高丝敏_清华大学法学院_研究生导师_创新助手_人物报告_2016-01-03
曹诗男_对外经济贸易大学金融学院_研究生导师_创新助手_人物报告_2016-01-18
北京万方软件股份有限公司出品
2016-01-18
报告目录
报告核心要素........................................................................ 错误!未定义书签。 一、人物简介........................................................................................................ 1 二、人物相关科技论文产出分析........................................................................ 1 2.1 中文期刊论文 ........................................................................................ 1 2.1.1 中文期刊论文年度发文量 ......................................................... 1 2.1.2 中文期刊论文产出表 ................................................................. 1 2.1.3 所发表中文期刊论文所分布刊情况 ......................................... 2 2.1.4 最近发表中文期刊论文情况 ..................................................... 2 2.1.5 近十年研究热点推荐 ................................................................. 2 2.2 学位论文 ................................................................................................ 3 2.2.1 学位论文年度指导数量 ............................................................. 3 2.2.2 所导硕博论文数量饼状图 ......................................................... 3 2.2.3 所导学位论文 ............................................................................. 3 2.3 中文会议论文 ........................................................................................ 3 2.3.1 会议论文年度发文量 ................................................................. 3 2.3.2 所发表的中文会议论文 ............................................................. 4 三、学术网络........................................................................................................ 4 3.1 学术引用指标 ........................................................................................ 4 3.2 高被引论文 ............................................................................................ 4 四、 人物科研合作关系...................................................................................... 4 五、人物相关关键词............................................................................................ 4 附录一 联系方式.................................................................................................. 5
211123149_中产协静电纺丝非织造材料专业委员会成立
Industry产业用19可提高强度且保留高孔隙率。
复旦大学高分子科学系教授彭慧胜作《高分子纤维器件的探索与思考》主题报告。
他表示，纤维电子器件的特点主要包括：柔软、弹性、微型、可高度集成；可通过纺织方法编成透气而导湿的织物。
纤维电子器件具有发电、储能、变色、发光、治疗、计算、通讯等几乎所有电子功能。
在可穿戴设备、新能源、信息技术、物联网、人工智能、大健康、空间探测等广泛领域显示了巨大的应用前景。
中国科学技术大学教授余彦作《电纺丝遇到二次电池——从“锂”到“钠”》主题报告，她表示，锂离子电池在清洁能源应用、电动汽车等领域发挥重要作用，但锂资源供应链安全面临威胁，因此长寿命低成本室温钠硫电池发展势在必行。
高比能电极材料是实现高能量密度电池的关键，电纺丝构筑的纳米纤维复合电极能提高导电性，缓解电极体积变化，促进电子及离子的高效迁移传输，缩短离子传输距离，提高反应动力学。
未来电纺丝能促使电池的性能变得更高、更快、更强。
北京化工大学教授杨卫民作《英蓝“彩虹丝”纳米纤维绿色制造技术创新研究进展》主题报告，重点介绍了纳米纤维静电纺技术、聚合物熔体微分静电纺技术创新研究进展及成果应用，针对熔体粘度高、纤维细化难、成膜不均、熔喷细化不足等，提出了相对应的解决方案，并介绍了聚合物熔体微分电纺气流加捻成纱的创新突破。
香港理工大学应用生物及化学技术学系软物质及器件讲座教授郑子剑作《透气可拉伸电子皮肤》主题报告，其团队开发了一种透气可拉伸电子器件，展示了其透气效果和皮肤测试结果。
他指出，该电子器件通过将液态金属涂覆或印刷到弹性织物上制成，其表面会形成一层薄薄的固体氧化物，在整个拉伸过程中，液态金属发生形变形成的多孔、褶皱网格结构，赋予了器件高透气性、超高拉伸性和导电性能。
清华大学化学系教授张莹莹作《蚕丝纤维材料在柔性智能穿戴领域的应用探索》主题报告，介绍了蚕丝功能复合材料，包括静电纺丝原位包覆制备芯鞘结构导电纤维，同轴3D打印制作纳米碳—蚕丝包芯导电纤维，透明、超弹性、离子导电的蚕丝复合纤维，丝胶蛋白—纳米碳材料印刷电子墨水，丝胶蛋白—石墨烯基耐水洗电子织物等工作。
高铭暄：情系刑法的“90后”
高铭暄：情系刑法的“90后”1. 引言1.1 高铭暄：情系刑法的“90后”高铭暄是一位研究刑法的“90后”学者，他对刑法的热情和对青少年犯罪问题的关注让他在这个领域崭露头角。
通过学术研究与实践相结合，高铭暄不仅在论文中提出了许多创新性的观点，还积极参与一些实际案例的调研和解决工作。
他的贡献不仅体现在理论研究领域，更在推动刑法实践的发展上起到了积极作用。
高铭暄是一位值得肯定的90后学者代表，他的努力和热情让他成为刑法领域的一颗新星。
在未来，我们有理由相信，像高铭暄这样的年轻学者会继续努力，为刑法领域的发展贡献自己的力量，为社会维护公平正义、打击犯罪尽一份力。
2. 正文2.1 高铭暄的学术背景高铭暄，北京大学法学院刑法学专业博士，现为清华大学法学院教授。
