从17部门投入产出表看我国1995年以来的各产业波及效果

的计算公式推得。完全消耗系数 bij 的计算公式为 : b ij= aij +
k= 1
∋
n
b ikakj
( i, j= 1, 2, & , n)
用矩阵表示就是 B= A+ BA, 因此得到 B= ( I- A) 1- I, 其中 B= ( b ij ) , 称为 完全消 耗矩阵 , I 为单 位阵。 &, n)
Ei 排 感应度
产 业
系数 Fj 序序次 系数 Fj 序序次 系数 Fj 序序次 系数 E i 序序次 系数 E i 序序次 系数 E i 序序次 1 294 1 199 0 889 1 4 12 1 121 1 051 0 939 5 8 10 1 171 1 069 0 960 4 7 10 1 233 0 916 0 727 7 8 12 1 053 1 058 0 772 8 7 11 1 016 0 894 1 049 9 10 7
∋ B ij
Fj = 1 n
i= 1 j= 1
n
∋∋
i= 1 n
n
( j= 1, 2, &, n) Bij
( 5)
3
3 1
投入产出的基本原理及概念 、公式
直接消耗系数矩阵 A 的计算 直接消耗系数 aij 又叫投入系数 , 其经济含义是生产 j
某产业 的影响力系 数大 于 1 ( 或小 于 1) , 表明该 产 业的影响力在全部产业中居于平均水平以上或以下。
B 的经济意义是 : B 行的方向 表示第 i ( i= 1, 2,
表 1 1995、 1997、 2000 年 17 部门影响力系数 Fj 及感 应度系数 Ei 的指标值及序次表 指 标 年 值 及 份 排 序 1995 影响力 Fj 排 1997 影响力 Fj 排 2000 影响力 Fj 排 1995 感应度 Ei 排 1997 感应度 2000 Ei 排
单位产品所直接 消耗的 i 产品 的数 量 , 其计 算方 法是 将 各产业部门的总产品取出它所消耗的各种投入要素分量 , 其计算公式为 : aij = xij/ Xj ( i, j= 1, 2, &, n) 其矩阵形式表示为 : a11 A= a21 & an1 3 2 a12 a22 & an2 & & & & a1n a2n & ann ( 2) ( 1)
∋ Bij
Ei = 1 n
n
∋∋
i= 1
j= 1 n
n
( i= 1, 2, & , n) B ij
( 6)
j= 1
式中 : Fj: j 产业部门对其他产业部门的影 响力系数 Ei : i 产 业部门受其他产业部门 影响的感应 度 系数 Bij: ( I- A) - 1中的第 i 行第 j 列的系数 某产业 的感 应度 系数 若大 于 1 或 小于 1, 表 明该 产 业的感应度在全部产业中居于平均水平以上或以下。
04 纺 织、 缝 纫 及 皮革产品制造业 05 其他制造业 06 电力及蒸汽、 热水生产和供应业 07 炼 焦、 煤 气 及 石油加工业 08 化学工业 09 建筑材料及其他 非金属矿物制品业 10 金属产品制造业 11 机械设备制造业 12 建筑业 13 运输邮电业 14 商业饮食业 15 公 用 事 业 及 居 民服务业 16 金融保险业 17 其他服务业
年份的影响力系数和感应度系数 , 并根据国民经济 17 部 门的影 响力 、 感应 度排名 , 对各部门 进行了 归 类和动态分析 , 并对典型行业的发展趋势进行了预测 。 关键词 投入产出分析 波及效果 动 态研究 中图分类号 F223 文献标识码 A
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引
言
上升 , 个人消费比 重趋 于下 降。克 拉克 ( 1940) 在 ∃ 经 济发展条件% 一书中 , 通过对 40 多个国家 和地区不 同时 期三次产业劳动投入和 总产出 资料的 整理和 比较 , 总 结 出了劳动力在三次产业 中的结 构变化 与人均国 民收入 的 提高存在着一 定的规 律性。 里昂惕 夫 ( 1941) 对 美国 的 经济结构进 行 了 深入 和 系统 的 分析 , 他的 ∃ 1919 ! 1929 美国经济结构% 一书是 产业结 构理论 的经典 之作。他 于 1953 年和 1966 年 分别 出 版了 ∃ 美 国经 济 结构 研 究% 和 ∃ 投入产出经济学% 两书 , 建立了投入产出分析体 系 , 包 括投入产出分析法、投 入产出模 型和 投入产 出表。他 利 用这一分析法分析了经 济体系 的结构 与各部门 在生产 中 的关系 , 研究经济的动态 发展以 及技术 变化对 经济的 影 响 , 分析了 对外贸易与 国内经济 的关 系 , 分析 国内各 地 区间的经济关系以及各 种经济 政策所 产生的 影响。刘 易 斯 ( 1954) 在 ∃ 曼彻斯 特学 报% 上发 表了 著 名论 文 ! ! ! 劳动无限供给条件下的经济发展% , 提出了用 以解释发展 中国家经济问题的理 论模 型 ! ! ! 二元 经济结 构模 型 , 他 又于 1958 年出版了 ∃ 经济增长理论% 一书 , 全面分析 了 影响经济发展的经济因素和非经济因素 , 包括资本积累、 技术进步、人口增长、 社会 结构、经 济制 度、宗 教、文 化历史传统、政治、心 理学等。 美国 发展经 济学 家、著 名 ∀ 不平衡# 增 长学说 的创 建者 赫希曼 ( 1958) 出版 了 ∃ 经济发展战略% , 设计了 发展中 国家的 一个不 平衡增 长 模型。美国经济学家罗斯 托提出 了著名 的主导 产业扩 散 效应理论和经济成长阶 段理论。 美国著 名的发 展经济 学 家钱纳里也对产业问题 进行了 深入地 研究 , 对 产业结 构 理论的发展有很大的 贡献。荷兰 经济 学家、经 济计量 学 的创始人之一丁伯根地 关于制 定经济 政策的理 论包含 有
