企业中台技术架构概述
阿里巴巴中台技术架构--实践与思考
阿⾥巴巴中台技术架构--实践与思考From 阿⾥技术⽅案总监--谢纯良01阿⾥巴巴IT架构⽰意图我们从下往上看：基础设施服务层，也就是机房设备，提供硬件底层⽀持。
中台技术⽀撑平台，包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务等等。
阿⾥巴巴业务中台，包括各服务中⼼的抽象出来的各种业务能⼒，包括交易中⼼、⽀付中⼼、营销中⼼、结算中⼼、⽤户中⼼、账户中⼼等等。
各业务板块应⽤，就是前台⽤户使⽤的各个端，如新零售、⾦融、物流、营销、旅游等。
02阿⾥巴巴业务中台是什么？阿⾥业务中台，从整体上来讲分为：实践⽅法论、技术产品、业务能⼒。
实践⽅法论。
包括中台如何建设、如何管控、如何进化，对阿⾥的中台建设思路、⽅法进⾏了总结。
技术产品。
也叫技术中台，包括许多中间件产品，公共技术产品，是阿⾥技术底座的产品化。
业务能⼒。
是将阿⾥10⼏年沉淀的对⾏业的理解，形成了标准化的业务能⼒，如积分、会员、抵⽤券服务等等，它们很好的⽀撑了各业务线的快速发展。
03阿⾥中台架构演进路线阿⾥中台架构演进路线，经历了去IOE、分布式架构、服务平台化、以及中台化。
04IOE阶段----业务快速上线IOE，主要是优化了我们的IT成本，将核⼼技术掌握在⾃已⼿⾥。
当时我们单⼀JAVA应⽤，代码有600M之⼤，⼏百⼈共同维护，写代码的同学可以脑补⼀下这个画⾯。
当时的系统架构已经⽆法职场，业务增长量、巨⼤的访问量。
05全栈分布式分布式阶段，是架构的服务化拆分，形成了⼤型分布式服务架构，解决容量、性能的问题。
遇到的问题是开源框架不成熟，⽐如没有好的RPC框架，许多领域基本都是空⽩，只能架构的同学⾃⼰硬着头⽪搭。
也就是这个阶段，沉淀了⼀批技术基础设施，如：分布式⽂件存储、服务治理、MQ、数据库等。
06平台化----技术拓宽商业边界（秒杀、创新）平台化，是把架构各层进⾏很好的分层、治理的过程，具备了异地多活、服务⾼可⽤的能⼒。
企业智慧中台系统设计方案
企业智慧中台系统设计方案企业智慧中台系统是一个统一的数据管理和分析平台，能够将企业内部各个部门的数据整合在一起，将数据转化为有价值的信息，提供给企业内部各级管理层使用，帮助企业做出更加准确和及时的决策。
以下是一个企业智慧中台系统的设计方案：一、系统架构设计1. 中台核心层：包括数据管理、数据存储、数据处理和数据分析等模块。
该层负责对企业内部各个部门的数据进行整合、清洗和加工，提供标准化的数据接口供上层模块使用。
2. 业务层：根据企业的业务需求，设计相应的业务模块，包括供应链管理、市场营销、人力资源等业务模块。
每个业务模块都依赖于中台核心层的数据，通过数据接口获取所需的数据进行业务处理。
3. 应用层：提供给企业内部各级管理层使用的应用系统，如企业的信息管理系统、决策支持系统等。
这些应用系统通过业务层获取数据，并根据不同的用户需求提供相应的功能和界面。
二、功能设计1. 数据管理：包括数据采集、数据清洗、数据整理和数据标准化等功能。
通过自动化的数据采集工具和算法，将企业内部各个部门的数据从各种数据源中提取出来，并进行清洗和整理，以满足后续的数据分析需求。
2. 数据存储：设计合适的数据库结构，将整理好的数据存储在数据仓库中。
同时，为了提高数据的处理效率和可靠性，可以考虑使用分布式存储和备份技术。
3. 数据处理：根据企业的业务需求，设计相应的数据处理算法，如数据聚合、数据计算和数据推断等。
通过对数据的进一步处理，可以将数据转化为有价值的信息，以供企业内部各级管理层使用。
4. 数据分析：提供多样化的数据分析工具和算法，帮助企业内部各级管理层对数据进行深入的分析和挖掘。
例如，通过数据可视化工具，可以将数据以图表的形式展示，帮助管理层更好地理解数据，并作出相应的决策。
三、安全设计1. 数据安全：采用权限控制和加密技术，确保企业敏感数据在传输和存储过程中的安全性。
同时，通过数据备份和灾难恢复机制，确保数据的可用性和完整性。
智慧中台一三一四架构
智慧中台一三一四架构
智慧中台一三一四架构指的是一种高效的信息技术架构。
它由四个核心组成部分组成，分别是：智能数据中心（Intelligent Data Centers）、智能应用中心（Intelligent Application Centers）、智能业务中心（Intelligent Business Centers）和智
能资源中心（Intelligent Resource Centers）。
1. 智能数据中心：该中心负责数据的采集、存储、分析和处理。
它集成了各种数据源，并通过先进的数据分析算法和技术对数据进行处理，提取有用的信息，为其他中心提供数据支持。
2. 智能应用中心：该中心负责开发和管理各种智能应用程序，如人工智能、大数据分析等。
它通过智能算法和模型将数据转化为有用的信息，并提供相关的应用程序和服务，帮助企业进行决策和管理。
3. 智能业务中心：该中心负责将智能应用程序和业务流程结合起来，通过自动化和智能化的方式提高业务效率和效果。
