特征值,是分别属于的特征向量;证明:不是的特征向量;2证明:如果线性变换以中每个非零向量作为它的特征向量,则是数乘变换;证明:1因为,,所以;假设是线性变换的属于特征值的特征向量,即,且有,整理可得;由于线性变换的属于不同特征值的特征向量线性无关,因此,于是得,这与题设矛盾,因而不是的特征向量;2任取的一个非零向量,设;再任取的一个向量,若或,则显然有;若,则由假设也是特征向量,设;如果,则由1知,不是的特征向量,这与题意矛盾;故,即仍有;这就说明的任意两个特征值都相等,故为数乘变换;习题设是的线性变换;证明:1的行列式为零的充要条件是至少有一个特征值为零;2如果是可逆线性变换,则其特征值一定不为零;又如果是的特征值,则必是的特征值;证明:1设线性变换在一组基下的矩阵为,是的所有特征值,则有,所以的行列式为零至少有一个;2反证法设可逆线性变换有一个特征值为,而是它的一个特征向量,即有;用作用的两边得,;这与矛盾,故可逆线性变换的特征值一定不为零;设为的属于特征值的一个特征向量,即;由于可逆,得,进而有,即,也可写成,故必是的一个特征值;习题设,是阶方阵;证明:1;2如果,则,即相似的矩阵必有相同的迹;3设,;验证:与有相同的特征多项式,但与不相似;证明:1设,为任意两个阶方阵,则主对角线上的元素为,,;它们的和为;同样,的主对角线上的元素的和为;故;2根据1可得; 即相似的矩阵必有相同的迹;3因为,所以其特征多项式为;又因为,所以其特征多项式为,故与有相同的特征多项式;现设矩阵,使得成立,展开有,,即得;解得;所以是不可逆的,故与不相似;习题设的线性变换的互不相同的特征值为;如果在每一个特征值的特征子空间中取基,恰构成全空间的一个基;证明:必可对角化;证明:设特征值的特征子空间的基为,,则有,,,即每一个,都是的特征向量;又知,恰构成空间的一个基,即得有个线性无关的特征向量,所以必可对角化;。

《高等代数》第七章 线性变换

《高等代数》第七章  线性变换

线性变换的多项式有以下性质:
1) f (A ) 是一线性变换.
2) 如果在 P[ x ] 中,有 h(x) = f (x) + g(x) , p(x) = f (x) g(x) ,
那么
h(A ) = f (A ) + g(A ) , p(A ) = f (A ) g(A ) .
特别地,
f (A ) g(A ) = g(A ) f (A ) .
定义为 数乘k变A 换= ,K可A用, K 表示. 显然,当 k = 1 时

们(k便A得)恒(等) =变K换(,A当(k) =) =0 K时A,便(得) .零变换.
显然,k A 还是线性变换. 2. 运算规律 1) ( kl ) A = k ( l A ) , 2) ( k + l ) A = k A + l A , 3) k (A + B ) = k A + k B , 4) 1 A = A .
证毕
五、线性变换的多项式
下面引进线性变换的多项式的概念.
1. 线性变换的幂
既然线性变换的乘法满足结合律,当若干个线
性变换 A 重复相乘时,其最终结果是完全确定的,
与乘积的结合方式无关. 因此当 n 个( n 是正整数)
线性变换 A 相乘时,我们就可以用 A A ... A
n个
来表示,称为 A 的 n 次幂,简单地记作 A n. 即
对于线性变换,我们已经定义了乘法、加法与 数量乘法三种运算. 由加法与数量乘法的性质可知, 线性空间 V 中全体线性变换,对于如上定义的加法 与数量乘法,也构成数域 P 上一个线性空间.
对于线性变换,我们也可定义逆变换.
四、线性变换的逆变换
1. 定义 定义5 线性空间 V 的线性变换 A 称为可逆的 如果有 V 的变换 B 存在,使

高代第7章习题参考答案

高代第7章习题参考答案

第七章 线性变换1. 判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是:1) 在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2) 在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量;3) 在P 3中,A),,(),,(233221321x x x x x x x +=; 4) 在P 3中,A ),,2(),,(13221321x x x x x x x x +-=;5) 在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ;6) 在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7) 把复数域上看作复数域上的线性空间, A ξξ=。

8) 在P nn ⨯中,A X=BXC 其中B,C ∈P nn ⨯是两个固定的矩阵. 解 1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。

2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。

3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α, A )0,0,4()(=αk , A ≠)(αk k A()α。

4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+= A ),,(332211y x y x y x +++=),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- = A α+ A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx),,2(),,2(1322113221kx kx kx kx kx kx kx kx kx kx +-=+-== k A )(α,故A 是P 3上的线性变换。

