6西格玛因果矩阵(PPT 37张)
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六西格玛管理课件PPT(75页)
随机抽样
全面质量管理阶段（TQM） (20 世纪60年代起至今)
后全面质量管理阶段
全面质量管理阶段
统计质量控制阶段
质量检验阶段
1900
1920
1940
1960
1980
2000
质量检验阶段（20世纪初至20世纪30年代）
• 特点：质量管理初级阶段，以事后检验为主。质量检验人员根据技术标准，对零部件和成 品进行检查，作出合格与不合格的判断。
• 思考：事后检验能否提高产品质量？
• 以合适的六西格玛改进项目为载体，通 过推进六西格玛管理，可使企业员工掌 握系统性的问题解决方法，并且在公司 内形成规范化、系统性解决问题的企业 文化氛围，从而持续改进公司各方面的 业绩，最终提升企业的核心竞争力。
单元一 六西格玛管理概述
元一
1 质量概念的演进 2 质量管理的发展 3 六西格玛管理的起源与发展
合作伙伴、社会等利益相关方的水平，正是六 隐藏成本约占销售额的16%~35%
2．培训教师要专业，自学常会有缺陷
西格玛管理产生的时代背景。 过程受到异常因素影响时，质量特性值出界的机会将大大增加。
3 全面提升企业的核心竞争力和经营管理成熟度
1999：开始呈指数增长。
每天辛苦工作，却不见绩效好转
2 质量管理的发展
4 六西格玛的概念和作用
1 质量概念的演进
• ISO 9000：2000有关质量的定义： • 质量是“一组固有特性满足要求的程度”
什么是质量？
满足什么要求？
什么是质量？
产品、服务、过程和体系的质量 （管理系统的质量、经营质量）
产品、服务和过程质量 （工作质量、成本、环境、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ付、安全）
六西格玛基础知识课件PPT课件
日期 4月1日 4月2日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日
上班时间数据表(单位：分钟）
自己
仔细 效率 主动性 坚持原则 创新
4
课程回顾
1、什么是6
sigma是希腊字母, 是一个用来表示标准差的统计单位. 它衡量数据的分散程度；
Sigma水平 是业绩水平的一个普适性衡量指标. 它是衡量我们所提供的产品或服务 满足客户要求能力的指标. 流程的sigma水平越高, 产品或服务满足客户要求的百 分比就越高, 缺陷也越少.
定义阶段测量阶段分析阶段分析阶段改迚阶段改迚阶段控制阶段控制阶段步骤dmaicqc聚焦关键问题选课题确定ctq和y现状调查制定项目计划设定目标测量系统分析分析原因过程能力分析确定主要原因查找潜在关键因素制定对策确定关键因素实施对策产生改迚方案检查效果验证改迚结果固化措施10固化改迚结果总结及下一步打算六西格玛dmaic模式六西格玛dmaic模式目录目录六西格玛dmaic模式第二部分第二部分第二部分第二部分第三部分第三部分第三部分第三部分第五部分第五部分第五部分第五部分六西格玛dmaic模式第一部分第一部分第一部分第一部分六西格玛dmaic模式第四部分第四部分第四部分第四部分六西格玛案例分享第六部分第六部分第六部分第六部分10定义阶段目的通过对客户需求对产品质量以及流程表现等方面迚行分析找出影响客户感知和流程绩效的关键问题幵确定为六西格玛项目
33
定测 分 改 控 义量 析 进 制
回忆一下：测量阶段分为那三个步骤？ 测量系统分析、过程能力分析、寻找潜在关键因素
《西格玛SixSigma》PPT课件
产管理到底做了那些？我们还有多少空间可发挥？我
们目前的成本已经最低了吗？没有改善的空间吗？No！
No！No！只是我们没有让应有的系统去真正发挥。不
知企业界的先进们，您们曾听过，日本的企业对动作
分析执着到，连作业者于作业中眼光描一下之零点几
秒的时间，都在斤斤计较，试问我们呢？所以说，中
国企业若能着手内部之改善，事实上还是可以跟国外
理等不是都涵盖在APQP中吗精选！PPT
6
传统作业和APQP的比较
精选PPT
7
第三、我们要落实绩效管理：
绩效管理(PAC) --- 以人为主体，能鼓舞员工士气，并激发其 工作精神
您有没有发现到，厂内问题之所以层出不穷，成本居高不下，
生产实绩像海浪一样起起伏伏，每年运气好就进步，运气不好
就退步，历年来一直徘徊在那样的水平，都不会进步。如果能
精选PPT