它通过与其他中心的协作，实现全面、准确和实时的业务管理。
4. 智能资源中心：该中心负责为其他中心提供支持和资源，包括计算资源、存储资源、网络资源等。
它通过智能化的资源管理和调度，实现资源的高效利用和共享，提高整体系统的性能和可靠性。
智慧中台一三一四架构的目标是构建一个高度集成化、智能化和可伸缩的信息技术架构，以满足企业在数字化转型中的需求。
它能够充分利用各种智能技术和数据资源，提高企业的业务竞争力和创新能力。
数据中台技术架构解决方案
01
02
数据商品化
将数据转化为商品，通过 数据交易、数据租赁等方
式实现数据的价值。
数据服务化
将数据作为服务提供，通 过API、SDK等方式将数 据嵌入到各种应用中，实
现数据的价值。
03
04
数据合作化
通过数据共享、数据合作 等方式，与其他企业或机 构进行数据资源的整合和 优化，实现数据的价值最
大化。
07
数据中台应用案例分享
Chapter
案例一：企业数据资产管理优化
数据资产管理
数据质量提升
数据价值挖掘
案例二：业务流程优化与效率提升
业务流程梳理
通过数据中台对业务流程进行梳理和优化，消除无效环节，提高业务处理效率 。
自动化处理
借助数据中台的自动化处理能力，实现业务流程的自动化处理，减少人工干预 ，降低成本。
实时监控与反馈
通过数据中台对业务流程进行实时监控和反馈，及时发现并解决问题，确保业 务流程的顺畅和高效。
案例三：客户画像构建与精准营销
01 数据采集与整合
通过数据中台采集和整合客户在多个渠道上的行 为数据，构建全面的客户画像。
02 客户细分与标签化
基于客户画像，对客户进行细分和标签化，实现 精准营销和个性化推荐。
质量。
数据转换与格式化
将不同格式、不同标准的数据进行转 换和格式化，便于后续的数据分析和 应用。
数据归一化与标准化
对数据进行归一化和标准化处理，消 除数据之间的量纲差异，提高数据的 可比性和准确性。
数据质量监控与保障措施
数据质量监控
建立数据质量监控体系，对数据质量进行实时或定期监控，及时发 现并处理数据质量问题。
决策支持系统建设
2023-中台技术架构演进解决方案-1
中台技术架构演进解决方案随着数字化时代的来临，越来越多的企业开始寻求数字化转型，而其中最重要的一步就是中心平台(central platform)的构建。
中台技术架构演进解决方案慢慢成为了数字化转型时期最为关键的一环。
下面将分步骤阐述中台技术架构演进解决方案。
第一步：基础架构中台技术架构演进解决方案的第一个步骤是要先明确和构建基础架构。
建立基础架构是为了实现所有中台系统的基础设施和基础环境的一致性，包括硬件设备、操作系统、网络环境、数据库等，这些要求必须满足所有中台系统的需求。
在明确了这些基础设施后，可以构建一个统一的中间件平台，提供共享服务，如负载均衡、缓存、消息队列、日志、监控等等。
第二步：数据共享中台技术架构演进解决方案的第二个步骤是数据共享。
确定数据的共享方式是至关重要的。
在设计中台的数据共享模式时，必须考虑数据的一致性、安全性和性能等方面的问题，同时还需要思考数据主人的责任和数据扩展性的问题。
要通过数据资源的智能化管理，实现数据共享和集成，提高数据的利用效率，同时还要确保数据的安全性和完整性。
第三步：统一规范中台技术架构演进解决方案的第三个步骤是规范化中台技术框架。
规范是保证中台系统互通性和稳定性的关键。
在建设中台系统架构的同时，必须根据业务需求和技术标准来妥善设计和布局架构。
要根据一些重要的规范方案，如RESTful、SOA、微服务架构等来实现中台系统的复用性和互操作性，同时实现标准化的接口、组件、框架等互相合作的能力。
第四步：平台合作中台技术架构演进解决方案的第四个步骤是要加强和信任开发者和运营者之间的交流和合作，以便更好地实现中台系统的稳定、高效和可扩展性。
要建立一个完整的开发社区和运营社区，搭建协作平台，实现真正的开放式合作。
在开发中央平台时，必须采用敏捷开发模式，确保能快速适应业务需求的不断变化。
与此同时，还要保证系统的性能和稳定性等方面。
中台技术架构演进解决方案对于数字化转型而言，是至关重要的一步。
技术中台解决方案
实时监控服务器、数据库、中间件、业务流转 情况。自定义告警阈值，告警通知方式
验证码
支持文字、滑图验证，可结合短信验证，灵活 设置可识别度。
图像识别
提供身份证、银行卡、火车票等12种常用证件、 票据识别。
服务编排
消化业务线API差异，提供页面进行代码逻辑控 制。一键同步，无需部署
三方认证
提供对第三方产品进行信息授权、监控，安全 传递用户信息
服务 边界
剥离业务与数据的 粘连、捆绑，只提供技 术能力服务。使用服务 的产品是抽象的，提供 的技术能力是具体的。
建设 目标
良好的复用性，良 好指的是在技术能力的 普遍性与易用性之间找 到平衡点。
建设 形式
区别于传统系统拼 凑、累加方式，通过对 技术能力的持续平台化 沉淀，建设统一的服务 平台。
PART 02
持续输出更多能力
API接入