5) 是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令)()()(x g x f x u +=则A ))()((x g x f += A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f + A ))((x g , 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f , 故A 为][x P 上的线性变换。

高等代数第7章习题参考答案

高等代数第7章习题参考答案

第七章线性变换1.判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是:1) 在线性空间V中,A,其中V是一固定的向量;2) 在线性空间V中,A其中V是一固定的向量;3) 在P中,A;4) 在P中,A;5) 在P[] 中,A;6) 在P[] 中,A其中P是一固定的数;7) 把复数域上看作复数域上的线性空间,A。

8) 在P中,A X=BXC其中B,CP 是两个固定的矩阵.解1) 当0时, 是;当0时, 不是。

2) 当0时, 是;当0时,不是。

3)不是.例如当(1,0,0), k 2时, k A( ) (2,0,0) , A (k ) (4,0,0) ,A(k ) k A( ) 。

4)是.因取(x1,x2,x3), (y1,y2,y3), 有A( ) = A(x1 y1,x2 y2,x3 y3)= (2x1 2y1 x2 y2,x2 y2 x3 y3,x1 y1)= (2x1 x2,x2 x3,x1) (2y1 y2,y2 y3,y1)= A + A ,A(k ) A(kx1,kx2 ,kx3)(2kx1 kx2 ,kx2 kx3,kx1)(2kx1 kx2 ,kx2 kx3,kx1)= k A( ) ,故A是P 上的线性变换。

5) 是.因任取f(x) P[x], g(x) P[x],并令u(x) f (x) g(x) 则A(f (x) g(x))= A u(x)=u(x 1)= f(x 1) g(x 1)=A f(x)+ A(g(x)),再令v(x) kf (x)则A(kf (x)) A(v(x)) v(x 1) kf(x 1) k A(f(x)),故A为P[x] 上的线性变换。

6)是.因任取f(x) P[x], g(x) P[x]则.A(f(x) g(x))=f(x0) g(x0 ) A(f(x)) A(g(x)),A(kf (x)) kf (x0 ) k A(f (x)) 。

7)不是,例如取a=1,k=I ,则A(ka)=-i , k( A a)=i, A( ka) k A(a) 。

高代第七章练习题答案

高代第七章练习题答案

1、已知22P ⨯的线性变换:221011(),(,,)1111X M XN X PM N σ⨯-⎛⎫⎛⎫=∀∈==⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭求σ的特征值与特征向量。

解:取22P ⨯的基11122122,,,E E E E ,则111111122122121211122122212121222221101011()110011100111()110011100011()111011100()11E M E N E E E E E M E N E E E E E M E N E E E M E N σσσσ-⎛⎫⎛⎫⎛⎫===-+-⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭-⎛⎫⎛⎫⎛⎫===-+-+⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭-⎛⎫⎛⎫⎛⎫===-⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎛⎫==⎪⎝⎭21220110111E E -⎛⎫⎛⎫=-+ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭所以σ关于基11122122,,,E E E E 的矩阵为1100110011111111A -⎛⎫ ⎪-⎪= ⎪-- ⎪--⎝⎭。

所以2211001100()(2)11111111A x x f x xI A x x x x --=-==-----,所以A 的特征根为120λλ==和342λλ==, 当120λλ==时,则12341100011001111011110x x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭,其基础解系为(1,1,0,0),(0,0,1,1), 其对应的特征向量为1122,k X k X +其中111122212212,,,X E E X E E k k =+=+不全为零。

当122λλ==时,则123411000110001111011110x x x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭,其基础解系为(0,0,1,1)-, 其对应的特征向量为33k X ,其中321223,0X E E k =-+≠。

高等代数与解析几何第七章知识题7答案解析

高等代数与解析几何第七章知识题7答案解析

习题7.4习题7.4.1设A 是一个n 阶下三角矩阵。

证明:(1)如果A 的对角线元素jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=,则A 必可对角化; (2)如果A 的对角线元素nn a a a ===Λ2211,且A 不是对角阵,则A 不可对角化。

证明:(1)因为A 是一个n 阶下三角矩阵,所以A 的特征多项式为)())((||2211nn a a a A E ---=-λλλλΛ,又因jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=,所以A 有n 个不同的特征值,即A 有n 个线性无关的特征向量,以这n 个线性无关的特征向量为列构成一个可逆阵P ,则有AP P 1-为对角阵,故A 必可对角化。

(2)假设A 可对角化,即存在对角阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n B λλλO21,使得A 与B 相似,进而A 与B 有相同的特征值n λλλ,,,21Λ。

又因为矩阵A 的特征多项式为n a A E )(||11-=-λλ,所以1121a n ====λλλΛ,从而E a a a a B nn 112211=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=O,于是对于任意非退化矩阵X ,都有B E a EX a X BX X ===--111111,而A 不是对角阵,必有A B BX X ≠=-1,与假设矛盾,所以A 不可对角化。