14
经过以上的探讨，企业界的先进
们?！您的企业要永续经营，要在
国际舞台竞争，需持续地吸收新管
理知识，不断地去发掘问题，以加
强企业的体质，让您的获利更上一
层楼。企业界的先进们?！『居安
需思危』、『没有夕阳工业，只看
自己有没有能力吃得下』，趁现在
企业还赚钱有搞头时，赶快投资改
革吧！
精选PPT
认，落实每一步骤，设计出一个符合顾客期望的制造流程，
如此生产的质量稳定，成本自然而然的就降低了。您要花
时间在前四至六个月的设计开发规划，还是要忍受产品二
至三年生产不顺之痛苦呢？（产品经装配上市后，就不太
容易修改了）而这又能为您解决什么呢？您的产品设计、
生产程序设计、厂房布置、工作设计、工作衡量及质量管
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时
6西格玛因果矩阵
0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 9 0 1 1 1 0 1 1 1 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0
Cause and Effects Matrix 因果矩阵
目 的
• Cause and Effects (C&E)Matrix因果矩阵为 流程图的后续关联作业 • 讨论C&E Matrix的步骤 • 将C&E Matrix和流程改善中的后续步骤相衔接
9 5 氧 化 皮
6 6 焊 缝 外 观
7 7 二 次 焊 接
6 8 焊 缝 偏 移 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 9 焊 穿
9 9 9 9 9 3 3 3 9 9 9 9 3 3 3 9 9 9 9 9 9 9 9
1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 3 3 3 0 0 9 9 9 9 9 9
Total
Process Step
Process Input # REF! # REF! # REF! # REF!
1 2 3 4 5 6 7 8
# REF!
# REF! # REF! # REF!
Cause & Effects Matrix表
在大多数项目中,使 用高层次的Y’s!
Rating of Importance to Customer
10 1 气 密 性
8 2 焊 接 强 度
6 3 焊 接 深 度
5 4 焊 接 位 置
9 5 氧 化 皮
6 6 焊 缝 外 观
7 7 二 次 焊 接
6 8 焊 缝 偏 移
[企业管理]6西格玛模版ppt课件
![[企业管理]6西格玛模版ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/bdf825d410661ed9ac51f3bc.png)
类型
计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型
测量方法
2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析
25
分析日：03.3.20-30 分析者：XXX
测量时期
连续3日 连续3日 连续3日
测量 Y值
Y2，Y3 YI Y2，Y3 Y2，Y3 Y3 Y2，Y3 Y3 Y1
27
27
改进
28
28
改进（IMPROVE)
改善前
改善后
说明：
29
29
改进（IMPROVE)
区分 1 2 3 4 5
平均
改善前 3.25 3.25 3.50 3.25 3.00 3.25
改善后 3.50 3.75 3.50 3.50 3.75 3.60
备注
BM 膜品位 提高
膜品位
4.0 3.25
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
20
20
测量（MEASURE)
FMEA
NO Process Step Process Input 潜在的失败模式 潜在的失败影响 SEV 潜在的要因 OCC 当前的控制方法 DET RPN
1
G（BR）涂敷 荧光粉涂敷状态
RPM快
涂敷不足
8
设定不合理
11 G（BR）涂敷 荧光粉涂敷状态
12 DIPPING/擦净
Dipping深度
14
SLY膜检
膜检员工差异
六西格玛之因果矩阵图(ppt 37页)