接入线上API，自定义客户端Fra bibliotek用场景， 场景规划更灵活。
接入方式
客户端集成
客户端集成库，提供完整技术功能，无 需进行二次包装，开箱即用。
服务端集成
服务端集成，接入稳定，性能高。可随 版本更新进行迭代。
能力监控
系统
实时监控系统整体运行指标，包括但不限于 CPU、内存、硬盘读写，网络流量、线程使 用等情况。自定义报警指标。
技术架构
PART 03
能力展示
能力展示
短信服务
支持国内快速发送验证码、短信通知和推广短 信，实时解析运营商、归属地。
身份认证
提供人脸与指纹验证功能，生物识别技术，准 确率99.8%
网关服务
提供API转发、加解密、验签、权限访问等服务， 分布式搭建，稳定快捷
什么是中台架构？
近年来中台主题的文章已经铺天盖地，相信很多读者对于中台都有一定的了解了。
2015年马云考察了一家欧洲游戏公司之后提出了“中台”的概念。
随后的2018年，钟华出版了《企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战》一书，比较完整地阐述了阿里巴巴集团的中台实践过程，这也是中台现象的开始。
钟华如今仍在实践中台的理念，2020年他又出版了《数字化转型的道与术：以平台思维为核心支撑企业战略可持续发展》，总结了新的实践经验。
中台就其设计理念而言，仍是为了有效提升复用能力而设计的企业架构方法。
2019年，在南京中台大会的闭门讨论中，主持人曾要求每位演讲嘉宾用一句话概括自己对中台的认知，笔者当时说：“中台与我实践过的企业级业务架构方法论（EBA）相似，也只是一种企业架构方式。
”就目的而言，二者殊途同归，都是在考虑识别、沉淀企业的业务能力，将其模块化、服务化、共享化之后，更好地支持业务变化。
与传统企业架构理论相比，中台常被认为是“自下而上”的实现方式。
从实践层面来讲，方法论很少有纯粹“自上而下”或“自下而上”的实施路径，但仅从表现上看，由于中台方法论的提出者没有披露过整体规划方法和过程，因此中台更多是被定位在“自下而上”这个方向上。
中台相关的文章一开始也缺少对企业战略如何分解落地的阐述，钟华的第二本书和云徙科技的《中台战略》《中台实践》对这方面进行了补充。
关于这几本书的详细介绍可点击查看此前的文章：《阿里云宣布2021要“做厚中台”！有哪些书值得读？》与传统企业架构理论相比，中台很关注业务架构。
业务架构根据其设计范围可以分为领域级和企业级，从各种相关介绍来看，中台方法论对业务架构的应用较侧重于领域级，业务架构师按领域配置开展工作。
当然，当设计发展到一定程度，自然会关注到企业级。
对中台的探索，笔者认为仍然值得开展下去。
对中台的探索就是对架构设计理念的探索，是国内大型互联网企业在技术实践越来越成熟之后对上层设计的必然追求，也是摆脱了具有一定盲动性的敏捷后，对企业架构理论尤其是业务架构价值的重新发现。
技术中台架构概述
技术中台架构概述【摘要】中台不能算是一个新的概念，只不过把它从一个单一系统扩展到了企业内部所有系统和组织级（企业架构级）的概念。
那么时下“中台”的本质究竟是什么？技术中台又该如何理解？前台、中台、后台的概念早就有之，只不过不同的场景下有不同的内涵。
前中后台是从应用系统架构层次来说的，比如早期C1ient-Server是前后台的关系，没有中台的概念，后来发展为三层架构（表示层U1业务逻辑层、和数据访问层），把业务逻辑和数据访问分离，形成前中后台架构。
中台不能算是一个新的概念，只不过把它从一个单一系统扩展到了企业内部所有系统和组织级（企业架构级）的概念。
单体系统中的业务架构、数据架构、应用架构和技术架构体系通过把可共享组织服务、可共享数据服务、可共享业务服务、可共享技术服务等提取沉淀，进化为融合企业架构组织中台架构、数据中台架构、业务中台架构和技术中台架构体系。
而把曾经的应用CIient端作为轻量化业务应用部署于不同的渠道为客户提供服务，从而形成了适合规模化业务体系的、适合当前技术发展趋势的、更完善的融合中台架构。
X图1单体架构到融合架构趋势前台是各条线业务应用的轻量化客户端，可以部署于不同的业务渠道（比如App、Web、微信小程序等）。
中台是可复用可共享服务，包括实现不同业务逻辑的业务服务、封装数据访问的数据服务、业务交互或数据交互用到的技术组件服务。
后台是支撑中台服务运行和部署的数据库、数据仓库、大数据平台、中间件平台、PaaS平台等。
这些平台和工具的底层是基础设施资源，这样中台架构就比较清晰地进行层次划分和定义。
“中台”是一系列系统可复用能力的集合。
从前、中、后系统层次架构（图2前中后台架构）来看，把整个企业的各种系统看作不同的组件，所有的系统最终融合为一个系统，那么前、中、后台相对就容易理解了。
前台就是“表示层“，也就是业务应用前端，其是通过服务编排而成的轻量化应用；其调用可复用的业务逻辑单元，这可以称为“业务中台”；业务逻辑单元则调用可复用的封装数据访问的组件，这可以称为“数据中台”，其下其实还有一层数据库或数据平台，以及中间件、PaaS平台等就是所谓的“技术后台”。
中台技术架构概述