习题7.4.2设n 维线性空间V 的线性变换σ有s 个不同的特征值s λλλ,,,21Λ,i V 是i λ的特征子空间),,2,1(s i Λ=。

证明:(1)s V V V +++Λ21是直和;(2)σ可对角化的充要条件是s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。

证明:(1)取s V V V +++Λ21的零向量0,写成分解式有021=+++s αααΛ,其中i i V ∈α,s i ,,2,1Λ=。

现用12,,,-s σσσΛ分别作用分解式两边,可得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++---0001212111221121s s s s s ss s αλαλαλαλαλαλαααΛΛΛΛΛΛΛΛΛ。

高等代数和解析几何第七章(1~3习题集)线性变换和相似矩阵答案解析

高等代数和解析几何第七章(1~3习题集)线性变换和相似矩阵答案解析

第七章线性变换与相似矩阵习题7.1习题7.1.1判别下列变换是否线性变换?(1)设是线性空间中的一个固定向量,(Ⅰ),,解:当时,显然是的线性变换;当时,有,,则,即此时不是的线性变换。

(Ⅱ),;解:当时,显然是的线性变换;当时,有,,则,即此时不是的线性变换。

(2)在中,(Ⅰ),解:不是的线性变换。

因对于,有,,所以。

(Ⅱ);解:是的线性变换。

设,其中,,则有,。

(3)在中,(Ⅰ),解:是的线性变换:设,则,,。

(Ⅱ),其中是中的固定数;解:是的线性变换:设,则,,。

(4)把复数域看作复数域上的线性空间,,其中是的共轭复数;解:不是线性变换。

因为取,时,有,,即。

(5)在中,设与是其中的两个固定的矩阵,,。

解:是的线性变换。

对,,有,。

习题7.1.2在中,取直角坐标系,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换。

证明(表示恒等变换),,;并说明是否成立。

证明:在中任取一个向量,则根据,及的定义可知:,,;,,;,,,即,故。

因为,,所以。

因为,,所以。

因为,,所以。

习题7.1.3在中,,,证明。

证明:在中任取一多项式,有。

所以。

习题7.1.4设,是上的线性变换。

若,证明。

证明:用数学归纳法证明。

当时,有命题成立。

假设等式对成立,即。

下面证明等式对也成立。

因有,即等式对也成立,从而对任意自然数都成立。

习题7.1.5证明(1)若是上的可逆线性变换,则的逆变换唯一;(2)若,是上的可逆线性变换,则也是可逆线性变换,且。

证明:(1)设都是的逆变换,则有,。

进而。

即的逆变换唯一。

(2)因,都是上的可逆线性变换,则有,同理有由定义知是可逆线性变换,为逆变换,有唯一性得。

习题7.1.6设是上的线性变换,向量,且,,,都不是零向量,但。

证明,,,线性无关。

证明:设,依次用可得,得,而,故;同理有:,得,即得;依次类推可得,即得,进而得。

高等代数(北大版)第7章习题参考答案

高等代数(北大版)第7章习题参考答案

第七章线性变换1.判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是:1)在线性空间V中,A,其中V是一固定的向量;2)在线性空间V中,A其中V是一固定的向量;3)在P 322 中,A(,,)(,,)x1xxxxxx;2312334)在P 3中,A(,,)(2,,)x1xxxxxxx2312231;5)在P[x]中,A f(x)f(x1);6)在P[x]中,A()(),fxfx其中0 x P是一固定的数;07)把复数域上看作复数域上的线性空间,A。

nn中,A X=BXC其中B,CP 8)在P解1)当0时,是;当0时,不是。

nn是两个固定的矩阵.2)当0时,是;当0时,不是。

3)不是.例如当(1,0,0),k2时,k A()(2,0,0),A(k)(4,0,0), A(k)k A()。

4)是.因取(x1,x2,x3),(y1,y2,y3),有A()=A(x1y1,x2y2,x3y3)=(2x12y1x2y2,x2y2x3y3,x1y1)=(2x1x2,x2x3,x1)(2y1y2,y2y3,y1)=A+A,A(k)A(kx1,kx2,kx3)(2kx1 k x2,k x2k x,3k x)1(2kx1 k x2,k x2k x,3k x)1=k A(),3故A是P上的线性变换。

5)是.因任取f(x)P[x],g(x)P[x],并令u(x)f(x)g(x)则A(f(x)g(x))=A u(x)=u(x1)=f(x1)g(x1)=A f(x)+A(g(x)),再令v(x)kf(x)则A(kf(x))A(v(x))v(x1)kf(x1)k A(f(x)),故A为P[x]上的线性变换。