Process Step
1 2 3 4 5 6 7 8
Process Input
Total
# REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF!
Rating of Importance to Customer
1
2
3
4
5
6
7
Requirement Requirement
Requirement Requirement Requirement Requirement Requirement
Process Step
1 2 3 4 5 6 7 8
Process Input
mwcc6Sigma事务局
Cause & Effects Matrix表
Rating of Importance to Customer
1. 列出主要的输出值
1
2
3
4
5
6
7
Requirement Requirement
Requirement Requirement Requirement Requirement Requirement
·焊丝型号 C
·上盖
C
·壳体
C
·导电嘴
C
·焊枪
C
·夹具
C
·送丝装置 C
·部品清洁度 C
·焊机
N
·配合间隙 C
上盖焊接 ·调节电流 ·调节电压 ·调节时间 ·调节气体流量 ·检查焊机条件 ·确认上盖安装 ·压缩机推入 ·启动焊机 ·自动焊接 ·外观确认
·气密性 ·耐油压 ·焊接深度 ·焊接位置 ·焊缝外观 ·二次焊接 ·焊缝偏移 ·焊穿 ·飞溅物粘附 ·玻璃体裂 ·异物进入
六西格玛因果矩阵分析
的准确性和可靠性。
04
在实施改进措施后，产品质量得到了显著提升，客户 投诉率也大幅下降。这表明因果矩阵在六西格玛项目 中的应用是有效的。
06 总结与展望
研究结论总结
因果矩阵分析在六西格玛管理中的重要性
01
通过因果矩阵分析，可以系统地识别、评估和优先处
理潜在的问题原因，从而提高过程效率和质量。
因果矩阵分析方法的优点
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
运用相关系数等方法分析变量之间的相关关系，识别潜在的因 果关系。
通过建立回归模型，分析自变量对因变量的影响程度和方向， 进一步验证因果关系。
提出研究假设，运用假设检验方法对数据进行分析，判断假设 是否成立。
结果解读与报告
结果解读
根据数据分析结果，解读变量之间的因果关 系，识别关键因素和潜在问题。
制定改进措施
02 该方法具有结构化、可视化、可量化等优点，能够帮
助团队更好地理解问题，并制定有效的解决方案。
实证研究结果支持
03
通过实证研究，发现因果矩阵分析可以有效地提高过
程改进项目的成功率和效率。
未来研究方向展望
拓展应用领域
目前因果矩阵分析在制造业中应用 较为广泛，未来可以进一步拓展到
服务业、医疗、教育等领域。
排序
将潜在原因按照权重从高到低进行排序，以便优先关 注重要性较高的原因。
制定改进措施
针对排序后的潜在原因，制定相应的改进措施并明确 责任人、时间节点等要素。
04 因果矩阵数据分析与解读
数据收集与整理
明确目标
收集数据
确定要分析的问题或目标，以及期望通过 因果矩阵分析达到的结果。
从相关部门或系统中收集与目标问题相关 的数据，包括历史数据、实时数据、实验 数据等。
04
在实施改进措施后，产品质量得到了显著提升，客户 投诉率也大幅下降。这表明因果矩阵在六西格玛项目 中的应用是有效的。
06 总结与展望
研究结论总结
因果矩阵分析在六西格玛管理中的重要性
01
通过因果矩阵分析，可以系统地识别、评估和优先处
理潜在的问题原因，从而提高过程效率和质量。
因果矩阵分析方法的优点
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
运用相关系数等方法分析变量之间的相关关系，识别潜在的因 果关系。
通过建立回归模型，分析自变量对因变量的影响程度和方向， 进一步验证因果关系。
提出研究假设，运用假设检验方法对数据进行分析，判断假设 是否成立。
结果解读与报告
结果解读
根据数据分析结果，解读变量之间的因果关 系，识别关键因素和潜在问题。
制定改进措施
02 该方法具有结构化、可视化、可量化等优点，能够帮
助团队更好地理解问题，并制定有效的解决方案。
实证研究结果支持
03
通过实证研究，发现因果矩阵分析可以有效地提高过
程改进项目的成功率和效率。
未来研究方向展望
拓展应用领域
目前因果矩阵分析在制造业中应用 较为广泛，未来可以进一步拓展到
服务业、医疗、教育等领域。
排序
将潜在原因按照权重从高到低进行排序，以便优先关 注重要性较高的原因。
制定改进措施
针对排序后的潜在原因，制定相应的改进措施并明确 责任人、时间节点等要素。
04 因果矩阵数据分析与解读
数据收集与整理
明确目标
收集数据
确定要分析的问题或目标，以及期望通过 因果矩阵分析达到的结果。
从相关部门或系统中收集与目标问题相关 的数据，包括历史数据、实时数据、实验 数据等。
六西格玛介绍PPT课件
-
2
三、 6的意义与计算 1、DPU的意义与计算 2、DPMO的意义与计算 3、DPMO与X的转换 4、工序指数Cp、Cpk与6 的关系 5、3与6的比较
四、 6战略 1、质量的概念不再只局限于产品的质量 2、 6是公司文化的中心 3、 6的组织架构 4、制造业与6
五、 6战术 （DMAIC) （演示一个6项目） 1、Define (定义) 2、Measure (测量) 3、Analysis (分析) 4、Improve (改进) 5、Control (控制)
-
7
