因果矩阵
因果矩阵
15
集中方法 (续)
阶段1
把输出放在矩阵和评分的上部
把流程步骤放在矩阵的下部
– 评价流程步骤和输出的相关性 – 筛选重要的流程步骤
阶段2
用最高的3到4个步骤的输入开始一个新的因果矩阵
Lean Six Sigma Training—ZeroCost Copyright
16
连接因果矩阵和其他工具
12
因果矩阵表
客户: ___________
对客户的权重
(低 1- 高10)
1 234 5 6 7 8
流程输出
5.相交乘合积计 和
定优先级
客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求
流程步骤
流程输入
1
0
2
0
3
0
4
0
5
0
6
0
7
0
8
0
9
0
对所有要求将权重评分和相关性分值相乘并加和
Lean Six Sigma Training—ZeroCost Copyright
19
总结
因果矩阵与流程图之间的联系 创建因果矩阵的步骤 因果矩阵在改进中的作用 因果矩阵练习
Lean Six Sigma Training—ZeroCost Copyright
20
9
因果矩阵表
3.客根户: 据__流__程___步___骤_ 列
对客户的权重 (低 1- 高10)
出关键输入
1 234 5 6 7 8
流程输出
合计
客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求
流程步骤
因果关系的可视化
因果关系的可视化：
因果关系可视化是一个重要的数据分析任务，可以通过多种方式实现，其中一些包括因果图、因果矩阵、因果网络等。
以下是一些具体的方法：
1．因果图：因果图是一种图形化表示因果关系的工具。
在图中，每个节点代表一个变量，箭头表示因果关系，箭头的方向表示因果关系的方向。
通过因果图，可以直观地看到变量之间的因果关系，并更好地理解数据。
2．因果矩阵：因果矩阵是一个表格，用于表示变量之间的因果关系。
在矩阵中，行和列分别代表不同的变量，单元格中的数字表示两个变量之间的因果关系强度。
通过因果矩阵，可以更系统地理解变量之间的因果关系。
3．因果网络：因果网络是一种图形化表示多个变量之间复杂因果关系的工具。
在网络中，节点代表变量，边代表因果关系，边的权重表示因果关系的强度。
通过因果网络，可以更全面地理解多个变量之间的复杂因果关系。
在实现因果关系的可视化时，可以选择适合自己需求的工具和技术。
对于初学者来说，建议从简单的因果图开始，逐渐学习更复杂的方法和技术。
同时，也需要掌握一些基本的统计和数据分析技能，以便更好地理解和解释结果。
因果矩阵表权重
因果矩阵表权重在决策过程中，我们常常需要对不同的因素进行权重的评估，以便更好地进行决策。
而因果矩阵是一种常用的工具，可以帮助我们对不同因素进行权重分配，从而更好地进行决策。
在因果矩阵中，我们可以列出我们需要评估的各个因素，并对它们进行排列。
然后，我们可以对每个因素进行评分，以反映其在决策中的重要性。
这些评分可以基于主观的判断，也可以基于客观的数据。
评分越高，表示该因素对决策的影响越大。
在进行权重评估时，我们需要考虑多个方面。
首先，我们需要考虑各个因素之间的相关性。
如果两个因素之间存在较强的相关性，那么它们的权重可能会相互影响。
其次，我们还需要考虑因素的可行性和可操作性。
如果某个因素很难实现或者无法控制，那么它的权重可能会相应降低。
在进行权重评估时，我们可以使用不同的方法。
一种常用的方法是专家评估法，即请相关领域的专家对各个因素进行评分。
另一种方法是统计分析法，即通过对历史数据进行分析，得出各个因素的权重。
无论使用哪种方法，我们都需要保证评估过程的客观性和准确性。
我们需要避免主观偏见，并尽量使用可靠的数据和信息进行评估。
在进行权重评估后，我们可以根据各个因素的权重来进行决策。
具有较高权重的因素，我们可以给予更多的关注和重视，以确保决策的有效性和成功性。
因果矩阵可以帮助我们对不同因素进行权重评估，从而更好地进行决策。
在进行权重评估时，我们需要考虑多个因素，并使用准确可靠的方法进行评估。
通过合理地分配权重，我们可以更好地进行决策，并取得更好的结果。
在决策过程中，我们需要保证客观性和准确性，以确保决策的有效性。
如何制作因果矩阵表（CEMatrix）？
如何制作因果矩阵表（CEMatrix）？
在测量（MEASURE)阶段，过程图（Process Map）设别出很多输入变量（Input Variable），因果矩阵（C&E Matrix）是其后变量筛选的重要工具。
因果矩阵（C&E Matrix）适用范围：适用定性地筛选变量，非定量，比较主观。
因果矩阵（C&E Matrix）制作步骤：
将过程的关键输出变量（KPOV）或项目的目标（Y）放在因果矩阵的表头, 表头变量一般3-5个;