6)是.因任取f(x)P[x],g(x)P[x]则.A(f(x)g(x))=f(x0)g(x0)A(f(x))A(g(x)),A(kf(x))kf(x0)k A(f(x))。

7)不是,例如取a=1,k=I,则A(ka)=-i,k(A a)=i,A(ka)k A(a)。

高等代数(北大版)第7章习题参考答案 ()

高等代数(北大版)第7章习题参考答案 ()

第七章 线性变换1. 判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是:1) 在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2) 在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量;3) 在P 3中,A),,(),,(233221321x x x x x x x +=; 4) 在P 3中,A ),,2(),,(13221321x x x x x x x x +-=;5) 在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ; 6) 在P[x ]中,A),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数;7) 把复数域上看作复数域上的线性空间, A ξξ=。

8) 在P nn ⨯中,A X=BXC 其中B,C ∈P nn ⨯是两个固定的矩阵. 解 1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。

2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。

3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α, A )0,0,4()(=αk ,A ≠)(αk k A()α。

4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有A )(βα+= A ),,(332211y x y x y x +++=),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- = A α+ A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx),,2(),,2(1322113221kx kx kx kx kx kx kx kx kx kx +-=+-== k A )(α,故A 是P 3上的线性变换。

5) 是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令)()()(x g x f x u +=则A ))()((x g x f += A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f + A ))((x g , 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f , 故A 为][x P 上的线性变换。

高等代数第七节 相似矩阵

高等代数第七节 相似矩阵
1 2 1,但对可逆矩阵P,P 1 AP P 1EP E B,
B ~ E.
4、矩阵多项式
定义 对 s 次多项式
f ( x) as x s as 1x s 1 a1x a0
设A 是方阵,称下式为A 的矩阵多项式
f ( A) as As as 1 As 1
P 1 (as As as 1 As 1
P
1
f ( A) P
a1P 1 AP a0 P 1EP
a1 A a0 E ) P
1、概念
n


R
和非零向量
x

R
定义:对n 阶方阵A,若数
Αx x
使
则称 为方阵A的特征值,
非零向量 x 称为A 的对应于 的特征向量。
11 12

A 21 22

n1 n 2
1n
2n ,

nn
其中 矩阵A称为线性变换 在基 1 , 2 ,
下的矩阵.
, n
定理: 设线性空间V的线性变换T 在两组基
(Ⅰ) 1 , 2 , , n
(Ⅱ) 1 ,2 , ,n
即为i 对应的特征向量。
也称为A的属于i 的特征子空间 。
2、特征值,特征向量的求法
例1
2 1 1
求Α 0 2 0 的特征值和特征向量.
4 1 3


解 ⑴ A的特征多项式
2 1
1
2


(


1)(


2)
det( Α Ε ) 0 2 0
4 1 1 4 1 1

高等代数与解析几何第七章习题7答案

高等代数与解析几何第七章习题7答案

习题7.4习题7.4.1设A是一个n阶下三角矩阵。

证明:(1)如果A的对角线元素aii a(i,j1,2,,n),则A必可对角化;jj(2)如果A的对角线元素a1122,且A不是对角阵,则aannA不可对角化。

证明:(1)因为A是一个n阶下三角矩阵,所以A的特征多项式为|E|()()(),又因a ii a jj(i,j1,2,,n),所以A有Aa11aa nn22n个不同的特征值,即A有n个线性无关的特征向量,以这n个线性无1为对角阵,故A必关的特征向量为列构成一个可逆阵P,则有PAP可对角化。

1(2)假设A可对角化,即存在对角阵2,使得ABn与B相似,进而A与B有相同的特征值1,2,,。

又因为矩阵A的特n征多项式为n|EA|(a11),所以12na11,从而a 11Ba22 aE11,于是对于任意非退化矩阵X,都有ann1,而A不是对角阵,必有X1BXBA,与1XBXXa11EXa11EB假设矛盾,所以A不可对角化。

习题7.4.2设n维线性空间V的线性变换有s个不同的特征值1,V i是i的特征子空间(i1,2,,s)。

证明:s,2,,(1)V1VV是直和;2s(2)可对角化的充要条件是 V 12。

VVVs证明:(1)取VV1V 的零向量0,写成分解式有2s1s0,其中iV i ,i1,2,,s 。

现用2, 2,,s1分别作用分解式两边,可得012s 01122ss。

s 1 1 1s 2 1 2s s 1 s 0写成矩阵形式为 11 s 1 1( , 1 , 2,s11 22s )。

(0,0,,0)1ss s11 1s 11 由于1,2,,是互不相同的,所以矩阵ss1122B 的行列式不1 ss s1 为零,即矩阵B 是可逆的,进而有 (11 1s BBB ,(1,2,,s )(0,0,,0)。

