人工智能复习资料汇编
一、选择填空产生式系统由综合数据库,规则库,控制策略三个部分组成
2.α-β剪枝中,极大节点下界是α,极小节点是β。
3.发生β剪枝的条件是祖先节点β值<=后辈节点的α值。
4.发生α剪枝的条件是后辈节点β值<=祖先节点的α值。
5.在证据理论中,信任函数Bel(A)与似然函数Pl(A)的关系为0<=Bel(A)<=Pl(A)<=1。
6.深度优先算法的节点按深度递减的顺序排列OPEN中的节点。
7.宽度优先算法的节点按深度递增的顺序排列OPEN中的节点。
8.A 算法失败的充分条件是OPEN 表为空。
9.A算法中OPEN中的节点按f值从小到大排序。
10.爬山算法(不可撤回方式)是只考虑局部信息,没有从全局角度考虑最佳选择。f(n)= g(n) 只考虑搜索过的路径已经耗费的费用
11.分支界限算法(动态规划算法):f(n)= h(n)只考虑未来的发展趋势。仅保留queue中公共节点路径中耗散值最小的路径,余者删去,按g 值升序排序。12.回溯策略是试探性地选择一条规则,如发现此规则不合适,则退回去另选其它规则。定义合适的回溯条件①新产生的状态在搜索路径上已经出现过。②深度限制(走到多少层还没有到目标,就限制往回退) ③当前状态无可用规则。
13.A*选中的任何节点都有f(n)<=f*(s) 14.h(n)与h*(n)的关系是h(n)>=h*(n),g(n)与g*(n)的关系是g(n) ≥g*(n) 。 15.求解图的时候,选择一个正确的外向连接符是顺着现有的连接符的箭头方向去找,不能逆着箭头走。 16.根节点:不存在任何父节点的节点。叶节点:不存在任何后继节点的节点。 17.两个置换s1,s2的合成置换用s1s2表示。它是s2作用到s1的项。 18.LS和LN两个参数之间应该满足LS、LN>=0,不独立,LS、LN可以同时=1,LS、LN不能同时>1或<1。 19.语义网络:一般用三元组(对象,属性,值)或(关系,对象1,对象2) 20.反向推理方法:定义:首先提出假设,然后验证假设的真假性,找到假设成立的所有证据或事实。 21.证据A的不确定性范围:-1 ≤CF( A) ≤1。 22.析取范式:仅由有限个简单合取式组成的析取式。 23.合取范式:仅由有限个简单析取式组成的合取式。 24.原子公式:由原子符号与项(为常量、变量和函数)构成的公式为原子公式。 二、产生式系统(第一章) 给定一个初始状态S、一个目标状态G,求从S到G的走步序列。 S 状态 G 状态 解: ① 综合数据库 定义:矩阵(Sij )表示任何状态,其中: Sij ∈0,1, … 8} 1≦i,j ≦3 Sij 互不相同 状态空间:9!=362,880 种状态 ② 规则集 设:空格移动代替数码移动。至多有四种移动的可能: 上、下、左、右。 定义:Sij 为矩阵第i 行j 列的数码;其中:i0,j0表示 空格所在的位置,则Si0j0=0 (0代表空格) 空格左移规则: if j0-1≧1 then j0=j0-1; Si0j0=0 如果当前空格不在第一列,则空格左移一位,新的空格位置赋值为0 同理: 右移规则:if j0+1≦3 then j0=j0+1; Si0j0=0 上移规则:if i0-1≧1 then i0=i0-1; Si0j0=0 下移规则:if i0+1≦3 then i0=i0+1; Si0j0=0 ③ 控制策略 (1)爬山算法 设:- W(n):不在位的数码个数 n :任意状态 目标状态, -W(n)=0 (每个数码都在规定的位置) 最不利状态, -W(n)= -8 (每个数码都不在规定的位置) 左 右 上 -W(n)= -4 -W(n)= -5 -W(n)= -5 (-3) (-3) (-3) 其余2种移动(略) 此路径(略) 上 左 左 (-2) 下 (-1) (0) 右 (2)回溯策略 限定搜索深度为6,移动次序为左上右下。 