根据项目要解决的问题（Y-目标）团队决定各个输出变量的权重（1-10分），越重要分一般越高；
将过程图中步骤（Process Step）和输入变量（Input）放在因果矩阵表的纵列；
根据各个输入变量和表头输出变量的关系紧密程度进行关系评分，一般是0-1-3-9，分越高，代表输入变量对表头输出变量影响越大；反之亦然。
实际评分时是一个变量一个变量去评（按行）；
计算总分，每个分值乘以权重再分别加和；
按总分由高到底排序，在明显断差的地方取关键输入变量（KPIV），一般不超过8个。
因果矩阵（C&E Matrix）制作注意事项：
因果矩阵是项目团队工作，与项目过程相关的团队成员都应该参加;
表头输出变量衡量某类属性的只能放一个变量；
团队打分不能投票或平均；
各个输出变量或输入变量评分前要定义清楚，确保团队理解不会有歧义，打分标准一致。
因果矩阵分析实验报告
一、实验背景随着社会经济的发展和市场竞争的加剧，企业对于提高生产效率和产品质量的要求越来越高。
为了有效地识别和解决生产过程中存在的问题，我们选择了因果矩阵分析这一工具进行实验。
因果矩阵分析是一种通过分析输入变量与输出变量之间关系的方法，旨在找出影响主要过程输出变量的关键输入变量，从而为企业改进生产过程提供依据。
二、实验目的1. 掌握因果矩阵分析的基本原理和方法。
2. 运用因果矩阵分析找出影响生产过程的关键输入变量。
3. 提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量。
三、实验内容1. 确定主要过程输出变量。
2. 列出过程步骤（工序）。
3. 针对每个主要过程输出变量，在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。
4. 确定输入变量和输出变量之间的相关程度。
5. 计算每个工序输入变量的总分。
6. 根据总分确定输入变量的优先级别。
7. 对关键输入变量影响的真实性进行验证。
四、实验步骤1. 确定主要过程输出变量：根据生产实际，确定生产过程中需要关注的主要输出变量，如产品合格率、生产效率、生产成本等。
2. 列出过程步骤：将生产过程分解为若干个工序，如原材料采购、生产加工、检验等。
3. 确认影响输出变量的输入变量：针对每个工序，分析可能影响输出变量的输入变量，如原材料质量、设备性能、操作人员技能等。
4. 确定相关程度：根据历史数据和专家经验，评估输入变量与输出变量之间的相关程度，采用10-0级评分法进行量化。
5. 计算总分：将每个输入变量的评分与其在工序中的权重相乘，得到每个工序输入变量的总分。
6. 确定优先级别：根据每个工序输入变量的总分，从高到低排序，得分最高的几个输入变量为关键输入变量。
7. 验证关键输入变量：通过实验或数据分析，验证关键输入变量对输出变量的影响，确保分析结果的准确性。
五、实验结果与分析1. 主要过程输出变量：产品合格率、生产效率、生产成本。
2. 关键输入变量：原材料质量、设备性能、操作人员技能、生产计划、工艺参数等。
六西格玛之因果矩阵图
六西格玛之因果矩阵图引言在现代管理和生产体系中，六西格玛（Six Sigma）是一种以数据驱动的方法和工具，旨在提高质量和效率，减少变异性和缺陷率。
六西格玛采用了一系列统计分析和管理策略，帮助组织识别并解决问题，从而实现持续的改善。
因果矩阵图（Cause and Effect Matrix Diagram），也称为鱼骨图（Fishbone Diagram）或石墨盘（Ishikawa Diagram），是六西格玛中常用的工具之一。
它可以帮助团队全面理解问题的根本原因，并找出相关的因素。
本文将介绍因果矩阵图的定义、使用场景、绘制方法以及应用实例，以帮助读者更好地理解和应用这一工具。
定义因果矩阵图是一种用于分析和解决问题的图形工具，它通过将问题链接到可能的原因，帮助识别问题的根本原因和相关因素。
这种图形工具形状类似于鱼骨，因此也常常被称为鱼骨图。
使用场景因果矩阵图可以在各种领域和场景中使用，例如生产制造、服务行业、软件开发等。
它可以帮助团队快速分析和解决问题，并促进团队合作和沟通。
以下是一些适用于因果矩阵图的使用场景：1.产品质量问题：当产品出现质量问题时，团队可以使用因果矩阵图来确定可能的原因，从而采取相应的改进措施。
2.流程优化：对于复杂的流程或业务流程，团队可以使用因果矩阵图来分析并改进关键因素，以提高效率。
3.项目计划：在项目计划阶段，团队可以使用因果矩阵图来确定可能影响项目成功的因素，并制定相应的应对策略。
4.服务问题解决：当客户投诉或问题发生时，团队可以使用因果矩阵图来追踪可能的因素，并采取适当的措施来解决问题。
绘制方法绘制因果矩阵图需要以下步骤：1.定义问题：首先，团队需要明确定义问题，并确保所有成员对问题的定义达成共识。
2.确定主要因素：接下来，团队需要确定可能与问题有关的主要因素。