中台技术架构概述
中台是一种基于类似于微服务架构的，能够支撑着业务能力的应用及
其背后的数据、逻辑和运营的复杂系统。
它将核心企业业务和外部服务进
行结合，以提供可扩展的客户端体验，并通过可发现的API来简化数据的
访问、更新和共享。
核心应用架构主要由以下几个模块组成：应用服务(Application Service)、数据服务(Data Service)、任务服务(Task Service)和微服务
框架(Microservice Framework)。
应用服务是负责用户界面处理、核心业
务逻辑处理以及数据访问的支撑服务。
数据服务是负责支撑核心应用架构
的数据服务，其中包括持久化数据库(Relational Database)、NoSQL数
据库(NoSQL Database)、缓存(Cache)和引擎(Search Engine)。
任务服务
是支撑后台任务调度的服务，它主要通过调度和管理多个调度任务来实现。
微服务框架将不同的服务模块拆分成多个独立服务，每个服务可以由不同
的开发人员来开发，这样可以更灵活的扩展和整合现有的系统。
中台平台架构是服务治理、聚合接入、负载均衡、服务数据库、消息
队列(Message Queue)、分布式服务调度(Distributed Service Scheduling)和安全控制等技术架构的组合。
数据中台技术架构方案
数据中台技术架构方案随着大数据技术的快速发展和企业对数据价值的认知不断提高，数据中台作为一种新兴的数据架构模式，逐渐引起了各行各业的关注和应用。
数据中台用于企业将分散在各个业务部门的数据集中管理、分析和应用，从而实现数据的高效价值利用和业务的迭代创新。
本文将探讨数据中台技术架构方案，分析其核心组成和实施流程，并对其在企业中的应用进行解析。
一、数据中台的定义和背景在数字化时代，企业积累了大量的数据资源，这些数据分布在各个业务系统中，造成了数据孤岛和信息孤岛的问题。
数据中台的概念应运而生，其目标是将企业内部各业务线的数据资源集中起来，通过数据集市的形式为各个业务部门提供数据支持和服务，实现数据的高质量、高效益的利用，为企业的业务创新提供支撑。
二、数据中台的核心组成1. 数据接入层：负责将企业内部各个业务系统的数据进行采集、清洗和整合，构建数据标准化和一致性的基础。
2. 数据存储层：用于存储和管理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
3. 数据计算层：提供数据处理和计算能力，包括数据分析、数据挖掘、机器学习等，为业务部门提供数据分析和挖掘的技术支持。
4. 数据服务层：将数据加工成可供业务使用的数据产品，为业务部门提供数据接口和服务，满足不同业务场景的需求。
5. 数据治理层：负责数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理等，保障数据的质量和安全。
三、数据中台的实施流程1. 确定目标和愿景：明确数据中台建设的目标和愿景，明确业务需求，制定建设规划和路线图。
2. 数据建设和整合：对业务系统进行数据调研和评估，建立数据标准和规范，进行数据的采集、清洗和整合。
3. 架构设计和技术选型：根据企业需求和数据特点，设计数据中台的技术架构，选择合适的技术工具和平台。
4. 系统开发和集成：进行数据中台系统的开发和集成，实现数据的接入、存储、计算和服务能力。
5. 测试和优化：对数据中台系统进行测试，发现和解决问题，优化系统性能和用户体验。
2023-数据中台技术架构指导方案-1
数据中台技术架构指导方案随着数字化时代的到来，数据逐渐成为公司最重要的资产之一。
而数据中台则是将众多的业务系统和数据整合，形成一个统一的数据平台，实现数据的共享和互通，减少数据孤岛和冗余，提升数据规范和质量，从而为公司的决策和业务发展提供有力的支撑。
本文将为大家介绍数据中台技术架构指导方案。
一、数据中台架构概述一个完整的数据中台包含三个层次，即数据资源层，数据服务层和数据应用层。
数据资源层主要包括数据存储、数据采集、数据清洗和数据标准化；数据服务层是数据中台的核心，为上层应用提供数据服务，包括数据接口、数据加工和数据分析等；数据应用层则是数据中台的终端入口，为企业的业务决策和营销提供服务。
数据中台架构的本质就是解决数据治理和数据整合的问题，使数据变得干净、准确、一致，并为业务系统提供通用的数据服务。
二、数据中台技术架构指导方案（一）数据存储数据存储是数据中台的重要组成部分，要求数据安全、可靠、高效。
可以采用分布式文件系统，NoSQL数据库和数据仓库等技术实现。
其中分布式文件系统适用于大数据存储，NoSQL数据库适用于半结构化和非结构化数据，数据仓库则适用于企业级数据集成和查询。
（二）数据采集数据采集是将企业内外部的数据源采集到数据中台的重要方式，包括手动数据导入、数据自动采集和第三方数据接口。
同时，需要对采集的数据进行验证和清洗，确保数据的质量和完整性。
（三）数据清洗和数据标准化数据清洗主要包括去重、补缺、纠错和规范化等，数据标准化则是将数据按照某种规则进行分类和命名。