他在学术界具有很高的声誉，是新一代优秀的学术领军人物之一。
高铭暄本科毕业于北京大学法学院，后在北京大学深造，师从著名刑法学专家。
在硕士研究生期间，他就展现出对刑法的浓厚兴趣和深厚功底，多次在国内外刑法学术会议上发表并获得好评。
在攻读博士学位时，高铭暄更是凭借对刑法理论的深入研究和创新性思考，成为了该领域的佼佼者。
他的博士论文在学术界引起了极大的关注，被誉为对中国刑法理论的一次创新性突破。
高铭暄毕业后，先后在多家重点高校任教，积极参与相关学术研究项目。
他以其深厚的学识和敏锐的洞察力，在刑法领域取得了一系列突出成就，被誉为“90后”学者中的翘楚。
高铭暄的学术背景丰富，对刑法的理论研究有着非常深刻的理解，是国内外研究者公认的杰出专家。
他的学术成就和影响力已经超越了他的年龄，成为新一代刑法学者的典范。
2.2 对刑法的热情高铭暄对刑法的热情源自他对社会正义和法律公正的执着追求。
在他看来，刑法是社会秩序的守护者，是维护公共利益和社会和谐的重要法律工具。
他始终热衷于深入研究刑法理论和实践，探讨刑法在现实社会中的运作机制和改革方向。
高铭暄深知刑法的重要性，认为只有建立和完善刑法体系，才能有效地维护社会秩序和公共利益，保障人民群众的合法权益。
知识图谱在医学领域的研究现状分析
第１３卷㊀第５期Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．５㊀㊀智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ㊀㊀２０２３年５月㊀Ｍａｙ２０２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：２０９５－２１６３（２０２３）０５－００３２－０８中图分类号：ＴＰ３９９文献标志码：Ａ知识图谱在医学领域的研究现状分析郑增亮１，蔡晓琼１，苏前敏１，黄继汉２（１上海工程技术大学电子电气工程学院，上海２０１６２０；２上海中医药大学药物临床研究中心，上海２０１２０３）摘㊀要：本文针对国内外知识图谱在医学领域的研究进行可视化分析，对比国内和国外研究的热点和异同，以期推动中国知识图谱在医学领域的研究㊂以ＣＮＫＩ和ＷｅｂＯｆＳｃｉｅｎｃｅ上刊载的 知识图谱在医学领域研究 主题相关核心文献作为数据来源，运用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可视化软件进行文献计量分析㊂从时间序列上看，知识图谱在医学领域的研究已引起国内外学者的广泛关注，该领域的发文量随着时间推移，呈现不断增长的趋势㊂新的方法㊁技术如大数据㊁人工智能，深度学习不断应用到医学领域的知识图谱中，但国内外知识图谱在医学领域方面的研究侧重点不同，国内侧重于理论研究，国外侧重于实际应用㊂关键词：知识图谱；医学领域；可视化ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄＺＨＥＮＧＺｅｎｇｌｉａｎｇ１，ＣＡＩＸｉａｏｑｉｏｎｇ１，ＳＵＱｉａｎｍｉｎ１，ＨＵＡＮＧＪｉｈａｎ２（１ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１６２０，Ｃｈｉｎａ；２ＣｅｎｔｅｒｆｏｒＤｒｕｇＣｌｉｎｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１２０３，Ｃｈｉｎａ）ʌＡｂｓｔｒａｃｔɔＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｖｉｓｕａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅ，ｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｓａｎｄｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓｂｅｔｗｅｅｎｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈ，ｗｉｔｈａｖｉｅｗｔｏｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅｉｎＣｈｉｎａ．Ｔｈｅｃｏｒｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｔｏｐｉｃｏｆ＂ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅ＂ｐｕｂｌｉｓｈｅｄｉｎＣＮＫＩａｎｄＷｅｂＯｆＳｃｉｅｎｃｅｗａｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｄａｔａｓｏｕｒｃｅ，ａｎｄｔｈｅｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｕｓｉｎｇＣｉｔｅＳｐａｃｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓ，ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅｈａｓａｔｔｒａｃｔｅｄｗｉｄｅｓｐｒｅａｄａｔｔｅｎｔｉｏｎｆｒｏｍｓｃｈｏｌａｒｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ，ａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｉｎｔｈｉｓｆｉｅｌｄｈａｓｓｈｏｗｎａｇｒｏｗｉｎｇｔｒｅｎｄｏｖｅｒｔｉｍｅ．Ｎｅｗｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｓｕｃｈａｓｂｉｇｄａｔａ，ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ａｎｄｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｈａｖｅｂｅｅｎｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙａｐｐｌｉｅｄｔｏｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄ，ｂｕｔｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ，ｗｉｔｈＣｈｉｎａｆｏｃｕｓｉｎｇｏｎｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｃｏｕｎｔｒｉｅｓｏｎｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．ʌＫｅｙｗｏｒｄｓɔｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈ；ｍｅｄｉｃｉｎｅ；ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ基金项目： 十三五 国家科技重大专项（２０１８ＺＸ０９７１１００１－００９－０１１）；科技创新２０３０重大项目（２０２０ＡＡＡ０１０９３００）㊂作者简介：郑增亮（１９９６－），男，硕士研究生，主要研究方向：知识图谱㊁大数据；苏前敏（１９７４－），男，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：生物医学信息处理㊁智能信息处理㊂通讯作者：苏前敏㊀㊀Ｅｍａｉｌ：ｓｕｑｍ＠ｓｕｅｓ．ｅｄｕ．