这些因素通常可以分为六个类别，即人员（People）、方法（Methods）、材料（Materials）、机器（Machines）、测量（Measurements）和环境（Environment）。
六西格玛因果矩阵分析
04
在实施改进措施后，产品质量得到了显著提升，客户 投诉率也大幅下降。这表明因果矩阵在六西格玛项目 中的应用是有效的。
06 总结与展望
研究结论总结
因果矩阵分析在六西格玛管理中的重要性
01
通过因果矩阵分析，可以系统地识别、评估和优先处
理潜在的问题原因，从而提高过程效率和质量。
因果矩阵分析方法的优点
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
运用相关系数等方法分析变量之间的相关关系，识别潜在的因 果关系。
通过建立回归模型，分析自变量对因变量的影响程度和方向， 进一步验证因果关系。
提出研究假设，运用假设检验方法对数据进行分析，判断假设 是否成立。
结果解读与报告
结果解读
根据数据分析结果，解读变量之间的因果关 系，识别关键因素和潜在问题。
制定改进措施
02 该方法具有结构化、可视化、可量化等优点，能够帮
助团队更好地理解问题，并制定有效的解决方案。
实证研究结果支持
03
通过实证研究，发现因果矩阵分析可以有效地提高过
程改进项目的成功率和效率。
未来研究方向展望
拓展应用领域
目前因果矩阵分析在制造业中应用 较为广泛，未来可以进一步拓展到
服务业、医疗、教育等领域。
排序
将潜在原因按照权重从高到低进行排序，以便优先关 注重要性较高的原因。
制定改进措施
针对排序后的潜在原因，制定相应的改进措施并明确 责任人、时间节点等要素。
04 因果矩阵数据分析与解读
数据收集与整理
明确目标
收集数据
确定要分析的问题或目标，以及期望通过 因果矩阵分析达到的结果。
从相关部门或系统中收集与目标问题相关 的数据，包括历史数据、实时数据、实验 数据等。
因果矩阵的作用
因果矩阵的作用《因果矩阵的作用》嘿，朋友们！想象一下这样一个场景，你是一家汽车制造公司的质量管理员小王，每天都在为如何提高汽车的质量而头疼。
在那庞大的工厂里，机器轰鸣声此起彼伏，工人们忙碌地穿梭其中。
而你呢，就像是在这混乱中寻找线索的侦探。
面对那一辆辆从生产线上下来的汽车，你总是在想，到底是哪个环节出了问题，导致有时候会出现一些小毛病呢？就在你愁眉不展的时候，因果矩阵这个神奇的工具出现了！它就像是你在质量迷雾中的一盏明灯。
你看，因果矩阵可以帮你系统地分析各种因素对最终结果的影响。
就好比是一场足球比赛，每个球员的表现都可能影响到比赛的胜负。
在汽车制造中，从零部件的采购到生产工艺，再到最后的质检，每个环节都是球队中的一员，都有着自己的“责任”。
你可以把所有可能影响质量的因素列出来，然后根据它们的重要程度打分。
这就像是给每个球员的表现打分一样。
那些得分高的因素，自然就是需要重点关注和改进的地方啦。
比如说，发动机的性能肯定是超级重要的，那就给它打个高分。
而一些不太关键的小零件，可能得分就会低一些。
通过这样的方式，你能一下子就找到问题的关键所在，而不是像无头苍蝇一样乱撞。
而且哦，因果矩阵还能让不同部门的人一起参与进来。
这就像是一场大家一起出谋划策的头脑风暴。
生产部门的人可以说说在生产过程中遇到的问题，采购部门的人可以讲讲零部件的情况，大家一起讨论，一起寻找解决办法。
这样不仅能提高效率，还能增强团队的凝聚力呢！就像有一次，大家通过因果矩阵发现某个零部件的供应商总是出现质量问题。
于是，你和同事们一起商量，决定换一家供应商。
嘿，你猜怎么着？之后生产出来的汽车质量果然有了明显的提升！这就是因果矩阵的厉害之处啊！它能让你从纷繁复杂的情况中找到头绪，找到问题的根源，然后对症下药。
它就像是一个神奇的魔法棒，轻轻一挥，就能让那些隐藏的问题。
六西格玛工具—因果矩阵
六西格玛工具—因果矩阵因果矩阵的作用：这是个简化的QFD矩阵，用以强调理解客户要求的重要性。
可以识别少数几个关键的输入变量，并使其得到解决，以便改进关键过程的输出变量。
其功能类似柏拉图、FMEA、优先矩阵等工具可以聚焦识别出关键的少数。
何时使用因果矩阵：1. 当过程的输入变量太多时，需要优先级排名及筛选；2. 团队有不同的呼声；3. 在测量阶段（M），考虑到进行数据的收集的输入设定优先级；或为FMEA做输入；4. 在改进阶段（I）,为改善的工作重点指出方向。
如何创建和使用因果矩阵：1. 从过程图或客户的声音（VOC）研究中识别关键的客户需求（输出），建议数量在5个以内，并列在矩阵顶部；2. 根据对客户的重要性，给每个输出分配一个优先级分数（注：对每个变量用一个1到10 的标尺来评定它对于客户的重要程度）。
；3. 依据过程图（Process Mapping）中识别所有的过程步骤和过程输入，列在矩阵表左边；4. 基于输入和输出的关系强度，使用0（不相关），1（弱相关），3（中等相关)或9(强相关）来给那些变量与每个输出变量之间的关系打分。