这样可以增强数据的一致性和可读性，便于上层应用的开发和调用。
（四）数据服务数据服务包括数据整合、数据加工、数据分析和数据交换等，是数据中台的核心。
数据整合即将多个系统的数据集成到一起，数据加工则是对原始数据进行处理和分析，数据分析则是对数据进行可视化分析，数据交换则是将数据从一个应用系统传输到另一个应用系统。
（五）数据接口数据接口是数据服务的重要组成部分，一个好的数据接口需要满足易用性、安全性、高可用性和低延迟等要求。
中台技术架构解读
中台技术架构解读中台不同于平台，那么到底啥是中台？1、哪些不是中台，而是应该叫平台做开发，有所谓的三层技术架构：前端展示层、中间逻辑层、后端数据层。
我们现在讲的中台不在这个维度上。
做开发，还有所谓的技术中间件。
一开始我们没有中间件的概念，只有操作系统、数据库这些简单玩意，后来有了所谓的分布式计算，才有了所谓的中间件。
如分布式组件容器（如EJB容器/COM容器），如分布式事务（有了分布式事务协调中间件），如需要在分布式应用之间传递数据就有了分布式消息队列...。
从而，中间件成了一个独立市场。
但是，我们现在讲的中台也不在这个维度上。
现在到了云计算时代，云计算整个大体系被简单粗暴分为SaaS、PaaS、IaaS，有人就混淆视听，就把PaaS叫做中台，中台就滥了：Spark/Hadoop叫做中台、TensorFlow 人工智能叫做中台、IoT物联接入平台叫做中台、音视频处理（如转码/裁剪/鉴黄等）也叫做中台。
麻麻蛋。
现在是个东西就叫做中台。
但是，我们真正要讲到的中台也并不在PaaS这个维度上。
2、我们为什么需要中台因为这是一个企业信息化的新时代。
为什么这样说呢？过去企业信息化的主流重心是企业内部信息化。
但现在以及未来的企业信息化的主流重心是企业外部信息化。
我过去已经说了，中国互联网从1998年算起（新浪搜狐网易都在那一年成立），到现在20年了。
20年，其实就两个阶段。
按to C的分法就是PC互联网时代、移动互联网时代，按to B的分法营销时代、交易时代。
第一个10年（1998-2008），不管你是搞音乐图片视频，还是你搞新闻、爬虫新闻、博客论坛，本质上就一个事：做内容拉消费者流量然后拉企业广告变现。
到了第二个10年（2008-2018），给企业倒流量，企业已经不信了，你给我多少点击量没用，我归根到底还是得看我卖出了多少东西。
所以中国互联网进入了交易时代。
为啥从2008年之后，中国电子商务公司如雨后春笋爆发，就是因为这个历史大规律背景。
制造企业数字化中台(技术中台、数据中台、业务中台)建设方案
资料解读：制造企业数字化中台建设方案详细资料请看本解读文章的最后内容。
在数字化转型的浪潮中，制造企业正面临着前所未有的机遇与挑战。
为了提升企业竞争力，实现智能化、自动化的生产与管理，构建数字化中台已成为企业转型的关键步骤。
本文将深入解读《制造企业数字化中台（技术中台、数据中台、业务中台）建设方案》，为企业提供一个全面的数字化转型蓝图。
数字化中台总体解决方案数字化中台是基于自主技术方案构建的，旨在从全产业链视角解决企业智能制造面临的问题，满足企业端到端业务及管理集成需求。
中台涵盖了门户、安全、场景解决方案、企业客户中心、开发者中心、第三方应用中心等多元化服务，同时包括了WMS、MES、设备服务、市场研发等关键业务模块，以及数据安全、工控安全等安全保障措施。
技术中台架构技术中台为中台服务提供高度模块化零件库和武器库，通过技术下沉，沉淀出最标准的东西，以快速稳定响应为核心能力。
技术中台的演进路线是从领域化到标准化，最后走向平台化，目标是实现快速、稳定、数字化。
技术中台包括监控组件、微服务开发、通用基础服务、服务管理、基础组件等关键技术要素。
技术中台协作架构技术中台基于Kubernetes的容器编排和管理能力，整合DevOps工具链、微服务和移动应用框架，帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理，加速数字化转型。
技术中台的立体化业务生命周期管理平台技术中台提供了从业务APP开发到服务运营的全链路管理，包括容器服务、DevOps、API网关、故障演练、服务监控等，确保了软件生命周期的高效管理和快速迭代。
技术中台的低代码应用开发技术通过低代码开发技术，企业可以快速制作各类统计图表，洞察业务情况，并设定触发器和角色权限，实现业务数据的在线共享和工作流程的自动化。
数据中台形成数据资产发挥数据价值数据中台从后台及业务中台汇入数据，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用，统一数据标准口径，以API的方式提供服务，是综合性数据能力平台。
智慧中台一三一四架构
智慧中台一三一四架构智慧中台一三一四架构是一种新兴的技术架构，在当今信息化时代的企业中扮演着重要的角色。
本文将从智慧中台的定义、架构原则、核心功能和应用案例等方面进行介绍和分析。