ｃｎ收稿日期：２０２２－０５－２８０㊀引㊀言随着移动互联网㊁物联网㊁云计算等技术的不断发展，数据的类型和规模以前所未有的速度增长，社会各个领域都步入大数据时代［１］㊂在医学领域，伴随着医学信息化系统的发展，积累了规模可观的医学大数据，但这些数据并没有发挥应有的价值，如何从巨量复杂的数据中快速提取最有价值的信息，是制约当前医学大数据分析的关键问题［２］㊂近年来，知识图谱在工业界和学术界都得到了广泛的应用，成为最有效的知识集成方法之一［３］㊂知识图谱作为一种新型的知识表示形式，可以对错综复杂的文本数据进行有效的加工㊁处理㊁整合，转化为简单㊁清晰的三元组，最后聚合大量的知识，从而实现知识的快速响应和推理㊂一个完整的知识图谱的构建需要经历知识建模㊁知识存储㊁知识抽取㊁知识融合㊁知识计算和知识应用等阶段［４］㊂近年来，Ｆｒｅｅｂａｓｅ和ＤＢｐｅｄｉａ这样的大型知识图谱在众多下游应用中发挥了重要作用，引发了学术界和工业界的广泛关注㊂为了更全面分析知识图谱在医学领域的研究现状和趋势㊁对比研究热点，本文通过检索ＣＮＫＩ和ＷｅｂＯｆＳｃｉｅｎｃｅ中２０１２ ２０２１年与知识图谱在医学领域研究主题相关的核心期刊为数据来源，导入ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件进行文献计量可视化分析，旨在为中国的知识图谱在医学领域的研究提供参考建议㊂１㊀数据与方法１．１㊀数据来源中国知网（ＣＮＫＩ）是目前世界上最大的连续动态更新的学术期刊全文数据库，因此对ＣＮＫＩ数据库的学术期刊进行检索㊂２０１２年５月１７日，Ｇｏｏｇｌｅ正式提出了知识图谱（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＧｒａｐｈ）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验，２０１３年以后开始在学术界和业界普及［５］㊂故本文高级检索条件设置为：主题＝知识图谱，检索时间设置为：２０１２ ２０２１年，来源类别设置为：北大核心期刊㊁ＣＳＳＣＩ期刊及ＣＳＣＤ期刊，根据检索结果，继续在检索结果中检索，设置主题＝ 医学 ｏｒ主题＝ 医疗 ｏｒ主题＝ 疾病 ，总计２２０条数据㊂以科学引文数据库ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（ＷｏＳ）核心合集为数据源，基本检索条件１设置为： 主题＝ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＧｒａｐｈ；文献类型＝Ａｒｔｉｃｌｅ，Ｒｅｖｉｅｗ；语种＝Ｅｎｇｌｉｓｈ；自定义年份：２０１２－０１－０１到２０２１－１２－３１ ；基本检索条件２设置为： 主题＝ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＭａｐ∗ ，其余检索条件同条件１；基本检索条件３设置为： 主题＝Ｍｅｄｉｃａｌ∗ ，其它条件同条件１㊂条件１检索到数据６０１９条，条件２检索到数据２５４３９条，条件３检索到数据４９３２９２条㊂根据条件１㊁２㊁３检索的结果进行高级检索，高级检索条件４：（＃１）ＯＲ（＃２）；高级检索条件５：（＃３）ＡＮＤ＃４㊂高级检索条件４检索到数据３０７８４条，高级检索条件５检索到数据１２５１条㊂由于选择了精确匹配且在检索条件中限定了文献类型，而ＷｏＳ数据库入库时也对文献类型进行了筛选分类，故检索获得的１２５１篇文献全部纳入本研究㊂１．２㊀研究方法本文以中国知网（ＣＮＫＩ）和ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库核心合集收录的相关文献为研究对象，对国内外 知识图谱在医学领域研究 相关文献进行分析探究；利用文献分析工具ＣｉｔｅＳｐａｃｅ对国内外该领域的研究现状和研究热点进行可视化分析；最后，综合对比国内外该领域研究现状和研究热点，提出相关建议㊂１．３㊀检索结果截止２０２１年１１月６日，从ＣＮＫＩ核心期刊库检索出相关的文献２２０条，国内医学领域应用知识图谱的研究较少，从ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核心期刊数据库检索出相关文献１２５１篇，相对于国内的研究，国外在该领域的研究投入较多㊂２㊀国内知识图谱在医学领域研究现状和热点分析２．１㊀发文量ＣＮＫＩ检索出该领域研究的学术论文２２０篇，从时间序列上来看，２０１２ ２０２１年，国内知识图谱在医学领域研究整体发文量呈增长趋势如图１所示㊂２０１２ ２０１４年该领域发文量增长缓慢，原因为国内知识图谱在医学领域研究处于起步阶段；２０１４年以后，该领域发文量增长速度较快；２０２０年达５３篇，增长率高达７０．９％学科领域的发文量在一定程度上可以反映该学科的发展程度和研究水平，该数据表明国内知识图谱在医学领域正处于较快发展阶段，知识图谱研究已引起了相关研究者的关注㊂国外文献数量30025020015010050发文量年份2012201320142015201620172018201920202021图１㊀发文量随时间变化趋势Ｆｉｇ．１㊀Ｔｒｅｎｄｓｉｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｏｖｅｒｔｉｍｅ２．２㊀作者和研究机构分析对作者和研究机构进行分析，有助于整体把握中国知识图谱在医学领域开展研究的作者和机构分布态势㊂利用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ软件进行可视化分析，获得该领域研究者的合作关系如图２所示，节点半径越大表示相应发文量越多㊂㊀㊀对论文发表的作者进行统计分析见表１㊂表中列出了知识图谱在医学领域研究发表论文数量前１０位的作者㊂普莱斯定律能够有效评价学者研究成果的影响力，定律指出相同主题中论文数量的一半是由具有较高生产力的作者群体所写，并且作者集合的数量约等于所有作者总数的平方根，计算公式（１）：Ｍｐ＝０．７４９㊀Ｎｐｍａｘ（１）式中Ｎｐｍａｘ表示发文量㊂按取整原则，发文量在２篇或２篇以上的论文作者为核心作者㊂３３第５期郑增亮，等：知识图谱在医学领域的研究现状分析图２㊀国内作者合作关系图Ｆｉｇ．２㊀Ｄｏｍｅｓｔｉｃａｕｔｈｏｒｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐｃｈａｒｔ表１㊀国内作者发文量统计Ｔａｂ．１㊀Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙｄｏｍｅｓｔｉｃａｕｔｈｏｒｓ发文量（篇）首次发文时间作者５２０２０昝红英５２０２０张坤丽４２０２０穗志方４２０１４张持晨３２０２０关同峰３２０１７孙国涛３２０１４苏纯惠３２０１４郑建中３２０１９奥德玛３２０１４胡伟红㊀㊀利用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ进行可视化分析，获得机构合作关系图如图３所示，图中节点半径越大表示该机构与其他机构合作次数越多㊁发文量越多㊂由图３可知，中国知识图谱在医学领域的研究主要集中在高校和研究所，且主要集中于信息情报工程学院和医学院，其中郑州大学信息工程学院和鹏城实验室发文量最多，说明这两所研究机构对知识图谱在医学领域的研究比较重视，而且合作密切，在该领域科研力量强大；其次是中国中医科学院中医临床基础医学研究所㊁华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院㊁华南理工大学工商管理学院等㊂２．３㊀国内研究热点和研究前沿分析研究热点和研究前沿常来源于新的科学发现或学科进展，是科学研究中最先进㊁最有发展潜力的研４３智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１３卷㊀究主题或研究领域［６］㊂关键词词频共现可揭示文献所属领域研究主题的热点分布并揭示其内在联系和演进规律［７］㊂利用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ绘制关键词词频共现时序图如图４所示，进而展现知识图谱在医学领域研究热点和趋势㊂时序图节点的大小代表出现频次，频次较多的关键词或名词短语在一定程度上代表该领域的研究热点［８］㊂关键词时序图中关键词表示该关键词首次出现的时间，字体或节点大小客观反映知识图谱在医学领域研究持续的热度，节点越大说明该方向研究持续的热度越久㊂图３㊀机构合作关系图谱Ｆｉｇ．