来判断每个输入对输出的影响；5. 将关联分数和优先级分数交叉相乘，然后对每个输入乘积累加求和。
如“入钢棒的位置”的总和：9X9+3X10+3X8=135。
6. 按照总分高低予以排序。
可以将输入变量分为KPIV（关键的过程输入变量）、中等重要的、不重要等群组。
7. 挑选最前面的输入变量作为FMEA过程的开始。
确定挑选出来的每个变量会出现怎样的“问题”，并将这个信息填在FMEA的失效模式列中。
必要时，可以创建一个柏拉图，关注那些排名靠前的变量关系。
注意事项：1）因果矩阵是一种科学化的主观工具；2）只有一个Y时，不建议使用因果矩阵；3）从专业的角度中等重要的内容可以放到KPIV（关键过程输入因子）群，但KPIV群不能放到中等重要的群；4）若涉及到法规或安全等因素，即使总分偏低也需要放到KPIV群中。
因果矩阵（CE
因果矩阵（CE Matrix）——找出关键的第⼀步因果矩阵（C&E Matrix）因果矩阵和因果分析有什么不同？矩阵的应⽤有什么优势？如果你⼤学线性代数学得不好，矩阵⽤得不顺⼿？别担⼼这些问题，矩阵再复杂，也是由简⼊繁的，我们使⽤的因果矩阵真的是简单的不能再简单的⼩学运算了，这⾥的矩阵是⽅便我们计算⽽采⽤的，⽤得是量化的指标，我们的⽬标是，经过因果矩阵的筛选后，找出⼏个得分⽐较⾼的“嫌疑根因”，晋级到失效模式与影响分析（FMEA）去⽐较决定优先级。
失效模式与影响分析（FMEA）找到关键x后，可以通过试运⾏来找到改进的切⼊点。
因果分析矩阵不是因果分析图，但是它们确实有⼀点相像，都是从若⼲关键肇因中找到对过程结果输出变量有较⼤影响的肇因。
不过，因果矩阵是⿊带⼯具，在应⽤它时，团队已经对过程内波动的绝⼤多数来源有相关资料可以查证理解，对整个流程或问题有较深的理解。
因果矩阵也可以视为⼀个简化的质量功能展开矩阵，但不是对⼀个产品或者⼀个⼤的流程进⾏分析，它的上游输⼊是流程图和⼀系列数据计划，过程映射也是很好的输⼊，如果你所关注的问题不是很复杂，那么利⽤因果图，给思维来个拓展也是可以的。
因果矩阵将关键输⼊与关键输出（客户需求）联系起来，利⽤相关性和重要性给输⼊计算得到⼀个衡量值。
流⾦花园⼩区已经连续发⽣了⼏起⼊室盗窃案，⼩区安全保卫处主任为此深感内疚。
他觉得⾃⼰还是⽐较负责任的，但是为什么盗窃案还是接⼆连三的发⽣，⽽且偏偏就在他负责的地点。
为此，他咨询了⼏位六西格玛专家，研究了盗贼⼊室盗窃成功的种种可能。
即盗贼发现周遭情况允许，则破门⽽⼊或者乘虚⽽⼊，那么就有以下⼏种原因：⼀，防盗门窗未安装或根本不防盗；⼆，家⾥没有⼈在，门窗未锁；三，⼩区部分建筑利于盗贼攀爬并窥视；四，保安巡逻不⼒。
这个因果矩阵图的客户竟然是“⼩偷”，我们提炼盗贼偷盗的⼏个重要条件，即这位“客户”的重要要求，按照对盗贼来说的重要程度进⾏１－１０打分，（团队需要客观地达成统⼀意见）进⼊住房的难度——9分；威慑作⽤——7分；进⼊后偷盗的难度——6分。
因果矩阵
检查
输出
•完整涵盖范围 •平整的表面 •喷漆时间 •喷漆区域分割 •喷漆厚度 •正确设计
干燥
检查温度 检查表面
重做
•干燥的喷漆 •平整的表面 •干燥时间 •喷漆厚度 •缺陷/修补数
精选PPT
30
3. 确定流程输入
③于每一步骤中列出主要的输出变数
非制造业：订单作业
应答电话
输入
类别
•自顾客得来
应答电话
的资讯污
C
问候顾客
•问候语
C 决定零件需求
•应答程序
C 确认需求日期
•电话系统
U 确认送货地址
确认价格
确认交货方式
输出
•迅速的答复 •灵活应对 •零件号码 •可获性 •需求日期
输入
类别
•订单工作表 •电脑输入视窗 •生产线的前置
时间资讯
• 交货方式
C C
U C
订单输入
输入资讯 打印确认资料 决定交货日期
4
1. 因果矩阵简介
测量 MEASURE
• Process Maps • C&E Matrix
分析 ANALYZE 改善 IMPROVE
• FMEA •Multi-Vari studies
• Design of Experiments(DOE)
控制 CONTROL
• Control Plans
30 +输入 10-15
C U
订单确认
C FAX确认资料
C
给顾客
C 核对订单制造
收据
•交付顾客确认 资料
•生产订单
精选PPT
33
3. 确定流程输入
品管技术培训---因果矩阵
因果矩阵步骤 C&E矩阵的活动步骤
从流程图确认客户的要求。 按每个输出的等级次序排列 ( 通常等级分为 1 至 10 ) 从流程图确定所有的步骤和输入 估算输入相对输出的关系程度( 通常关系等级分为 1 至 10 ) 低分 :输入的变化对输出影响很小 高分 :输入的变化对输出影响很大 对每个输入根据相互关系交叉相乘并累加 着手FMEA，选择变化最大输入；确定它的出错 形式并填入FMEA的故障模式栏。 备注 : 这个(表格)矩阵为FMEA提供了一个最初的输入. 当某个输出变 化是错误时(不能满足要求),它就代表可能的“影响”.当某个输入变化 是错误时(不能满足要求),它就代表“故障模式”.