一、智慧中台的定义智慧中台是指以数据为核心，通过统一的数据接口和服务，将企业内外部各类业务系统进行整合，实现数据共享和业务协同的技术架构。
它将企业的数据集中管理，并提供统一的数据接口，使得企业内部各个部门和外部合作伙伴能够方便地共享数据和调用服务，提高业务效率和创新能力。
二、智慧中台的架构原则智慧中台的架构遵循一三一四原则，即一体化、三层架构、一体化服务和四大能力。
一体化指的是将企业内外部各类业务系统整合为一个整体，实现数据和业务的一体化管理。
三层架构指的是将中台划分为数据层、服务层和应用层，实现数据和服务的解耦和灵活调用。
一体化服务指的是将各类服务进行整合，提供给业务系统调用，实现业务的快速开发和创新。
四大能力指的是数据能力、计算能力、应用能力和开放能力，通过这四大能力，实现数据的智能分析、业务的智能决策和创新。
三、智慧中台的核心功能智慧中台具有多种核心功能，包括数据管理、数据服务、业务集成和应用开发等。
数据管理功能主要包括数据采集、数据清洗、数据存储和数据质量管理等，确保数据的准确性和完整性。
数据服务功能主要包括数据接口、数据共享和数据分析等，为业务系统提供数据支持和决策依据。
业务集成功能主要包括业务流程管理、业务规则管理和业务监控等，实现业务的整合和优化。
应用开发功能主要包括应用开发框架、应用开发工具和应用发布平台等，支持业务系统的快速开发和上线。
四、智慧中台的应用案例智慧中台在实际应用中已经取得了丰硕的成果。
以某电商企业为例，他们搭建了智慧中台架构，将商品数据、用户数据和交易数据进行集中管理，并通过数据分析和挖掘，实现了个性化推荐、精准营销和智能运营等功能，提升了用户购物体验和企业盈利能力。
另外，某银行也成功应用了智慧中台架构，将客户数据、账户数据和交易数据进行整合，通过数据分析和风险评估，实现了智能风控、智能客服和智能营销等功能，提高了风险控制和客户服务水平。
中台技术架构概述
中台技术架构概述目录1. 什么是中台 (3)2. 中台和微服务的区别 (5)3. 为什么要做中台 (6)4. 深入中台架构 (8)5. 总结 (10)这两年中台很火，已经代替微服务成为架构首选，涌现出各种各样的中台名词，业务中台、数据中台、技术中台、算法中台等，让人眼花缭乱，稍微大点的互联网公司都号称在做中台。
1. 什么是中台既然讲中台，必然还有前台和后台。
前台很好理解，指的是面向C 端的应用，包括前端(如App/ 小程序) 和对应的服务端。
至于后台，很多人把它等同于管理后台，比如商品管理后台，负责商品定义/ 上下架等，提供给内部运营人员使用，这可能不够准确。
简单来说，对于一个交易系统，前台对应用户能看到的部分，如商品浏览和下单，属于接单的部分；后台对应履单部分，如仓库拣货/ 配送/ 财务结算/ 采购补货等，属于实际干活的，由企业内部人员负责，处于一个交易处理流程的后端。
在传统企业，没有在线的前台，基本是线下手工接单，内部信息管理系统基本都属于履单范畴，例如ERP、CRM、采购系统、仓库管理系统，财务系统等，这些系统属于一般意义上的后台概念。
在互联网企业，因为系统一般是自己开发，管理后台既包含面向前台销售的功能，如商品上下架和促销管理，也包含面向履单部分，比如配送、采购、财务结算，所以互联网企业的管理后台并不简单等同于履单后台。
接单和履单之间还有一系列事情要做，包括生成订单时的优惠计算/ 创建实际的订单/ 支付/ 库存扣减等, 这部分功能属于交易逻辑的核心。
在简单场景下，前台应用包含这部分功能，在复杂的场景下，就有必要把这部分独立出来，构成独立的中台，为前台减负。
一些文章笼统地介绍中台是用来连接前台和后台的，这个值得商榷。
如果管理后台就是后台，那没有连接的必要，因为管理后台本身就是系统的附属部分，和前台属于一体两面。
至于履单后台，前台接单系统和后台履单系统设计时就是打通的，也不需要额外定义一个中台来连接两者。
中台通俗易懂的理解
中台通俗易懂的理解什么是中台？中台是指企业内部的一个平台，可以连接各个业务系统和数据源，为企业提供数据管理、业务流程管理、服务管理等功能。
中台的目的是为了提高企业的效率和灵活性，促进数字化转型。
中台架构中台架构是指将企业内部的各个系统和数据源通过一个中间层进行连接和管理，实现数据共享和流程协同。
中台架构包括以下几个核心组件：1. 数据库中台需要一个强大的数据库来存储各种类型的数据，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等。
数据库需要支持高并发、高可用、分布式等特性。
2. 服务总线服务总线是连接各个系统和应用程序的桥梁，它可以实现消息传递、事件触发、服务调用等功能。
服务总线需要支持多种协议和消息格式，并且具备高可用性和容错能力。
3. API网关API网关是对外开放的接口入口，它可以对外提供RESTful API或SOAP API等接口，并且可以进行身份认证、授权管理、流量控制等操作。
API网关需要具备高可用性、安全性和扩展性。
4. 数据仓库数据仓库是存储历史数据和分析数据的仓库，它可以对数据进行清洗、转换、聚合等操作，并且可以进行数据挖掘和分析。