,,,)(0,0,,0)(0,0,,0) 2这说明V 1V 2V s 的零向量0的分解式是唯一的,故由定义可得 V 12是直和。

(完整版)高等代数(北大版)第7章习题参考答案

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第七章 线性变换1. 判别下面所定义的变换那些是线性的,那些不是:1) 在线性空间V 中,A αξξ+=,其中∈αV 是一固定的向量; 2) 在线性空间V 中,A αξ=其中∈αV 是一固定的向量;3) 在P 3中,A),,(),,(233221321x x x x x x x +=; 4) 在P 3中,A ),,2(),,(13221321x x x x x x x x +-=;5) 在P[x ]中,A )1()(+=x f x f ;6) 在P[x ]中,A ),()(0x f x f =其中0x ∈P 是一固定的数; 7) 把复数域上看作复数域上的线性空间, A ξξ=。

8) 在P nn ⨯中,A X=BXC 其中B,C ∈P nn ⨯是两个固定的矩阵. 解 1)当0=α时,是;当0≠α时,不是。

2)当0=α时,是;当0≠α时,不是。

3)不是.例如当)0,0,1(=α,2=k 时,k A )0,0,2()(=α, A )0,0,4()(=αk , A ≠)(αk k A()α。

4)是.因取),,(),,,(321321y y y x x x ==βα,有 A )(βα+= A ),,(332211y x y x y x +++=),,22(1133222211y x y x y x y x y x ++++--+ =),,2(),,2(1322113221y y y y y x x x x x +-++- = A α+ A β, A =)(αk A ),,(321kx kx kx),,2(),,2(1322113221kx kx kx kx kx kx kx kx kx kx +-=+-== k A )(α,故A 是P 3上的线性变换。

5) 是.因任取][)(],[)(x P x g x P x f ∈∈,并令)()()(x g x f x u +=则A ))()((x g x f += A )(x u =)1(+x u =)1()1(+++x g x f =A )(x f + A ))((x g , 再令)()(x kf x v =则A =))((x kf A k x kf x v x v =+=+=)1()1())((A ))((x f , 故A 为][x P 上的线性变换。

高等代数与解析几何第七章习题7答案

高等代数与解析几何第七章习题7答案

习题设A 是一个n 阶下三角矩阵。

证明:(1)如果A 的对角线元素jj ii a a ≠),,2,1,(n j i =,则A 必可对角化; (2)如果A 的对角线元素nn a a a === 2211,且A 不是对角阵,则A 不可对角化。

证明:(1)因为A 是一个n 阶下三角矩阵,所以A 的特征多项式为)())((||2211nn a a a A E ---=-λλλλ ,又因jj ii a a ≠),,2,1,(n j i =,所以A 有n 个不同的特征值,即A 有n 个线性无关的特征向量,以这n 个线性无关的特征向量为列构成一个可逆阵P ,则有AP P 1-为对角阵,故A 必可对角化。

(2)假设A 可对角化,即存在对角阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n B λλλ21,使得A 与B 相似,进而A 与B 有相同的特征值n λλλ,,,21 。

又因为矩阵A 的特征多项式为n a A E )(||11-=-λλ,所以1121a n ====λλλ ,从而E a a a a B nn 112211=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=,于是对于任意非退化矩阵X ,都有B E a EX a X BX X ===--111111,而A 不是对角阵,必有A B BX X ≠=-1,与假设矛盾,所以A 不可对角化。

习题设n 维线性空间V 的线性变换σ有s 个不同的特征值s λλλ,,,21 ,i V 是i λ的特征子空间),,2,1(s i =。

证明:(1)s V V V +++ 21是直和;(2)σ可对角化的充要条件是s V V V V ⊕⊕⊕= 21。

证明:(1)取s V V V +++ 21的零向量0,写成分解式有021=+++s ααα ,其中i i V ∈α,s i ,,2,1 =。

现用12,,,-s σσσ 分别作用分解式两边,可得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++---0001212111221121s s s s s ss s αλαλαλαλαλαλααα 。