热处理
4. 输入对输 出的关联 5.交叉相乘 交叉相乘 和优先排序
电镀
Mexicali
3.重要输入清单 重要输入清单
80 6 54 0 43 2 16 7 6 9 0 0 0 0 0 0 0 0
合计
因果矩阵分析
注 : 这个表格为FMEA分析提供了初始的输入变量。 1. 列出重要的输出变量 2. 将每个变量按客户重要程度分为1~10 级 3. 列出重要的输入变量 4. 将每个变量按与输出的关联度分为1~10级 5. 选择最高的输入变量开始做FMEA分析; 确定每个选择的输入 变量如何会“出错”，并将出错模式放入FMEA表格中。来自 C & E 矩阵分析
下一步与 C&E Matrix 相关的其他工具
C&E 矩阵
输出 输入
能力总结
FMEA
控制计划总结
列出并估算 关键的输出.
探究关键 的输入
估算. 关键的输入
C & E Matrix
因果矩阵
2.按对客户重要程 按对客户重要程 度排列输出
因果矩阵过程输出赋值
因果矩阵过程输出赋值嘿，咱今儿来聊聊这个因果矩阵过程输出赋值。
你说这像不像搭积木呀，每一块积木都有它的位置和作用，咱得把它们摆对了，才能搭出漂亮的城堡。
因果矩阵呢，就像是一个总指挥，它能把各种因素都给捋清楚。
比如说，咱要做一件事儿，那影响这件事儿的因素可多了去了，就像一群小调皮，到处乱跑。
这时候因果矩阵就出来管管它们啦，把它们一个个都安排得明明白白的。
那过程输出赋值又是什么呢？你可以把它想象成给这些小调皮打分。
根据它们对最终结果的重要程度，给它们不同的分数。
这就好比一场比赛，有的选手表现得特别出色，那当然就得给高分啦；有的选手表现一般般，那分数也就相对低一些咯。
咱举个例子哈，比如说做一顿美味的饭菜。
食材的新鲜度、烹饪的火候、调料的搭配，这些都是影响饭菜好不好吃的因素。
那食材新鲜度可能就特别重要，咱就给它打个高分；烹饪火候稍微没那么关键，就给个中等分数；调料搭配嘛，虽然也重要，但可能没有新鲜度那么关键，就再低一点分。
你看，通过这样的赋值，咱不就清楚知道哪些方面得特别注意，哪些方面稍微留意一下就行啦。
这就跟走路一样，咱得知道哪条路好走，哪条路有点坎坷，这样才能走得稳稳当当的呀。
而且啊，这个因果矩阵过程输出赋值可不是一成不变的哟。
就像天气会变，情况也会变呀。
也许今天食材新鲜度最重要，明天可能就是烹饪技巧最重要啦。
所以咱得随时根据实际情况来调整，不能死板板的。
你说这是不是很有意思呀？它能帮我们把复杂的事情变得有条理，让我们知道该往哪儿使劲儿。
就像在大海里航行，有了指南针，咱就知道往哪儿走啦。
咱再想想，生活中好多事情都可以用到这个呀。
比如工作上的项目，学习上的任务，甚至是规划一次旅行。
只要我们用心去分析，去给那些因素赋值，就能让事情变得更顺利，更完美。
所以呀，可别小瞧了这个因果矩阵过程输出赋值，它就像我们的秘密武器，能让我们在各种事情中都游刃有余。
好好利用它，让我们的生活变得更加精彩吧！这就是我对因果矩阵过程输出赋值的理解，你觉得呢？是不是挺有道理的呀！。
六西格玛因果矩阵分析
六西格玛因果矩阵分析简介六西格玛因果矩阵分析是一种用于分析问题根本原因及其影响的方法。
该方法结合了六西格玛质量管理和因果关系图的概念，旨在通过识别和解决问题的根本原因，提高组织的绩效和质量。
什么是六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析是基于六西格玛质量管理原则和因果关系图的分析方法。
它通过使用因果关系图中的因素和结果进行数据分析和决策，以帮助组织识别和解决问题的根本原因。
六西格玛因果矩阵分析可以帮助组织找到最重要的因素，并确定改进措施以提高绩效和质量。
六西格玛因果矩阵分析的步骤1. 定义一个具体问题首先，需要明确定义一个具体的问题，这个问题可以是任何组织面临的挑战或是存在的质量问题。
问题的定义应该具备可度量性，以便后续的数据分析和决策。
2. 收集相关数据接下来，收集与问题相关的数据。
数据可以来自于组织内部的各种来源，如生产指标、客户反馈、员工调查等。
收集到的数据应足够多样化和全面，以确保能够全面地分析问题。
3. 构建六西格玛因果矩阵基于收集到的数据，构建一个六西格玛因果矩阵。
六西格玛因果矩阵是一个二维矩阵，用于描述因素与结果之间的关系。
在该矩阵中，因素被列举在行中，结果被列举在列中，矩阵的每个单元格中填写了因素对结果的贡献程度。
4. 分析并评估因果关系在六西格玛因果矩阵中，通过分析各个因素对结果的贡献程度，可以评估出每个因素对结果的影响程度。
通常使用技术指标，如加权平均值或百分比，对因素进行权重评估。