３㊀Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｍａｐ㊀㊀图４从左向右时间从２０１２年依次递增，最大的节点是 知识图谱 ，表明 知识图谱 热度在２０１２年一直持续；其次是 研究热点 ， 可视化 ， 共词分析 方面的热度比较持久；在 大数据 ㊁ 人工智能 词条出现后， 实体抽取 ㊁ 实体关系 和 实体识别 等关键词集中涌现，深度学习也应用于医学领域的知识图谱研究，说明随着前沿技术的应用，医学领域知识图谱的研究有了更深层次的发展；近年来知识图谱开始应用于 医养结合 ㊁ 临终关怀 ㊁ 养老院 等相关的养老服务，说明养老方向是近年国内医学知识图谱研究的一个趋势㊂５３第５期郑增亮，等：知识图谱在医学领域的研究现状分析图４㊀国内研究关键词时序图Ｆｉｇ．４㊀Ｔｉｍｅｌｉｎｅｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｋｅｙｗｏｒｄｓ３㊀国际研究热点和研究前沿分析３．１㊀发文量ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库中检索出知识图谱在医学领域研究方面的文献１２５１篇㊂从时间序列上来看，２０１２－２０２１年，国外知识图谱在医学领域的研究的发文量整体呈增长趋势，每年的发文量总体大于国内的发文量，在２０２０年增长最快，增长率为４８．４５％㊂总体表明，国外知识图谱在医学领域的研究正处于不断发展的阶段㊂３．２㊀作者和研究机构分析对国外高产作者进行统计，见表２㊂依据普莱斯定律，发文量在２篇或２篇以上的论文作者为核心作者，共计７７位，共发表论文１６２篇，占所有论文总数的１２．９５％，表明领域内合作度较小，作者发文都集中在自己的小圈子㊂可见国外在该领域研究的高产作者带头作用还未形成，且排名前十的作者中中国学者占据了６位，表明国内知识图谱在医学领域的研究处于国际前沿㊂㊀㊀利用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ进行可视化分析，获得国外该领域研究者的合作关系图以及国外机构合作关系图，如图５㊁图６所示㊂由图５可知，国外作者间的合作度比较低，倾向于在自己的圈子中开展研究；由图６可知，国外知识图谱在医学领域的研究机构主要集中在高校，加拿大多伦多大学（ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｏｒｏｎｔｏ）发文量最多，其次依次是加拿大的麦克马斯特大学（ＭｃＭａｓｔｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）㊁美国的约翰斯㊃霍普金斯大学（ＪｏｈｎｓＨｏｐｋｉｎｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）㊁加拿大的麦吉尔大学（ＭｃＧｉｌｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）等㊂在发文量前十的国外机构中，加拿大的高校占据四席，且排名前二的都是隶属于加拿大的机构，表明加拿大高校在该领域的研究投入较多，在国际处于领先地位㊂表２㊀国外作者发文量统计Ｔａｂ．２㊀Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙｆｏｒｅｉｇｎａｕｔｈｏｒｓ发文量（篇）首次发文时间作者４２０１４ＣＬＯＶＩＳＦＯＧＵＥＭ４２０１４ＢＥＲＮＡＲＤＫＡＭＳＵＦＯＧＵＥＭ３２０１２ＥＬＰＩＮＩＫＩＩＰＡＰＡＧＥＯＲＧＩＯＵ３２０２０ＢＵＺＨＯＵＴＡＮＧ３２０２０ＹＡＮＧＬＩ３２０２０ＪＵＮＹＡＮ２２０２１ＴＡＯＬＩＵ２２０２０ＺＨＥＹＵＷＡＮＧ２２０１５ＡＤＡＭＬＥＥＧＯＲＤＯＮ２２０１８ＡＩＬＩＡＮＺＨＡＮＧ６３智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１３卷㊀图５㊀国外作者合作关系图Ｆｉｇ．５㊀Ｆｏｒｅｉｇｎａｕｔｈｏｒｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎｃｈａｒｔ图６㊀国外机构合作关系图Ｆｉｇ．６㊀Ｆｏｒｅｉｇｎｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐｃｈａｒｔ７３第５期郑增亮，等：知识图谱在医学领域的研究现状分析３．３㊀研究热点和前沿分析利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ构建关键词共现时序图，构建的关键词共现时序图包括３３９个节点，１７８６条连线如图７所示㊂可以看到ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ（知识）㊁ｓｙｓｔｅｍ（系统）㊁Ｃａｒｅ（护理）㊁ｍｏｄｅｌ（模型）㊁ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（管理）㊁ｅｄｕｃａｔｉｏｎ（教育）㊁ｍｅｄｉｃａｌｅｄｕｃａｔｉｏｎ（医学教育）㊁ｄｉｓｅａｓｅ（疾病）㊁ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ（分类）㊁ｉｍｐａｃｔ（影响）１０个热点词汇，显示当前国外在该领域的研究主题比较广㊂与国内的发展趋势相近，在２０１９年以后，出现了大数据㊁人工智能㊁预测等词汇，表明当前国外的知识图谱在医学领域的研究延伸到了技术应用的深层次领域㊂图７㊀国外研究关键词共现时序图Ｆｉｇ．７㊀Ｆｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈｋｅｙｗｏｒｄｃｏ－ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｃｈａｒｔ４㊀国内外知识图谱在医学领域研究对比分析一篇文献的研究主题㊁研究方法等集中体现在关键词上，因此对一学科研究热点的探析可通过统计关键词的方法来进行研究，在ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可视化图谱中，突变词是指在较短时间内出现较多或使用频次增长率明显提高的词，可以反映出该领域的前沿动态［９］㊂关键词突现度可以反映一段时间内影响力较大的研究领域［１０］㊂利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ绘制关键词突显图来综合分析该领域的研究热点如图８所示㊂图８㊀关键词突显Ｆｉｇ．８㊀Ｋｅｙｗｏｒｄｈｉｇｈｌｉｇｈｔ㊀㊀由图８可知，在研究内容方面，在知识图谱概念提出的前期，该领域 可视化 ㊁ 体系机构 ㊁ 学习 ㊁ 统计 等词出现较多，表明知识图谱研究初期，知识图谱在医学领域的研究大部分工作是利用知识图谱进行医学数据的统计㊂近几年，国内该领域逐渐出现 命名实体 ㊁ 抽取 ㊁ 分类 ㊁ 图数据８３智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１３卷㊀库 等名词，可见随着科学技术的发展，医学领域的知识图谱正逐步构建起来㊂纵观国外知识图谱在医学领域的研究，从图概念㊁医学教育到药物的研发㊁病人的干预模式，而国内的研究则主要集中在统计和数据挖掘分析，值得注意的是中国知识图谱在养老服务中的研究比较深入㊂在研究深度方面，该领域的研究初期，国内外的研究热点主要集中在 统计 ㊁ 图概念 ㊁ 学习教育 领域的研究㊂随着时间推移，国外学者研究的主要方向在于知识图谱在 疾病 ㊁ 药物 ㊁ 干预方式 等领域的研究，国内主要注重于 大数据 ㊁ 数据挖掘 ㊁ 养老服务 领域的研究㊂最近研究的趋势都倾向于 人工智能｜ ， 实体抽取 ， 深度学习 