北京大学数学系《高等代数》(第3版)【教材精讲+考研真题解析】第7章 线性变换 【圣才出品】

北京大学数学系《高等代数》(第3版)【教材精讲+考研真题解析】第7章 线性变换 【圣才出品】

第7章线性变换[视频讲解]7.1本章要点详解本章要点■线性变换的定义及其运算■线性变换的矩阵■特征值与特征向量■对角矩阵■线性变换的值域与核■不变子空间■若当标准型■最小多项式重难点导学一、线性变换的定义1.线性变换的定义线性空间V的一个变换A称为线性变换,如果对于V中任意的元素α、β和数域P中任意数k,有2.线性变换的简单性质(1)设A是V的线性变换,则;(2)线性变换保持线性组合与线性关系式不变,如果β是α1,α2,…,αr的线性组合则经过线性变换A之后,是的线性组合又如果之间有一线性关系式则(3)线性变换把线性相关的向量组变成线性相关的向量组.二、线性变换的运算1.线性变换的乘积(1)定义设A ,B 是线性空间V 的两个线性变换,定义它们的乘积AB 为注:①线性变换的乘法适合结合律,即.②线性变换的乘法一般是不可交换的.(2)基本性质①满足结合律:()()στδστδ=;②,E E E σσσ==为单位变换;③交换律一般不成立,即一般地,στστ≠.2.线性变换的和(1)定义设A ,B 是线性空间V 的两个线性变换,则称为A +B 的和.(2)基本性质①满足交换律:σττσ+=+;②满足结合律:()()στδτσδ++=++;③线性变换的和还是线性变换;④零变换与所有线性变换A 的和仍等于A ,A +0=A ;⑤线性变换的乘法对加法有左右分配律,即(3)负变换设σ为线性空间V 的线性变换,定义变换σ-为()()(),V σασαα-=-∀∈则σ-也为V 的线性变换,称之为σ的负变换.3.线性变换的数量乘法(1)定义数域P 中的数与线性变换的数量乘法为,即(2)基本性质4.线性变换的逆(1)定义V的变换A称为可逆的,如果有V的变换B存在,使AB=BA=E,则变换B称为A的逆变换,记为A-1.注:如果线性变换A是可逆的,它的逆变换A-1也是线性变换.(2)基本性质σ-也是V的线性变换.①可逆变换σ的逆变换1②线性变换σ可逆⇔线性变换σ是一一对应.5.线性变换的多项式(1)线性变换的幂当n个(n是正整数)线性变换A相乘时,可以用来表示,称为A的n次幂,简单地记作A n.指数法则:当线性变换可逆时,的负整数幂为(n是正整数).注:线性变换乘积的指数法则不成立,即一般说来,(2)线性变换的多项式设f(x)=a m x m+a m-1x m-1+…+a0是P[x]中一多项式,是V的一线性变换,定义.f ()是一线性变换,它称为线性变换的多项式.注:同一个线性变换的多项式的乘积是可交换的.三、线性变换的矩阵1.线性变换与基(1)设ε1,ε2,…,εn 是线性空间V 的一组基,σ为V 的线性变换,则对任意V ξ∈存在唯一的一组数12,,...,n x x x P ∈,使1122...n n x x x ξ=+++εεε,则1122()()()...()n n x x x σσσσ=+++ξεεε(2)设ε1,ε2,…,εn 是线性空间V 的一组基,如果线性变换与在这组基上的作用相同,即。

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习题习题判别下列变换是否线性变换?(1)设是线性空间中的一个固定向量,(Ⅰ),,解:当时,显然是的线性变换;当时,有,,则,即此时不是的线性变换。