自俄籍美国经济学家、诺 贝尔经 济学 奖获得 者里 昂 惕夫 ( 1936) 创立 投入 产出表 以来 , 投 入产 出表 及相 应 的投入产出模型得到了 不断的 发展和 完善 , 并被 国际 上 越来越多 的 国 家 运用 于 国 民 经济 核 算。我 国 于 1974 ! 1976 年期间 , 在国家计 委计算 中心的 组织下 , 编 制了 中 国第 一 张 1973 年 全国 61 种 产 品的 实物 型 投入 产出 表。 后来 , 国家计委、国 家统计 局组织 有关部 门编制 了 1981 年的 146 种产品的实物型 投入产出表和 26 部 门的价值 型 投入产出表 , 1983 年的 22 个部门 的价 值型 投入产 出表。 1987 年 3 月 , 国务院决定在 全国范 围内开 展投入 产出 调 查 , 并确 定逢 二、逢七 年度 编制 投 入产 出表 , 逢 0、 逢 五年度编制投入产出 延长表。此 后 , 编制 投入产 出表 就 成为我国进行国民经济 核算的 一个重 要部分 , 并 在全 国 各地区陆续得到推广。特 别是在现 有投入 产出表 的基 础 上 , 对投入 产出 表中 有关 各部 门的 波 及效 果进 行 分析 , 能够得出相 应的产业 部门在国民 经济中的 影响力和地 位 变化 , 对决 策者正确制定 相应的产 业政策 具有较 强的 指 导意义。
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我国 1995、199计算 要求完全需求系数 b ij , 首先 得通 过完全 消耗 系数 bij
标和影响力、 感应度等波及效果系数的计算
4 1 直接消耗系数矩阵 A 与完全需求系数矩阵 B 的计算 根据公 式 ( 1) 和 ( 2) 和 中国 统计 年鉴 1998 ! 2004 ( 3) 的中间 投入 数 据 , 可 以直 接计 算 矩阵 A。 因篇 幅 有限 , 而且 A 的计算非常简单 , 因此 , 此处 从略。完 全需求 系 数矩阵 B 可以 根 据直 接 消 耗系 数 矩阵 A 直 接 计算 , 从 略。 4 2 计算各年份的影响力和感应度并进行排名 , 如表 1
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有关产业结构的国内外研究
英国资 产 阶级 古 典政 治 经济 学 创始 人 配第 ( 1672)
在 ∃ 政治算术% 中通过 考察得出 结论 : 工 业比农 业的 收 入多 , 商业又比工业的 收入多 , 即 工业 比农 业、商业 比 工业附加 值高。 库茨涅 茨 ( 1941) 认 为 : 产 业结 构和 劳 动力的部门结构将随着 经济增 长而不 断发生 变化 , 劳 动 收入在国民经济中所占 的比重 趋于上 升 , 财产收 入的 比 重则趋于下降 ; 政府消费 在国民生 产总值 中的比 重趋 于
种产品为列各 种产 品生 产单 位最 终产 品的 完全 投 入量 ; B 列的方向表示 , 生产单位 第 j ( j= 1, 2, &, n) 种 最 终产品对行各种产品的完全消耗量。 则完全需要系数矩阵可表示为 : B= B+ I= ( I- A) - 1= ( bij ) ( 4)
因为完全需要系数矩 阵在计算 如完全 固定成 本折 旧 系数、完全劳动者报酬 系数、完 全生产 税净 额系数、 完 全营业盈余系数、影响力 系数和 感应度 系数等方 面都 会 用到 , 在对 有关投入产 出的指标 计算中 意义 重大 , 因 此 又将其命名为里昂惕夫逆矩阵。 3 3 影响力系数和感应度系数的计算
1 070 1 201 1 080 1 178 1 221 1 151 0 838 0 809 0 804 0 759 0 901
Ei 排 感应度
产 业 01 农业 02 采掘业
系数 Fj 序序次 系数 Fj 序序次 系数 Fj 序序次 系数 E i 序序次 系数 E i 序序次 系数 E i 序序次 0 755 0 905 0 944 17 10 9 0 756 0 870 1 000 16 14 9 0 770 0 812 0 960 16 15 9 1 250 1 241 0 694 5 6 13 1 174 1 421 0 696 5 4 14 1 067 1 334 0 646 5 3 14