在美国99%的合格率(2.6)将意味着:
b每小时丢失20,000个邮件 p每天有 15 分钟喝上不安全的水 h每周作错 5,000 次手术 j在大部分主要机场, 每天有两次过长或过短的着陆
s 每年开出 200,000 个填错的处方 g 每月大约会停电7 小时
6的标准是在一百万次机会当 只有3.4 次出错
First Pass Yield(一次合格率)=全过程中未产生任何缺陷的单元数/总单元数
Rolled Yield (单元的缺陷数为零的几率） （The likelihood that any given unit of product will contain 0 defects)
e YRT= -DPU
DPO (Defects per Opportunity)=Defects/TOP (每个机会中产生的缺陷数）=缺陷数/总机会
DPMU(Defects per million units)=DPUx 106 （每百万单元中的缺陷数）
-
20
计算个数的概念与公式（非连续数据）
DPMO (Defects per Million Opportunities) = Defects / TOP x 106 = 缺陷数 / TOP x 106
FMEA专题六西格玛ppt课件
P17
团队成员
DFMEA (Design)
Chairperson * Program Manager (PM) * Electronic Engineer (EE) * Mechanical Engineer (ME) * Quality Engineer (QE) * Quality Engineer (QA) * Manufacturing (MES)
P8
失效模式的含义
失效模式——一个特定过程输入失败的方式。如果没有被检 测到或被更正、删除，它将产生失效效应。
失效模式可能与产品缺陷、超过规格界限的输入变量相关。 任何能够被操作者看到的错误的东西都可以视为失效模式。 失效模式实例： ❖注塑车床工作温度过高 ❖空调制热太慢 ❖打印机无法打印彩色 ❖银行卡无法取钱
P13
设计 FMEA 流程(DFMEA) 组成FMEA团队 收集资料
完成FMEA执行方案
硬件架构
分析失效原因 分析发生率
系统特性 分析失效模式 分析设计控制方法
系统功能 分析失效效应
失效报告。分析 与改进作业系统
(FRACAS)
分析检测难度 分析严重度
设计改善
计算关键指数
决定关键性 失效模式
建议改正行动 撰写报告
加
組
正 錫 板Layou元At rcin板1g. 接Case EMIPCB線Y膠 變 儀 儀So接接未油
工
立
面 面 邊 安 件規邊 地 Socket 材電雜 壓 器 器ck地地依墨
不
裝
零 規 之格零光小
Pow容e質r 器
設et銅 跳O/I,
良
插
件 距 間過件 黃
Cab不l過e PFC
定Y箔 線作黑
团队成员
DFMEA (Design)
Chairperson * Program Manager (PM) * Electronic Engineer (EE) * Mechanical Engineer (ME) * Quality Engineer (QE) * Quality Engineer (QA) * Manufacturing (MES)
P8
失效模式的含义
失效模式——一个特定过程输入失败的方式。如果没有被检 测到或被更正、删除，它将产生失效效应。
失效模式可能与产品缺陷、超过规格界限的输入变量相关。 任何能够被操作者看到的错误的东西都可以视为失效模式。 失效模式实例： ❖注塑车床工作温度过高 ❖空调制热太慢 ❖打印机无法打印彩色 ❖银行卡无法取钱
P13
设计 FMEA 流程(DFMEA) 组成FMEA团队 收集资料
完成FMEA执行方案
硬件架构
分析失效原因 分析发生率
系统特性 分析失效模式 分析设计控制方法
系统功能 分析失效效应
失效报告。分析 与改进作业系统
(FRACAS)
分析检测难度 分析严重度
设计改善
计算关键指数
决定关键性 失效模式
建议改正行动 撰写报告
加
組
正 錫 板Layou元At rcin板1g. 接Case EMIPCB線Y膠 變 儀 儀So接接未油
工
立
面 面 邊 安 件規邊 地 Socket 材電雜 壓 器 器ck地地依墨
不
裝
零 規 之格零光小
Pow容e質r 器
設et銅 跳O/I,
良
插
件 距 間過件 黃
Cab不l過e PFC
定Y箔 線作黑
六西格玛的讲解课件
分析结果表明评价人与基准表现出的一致性良好。
注：“1”为合格；“0”为不合格。 基于上述信息，判定该测量系统中，评价人 ABC均接受，该测量系统符合要求。
四、六西格玛方法体系
M阶段过程能力分析
单值控制图显 示控制限制范围 之外有 1 个点， 控制限制范围之 内有 7个点，表 示有非随机模式 ，从而说明存在 特殊原因 。 移动极差控 制图显示没有一 个点高于控制上 限。说明生产流 程还是有效的， 工程控制也是有 效的。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
让6 sigma管理模式 声名大振的还是美国通用 电气公司（GE），自 1995年推行6 sigma管理 模式以来，由此所产生的 效益每年呈加速度递增： 每年节省的成本为右图； 利润率从1995年的13.6％ 提升到1998年的16.7％。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
有效性 ≥90%
96.0% 98.0% 96.0%
A B C
结论：