(Ⅱ),;解:当时,显然是的线性变换;当时,有,,则,即此时不是的线性变换。

(2)在中,(Ⅰ),解:不是的线性变换。

因对于,有,,所以。

(Ⅱ);解:是的线性变换。

设,其中,,则有,。

(3)在中,(Ⅰ),解:是的线性变换:设,则,,。

(Ⅱ),其中是中的固定数;解:是的线性变换:设,则,,。

(4)把复数域看作复数域上的线性空间,,其中是的共轭复数;解:不是线性变换。

因为取,时,有,,即。

(5)在中,设与是其中的两个固定的矩阵,,。

解:是的线性变换。

对,,有,。

习题在中,取直角坐标系,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换。

证明(表示恒等变换),,;并说明是否成立。

证明:在中任取一个向量,则根据,及的定义可知:,,;,,;,,,即,故。

因为,,所以。

因为,,所以。

因为,,所以。

习题在中,,,证明。

证明:在中任取一多项式,有。

所以。

习题设,是上的线性变换。

若,证明。

证明:用数学归纳法证明。

当时,有命题成立。

假设等式对成立,即。

下面证明等式对也成立。

因有,即等式对也成立,从而对任意自然数都成立。

习题证明(1)若是上的可逆线性变换,则的逆变换唯一;(2)若,是上的可逆线性变换,则也是可逆线性变换,且。

证明:(1)设都是的逆变换,则有,。

进而。

即的逆变换唯一。

(2)因,都是上的可逆线性变换,则有,同理有由定义知是可逆线性变换,为逆变换,有唯一性得。

习题设是上的线性变换,向量,且,,,都不是零向量,但。

证明,,,线性无关。

证明:设,依次用可得,得,而,故;同理有:,得,即得;依次类推可得,即得,进而得。

有定义知,,,线性无关。

习题设是上的线性变换,证明是可逆线性变换的充要条件为既是单射线性变换又是满射线性变换,即是一一变换。

证明:已知是可逆线性变换,即存在。

若,则两端用作用即得,因此是单射线性变换。

若任取,则存在,使得,即是满射线性变换。

已知既是单射线性变换又是满射线性变换,即双射。

现定义新的变换:,定有,且有,规定,有,同时有,即有。

由定义知是可逆线性变换。

习题设是上的线性变换,证明(1)是单射线性变换的充要条件为;(2)是单射线性变换的充要条件为把线性无关的向量组变为线性无关的向量组。

证明:(1)已知是单射线性变换,对,则有,由单射得,即。

已知,若,则有,得,即得,故是单射。

(2)已知是单射线性变换。

设线性无关,现证也线性无关。

令,整理有,而是单射,有,已知线性无关,所以,故也线性无关。

已知把线性无关的向量组变为线性无关的向量组。

若,则有,并一定有。

否则若,则说明向量线性无关,而表示把线性无关的向量组变为线性相关的向量组,与条件矛盾。

而由可得,即是单射线性变换。

习题设是中全体可逆线性变换所成的子集,证明关于线性变换的乘法构成一个群。

(超范围略)习题设,是上的线性变换,且证明(1)若,则;(2)若,则。

证明:(1)因为,。

所以,从而或。

又因为。

故。

(2)因为,,所以。

习题设与分别是数域上的维与维线性空间,是的一个有序基,对于中任意个向量,证明存在唯一的线性映射,使,。

证明:先证明存在性。

对任意的,有唯一的线性表达式我们定义显然有,。

现验证为到的一个线性映射。

(1)对任意的向量,因为,由定义得。

(2)对任意的,因为,由定义得。

所以为到的一个线性映射。

再证唯一性:若另有到的一个线性映射,也使得,。

则对任意向量,一定有。

由在中的任意性,可得。

习题设与分别是数域上的维与维线性空间,是线性映射。

证明是的子空间,是的子空间。

又若有限,证明。

这时称为的零度,称为的秩。

证明:(1)先证与分别为与的子空间,对,,有,所以,故为的子空间;同理,对,,则,使,,所以所以为的子空间.(2)再证因有限,不妨设,,在中取一个基,再把它扩充为的一个基,则是像空间的一个基.事实上,对,存在,使得。

设,则有即中的任意向量都可由线性表示。

现证向量组线性无关:设,有,即,所以向量可由向量组线性表示,进而有,整理有,又因线性无关,所以必有,因此线性无关,即为的一个基,故。

习题证明关于定义中所定义的线性映射的加法与数量乘法构成上的一个线性空间。

证明:现证明定义中所定义的线性映射的加法与数量乘法都是从到的线性映射。

事实上,对,,有故为到的线性映射。

同理,对,,有,,故为到的线性映射。

另外线性映射的加法与数量乘法显然满足:(1)结合律:;(2)交换律: ;(3)存在零线性映射,对,有;(4)对,有负线性映射,使得;(5);(6);(7);(8)。