等领域，表明知识图谱在医学领域的研究步入更深层次的阶段㊂在研究方向方面，国内知识图谱在医学领域研究关键词出现频次最高的为研究热点可视化（２６次）㊁文献计量（１３次）㊁深度学习（１０次）㊁研究前沿（６次）㊁人工智能（６次）㊁实体关系（５次）㊁大数据（４次）；国外关键词出现频次最高的为 ｓｙｓｔｅｍ（系统） （７０次）㊁ ｃａｒｅ（护理） （５９次）㊁ ｍｏｄｅｌ（模型） （５５次）㊁ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（管理） （５４次）㊁ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ（教育） （４２次）㊁ ｍｅｄｉｃａｌｅｄｕｃａｔｉｏｎ（医学教育） （３９次）㊁ ｄｉｓｅａｓｅ（疾病） （３９次）㊁ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ（分类） （３８次），说明国内的研究侧重于利用知识图谱相关技术进行医学领域知识的分析，并将前沿的技术应用到知识图谱中，而国外的研究侧重于把知识图谱应用到具体相关的应用，使其发挥实际作用，即国内知识图谱在医学领域的研究侧重于学术理论研究，国外研究侧重于实际应用㊂５ 结束语本研究借助文献计量学方法和Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ软件，对２０１２ ２０２１年ＣＮＫＩ和ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核心数据库中收录的㊁以 知识图谱在医学领域研究 为主题的研究文献，从发表时间㊁作者机构及前沿热点视角进行统计分析，探讨国内外学者对于知识图谱在医学领域研究异同点，得出以下结论㊂从时间序列上看，知识图谱在医学领域的研究已引起国内外学者的广泛关注，该领域的发文量正随着时间推移，呈现不断增长的趋势，并且国内外在该方面的研究逐渐步入更深层次的技术领域，新的方法技术正不断应用到医学领域的知识图谱中，包括 人工智能 ㊁ 大数据技术 ㊁ 深度学习 ，最近几年 实体抽取 ㊁ 实体融合 ㊁ 图数据库 等关键词不断涌出，表明医学领域的知识图谱正在逐步被构建㊂随着人工智能㊁大数据技术㊁机器学习和知识图谱逐步融合，构建完善的医学领域知识图谱，必定在医学辅助决策㊁辅助诊断㊁智慧医疗等方面发挥积极作用㊂从该领域作者发文量和作者所属机构的合作情况来看，该领域还未形成具有带头作用的机构或团体，在该领域的研究合作度较低，知识图谱在医学领域还有广阔的发展空间，各机构间加强合作，扩展自己的合作圈是在该领域快速取得成果的有效途径㊂领域发文最多的前１０作者中，国内的作者占据一多半，足以展现出中国知识图谱在医学领域的研究处于国际领先水平，中国许多优秀的学者倾向于把研究成果优先发表于国外的核心期刊中㊂在研究机构中，加拿大高校在该领域的研究投入较多，在该领域的科研实力较强㊂国内外知识图谱在医学领域方面的研究侧重点不同，国内学者在该领域的研究处于世界领先地位，未来利用大数据㊁人工智能㊁深度学习技术推进医学领域知识图谱的构建当前知识图谱在医学领域的研究趋势㊂国内学者加强合作，积极探索理论和应用相结合的方式方法，进一步深化研究，必然推动中国医学领域的全面发展㊂参考文献［１］ＬＩＧ，ＬＩＵＹ，ＣＡＩＨ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｇｄａｔａｉｎｍｅｄｉｃａｌｉｎｄｕｓｔｒｙ［Ｃ］／／２０１８３ｒｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＳｍａｒｔＣｉｔｙａｎｄＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（ＩＣＳＣＳＥ）．ＩＥＥＥ，２０１８：７６３－７６５．［２］袁凯琦，邓扬，陈道源，等．医学知识图谱构建技术与研究进展［Ｊ］．计算机应用研究，２０１８，３５（７）：８．［３］ＹＡＮＪ，ＷＡＮＧＣ，ＣＨＥＮＧＷ，ｅｔａｌ．Ａｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓ［Ｊ］．ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，２０１８，１２（１）：５５－７４．［４］朱超宇，刘雷．基于知识图谱的医学决策支持应用综述［Ｊ］．数据分析与知识发现，２０２０，４（１２）：２６－３２．［５］段宏．知识图谱构建技术综述［Ｊ］．计算机研究与发展，２０１６，５３（３）：１９．［６］陈仕吉．科学研究前沿探测方法综述［Ｊ］．现代图书情报技术，２００９（９）：２８－３３．［７］孙雨生，陈卫．我国网格服务研究进展 基于ＣＮＫＩ（２００３－２０１２）的文献计量与知识图谱分析［Ｊ］．现代情报，２０１３，３３（７）：１０２－１１１．［８］安传艳，李同昇，翟洲燕，等．１９９２－２０１６年中国乡村旅游研究特征与趋势 基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ知识图谱分析［Ｊ］．地理科学进展，２０１８，３７（９）：３０－４４．［９］寇继虹，楼雯．概念图研究演进的知识图谱分析［Ｊ］．图书情报知识，２０１２（２）：１１７－１２３．［１０］李静，朱继民，武松．我国医学统计学课程研究热点及趋势的知识图谱分析［Ｊ］．中国卫生统计，２０２０，３７（２）：２８４－２８６．９３第５期郑增亮，等：知识图谱在医学领域的研究现状分析。
清华大学经管金融硕士导师简介-高峰
清华大学经管金融硕士导师简介-高峰高峰金融系助理教授办公室伟伦楼327个人简介研究成果研究项目凯程教育是五道口金融学院和清华经管考研黄埔军校,在2014年,凯程学员考入五道口金融学院28人,清华经管11人,五道口状元武xy出自凯程, 在2013年,凯程学员考入五道口金融学院29人,清华经管5人,状元李少h出在凯程, 在凯程网站有很多凯程学员成功经验视频,大家随时可以去查看. 2016年五道口金融学院和清华经管考研保录班开始报名!高峰，清华大学经济管理学院金融系助理教授。
于2006年获得清华大学经管学院金融学博士学位,1999年获得清华大学经管学院金融学学士学位。
他的主要研究领域为资产定价、风险管理、金融计量学。
讲授课程包括投资学、国际金融、实分析等。
他曾在国内外学术刊物上发表多篇论文，如《健康险市场道德风险的检验》（《管理世界》）、《现金分红对股票收益率波动和基本面信息相关性的影响》（金融研究）、《中国股市理性预期的检验》（经济研究），《AdverseSelectionorAdvantageousSelection?RiskandUnderwritinginChinasHealth-InsuranceMar ket》（Insurance:MathematicsandEconomics）、《EstimationRiskinGARCHVaRandESEstimates》（EconometricTheory）等等。
他参与了多项科研项目，其中2007年至2008年由国家林业局委托的项目“小额林权抵押贷款和政策性森林保险研究”获得了北京市科学技术三等奖。
他于2006年至2008年为清华大学经管学院博士后，2008年至今为清华大学经管学院金融系助理教授。
2010年8月至12月，以访问学者身份，访问了美国麻省理工学院斯隆管理学院。