1 31 1 31.0 1 119 0 119.0 0 150 1 150.0 1 C1 0.92 1 0.94 0 --1
总 计 1 1 1 1.00 1 1 0.00 1 计算 C 1 30 误发警报的比例 1漏发警报的比例 1 1 期望的计算 24.0 30.0 0 0 1.00 120 ≤ 2% 0 计算 ≤5% 119 期望的计算 96.0 120.0 0 0 0 150 2.00% 2.00%120 1 1 1 计算 总计 期望的计算 120.0 150.0 1 1 1 Kappa Kappa≥0.75 ） 0.00% 2.00% 1 1分析结果（要求： 1 1 1 A C 1 1 1 1 1B 2.00% 2.00% 0.96 0.98 0.96 0 0 Kappa 0 0 0 1 1 1 1 1 结论：
六西格玛质量管理培训课件PPT(共 36张)
过程对中
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
六西格玛之因果矩阵图
送丝装置
93
31
0
3
0
0
3
0
1
0 190
38
部品清洁度
99
10
4
3
0
0
0
5
0
2 282
39
焊机
99
31
1
3
0
0
1
3
1
1 251
40
检查人员
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
41
镜子
30
00
0
0
0
0
0
0
0
0 30
42
冲气压力
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
43
检查
入水时间
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
44
水质清晰度
11
喷嘴清扫频度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
12
换水频度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
13
上盖
310031001001
90
14
下盖
310031001001
90
15
壳体
310031001001
90
16
脱脂剂类型
9 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 110
90
00
0
0
0
0
0
0
(完整)六西格玛简介精品PPT资料精品PPT资料
六西格玛简介
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
简介
六西格玛 ---- 一个统计学的概念
σ是希腊字母里的一个字母。 专业术语“σ”定义为标准偏差----用来描述我们要研究的特性值相对于其平均值的偏离程度。 对于一个过程来说，“σ”是一个度量单位，它显示过程的稳定性如果？“σ”越大，说明过 程执行情况越不好，过程越不稳定。
• 全面改进业务的方法。
人员，方法，设备，材料，测量
西格玛是对完好度的一项衡量内容。
• 通过降低缺陷、加工周期、对环境的影响
• 相当于百万之3.4的缺陷率。
和其他不必要的波动来推业务过程的改进。
六西格玛（Six Sigma）作为一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史 密斯（Bill Smith)于1986年提出的。
6个西格玛 5个西格玛 4个西格玛 3个西格玛 2个西格玛 1个西格玛
3.4失误/百万机会
意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户
230失误/百万机会
优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
6,210失误/百万机会
意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
66,800失误/百万机会
意味着平平常常的管理，缺乏竞争力
“重复性”和“再现性”认可新这经个测济量环系统境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
烤几只“正常”状况下的面包
专注于缺陷(就是分数<7)
需要验证我们的温度表的准确性
也许5西格玛就足够好了！六西格玛 衡量：
意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
六西格玛方法：
输出：确定关键少数X的工差
确建定立并 Y和确关认键目X标直的接规的范函限数•关系以西格玛为尺度的衡量水平，其中
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
简介
六西格玛 ---- 一个统计学的概念
σ是希腊字母里的一个字母。 专业术语“σ”定义为标准偏差----用来描述我们要研究的特性值相对于其平均值的偏离程度。 对于一个过程来说，“σ”是一个度量单位，它显示过程的稳定性如果？“σ”越大，说明过 程执行情况越不好，过程越不稳定。
• 全面改进业务的方法。
人员，方法，设备，材料，测量
西格玛是对完好度的一项衡量内容。
• 通过降低缺陷、加工周期、对环境的影响
• 相当于百万之3.4的缺陷率。
和其他不必要的波动来推业务过程的改进。
六西格玛（Six Sigma）作为一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史 密斯（Bill Smith)于1986年提出的。
