中国智能家居发展白皮书
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中国智能家居发展白皮书——从智能单品到全屋智能
前言
2019年,智能家居行业,在技术、市场和行业的变革中迎接新的挑战和机遇。
一方面,AI、IoT、边缘计算全面赋能智能家居;另一方面,中国的房地产行业正在从上半场的“增量开发”,切换到下半场的“存量经营”、“楼盘精装化”政策在更多中国城市落地。
智能家居行业在变革中快速发展,新流量入口被行业巨头全面布局,市场规模化应用的智能场景快速
落地。智能家居服务体系迎来模式创新,智能家居行业向全屋智能的升级与聚焦,为地产、装修公司、设
备商、平台企业及集成服务商的转型升级带来赋能。
在这样的时代背景下,阿里云IoT事业部、中国智能家居产业联盟CSHIA、新浪家居,携手全屋智能产业链上下游云平台、控制器、芯片、设备商、集成服务等企业,在对行业、地产、装修公司、集成服务商
及终端用户展开广泛调研,联合编制并发布《2019中国智能家居发展白皮书——从智能单品到全屋智能》,从发展现状、市场趋势、方案应用、商业化进程、问题与展望等多个维度,对全屋智能生态现状和未来发
展进行深入的分析与展望。
目录CONTENTS
中国智能家居发展现状全屋智能市场趋势
全屋智能方案分析
全屋智能商业化
全屋智能未来发展
中国智能家居发展现状
3.全屋智能重新定义智能家居
1.智能家居产业规模发展现状与预测
2.智能家居存在的痛点 4.从智能家居到全屋智能
全球智能家居市场规模将在2022 年达到1220亿美元,2016-2022 年年均增长率预测为14%。智能家
居产品分类涵盖照明、安防、供暖、空调、娱乐、医疗看护、厨房用品等。
2018年随着主要智能家居系统平台及大数据服务平台搭建完毕,下游设备厂商完善,智能家居产品被消费级市场接受,市场规模将达到1800亿元人民币。
2017年中国智能家居市场规模为3254.7亿元。预计未来三年内市场将保持21.4%的年复合增长率,到2020年市场规模将达到5819.3亿元。
2017年全球智能家居市场规模为357亿美元,2018-2023年间的复合年均增长率CAGR为26.9%,预计到2023年将达到1506亿美元。其中,美国、欧洲、中国将成为智能家居三大市场,市场增幅速度远超国际平均标准。
MarketsAndMarkets Mordor
Intelligence
艾瑞咨询
易观智库
世界各大知名调研公司的预估不尽相同。
值得关注的是,中国智能家居市场逐渐成为全球智能家居市场增长重心。
区域分布
2018年市场规模前五的国家
美国188.7亿美元
中国65.32亿美元
日本28.94亿美元
德国27.64亿美元
英国26.88亿美元
数据来源:Statista
据统计,2018年中国智能家居市场规模将达到65.32亿美元,位列全球第二。
智能家居痛点
交互体验繁冗
用户教育认知度碎片化
通信协议标准不统一
2.智能家居存在的痛点
品牌价值场景营销功能定位供应链管理
智能家居痛点判断维度
产品
用户
用户认知交互体验销售渠道
技术
技术标准互联互通功能升级
服务
装维团队服务体系售后服务
产品互通性不足
场景营销体验不足缺乏售前可复制方案设计
供应链不成熟品牌认知度差
1.0
2.0
3.0智能家居
数据运营与内容服务
基于安全、照明、娱乐、能源、健康需求,构建家庭智能网络
离散子系统+智能单品
全屋智能
智能照明、背景音乐、家庭安防、网络覆盖智能中控、智能遮阳、智能影音、能源管理智能家电、智慧社区、智能锁、智能音响、智能开关智能插座、智能魔镜、智能晾衣架、智能摄像头
智能窗帘、智能门窗、传感器······
打造多屏多端的用户触点与极致交互体验
3.从智能家居到全屋智能——全屋智能产品聚焦
4.从智能家居到全屋智能——智能家居从1.0到2.0生态重构体验升级
用统一APP,解决操控问题,智能场景控制从“智能”上升到“智慧”,结合人工智能的算法,使用户的操控更自智能、更简单。
从偏重于控制系统需求、单一联网家电、无系统联动、缺乏应用场景的单一智能体验,升级为全屋智能体验与应用场景有机整合。
从缺乏用户体验积累的传统产品,升级为全生命周期内容+生态赋能,全面应用落地。从原先单纯产品到用户的应用模式,细化为“平台-地产/家装-产品-解决方案-服务-用户”的新生态。多个APP VS统一APP、超级
APP、H5小程序
智能单品VS全屋智能
用户-产品VS服务、解决方案、地产、平台纳入价值链
交互体验
系统呈现
生态形态
4.从智能家居到全屋智能——全屋智能重新定义智能家居
以控制为中心以住宅为载体
多设备互联的控制集中化
以内容为中心
以用户为载体
以效果为导向的交互多元化
全屋智能
全屋智能
智能家居2.0时代,用户需求进一步聚
焦,更加全面的设备互联,成为场景构建的基础。各单一设备缺乏专业方案服务商进行整合,成为制约全屋智能普及的因素之一,基于此,设备商与平台方对于服务布局的需求更趋强烈。
习惯学习
数据收集
数据应用
智能家居3.0阶段,基于大量设备物联网化,
在用户数据大量沉淀的基础上,开展大数据分析,构建人物画像。数据安全备受关注,并衍生内容
增值服务和技术能力输出。