其中,所以关于定义中所定义的线性映射的加法与数量乘法构成上的一个线性空间。

习题证明:。

证明:设为维线性空间,为维线性空间,即,。

取定的一组基和的一组基。

令为到的如下映射:,其中为在基与基下的矩阵。

这样定义的是到的同构映射。

事实上,(1)若,,且,则有,。

由于,对每一个都有,故有,即是单射。

(2),令。

则存在唯一的线性映射使得,并且由此可见,是满射。

(3)对,,有,,其中即有,,所以,故有,所以是到的同构映射。

进而有。

习题习题求下列线性变换在所指定的一个基下的矩阵:(1)的线性变换,,其中为固定矩阵。

求,在这个基下的矩阵;(2)设是线性空间的线性变换,求在基下的矩阵;(3)6个函数:,,,,,的所有实系数线性组合构成实数域上一个6维线性空间。

求微分变换在基下的矩阵。

解:(1)由,的定义直接可得:,,,。

所以在这个基下的矩阵为。

,,,。

所以在这个基下的矩阵为。

(2)由直接可得:,,,………………………,………………………。

所以在基下的矩阵为:。

(3)由微分运算性质直接可得:,,,,,。

所以微分变换在基下的矩阵为:。

习题设是的一个基,,,,。

已知线性无关。

证明:(1)存在唯一的线性变换,使,;(2)(1)中的在基下的矩阵为;(3)(1)中的在基下的矩阵为。

证明:(1)因为线性无关,所以也是的一个基。

故对的一个基及个向量,定存在唯一的线性变换,使,。

(2)由已知条件有,,其中与都是的基,所以可逆,且有,进而有。

再由(1)得,所以在基下的矩阵为。

(3)类似有,所以在基下的矩阵为。

习题在中,定义线性变换为,,,其中,,。

(1)求在基下的矩阵;(2)求在基下的矩阵。

解:(1)由定义知,,所以有。

故在基下的矩阵为:。

(2)类似有。

故在基下的矩阵为:。

习题在中,线性变换在基,,下的矩阵是。

求在基下的矩阵。

解:已知,,则有。

即在基下的矩阵为:。

习题设数域上3维线性空间的线性变换在基下的矩阵为(1)求在基下的矩阵;(2)求在基下的矩阵;(3)求在基下的矩阵。

解:(1)由已知可得,,。

所以在基下的矩阵为:。

(2)由已知可得,,。

所以在基下的矩阵为:。

(3)由已知可得,,。

所以在基下的矩阵为:。

习题在维线性空间中,设有线性变换与向量使,但。

证明:在中存在一个基,使在该基下的矩阵为。

证明:由习题知:维线性空间的向量组,,,线性无关,且有个向量,即构成的一组基,而线性变换作用此基有:,,……………,。

故在基,,,下的矩阵为:。

习题设是数域上维线性空间的全体线性变换组成的数域上的线性空间,试求,并找出中的一个基。

求证:任取的一组基,令为到的映射:,其中。

由引理及定理知为同构映射,即。

所以它们的维数相同,而,故。

现取,,使得,即,。

已知,是的一组基,故,为的一组基。

习题证明:与维线性空间的全体线性变换都可交换的线性变换是数乘变换。

证明:在某组确定的基下,数域上的维线性空间的线性变换与数域上的阶方阵间建立了一个双射,因为与一切阶方阵可交换的方阵为数量矩阵,所以与一切线性变换可交换的线性变换必是数乘变换。

习题设是维线性空间的一个线性变换,如果在的任意一个基下的矩阵都相同,则是数乘变换。

证明:设在基下的矩阵为,只要证明为数量矩阵即可。

设为任意可逆矩阵,令,则也是的一组基,且在这组基下的矩阵为,依题意有。

特别地,当取时,计算可得。

再取,由可得,即为数量矩阵,所以是数乘变换。

习题证明:与相似,其中是的一个排列。

证明:用依次表示这两个矩阵,取一个维线性空间及其一组基,对于矩阵,存在的线性变换,使得,由此可得。

因为与是在不同基下的矩阵,所以与相似。

习题如果可逆,证明与相似。

证明:因为,所以与相似。

习题如果与相似,与相似,试判断下列叙述是否正确?如果不正确,请举反例,否则给出证明。

(1)与相似;(2)与相似;(3)与相似。

答:(1)正确。

证明:由于与相似,与相似,因此存在可逆阵,,使得,,从而有,其中,所以与相似。

(2)不正确。

反例:设,,则有,使,,即,故与相似;再取,则与显然相似。

但,。

设,且满足,即,计算得,即得,故不可逆。

所以与不相似。

(3)不正确。

反例:取同(2),有,,两矩阵秩不同。

显然,与不相似。

习题习题设是数域上线性空间,是的线性变换。

如果是的特征值,则对任意多项式,是的特征值,且的属于的特征向量也是的属于的特征向量。

证明:设为的属于的特征向量,即,则对任意自然数,有。

事实上,当时,显然成立。

假设时,有成立。

现证时也成立,即。

故由数学归纳法得式对任意自然数均成立。

设,则有,即。

习题对复数域上线性空间上的下述线性变换,求出它的特征值与特征向量,判断是否可以对角化,在可对角化时,求出过度矩阵,并计算。

已知在的一个基下的矩阵为(1);(2);(3);(4)。

解:(1)设在基下的矩阵为,矩阵的特征多项式为。

所以的特征值为,。

先求的属于特征值的特征向量。

解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;再求的属于特征值的特征向量。

解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为。

可以对角化。

取的两个线性无关的特征向量,,即,其中为由基到基的过渡矩阵。

且有。

(2)设在基下的矩阵为,且当时,有,于是矩阵的特征多项式为,所以的特征值为。

求的属于特征值的特征向量。

解齐次线性方程组,求得基础解系为,,因为的属于特征值的两个线性无关的特征向量为,所以以中任意非零向量为其特征向量。

当时,矩阵的特征多项式为,所以的特征值为。

先求的属于特征值的特征向量。

解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;再求的属于特征值的特征向量。

解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为。

可以对角化。

取的两个线性无关的特征向量,,即,其中为由基到基的过渡矩阵。

且有。

(3)设在基下的矩阵为,矩阵的特征多项式为。

所以的特征值为。

先求的属于特征值的特征向量。

解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以的属于特征值的全部特征向量为;再求的属于特征值的特征向量。

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