6个西格玛 5个西格玛 4个西格玛 3个西格玛 2个西格玛 1个西格玛
3.4失误/百万机会
意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户
230失误/百万机会
优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
6,210失误/百万机会
意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
66,800失误/百万机会
意味着平平常常的管理，缺乏竞争力
“重复性”和“再现性”认可新这经个测济量环系统境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
烤几只“正常”状况下的面包
专注于缺陷(就是分数<7)
需要验证我们的温度表的准确性
也许5西格玛就足够好了！六西格玛 衡量：
意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
六西格玛方法：
输出：确定关键少数X的工差
确建定立并 Y和确关认键目X标直的接规的范函限数•关系以西格玛为尺度的衡量水平，其中
六西格玛PPT课件
层次高低
第一级别， 质量管理水 平很低
第二级别， 质量管理水 平较低
第三级别， 质量管理水 平一般
第四级别， 质量管理水 平较高
第24页/共157页
什么是六西格玛管理？
六西格玛即6σ，6 Sigma管理是在提高顾客满意程 度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是 通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢 利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞 争力和持续发展能力的经营策略。它希望达到的目标： 六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或 故障。
s
波 动 （ 散 布 ） 小
平 均 发 生 偏 移
Bad! Good!
s
波 动 （ 散 布 ） 大
平 均 没 有 偏 移
s
波 动 （ 散 布 ） 小
平 均 没 有 偏 移
第30页/共157页
假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长 度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的 长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：
LSL 下偏差
s：标准偏差，主要 描述一概率分布的离 散程度；
：均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则s也越大，反之， 亦然；
s1> s2> s3
3
4.5 6
第34页/共157页
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方便， 你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际上每 天上班花多少时间呢？你收集整理一下你上班时间的数据，就会发现， 你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围，尽管有 这样、那样的原因。
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mwcc6Sigma事务局
6σ
因果矩阵图
制作日期：2003.2.20
mwcc6Sigma事务局
范例：圆周焊接不良率低减50%
对客户重要概权（1~10等级） 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
主 要 输 出 值 所有流程步骤 所有输入值 脱脂浓度 脱脂温度 脱脂压力 热水洗温度 热水洗压力 防锈浓度 防锈温度 防锈压力 部品清洗 干燥温度 传送带速度 喷嘴清扫频度 换水频度 上盖 下盖 壳体 脱脂剂类型 防锈剂类型 焊接电流 焊接电压 焊接时间 圆周焊接 焊口电流 焊口电压 Ar流量
mwcc6Sigma事务局
目 的
• Cause and Effects (C&E)Matrix因果矩阵为 流程图的后续关联作业 • 讨论C&E Matrix的步骤 • 将C&E Matrix和流程改善中的后续步骤相衔接
• 练习C&E Matrix因果矩阵
mwcc6Sigma事务局
流程改善方法论
步骤Ⅰ：流程量测
9 5 氧 化 皮
6 6 焊 缝 外 观
7 7 二 次 焊 接
6 8 焊 缝 偏 移 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 9 焊 穿
9 9 9 9 9 3 3 3 9 9 9 9 3 3 3 9 9 9 9 9 9 9 9
1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 3 3 3 0 0 9 9 9 9 9 9
3 9 9 3 3 3 3 3 1 9 0 1 0 4 1 0 0 0 0 0 0 0
