LTE网络VoLTE语音感知与高负荷影响关系研究

LTE网络VoLTE语音感知与高负荷影响

关系研究

摘要：

AAPC（Antenna Adaptive pattern Change天线权值自适应调整方案）是一种基于AI技术对权值进行优化的方案，用户MR数据完成建模，通过权值路径寻优算法计算用户分布场景最优权值，不依赖工参、一站一场景。5G波束由最初单波束演进至自动潮汐波束寻优模式，最大限度发挥5G网络能力，精细化实现一站一测，网随业动，值随景变。

关键词：5G、流量经营、覆盖寻优、精细化场景方案

1、背景介绍

5G频段高，覆盖能力比3/4G相对较弱，部分区域存在覆盖不足；5G用户持续增长，5G优化需要逐渐从道路转向室内；单纯基于路测数据进行覆盖优化不足以满足室内用户诉求，无法平衡不同场景下用户体验。全网固定单波束无法灵活适配不同场景。5G多波束应用，配置不同波束权值，兼顾5G覆盖与流量占比。

2、分场景天线权值自动化方案部署

2.1天线权值自动化原理

AAPC基于MR采样建模，AI权值寻优计算用户分布场景最优权值，自动潮汐应用，优化权值算法和更新自动潮汐能力，根据用户位置变化，做分时段配置权值参数，实现覆盖跟随用户位置变化，覆盖增益最大化。基于大数据分析、人工智能优化算法、AI搜索高效精准、自动划分潮汐时段等关键技术实现。

2.2场景部署方式

自动潮汐场景自识别、覆盖关联性评估、构建小区覆盖画像算法、基于路测数据权值寻优四种部署方式。

3、权值自适应调整部署介绍

3.1 数据采集

用户分布数据采集通过小区间协同测量完成。开启天线权值自优化功能小区向接入UE下发AAPC专用测量，收到UE测量报告后，触发服务小区和测量报告中携带的邻区测量UE的相对于邻区的DOA和路损。

AAPC数据采集策略（Data Collection Policy for AAPC）推荐离散采集方式。AAPC时间粒度（Time Grade for AAPC）推荐小时粒度。

AAPC小区级采样点门限（Cell-Level Sampling Threshold for AAPC）：离散采集策略下的AAPC单小区门限，乘以AAPC小区级采样门限折算系数（Cell-Level Sampling Threshold Conversion Factor for AAPC建议20%）计算出当前小区优化有效MR个数。作为筛选优化小区，如小区实际采样数<该门限*数据有效比例，小区不被优化。

AAPC优化采样时长（Sample Duration for AAPC Optimizatio）：AAPC优化数据采集时长，小时为单位建议设置24小时。

3.2 权值优化

根据邻区DOA协同覆盖，完成簇分割以后进行权值计算，包括优化目标、位置、所使用候选权值集。当系统计算出SSB优化权值后，根据SSB波束原则进行水平方位角和下倾角优化。

3.3 KPI自动评估-质差规避

AAPC性能评估时长：AAPC优化数据评估时长，默认小时为单位，24小时。

权值自动回退功能主要针对权值优化后，性能存在恶化小区及时进行权值回退，可选项为区域级与小区级，区域级考虑小区间互相影响，区域级回退指整个

自动划分簇包含的小区权值均回退，小区级影响较小，仅回退恶化小区权值。

4、AAPC部署

潮汐场景分时权值方案为动态权值方案的一种，增益来源主要是与用户分布

位置的匹配程度更高，现网用户场景是静态权值，权值调整方向是用户在天粒度

内分布概率最大的位置，而潮汐场景方案中的分时权值与用户位置分布的匹配位

置更高，从而能获取到更高的流量增益。

4.1 潮汐场景配置

4.1.1潮汐场景配置方案

自动潮汐：基于聚类结果，实现潮汐时段自动划分，24小时计算出23个关

联度，关联度越高，用户分布越相似，关联度低的时间点表示用户分布位置发生

变化，低关联度时间点即为潮汐时段分割点。潮汐场景检测邻区RSRP门限，根

据邻区DOA信息自动划分簇后协同覆盖。

手动分段：居民区场景相对商业区、高校潮汐略少，进行四段式部署AAPC

权值优化，权值类参数根据用户分时段配置，从而实现覆盖跟随用户位置的变化，最大化实现覆盖增益。

4.1.2潮汐场景应用

高校校园完成自动AAPC潮汐功能部署工作，校园区域5G流量占比、5G回落

比例、5G覆盖RSRP指标均有正向改善。

4.2 重叠覆盖优化

4.2.1重叠覆盖场景配置方案

基于AI技术对MR训练，完成权值寻优计算，降低重叠覆盖率，提升覆盖，

通过检测邻区DOA数据，计算重叠覆盖，避免波束主瓣重叠覆盖同一位置。

通过构建小区覆盖画像算法，寻求最优覆盖。

4.2.2重叠覆盖场景应用

通过地理化洞悉功能重叠覆盖采样点图层渲染，对比GIS渲染图整体指标调

整后较调整前有明显改善，整体重叠覆盖度降低。

根据各小区重叠覆盖采样点统计，AAPC部署前此区域有4个高重叠覆盖（重

叠覆盖度大于15%），AAPC部署后覆盖度明显下降。

4.3 道路场景优化

线场景5G波束优化，基于路测数据进行波束调优，确保道路覆盖最优占用，建模采集：AAPC任务激活，进行拉网DT测试，完成数据采集；权值优化：建模后，自动进入权值优化流程，无需人工干预；效果评估：AAPC优化后，拉网测试

与摸底数据进行对比，确定增益。参数配置：AAPC数据采集策略，集中采集，路

测场景配置为非离散采集；优化目标主要针对高速周边站点；采集终端类型通过

路测终端，避免用户感知影响。

TRACE跟踪，通过网管STA对路测终端进行信令跟踪， 2~3部终端；AAPC任务：采集终端类型为仅路测终端。

整体高速场景NR2.1频段为主、城区以NR3.5为主、郊县农村以NR2.1为主

要覆盖，采集路测终端数据，进行多场景权值部署。

4.4 商用权值部署

离散采集是将MR采集任务分为不同时间段，，主要用于商用场景。用户分

布数据采集是通过小区间协同测量完成。当收到UE上报测量报告后，触发服务

小区和测量报告中携带的邻区测量UE相对于邻区的DOA和路损进行权值自优化。

AAPC数据采集策略推荐值离散采集，路测场景建议为非离散采集，商用场景

下建议为离散采集；AAPC时间粒度推荐值小时级；AAPC优化采集时长推荐24小时。AAPC小区级采样点门限2000；AAPC小区级采样门限折算系数20%作为筛选

优化小区，如果小区的实际采样数<该门限*数据有效比例，该小区不会被优化。