期刊论文（国内）王珺,高峰,中国健康险市场逆向选择和正向选择并存现象的研究,金融研究,11期,160-170页,2008-11-16高峰,信用组合风险度量研究,运筹与管理,5期,17卷,114－119页,2008-10-25高峰,王珺,小额保险需求分析,保险研究,10期,2008-10-16王珺,高峰,保险需求悖论的解释-来自中国汽车险市场的实证研究,南开管理评论,5期,11卷,2008-10-08王珺,高峰,逆向选择现象实证研究评述,经济学动态,8期,2008卷,2008-08-18高峰,机构投资者交易行为特征研究,金融研究,4期,122－130页,2008-04-16王珺,高峰,我国汽车保险市场逆向选择实证研究,金融研究,12期,2007-12-01高峰,上证综指脱离中国经济吗？—兼论如何改进上证综指,金融研究,9期,173-183页,2007-09-01期刊论文（国际）宋逢明,高峰,关于开展小额林权抵押贷款的政策建议,林业经济,2009-04-25FengGAO,FengmingSONG,JunWANG,RationalorirrationalexpectationsevidencefromChinastockm arket,TheJournalofRiskFinance,V ol.9No.p432－448,2008-11-16FengGAO,FengmingSONG,ESTIMA TIONRISKINGARCHVaRANDESESTIMA TES,econometri ctheory,Vol.24No.5p1404-1424,2008-10-16凯程教育：凯程考研成立于2005年，国内首家全日制集训机构考研，一直从事高端全日制辅导，由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成，为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。
标准必要专利侵权禁令救济规则在我国的适用研究
作者简介：高敏，硕士生导师，副教授，研究方向为专利法。
薛晓月，在读硕士研究生，研究方向为知识产权。
标准必要专利侵权禁令救济规则在我国的适用研究高 敏 薛晓月（重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院）摘 要：标准必要专利在我国移动通讯领域发展的背景下愈加重要，此前我国法院已经审理了多起标准必要专利案件，但我国的禁令救济实施规则不甚完善，由此引发的探讨不绝于耳，如何建立禁令救济裁判规则使其更好地服务于标准必要专利是当下应重点考虑的问题。
本文将从我国的标准必要专利禁令救济典型案件“西电捷通诉索尼案”以及“华为诉三星案”入手分析我国目前司法体系与立法体系，通过借鉴域外司法实践，探讨建立以公众利益为核心、以过错责任原则为侵权判定原则的我国标准必要专利禁令救济裁判规则的建立，以期为我国司法领域在解决相关问题上带来更多思考。
关键词：标准必要专利，专利侵权，禁令救济，FRAND原则DOI编码：10.3969/j.issn.1674-5698.2021.03.005Research on the Application of Standard Essential PatentInfringement Injunction Relief in ChinaGAO Min XUE Xiao-yue（(School of Cyber Security and Information Law, Chongqing University of Posts and Telecommunications ）Abstract: Standard essential patents are becoming increasingly important in the field of mobile communication in China. The courts in China have heard many standard necessary patent cases, but the implementation rules of injunction relief is not good enough. How to establish injunction relief referee rules to make it better serve the standard essential patents is the priority at present. This paper makes the analysis of China’s current justice system and legislative system by referring to the typical standard-essential patent injunction relief cases in China, including "Xidian Jietong v. Sony" and "Huawei v. Samsung", and discusses the establishment of China’s standard essential patent injunction relief adjudication rules with the public interests as the core and fault liability as the principle of infringement determination, which are expected to inspire more thoughts on solving related issues in the judicial field.Keywords: standard essential patent, patent infringement, injunctive relief, FRAND requirement principle1 引 言2020年6月，小米通讯技术有限公司（以下简称小米公司）与美国交互式数字公司（Inter Digital Holdings,Inc.以下简称IDC）的标准必要专利之战正式打响。
18780729_构建人工智能健康发展的两大支柱：伦理与法律
74专家视角Expert Perspectives中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE构建人工智能健康发展的两大支柱：伦理与法律王春晖南京邮电大学教授、法学博士、管理学博士、律师、高级翻译，我国知名信息通信战略与法律专家，现为工业和信息化部信息通信专家委员会委员、中国互联网协会应用创新工作委员会副主任、中国电子商务协会法律工作委员会副主任、中国通信企业协会法治工作委员会副主任、中国法学会网络与信息法研究会常务理事、国际律师协会（IBA）商法部成员、国际电联《国际电信规则》（ITR）中国工作组专家、联合国世界丝路论坛网络空间国际合作委员会主席。
■ 王春晖 ︱ 文人工智能是一项融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿性综合学科，可以代替人类实现某种识别、认知、分析和决策等功能。
新一代人工智能技术的发展被称为第四次工业革命，已经成为当今世界各国一争高下的主战场。
人工智能技术在全球迅猛发展，从基础科学、学术研究、特种应用开始进入社会各行各业以及千家万户的日常生活。
两会热议人工智能自2017年首次被写入全国两会政府工作报告之后， “人工智能”已经三次在全国两会政府工作报告中出现与以往不同的是，2019年两会上提出了关于数字经济赋能传统产业的“智能＋”概念，这是继“互联网+”被写入政府工作报告之后，“智能+”首次出现在政府报告中。
这意味着人工智能正逐步成为国家战略的基础设施，持续为各行各业赋能，推动传统产业改造升级，最终影响人们的生产与生活方式。
2019年政府工作报告中特别列举了“大数据、人工智能”等的研发应用，指出要深化大数据、人工智能等的研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。
两会期间，如何用好以人工智能为代表的先进技术，成为全国两会代表和委员的热议话题，部分科技界代表积极建言献策，重点聚焦了人工智能的伦理和法律问题。
学者简介——高志敏
学研 究机 构工 作委员会理 事长 ，华东师 范大学职 业教育与哎 ^ 教育研 究所成 ^、
教育研 究 中心 主任 ， 成人教育学专业学
科带头 人 。
高志敏教授 是我 国著 名的成人