相关系数 9 0 9 0 9 0 9 9 9 0 3 0 3 0 3 0 1 0 3 0 0 0 1 0 3 0 3 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 9 3 9 0 0 0 0 0 0 3 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 5 氧 化 皮
6 6 焊 缝 外 观
7 7 二 次 焊 接
6 8 焊 缝 偏 移
9 9 焊 穿
4 10 飞 溅 物 粘 附 9 3 1 3 3 1 1 1 0 3 1 1 0 5 3 0 0 0 0 0 0 0
8 11 玻 璃 体 裂
10 12 异 物 进 入 合计 414 543 467 536 281 272 272 272 179 262 199 281 190 282 251 90 30 90 90 90 90 90
8 11 玻 璃 体 裂 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 3 1 1
10 12 异 物 进 入 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 合计 133 119 133 118 113 67 57 53 108 127 118 118 90 90 90 110 108 502 502 502 486 462 452
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 9 9 9 9 9 9
mwcc6Sigma事务局
对客户重要概权（1~10等级）
所有流程步骤 24 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
圆周焊接
规划项目并确认流程输入输出 主要变量
对于主要测量系统 执行能力分析
步骤Ⅲ：流程改善
应用设计试验确认关键的输入 决定最佳的操作程序 更改 控制计划
执行短期流程能力研究并评估 控制计划control plan
步骤Ⅱ：流程分析 步骤Ⅳ：流程控制
完成FMEA并评估 控制计划 完成多变量分析并鉴别潜在的 主要输入 重新检讨资料重点区分主要 输入变量 完成流程控制计划 持续的确认流程稳定性和能力
9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 3 9 9 9 9 3 9 9 9 9 9
9 9 9 3 9 3 3 3 3 3 3 3 3 9 9 0 0 0 0 0 0 0
9 9 9 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 1 3 0 0 0 0 0 0 0
0 9 1 3 0 0 0 0 1 0 0 9 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0
9 9 9 9 0 9 9 9 1 1 3 9 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 9 0 1 1 1 0 1 1 1 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0
Cause and Effects Matrix 因果矩阵
相关系数 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 9 0 9 0 9 0 9 0 9 0 9 0
4 10 飞 溅 物 粘 附 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 9 9 9 9 3 3
1 气 密 性
8 2 焊 接 强 度 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 9 9 9 9 9
6 3 焊 接 深 度 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 9 9 9 9 9 9
5 4 焊 接 位 置 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
检查பைடு நூலகம்
主 要 输 出 值 所有输入值 CO2 流量 焊丝对中 母材间距 作业技能 焊丝型号 上盖 下盖 壳体 配合间隙 导电嘴 焊枪 夹具 送丝装置 部品清洁度 焊机 检查人员 镜子 冲气压力 入水时间 水质清晰度 检查方法 灯光
10 1 气 密 性
8 2 焊 接 强 度
6 3 焊 接 深 度
5 4 焊 接 位 置
mwcc6Sigma事务局
漏斗效应
• Process Maps
30 +输入 10-15
所有变量X’s 找出显著因素
测量 MEASURE
• C&E Matrix • FMEA •Multi-Vari studies • Design of Experiments(DOE)
6σ
因果矩阵图
制作日期：2003.2.20
mwcc6Sigma事务局
范例：圆周焊接不良率低减50%
对客户重要概权（1~10等级） 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
主 要 输 出 值 所有流程步骤 所有输入值 脱脂浓度 脱脂温度 脱脂压力 热水洗温度 热水洗压力 防锈浓度 防锈温度 防锈压力 部品清洗 干燥温度 传送带速度 喷嘴清扫频度 换水频度 上盖 下盖 壳体 脱脂剂类型 防锈剂类型 焊接电流 焊接电压 焊接时间 圆周焊接 焊口电流 焊口电压 Ar流量
mwcc6Sigma事务局
目 的