深度=1 可用规则:左、上、右 此状态与深度=3的状态相同 左 深度=4 左 深度=5 可用规则:上、右 右 可用规则:左、右、下 左 与深度=4状态相同且深度=6 可用规则:左、下 深度=6 下 限定搜索深度 = 6 规则排列次序: 左移、上移、右移、下移 (3)A 算法 令: g(n)=d(n) 节点深度 h(n)=w(n) 不在位的数码个数(启发函数) 则 f(n)=d(n)+w(n) 三、第二章和第四章 (1)超图(与或图)找解图,并计算解图耗散值 2 8 3 1 6 4 7 5 2 8 3 1 4 7 6 5 2 8 3 1 6 4 7 5 2 8 3 1 6 4 7 5 2 3 1 8 4 7 6 5 2 8 3 1 4 7 6 5 2 8 3 1 4 7 6 5 2 8 3 7 1 4 6 5 8 3 2 1 4 7 6 5 2 3 1 8 4 7 6 5 2 3 1 8 4 7 6 5 1 2 3 8 4 7 6 5 1 2 3 8 4 7 6 5 1 2 3 7 8 4 6 5 s(4) A(6) B(4) C(6) D(5) E(5) F(6) G(6) H(7) I(5) J(7) K(5) L(5) M(7) 目标 1 2 3 4 5 6 n 0 n1 n3 n6 n7 n2 n5 n4 n8 左图耗散值 ①K(n0,N) =1+ K(n1,N) =1+1+ K(n3,N) =1+1+2+ K(n5,N)+ K(n6,N) =1+1+2+2+ K(n7,N)+ K(n8,N)+2+ K(n7,N)+ K(n8,N) =1+ 1+ 2+ 2+ 0+ 0+ 2+ 0+ 0 =8 右图耗散值 ②K(n0,N) =2+ K(n4,N) + K(n5,N) =2+ 1+K(n5N) + 2+K(n7,N) +K(n8,N) =2+ 1+ 2+K(n7,N) +K(n8,N) + 2+K(n7,N) +K(n8,N) =2+ 1+ 2+ 0+ 0+ 2+ 0+ 0 =7 (2)α-β剪枝,并在博弈树上给出是何处发生剪枝的标志,并标明是哪种剪枝,各生成节点的到推值以及选择的走步路径。 (3)语义网络表示 1.书本p137,根据已知规则画出与或图 答案: n0 n3 n6 n7 n5 n4 n8 解图1 n1 n5 n0 n8 n7 解图2 0 5 -3 3 3 -3 0 2 2 -3 0 –2 3 5 4 1 -3 0 6 8 9 -3 有毛发有奶哺乳动物 有羽毛会飞会下蛋 鸟吃肉肉食动物 有蹄 有爪 有犬齿眼盯前方 有蹄动物 嚼反刍动物 黄褐色 身上有暗斑点 金钱豹 黑色条纹 虎 长脖子 长腿 长颈鹿 斑马 不会飞 鸵鸟 会游泳 有黑白两色 企鹅 善飞 信天翁 2.王峰热爱祖国。 答案:(热爱,王峰,祖国) 3、Micheal 是一个雇员,Jack 是他老板,有一天Micheal 这个人kicked 答案: event Jack Micheal Kicked Agent is Object boss-of employee boss person 4、李强是某大学计算机系教师,35岁,副教授,该大学位于北京 答案: 李强副教授 计算机系 某大学 Is-a Work-at Part-of 北京 Located-at 教师 A-kind-of 35岁 Age 四、第五章 (1)确定性推理 1、已知:R1:A1→B1 CF (B1,A1)=0.8 R2:A2→B1 CF (B1,A2)=0.5 R3:B1∧A3→B2CF (B2,B1∧A3)=0.8 CF (A1)=CF (A2)=CF (A3)=1; CF (B1)= CF (B2)=0; 计算 :CF (B1)、CF (B2) 解:依规则R1, CF (B1|A1)=CF (B1)+CF (B1,A1)(1-CF (B1))=0.8, 即更新后CF (B1)=0.8