数据仓库需要支持大规模数据存储和快速查询。
5. 业务流程引擎业务流程引擎是管理企业业务流程的核心组件，它可以定义和执行各种类型的业务流程，并且可以进行任务分配、审批管理、异常处理等操作。
业务流程引擎需要具备高可用性、容错能力和灵活性。
中台的优势1. 提高效率中台架构可以将各个系统和应用程序通过一个中间层进行连接和管理，实现数据共享和流程协同，从而提高了企业的效率。
2. 提升灵活性中台架构可以根据不同的需求来定制服务，从而提升了企业的灵活性。
同时，中台还可以支持快速迭代和敏捷开发，帮助企业更好地应对市场变化。
3. 降低成本中台架构可以通过共享资源来降低成本。
同时，中台还可以减少系统之间的耦合度，从而降低了维护成本。
4. 提高质量中台架构可以通过统一标准来提高数据质量和业务质量。
中台体系架构设计方案
中台体系架构设计方案一、概述中台体系架构设计方案是指在企业中建立中台体系的整体框架和设计原则，以满足不同业务系统的共性需求，提高业务系统的稳定性、可扩展性和可维护性。
本文将从中台体系的架构设计原则、技术选型和实施方案等方面进行阐述。
二、架构设计原则2.1模块化设计原则中台体系的架构设计应采用模块化的设计原则，将业务系统拆分成独立的模块，每个模块承担特定的业务功能，实现高内聚和低耦合。
2.2可扩展性原则中台体系的架构设计应具备良好的可扩展性，可以方便地增加新的业务模块或功能模块，并能够快速响应业务变化。
2.3可维护性原则中台体系的架构设计应具备良好的可维护性，可方便地对模块进行更新、升级和修复，以保证系统的稳定性和可靠性。
2.4高可用性原则中台体系的架构设计应具备高可用性，通过冗余、负载均衡和故障恢复等技术手段，实现系统的高可用性和容错性。
2.5安全性原则中台体系的架构设计应具备良好的安全性，采用合适的安全机制和技术手段，确保系统的数据安全和用户信息的保密性。
三、技术选型3.1微服务架构中台体系的架构设计应采用微服务架构，将业务系统拆分成独立的微服务，每个微服务具备独立的部署、运维和扩展能力，以实现高内聚和低耦合。
3.2分布式存储中台体系的架构设计应采用分布式存储技术，将数据分布在多个节点上，以提高系统的可扩展性和容错性，并实现数据的高可用性和灵活性。
3.3数据中台中台体系的架构设计应包括数据中台，将企业的核心业务数据进行统一管理和处理，提供数据共享、数据集成和数据分析等功能，以支撑企业的数据驱动决策和业务创新。
3.4开放API中台体系的架构设计应提供开放的API接口，以支持不同业务系统之间的数据交互和功能调用，并允许第三方开发者接入系统，实现企业的生态扩展和创新。
四、实施方案4.1需求分析首先，进行需求分析，明确企业的中台体系需求，包括支持的业务功能、数据共享和数据分析需求等。
4.2架构设计根据需求分析的结果，进行架构设计，包括中台体系的模块划分、微服务的设计和数据中台的设计等。
平安健康中台架构设计
平安健康中台架构设计（原创版）目录1.引言2.平安健康中台架构概述3.设计原则4.架构模块4.1 业务中台4.2 数据中台4.3 技术中台5.架构实现5.1 业务流程5.2 数据处理5.3 技术实现6.架构优势7.结论正文【引言】随着科技的发展，健康管理行业逐渐向智能化、数字化转型。
作为行业的领军企业，平安健康致力于打造一套完善的中台架构设计，以满足业务需求，提升服务质量，降低运营成本。
本文将对平安健康中台架构设计进行详细阐述。
【平安健康中台架构概述】平安健康中台架构设计是一种以业务、数据和技术为核心的企业架构模式。
通过整合平安健康的各项业务，实现业务共享、数据共享和技术共享，从而降低成本、提高效率、促进创新。
【设计原则】在设计过程中，我们遵循以下原则：1.模块化：将复杂的业务系统拆分成多个模块，降低系统间的耦合度，提高可维护性。
2.标准化：统一技术标准和规范，提高系统间的互操作性。
3.灵活性：采用微服务架构，使系统具有快速迭代、灵活扩展的能力。
【架构模块】1.业务中台：提供业务流程管理、业务规则管理和业务数据管理等功能，支持各类业务的快速上线和迭代。
2.数据中台：负责数据的采集、存储、处理和分析，为业务中台提供数据支持。
3.技术中台：提供技术基础设施、技术服务和安全保障，支持业务中台和数据中台的稳定运行。
【架构实现】1.业务流程：通过业务中台，实现业务流程的整合和优化，提高业务效率。
2.数据处理：通过数据中台，实现数据的标准化和智能化处理，为业务提供有价值的数据支持。
3.技术实现：通过技术中台，提供稳定可靠的技术基础设施和安全保障，确保业务和数据的安全。
【架构优势】1.降低成本：通过业务共享、数据共享和技术共享，降低运营成本。
2.提高效率：通过模块化、标准化和灵活性设计，提高业务处理效率。
3.促进创新：通过技术支持，快速实现业务迭代和创新。
【结论】平安健康中台架构设计是一种符合行业发展趋势的企业架构模式。
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“中台”变得越来越热，培训的也越来越多。