• Cause and Effects (C&E)Matrix因果矩阵为 流程图的后续关联作业 • 讨论C&E Matrix的步骤 • 将C&E Matrix和流程改善中的后续步骤相衔接
• 练习C&E Matrix因果矩阵
mwcc6Sigma事务局
流程改善方法论
步骤Ⅰ：流程量测
9 5 氧 化 皮
6 6 焊 缝 外 观
7 7 二 次 焊 接
6 8 焊 缝 偏 移 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 9 焊 穿
9 9 9 9 9 3 3 3 9 9 9 9 3 3 3 9 9 9 9 9 9 9 9
1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 3 3 3 0 0 9 9 9 9 9 9
3 9 9 3 3 3 3 3 1 9 0 1 0 4 1 0 0 0 0 0 0 0
相关系数 9 0 9 0 9 0 9 9 9 0 3 0 3 0 3 0 1 0 3 0 0 0 1 0 3 0 3 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 9 3 9 0 0 0 0 0 0 3 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 5 氧 化 皮
6 6 焊 缝 外 观
7 7 二 次 焊 接
6 8 焊 缝 偏 移
9 9 焊 穿
4 10 飞 溅 物 粘 附 9 3 1 3 3 1 1 1 0 3 1 1 0 5 3 0 0 0 0 0 0 0
8 11 玻 璃 体 裂
10 12 异 物 进 入 合计 414 543 467 536 281 272 272 272 179 262 199 281 190 282 251 90 30 90 90 90 90 90
8 11 玻 璃 体 裂 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 3 1 1
10 12 异 物 进 入 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 合计 133 119 133 118 113 67 57 53 108 127 118 118 90 90 90 110 108 502 502 502 486 462 452
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 9 9 9 9 9 9
mwcc6Sigma事务局
对客户重要概权（1~10等级）
所有流程步骤 24 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
圆周焊接
规划项目并确认流程输入输出 主要变量
对于主要测量系统 执行能力分析
步骤Ⅲ：流程改善
应用设计试验确认关键的输入 决定最佳的操作程序 更改 控制计划
执行短期流程能力研究并评估 控制计划control plan
步骤Ⅱ：流程分析 步骤Ⅳ：流程控制
完成FMEA并评估 控制计划 完成多变量分析并鉴别潜在的 主要输入 重新检讨资料重点区分主要 输入变量 完成流程控制计划 持续的确认流程稳定性和能力
9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 3 9 9 9 9 3 9 9 9 9 9
9 9 9 3 9 3 3 3 3 3 3 3 3 9 9 0 0 0 0 0 0 0
9 9 9 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 1 3 0 0 0 0 0 0 0
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Cause and Effects Matrix 因果矩阵
相关系数 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 9 0 9 0 9 0 9 0 9 0 9 0
4 10 飞 溅 物 粘 附 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 9 9 9 9 3 3
1 气 密 性
8 2 焊 接 强 度 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 9 9 9 9 9
6 3 焊 接 深 度 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 9 9 9 9 9 9
5 4 焊 接 位 置 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
检查பைடு நூலகம்
主 要 输 出 值 所有输入值 CO2 流量 焊丝对中 母材间距 作业技能 焊丝型号 上盖 下盖 壳体 配合间隙 导电嘴 焊枪 夹具 送丝装置 部品清洁度 焊机 检查人员 镜子 冲气压力 入水时间 水质清晰度 检查方法 灯光
10 1 气 密 性
8 2 焊 接 强 度
6 3 焊 接 深 度
5 4 焊 接 位 置
mwcc6Sigma事务局
漏斗效应
• Process Maps
30 +输入 10-15
所有变量X’s 找出显著因素
测量 MEASURE
• C&E Matrix • FMEA •Multi-Vari studies • Design of Experiments(DOE)