5. 确定关键因素和改进措施根据分析和评估的结果，确定影响结果最重要的关键因素。
关键因素通常是具有最高权重的因素。
确定关键因素后，制定相应的改进措施以解决问题的根本原因。
6. 实施和监控改进措施最后，将制定的改进措施实施到组织中，并进行监控和评估。
通过持续的跟踪和监测，可以评估改进措施的有效性，并进行必要的调整和改进。
优势和应用领域六西格玛因果矩阵分析具有以下优势和应用领域：•确定问题的根本原因：通过分析因果关系，可以找到问题的真正根本原因，而非仅仅停留于表面问题。
《因果矩阵》PPT课件
•U
流程图示例
拉伸
按特性拉伸
输出
•周期 •正确的部件 •正确的尺寸 •无毛边
冲孔
按特性冲孔
•周期 •NVA
•模具磨损 •U
•材料特性 •U
•冲压力
•C
•冲压速度 •C
•模具号
•C
•模具硬度 •C
2021/5/29
冲压
按尺寸冲压 成片
•周期 •正确部件 •无毛刺 •正确尺寸 •抗张强度
•溶剂类型 •C
过程输入
1
喂料
齿轮速度
2
喂料
齿轮磨损
3
喂料
材料批号
4
喂料
材料特性
5
切割
剪切速度
6
切割
剪切磨损
7
切割
材料特性
8
切割
夹紧力
7
9
94
6
1
2
34
5
平坦度 无损坏部件 尺寸 抗张强 无毛
度
刺
8
6 循环 时间
合计
本步骤直接使用流程图。注意，流程输入按部就班地顺着流程图的工序。
2021/5/29
14
C&E 矩阵表
16
示例
4. 把输入和输 出相联系
对顾客重要 度等级
工序
过程输入
1
喂料
齿轮速度
2
喂料
齿轮磨损
3
喂料
材料批号
4
喂料
材料特性
5
切割
剪切速度
6
切割
剪切磨损
7
切割
材料特性
8
切割
夹紧力
7
9
因果矩阵-最新国标
因果矩阵1范围本文件阐述了因果矩阵的设置和实现，以便在工程实践中使用。
它目的是描述一种简单的格式，用于支持不同工程专业之间在项目或维护活动中信息交流的一致性。
该文件定义了因果矩阵内容的最低要求。
该内容来自于现有设计文件，例如管路和仪表图（P&ID）或文字说明。
如何将因果矩阵中定义的关系转换为PLC/DCS应用程序的功能或源代码，不在本文件范围内。
此外，本文件不涉及在专用自动化平台上实现复杂的和/或顺序逻辑，这需要执行/遵循额外的规定。
因果矩阵可用来记录工厂设备的故障反应，因此可以用作必要的安全验证参考点。
本文件中定义的因果矩阵与鱼骨图或石川图的范围不同，后者在文献中一般被称为因果图。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T5094.1-2018工业系统、装置与设备以及工业产品结构原则与参照代号第1部分：基本规则GB/T40214-2021流程工业中电气和仪器仪表工程的文件种类ISO7200技术产品文件标题栏和文件标题中的数据字段3术语定义和缩略语3.1术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1因果矩阵cause and effect matrix用相应的关系（3.1.4）将原因（3.1.2）及其结果（3.1.3）关联起来的矩阵。
注：类似定义参见ISO10418:2003第5章和C.1，用于石油和天然气行业的海上生产平台。
3.1.2原因cause在生产过程中引发技术系统响应的事件。
注1：一个典型原因是过程变量的物理变化，可能导致非预期的与/或不可容忍的条件。
这可能是压力增加超过允许的设定点或质量超出制造公差。
注2：原因也可能是机械装置的位置发生了变化。
（例如阀门的位置指示器或机械臂的运动或泵的故障）。
注3：原因被明确地定义、登记并通过其源标识符（如带有标签名称和触发点的传感器）进行报告。
8d因果矩阵
8d因果矩阵8D因果矩阵在解决问题和改进过程中，8D因果矩阵是一种常用的工具。
它能够帮助团队整理问题的根本原因，并找到解决问题的途径。
本文将详细介绍8D因果矩阵的应用原理和步骤，以及如何正确使用它来解决问题。
第一部分：8D因果矩阵的概述1. 什么是8D因果矩阵？8D因果矩阵是一种问题分析和解决方法，它基于因果关系的概念，帮助团队确定问题的根本原因，并找到解决问题的途径。
它是8D问题解决法中的一个重要环节。
2. 为什么要使用8D因果矩阵？使用8D因果矩阵能够帮助团队深入分析问题，并找出问题的根本原因。
通过使用8D因果矩阵，团队可以更加系统地解决问题，避免只对问题的表面进行处理而忽略了根本原因。
第二部分：8D因果矩阵的步骤1. 定义问题在使用8D因果矩阵之前，需要先明确问题的定义。
问题的定义应该准确、明确，并能够被量化。
只有明确了问题，才能够有针对性地进行分析和解决。
2. 构建因果关系图在构建因果关系图时，团队应该将问题作为中心，然后分析问题的各个方面，找出可能的原因。
这些原因可以是人、机器、材料、方法等各个方面。