学习中台的人员普遍是被市场和环境影响，不知道这个词或不了解如何去做，好像就要落伍了一样。
“中台”还没有达成一个或几个相对确定的定义，培训也只是一家之词。
对于“中台“在国内的兴起，我是非常支持和肯定的态度，因为这毕竟是来自我们国内自己的一大概念，开始也衍生了不同的方法论和工具，这对IT发展来说是有积极的作用。
我在2017年写过一篇文章《从技术角度杂说一下：中台》，讲到中台背后的本质其实都是可以在现有的框架或方法中找到来源，今天准备从企业架构角度来说一下中台。
在BangEA实践公开课中，下面这张图厘清一下架构实践的发展。
要区分架构，A到B点是一个重要变化点，首先需要划分为项目级和企业级。
中台是从企业IT复用和业务敏捷创新角度去看的，这和企业架构概念一样，都是属于企业级的。
谈到企业级，我们在《企业级产品研发管理体系的构建》中学习到IPD其实就是从组织角度去考虑技术复用的
在线上课程中，我们对每部分都有单独课时进行介绍，例如平台开发又有自己的流程和具体方法，其中技术开发又有自己的流程和具体方法。
技术和平台开发，其实就是业务和技术的下层，这个中台出现的根源是有共同之处的，所以如果你了解组织级产品管理体系，你就知道中台研发管理可能会涉及哪些内容。
再回到架构实践成熟度这张图，B到C点是另一个重要点，也就从企业级IT到企业级业务的关注转变
IT的建设是为了满足业务的发展，中台的建设离不开业务。
而我了解到，很多中台建设部门其实还是纯IT人员，他们其实不具备业务视角，也没有业务人员参与，这样的中台我不知道建设之后能起到多大作用。
这样的中台建设会带来哪些问题？大家可能会说，中台是个新事物，如何规避这些风险呢？
其实，中台建设从某种角度来说，它就是企业架构实施的一个过程。
企业架构作为企业级信息化规划和建设建设，从上世纪开始就已经存在，它已经有了相对成熟的体系和方法，也明确了要解决的问题。
例如我们在BangEA实践课程中会讲到40个字，这些内容也是中台建设无法回避的障碍。
除了中台，数字化转型也是一个热词。
我们看看下图，企业架构在规划层，起到了承上启下的作用，为战略和实施架构了一个很好的桥梁，去解决上面提到的40个字。
中台是一个跨越规划和实施层的事务，它有企业级的架构和项目级的实施，在企业级架构部分用到的方法和可能遇到的问题，其实在企业架构中都早已总结，包括企业架构治理也都早已提出，以避免失败。
企业架构方法也有很多，例如TOGAF、Zachman、BangEA等
虽然具体内容不一样，但有一个共同的认识，那就是架构被归为四大领域：业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。
真正的中台建设离不开这四个架构领域，也就是说你如果做中台，你就要学习企业架构中这四个架构领域的最佳实践，而不能还是把它当做项目级的IT设计和编码工作了。
如果有了这样的认识，你就会发现要学的东西其实还有很多。
而上面这些内容在现在普遍的中台培训中都不会提到，大家关注的更多的还是技术层面的技术实现。
这些技术的架构和实现在中台建设过程中很重要，但中台建设失败的来源是多方面的，而且更多的失败显而易见的不是来自于技术，而这些在中台建设中并没有受到重视。
而这些在企业架构领域中早就帮助大家总结梳理了企业级建设框架，我们完全没有必要一定要自己从头走多遍再吸取经验。
既然提到中台，我们来看一下阿里巴巴数据中台的一张图：
“数据中台”是阿里提出的，出现的背景是阿里的生态系中淘宝、天猫、蚂蚁金服、盒马生鲜等业务，这些板块每天都会产生着大量有价值的数据，要在不同业务群间做到数据的互联互通，对数据价值进行最大化挖掘，所以需要整合各业务群的数据建立集团层面的“数据中台”，统一管理和应用数据。
大部分人学习中台看到的图基本上都是类似上面的样子，这种图示意很好，但对于架构师来说远远不够，这也导致后来者学习起来有很大挑战，看完也不知道该如何建设？那我们该如何去进行中台建设呢？上面那张图在企业架构没有完全对应的模型图，如果从企业架构角度来看，这张图包括的元素包括企业架构应用架构和技术架构领域，以及一些管理元素。
做项目级架构我们会建模，如果要做企业级的架构，也一定要建模，这样画出来的架构图就是有理有据，而不只是示意图了。
关于数据中台，我在第三期七嘴八舌中有介绍，感兴趣也可以去听一下：
如果你们也准备去构建中台，我建议架构师还是从学习上世纪就有的企业架构开始，去系统的了解企业级架构是什么、为什么要建设，以及如何去建设，相信通过企业架构的建设可以让你更全面整体的了解中台是什么，对中台建设有合理预期，也知道在你自己的企业该如何去推动。
今天只是简单说一下企业架构和中台，首先是大家需要从项目级和企业级区分开中台与以往IT 建设的不同，其次是在企业级角度下重视IT和业务的融合，不只是业务参与，甚至是业务主导。
关于企业架构的更多内容，大家可以看公众号中关于EA的文章。
如果想学习企业架构，可以从TOGAF开始，访问/question-archive 可以看到TOGAF500多页的标准指导。