工业大数据中国智造发展的必要性

工业大数据中国智造发展的必要性

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近年来，以移动互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术，以人机协作为代表的新型制造技术，智能制造技术创新不断取得新突破。

2016年是我国“十三五”开局之年，也是我国系统推进智能制造发展元年，智能制造将成为实施《中国制造2025》的重要抓手，推动我国经济发展保持中高速增长，助力产业完成中高端升级。

在新一轮的制造业革命中，中国也感受到来自世界各国新技术战略的压力，相继提出“中国制造2025”，“互联网+ ”和“供给侧改革”等多项措施。

从“工业大数据”国家层面来看，2015年至今，国务院出台相关政策近十项，主要有：

▪《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号);

▪《国务院关于印发<中国制造2025>的通知》(国发〔2015〕28号);

▪《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号);

▪《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号);

▪《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》(国发﹝2016﹞28号);

▪《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》(国发〔2016〕73号)

▪《国务院关于印发“十三五”国家科技创新规划的通知》

……

这些政策动态说明：为推动“工业大数据”的发展，我国正在加快信息化和工业化深度融合，实现新技术、新产品和新模式创新，也是国家政策的最终导向。

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工业+大数据”逐渐成为大势所趋，国家也在不断的倡导“互联网+工业”，而工业大数据分析就是其基本操作。工业大数据分析平台对于企业可提供相对明确的优势作用。

工业大数据即工业数据的总和，其本质是通过促进数据的自动流动去解决控制和业务问题，减少决策过程所带来的不确定性，并尽量克服人工决策的缺点。围绕着行业机理与数据重心，全面提供工业大数据分析平台可助力企业升级管理理念及产业结构。

具体可体现在以下几点：

创新研发设计模式，实现个性化定制。

建立先进制造体系，实现智能化生产。

优化生产运营数据，实现精益化管理。

促进生产模式创新，实现服务型制造。

聚集产业链资源，实现协同型制造。

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工业大数据平台使数据能够被充分利用以认知、分析和培养机会，帮助制造商确定新的目标地理区域、扩建适合的市场、挖掘客户、构建良好的客户关系、创新、优化产品生命周期，提升附加价值以及提高利润空间。

与此同时，伴随着我国智能制造、两化融合的政策的催化下，工业大数据应用将成为必然趋势。

浙江云科智造科技有限公司

是国内率先具备人工智能技术在制造业著地能力的工业大数据解决方案供应商。

2017年入选宁波人才引进计划,2018年被评为省级制造业与互联网融合发展试点示范企业。

2018年成为全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组全权成员单位。

公司专注于对工业大数据价值的挖掘和应用,拥有支由教授、博士等专业人才组成的大数据分析挖掘技术团队。

公司目前立足宁波,旨在推动“智能制造”企业转型升级的进程,努力成为智能制造强国战略的行业实现者。