教 育学 专 家 。 2 (1 世 纪 8 () 年 代 留学 加
拿大蒙特利 尔大学 ， 专攻成人教育理
论。 19 9 7 年 ，作 为教育部派遣 的高
究的新 取 向》( 成 人 教 育 ，2 0 0 7 ／1 ) 。 高志敏教授孜孜不 倦地 为我 国成人 教育的理 论 与实践发展做 出了较 大贡献 ，在我 国成人教育 界享有很高的
成
人教育研
究
中理
论
与实践关
系 的探
讨 》( 中国成 人
教育
2
，
0
0
3
／1
)
、
《在
“
成
人
”
与
“
教育”
之
间—
—
成 人 教 育学科 发展
的
回顾
与
展
望
》(教 育研
究
2
，
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／2
)
、
《成 人
教
育研
究的
反
思
与前
瞻
》(教
育研
究
，
2
0
0
6
／9
)
、
《反
思
的觉醒
，
前瞻
的选
择
— — 论 成 人 教 育研 究 的纲 领和 行动 》(河 北 师范 大 学 学 报 教 育 科 学版 ， 2 ()0 6 ／3 ) 、 《论 学 习 化 社 会 背 景 下 成 人 教育 研
MES 解惑——访清华大学博士生导师金以慧教授
MES 解惑——访清华大学博士生导师金以慧教授
童观
【期刊名称】《数字化工》
【年(卷),期】2004(000)008
【摘要】近两年来，虽然企业对于MES已经有了初步的认识，但仍然有些困惑。
各个软件厂商对MES的宣传则是五花八门，可能是出于商业目的，他们各自的说法有很大差别，很难做到观点一致，因此目前对MES概念的混淆已经成为困扰企业，令其难以做出正确决策的一个关键问题。
为了弄清MES到底是什么，我们采访了国内权威专家，清华大学自动化系教授、博士生导师金以慧。
【总页数】3页(P4-6)
【作者】童观
【作者单位】《数字化工》记者
【正文语种】中文
【中图分类】F270
【相关文献】
1.慧如阳光——访清华大学材料科学与工程系研究员、博士生导师王晓慧 [J], 高鹤;张涛
2.慧视词典,别样的“随身翻译官”——访清华大学电子工程系副教授、博士生导师刘长松 [J], 章燕;
3.教育部长江学者、清华大学林金明教授和北京化工大学博士生导师吕超教授莅临我校讲学 [J],
4.慧视词典，别样的“随身翻译官”——访清华大学电子工程系副教授、博士生导师刘长松 [J], 章燕;
5.且行且学科研路亦师亦友解惑者——访税收学专业博士生导师郭月梅教授 [J], 王晓培;朱贺;
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我国国际期刊论文的开放获取现状——基于大规模数据的比较分析
探究开放获取对提高我国学术论文国际影响力的影
势， 但不同国家的论文开放获取现状有所不同
加， 中国科研论文产出爆发式增长
［１１－１３］
［１０］
ＯＡ 论文数量也随之快速增长。 研究显示， ２０１５ 年
际期刊论文的开放获取现状， 并与世界平均期刊论
超过美国， 成为世界第一 ［１４］ 。 然而， 中国在国际
［４，７，１９－２０］
是因为科学资助机构可以通过其资助政策直接影响
然起步较晚， 中国同样积极开展开放获取的相关研
Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｃｈａｒｇｅ， ＡＰＣ） ［５］ 。 很多国家的科学资助
动在中国的发展提供了有力的支持。
Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ， ＮＳＦ）、 英国医学研究理事会 （ Ｍｅｄｉｃａｌ
究成果已经相当丰富。 研究表明， ２００４—２０１０ 年
Ｓｕｎ Ｍｅｎｇｊｉａ Ｐａｎ Ｘｕｅｌｉａｎ ∗ Ｈｕａ Ｗｅｉｎａ
（ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２３， Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ： ［ Ｐｕｒｐｏｓｅ ／ Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ］ Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｇｌｏｂａｌ ｏｐｅｎ ａｃｃｅｓｓ ｍｏｖｅｍｅｎｔ ｈａｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｒａｐ⁃
ｉｄｌｙ， ｉｔ ｉｓ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｔｏ ｂｅｔｔｅｒ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅ ｏｐｅｎ ａｃｃｅｓｓ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｔｈｅ ｇａｐ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ ｌｅｖｅｌｓ
ｏｎ ｔｈｉｓ ｉｓｓｕｅ． ［ Ｍｅｔｈｏｄ ／ Ｐｒｏｃｅｓｓ］ Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｔｈｅ ｏｐｅｎ ａｃｃｅｓｓ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅａｒｌｙ ２ ６ ｍｉｌｌｉｏｎ Ｃｈｉｎａｓ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
清华法学院举办学术论文转载经验交流会
清华法学院举办学术论文转载经验交流会来源：清华法学院作者：佚名日期：2012年11月08日浏览：2012年11月1日，清华大学法学院、《清华法学》编辑部在明理楼四层会议室召开了“京内数家学术转载名刊经验交流——新时期法学期刊的学术标准与学术传播”研讨会。
《新华文摘》、《中国社会科学文摘》、《中国人民大学复印资料》等杂志社的主任、副主编、责任编辑以及法学院的部分中青年教师出席了会议。
研讨会由《清华法学》主编林来梵教授主持。
清华大学法学院院长王振民教授首先致辞，他在致辞中介绍了《清华法学》杂志的创办历程，比较了《哈佛法律评论》（Harvard Law Review ）、《芝加哥大学法律评论》（University of Chicago Law Review）等一些世界学术名刊的办刊理念和审稿机制，指明了《清华法学》应以关注中国法治建设、法学研究中的重大理论问题和热点难点问题为重点，应从选题的重要程度、学术贡献、学术创新等方面综合考量和甄选稿件；严格评审、精益求精，力争将《清华法学》办成能与国际学术界对话的一流名刊。
清华大学法学院副院长申卫星教授在致辞指出，在网络时代的背景下，严肃的学术论文受到较大影响，阅读量大幅降低。
如此，读者就对学术期刊提出了更高的要求，我们如何能在提供精美的纸质版杂志的同时做好学术传播工作，这是我们需要共同探讨的课题。
此次座谈会不仅是为了《清华法学》杂志向京内数家学术转载名刊借鉴办刊优长、交流办刊经验，而且也给大家提供一个共同探讨和交流的平台。
出席座谈会的诸位来宾畅所欲言，讨论气氛热烈而愉悦。
《新华文摘》杂志编审王青林追溯了文摘类杂志的发展历程，指出了文摘类杂志在当代的重要性。
王青林编审介绍了《新华文摘》遴选稿件的学术标准，即要求稿件要有宏观立意、能指导实践，在论证和写作上要符合学术规范，并倾向于重视涉及重要立法问题的选题以及贴近现实热点问题的文章。
《中国社会科学文摘》副主编、副编审张芝梅介绍了《中国社会科学文摘》的学术标准和办刊情况。
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2016-01-03