将这些原因与问题之间的因果关系用箭头表示，并进行标注。
3. 筛选主要原因在构建因果关系图后，团队需要对各个原因进行筛选，确定主要原因。
主要原因是指对问题影响最大、最重要的原因。
筛选主要原因的方法可以是通过头脑风暴、数据分析等。
4. 构建8D因果矩阵在构建8D因果矩阵时，团队应该将主要原因列在矩阵的左侧，然后将问题的各个方面列在矩阵的上方。
通过填写矩阵的交叉单元格，团队可以清晰地了解到各个原因对问题的影响程度。
5. 分析原因关系在填写8D因果矩阵后，团队需要进一步分析各个原因之间的关系。
通过分析原因之间的相关性，团队可以找到问题的根本原因，并确定解决问题的途径。
6. 制定解决方案在找到问题的根本原因后，团队需要制定解决方案。
解决方案应该能够针对问题的根本原因进行改进，并能够避免问题的再次发生。
六西格玛因果矩阵案例应用
六西格玛因果矩阵案例应用六西格玛因果矩阵是六西格玛管理方法中的一个重要工具，用于帮助管理者识别和解决问题。
通过绘制因果矩阵，可以清晰地展示出问题的根本原因，从而有针对性地制定改进计划。
下面我们将通过一个实际案例来详细介绍六西格玛因果矩阵的应用。
案例背景：某电子厂生产线出现了连续的产品不合格问题，导致了生产效率下降和客户投诉增多。
管理层决定使用六西格玛因果矩阵的方法来分析并解决这个问题。
步骤一：确定问题要确定问题的性质和影响范围。
在这个案例中，问题是产品不合格，其影响范围包括生产效率和客户满意度。
步骤二：收集数据收集有关产品不合格的各种数据，包括不合格产品的数量，出现问题的生产线和时间段，以及相关设备和人员信息。
步骤三：绘制因果矩阵绘制因果矩阵需要收集团队成员的意见和经验。
在这个案例中，我们将团队成员分为设备运行人员、质量检验员、工程师和管理人员。
他们分别列出了可能导致产品不合格的各种原因，比如设备故障、操作不当、材料质量、工艺参数等。
步骤四：分析数据通过收集的数据和因果矩阵，团队成员开始对各个可能的原因进行分析，以确定哪些原因对产品不合格问题有影响。
步骤五：优先级排序在确定了各个原因的影响后，团队需要对这些原因进行优先级排序，找出最主要的几个原因。
在这个案例中，可能发现设备故障和操作不当是主要原因。
步骤六：制定改进计划在确定了主要原因后，团队需要制定相应的改进计划。
针对设备故障，可以加强设备维护和定期检查；针对操作不当，可以进行员工培训和设立操作规范。
步骤七：实施改进计划根据制定的改进计划，团队开始实施相应的措施，监控改进的效果。
步骤八：持续改进持续监控和改进是六西格玛管理方法的核心。
团队需要保持对产品质量的持续关注，发现问题并及时进行改进。
通过以上八个步骤，团队成功地使用六西格玛因果矩阵方法解决了产品不合格的问题，提高了生产效率和客户满意度。
通过这个案例的介绍，我们可以看到六西格玛因果矩阵作为管理工具在问题分析和解决中的重要作用。
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13
实例－KPIV的柏拉图
Create customer header Cust ID
9
9
9
198
Identify products
Parametric Desc 9
9
9
198
Identify products
Supercedes Ref
关键输入变量
3
因果矩阵
一个简化版的QFD(质量功能展开)，强调了解 客户需求的重要性
用流程图作为主要工具来联系关键的输入和输 出(客户需求)
关键输出根据对客户的重要性来评分 关键输入根据与输出的关系来评分
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把所有的输入放在矩阵的下部，从第一个流程步骤到最后
一个
集中方法
一个定义最大影响和机会所在的有效工具 建议项目刚开始时使用 集中精力帮助团队理解首先要从最重要的步骤开始 给FMEA和最初的控制计划分析一个良好的开端
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六西格玛培训
因果矩阵
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目的
因果矩阵与流程图之间的联系 创建因果矩阵的步骤 因果矩阵在改进项目中的作用 因果矩阵练习
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2
15
集中方法 (续)
阶段1
把输出放在矩阵和评分的上部
管理
报价
制造
喷漆
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7
输出
报价时间 联系次数 报价准确度
输出
厚度 硬度 等级 覆盖 表面质量 外观(式样)
1.列出关键输出
客户: ___________
因果矩阵表
对客户的权重
