基于粗糙集和决策树法的认知无线电知识挖掘

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Ｃ知识挖掘模型，并通过案例研究其可行性；利用基于ＭＡＬＢ８２１ａ理层仿真平台收集的数ＲＴＡ０．１物据作为Ｃ感知样值，通过样本值训练决策树序列，构建决策树提取知识，并用混淆矩阵法对设计Ｒ模型的准确性及性能进行评价。实验结果表明，该方法设计模型的分类准确率高，增强了知识的
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基于粗糙集和决策树法的认知无线电知识挖掘
余晓航ｈ，李磊民，黄玉清
（．南科技大学ａ息工程学院；ｂ国防科技学院，四川绵阳６１１）１西．信．２００
摘要：对粗糙集、决策树ｃ．算法进行了研究，提出用粗糙集和决策树相结合的方法设计４５
ｗａｖｌｔｄｂｏｆｓｏｔｘｓｅａｕａｅｙｃｎｕｉｎｍａｒ．Ｔｈｉｌｔｏｅｕｔｈｗｈｔｔｅｐｏｏｅｅｉｎｍｏｅｅｓｈｇｉｅｓｍｕａｉｎｒｓｌｓｓｏｔａｈｒｐｓｄｄｓｇｄｌｇｔｉｈｃａｓｆｃｔｏｃｕｒｃａｅｃｎｅｈｎｅｔｅｉｔｒｅａｌｔｆｋｏｅｇｌｓｉｉａｉｎａｃａｙｒｔ，ａｎａｃｈｎｅｐｒｔｂｉｉｙｏｎｗｌｄｅ，ａｄｔｅｅｏｅｈｓｐｅｉｎｒｌｎｈｒｆｒａｒｌｍｉａｙｉａｈｅｅｈｕｏｅｏｎｗｌｄｅｄｓｏｅｒｃｇｔｖａｉｎｅｒｉｇｆｏｔｅｅｐｒｅｃｓｃｉｖｄｔｅｐｒｓｆｋｏｅｇｉｃｖｒｆｏｎｉｉｅｒｄｏａｄｌａｎｎｒｍｈｘｅｉｎｅ．ｐｙｏＫｅｒｓ：ＣｏｎｉｉｅＲａｉｙｗｏｄｇｔｖｄｏ；ｋｎｗｌｄｇｉｃｖｒｏｅｅｄｓｏｅｙ；ｄｃｓｏｅｅｉｉｎｔｅ；ｒｕｈｓｔＣ４．ｌｏｔｍｒｏｇｅ；５ａｇｒｈｉ
可解释性，能够初步达到认知无线电知识挖掘和对以往经验学习的目的。关键词：认知无线电；知识挖掘；决策树；粗糙集；Ｃ．算法４５
中图分类号：Ｔ９４Ｐ７Ｎ１；Ｔ２４文献标识码：Ａ
Ｋｎｗｌｄｅｄｓｏｅｙｆｒｃｇｉｉｅｒｄｏｂｓｄｏｏｇｅｎｄｏｅｇｉｃｖｒｏｏｎｔｖａｉａｅｎｒｕｈｓｔａｄｅｉｉｎｔｅｅｈｄｃｓｏｒｅｍｔｏ
Ｒａｉ（Ｒ）ｎｉｅｄｓｇ．ａｉｇｏｈｅｅｒｈａｏｔＲｕｈＳｔｈｏｎ４５ａｇｒｔｍｏｅｉｉｎｄｏＣｅｇｎｅｉｎＢｓｎｎｔｅｒｓａｃｂｕｏｇｅｅｒａｄＣ．ｌｏｉｈｆｃｓｏＴｙｄ
第８卷
第５期
信息与电子工程
ＩＮＦ０ＲＭＡＴ１０ＮＡＮＤＥＬＥＣＴＲＯＮＩＥＮＧＩＣＮＥＥＲＩＮＧ
Ｖｏ８，．１．Ｎｏ５
２１００年１０月
Ｏｃ．２０ｔ．０１
文章编号：１７－８２２１）５００ —６６２２９（０００－６７０