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报告核心要素....................................................................................................... III 一、人物简介........................................................................................................ 1 二、人物相关科研产出总体分析........................................................................ 1 2.1 文献类型产出总量表/图 ....................................................................... 1 三、人物相关科技论文产出分析........................................................................ 1 3.1 中文期刊论文 ........................................................................................ 1 3.1.1 中文期刊论文年度发文量 ......................................................... 1 3.1.2 中文期刊论文产出表 ................................................................. 2 3.1.3 所发表中文期刊论文所分布刊情况 ......................................... 2 3.1.4 最近发表中文期刊论文情况 ..................................................... 2 3.1.5 近十年研究热点推荐 ................................................................. 3 3.2 学位论文 ................................................................................................ 3 3.2.1 学位论文年度指导数量 ............................................................. 3 3.2.2 所导硕博论文数量饼状图 ......................................................... 4 3.2.3 所导学位论文 ............................................................................. 4 3.3 中文会议论文 ........................................................................................ 4 3.3.1 会议论文年度发文量 ................................................................. 4 3.3.2 所发表的中文会议论文 ............................................................. 4 四、学术网络........................................................................................................ 4 4.1 学术引用指标 ........................................................................................ 4 4.2 高被引论文 ............................................................................................ 5 五、 人物科研合作关系...................................................................................... 5 六、人物相关关键词............................................................................................ 5 附录一 联系方式.................................................................................................. 5
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图表目录
图表 1 文献总体产出统计表 .............................................................................. 1 图表 2 文献总体产出饼图 .................................................................................. 1 图表 3 中文期刊论文年度发文量 ...................................................................... 1 图表 4 中文期刊论文产出表 .............................................................................. 2 图表 5 人物发表期刊论文刊分布图 .................................................................. 2 图表 6 各年度指导学位论文数量 ...................................................................... 3 图表 7 所导硕博学位论文数量对比饼状图 ...................................................... 4 图表 8 中文会议论文年度发文量 ...................................................................... 4 图表 11 学术引用指标 ......................................................................................... 4 图表 12 高被引论文 ............................................................................................ 5 图表 15 人物科研合作关系 ................................................................................ 5 图表 17 人物相关关键词词频 ............................................................................ 5