(低 1- 高10)
1 234 5 6 7 8
流程输出
合计
客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求
流程步骤
流程输入
1
0
2
0
3
0
4
0
5
0
6
0
7
0
8
0
9
0
对大多数项目来说，使用宏观的Y
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8
因果矩阵表
客户: ___________
4
因果矩阵输出
筛选出对输出变量关系密切的输入变量 作为FMEA的输入 在测量阶段作为能力研究的输入 作为流程控制计划的输入
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5
因果矩阵的步骤
1. 从流程图中确定关键的客户要求（输出） 2. 给出每个输出的权重并进行排序（从1到10） 3. 从流程图中确定所有的流程步骤和输入 4. 评估每个输入对每个输出的影响 （0、1、3、9）
9
9
9
198
Generate price
SCR200
9
3
9
174
Generate price
SPA file
9
3
9
174
结果：将输入缩减到5- 8个 重点！！
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14
一般方法
只对步骤和输入较少的流程适用
把重要输出放在矩阵和评分栏据__流__程___步___骤_ 列
对客户的权重 (低 1- 高10)
出关键输入
1 234 5 6 7 8
流程输出
合计
客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求
流程步骤
流程输入
1
0
2
0
3
0
4
0
5
0
6
0
7
0
8
0
9
0
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12
因果矩阵表
客户: ___________
对客户的权重
(低 1- 高10)
1 234 5 6 7 8
流程输出
5.相交乘合积计 和
定优先级
客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求
流程步骤
流程输入
1
0
2
0
3
0
4
0
5
0
6
0
7
0
8
0
9
0
对所有要求将权重评分和相关性分值相乘并加和
对客户的权重
(低 1- 高10)
1 234 5 6 7 8
流程输出
合计
客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求
流程步骤
流程输入
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2.按照对客户的重 要性定出输出等级
0 0 0 0 0 0 0 0 0
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漏斗效应
测量
分析 改善 控制
• 流程图
• 因果矩阵 • 失效模式和效果分析 • 多元变量分析 • 实验设计 (DOE)
• 控制计划
30+ 输入 10 - 15 8 - 10
4-8 3-6
全部 X 首要变量表
筛选结果 找出关键X 控制关键X
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10
因果矩阵表
客户:
4. 联系输入与输对出客户的权重
___________
(低 1- 高10)
1 234 5 6 7 8
流程输出
合计
客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求 客户要求
流程步骤
流程输入
1
0
2
0
3
0
4
0
5
0
6
0
7
0
8
0
9
0
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a. 低分：输入变量变化对输出变量影响不大 b. 高分：输入变量在很大程度上影响输出
5. 对每一个输入用相关系数和权重相乘，然后加和
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流程图实例
输入
客户姓名 客户ID 付款人 收件人 信用状态
输入
外壳终加工 油漆种类 原型 溶剂级别
11
联系输入与客户要求
相关分数：不超过4个等级：0，1，3 和 9
打分很浪费时间，因此特别要注意详细说明评 分的标准
0 =不相关 1 =流程输入对客户需要影响很小 3 =流程输入对客户需要有一定影响 9 =流程输入对客户需要有直接，重要的影响
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